Книжный куб @book_cube Channel on Telegram

Книжный куб

Книжный куб
Рекомендации интересных книг, статей и выступлений от Александра Поломодова (@apolomodov), технического директора в T Tech
9,715 Subscribers
2,181 Photos
4 Videos
Last Updated 16.03.2025 19:37

Книжный куб: Рекомендации от Александра Поломодова

Книжный куб – уникальная инициатива, представляющая собой сборник рекомендаций интересных книг, статей и выступлений. За этим проектом стоит Александр Поломодов, технический директор компании T Tech, который делится с читателями своим опытом и знаниями в области технологий и инноваций. В условиях стремительного развития технологий и постоянных изменений в бизнес-среде, книги и статьи, подобранные Поломодовым, могут стать незаменимыми источниками информации и вдохновения для профессионалов и любителей. В этом проекте каждый найдет что-то для себя, независимо от уровня подготовки или интересов. Это готовая база для самообразования и расширения кругозора в быстро меняющемся мире.

Каковы главные темы рекомендаций книг от Александра Поломодова?

Александр Поломодов рекомендует книги на темы технологий, инноваций, бизнеса и личной эффективности. В его подборке также можно найти литературные произведения, которые затрагивают вопросы лидерства, управления и стратегического мышления. Эти темы актуальны как для начинающих специалистов, так и для опытных руководителей.

Кроме того, Поломодов уделяет внимание значениям временных технологий, которые становятся важными в современной бизнес-среде. Книги, которые он рекомендует, помогают понять, как адаптироваться к изменениям и использовать новые инструменты и методы для достижения успеха.

Какой подход использует Поломодов при выборе книг для рекомендаций?

При выборе книг для своих рекомендаций Александр Поломодов опирается на собственный жизненный опыт и профессиональные интересы. Он стремится выделять работы, которые сами по себе представляют ценность и содержат практические инструменты, применимые в реальной жизни.

Также Поломодов учитывает отзывы и рейтинги книги от других профессионалов в области технологий и бизнеса, чтобы убедиться, что его рекомендации основаны на качественных источниках и актуальных темах.

Где можно найти рекомендации Александра Поломодова?

Рекомендации Александра Поломодова доступны на платформе "Книжный куб", а также в его социальных сетях, включая Instagram, Twitter и LinkedIn. Он также может делиться ссылками на интересные статьи и выступления через эти платформы.

Кроме того, Поломодов часто выступает на конференциях и семинарах, где он может рекомендовать книги и делиться своими мыслями по поводу выбранных тем. Обязательно следите за его анонсами и публикациями, чтобы не пропустить новые интересные материалы.

Какой эффект могут оказать книги из "Книжного куба" на читателей?

Книги, рекомендованные Александром Поломодовым, могут существенно повлиять на развитие профессиональных навыков и личностный рост читателей. Они могут вдохновить на новые идеи и подходы к работе, а также помочь в поиске эффективных решений для актуальных задач.

Кроме того, читатели могут расширить свой кругозор, следуя актуальным трендам и открывая для себя новые сферы знаний. Это может привести к созданию новых связей в профессиональной сфере и улучшению командной работы.

Какие книги являются самыми популярными среди рекомендаций Александра Поломодова?

Среди самых популярных рекомендаций Александра Поломодова можно отметить такие книги, как "Лидерство в эпоху перемен" и "Как завоевывать друзей и оказывать влияние на людей". Эти произведения предоставляют актуальные концепции и методологии, которые могут быть полезны в различных аспектах жизни.

Другие заметные названия включают "Сила привычки" и "Думай медленно… решай быстро", которые учат читателей о важности учет привычек и принятия решений. Каждое из этих произведений находит положительные отзывы и доводы о своей ценности от многих профессионалов.

Книжный куб Telegram Channel

Добро пожаловать в Telegram канал 'Книжный куб'! Здесь вы найдете рекомендации интересных книг, статей и выступлений от Александра Поломодова, технического директора в TInkoff, который отвечает за клиентские интерфейсы, маркетинг и вовлечение. Если вы увлечены миром литературы и хотите быть в курсе последних разработок, то этот канал - для вас! Александр делится своими личными рекомендациями и отзывами о книгах, которые помогут вам расширить свой кругозор и найти вдохновение. Присоединяйтесь к 'Книжный куб' и погрузитесь в увлекательный мир книг и знаний!

Книжный куб Latest Posts

Post image

Винни Пух (The many adventures of Winnie the Pooh)

На днях читал детям перед сном книгу 2002 года про классического Винни Пуха из мультиков Диснея. Детишкам было скучновато поначалу, так как они эти мультики и не видели особо, а вот мы с женой вспоминали детство:) Неожиданно, книга очень хорошо сохранилась и все рисунки очень яркие и красивые. В книге есть классические истории
- Винни-Пух и пчелы
- Как Винни-Пух ходил в гости
- Большая буря
- Как Кролик решил проучить Тигру
- Как Тигра залез на дерево
Я помню, как в детстве мультики Диснея показывали по телевизору по выходным и важно было вернуться с прогулки, чтобы увидеть любимых героев. А сейчас вокруг столько развлечений, что старые герои выглядят слишком олдскульнно и проигрывают конкуренцию новым анимированным героям. Но в формате сказок на ночь детей все еще можно знакомить с Кристофером Робином, Винни-Пухом и всеми остальными зверями:)

#ForKids

16 Mar, 14:17
1,143
Post image

[1/3] AI Leadership Summit 2025 - AI Leadership (Рубрика #AI)

С интересом я посмотрел видео первого дня AI саммита, что про проходил недавно в Нью-Йорке. В этот день были обзорные рассказы инвесторов из AI фондов, что вкладываются в AI, а также основателей стартапов или представителей крупных компаний, что сейчас активно экспериментируют с Gen AI технологиями. Отдельно отмечу, что очень неудобно, когда все выступления скомпонованы в одном видео, которое я смотрел неделю по утрам:) Поделюсь с вами кратким рассказом о том, какие доклады были в рамках этой конференции

Lux Capital: Trends in 2025 (00:17:20)
Грейс Исорд из Lux Capital представила обзор текущего состояния ИИ. Она отметила экспоненциальный рост технологий ИИ за последние 2,5 года, упомянула про Stargate, OpenAI и DeepSeek, а дальше ушла в обсуждение "момента ИИ-агентов" и отметила, что автономные агенты пока не работают идеально из-за разного вида ошибок и показала это на примере агента, что помогал ей с заказом билетов на конфу
- Decision error - wrong facts (спутан рейс)
- Implementation error - wrong access/integration (нужно преодолевать CAPTCHA)
- Heuristic error - wrong criteria (не учитывался трафик по пути в аэропорт)
- Taste error - wrong personal preferences (спикер не готова летать Boeing 737)
Она описала пять стратегий для улучшения агентов:
- Data curation (курирование данных)
- Important of evals (важность оценки)
- Scaffolding systems (создание надежных систем)
- UX is the moat that matters (UX - имеет основное значение)
- Mutlimodality (мультимодальность.)

AI-execs: Building an AI Strategy That Fails (00:35:11)
Ироничный доклад от двух топов о том, как создать AI стратегию, которая провалится. Рассказ в форме книги "Вредные советы" от Григория Остера, которую я любил читать в детстве. Спикеры описали распространенные ошибки: создание разрозненных команд, неясное определение стратегии, использование непонятного жаргона, неправильное распределение задач, фокус на инструментах вместо процессов и игнорирование данных. Фактически, действуя от обратного, можно избежать многих проблем при разработке AI-стратегии.

Privacera: Building with AI Safety and Security (00:52:05)
Дон Боско Дури, сооснователь и CTO Privacera, рассказал о безопасности и надежности AI-агентов. Он объяснил, что агенты, задачи и инструменты обычно работают в одном процессе OS, что создает проблемы безопасности. Дури предложил трехуровневый подход: оценка рисков перед внедрением, обеспечение правильной аутентификации и авторизации, и наблюдение за работой агентов в реальном времени.

Augment Code: Self-Coding Agents (01:10:07)
Колин Флэри из Augment Code продемонстрировал AI-агента, который помогает писать свой собственный код. Более 90% из 20,000 строк кода их агента было написано самим агентом под наблюдением человека. Агент смог добавлять интеграции с третьими сторонами, писать тесты и даже оптимизировать собственную производительность. Флэри подчеркнул важность контекстного движка, возможностей рассуждения и безопасной среды выполнения кода.

Neo4j: Knowledge Graphs (02:07:32)
Стеф Чин из Neo4j и Джонатан Лоу из Pfizer обсудили использование графовых баз данных для улучшения RAG-систем. Лоу рассказал о проекте в Pfizer, где графовые базы данных помогли ускорить передачу технологий от лабораторных исследований к промышленному производству лекарств. Они объяснили, как графовые базы данных обеспечивают лучший контекст для LLM и уменьшают галлюцинации. На самом деле рассказ похож просто на промо комбинации использования эмбеддингов для документов + дополнительных связей между сами медицинскими документами, что можно хранить в виде связей в графе.

Продолжение обзора конференции AI Summit в следующих постах.

#AI #Software #Product #Management #Leadership

16 Mar, 09:13
1,294
Post image

Five Global Trends in Business and Society in 2025 (Рубрика #Management)

Наконец-то прочитал список топ-рисков от INSEAD на 2025 год. Я теперь подписан на часть их рассылок, так как четыре года назад я учился MBA в рамках кастомной программы для Т-Банка, где нам преподавали часть модулей ребята из INSEAD, а часть ребята из Сколково. Собственно, профессура INSEAD устраивает опросы выпускников насчет рисков на кратко-, средне- и долгосрочный период, а потом публикует такие отчеты. Отчет на 2025 год вышел в конце января и сейчас уже можно сравнить с тем, как все развивается. Ребята выделили 5 топ-рисков
1) Climate change - авторы отмечали в прогнозе экстремальные погодные явления, потеря биоразнообразия и коллапс экосистем, изменения земных систем и нехватка природных ресурсов.
2) Geopolitical crises - авторы предсказывали высокий риск вооруженных конфликтов (прокси-войны, гражданские войны, перевороты и терроризм). Ухудшение отношений между США и Китаем, усиление протекционизма и снижение международного сотрудничества. Рост напряженности в регионах (Украина, Ближний Восток, Тайвань). Все примерно туда и идет
3) Income and wealth inequality - авторы говорят про неравенство, которое усиливает поляризацию общества и подрывает социальную стабильность. Сохраняется высокий уровень инфляции на продовольствие в развивающихся странах. Сохраняется высокий уровень бедности: почти 700 миллионов человек живут в крайней бедности.
4) Social instability - авторы говорят про усиление поляризации общества из-за распространения дезинформации и недоверия к лидерам. Собственно, люди уже не верят в рассказы политиков, бизнесменов и журналистов, а сверху еще добавляется дезинформация и дипфейки от Gen AI.
5) Inflation or recession - Хотя глобальная инфляция снижается, она остается высокой в некоторых развивающихся странах. Экономический спад остается значительным риском для бизнеса.

В общем, кажется, что риски были выделены правильно и все предсказанное похоже на правду ... (только вот что с этим делать?)

#Management #Processes #Culture #Leadership

16 Mar, 05:08
1,313
Post image

[2/2] Feeding the Machine (Как кормят машину) (Рубрика #AI)

Продолжая обзор книги про закулисье AI, расскажу про остальные главы.

2) The Engineer (инженер) - здесь мы переносимся в Лондон и наблюдаем за работой AI engineer, который обучает модели. Ради попадания в сроки приходится идти на компромиссы по безопасности и качеству, а ради удешевления процесса аутсорсить его в африканские страны.
3) The Technician (техник) - здесь мы попадаем в Исландию, где теперь популярно строить датацентры из-за правильного климата. Мы смотрим на все глазами техника в датацентре, который поддерживает работу машин. А дальше авторы разбирают то, как устроен рынок датацентров и электричества для них сейчас, а также рассказывают о паутине из оптоволокна, что связывает все это воедино (и значительной частью этой ключевой инфраструктуры владеют мультинациональные бигтех компании, что усиливает их переговорное плечо с любым правительством - они почти сами себе правительства и государства)
4) The Artist (артист) - здесь рассказывается банальная история про актера озвучки, что подписала контракт на озвучку с передачей полных прав. А дальше этот голос был оцифрован и использован для генерации искусственного голоса и text-to-speech задач. Дальше авторы рассказывают, что по всему миру такая практика применяется все чаще, что, фактически, приводит артистов к конкуренции с цифровыми версиями самих себя
5) The Operator (оператор) - здесь речь идет про операторов на складе Amazon, где ими управляет AI, который составляет рабочий план, контролирует его исполнение и так далее. В общем, весь их распорядок контролируют системы мониторинга производительности. Тут авторы проводят параллели между современными практиками и историческими аналогами вроде конвейеров Форда. А мне вспомнилась книга "Nomadland" ("Земля кочевников"), о которой я писал раньше
6) The Investor (инвестор) - Глава анализирует дилемму инвесторов технологических компаний, вынужденных балансировать между этическими соображениями и стремлением к прибыли, демонстрируя внутренние противоречия капитализма в сфере высоких технологий. Вообще, тут появляется единственный персонаж, из описанных в книге, кто получает бенефиты от машины извлечения и рад сложившемуся порядку. Собственно, это инвестор из Кремниевой Долины, который начинал как сотрудник НКО, а потом бросил все это ради зарабатывания денег. В итоге, он делает все, чтобы стартапы в его портфеле росли, даже если нужно выжимать все соки из аутсорсеров из третьих стран.
7) The Organiser - рассказ начинается с организатора профсоюза разметчиков данных, а дальше рассматриваются стратегии коллективных действий и организации труда, направленные на улучшение условий работы в индустрии искусственного интеллекта.
😍 Rewiring the Machine - здесь авторы предлагают конкретные рекомендации по реформированию систем искусственного интеллекта в сторону большей прозрачности и справедливости путем расширения прав работников и повышения ответственности технологических корпораций.

В общем, авторы показывают, что искусственный интеллект не является нейтральной или полностью автоматизированной технологией. Напротив, это «машина извлечения» (extraction machine), зависящая от огромного количества человеческого труда, который часто остается скрытым от общественности. Они рассказывают про системную эксплуатацию работников в глобальных цепочках поставок, питающих технологии AI, проводя параллели с историческими формами эксплуатации по признакам расы, пола и колониального наследия. Но они не просто сгущают краски, но и выступают за повышение прозрачности процессов разработки AI-технологий, расширение прав работников через профсоюзы и коллективные действия для привлечения крупных технологических компаний к ответственности и построения более справедливого цифрового будущего ... Но я думаю, что призыв останется без ответаа и мы увидим дальнейшее движение AI параллельными треками: хищно капиталистическим в США и неотвратимо социалистическим в Китае. Интересно будет посмотреть какой подход возьмет вверх.

#AI #Software #Management #Processes #Productivity

15 Mar, 10:13
1,479