风控数据挖掘工程师
职位描述
1.负责财务集团支付场景作弊风险的发现与治理,负责业务相关的策略算法评估和数据挖掘工作,包括但不限于风控特征的挖掘与开发。
2.与业务团队和算法团队深度合作,协同产品算法和研发,利用风控引擎,落地数据分析挖掘成果,监控线上策略效果并进行调优。
3.挖掘和分析海量支付数据和用户行为表现数据,进行用户长短期画像建设,提升模型或策略体系的精准性和召回率;
4.对业务部门提供数据挖掘的支持,对风险规则策略提供建议;
职位要求
1. 两年以上的数据挖掘工作经验,统计、数学、计算机等相关专业统招本科及以上学历,研究生优先;
2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等建模方法;
3. 熟练使用 python 等数据处理工具,熟悉 SQL、hive、spark,Hadoop,了解MapReduce 分布式计算,具备扎实的数据分析功底;
4. 了解数据仓库实施方法论和数据仓库体系,并支撑过实际业务场景;
5. 对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果;
6. 思维活跃,有创新思考能力,具有良好的逻辑分析能力,能够快速学习新方法,责任心强;
7. 对业务安全、风控行业有自己思考的优先;有较强的学习、分析和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神以及沟通能力。