Data Science 🧑‍💻

Вкатываемся в Machine Learning с нуля за ноль рублей

Подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы.

Читать статью

👀Хотите освоить инструменты для построения и применения моделей машинного обучения на больших наборах данных?

Ждем вас на открытом вебинаре 8 октября в 20:00 мск, где мы разберем:

- обзор возможностей Spark;

- как разрабатывать модели на Spark ML;

- как выводить модели в промышленное использование.

Урок для инженеров данных, ML-инженеров и Data Scientist'ов.

Спикер Вадим Заигрин — опытный разработчик, Data Engineer и Data Scientist. Team Lead команд инженеров данных на разных проектах.

Встречаемся в преддверии старта курса «Spark Developer».

Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

▶️Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие

ClickHouse: полезные лайфхаки

ClickHouse - это колоночная СУБД для OLAP (online-analytical processing).

Большинство аналитиков, которых я знаю, в восторге от ClickHouse, хотя его администрирование имеет свои нюансы и подводные камни.

В этой статье я расскажу, что такое ClickHouse и почему я считаю его идеально подходящим мощным инструментом для аналитики, а также поделюсь tips & tricks из моего опыта. Поехали.

Читать статью

MLOps. Зачем он нужен и как с ним работать? Обзор полезных инструментов

MLOps — это ответвление от DevOps, ряд практик и инструментов, характерных для ML-сферы.

По ссылке гайд, рассказывающий о том, что это такое и зачем это нужно.

Как использовать нейросети в обучении с подкреплением?

В чем недостатки классических алгоритмов и как нейросети помогают их решить? Узнайте на открытом практическом уроке от OTUS, где мы разберем:

- как реализовать алгоритм Q-learning на базе нейросети и что нам это даст;
- различные виды функции потерь и реализацию для алгоритма DQN (Deep Q-learning);
- дополнительные условия архитектуры нейросети, моделирующей поведение агента в алгоритме DQN.

Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд и преподаватель.

Встречаемся 13 июня в 20:00 мск в рамках курса «Reinforcement Learning». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cxzwhc

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

VRT: A Video Restoration Transformer

Github: https://github.com/jingyunliang/vrt

Paper: https://arxiv.org/abs/2201.12288

Интересуетесь современными моделями прогнозирования временных рядов?

Присоединяйтесь к открытому вебинару 11 июня в 20:00 мск и узнайте все о современных моделях прогнозирования типа TimesNet и TimeGPT!

Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд и преподаватель.

На занятии вы познакомитесь с основными принципами использования трансформерных моделей в прогнозировании временных рядов и даже попробуете обучить свою модель на их основе. Не упустите возможность узнать о последних тенденциях в этой области и применить их на практике!

Занятие посвящено старту курса «Machine Learning. Advanced». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

Записывайтесь сейчас, а мы потом напомним. Участие бесплатно: https://vk.cc/cxywbU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

PyTorch - Creating Custom Layers

Кроме внушительного набора стандартных слоёв в модуле torch.nn, у нас есть возможность делать свои слои. А как именно это делать, смотрите в видео.

Смотреть на YouTube

Как сделать вашего телеграм-бота умнее и приятнее? Конечно, прокачать его ML-аналитикой

#почитать

Успешное использование телеграм-ботов требует не только технической грамотности, но и понимания того, как пользователи взаимодействуют с ботом.

Практикум:
▫️Создание телеграм-бота на Python
▫️Сбор данных для аналитики
▫️Разработка функциональности аналитики
▫️Интеграция сторонних инструментов
▫️Автоматизация анализа
▫️Улучшение пользовательского опыта
▫️Защита данных и приватность (соблюдение правил Telegram API и законодательства о защите данных)

Очень большой подробный практикум.

Читать статью

3 способа выбрать СУБД

Рекомендуем полезную статью по выбору СУБД на Хабре — без воды, только самое главное: немного теории и полезная шпаргалка, которую стоит сохранить себе.

▫️Классификация СУБД по типам с примерами и указанием, для каких задач они подходят, а с какими справляются плохо.
▫️Технические параметры разных систем: структура данных, масштаб, характер обращений, сертификация, тип лицензии и так далее.
▫️Теорема САР. Согласованность данных, доступность, устойчивость к разделению — выберите два и найдете подходящую СУДБ.

Но самое крутое — это, конечно, схема, которую нарисовали авторы, чтобы все эти знания было удобнее применять на практике. Они предлагают аж три способа подбора подходящей СУБД. Самый простой из них — отвечаете на 5 вопросов и тут же получаете рекомендацию, какая система оптимально подойдет под ваш запрос.

Можно придраться, что не упомянули какую-нибудь СУБД или, наоборот, что пытались объять необъятное и предложили слишком много вариантов, когда можно было ограничиться самыми популярными. Но не будем — идея хорошая и исполнение тоже.

Прорыв в технологии оценки позы человека. Модели YOLO-NAS Pose

#почитать

▫️Оценка позы играет решающую роль в компьютерном зрении, охватывая широкий спектр важных задач таких как мониторинг движений пациентов в медицинских учреждениях, и анализ результатов спортсменов в спорте.

▫️YOLO-NAS Pose работает иначе, чем традиционные модели оценки позы. Вместо того, чтобы сначала обнаруживать человека, а затем оценивать его позу, она может обнаружить и оценить человека и его позу одновременно, за один шаг.

Читать статью

🔥 Хардовый тест для разработчиков (не для новичков), который проходит всего 30% 🔥

👉 Пройдите тест из 20 вопросов онлайн-курса «Kotlin Backend Developer. Professional» и узнайте, осилите ли вы обучение в OTUS. 

🟢 Пройти тест: https://otus.pw/kc9R/

💣 Все, кто успешно пройдет тест, получит доступ к открытому уроку курса для знакомства с форматом обучения и спец.цену на курс.

💻 За 5 месяцев обучения на курсе вы:
— использовать язык Kotlin для разработки серверных приложений
— применять асинхронное и многопоточное программирование с корутинами
— использовать Kotlin совместно с различными фреймворками: Spring, Ktor, бессерверными библиотеками
— строить хранилища на базе SQL, NoSQL и NewSQL (Postgres, Cassandra, ArcadeDb)

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KPq6b

0️⃣💸 Вкатываемся в Machine Learning с нуля за ноль рублей

Подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы.

Читать статью

⁉️Как написать проект одновременно на двух языках – Kotlin и Rust?

 👨‍🏫Расскажет Сергей Окатов – кандидат физико-математических наук, руководитель управления разработки БФТ.ЦР. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где мы:

- расскажем о двух молодых и активно развивающихся языках, вошедших в TIOBE-20; - обсудим их преимущества, недостатки и причины, почему они занимают ниши популярных языков Java, JS и C/C++;
- изучим сочетание преимуществ обоих языков;
- продемонстрируем, как можно интегрировать их в одном проекте.

📆Занятие пройдёт 13 февраля в 19:00 мск и будет приурочено к старту курса «Kotlin Backend Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение!

 ➡️Пройдите бесплатный тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/HWfA/

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8JucoB

💼 Как получить работу в области Data Science - этапы обучения, роли и нюансы

#почитать

Переводная статья на Хабре, но вполне релевантна для РФ.

Читать статью

Data Science в повседневной жизни

#посмотреть

Первым и самым заметном применением DS в повседневной жизни стали рекомендательные системы. Для клиентов сетевых магазинов, любителей музыки определенных жанров (первыми это начали делать в Яндекс.Музыке), и так далее. Подбор товаров и услуг под каждого клиента индивидуально - первое и до сих пор главное практическое применение.

Смотреть видео на YouTube ⏱1 час

📚 Python Data Science Handbook

Автор: Jake VanderPlas
Год издания: 2023

Скачать книгу

📚 Python and R for the Modern Data Scientist

Автор: Rick J. Scavetta
Год издания: 2021

Скачать книгу

📚 Advanced Data Analytics Using
Python

Авторы: Sayan Mukhopadhyay,
Pratip Samanta
Год издания: 2023

Скачать книгу

Как готовиться к собеседованиям на Machine Learning Engineer. Ресурсы для самоподготовки

#почитать

"... Cейчас я отвечаю за ML в стартапе, раньше обучал болталки в сбердевайсах. В конце января взял саббатикал, чтобы отдохнуть, поучиться новому, посмотреть что еще нравится и сменить работу. В сбердевайсы в итоге уже не вернулся, в феврале-марте готовился к собеседованиям, начал собеседования в апреле, а с мая вышел в новое место.

Получил пару офферов (некоторые дошли уже во время работы): компания в Европе, пара стартапов из Англии и Азии, Яндекс. Начал процессы в Google, Amazon (тут большое спасибо рефералам), но параллельно с новой работой устал собеседоваться и остановил все. В итоге сошелся с ребятами с которыми был самый короткий собес."

В статье очень много ссылок на ресурсы для самоподготовки.

Читать статью