Посмотреть можно на YouTube вот тут, на канале АйТёрка 👇
https://www.youtube.com/@iterka/videos
Егор Векселер - это Принципиальный Инженер по Программному Обеспечению в компании Dell. Он также является преподавателем, который учит программированию на своем сайте Wexler.io. Если вас интересует Python программирование, то канал Egor Wexler печатает... идеально подходит для вас! Здесь вы найдете полезные советы, учебные материалы и интересные публикации о программировании от опытного специалиста. Автор канала также делится своими мыслями и идеями на своей странице в Instagram по адресу Instagram.com/egor_wexler. Присоединяйтесь к каналу, чтобы быть в курсе последних новостей в мире программирования и развивать свои навыки вместе с Егором Векслером!
15 Feb, 12:59
10 Feb, 17:21
10 Feb, 15:06
10 Feb, 09:43
09 Feb, 09:19
08 Feb, 14:47
30 Jan, 07:24
27 Jan, 13:42
26 Jan, 10:13
websocket-client
):from websocket import create_connection
message = {} # сообщение в формате json
user_id = 0 # айди пользователя
ws = create_connection(
f'{web_socket_server}/{user_id}/')
ws.send(json.dumps(message))
ws.close()
24 Jan, 10:13
20 Jan, 13:03
class Solution:
def myPow(self, x: float, n: int) -> float:
# Базовые кейсы
# любое число в степени 0 это 1
if n == 0:
return 1.0
# любое число в степени 1 это то же число
if n == 1:
return x
# если степень отрицательная, делим один на число
if n == -1:
return 1/x
# Нечётная степень:
# само число умножить на число в степени ниже
if n % 2 != 0:
return x * self.myPow(x, n - 1)
# Чётная степень
# делим степень пополам и перемножаем результаты
res = self.myPow(x, abs(n / 2))
res *= res
# Если чётная степень была отрицательная, то единицу делим на число
if n < 0:
return 1 / res
return res
19 Jan, 17:05
31 Dec, 06:30
24 Dec, 07:44
21 Dec, 09:12
20 Dec, 08:31
17 Dec, 14:49
16 Dec, 15:22
16 Dec, 12:54
06 Dec, 13:30
22 Nov, 11:03
07 Nov, 06:36
06 Nov, 18:13
__eq__
, __hash__
. 04 Nov, 09:56
04 Nov, 07:45
03 Nov, 16:36
03 Nov, 12:31
04 Oct, 07:37
03 Oct, 05:15
26 Sep, 16:05
26 Sep, 10:57
17 Sep, 08:10
08 Sep, 05:32
06 Sep, 16:44
30 Aug, 10:56
23 Aug, 11:11
23 Aug, 09:02
22 Aug, 15:56
21 Aug, 08:28
07 Aug, 08:50
11 Jul, 18:38
11 Jul, 15:58
11 Jul, 11:52
08 Jul, 17:40
03 Jul, 09:25
22 Jun, 07:18
README.md
pandas
19 Jun, 11:36