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大数据工程师来2位，可入职，可远程，马来公司大小周，月休息6天
岗位职责：
1.从零设计并搭建基于 Flink 的实时流处理系统，满足低延迟、高吞吐的数据处理需求。
2.规划并实现基于 Doris 的 OLAP 数据存储和查询架构，支持高效分析与快速响应。
3.构建端到端数据流管道，包括数据采集、清洗、存储及实时/离线分析。
4.负责数据平台的性能优化，包括 Flink 的作业调度与资源分配、Doris 的查询性能优化等。
5.设计和实现灵活高效的数据模型，支持复杂业务需求及实时数据可视化应用。
6.制定大数据平台的开发规范，确保代码质量、可维护性和扩展性。
7.持续研究大数据前沿技术，评估并引入适合业务场景的新技术、新工具。
任职要求：
基础知识：
1.熟悉分布式系统原理，包括分布式存储、计算框架和一致性协议。
2.了解常见的数据建模方法（宽表、星型模型等）及其在分析场景中的应用。
3.熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技术，能够设计和部署高可用的分布式大数据系统。
技术能力：
1.实时流处理：深入掌握 Apache Flink，熟悉流批一体架构、状态管理、窗口计算、事件时间处理等核心技术。
2.OLAP 数据库：精通 Doris 或类似分析型数据库（如 ClickHouse），熟悉数据分区、物化视图、查询优化等机制。
3.消息队列与数据管道：熟悉 Kafka、Flink CDC 等工具，能够设计高效的实时数据管道。
4.性能优化：具备 Flink 流式作业和 Doris 查询性能调优经验。
5.编程能力：精通 Java 或 Scala，熟悉 Python 等脚本语言，有良好的代码设计和开发能力。
学历要求：
计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
加分项：
1.有从零搭建大数据平台的经验。
2.了解云原生大数据技术（如 AWS EMR、BigQuery）。
3.参与过高并发、高吞吐的数据处理项目，能解决复杂的业务挑战。
https://t.me/HHJason12318 Dec, 04:42
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