Книжный куб

2 гига спустя - эпизод второй (Рубрика #News)

Второй выпуск подкаста с лайтовым обсуждением новостей двумя ведущими
- Антон Костерин, заместитель технического директора в Т
- Александр Поломодов, технический директор в Т

Мы успели обсудить 6 интересных новостей, описанных ниже
0) Бесконечные созвоны на работе вызывают сравнимый с похмельем эффект. Исследование HBR
1) iRobot и умный дом, что легко может стать не таким умным, если создатель умных устройств банкротится (или пока только готовится к нему)
2) Предсказание Dario Amodei, CEO Anthropic, о будущем написании кода. Я уже про это рассказывал отдельно
3) Награда "ACM A.M. Turing Award" была вручена Эндрю Барто и Ричард Саттон за reinforcement learning. Я уже про это рассказывал отдельно
4) Про статистику единорогов от Crunchbase
5) Китай анонсирует производство супер-быстрых чипов без кремния (fastest-ever chip technology)

Выпуск подкаста доступен в Youtube, VK Video, Podster.fm, Ya Music.

#Management #AI #Software #Engineering #Reliability #Processes #Productivity

Винни Пух (The many adventures of Winnie the Pooh)

На днях читал детям перед сном книгу 2002 года про классического Винни Пуха из мультиков Диснея. Детишкам было скучновато поначалу, так как они эти мультики и не видели особо, а вот мы с женой вспоминали детство:) Неожиданно, книга очень хорошо сохранилась и все рисунки очень яркие и красивые. В книге есть классические истории
- Винни-Пух и пчелы
- Как Винни-Пух ходил в гости
- Большая буря
- Как Кролик решил проучить Тигру
- Как Тигра залез на дерево
Я помню, как в детстве мультики Диснея показывали по телевизору по выходным и важно было вернуться с прогулки, чтобы увидеть любимых героев. А сейчас вокруг столько развлечений, что старые герои выглядят слишком олдскульнно и проигрывают конкуренцию новым анимированным героям. Но в формате сказок на ночь детей все еще можно знакомить с Кристофером Робином, Винни-Пухом и всеми остальными зверями:)

#ForKids

[1/3] AI Leadership Summit 2025 - AI Leadership (Рубрика #AI)

С интересом я посмотрел видео первого дня AI саммита, что про проходил недавно в Нью-Йорке. В этот день были обзорные рассказы инвесторов из AI фондов, что вкладываются в AI, а также основателей стартапов или представителей крупных компаний, что сейчас активно экспериментируют с Gen AI технологиями. Отдельно отмечу, что очень неудобно, когда все выступления скомпонованы в одном видео, которое я смотрел неделю по утрам:) Поделюсь с вами кратким рассказом о том, какие доклады были в рамках этой конференции

Lux Capital: Trends in 2025 (00:17:20)
Грейс Исорд из Lux Capital представила обзор текущего состояния ИИ. Она отметила экспоненциальный рост технологий ИИ за последние 2,5 года, упомянула про Stargate, OpenAI и DeepSeek, а дальше ушла в обсуждение "момента ИИ-агентов" и отметила, что автономные агенты пока не работают идеально из-за разного вида ошибок и показала это на примере агента, что помогал ей с заказом билетов на конфу
- Decision error - wrong facts (спутан рейс)
- Implementation error - wrong access/integration (нужно преодолевать CAPTCHA)
- Heuristic error - wrong criteria (не учитывался трафик по пути в аэропорт)
- Taste error - wrong personal preferences (спикер не готова летать Boeing 737)
Она описала пять стратегий для улучшения агентов:
- Data curation (курирование данных)
- Important of evals (важность оценки)
- Scaffolding systems (создание надежных систем)
- UX is the moat that matters (UX - имеет основное значение)
- Mutlimodality (мультимодальность.)

AI-execs: Building an AI Strategy That Fails (00:35:11)
Ироничный доклад от двух топов о том, как создать AI стратегию, которая провалится. Рассказ в форме книги "Вредные советы" от Григория Остера, которую я любил читать в детстве. Спикеры описали распространенные ошибки: создание разрозненных команд, неясное определение стратегии, использование непонятного жаргона, неправильное распределение задач, фокус на инструментах вместо процессов и игнорирование данных. Фактически, действуя от обратного, можно избежать многих проблем при разработке AI-стратегии.

Privacera: Building with AI Safety and Security (00:52:05)
Дон Боско Дури, сооснователь и CTO Privacera, рассказал о безопасности и надежности AI-агентов. Он объяснил, что агенты, задачи и инструменты обычно работают в одном процессе OS, что создает проблемы безопасности. Дури предложил трехуровневый подход: оценка рисков перед внедрением, обеспечение правильной аутентификации и авторизации, и наблюдение за работой агентов в реальном времени.

Augment Code: Self-Coding Agents (01:10:07)
Колин Флэри из Augment Code продемонстрировал AI-агента, который помогает писать свой собственный код. Более 90% из 20,000 строк кода их агента было написано самим агентом под наблюдением человека. Агент смог добавлять интеграции с третьими сторонами, писать тесты и даже оптимизировать собственную производительность. Флэри подчеркнул важность контекстного движка, возможностей рассуждения и безопасной среды выполнения кода.

Neo4j: Knowledge Graphs (02:07:32)
Стеф Чин из Neo4j и Джонатан Лоу из Pfizer обсудили использование графовых баз данных для улучшения RAG-систем. Лоу рассказал о проекте в Pfizer, где графовые базы данных помогли ускорить передачу технологий от лабораторных исследований к промышленному производству лекарств. Они объяснили, как графовые базы данных обеспечивают лучший контекст для LLM и уменьшают галлюцинации. На самом деле рассказ похож просто на промо комбинации использования эмбеддингов для документов + дополнительных связей между сами медицинскими документами, что можно хранить в виде связей в графе.

Продолжение обзора конференции AI Summit в следующих постах.

#AI #Software #Product #Management #Leadership

Five Global Trends in Business and Society in 2025 (Рубрика #Management)

Наконец-то прочитал список топ-рисков от INSEAD на 2025 год. Я теперь подписан на часть их рассылок, так как четыре года назад я учился MBA в рамках кастомной программы для Т-Банка, где нам преподавали часть модулей ребята из INSEAD, а часть ребята из Сколково. Собственно, профессура INSEAD устраивает опросы выпускников насчет рисков на кратко-, средне- и долгосрочный период, а потом публикует такие отчеты. Отчет на 2025 год вышел в конце января и сейчас уже можно сравнить с тем, как все развивается. Ребята выделили 5 топ-рисков
1) Climate change - авторы отмечали в прогнозе экстремальные погодные явления, потеря биоразнообразия и коллапс экосистем, изменения земных систем и нехватка природных ресурсов.
2) Geopolitical crises - авторы предсказывали высокий риск вооруженных конфликтов (прокси-войны, гражданские войны, перевороты и терроризм). Ухудшение отношений между США и Китаем, усиление протекционизма и снижение международного сотрудничества. Рост напряженности в регионах (Украина, Ближний Восток, Тайвань). Все примерно туда и идет
3) Income and wealth inequality - авторы говорят про неравенство, которое усиливает поляризацию общества и подрывает социальную стабильность. Сохраняется высокий уровень инфляции на продовольствие в развивающихся странах. Сохраняется высокий уровень бедности: почти 700 миллионов человек живут в крайней бедности.
4) Social instability - авторы говорят про усиление поляризации общества из-за распространения дезинформации и недоверия к лидерам. Собственно, люди уже не верят в рассказы политиков, бизнесменов и журналистов, а сверху еще добавляется дезинформация и дипфейки от Gen AI.
5) Inflation or recession - Хотя глобальная инфляция снижается, она остается высокой в некоторых развивающихся странах. Экономический спад остается значительным риском для бизнеса.

В общем, кажется, что риски были выделены правильно и все предсказанное похоже на правду ... (только вот что с этим делать?)

#Management #Processes #Culture #Leadership