Библиотека питониста | Python, Django, Flask

Популярные ресурсы по Машинному Обучению, ИИ и анализу данных.

🧠 Machine Learning — авторский Telegram канал, который содержит всю базу для работы с ИИ-моделями. Дайджесты лучших проектов, разбор кода, инструкции по запуску LLM, подготовка к собесу и многое другое.

📚 Data Science — редкая литература, статьи, курсы и уникальные гайды для мл специалистов любого уровня. Читайте, развивайтесь, практикуйте.

💼 Data Jobs — актуальные предложения от самых крупных работодателей и лидеров рынка в сфере Машинного обучения.

Тест: 👨‍💻🚀 Насколько ты продвинутый разраб?

Говорят, что джун становится мидлом, когда начинает понимать, как мало он знает. Этот тест покажет, насколько ты продвинулся в своём развитии.

👉 Пройти

✍️ Шпаргалка по модулю pathlib

Pathlib предназначен для удобной и интуитивно понятной работы с путями файловой системы. Он заменяет старые подходы с использованием модулей os и os.path, предлагая объектно-ориентированный интерфейс для работы с путями.

🔗 Более подробно о работе с модулем можно прочесть здесь

🎨⭐ 10 лучших CSS-библиотек и фреймворков для быстрой разработки фронтенда

Запутался в CSS-фреймворках? Мы собрали ТОП-10 самых крутых инструментов, которые реально экономят время на фронтенде. От тяжеловеса Bootstrap до минималистичного Milligram — разобрали плюсы каждого и объяснили, когда что использовать.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

🔢 Когда использовать enum.StrEnum?

Класс StrEnum появился в Python 3.11 и позволяет элементам перечисления вести себя как строки. Он идеально подходит для задач, где требуется строковое представление, например, для конфигураций, работы с JSON-данными или API.

Преимущества:
🔹Чётко видно, какие значения разрешены.
🔹Исключаются ошибки из-за опечаток в строках.
🔹Прямо работает с JSON и другими форматами.

#советы

🤖🛠 11 лучших ИИ-инструментов для разработки в 2024 году

В мире разработки программного обеспечения искусственный интеллект становится незаменимым помощником, способным значительно повысить продуктивность и качество кода. Представьте себе инструменты, которые не только автоматически дополняют ваш код, но и генерируют целые фрагменты, преобразуют дизайн в готовый код и обеспечивают безопасность вашего приложения. Хотите узнать, какие ИИ-инструменты помогут вам быть на шаг впереди в 2024 году? Откройте для себя решения, которые сделают ваш рабочий процесс более эффективным и инновационным.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

💬 Сколько часов в день вы тратите на рабочие созвоны?

❤️ — меньше часа
👍 — от часа до двух
👾 — от двух до трёх часов
🌚 — почти весь рабочий день состоит из созвонов

#интерактив

🧑‍💻 Подборка самых популярных постов канала «Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований» за последний месяц

🔹Как проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его выполнения?
🔹Какую библиотеку можно использовать для генерации случайных чисел и символов?
🔹Что такое pickling и unpickling?
🔹Как определить размера словаря в Python?
🔹Простой способ объединения словарей

🐍✍️ Как написать Django-приложение в одном файле

В ролике рассматривается создание одностраничных приложений на Django с использованием пакета Nano Django. Кроме того, обсуждается интеграция с uv. В конце видео также показано, как преобразовать Nano Django приложение в полноценное Django приложение.

🔗 Смотреть ролик на YouTube

🎉 Вышел Flask 3.1.0

Основные изменения:

▪️завершилась поддержка Python 3.8;
▪️обновлены минимальные версии зависимостей: Werkzeug >= 3.1, ItsDangerous >= 2.2, Blinker >= 1.9;
▪️добавлена поддержка атрибута Partitioned для cookies через параметр SESSION_COOKIE_PARTITIONED;
▪️улучшена настройка ограничений на размер запросов, добавлены параметры MAX_FORM_MEMORY_SIZE и MAX_FORM_PARTS;
▪️поддержка ротации ключей через SECRET_KEY_FALLBACKS.

➰ Векторная анимация в Python

Это руководство, рассказывающее, как создавать динамические векторные анимации с помощью:

▪️Gizeh — библиотеки для рисования векторной графики;
▪️MoviePy — библиотеки для манипулирования видеофайлами.

🔗 Ссылка на руководство

❗️Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!

Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов

Подробности тут

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

Ждем ваших откликов 👾

А вы знаете, почему вывод кода с картинки выше именно такой?👆

❤️ — да
🤔 — нет

Сначала проголосуй, а потом открывай объяснение👇

Числа с плавающей точкой в Python (и других языках программирования) хранятся в формате IEEE 754, который может представлять только конечное множество дробных значений. Это приводит к небольшим ошибкам округления.

▪️В случае 0.2 + 0.4, результат внутренне хранится как 0.6000000000000001, что не равно 0.6.
▪️А вот 0.1 + 0.3 случайно совпадает с точным представлением 0.4 в памяти, поэтому возвращает True.

🚀 Как ускорить распределенные системы: 8 стратегий снижения времени ожидания

Высокая latency — это скрытый враг, превращающий приложение в тормозящую телегу. Особенно в распределённых системах, где данные путешествуют между серверами и каждая задержка становится катастрофой. Знаете ли вы, какие 8 стратегий помогут превратить "задумчивое" приложение в настоящего чемпиона?

Что эффективнее: кэшировать, сжимать или оптимизировать запросы к базе? А что, если правильный ответ — балансировка нагрузки или вообще CDN?

💡 Найдите недостающий элемент в вашем стеке и максимально ускорьте свои приложения.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas

🐍🚀 PyPIM — новый метод выполнения Python кода прямо в RAM

Исследователи из Израиля придумали новый способ повышения производительности для программ на Python. Вместо традиционной обработки данных через CPU, PyPIM позволяет выполнять вычисления прямо в оперативной памяти (RAM), что ускоряет обработку и снимает проблему «узкого места» между процессором и памятью.

✍️ PyPIM переводит Python-команды в низкоуровневый машинный код, который запускается непосредственно в памяти. Это избавляет от необходимости постоянного обмена данными между процессором и RAM.

🔗 Прочесть статью можно здесь

👨‍🎓📊 Как научиться Data Science онлайн: 12 шагов от новичка до профи

12 шагов для тех, кто хочет с нуля построить карьеру в Data Science. Руководство к действию и россыпь ссылок на полезные ресурсы.

Переходите на нашу статью:
🔗 Ссылка

Забирайте курс по Алгоритмам и стать Data Scientst'ом станет еще проще:
🔵 Алгоритмы и структуры данных

🚀🤖 Как развернуть LLM с помощью vLLM и TorchServe

Хочешь запустить большую языковую модель в продакшене, но не знаешь, как совместить простоту развёртывания с промышленной надежностью? Комбинация vLLM и TorchServe решает эту задачу. Она обеспечивает как простой запуск, так и продвинутые возможности для масштабирования.

👉 Узнай, как воспользоваться этими удобными инструментами, в нашем подробном гайде

🚀 Там биткойн летит вверх, и в связи с этим вопрос:

💬 Вкладываетесь в криптовалюты?

❤️ — да, в биткойн
👍 — да, в другую крипту
👾 — нет

#интерактив

🧑‍💻🐍 Курс «Создание приложений Python для реальных задач» от Microsoft

Это бесплатный вводный курс для начинающих. Охватывает следующие темы:

▪️Общие сведения о Python
▪️Введение в объектно-ориентированное программирование на языке Python
▪️Создание веб-приложения, использующего ИИ, с помощью Python и Flask
▪️Начало работы с тестированием на Python

🔗 Ссылка на курс

В последний раз спрашиваю, мы или не мы?

📱 Что такое замыкания в Python

🪅Определение

В Python замыкание — это, как правило, функция, определённая внутри другой функции. Эта внутренняя функция «захватывает» объекты, определённые в её области видимости, и ассоциирует их с самим объектом внутренней функции.

Вот так это может выглядеть:

def outer_func():
    name = "Pythonista"
    def inner_func():
        print(f"Hello, {name}!")
    inner_func()

outer_func()
# -> Hello, Pythonista!

greeter = outer_func()
print(greeter)
# -> None

❔Зачем это нужно?

🔘Замыкания позволяют функции «запоминать» значения переменных из внешней области видимости, даже когда функция выполняется отдельно. Это полезно для создания функций с сохранением состояния между вызовами.

🔘Замыкания помогают скрывать данные и делают возможным доступ к ним только через внутреннюю функцию, обеспечивая инкапсуляцию.

🔘Замыкания могут использоваться для запоминания результатов функций, чтобы избежать повторных вычислений, что ускоряет выполнение программы.

Ещё примеры можно увидеть в нашем курсе

➕ ➕ 7 способов сортировки массивов на примере С++ с иллюстрациями

В этой статье продемонстрируем на иллюстрациях, как работают алгоритмы сортировки: от простейшей пузырьковой до сложной древовидной кучи. Также определим сложность худших и лучших случаев, а код напишем на С++.

Статья

Зачем учить алгоритмы сортировки, если есть уже готовые методы сортировки?
Чтобы знать плюсы и минусы каждого алгоритма, понимать, как действительно он работает (а не просто копипастить) и какой алгоритм выбрать для конкретной задачи. Плюс изучение алгоритмов развивает мышление и профессиональный кругозор.

Как мне оперативно научиться применять алгоритмы?

Начни с бесплатного демо доступа к курсу «Алгоритмы и структуры данных», на котором junior и middle+ программисты смогут потренировать навыки применения алгоритмов и сгенерировать идеальные решения сложных задач в сообществе других разработчиков.

🐍 Как разобраться с зависимостями в Python

Зависимостью является всё, что находится за пределами вашего собственного кода и необходимо для его корректного выполнения.

Мы можем разделить зависимости на несколько уровней (см. картинку выше):

▪️Пакеты, специфичные для проекта. Это библиотеки Python, которые вы устанавливаете с помощью менеджера пакетов.
▪️Системные пакеты. Это глобальные пакеты или библиотеки, установленные на уровне всей системы с использованием системного менеджера пакетов (например, homebrew, apt, pacman и т.д.).
▪️Операционная система. Например, пакеты, которые компилируются только для Linux, не будут работать на Windows. Также, любые низкоуровневые операции (например, выделение памяти или запись файла на диск), могут вести себя немного по-разному в зависимости от ОС.
▪️Аппаратное обеспечение. CPU имеют разные архитектуры, такие как x86, amd64 или arm64. Код, скомпилированный для одной архитектуры, не будет работать на другой.

🔗 Читать обо всём подробнее здесь

🤖 Обзоры новых ИИ-сервисов и продуктов для разработчиков

👇Это небольшая выдержка из нашей еженедельной рассылки про последние новости и тенденции в мире ИИ.

📰 Новости

🔘Microsoft собирается запатентовать метод, способный радикально снизить или даже полностью устранить галлюцинации LLM. Технология называется RAS («Система улучшения ответов»).

🔘Hugging Face и NVIDIA заключили соглашение о сотрудничестве в области робототехники, главная цель которого — создание открытой экосистемы для разработки роботов с искусственным интеллектом.

🪚 Инструменты

🔘Midship — извлекает данные из документов любого формата. Похожий инструмент — PandaETL.

🔘PopPop — бесплатный ИИ-инструмент для удаления вокала из песен и видеоклипов.

🔘Siter — генерирует интерактивные сайты на основе Figma-дизайнов.

🔦 Как развернуть LLM с помощью vLLM и TorchServe

vLLM — один из самых подходящих движков для простого запуска LLM: он предоставляет команду vllm serve для развертывания на одной машине. Однако для развёртывания в продакшене требуются дополнительные продвинутые функции, которых у него нет. Такие возможности есть у TorchServe. Здесь можно прочесть оригинальный гайд по деплою.

А перевод на русский язык мы сделали в нашей рассылке. Подписаться на неё и получать свежие материалы каждую неделю можно по этой ссылке 👈

🐍😄 My Python Eggs — коллекция скриптов на Python на все случаи жизни

Репозиторий содержит скрипты, которые были разработаны, чтобы снять какую-то рабочую нагрузку с человека или послужить в качестве образовательного материала. Автор делает оговорку, что не является профессиональным программистом.

В репозитории можно найти, например, такие скрипты:
▪️Fast Youtube Downloader — позволяет быстро загружать видео с YouTube
▪️whatsapp-chat-analyzer — анализирует чаты WhatsApp, визуализируя активность участников с помощью matplotlib
▪️Test Case Generator — создаёт различные типы тестовых примеров
▪️JARVIS — управляет программами на Windows с помощью голосовых команд

🔗 Ссылка на репо

Обновляешь команду — обнови и стайлгайд!

Чтобы код-ревью проходило гладко и никто не холиварил, нужен свод правил, где будут прописаны практики и инструменты, которые принято использовать в команде.

Бэкенд-разработчик финтех-компании Точка рассказал, как он создавал стайлгайд для команды в фазе активного роста. Инструкция и пример гайда для PHP — в статье на Хабре.

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования

🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

☕Java

Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ

Готов создать игру, от которой не оторвешься? Давай вместе сделаем Amazing Frogs — убийцу Тетриса на Python! Тут тебе и падающие блоки, и взрывающиеся цвета, и хитрая механика. Запасайся кофе, открывай IDE, и поехали превращать код в игровое безумие!

👉 Ссылка на статью

🐍 Как настроить горячие клавиши в Python REPL

Гайд рассказывает о том, как:

▪️использовать модуль _pyrepl.
▪️создать сочетание клавиш Ctrl-N для автоматического ввода определённого списка чисел.
▪️настроить файл PYTHONSTARTUP, чтобы сочетания клавиш создавались автоматически.
▪️использовать словарь для назначения разных сочетаний клавиш для разных команд.

🔗 Читать туториал

Открытая онлайн-встреча внутреннего Python-сообщества Selectel

Всем привет! Ребята из Selectel приоткрывают двери в свою инженерную культуру и приглашают вас присоединиться ко встречам внутренних сообществ.

Ближайшую встречу проведут ребята из Python-сообщества с темой: «‎Неизвестные шедевры циклов и паттернов»‎.

Помимо решения задач бизнеса, вы наверняка иногда сталкиваетесь с внутренними выборами: как организовать классы и методы, как удобно работать в локальном окружении, как повысить читаемость своего решения.

На встрече ребята из сообщества поделятся опытом решения таких вызовов, расскажут, как они используют неочевидные конструкции языка, редко встречающиеся паттерны и удобные фишки в самых знакомых фреймворках. Конечно же, на благо эстетического чувства разработчиков.

Приходите пообщаться, поделиться своими знаниями и послушать опыт коллег.

Встреча будет в онлайн-формате, координация в этом чатике.

Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqvHMRKB

👾🔍 Укрощение монстров: мониторинг и управление ресурсоемкими запросами в Django + PostgreSQL

Каждый Django-разработчик рано или поздно сталкивается с неожиданно «тяжелыми» запросами, способными превратить быстрое приложение в неповоротливого слона. Рассказываем, как с помощью django-pgactivity выследить и обезвредить такие запросы, прежде чем они создадут проблемы вашим пользователям.

Читать статью

🤖 Интеграция Telegram-бота с ЮKassa

Статья на «Хабре» рассказывает о:

▪️неочевидных нюансах при настройке платежей через ЮKassa;
▪️настройке команды покупки;
▪️обработке платежей;
▪️запуске и тестировании бота.

🔗 Читать статью

📊 Путеводитель по Big Data для начинающих: методы и техники анализа больших данных

Методы и техники анализа Big Data: Machine Learning, Data mining, краудсорсинг, нейросети, предиктивный и статистический анализ, визуализация, смешение и интеграция данных, имитационные модели. Как разобраться во множестве названий и аббревиатур? Читайте наш путеводитель в статье по ссылке.

🔗 Ссылка

🐇 Каков прирост скорости в Python 3.13?

Команда Codspeed сосредоточилась на free-threaded режиме, который стал доступен с выходом новой версии Python.

В тесте использовались три реализации алгоритма PageRank: однопоточная, многопоточная (без GIL), и многопроцессная. Для каждой реализации использовались матрицы разного размера, и оценивалась их производительность на Python 3.12, 3.13 и 3.13 с отключённым GIL.

✍️Результаты таковы:
🔘Обычные сборки Python 3.12 и 3.13 показывали схожую производительность.
🔘Многопоточная реализация на Python 3.13 без GIL была самой быстрой.
🔘free-threaded режим требует отключения адаптивного интерпретатора, что снижает производительность других реализаций.

🤖 ИИ в кармане: 11 лучших инструментов для работы с ИИ-моделями

Стандартные чат-боты уже не впечатляют? Держи подборку крутых инструментов – от офлайн-ассистентов до конструкторов собственных ботов. Некоторые даже не требуют интернета и API-ключей.

⚡️Самые полезные каналы по Python в одной папке

В ней:
➖канал для подготовки к собеседованиям
➖интересные задачи
➖основной канал (этот)
➖лучшие вакансии из сферы
➖и наш чат, в котором можно общаться и задавать вопросы

Добавляйте 👉 тык сюда

🧑‍💻 Лучшие практики Python для командной разработки в 2024 году

Списком поделился реддитор под ником awesomealchemy.

✅ Использовать uv для управления зависимостями (и для всего остального);
✅ Использовать ruff для форматирования и линтинга;
✅ Поддерживать Python 3.9 (но использовать 3.13);
✅ Использовать pyproject.toml;
✅ Применять аннотации типов;
✅ Использовать pydantic для создания классов данных;
✅ Использовать pytest вместо unittest;
✅ И click вместо argparse.

💬 А что вы думаете по поводу этого списка? Согласны?

🎅 Какой подарок вы бы хотели на НГ? Пишите в комментариях👇

Да, начинать готовиться к Новому году никогда не рано😉

#интерактив

💚 Вышел Django 5.1.3 с поддержкой Python 3.13

Помимо этого пофиксили следующие баги:

✅ Ошибку в Django 5.1, из-за которой DomainNameValidator принимал любое значение, содержащее корректное доменное имя, вместо того чтобы принимать только значения, являющиеся действительным доменным именем.

✅ Исправлена проблема в Django 5.1, которая препятствовала использованию баз данных DB-IP с GeoIP2.

✅ Исправлена проблема в Django 5.1, из-за которой названия наборов полей, содержащие не-ASCII символы, не отображались при рендеринге наборов полей в административной панели.

📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков

Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data.

✍️ Big Data — это термин, используемый для обозначения значительного объема как структурированных, так и неструктурированных данных, который слишком велик для обработки традиционными методами.

👉 Читать все подробности в статье

🤔 Переменные в Python могут смущать

Если вы возьмёте две переменные, которые будут указывать на одно и то же число, а затем измените одну из них, то вторая не изменится

a = b = 100
a += 50
print(b) # -> 100

Здесь a += 50 создаёт новый объект (150) и связывает a с ним, не затрагивая b.

Если вы возьмёте две переменные, которые будут указывать на один и тот же список, а затем измените одну из них, то вторая... изменится тоже

a = b = []
a += [1, 2]
print(b) # -> [1, 2]

Это потому, что списки — изменяемые объекты, и операции с += выполняют изменения на месте.

Но и это работает не всегда

a = b = []
a = a + [1, 2]
print(b) # -> []

В данном случае a = a + [1, 2] создаёт новый список, который присваивается переменной a. В итоге a теперь указывает на новый объект, а b остаётся связанным с исходным пустым списком.

📝 Переменные в Python — это не контейнеры, которые «хранят» объект, а ссылки на объекты в памяти. Несколько переменных могут указывать на один и тот же объект, поэтому иногда изменения одной переменной могут отразиться на другой. Если это вас запутало, не переживайте — просто требуется немного привыкнуть к особенностям Python.

#советы

📚 Онбординг без боли: 10 библиотек для создания продуктовых туров

Изучаем готовые инструменты, которые помогут пользователям освоить твое приложение за считанные минуты.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

Привет, друзья! 👋

Мы готовим статью о том, как эффективно изучать программирование, и хотим услышать ваше мнение! 🤓💻 Поделитесь своим опытом, и самые полезные советы войдут в нашу публикацию.

Какой совет вы бы дали начинающим программистам? 💡
Поделитесь своими мыслями в комментариях!

🍐 Подборка лучших статей «Библиотеки программиста» за октябрь: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок

🏗️🤖 Создавай ИИ-приложения как профи: 17 опенсорсных инструментов
🐍🍽️ Питон съел GIL на завтрак: что нового в версии 3.13
🧩 Реализация паттерна «Одиночка» на Python
🔤 Код без боли: шрифты, которые спасут твои глаза
📨 Как работают очереди и брокеры сообщений
👾🛡️🤖 42 секунды и 5 запросов: как взламывают генеративные ИИ-модели
😭💰⬆️ Shut up and give my money: как просить повышения зарплаты
🚀⬆️ Оптимизируй свой AI: разоблачение 6 мифов о работе с векторами в Pgvector
📊🔧 Администратор Power BI: первичные обязанности после реализации дашборда
💻🤔 Код сожаления: 10 ошибок, о которых жалеют даже опытные программисты
🎨🔙🔚 Паттерн «Бэкенд для фронтенда»: преимущества, недостатки и лучшие практики для реализации
🐍😺🐙 Как сделать блог разработчика на GitHub Pages с помощью Django

🍁Что нового в Visual Studio Code?

Ноябрьский апдейт в VS Code принёс новые фичи для питонистов. Вот, что добавили:

📝 Генерация docstrings с Pylance
Теперь создавать docstrings стало проще. С Pylance можно генерировать шаблоны docstring для классов и методов, просто набрав ''' и нажав Ctrl+Space.

🔍 Новые команды для сворачивания и разворачивания docstrings
Также теперь проще сфокусироваться на коде, а не на комментариях. Команды Fold All Docstrings и Unfold All Docstrings позволяют свернуть и развернуть все docstrings.

📥 Импорт с алиасами
Pylance теперь предлагает автодополнение для импортов, включая алиасы из пользовательских файлов.

🤖 Экспериментальная AI Code Action для абстрактных классов
С помощью GitHub Copilot и Pylance теперь можно реализовать все абстрактные методы в классах одним кликом.

🐍 Встроенный просмотр переменных REPL
Для тех, кто работает с REPL, теперь доступен нативный просмотр переменных. Это облегчает отладку, показывая текущее состояние интерпретатора.

🐍 Тут Python впервые обошёл JavaScript по популярности на GitHub

Об этом сказано в отчёте Octoverse 2024.

👀JavaScript удерживал лидерство на платформе в течение 10 лет. Однако благодаря расцвету генеративного ИИ Python вырвался вперёд. 👆Как видно на графике, Питон стал так же самым быстрорастущим языком в 2024 году.

✨Кроме того, увеличилось использование на GitHub Jupyter Notebooks.

⏭️ Как быстро разобраться в Next.js 14: 5 советов опытного фронтендера

Next.js — мощный фреймворк для создания веб-приложений на React: он поддерживает статическую генерацию сайтов, серверный и клиентский рендеринг. Это делает его идеальным выбором для проектов, которым необходима высокая производительность, SEO-дружественность и масштабируемость.

Делимся пятью советами, которые помогут быстро разобраться в тонкостях работы с изображениями, переменными окружения, кэшированием и управлением компонентами в Next.js.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

🔀 Асинхронность — не баг, а фича: 4 паттерна, которые спасут ваш распределённый сервис

Представь, что ты отправляешь сообщение в мессенджере, а оно доходит с задержкой в минуту. Бесит? А теперь представь, что у тебя сервис с миллионами пользователей, и каждое их действие должно мгновенно отражаться везде. Звучит как кошмар? Спокойно, есть четыре проверенных способа решить эту головоломку, и они реально работают.

👉 Читать статью

📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas

🕷️ Scrapling — библиотека для скрэпинга на Python

Главное преимущество этого инструмента в том, что он быстро адаптируется к изменениям на сайтах, обеспечивая высокую производительность и простоту использования.

▪️поддержка интеллектуального отслеживания элементов,
▪️гибкий поиск, который позволяет комбинировать CSS селекторы, XPath, текстовый поиск или регулярные выражения как угодно,
▪️быстрое извлечение данных.

🔗 Ссылка на репозиторий проекта

Нет времени объяснять, регистрируйся на МТС True Tech Champ 🚀
Осталось несколько дней до шоу финала ИТ-чемпионата.

Дата: 8 ноября
Место: МТС Live Холл
Формат: Офлайн + Онлайн

Участников ждут:
🤖 Шоу с гонкой роботов в интерактивных лабиринтах
🕹 20+ активностей для кодеров и фанатов технологий
🧠 Выступления спикеров, воркшопы, плохие прогерские шутки

Тебе точно понравится, если ты:
— Занимаешься разработкой
— Интересуешься технологиями
— Планируешь построить карьеру в ИТ

До конца регистрации несколько дней — успей присоединиться: https://truetechchamp.ru/conf

📊 8 паттернов проектирования, которые должен знать каждый ML-разработчик

Паттерны проектирования предлагают комплексные решения проблем, с которыми разработчики сталкиваются каждый день. В этой статье мы рассмотрим 8 паттернов проектирования с примерами кода на Python.

Забираем статью:
🔗 Ссылка

⚙️ Подпишись на нашу еженедельную email-рассылку, чтобы быть в курсе последних открытий и тенденций в мире бэкенда.

В еженедельных письмах ты найдешь:
● Языки программирования и фреймворки для бэкенда
● Архитектура и проектирование серверных приложений
● Базы данных и управление данными
● Безопасность и защита данных
● Облачные технологии и DevOps
● API и интеграции
● Тестирование и отладка
● Инструменты и утилиты для бэкенд-разработчиков
● Лучшие практики и паттерны проектирования

👉Подписаться👈

🤝 8 важных soft skills для сеньоров, тимлидов и других старших «джедаев»

За каждым успешным IT-проектом стоят не только строчки кода, но и применение soft skills. Мы раскрываем 8 ключевых навыков, которые превратят тебя из рядового кодера в тимлида.

👉 Читать статью

🎨✨ Современные тренды CSS: эволюция функций

Рабочая группа CSS выпустила новый модуль Values and Units Level 5: меньше кода, больше возможностей — звучит как мечта? Давайте вместе разберемся, как эти новшества изменят нашу работу и сделают веб красивее.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

Привет, друзья! 👋

Мы готовим статью о секретах мастерства в программировании и хотим узнать ваше мнение! 💻

Самые интересные и полезные ответы мы включим в нашу статью! 🚀📚

🐍😺🐙 Как сделать блог разработчика на GitHub Pages с помощью Django

Расскажем, как превратить Django в генератор статических сайтов и сделать полноценный блог с пагинацией, сортировкой записей по тегам, подсветкой синтаксиса кода, контактной формой, подпиской на рассылку и поддержкой 20 различных тем оформления.

Получится так, как на иллюстрации👆

🔗 Читать статью

🛠️🎯 12 инструментов для разработки крутого фронтенда

Помнишь, как алхимики мечтали превратить свинец в золото? Так вот, мы нашли 12 инструментов, которые сделают то же самое с твоим фронтендом. Ниже разберем несколько, а про остальные читайте в статье.

🔸 Neumorphism — набирающий популярность тренд в дизайне интерфейсов.
🔸 Ray.so создает красивые сниппеты для иллюстрации гайдов и туториалов.
🔸 ReactToPrint позволяет рендерить в браузере печатные версии отдельных React-компонентов.
🔸 Swapy позволяет превратить макет в интерактивный интерфейс с возможностью перетаскивания элементов.
🔸 WebJSX — библиотека для создания веб-приложений с использованием синтаксиса JSX и веб-компонентов.
🔸 Web Maker — оффлайн-песочница для экспериментов с HTML, CSS и JavaScript.
🔸 Sniper CSS — расширение Chrome для поиска и устранения неиспользуемых CSS-стилей.
🔸 Recharts — библиотека для построения графиков в React-приложениях.

👉 Читать статью полностью
👉 Зеркало

🔤Когда в Python использовать скобки?🔤

В Python if-операторы не используют скобки (в отличие от JavaScript, например). Правильный синтаксис:

if language == "Python":
    print("Hello, world!")

Однако иногда скобки всё же используются.

✔️Когда надо разбить длинное условие на несколько строк для лучшей читаемости:

if (
    condition1
    and condition2
    and condition3
):
    # действия

Главный совет простой — используйте скобки только там, где это может повысить читаемость.

#советы

🎨🔙🔚 Паттерн «Бэкенд для фронтенда»: преимущества, недостатки и лучшие практики для реализации

Если ты хочешь стать настоящим мастером API, тебе нужно знать о паттерне BFF. В этой статье рассказываем, как создавать управляемую архитектуру с использованием BFF, избегая избыточной сложности и головной боли при поддержке.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

Не забудьте оставить комментарий с вашими мыслями об ИИ в программировании! Какие преимущества и недостатки вы видите? Какие инструменты рекомендуете попробовать коллегам? 🤔💬

Привет, друзья! 👋

Мы готовим статью об ИИ-инструментах для программирования в 2024 году и хотим услышать ваше мнение! 🤖💻 Поделитесь своим опытом и помогите нам сделать материал ещё полезнее. Самые интересные ответы войдут в статью! 🏆

Свежий #дайджест для питонистов

🔹Сборка Python проекта с uv и Docker
В статье рассказано, как сократить количество инструментов локальной разработки, оптимально собрать образ Docker, проверить код проекта хуками pre-commit и запустить тесты в GitLab CI.

🔹Деплой без стресса: автоматизируем процесс для Telegram-ботов
Это инструкция, как настроить автоматический деплой на сервер с помощью GitHub Actions.

🔹Syntactic Sugar: Why Python Is Sweet and Pythonic
Статья на Real Python, рассказывающая о синтаксическом сахаре в Python.

🔹PyGlove: Manipulating Python Programs
Библиотека от Google, которая поддерживает символическое объектно-ориентированное программирование и делает написание мета-программ легче.

🔹Bowler — Safe code refactoring for modern Python
Инструмент для безопасного рефакторинга кода на Python, который работает на уровне синтаксического дерева.

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.

Ближайшее мероприятие:

• 9-11 ноября — для продуктовых и аналитиков данных, офер за 3 дня в команды Финтеха и Яндекс Практикума.

Зарегистрироваться

📊 Кто такой дата-инженер, чем он занимается и что должен знать

Работа с большими объёмами данных — удел инженеров. Они помогают бизнесу, но что конкретно они делают, вы узнаете в статье

Начни сегодня, получать знания для своей будущей карьеры Дата-инженером:
🔵 Математика для Data Science

👉 Ссылка на статью

🔍 Поисковик по вашей личной коллекции мемов

Meme Search — это полушуточный Python-проект, который позволяет индексировать ваши мемы по их содержанию и тексту. Библиотека использует ИИ для обработки изображений, извлечения текста и создания векторных представлений. Всё это позволяет находить нужные мемы по описанию.

🔸 Добавляем себе репо;
🔸 Устанавливаем зависимости;
🔸 Добавляем коллекцию мемов в директорию data/input/

🔗 Ссылка на репозиторий на GitHub

💻🤔 Код сожаления: 10 ошибок, о которых жалеют даже опытные программисты

В программировании полно разных путей и нет единственно правильного способа достичь вершины мастерства. Но есть общие ловушки.


✔️Читать статью

🐍🧑‍💻 Используй флаг --last-failed с Pytest, чтобы запускать только те тесты, которые не прошли в последнем запуске.

Полезно для быстрой итерации при попытке исправить ошибку.

#советы

📊🔧 Администратор Power BI: первичные обязанности после реализации дашборда

Разработали дашборд в Power BI, но не знаете, что делать дальше? Делимся секретами, как правильно опубликовать отчет, настроить доступы через Azure и организовать автоматическое обновление данных.

Читать статью

🎸 Django Slick Reporting — утилита для создания визуализаций и дашбордов

Основные возможности:

▪️Создание отчётов за несколько строк кода;
▪️Разработка собственных сложных вычислений;
▪️Оптимизировано для скорости;
▪️Легко расширяемо.

🔗 Ссылка на репозиторий

🎃 Приглашаем на вебинар перед Хэллоуином: «Нужна ли математика на собеседованиях?» 🧙‍♀️

Темные тучи сгущаются, и в воздухе витает мистическая атмосфера... Готовы ли вы окунуться в мир загадочной математики и раскрыть тайны успешного собеседования? Тогда ждем вас 28 октября в 20:00! 🕸
https://proglib.io/w/34f157b3

Что вас ждет в эту зловещую ночь:

💀 Ошибаться не страшно: узнаем, как неудачные проекты и опыт «в стол» превращают джуниоров в сеньоров. Расскажем истории о том, как ошибки закаляют и помогают достигать вершин мастерства.

🧛 Собеседования без подготовки? Обсудим, возможно ли пройти через испытания рекрутеров без специальной подготовки или это путь в лабиринт с привидениями.

🧙 Теория и практика — зелье успеха:

• Выбор метрики оценки модели: какую метрику показать бизнесу, чтобы не столкнуться с гневом нечисти? Разберемся в разнице между MAPE и WAPE и когда какую применять.

• Трансформация распределений: как превратить логнормальное распределение в нормальное без волшебной палочки? Поговорим о том, зачем это нужно и как обойтись изменением функции потерь вместо магических превращений.

🦇 Бонус для смельчаков: раскроем секреты тестирования в маркетинге, которые помогут не заблудиться в темном лесу конкурентного рынка.

Не упустите шанс провести вечер в компании единомышленников, погрузиться в атмосферу Хэллоуина и получить ценные знания!

🕯 Записывайтесь на вебинар и готовьтесь к мистическим открытиям!
https://proglib.io/w/34f157b3👻

🚀 12 суперплагинов VS Code для JavaScript-разработчиков

Эти плагины реально меняют подход к разработке на JavaScript. Особенно впечатлил Bito — он анализирует весь проект и дает удивительно точные подсказки. И Prettier — мастхев с самого первого дня во фронтенд-разработке.

Хотите углубить свои знания во фронтенд-разработке? Обратите внимание на курсы от Proglib Academy:
🔵 Frontend Basic: принцип работы современного веба

🔗 Ссылка на список плагинов

📊 Сравнение Python и JavaScript в опенсорсе

На сайте Pychallenger вышла статья с анализом более 36 000 репозиториев с открытым исходным кодом, размещённых на GitHub. Автор пытался понять, какой язык используют чаще и какова динамика. Смотрите графики 👆

Примечание: для этого анализа автор рассматривал JavaScript и TypeScript как единое целое.

🚀⬆️ Оптимизируй свой AI: разоблачение 6 мифов о работе с векторами в Pgvector

Шесть заблуждений, которые мешают тебе использовать всю мощь векторных баз данных в AI. Развенчав эти мифы, ты сможешь раскрыть истинный потенциал векторов и значительно повысить эффективность твоих AI-проектов.

👉 Читать статью

😭💰⬆️ Shut up and give my money: как просить повышения зарплаты

Рассказываем, когда и как правильно поднимать вопрос о повышении зарплаты. Проверенные тактики, аргументы и советы.

Углубляемся в вопрос и рассказываем, на основании чего просить повышения и какие аргументы использовать, а главное — какие доводы точно не подойдут.

📖 Читать статью
📖 Зеркало

🐍 Стал доступен плейлист с записями выступлений с конференции PyData Amsterdam 2024

PyData — это сообщество разработчиков опенсорсных инструментов для исследований.

Вот некоторые темы докладов:

▪️Polars 1.0 and beyond
▪️Dealing With Names and Addresses Around the World
▪️How Dimensional is a pandas.DataFrame, anyway?
▪️From Data Pipelines to a Data Platform: Embracing Monorepo Architecture

🔗 Ссылка на весь плейлист

💧🔄 Гидратация в веб-разработке: оживляем статический HTML

Готов узнать, как превратить статический HTML в динамичное приложение одним щелчком JavaScript? Сегодня мы нырнем в мир гидратации — процесса, который делает твои веб-страницы живыми и интерактивными.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

Вакансия: Разработчик С#

Локация: Россия;

Формат работы: удаленно;

Оплата: от 200.000 до 400.000 p. net

Добрый день! Ищем разработчика С# в инвестиционный фонд, занимающийся торговлей на фондовым рынке.

ALT Invest. – научно-техническая организация, которая стремится к максимально глубокому пониманию рыночных процессов и извлечению высокой прибыли на основе полученных знани

Максимально подходящий стек:
– Kubernetes, Docker
– .NET 7
– Работа с системами контроля версий git. В частности gitlab Работа сетевыми протоколами: grpc, SignalR
– Работа со сторонними технологиями:
Zookeeper PostgreSql ClickHouse
– Работа с библиотеками: EntityFramework (EF core) Asp.NET

Требования к компетенциям:
Знание базовых алгоритмов и структур данных
Понимание работы сети
Понимание телеметрии сервисов (метрики +, логи +, трассировки -)
Понимание многопоточности и асинхронности
Базовое понимание популярных архитектурных паттернов
Микросервисы
Синхронное/Асинхронное взаимодействие
Базовое понимание как устроена работа с памятью в .NET

📌 Пишите сюда @gal_keller

⚡️Разыгрываем флагманский смартфон

«Библиотека программиста» разыгрывает один из трех смартфонов на выбор:
🔹Samsung Galaxy S24 Ultra на 1 ТБ
🔹Xiaomi 14 Ultra на 512 ГБ
🔹iPhone 16 Pro Max на 512 ГБ

🔥 А еще 99 участников розыгрыша получат скидку 50% на наш курс Базовые модели ML и приложения!
Промокод будет действителен до 20 ноября.

Условия просты:
→ подписаться на Библиотека нейротекста
→ подписаться на Библиотека нейрозвука
→ подписаться на Библиотека нейрокартинок
→ нажать на кнопку «Участвовать» под этим постом

Итоги появятся 30 октября в 20:00 по московскому времени в нашем канале Библиотека программиста. Затем мы свяжемся с победителем, который сам выберет смартфон. Тем, кто получит промокод, мы вышлем его в течение недели после окончания розыгрыша.

⚠️ Убедитесь, что вам можно написать в личные сообщения или следите за результатами — если мы не сможем с вами связаться, то не сможем и отправить приз. Доставить мы можем только в города России и Беларуси.

🐍 pipreqs — библиотека для генерации файла requirements.txt на базе импортов

Основные команды и опции:
🔘указание пути к проекту,
🔘игнорирование определённых директорий,
🔘сохранение файла в заданном месте,
🔘сравнение модулей с уже существующим requirements.txt.

🔗 Ссылка на репозиторий проекта

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

👆Методы строк в Python

🐍✨ TypedDict в Python: зачем это нужно

TypedDict был введён в версии 3.8 и позволяет создавать аннотации типов для словарей.

🔹Полезен при работе с частичными обновлениями данных, как в HTTP PATCH запросах. TypedDict позволяет гибко оперировать отсутствующими полями, что сложно реализовать в dataclass.
🔹TypedDict поддерживает использование в **kwargs, что расширяет его функциональность в различных сценариях, таких как передача зависимостей или настройка тестов.

🔗 Более подробно о преимуществах TypedDict можно прочесть здесь

Оплачиваемая стажировка в Kaspersky для студентов 🧑‍🎓

Хочешь прокачать свои скиллы и начать карьеру в IT? Приходи на SafeBoard и раскрой новые грани своей личности.

Ты нам подходишь, если:

✅Учишься в любом вузе Москве/МО или Школе 21
✅Готов(а) работать от 20 часов в неделю

Подать заявку можно на любые три направления и на fast track в команду IT Service Desk.
Направления стажировки:

● DevOps
● Разработка C, C++, Java Script, Python, С#
● UI/UX-Дизайн
● Анализ данных
● Анализ защищенности
● Локализация ПО
● Системный анализ
● Тестирование (ручное; авто, Python; авто, С#)
● Service Desk (FAST TRACK) с ускоренным отбором в команду.

Тебя ждет зарплата, компенсация питания и крутая атмосфера в офисе: спортзал, сауна, игровые комнаты, кофейные паузы и многое другое 😎

Прием заявок — до 27 октября https://kas.pr/22r7?erid=LjN8KZZd3
Создай более успешную версию себя!

Зачем нужен deque?

Deque является более предпочтительным выбором по сравнению с обычным списком, когда требуется высокая скорость добавления и удаления элементов как с начала, так и с конца контейнера.

Deque обеспечивает линейную сложность O(1) для операций добавления и удаления, в то время как стандартный список имеет сложность O(n) для этих же операций.

Кроме того, deque поддерживает использование стандартных функций, таких как sum, min, max и других.

💩 Используй dict.get правильно

Нередко метод get используется для проверки, существует ли ключ в словаре.

Вот пример:

quantities = {"pink": 3, "green": 4}
color = "blue"
if not quantities.get(color):
    print(f"Uh oh! There's no value for {color}")
# -> Uh oh! There's no value for blue

Метод get вернёт None, если заданный ключ отсутствует в словаре. Но на деле мы проверяем, является ли возвращаемое значение ложным. Это будет работать до тех пор, пока значения в нашем словаре не будут ложными (например, нулём или пустой строкой). Если же что-то изменится...

quantities = {"pink": 3, "green": 4, "blue": 0}
color = "blue"
if not quantities.get(color):
    print(f"Uh oh! There's no value for {color}")
# -> Uh oh! There's no value for blue

Как видите, результат может быть не совсем ожидаемым.

✔️ Для таких задач лучше использовать оператор in (или, в данном случае, not in):

color = "blue"
if color not in quantities:
    print(f"Uh oh! There's no value for {color}")

#советы

🧑‍💻 Для VS Code вышло расширение, позволяющее оценивать разные нейросети в задачах кодинга

Copilot Arena — это бесплатный AI-ассистент, который предоставляет доступ к популярным моделям типа GPT-4o, Codestral, Llama-3.1.

✅ Каждый раз при автодополнении вам будут предлагаться варианты от двух разных нейросетей. Вам нужно выбрать лучший вариант. Таким образом вы позволяете оценивать качество моделей.

👉 Скачать Copilot Arena тут

📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas

🐍✍️ Pydantic 2: Полное руководство для Python-разработчиков — от основ до продвинутых техник

Это гайд на «Хабре», который расскажет о том:

▪️что такое Pydantic;
▪️что такое модели и поля;
▪️как использовать кастомную валидацию полей (через field_validator) и глобальную валидацию на уровне модели (model_validator);
▪️как интегрировать Pydantic с ORM-моделями.

🔗 Читать статью

🤼 Генеративно-состязательная нейросеть: ваша первая GAN-модель на PyTorch

Подробная инструкция построения генеративно-состязательных нейросетей (GAN) на примере двух моделей, реализованных с помощью фреймворка глубокого обучения PyTorch в нашей статье. 👇

🔗 Статья

У нас есть курс как для начинающих программистов, так и для тех, кто уже шарит:
🔵 Алгоритмы и структуры данных

🎀 Разбираемся с декораторами: подборка материалов

🔴 All About Decorators in Python
Этот подборка от Python Morsels с роликами, объясняющими, как работают декораторы, и упражнениями на их написание.

🔴 Как устроены декораторы в python?
Один из обучающих роликов канала «Хитрый питон» на YouTube. Другие ролики про это можно найти, собственно, на канале.

🔴 Понимаем декораторы в Python'e, шаг за шагом. Шаг 1
Эта статья на «Хабре» по-прежнему актуальна для базового понимания работы декораторов. Однако в новых версиях Python появились дополнительные возможности, которые в статье не освещены.

🔴 Часть про декораторы из сборника лекций «Практикум по компьютерным технологиям»
Основное — в одной статье.

🧑‍💻 HPy — улучшенный API для Python

Предназначен для расширения Python и обеспечивает совместимость, даже если внутренние компоненты Python значительно изменятся.

В качестве преимуществ HPy разработчики указывают:

▪️расширения, написанные на HPy, работают с той же скоростью, что и «обычные» расширения;
▪️значительно быстрее на альтернативных реализациях, таких как PyPy, GraalPy;
▪️расширения, построенные для универсального ABI HPy, могут быть загружены без изменений на CPython, PyPy, GraalPython;
▪️в режиме отладки вы можете легко выявить распространённые проблемы, такие как утечки памяти, неправильное управление временем жизни объектов, некорректное использование API.

🔗 Ссылка на документацию
🔗 Ссылка на репозиторий проекта

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!

Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей

Подробности тут

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

Ждем ваших откликов 👾

😎 Python 3.14 стал 𝜋thon

Тут с основной веткой CPython смёрджили пулл-реквест, добавляющий поддержку алиаса «𝜋thon» для виртуальных окружений Python версии 3.14.

Теперь это новая пасхалка ✨

💬 Как думаете, сможем собрать под этим постом 314 лайков? Давайте попробуем👇

📌 Save the date: мы проводим второй Yandex Open Source Jam!
📆 23 октября мы организуем (не)конференцию, посвящённую открытому коду и всему, что его окружает. На этот раз приезжаем в Санкт-Петербург!
Поговорим об опенсорсе и людях, которые его делают. В программе: анонсы, экспозона, дискуссии, афтерпати и, конечно, доклады.
🔴 Никита Соболев, фултайм-разработчик опенсорса, раскроет секреты своего десятилетнего опыта 
🔴 Антон Фролов, ML-инженер из Яндекса, покажет, как мы ускоряем обучение нейросетей с помощью YaFSDP
🔴 Антон Полухин, руководитель группы разработки общих компонент из Яндекса, расскажет, как мы строим опенсорс-проект userver
🔴 Николай Воронцов, выпускающий редактор в N + 1, обсудит, как опенсорс помогает учёным и радует популяризаторов науки
📎 Регистрируйтесь на сайте — там же можно найти подробную программу выступлений!

🐍 Ультимативный гайд по обработке ошибок в Python

Охватывает:
▪️Основные подходы к обработке ошибок: LBYL и EAFP;
▪️Типы ошибок: новые (созданные самим кодом) и «всплывающие» (возникающие при вызове функций).
▪️Обработку различных типов ошибок.
▪️Пример плохой обработки ошибок.

👉 Читать обо всём подробнее по этой ссылке

🧩⚛️ React + структуры данных = суперкод: 7 примеров для практики

Представляешь, оказывается, если правильно подобрать структуру данных, можно не только заставить приложение летать, но и сделать код настолько чистым и красивым, что глаз не оторвать. Серьезно, это как убраться в квартире — и жить приятнее, и гостей не стыдно позвать. Причем, это не какая-то там магия — это просто грамотный подход, который может освоить каждый разработчик, было бы желание!

Читать статью

⚙️ Как настроить автоматическое тестирование с pytest и GitHub Actions

Настроим автоматическое выполнение тестов каждый раз при обновлении кода.

1⃣ Установка pytest

pip install pytest

2⃣ Пример теста

# test_sample.py

# A simple test to check if the sum function works correctly
def test_sum():
    assert sum([1, 2, 3]) == 6, "Sum function did not return the expected result"

3⃣ Настройка GitHub Actions
Создайте файл .github/workflows/python-app.yml с содержимым:

name: Python application

# This triggers the workflow on every push or pull request to the main branch
on: [push, pull_request]

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
    - uses: actions/checkout@v2

    - name: Set up Python
      uses: actions/setup-python@v2
      with:
        python-version: '3.x'  # Specify the Python version you want to use

    - name: Install dependencies
      run: |
        pip install pytest

    - name: Run tests
      run: |
        pytest

👾🛡️🤖 42 секунды и 5 запросов: как взламывают генеративные ИИ-модели

Ты знал, что злоумышленникам для взлома генеративных ИИ достаточно всего 42 секунды и пяти запросов? В этой статье мы разберём, как это происходит, какие уязвимости существуют и как защитить свои системы от подобных атак.

👉 Читать здесь

🐍 Какие фичи Python сделали вас лучше как разработчика?

На Reddit завязалось обсуждение функций Python, которые действительно улучшили навыки разработчиков. На карточках выше мы перечислили самые популярные ответы реддиторов👆

📨 Как работают очереди и брокеры сообщений

Очередь сообщений — структура данных, которая хранит сообщения в порядке FIFO. Представьте, что вашему приложению нужно обрабатывать файлы, которые загружают пользователи. Очередь сообщений в этом случае может выступать как очередь задач, обрабатывающая задания асинхронно:

1️⃣ Пользователь загружает большой файл для обработки.
2️⃣ Веб-сервер принимает файл и создает задание.
3️⃣ Задание добавляется в очередь задач, а файл загружается в объектное хранилище.
4️⃣ Позже рабочий процесс забирает задания из очереди одно за другим и обрабатывает их, получая файл из хранилища.

Это самый простой пример. Очереди сообщений можно использовать для:

✔️ Планирования и управления фоновыми задачами.
✔️ Распределения задач между несколькими рабочими процессами.
✔️ Управления сервисами подписки и уведомлений.
✔️ Буферизации данных.
✔️ Повторных попыток обработки платежей и многого другого.

Подробнее читайте в нашем гайде 👇

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало