Wiseman Talks

Фей-Фей Ли не придумала, как использовать нейросети для изображений, не изобрела видеокарты. Но она сделала набор данных, без которых взлет ИИ был бы невозможен, и несмотря на безразличие и критику годами шла вперед. Джеффри Хинтон десятилетиями занимался нейросетями, встречая в академических кругах недоумение, пока только многие годы спустя они показали результат. Nvidia Дженсена Хуанга в 2012м году оцениваласть меньше чем в 10 миллиардов $, инвесторы компании переживали, акции в 2008 упали на 70%. Сейчас компания самая дороая в мире и стоит больше 3 триллионов долларов из-за бешенного спроса на видеокарты для обучения ИИ (чтобы оценить масштаб - сейчас крупные компании даже арендуют атомные реакторы, чтобы запитать энергией эти десятки тысяч видеокарт). И если бы хотя бы один из этих трех потерял веру и опустил руки - неизвестно, где был бы ИИ сейчас.

Чему нас учит опыт этой троицы? Что истина старая как мир, но все-равно до сих пор работающая - если все люди идут в одном направлении, скорее всего это направление в чем-то неверное. Конвенционализм позволяет развивать уже придуманное, но рано или поздно встречает потолок. Уж не повторение ли ситуации мы видим сейчас, когда все больше ставка делается на LLM, хотя уже тот же Илья Суцкевер и многите другие исследователи говорят, что достигнут потолок в скорости обучения старыми методами и эта скорость снижается?

Возможно, настало время появиться новой троице (или двоице, или четверице - как пойдет)) - которая предложит свой подход, отличный от того, что принят в мейнстриме?

Третий персонаж - это Фей-Фей Ли

Профессор Принстонского университета, она вдохновлялась работами Ирвинга Бидермана - который утвреждал, что в среднем человек распознают от 30 000 разных объектов физического мира. И Фей Фей Ли тогда решила, а что если разметить вообще все объекты, встречающиеся в мире, и сделать из этого такой огромный и качественно собранный набор данных? Ведь тогда получится дать машинам в качестве входных параметров массив данных совершенного иного порядка!

Энтузиазм уперся в математический рассчет - если как Ли изначально планировала размечать этот датасет дюжине студентов Принстона, даже при всей возможной оптимизации процесса на это уйдет по меньшей мере 18 лет работы. Но тогда Ли узнала про Amazon Mechanical Turk (AMT) - сервис, через который можно было подключать руки для разметки по всему миру, в любом нужном в моменте объеме и заметно дешевле студентов Принстона. Ли посчитала, что с AMT процесс займет около двух лет - и началась работа.

Спустя два года результат был получен, вручную размечено 14 000 000 картинок. Ли вдохновенно подала заявку на выступление на конференцию по компьютерному зрению. Это же фантастика, такого объема набора данных для тренировки не было никогда ранее за всю историю! Когда пришел ответ от конференции, Ли была подавлена: им предложили разместиться всего лишь с постером с описанием проекта в холле конференции - даже не на второстепенной сцене! Вызывано это было тем, что к тому моменту (2009 год) большинство исследователей разорчаровались в поплуярных ранее нейросетях и считали их пыльным пережитком прошлого. А для других трендовых тогда технологий по типу векторных машин такие объемы данных особо не требовались.

Но Ли продолжала верить в свой проект и начала проводить соревнования по использованию ImageNet для распознавания картинок. В 2010 году в конкурс вписвалось 11 команд. Победители этого года исполтзовали популярную тогда Supportive Vector Machine. В 2011 было даже меньше участников, и лучшая из команд опять использовала Supportive Vector Machine - при этом результат был не сильно лучше прошлогодней.

Тут настал момент, когда даже сами Ли задалась вопросом - а верная ли была ставка на ImageNet? Не пора ли смирится и признать, что все критики из индустрии, так холодно встретившие ее детище, были правы и заняться чем-то еще? Но Ли все-таки решила провести конкурс еще разок.

И в 2012м году ситуация кардинально поменялась. Конкурс выиграла команда Джеффа Хинтона с его студентами - Алексом Крижевсим и Ильей Суцкевером с их проектом AlexNet. Они использовали CNN - Convolutional Neural Networks - ту же технологию, которую задолго до этого применил Ян ЛеКун, тоже ученик Хинтона.

AlexNet предстаили на конференции, на которую приехала Фей-Фей Ли (она почувствовала важность момента и решила все-таки ехать, хотя изначально думала отказаться от приглашения, потому что недавно родила ребенка), на которой был и Ян ЛеКун.

Когда Алекс Крижевский выстпуил, Ян ЛеКун был в восторге: “Это доказателтсво!” - сказал он тогда -“без сомнения это поворотоный момент в истории компьютерного зрения”.

Photo: Wired magazine

Второй персонаж - Дженсен Хуанг, в народе прозванный “куртка” за свою бессменную кожанку

Центральный игрок всех компьютеров - это так назваемый CPU, Central Processing Unit. Для приложений типа Microsoft Office или для ОС Windows отлично подходит его архитектура последоватлеьных вычислений. Но не для игр.

Дженсен и его компания Nvidia первыми придумали так называемые GPU - Graphic Processing Unit. В них множество мальниких по сути своей cpu делают кучу параллельных вычислений - что оказалось в разы эффективнее для задачи построения изображений в трехмерном пространстве, особенно когда это надо делать в реальном времени.

Дженсен Хуанг и его команда задумались тогда, а где еще кроме гейминга можно применить GPU? И в 2006 году опубликовали технологию CUDA. Она позволяла исследователям запускать вычисления параллено на множестве графических ядер. Тогда у Дженсена не было в голове идеи, что это будет технология именно для нейростей - он хотел дать исследователям инструмент, который позволит делать эффективные вычисления. Но анонс CUDA ждала холодная встреча. В 2008 что называется рынок порешал в числах - на Wall Street акции компании упали аж на 70%.

Но тут платфоромой Cuda заинтересовался Джеффри Хинтон, и он со всоей командой студентов - Алексом Крижевским и Ильей Суцкевером купилили две GTX 580, на которых запустили обучение нейрости AlexNet.

Photo: Michael M. Santiago—Getty Images

Первый персонаж - это Джеффри Хинтон

В 1950е годы исследователи впервые пришли к идее попробовать алгоритм, названный нейронными сетями - но быстро потеряли интерес, потому что простые нейронные сети не показывали достаточного результата, а для глубоких нейронных сетей не было ни соответствующих вычислительных мощностей, ни понимания как эффективно их обучать.

Но Джеффри Хинтон заинтересовался ими и захотел копать дальше. Не встречая ни интереса ни одобрения от научной среды, Джефф в период с 1976 до 1986 сменил 4 унивесритета: Sussex University, the University of California San Dirgo (USCD), UK Medical Research Council и наконец в Carnegie Mellon, где он стал профессором в 1982м.

Хинтон придумал алгоритм тренироваки глубоких нейронных сетей в 1986, ключевая идея которго была в том, чтобы начинать с последнего слоя сети и потом переходить на предыдущие слои. Алгоритмом заинтересовались некоторые исследователи, и так Хинтон познакомился с молодым ресерчером их Франции - Яном ЛеКуном. Ян адаптировал идею Хитнона и создал алгоритм, распознающий рукописные цифры - и создал так хорошо - что банки по всей Америке начали использовать его для распознавания цифр на чеках. ЛеКун и другие исследователи решили попробовать алгоритм для более сложных изображений, но тогда не получилось. Нейросети опять вышли из моды и уступили место другим алгоритмам, но Ян ЛеКун не преставал в них верить - и вера вознаградилась, правда многими годами позднее.

Photo: Geoffrey Hinton - Linda Nylind / Eyevine via Redux

Как сошлось три гения и получился ИИ, каким мы его сейчас видим, или о важности веры в свои идеи

По мотивам поста Тимоти Ли на Understanding Ai.

Уже многие знают историю Airbnb и их веры в проект, когда в течение больше чем года основатели вкладывали все свои силы в проект, встречая полное непринятие его инвсеторами - после 140 с чем-то питчей они получили сплошь отказы, в лучшем случае вежливые, в худшем разгромные. Но ребята не сдавались и сейчас мы знаем, к чему привела их вера, компания оценивается больше чем в 100 миллиардов долларов и прололжает расти, поменяв полностью как мы путешествуем и подвинув таких гиагантов как booking.

Но не менее интересна сага об искуственном интеллекте и людях, без которых был бы невозмоден бум на ИИ, который мы сейчас наблюдаем. Не было бы ни OpenAI, ни полного переворта всех без исключения индустрий - без вклада трех человек, которые как и в свое время основатели Airbnb - не получали одобрения от сообщества или вовсе получали критику в течение несколких лет или даже десятков лет, прежде чем сошлись все три вектора вместе и привели к невиданному успеху.

Расскажу о них далее отдельными постами.

Новости технологий wAI_46/24

То, что больше всего обсуждали за последнюю неделю: похоже, что снижается скорость прироста навыков ИИ методом, который привел к скачку от ChatGPT 3 к ChatGPT 4. OpenAI ищет новые стратегии, как можно улучшать модели. И тут, как я вижу, может быть три направления: то, что мы видели в модели o1-preview от OpenAI — так называемая chain of thought, то есть цепочка рассуждений. Моделям дают время подумать, выстраивать цепочку рассуждений, как это делает человек.

Второе — это создание агентов. Такой агент уже запустила компания Clade под названием computer use, который может управлять вашим компьютером, например, заказать билеты на самолет по промпту. Свою подобную систему OpenAI собирается запустить в начале 2025 года.

И третье направление — это получение большего контекста о человеке, например, за счет носимых устройств. Прототип такого устройства я создал на выходных: на видео я паяю его на основе компонента Seeed Studio со встроенным AI-чипом (и далее разработал для него backend часть с агентом и llm).

Планирую сделать из него носимое AI-устройство, как раз с целью иметь больше контекста о пользователях и, например, автоматически делать саммари встреч, давать советы о проведенных встречах глазами, например, Илона Маска, Стива Джобса или Эйнштейна (такой портативный advisory board).

И много всего любопытного публиковали на неделе про роботов:

Ресерчеры из UC Berkeley и ETH Zurich собрали робота, убирающего стол от пролитых жидкостей за $250. Робот с двумя роботизированными руками, общей стоимостью всего $250, использует LangChain с OpenAI. Так дешево получилось благодаря повсеместному распространению Open Source - любой может взять и собрать своего мини-робота, опираясь на открый исходный код плюс инструкции по сбору железа.

Если хочется собрать более серьезного гуманоида, который будет быстро обучаться убираться, делать погрузки, играть на пианино, то можно в домашних условиях собрать такого за $108,000. Исследователи из Stanford University подготовили для этого инструкцию и каталог с оборудованием для заказа в рознице.

@wisemantalks

Новости технологий wAI_45/24

1) Вышел Claude Computer Use — возможность ИИ управлять компьютером как человек. Модель может двигать курсором, скроллить, вбивать текст в поля для ввода. Пока что всё работает довольно сыро, но перспектива большая как для бизнеса (например, реализовать ручное тестирование ПО через Computer Use), так и для пользователей.

2) Google анонсировал Jarvis — ИИ-агент для Google Chrome (computer-using agent). Релиз предварительно запланирован на август. Он сможет взаимодействовать с интерфейсом Google Chrome и, например, заказать вам билет на самолёт.

3) OpenAI купила домены Chat.com и ai.com. Первый за стоимость около 15 миллионов долларов в акциях компании.

4) Google отчиталась, что не меньше 25% кода в корпорации пишет ИИ. Для компании масштаба Google это огромный показатель, и он только растёт.

5) МГУ в коллабе с Neiry представили крысу с ИИ. Крыса по имени Пифия правильно отвечает на  вопросы про квазары, миелиновые оболочки, язык Python и день рождения Альберта Эйнштейна за счет интгрированного в мозг ИИ импланта.

@wisemantalks

Выкатили новую версию бота по саммаризации аудио, веб страничек, генерации картинок и общения с ИИ - Wai Rocks!

В нём из нового:

- поддержка больших файлов для транскрибации
- новая модель для генерации картинок (Stable Diffusion 3.5)
- умный саммаризатор ссылок — можете отправить ссылку, и он сделает summary (даже по большим статьям), предоставит текст в PDF и сделает аудио подкаст

А ещё Wai Rocks может:

- Общаться в свободном формате, просто пишите текст, ИИ вам ответит
- Генерировать видео по изображению
- Суммировать видео с YouTube
- Обсуждать ваши вопросы на основе предыдущих взаимодействий

Части пользователей прошлых версий отправлю доступ в личку, а также на следующей неделе будет публичный релиз, в нём появится ещё пачка полезных функций.

Для доступа ставьте ❤️‍🔥 и пишите ➕ в комментах, вышлю доступ и буду благодарен за обратную связь!

Новости технологий wAI_44/24

Октябрь богат на эссе о роли и рисках ИИ. Свое выпустил Dario Amodei - CEO Anthropic, объясняя, почему его иногда воспринимают как ИИ-пессимиста. Дарио считает, что важно как развивать ИИ, так и обеспечивать безопасность - и что важно, чтобы был голос из индустрии, говорящий о потенциальных опасностях.

Похожую мысль транслирует Юваль Ной Харари в своем новом эссе. Юваль предлагает идею, что ИИ надо воспринимать как инопланетный разум, со всеми потенциально огромными плюсами для человечества и такими же огромными рисками.

В следующих постах подробнее разберу эти эссе.

Rex Woodbury написал статью “Вторая 100-миллиарднодолларовая AI компания”, предрекая, что это будет B2C, а не B2B компания. Он считает, что сейчас большинство сфокусировано на B2B в AI, а ниша B2C ярких стартапов пока относительно свободна.

На днях выйдет новая версия Wai Rocks - большой апдейт b2c мультфункционального бота, следите за обновлениями.

С этой статьей интересным образом перекликаются заметки Sarah Tavel – она видит огромный риск для стартапов в сфере ИИ: все более мощные игроки типа OpenAI, Google DeepMind и Anthropic со временем, скорее всего, захотят выйти и на рынок приложений ИИ. Как с этим предлагает бороться Sarah? Как минимум проводить мысленный эксперимент: основателю стартапа задавать себе вопрос, а что будет с моим стартапом, когда условный OpenAI достигнет уровня GPT-5-6-7, превышающий человеческий IQ в большинстве сфер?

А про B2B AI стартапы: вышел обзор Wharton об использовании GenAI в корпорациях – рост числа компаний, применяющих GenAI в своей работе, невероятный, от 37% в 2023-м до 72% в 2024-м.

Если вы еще не применяете или хотите применять больше, пишите нам – у нас в Wai Group есть 4 ИИ B2B AI продукта: AI для Sales, для Employee/Customer Support, AI для HR и для маркетинга.

Вышел новый робот-доставщик от компании Serve Robotics. Это компания, которая ранее запартнерилась с Wing для осуществления доставок роботами, а затем дронами. В робота встроен модуль NVIDIA's Jetson Orin, который в несколько раз оптимизирует скорость принятия решений роботом. Ждем сообщений от доставок роботами – “Ваша пицца выехала / вылетела / выпорхнула / а вот уже и у вас, приземлилась в столовой”.

Boston Dynamics вместе с Toyota Research Institute анонсировали, что внедряют AI: LBM (по аналогии с LLM - Большие Языковые Модели, LBM – Большие Поведенческие Модели) в своих роботов Atlas. Таким образом, роботы эффективно обучаются практически без взаимодействия с объектами реального мира, чтобы потом сразу начать выполнять задачи – например, жарить вам блины или отжиматься от пола (см. видео к посту, image's credit: Boston Dynamics).

До этого была презентация роботов Optimus от Tesla (которые пока что управлялись человеками, задача была показать гибкость роботов) - роботы наливали коктейли в баре и танцевали. А также показали быстробегающего в кроссовках китайского робота Start1. Бегает уже почти как человек – 12.8 км/ч, видимо, все благодаря кроссовкам или благодаря 275 триллионам операций в секунду.

Запустился стартап Arcade AI, в котором можно не только сгенерировать себе желаемое украшение (например, ожерелье), но и изготовить его и получить в физическом мире. Ожидаем новых старапов печати модной и гиперперсонализованной одежды и предметов мебели.

Я выиграл 1-е место сразу в двух номинациях на хакатоне EthGlobal в Сан-Франциско! С проектом BenderBite - это AI сотрудник, с которым можно:
- обсуждать идеи проектов, и он, обученный на базе прошлых хакатонов и проектов, даёт точные советы, что лучше использовать в своих проектах, а что нет
- делать ставки на проекты - и если угадали, кто победит, то BenderBite выплачивает угадавшему сумму с мультипликатором, и BenderBite автоматически процессит все деньги (с библиотекой Circle) - от получения до расчётов и выплат. Это всё сделано на хакатоне и работает, хоть и не в продакшн релизе
- автоматически, с помощью смарт-контракта, регистрировать для своих проектов поддомены в зоне .eth (через ENS)
- находить себе друзей на хакатоне (BenderBite предлагает нужный контакт через XMTP сообщения).

Планирую всё это использовать в своих рабочих проектах, в частности, в AI-боте и мессенджере Wai.

Итого:
- два первых места среди 1000+ участников, что особенно лестно, с учётом того, что большинство участвовало командами до 5 человек, а я - соло (и это лестно финансово, так как призы за первые места не придётся делить с другими 5-ю тиммейтами)
- 0 часов сна за 42 часа
- 24 часа непрерывного кодинга в 4-х направлениях работы - двух фронтендов (Vue.js + отдельно TypeScript для мессенджера), бэкенда на Python и смарт-контрактов на Solidity
- 30 000+ километров и более 30 часов чистого пути в воздухе (практически кругосветное путешествие - летел в СФ через Стамбул из Москвы и обратно в Москву через Сеул)
- куча новых знакомств и контактов, в этот раз было много знакомств, многие люди подходили сами знакомиться (благо на хакатоне участники из 70+ стран)
- сдвиг времени сначала на -10 к Москве в Сан-Франциско и потом на +16 к Сан-Франциско в Сеуле.

🥇🥇Wai Wai Wai! Win Win Win!🥇🥇

P.S. А еще хакатон проходил в офигительном Palace of fine arts, и за это отдельный респект EthGlobal. И когда выходил в 4 часа утра пройтись по СФ, какие же там были огромные звёзды!

Запускаю бета-тест нового продукта: W . ai, или просто Wai (вай эай!).

Wai — это будущее финансов, AI и обмена информацией между людьми и машинами.

Wai — это мессенджер с нативно встроенными AI и финансовыми функциями.

В Wai можно общаться с друзьями и Искусственным Интеллектом в едином интерфейсе. Благодаря блокчейну вы сможете быстро и удобно переводить деньги друзьям и оплачивать запросы к сотням AI прямо в приложении.

Wai умеет создавать summary, генерировать изображения и видео, делать выжимки из роликов на YouTube, вести интеллектуальные беседы и многое другое.

Сейчас для бета-теста доступна веб-версия. В будущем мы планируем добавить сотни новых AI-агентов, платформу для интеграции сторонних ботов (в формате appstore для ботов), вывод средств на внешние кошельки и модули для бизнеса.

Wai, Wai, Wai!
Для участия в бесплатном бета-тесте ставьте ❤️‍🔥 и пишите ➕ в комментариях.

Wiseman News #41/24

Tesla презентовала роботов Optimus. На презентации роботы делали коктейли и взаимодействовали со зрителями. Пока что, скорее всего, ими управляли люди, но инновация заключается в гибкости и конструкции "скелета" (больше гибкости в движениях). Компания нацелена на выпуск миллиарда роботов — как в 20-м веке почти в каждом домашнем хозяйстве были телевизоры, так в 21-м веке в каждой семье будет свой робот. Он/она/оно будет наливать кофе, менять белье и гулять с собакой.

На этой же презентации показали Роботакси — футуристичный Cybertruck без руля и педалей, самоуправляемое такси с себестоимостью поездки $0.3 за милю (у "человеческого" такси себестоимость около доллара).В 2025 в запускается Техасе, и в 2027 "глобально" (то ли в других штатах, то ли в других странах тоже). И показали киберавтобус - также без водителя, стоимость 0.5$ за милю.

Все, как в картинках киберпанк-футуристических фильмов. В этих продуктах совпали все сильные стороны Маска: любовь не только к софту, но и к железу (в отличие от большинства айтишников), обожание научной фантастики и особенно занятия её воплощеним в жизнь.

Из того, что меня зацепило больше всего - это интеграция машинного и физического мира: Теслы уже и так сейчас собирают огромные массивы данных из поездок, дообучаясь на них. Роботы, роботакси и робоавтобусы будут собирать еще больше данных, и вот тут-то и придёт сингулярность.

Тем временем Нобелевскую премию по химии и по физике получили за ИИ-проекты (за deep learning нейронные сети). По физике награды удостоились Джон Дж. Хопфилд и Джеффри Э. Хинтон «за фундаментальные открытия и изобретения, которые сделали возможным машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей». По химии Нобелевку присудили Дэвиду Бейкеру, а также Демису Хассабису и Джону Джамперу из Google DeepMind за создание модели AlphaFold2, способной предсказывать сложные структуры белков.

И в понедельник 14.10 намечается релиз AI продукта, которым я горю последние несколько недель: отправится в бета тест проект W.Ai - следите за обновлениями в канале.

@wisemantalks

Wisemik News #40/2024

Много всего про OpenAI и на последок про летающую роботележку.

1) OpenAI: прошла презентация новинок. Из самого интересного: теперь доступна модель speech-to-speech для создания голосовых агентов, позволяющая интегрировать диалоги с ИИ в приложения и сервисы.

2) OpenAI: становится Closed. Компания переходит от некоммерческой структуры к for-profit организации. Контекст такой: изначально Альтман и Илон Маск задумывали OpenAI как альтернативу DeepMind, которую купила Google, с целью создания открытого искусственного интеллекта. Но позже планы поменялись, и теперь меняется и структура.

3) OpenAI: рекордный раунд инвестиций. Компания привлекла $6,6 миллиарда, что повысило её оценку до $157 миллиардов. Это рекордный раунд инвестиций в области ИИ. OpenAI сообщает о 250 миллионах пользователей по всему миру.

4) Летающая тележка для супермаркета. В Сеульском Национальном Университете представили паряющую в воздухе роботележку, которая считывает информацию об окружающей среде и упрощает ее перемещение в пространстве.

Запустил новую версию бота Wize Ai, и теперь бот как швейцарский нож, может примерно всё!

Судите сами, вот что он умеет:
- Общаться в свободном формате, просто пишите текст, ИИ вам ответит
- Делать анализ резюме под вакансию и наоборот, подсвечивая сильные и слабые стороны
- Анализировать запись собеседования, подсвечивая моменты, которые можно улучшить
- Получить текст из аудио и сделать краткое содержание
- Генерировать видео по изображению текста
- Создать краткое содержание текста или статьи по ссылке
- Суммировать видео с YouTube
- Генерировать изображения по вашему описанию
- Извлекать и очищать текст с веб-страницы
- Искать информацию по заданной теме
- Генерировать аудиоверсию текста
- Генерировать песню по запросу
- Обсуждать ваши вопросы на основе предыдущих взаимодействий

Если хотите бесплатный бета-тест бота, ставьте 🔥 и пишите в комментариях ➕

Wise News 39/24

1) Вышла новая World Model от 1X - компании производства домашних роботов. World Model - это такая цифровая модель мира для более быстрого обучения роботов. Примечательно, что они пишут как одну из причин публичной публикации большого числа моделей - желание поскорее перейти к экспонинциальному росту прогресса в роботехнике. Приближаем реальность, где роботы приносят в кровать наш утренний какао.

2) Youtube анонсировала ИИ в своих продуктах - чтобы было веселее пилить shorts на youtube. Не отстает Snap - выпустили свою ИИ, преобразующую текст -> видео. А чтобы уже точно ИИ снимал кино не хуже человека, Джеймс Кэмерон вошел в совет директоров Stablitlity AI

3) Подвтердились слухи, что Johny Ive вместе с Sam Altman работают над новым ИИ-девайсом. Джони Айв - соратник Стива Джобса, дизайнер стоявший у истоков iPhone, вместе с несколькими другими ex-Apple сотурдниками работают вместе с Сэмом над новым проектом - грядет AI-phone?

4) OpenAI напомню выпустила карманного доктора наук для каждого, OpenAI o1. И дала инструкции как лучше с этим карманным доктором наук вести диалог

5) Sam Altman написал манифест. Основная идея - что AI даёт доселе нереальные возможности, и то что грядет эра всеобщего процветания

6) А настоящее поле битвы разворачивается вокруг энергетики. Чтобы запитать растущие аппетиты AI нужны все более мощные электростанции. Например, Microsoft уже скупает закрытые атомные электростанции

Я выиграл хакатон EthGlobal в Сингапуре, занял 3-е место. Участвовало 1250 человек из 50 стран. Победил с проектом Veretha: это AI + blockchain для HR Tech - прототип платформы, где AI соединяет кандидатов и компании, а на блокчейне верифицируются навыки, чтобы компании были уверены в опыте нанимаемых сотрудников. Также с помощью блокчейна происходит премирование тех, кто помог состояться найму.

На идею проекта натолкнуло то, что процесс найма иногда тернист для обеих сторон - для кандидатов и компаний, и AI не всегда решает проблему (возникает своего рода соревнование, у кого круче ai, а хочется чтобы работа находила своего лучше кандидата легко).

Часто слышу сравнение, что хакатон — это своего рода программистский марафон (отсюда и название: hack + marathon), тренажерный зал для извилин, потому что за супер короткое время надо разобраться в новых технологиях, реализовать проект в UX и в коде, и сделать решение интересным и с техничекской и с продуктовой точек зрения. Я бы добавил, что хакатон — это еще и рейв для программистов-предпринимателей: мало сна, эйфория, множество интересных людей и новых знакомств.

А еще это возможность открывать новые для себя города, сочетая полезное с приятным. Сингапур прекрасен своей зеленистостью и примером истории успеха город-государства, где буйство руками созданных тропических садов сочетается с урбанстикой.

Итог выходных: практически 36 часов кодинга подряд, победа, проект который можно дальше развивать как отдельное направление, новые связи, накаченный мозг, исследованный Сингапур.

Итог выходных в смайликах: 👨‍💻🏆🥉🏆🧠💪🇸🇬

ИИ-новости и технологии #38/24

1️⃣ Главная новость недели — новые версии моделей от OpenAI. Компания представила модели o1-preview и o1-mini. Основное отличие от предыдущего поколения заключается в том, что модель, имитируя мышление человека, не сразу выдает ответ, а строит цепочку рассуждений. Модель продемонстрировала впечатляющий прирост в таких сферах, как программирование, научные вопросы и математика — например, модель решает 83% задач олимпиадного уровня по математике (для сравнения, gpt-4o решала 13%). Так буднично продолжается революция в мире ИИ, который уже охватывает все сферы жизни — по сути, с релизом o1-preview у каждого теперь есть свой карманный доктор наук.

При этом это пока preview-модели, и в некоторых задачах (например, написание текстов) они уступают прошлому поколению. Для текстовых задач пока лучше использовать предыдущие версии. o1-preview и o1-mini доступны платным пользователям OpenAI и по API, с ограничением в 50 запросов в неделю для o1-preview и 50 запросов в день для o1-mini.

Интересный факт: в ходе обучения выявили не только значительное улучшение способностей в математике и программировании, но и в манипулятивных навыках. Похоже, что существует прямая корреляция: чем умнее модель, тем лучше она умеет манипулировать. Например, o1-preview пытался не удалить опасный контент, чтобы пройти проверку безопасности, а сделать вид, что изменил его так, чтобы человек не заметил. Тем не менее, OpenAI продолжает инвестировать в безопасность моделей, изучая и проверяя их поведение.

2️⃣ Сфера ИИ развивается настолько быстро и захватывающе, что основатель Google Сергей Брин вернулся в компанию. По его словам, сейчас он каждый день работает над ИИ.

3️⃣И в завершение — ИИ будет решать, кому платить пособие, а кому нет. Штат Невада планирует внедрить систему генеративного ИИ от Google для анализа стенограмм апелляций по безработице. Этот ИИ будет выдавать рекомендации по поводу одобрения или отказа в выплатах.

Следите за новостями на @wisemantalks

Новый AI HR-бот для автоматической оценки соответствия резюме и вакансий 🚀

Представляю Wise ai - HR 🤖 — HR-бота на основе ИИ, который позволяет соискателям и работодателям легко и быстро оценить соответствие резюме и вакансий. Бот использует ИИ-алгоритмы анализа текстов для точной и объективной обратной связи 🧠.

HR-бот поддерживает два сценария взаимодействия:

1) Соискатель: отправляет свое резюме и получает оценку соответствия вакансии, а также советы по улучшению для достижения большего соответствия. Преимущества для соискателя:
🎯 Ускоряет процесс поиска работы
🎯 Увеличивает вероятность прохождения на желаемую позицию
🎯Получает объективный анализ своих сильных и слабых сторон: HR-бот предоставляет честную обратную связь, помогая соискателю лучше понять, какие навыки нужно улучшить для достижения карьерных целей .

2) Работодатель: загружает текст вакансии и резюме кандидата для автоматической оценки соответствия .
Преимущества для работодателя:
🎯Ускоряет процесс подбора персонала
🎯Снижает затраты времени на предварительный отбор кандидатов
🎯Обеспечивает объективную оценку и предлагает рекомендации по улучшению

Чтобы получить доступ к боту, пишите «➕» в комментариях — поделюсь доступом, и жду вашу обратную связь🙌

🔥🔥🤖 Главные новости из мира технологий #37/24 🤖🔥🔥

1️⃣ Replit анонсировала нового агента для написания кода. Теперь даже те, у кого нет опыта в программировании, смогут легко создавать код. Replit Agent автоматически генерирует код и помогает с установкой окружения, настройкой баз данных и даже деплоем. Это шаг в сторону полной автоматизации разработки. Из аналогичных бесплатных сервисов есть Llama Coder, который также можно попробовать по ссылке.

2️⃣ Apple представила новые устройства и процессоры. На недавней презентации "Glowtime" Apple анонсировала обновленные чипы A18 и A18 Pro для своих iPhone 16 и других устройств. Они обещают значительное увеличение производительности, улучшение работы с AI. Вдобавок, поговорили про новую платформу Apple Intelligence, интегрирующая искусственный интеллект в приложения, делая их более умными и удобными для пользователей.

3️⃣ MetaMask запускает свою банковскую карту. Теперь пользователи смогут тратить свои криптовалютные активы с помощью MetaMask Card, которая поддерживается Mastercard. Карта уже доступна в Великобритании и ЕС, а крипта становится все ближе к повседневной жизни. Оплата криптовалютой теперь возможна везде, где принимают Mastercard, с минимальными комиссиями и быстрой конвертацией в фиат.

4️⃣ Google Research выявил риски использования AI в научных статьях. Исследование Google показало, что многие научные статьи создаются с помощью ИИ, но авторы не указывают этот факт. Это поднимает вопросы о достоверности информации и риски для доверия к научным данным. Автоматизация и генерация контента ИИ становятся обычной практикой, что требует внимания к прозрачности и этике в научных публикациях.

Следите за новостями на @wisemantalks

Вышла вторая часть статьи Ленни Рачицкого "Time management techniques that actually work – Part 2", в которой он делится дополнительными техниками управления временем (о первой части писал тут). Вот выжимка советов второй части:

1) Устанавливайте дедлайны (пускай даже произвольные). Даже искуственно придуманные сроки могут мотивировать завершение задач. Пускай каждая задача будет иметь срок выполнения (как те, что делаете вы, так и те, которые вы ожидаете от других).

2) Используйте бумагу для списка задач. Ведение задач в блокноте и переписывание их каждое утро помогает сфокусироваться и избавиться от ненужных дел. Я люблю записывать задачи на день в свой Moleskine, использую для записии ручки Muji - каждый вечер и каждое утро начинаю с выписывания списка задач в блокнот.

3) Говорите "нет" даже ранее данным согласиям. Если вы сожалеете о сказанном "да", можно попробовать отказаться от обязательства. Важно корректно объяснить причины отмены. Иногда оказывается, что второй стороне не настолько критично получить результат именно сегодня, но используйте с осторожностью - важно, чтобы на вас можно было положиться.

4) Создайте библиотеку шаблонов текста. Используйте текстовые сокращения для часто используемых фраз, адресов и ссылок с помощью инструментов вроде TextExpander или встроенных функций вашего устройства. Я использую стандартный инструмент, встроенный в Mac.

5) Проводите ежедневный обзор календаря. В конце дня проверяйте календарь на следующий день, а в конце недели — на ближайшие семь дней. Это помогает снизить тревожность и улучшить планирование.

6) Проводите аудит времени и энергии. Определите, как вы реально проводите своё время, и что даёт или забирает у вас энергию. Это поможет лучше организовать рабочий день. Я использую комбинацию Toggl Track, в котором веду дневник на что трачу время, а также дневник сосотояний (настроение и энергия), и выгружаю из Toggl в csv для дальнейшего анализа.

7) Создайте условия для продуктивности. Найдите условия, в которых вы наиболее продуктивны — подходящая обстановка, музыка, напитки, четкие задачи и отсутствие отвлечений. Я люблю радио Орфей либо Jazz, либо Endel.

Релиз новой версии Бота для создания текстовых и аудио summary: Sobir.ai

Запустили новую версию бота Sobir.ai, который помогает расшифровывать аудиозаписи и автоматически создавать краткие конспекты встреч. Теперь бот не только генерирует аудио summary, но также и текстовые summary, и озвучивает конспекты, созданные из текстов.

Что нового:
- Расшифровка аудиозаписей: поддерживаются аудиозаметки, голосовые сообщения, выгрузки записей встреч в Zoom, а также диктофонные файлы и Telegram Voices;
- Создание кратких конспектов: бот автоматически адаптирует формат конспекта под тип и продолжительность записи, обеспечивая оптимальную структуру, будь то длинные встречи или личные заметки;
- Поддержка больших файлов: можно работать с длинными аудиофайлами встреч;
- Summary текстовых заметок, и создание из них аудио.

Чтобы получить доступ к боту, пишите «➕» в комментариях — поделюсь доступом, и жду вашу обратную связь.

ИИ новости недели №36/24

1) Стивен Вольфрам считает, что философия играет ключевую роль в понимании вызовов, которые ставит искусственный интеллект. В статье он подчеркивает важность осмысления философских вопросов, связанных с этикой и управлением ИИ, отмечая, что решения о "правильных" действиях ИИ по своей природе являются философскими. Вольфрам видит необходимость привлечения философов к обсуждению будущего ИИ и полагает, что с развитием технологий мы вступаем в новую "золотую эру" философии, где на первый план выходят фундаментальные вопросы о природе и управлении ИИ.

2) Amazon представил Amazon Q, GenAI-ассистента для разработки программного обеспечения, чтобы упростить процесс обновления базового ПО, например, переход на новые версии Java. Благодаря новой функции трансформации кода, время обновления приложений до Java 17 сократилось с 50 дней разработчиков до нескольких часов. Это позволило компании сэкономить около 4500 человеко-лет работы.

3) В статье Билл Гейтс рассказывает о применении компьютерного зрения для борьбы с малярией. Новое приложение VectorCam, разработанное учеными из Университета Джонса Хопкинса, позволяет быстро и точно идентифицировать виды комаров, которые переносят малярию, с помощью смартфона и специального объектива. Это значительно упрощает работу местных специалистов, ускоряя сбор данных и позволяя оперативно реагировать на изменения. Такими темпами можно победить малерию на Земле, считает Гейтс.

4) Исследователи Техасского университета разработали искусственный интеллект (ИИ), который смог предсказать 70% землетрясений в ходе семимесячного испытания в Китае. Алгоритм обучался на сейсмических данных и смог точно предсказать местоположение и силу 14 землетрясений в радиусе 200 миль от их фактического эпицентра. Этот результат считается прорывом в области прогнозирования землетрясений с использованием ИИ и может значительно улучшить готовность к стихийным бедствиям в будущем.

P.S. На видео коты-философы обсуждают ИИ-будущее

Личный ИИ ассистент знаний

Запустил бета версию нового проекта Wise.Ai — персонального агента знаний. Ему можно отправить текст, ссылку на сайт либо ссылку на youtube, и он сделает из них summary в виде текста и в виде аудио, а также сохранит в вашу личную базу знаний. Также Wise.Ai позволяет с помощью ИИ находить информацию в личной базе знаний и отвечать на уточняющие вопросы на ее основе.

В следующих версиях планирую добавить:
- возможность сгенерировать подкаст из нескольких тектстов
- дать выбирать голос для сгенерированного подкаста
- продвинутуые фильтры и поиск
- web версию, чтобы просматривать свою базу знаний.

Мы уже делаем системы с ИИ для Employee Support и Customer Support для корпораций - если интересно обсудить сотрудничество, пишите.

Чтобы получить доступ к боту, пишите «➕» в комментариях — поделюсь доступом, и жду вашу обратную СВЯЗЬ.

@wisemantalks