ChatGpt | Нейросеть

🔥 Швейцарский стартап создал онлайн‑платформу для удалённого доступа к 16 органоидам человеческого мозга

Биотехнологический стартап FinalSpark из Швейцарии запустил онлайн‑платформу, предоставляющую удалённый доступ к 16 органоидам человеческого мозга. Эти органоиды выступают в качестве биологических процессоров, способных обучаться и обрабатывать информацию.

По словам компании FinalSpark, эти биопроцессоры потребляют в миллион раз меньше энергии, чем традиционные цифровые процессоры. Например, для обучения одной языковой модели LLM вроде GPT-3 требуется около 10 ГВт·ч энергии, что в 6 тысяч раз больше, чем потребляет за год в своей повседневной жизни средний житель Европы. Использование биопроцессоров позволит снизить затраты энергии применительно к ИИ‑моделям и уменьшить негативное воздействие вычислений на окружающую среду. Однако у биопроцессоров другая проблема. Кремниевые чипы могут служить годами, срок службы нейронального живого чипа составляет 100 дней.

Архитектура нейроплатформы основана на концепции Wetware. Эта концепция объединяет аппаратное и программное обеспечение с биологическими компонентами. В основе разработки лежат четыре многоэлектродные матрицы (МЭА), где размещены живые ткани (органоиды), представляющие собой трёхмерную клеточную массу тканей головного мозга.

В свою очередь, каждая матрица содержит четыре органоида, соединённых с восемью электродами для стимуляции и записи сигналов. Данные передаются через аналогово‑цифровые преобразователи Intan RHS 32 с частотой 30 кГц. Для поддержания жизнедеятельности органоидов используется микрофлюидная система и камеры наблюдения. Специальное программное обеспечение даёт возможность учёным вводить данные и считывать ответы биопроцессора.

Удалённый доступ к нейроплатформе уже предоставлен 9 научным учреждениям для исследований в области биовычислений и ещё 30 университетов заинтересованы в работе с этой технологией.

📎 Подробнее

⚡️ Команда физиков из Алабамы пришла к заключению, что варп-двигатель, искривляющий пространство-время, возможен

Команда физиков сделала теоретический прорыв, показав, что создание варп-двигателя, не нарушающего законы физики, возможно. Однако корабль не сможет превышать скорость света, что ограничивает его использование для дальних космических путешествий. Несмотря на это, работа значительно продвигает наше понимание гравитации.

В статье для журнала «Classical and Quantum Gravity» международная команда под руководством Джареда Факса из Университета Алабамы в Хантсвилле использовала программные алгоритмы для изучения теории варп-двигателя через призму общей теории относительности. Исследователи не стремились сконструировать реальное устройство. Вместо этого они исследовали различные решения общей теории относительности, которые позволили бы перемещаться из точки в точку за счет искривления пространства-времени. И они действительно нашли решение: способ манипулирования пространством таким образом, чтобы путешественники могли передвигаться без ускорения и без необходимости компенсации опасных гравитационных сил, что делает путешествия комфортными.

Однако исследователями было показано, что скорость такого корабля никогда не превысит скорость света, и поэтому ими не рассматривались методы, которые могли бы это изменить. Но согласитесь, 4,5 года до α-Центавра — это все же не 900 лет работы химического двигателя.

📎 Подробнее

🔥 Энтузиаст написал клон Unix примерно за месяц

Энтузиаст создал клон Unix за 27 дней. Он назвал свой проект Bunnix. Разработчик поделился установочным образом, который можно загрузить с помощью qemu или записать на USB-накопитель.

Энтузиаст полагает, что Bunnix будет работать на большинстве устройств AMD64 — сам он тестировал его на ThinkPad X220 и Starlabs Starbook Mk IV. Клон поддерживает legacy и EFI, однако в нём не предусмотрена поддержка USB, поэтому требуется клавиатура PS/2 или эмуляция PS/2 через BIOS.

Ядро однопользовательской системы Bunnix написано на Hare и включает некоторые компоненты C, в том числе lwext4 для поддержки файловой системы ext4 и libvterm для видеотерминала ядра.

Ядро поддерживает следующие драйверы:
— PCI,

— устройства AHCI,

— таблицы разделов GPT и MBR,

— клавиатуру PS/2,

— последовательные порты платформы,

— КМОП-часы,

— фреймбуферы,

— файловые системы ext4 и memfs.

Также поддерживаются следующие функции ядра: виртуальная файловая система, /dev, /dev/kbd и /dev/fb0, последовательные и VideoTTY, управляющий терминал /dev/tty, эмулятор терминала, termios, а также около 40 системных вызовов, включая clock_gettime, poll, openat, fork, exec, Pipe, dup, dup2, ioctl и т. д.

▶️ Демонстрация Bunnix

⚡️ Беспилотник в экзоскелете от Revolute Robotics

Revolute Robotics недавно представили беспилотник Hybrid Mobility Robot (HMR) оригинальной конструкции — по сути квадрокоптер внутри сферического экзоскелета.
Такая конструкция позволяет HMR катится, когда можно обойтись без полёта, ну а если нужно вдруг взлететь — тоже не проблема

📎 Подробнее

⚡️ SpaceX Starship в следующий раз полетит в космос 5 июня, но это не точно

SpaceX готовится снова запустить свою гигантскую ракету Starship с одноимённым кораблём в космос. Компания объявила о готовности провести четвертый тестовый полёт уже 5 июня. Но прежде нужно получить разрешение регулирующих органов.

Во время последнего испытательного полета в марте Starship впервые добрался до космоса и даже провёл некоторые тесты, но при снижении над Индийским океаном SpaceX потеряла связь с аппаратом. По словам представителей компании, во время входа в атмосферу у корабля была «меньшая, чем ожидалось, тяга при посадке», что, скорее всего, было вызвано «продолжающимся засорением фильтра».

Несмотря на это, испытание стало первым случаем, когда SpaceX смогла проверить в космосе створки отсека для полезной нагрузки и провести тест по перекачке топлива между баками. Первые два запуска Starship закончились огненными взрывами ещё в атмосфере Земли. SpaceX начала разработку Starship в 2012 году в рамках своей цели по созданию полностью многоразового космического корабля. В конечном итоге корабль длиной 50 метров (а общая длина ракеты составляет 122 м) сможет доставлять в космос экипаж и грузы, и доставит людей на Луну, а потом и на Марс.

Во время следующего полета Starship компания SpaceX сосредоточится на возможности возвращения и повторного использования Starship и первой ступени Super Heavy. Компания отметила, что она внесла несколько обновлений в аппаратное и программное обеспечение, чтобы повысить шансы на мягкую посадку корабля и первой ступени. Четвертый полет пройдет по тому же маршруту, что и предыдущий — из Техаса в сторону Индийского океана, — и будет направлен на то, чтобы Starship упал в океан.

Федеральное управление гражданской авиации США ещё должно подписать разрешение на следующий испытательный полет, поэтому дата 5 июня не является окончательной.

🌟 Оптическая система, напоминающая глаза насекомых

Исследователи из Гонконгского университета науки и технологии создали уникальную систему зрения для роботов, которая имитирует сложные глаза насекомых. Эта система, называемая составным глазом с пинхолом (PHCE), состоит из 3х мерной напечатанной сферической структуры с отверстиями и полусферического фоточувствительного детектора на основе перовскитных нанопроводов.

Принцип работы PHCE основан на просвечивании светом через отверстия-пинхолы в сферическом корпусе на расположенный внутри массив нанопроводных фотодетекторов. Каждый нанопровод выступает в роли омматидия (светочувствительного элемента) сложного глаза. Сигналы от отдельных нанопроводов объединяются в общее изображение.

Перовскитные нанопровода демонстрируют широкий спектральный диапазон фоточувствительности от видимого до ближнего инфракрасного диапазона. Они обладают высокой чувствительностью до 2,9 А/Вт при низкой освещенности 2,3 мкВт/см2 и стабильной работой в течение 10 месяцев.

Благодаря специально разработанному расположению отверстий-пинхолов, система PHCE обеспечивает ультраширокое поле зрения около 140 градусов. Используя две такие системы под углом 60 градусов, поле зрения расширяется до 220 градусов, позволяя определять положение объектов в 3х мерном пространстве.

Исследователи продемонстрировали работоспособность PHCE, интегрировав ее с беспилотным летательным аппаратом для отслеживания движения наземного робота-квадропода. PHCE определяла положение робота по световому сигналу и передавала данные на дрон для корректировки траектории полета.

Учёные считают, что их уникальная оптически-просветная конструкция PHCE в сочетании с высокоплотными массивами перовскитных фотодетекторов открывает возможности для создания компактных, энергоэффективных и недорогих систем машинного зрения с широким полем обзора для роботов и транспортных средств.

▶️ Подробнее (Science)
🟡 Процесс создания устройства

🔥 Персонализация изображения в два клика

PuLID - инструмент, который позволяет легко и быстро стилизовать изображение по текстовому запросу или используя один/несколько фото-референсов.

— Загрузите изображение в ID image (main);
— Если необходимо, загрузите примеры стилизации в Additional ID image (auxiliary);
— Напишите промпт или оставьте поле пустым (если используете фото-референс).

• Github
• Попробовать

⚡️ Core42 и Cerebras построят в Техасе ИИ-суперкомпьютер с 173 млн ядер

Базирующаяся в ОАЭ компания Core42 занялась строительством суперкомпьютера с 172 млн ядер, в эксплуатацию объект должны ввести до конца текущего года. HPC Wire сообщает, что компьютер Condor Galaxy 3 (CG-3) получит 192 узла с 5-нм мегачипами Cerebras WSE-3 и 172,8 млн ИИ-ядер.

WSE-3 в 50 раз крупнее актуальных ИИ-ускорителей NVIDIA и, конечно, гораздо производительнее. По данным Core42, развёртывание CG-3 в Далласе (Техас) начнётся в июне и завершится в сентябре–октябре. Core42 уже считается значимым игроком на рынке ЦОД, HPC- и ИИ-систем. Машины G42 уже попадали в TOP500 — это системы Artemis (NVIDIA) и POD3 (Huawei). Последняя покинула рейтинг в 2023 году.

Суперкомпьютер CG-3, как теперь сообщается, получит 192 узла CS-3. Каждый узел с чипом WSE-3 обеспечивает до 125 Пфлопс (FP16), так что общая производительность Condor Galaxy 3 составит 24 Эфлопс. Всего же Cerebras намеревается построить девять суперкомпьютеров семейства Condor Galaxy. Машины GC-1 и GC-2 на базе чипов WSE-2 также созданы при участии G42.

📎 Подробнее

⚡️ Volvo представила тягач с полным автопилотом — он готов к массовому производству

Компания Volvo представила свои первый «готовый к производству» беспилотный грузовой тягач, разработанный совместно с Aurora — основанной выходцами из Google, Uber и Tesla компанией, которая занимается созданием технологий автопилота.

Машина построена на базе модели Volvo VNL, предназначенной для дальних перевозок. Её беспилотная версия оборудована множеством камер и сенсоров, данные с которых обрабатываются системой Aurora с возможностью автономного управления четвёртого уровня — она позволяет обходиться без человека за рулём. Машина была «специально спроектирована и построена» для системы автопилота Aurora. Запуск модели в серийное производство поможет компаниям окупить средства, которые они вложили в разработку беспилотного транспорта. Автотягачи нового поколения будут выпускаться на заводе Volvo в Дублине (США, шт. Вирджиния) — это крупнейшее в мире предприятие компании.

Volvo, которая производит около 10 % всех грузовиков класса 8 (с грузоподъёмностью более 15 т) в мире, с 2018 года сотрудничает в Aurora в области решений для беспилотного транспорта. В этом году, сообщила Aurora, будут выпущены около 20 полностью беспилотных машин, а в 2025 году их число увеличится до 100. Компания также работает с немецким автопроизводителем Continental, который планирует начать массовое развёртывание беспилотного транспорта в 2027 году. В отличие от таких разработчиков систем автопилота как Tesla и Cruise, компания Aurora не отметилась громкими происшествиями и не привлекла пристального внимания со стороны властей. По итогам I квартала 2024 года она сообщила о чистом убытке в размере $165 млн — на 16 % больше, чем за аналогичный период годом ранее.

📎 Подробнее

Новый GPT-4o Теперь стал доступен для всех бесплатно!

Мы только что проверили и все действительно работает.

Также Open AI открыли доступ к магазину GPT и кастомным ботам, теперь их может использовать любой пользователь.

На офиц сайте можно бесплатно использовать модель!

Вот большой и годный список .

Инструменты на основе GPT-4o для повышения эффективности

- Anti AI-Detection: Улучшает качество текста, делая его более человечным.


- VideoGPT — создает ролики и даже клонирует голоса для их озвучки

- Antibanality Ideas Processing: Генерирует оригинальные и нестандартные идеи, чтобы помочь вам выделиться из толпы.

- Consensus: разберет любые научные статьи за вас в сети и выдаст вам развернутый ответ для ваших исследований

- Imaginative Edit, Recreate & Merge — позволяет круто редактировать картинки, пересоздавать их и склеивать

- Language Teacher: Персональный репетитор, который поможет вам освоить любой язык.

- Code Copilot — ИИ-агент для кодинга, который ускорит вашу работу в 10 раз

- Tutor Me: Пошаговый гид для обучения любым навыкам или знаниям.

- Wolfram: Передовой ИИ для решения сложных математических задач, заменяющая традиционные учебники по математике.

#chatgpt #gpt4o