Посты канала GoPractice!

🚀 Апдейт по воркшопу с разбором проекта на стадии идеи

Спасибо за ваши отклики! Мы получили более 20 заявок и определили с экспертом список финалистов.

👉 Теперь ваша очередь: выбирайте идею проекта, которую мы разберем в прямом эфире 8 ноября.

1. Сервис предоставления Devops-услуг по подписке
2. Платформа для поиска IT-вакансий, агрегирующая предложения от ведущих технологических компаний
3. Агрегатор ежедневных попутных поездок для региональных и междугородних маршрутов
4. Геймифицированный трекер с задачами и чек-листами для тех, кто часто переезжает
5. Симулятор IT-инцидентов для обучения команд эффективному управлению сбоями в безопасной среде
6. Приложение для чтения книг в оригинале с контекстным переводом, интервальным повторением и AI-генерируемыми упражнениями
7. Платформа для стилистов с инструментами подбора гардероба, визуализации и монетизации
8. AI-платформа для замены менеджера по продажам и автоматизации продаж недвижимости
9. Геймифицированный симулятор личностного развития на основе когнитивно-поведенческой терапии
10. Рабочее пространство с AI-ассистентом для продактов и бизнес-аналитиков

Голосуйте за тот, который вам кажется самым интересным!

Как создавать аналитические дашборды так, чтобы ими пользовались?

Представьте, что каждое изменение фильтра в дашборде метрик продукта загружается минуту или дольше.

Или сотрудники, комментируя дашбод, говорят: «Это число неправильное, не обращай внимания». При этом руководство не знает об этой оговорке и ориентируется на эти данные.

Такие «мелочи» в совокупности подрывают доверие к дашборду или делают его нерелевантным, а значит, начинает хромать аналитика и решения на ее основе. 

В этом материале для GoPractice Денис Елкин (CMO компании Alps2Alps, ex-Yandex, ex-VK) рассказывает, что действительно важно для маркетинговой аналитики, а на что можно не тратить ресурсы и как сделать дашборды так, чтобы они приносили пользу команде.

🔗 https://gopractice.ru/data/creating-dashboards-guide/

То, как эффективно работать с аналитикой, мы подробно разбираем в «Симуляторе управления продуктом на основе данных». 

Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни. Выбрать группу можно по ссылке.

И еще.

Команда ProductSense проводит очередное ежегодное исследование на темы, актуальные для продакт-менеджеров и тех, кто планирует ими стать: навыки, зарплата, компании, развитие.

Всех продакт-менеджеров приглашают присоединиться к исследованию. Сделайте это до 31 октября по ссылке. В качестве бонуса от организаторов вы получите доступ к видеозаписям топ-10 докладов с прошедшей конференции ProductSense’24 Moscow.

🚀 Команда GoPractice готовит новый воркшоп и ищет проекты на стадии идеи!

💡 Что предлагаем?

— Поможем структурировать вашу идею в понятные гипотезы о пользователях, продукте и бизнес-модели
— Выделим ключевые риски и предложим, как их проверить
— Составим основу для питч-дека, чтобы привлечь инвестиции

🎯 Почему стоит участвовать?

— Бесплатно получите разбор от эксперта с 10-летним опытом работы над продуктами
— Прокачаете навыки работы с проектами на ранних этапах

📌 Как все будет происходить?

— Шаг 1: Собираем заявки и выбираем проект для детального разбора
— Шаг 2: Проводим прямой эфир с разбором от эксперта
— Шаг 3: Формулируем инсайты и советы, которые можно применять в своих проектах

❓ Если у меня нет проекта?

— Вы можете принять участие в выборе проекта для разбора
— На самом воркшопе вы получите полезные знания и практические советы, которые помогут в будущем при запуске вашего продукта или идеи

📅 Регистрация заявок — до 30 октября 2024

🔗 Оставьте заявку сейчас, чтобы ваш проект мог стать главным героем воркшопа!

Рекомендуем Mindbox Конференцию о CRM-маркетинге.

Что происходит? Mindbox Конференция — это 3500 участников онлайн и офлайн, 21 доклад, две дискуссии с участием CMO и большой СЕО Summit, где первые лица компаний рассуждают о стратегиях роста в своих индустриях.

В докладах — истории запуска и развития CRM-маркетинга: чат-боты, программы лояльности, аудит и аналитика, коммуникации на сайте и в приложении.

Для кого? Mindbox Конференция будет полезна маркетологам, продактам, руководителям направлений и владельцам бизнеса.

Когда? 29 октября, вторник, 11:00—20:00 (GMT+3)

Как посмотреть? Конференцию можно будет посмотреть онлайн. Зарегистрироваться можно по ссылке.

Привет! Это Олег Якубенков.

Одна из самых важных вещей в работе над продуктом — наличие эффективного цикла обратной связи, который максимально близко связывает команду и целевых клиентов. Это особенно важно на ранних этапах работы над продуктом (0 → 1, до достижения product/market fit).

Быстрая, неискаженная, «живая» обратная связь от целевых клиентов, решающих свои задачи, — это воздух для продуктовой команды.

Вот несколько примеров.

— Если вы делаете образовательный продукт, то первым делом стоит найти несколько студентов и начать учить их вручную. Этот процесс максимально приблизит вас к пониманию того, каким должен быть продукт, что в нем самое важное, как студенты усваивают и применяют на практике материал. А потом кусочки процесса можно постепенно автоматизировать, удаляя себя из процесса.

— Если вы делаете мобильную игру, то стоит начать тестировать прототип на реальных людях буквально с момента старта разработки. Почти всегда можно сделать грубый прототип за несколько дней. Наблюдение за тем, как люди играют, что их цепляет, что путает, даст вам море инсайтов и направит будущие усилия в нужном направлении.

— Если вы делаете B2B-инструмент, то стоит найти целевую компанию и продать им консалтинг с кастомной разработкой. Это поможет научиться продавать: каким продукт должен быть на уровне позиционирования, какие проблемы резонируют с клиентами, можете ли вы вообще продать то, что хотите построить. Сам же процесс решения проблем реального клиента направит разработку в прикладную плоскость.

Многие в индустрии согласятся в важности такого механизма фидбека. На практике же у большинства команд его нет.

Почему? Мое предположение, что работа с настолько интенсивным и близким к клиенту циклом обратной связи — это достаточно болезненный и неприятный процесс.

Фидбек от пользователей на старте работы над продуктом преимущественно негативный. Большинство гипотез и предположений быстро оказываются ложными. Все это будет раз за разом погружать команду в состояние полной неопределенности.

Сравните с подходом, где команда придумала концепт продукта, потом поговорила с потенциальными клиентами, глубже изучила их проблемы, сформировала скоуп MVP и начала заниматься разработкой, дизайном, копирайтом. В таком подходе первая встреча с реальностью откладывается на несколько месяцев.

Многие пытаются на ранних этапах работы над продуктом подменить описанный цикл обратной связи наймом аналитика или исследователя. Это лучше, чем ничего, но очень сильно снижает скорость: гранулярность и глубину понимания клиента, проблемы и продукта. Аналитик и исследователь не позволят почувствовать продукт и клиента на кончиках пальцев.

Если ваша цель — прийти к продукту, который создает ценность, то ускорение цикла обратной связи и повышение плотности получаемой информации — лучшее, что вы можете сделать.

Продуктовые команды, где нет такого цикла обратной связи, крайне неэффективны. Они изобретают роадмапы из головы, опираются на тренды или гадания CEO о том, что надо клиентам. Это редко работает. Работают идеи и гипотезы, которые родились из столкновения с реальностью.

Они живые, настоящие.

Новый вебинар от GoPractice — «Как подготовиться к продуктовым интервью»

👩‍💼 Спикер вебинара — Ольга Киргизова, старший менеджер продукта в Careem (ранее CPO и ведущий менеджер продукта в Yandex). Ольга проведет вас через весь процесс подготовки к продуктовому интервью и поделится инсайтами из своего опыта.

Что будет на встрече?

— Живое интервью: вы увидите процесс и разбор реального интервью с кандидатом

— Пошаговый план подготовки к продуктовым интервью — узнаете, что важно учесть и на что стоит обратить внимание

— Типовые вопросы и частые ошибки: поймете, как грамотно отвечать на сложные вопросы и избегать распространенных ошибок

Встреча будет полезна:

— Начинающим продакт-менеджерам, готовящимся к первому собеседованию
— Опытным специалистам, которые хотят повысить свои шансы на успех
— Всем, кто стремится уверенно чувствовать себя на продуктовом интервью и произвести впечатление на работодателей

📆 Дата: 24 октября 2024

🕖 Время: 19:00 (GMT+3)

💻 Формат: онлайн

🎟 Участие бесплатное, но количество мест ограничено!

🔗 Регистрируйтесь по ссылке прямо сейчас, чтобы получить приглашение на встречу!

Как обеспечить защищенность бизнеса

В давние времена защиту бизнеса от конкурентов можно было обеспечить за счет территории, на которой он расположен: это может быть и выгодное географическое расположение, и доступ к ценным ресурсам, и даже государственная протекционистская политика.

С цифровыми продуктами так не работает. Здесь географические рамки играют гораздо меньшую роль, а информационная открытость позволяет вашим клиентам легко узнать о конкурентах и уйти к ним.

Чтобы сделать продукт более ценным для клиентов и повысить ценность компании, необходимы конкурентные преимущества и методы защищенности бизнес-модели. При этом первые помогают вашей компании стать успешной, а вторые — оставаться успешной.

Конкурентные преимущества включают умение создавать продукты быстро, доступ к капиталу, уникальную команду и др.

Но гораздо интереснее, как обеспечить защищенность уже доказавшего ценность бизнеса и продукта. Таких способов несколько, самый эффективный из них — это сетевые эффекты, когда ценность продукта растет вместе с количеством его пользователей.

Подробнее — в эссе инвестора Джеймса Карриера; мы сделали его перевод.

🔗 https://gopractice.ru/market/defensibility-for-businesses-and-products/

Больше о том, как обеспечить защищенность бизнеса, вы можете узнать из нашего «Симулятора управления ростом продукта».

В нем вы на практике разберете различные методы и факторы, влияющие на защищенность бизнеса, что поможет вам построить управляемый рост ваших продуктов. Кроме того, интерактивный формат симулятора позволит отточить навыки без рисков для реального бизнеса.

Кто получит всю выгоду от GenAI — стартапы или корпорации?

Когда рынки охватывает новая волна технологий, компании по-разному делят между собой выручку и прибыль от нее.

Когда-то все достается корпорациям, когда-то — стартапам, а иногда они делят это в равных пропорциях.

Предыдущая волна ML/AI привела к тому, что почти вся ценность досталась уже устоявшимся игрокам — премущественно корпорациям.

Публикуем перевод эссе американского предпринимателя и инвестора Элада Гила (Elad Gil), в котором он рассуждает, каковы шансы стартапов получить значимую долю прибыли в нынешней технологической волне, возникшей вокруг генеративного AI.

🔗 https://gopractice.ru/market/ai-market-incumbents-vs-startups/

То, как находить разные способы применения AI/ML-технологий в своих проектах и развивать их, мы подробно разбираем в нашем курсе «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» от GoPractice.

В нем вы получите навыки и знания для работы над практически любым AI/ML-проектом и научитесь превращать их в работающие для бизнеса решения.

4 типа AI-продуктов, которые стоит делать людям с продуктовой экспертизой

Привет, это Олег Якубенков.

После выхода GPT-3.5 мы со знакомым придумали с десяток идей продуктов, которые стали возможны благодаря этой технологии. Но уже за следующий год большинство идей перестали быть актуальными. Во многом — из-за выхода GPT-4 и других запусков крупных технологических компаний.

Тогда я попытался представить ситуацию, что я год работал над проектом, ценность которого обнулилась за один день. На основе размышлений получился материал, который вы найдете по ссылке ниже. В нем я попытаюсь ответить на следующий вопрос:

💡 Какие новые AI-продукты имеет смысл запускать людям с продуктовым бэкграундом?

В процессе работы я прослушал и изучил большое количество материалов от ведущих инвесторов, предпринимателей и рисерчеров в сфере AI. Ссылки на эти материалы вы найдете в конце текста.

🔗 https://gopractice.ru/product/ai-products/

Как находить разные способы применения AI/ML-технологий в своих продуктах и развивать их, мы подробно разбираем в нашем курсе «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров».

В нем вы проработаете типовые кейсы внедрения ML/AI-решений в продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.