1. Fine-Tuning (Тонкая настройка):
- Это процесс, где модель слегка дообучают на конкретных данных, чтобы она стала лучше в определенной задаче.
- Например, если у вас есть модель, которая знает много о языке, но вы хотите, чтобы она отлично разбиралась в медицинских текстах, вы можете обучить её на медицинских статьях.
- Это требует времени и ресурсов, потому что модель нужно снова "учить".
2. GPTs (Пользовательские версии):
- Это варианты моделей, которые настраиваются под вас через доступные инструменты, обычно без необходимости глубокого обучения.
- Например, вы можете использовать готовую модель и немного настроить её через настройки или специальные функции, чтобы она лучше подходила для вашего бизнеса или задач.
В общем, fine-tuning — это как специализированное обучение модели, а GPTs — это использование и лёгкая настройка существующих возможностей модели для ваших нужд.
Теперь понятнее стало? 🔥