Книжный куб

Code of Leadership #31 - Hooked: how to build habit-forming products (Рубрика #Management)

Новый эпизод подкаста посвящён обсуждению книги Нира Эяля «На крючке» и её модели создания продуктов, формирующих привычки. Для обсуждения книги пришел Евгений Сергеев (S0ER), который поделился опытом применения модели в разработке ПО, обсуждения её этических аспектов и влияния на пользователей. В общении мы затронули темы поведенческих триггеров, адаптации продуктов к привычкам пользователей, а также эволюции технологий, программирования и роли разработчиков. Особое внимание уделили важности обратной связи, доверия пользователей и интеграции продуктов в экосистемы.

Евгений уже много лет публикует хорошие видео на Youtube на канале S0ER, а также у него есть каналы в tg (@softwareengineervlog и @soer_live). Он много рассказывает про хард скиллы в обще, а также про проектирование и архитектуру в частности.

Выпуск подкаста доступен в Youtube, VK Video, Podster.fm, Ya Music.

#Architecture #Software #Engineering #ProductManagement #Management #Economics

CTO Conf X и Teamlead Conf (Рубрика #Management)

Я уже рассказывал раньше про конференцию CTO Conf X, которая пройдет этим летом, в программном комитете которой я состою. А программный комитет так устроен, что его участники ревьювят все заявки на конференцию и выбирают лучшие доклады. Сейчас у нас уже есть порядка 120 заявок на примерно 20 мест, то есть конкурс 6 к 1, что достаточно солидно. В итоге, нам приходится повышать требования по качеству и стараться искать доклады, которые принесут что-то новое и интересное нашей аудитории. И одним из критериев для меня является сравнение с тем, а как заявленную тему раньше раскрывали на другой конференции Онтико, которая идет уже давно и где обычно обсуждались темы менеджмента и эта конференция "Teamlead Conf". Я сам выступал на ней несколько раз, а также знаю многих спикеров и членов программного комитета, то есть конференция достойная. Теперь представьте, что ко мне попадает заявка про создание самой перформящей команды, которая мотивирована на достижение результата, причем именно такого что нужен бизнесу. Вроде звучит хорошо, но можно чекнуть, а что рассказывали на конференции Teamlead Conf про это, а дальше спросить у потенциального спикера, а что он хочет добавить к тому, что уже было рассказано. Такой вопрос сразу переводит общение в плоскость конкретики и можно начинать говорить не просто за все хорошее против всего плохого, а по сути:)

Кстати, вот список докладов, что я нашел на Teamlead Conf, которые неплохо укладываются в заданную в качестве примера тему
- Культура как основа для масштабирования команды х2 каждый год
- Мотивация, делегирование и автоматизация: рецепт создания суперкоманды
- Пошаговый алгоритм создания самоорганизующейся команды
- Как вовлечь команды разработки в бизнес компании
- Развиваем доверие в командах
- Как внедрять инженерные практики в сопротивляющихся командах
- Методы мотивации сотрудников. Способы выращивания сотрудников с нуля
- Научный руководитель vs бизнес-менеджер: как управлять R&D

В общем, рекомендую канал конференции Teamlead Conf - там есть много интересных выступлений. Ну а на конференции для CTO и тем, кто им сочувствует, мы как программный комитет соберем бомбическую программу в этом году - нам хватает потенциальных спикеров и хороших заявок, но кажется уже не хватает для них мест, так как половина программы уже собрана. В итоге, дело осталось за вами - приходите на конференцию 6 июня.

#Management #Leadership #Strategy #PlatformEngineering #Engineering #Software #Architecture

AchDays 2024 "Архитектура в Т-Банке: вчера, сегодня, завтра" - Александр Поломодов (Рубрика #Architecture)

Наконец-то появилась запись моего выступления про наши подходы к проектированию и построению архитектуры систем. Я в компании уже 8 лет и видел как эти процессы эволюционировали во времени, а также знаю к чему мы пришли. Я выделил следующие четыре стадии и объяснил как и почему они сменяли друг друга во времени
1. COTS (commercial of the shelf)
2. Свой собственный софт
3. Platform Engineering
4. Большие мегапроекты и governance
Напоследок я рассказал про подходы корпораций и технологических компаний к должностям/ролям архитекторов, а также поделился своим видением того, как нам дальше стоит развиваться. У меня есть расшифровка этого выступления в отдельной статье

#Architecture #Software #Evolution #Management #SystemDesign #Engineering

Large-Scale Automated Refactoring Using ClangMR (Рубрика #Architecture)

В последнее время я много изучаю, как Gen AI помогает в SDLC. Но иногда надо вернуться на шаг назад и понять, а как мы жили до генеративного интеллекта и что делали для повышения эффективности рефакторинга. И если копнуть туда, то видно, что эти старые и проверенные подходы активно используются в современности для обеспечения предсказуемых результатов комбинации стохастических и детерминированных подходов. Собственно, именно так я дошел до чтения короткого whitepaper 2013 года ребят из Google. Здесь они рассказывали про крупномасштабный рефакторинг своей кодовой базы на C++, например, со старой версии стандарта на более новую. Интересно, что их масштаб кодовой базы потребовал сразу учитывать возможность распараллеливания работы, для чего они использовали Map Reduce (именно это означает MR в конце названия ClangMR). Но теперь пора перейти к основным идеям из этой статьи

Собственно, суть в том, что фреймворк ClangMR решает проблему технического долга в крупных C++ кодовых базах через семантически безопасный рефакторинг, который хорошо параллелится. Ключевыми моментами подхода является
- Использование AST (abstract syntax tree), абстрактных синтаксических деревьев. В отличие от regex-инструментов, это позволяет гораздо точнее описывать изменения ,например, легко можно различить методы с одинаковыми именами в разных классах
- Масштабируемость. Распределенная обработка через MapReduce сокращает время рефакторинга с месяцев до часов.
- Повторяемость. Поддержка инкрементных изменений, когда авторы использовали инструмент итеративно для рефакторинга десятков тысяч файлов частями

Сама реализация ClangMR основана на трех китах
- Indexing (индексация): компиляция кодовой базы в AST с хранением в распределенной БД (e.g., Google's Bigtable).
- Node matching (сопоставление узлов): Разработчики определяют AST-шаблоны (например, memberExpr(hasName("OldMethod")) и коллбэки для генерации правок. Интересно, что эта часть состоит из описания паттерна для матчинга частей дерева, а также callback для применения изменений (причем callback может решить, что изменений не требуется)
- Sorce code refactorer (применение изменений): Локальное применение правок с разрешением конфликтов и автоформатированием через ClangFormat.

Эта статья и подход, описанный в ней, привели к нескольким последствиям
- Развитие Clang/LLVM: Компоненты вроде AST matcher API стали основой для Clang-Tidy и Clang refactoring engine
- Смена практик рефакторинга: Популяризация AST-подходов, повлиявшая на инструменты вроде Coccinelle для ядра Linux.
- Эволюция стандартной библиотеки: Ускоренное внедрение современных возможностей создало давление на вендоров компиляторов.

В общем, статья была очень интересной для 2013 года. Но если говорить про микс этого подхода с Gen AI, то можно посмотреть доклад ребят из Uber 2024 года "This Year in Uber’s AI-Driven Developer Productivity Revolution", в котором они рассказывали среди прочего про миграцию с Java на Kotlin, где активно использовался микс AST matcher, а также Gen AI, который помогал генерировать правила трансформации:) Подробнее можно почитать в моем обзоре этого доклада (1 и 2)

#Architecture #Leadership #Software #SoftwareDevelopment #AI #Engineering