Victor Osyka, техноцивилизация

Поговорили с Юлей с Вадимом Левиным про индустрию развлечений, личностное развитие, монашество в хостеле, реальность - 1.5 часа на Youtube. Вадим был на группе Soulmates Superheroes (а еще интервью с soulmates: Саша Видюк, инвестор в космос и Ваня Хмелевский, фаундер в adtech):

Про Вадима
- Его Тг канал
- Из маленького городка, пожил в Мск, 20 лет в продюсировании рекламы и контента, 5 лет назад уехал в ОАЭ - своя компания по играм и анимации (фокус на освоении genAI) + исследуют VR
- Контент/производство дофамина - это оч. конкурентная среда, ты не можешь ошибиться в выборе таланта, с кем работать

Что советует посмотреть?
- Индия: Болливуд выстрелил по миру десяток лет назад фильмы White Tiger и RRR, сериал Sacred Games (а Корея стала популярна лет 6-7 назад с "Игрой в кальмара" или "Принцесса Чорин")
- США: Secret Level про игры от авторов Love Death & Robots, мультик Spider-Verse и мультсериал Arcane
- Китай: строит свой Голливуд отгрызть выручку у Netflix и Disney и свою игровую экосистему из AAA игр типа Black myth: Wukong, кино Wandering Earth ч. I и ч. II по Лю Цысиню (автор Задачи трех тел)
- Тренд в мире на эксплуатацию разной мифологии, что была неизвестна широкой аудитории. Следующая волна глобальной популярности будет у китайского контента, см Путешествие на Запад, и фильмы на этом - гигантская рыба, человек-свинья итп взрыв мозга

Саморазвитие
- В Дельфах на храме Аполлона была надпись "Познай себя". Но ее продолжение: "…и ты познаешь весь мир". Да, мы контролируем только познание себя, и ничего больше вовне
- Нет универсальных инструментов в вопросах саморазвития и самопознания. Не угадаешь, что сработает, надо все пробовать и формировать свой набор вещей, т.к. наш персонаж/мы - это всегда некий уникальный набор биохимии мозга

// Мы с Юлей крайне против наркотиков, и всюду в мире это запрещено //

- Пример: псилоцибин достраивает клетки мозга, растит нейронную структуру, и могут появляться новые идеи/мысли. Но на меня психоделики не действуют, никаких эффектов

- А есть ежовик гребенчатый (lions main, грива льва). Eго продвигает Paul Stamets, миколог из США, с ним оч. интересные интервью, например у Джо Рогана. Ежовик мало на кого действует, а на меня - сработал: после 2х недель ежедневно я проснулся утром и понял, что вижу картину мира понятно и структурно
- Биохимия - это часть тела, инструмент для управления в материальном мире, а есть еще надстройки: сознание и разум. Это абсолютно разные слои вообще, а тело - это самое простое, с чем мы можем наладить отношения

Работающие для меня вещи
- 1. Любая физнагрузка, 10-15 мин - переключает биохимию/мой настрой
- 2. Дыхание: пранаяма или дыхательные практики Стрельниковой
- 3. Медитация, я делаю трансцендентальную по Махариши, 20 мин. Институт Монро для ЦРУ изучал
- А еще я "монашествовал" 3 мес - интроверт, но жил в хостеле и там менялись люди, были сборная по BMX, препод китайского и диджей итп. Я был в кризисе и просто все время размышлял о будущем
- Развитие возможно только через кризисы, главное не уходить в любого рода саморазрушение (как стрессующие между провалами актеры в Голливуде или стартаперы)

Люди - это способность созидать
- Миллионы лет шло формирование гибридов разных человекоподобных, венцом стали неандертальцы, но рывка цивилизации не было. А потом появились homo sapiens, и мы за оч короткий период в масштабе планеты увидели супер-быстрые результаты
- Меня вдохновляют разные люди, сейчас это Бобби Аксельрод из Billions, Томас Эдисон (как изобретатель, который понимал как изобретение встроить в бизнес)

Трансцендентное
- Я считаю, что все предопределено. А мы - эволюционно сформированый интерфейс для Вселенной. Как Donald Hoffman говорит, что мир это вообще не то, что мы видим нашими глазами. См. книгу Case Against Reality, и еще он ходил на крутой разговор на 3 часа к Lex Fridman
- Все, что мы можем делать - проживать опыт и предлагать его Вселенной, чтобы в коллективном бессознательном (или в квантовых полях?) она набирала различный опыт и формулировала из этого какое-то свое полотно

Книга Parasitic mind от Gad Saad, Маск посоветовал в интерью Т.Карлсону. Про урон от вокизма - что в мире эпидемия, убивающая мышление. 2020 года, много юмора, исследованиями чуть схожа с Anxious generation. Щас пишет книгу Suicidal empathy про самоуничтожение Запада

Глава 1. Борьба идей
- Родился в Ливане у евреев, с гражданской войной уехал в Канаду (родителей брали в заложники). Изучал math/CS, психологию у Jay Conger - в разных частях жизни проявляем схожие сценарии
- Идеалы: свобода и истина. Люди с бОльшим контролем своих рабочих обязанностей здоровее тк кортизол ниже
- В отл от профессоров я люблю соцсети тк верю, что знание надо еще и распространять, хожу к Joe Rogan. Универы сильны научным методом, но и полны неправды: e.g. в социальных науках крен на культуру и антинаучность, а не биологию
- В мире идей, как и в любой биосистеме, есть патогены и вирусы: постмодернизм и радикальный феминизм и социальный конструктивизм, политкорректность и синдром жертвы. А ведь Selfish gene вышел аж в 1972г..

Гл. 2. Истины vs. чувства (и ранятся ли они)
- Мы и думаем, и чувствуем, но нужно отличать ситуации где нужно первое, а где второе (см Думай медленно решай быстро)
- На потребительские, семейные и политические выборы больше влияют эволюционные инстинкты: секс, переедать, альтруизм к родным, политический трайбализм итп (в 2016 истерику против Трампа разгоняли обитатели башен из слоновой кости академики тк он олицетворял не дипломатичность)
- В Гарварде взялись за diversity в 2005 и мир накрыла волна табу критиковать вокизм с данными. Но вроде недавно Гугл перестал увольнять критиков DEI

3. Азы свободного и современного общества
- Как мы дошли до модерации свободы слова бигтехами/самоцензуры? Они же не власть это решать..
- Сancel culture и запрет юмора приняли запредельные масштабы с т.н. прогрессистами (это кто шутит/мочит любую религию кроме ислама)
- За всю историю науки не было, что научные статьи оценивались как последние 15 лет - с т.зр. identity politics. А ведь еще Мизес описывал, что марксисты звали своими кого угодно кто за них и что это антинаучный бунт против цивилизации

4. Антинаучность
- Постмодерн (якобы объективных истин нет) раскрутили как терроризм - чтобы защищать дичь (e.g. “любой может стать Майклом Джорданом при должном воспитании”, отрицая данность)
- А я как эволюционный психолог считаю, что человеческие универсалии как раз потому и возможны, что у людей схожая биология. Нужно юзать дедукцию и общие законы/Гемпель
- Мы с Jordan Peterson безуспешно выступали в сенате Канады против Bill C-16. Транс-активизм - это, конечно, тирания меньшинства, но олимпийские игры они успешно раздолбали итп. Молчу про феминизм в академии в US..

5. Воины социальной справедливости из ВУЗов
- Произошел захват ВУЗов студентами-активистами кто social justice warriors, SJWs). Идет чемпионат по кто якобы больше угнетен: I am a Queer Fat Muslim Disabled Transgendered Black Feminist
- “Ненасильственное общение" и стерильность анти-биологичны - в итоге все вымирает. Да меня чуть не казнили в Ливане - плиз не “лечите” меня абьюзами =)
- Я писал, что такая [коллективная] жертвенность - это просто поиск внимания и симпатии

6. Синдром “прятать голову в песок"
- Пронзил самые разные части общества, стоит и на обмане, и на самообмане. Мы огребем за канадскую политику открытых границ (книга 2020-го г.) - почему больше всего защищаем ислам?
- Кстати, ислам всюду разный: просто сравните его в Сауд Аравии и в Иране. И шариат не наказывает за убийство иноверцев итд итп

7. Поиск истин
- Наука все оспаривает. Люди всюду люди и их повестки и искажения тормозят науку больше, чем нехватка фактической инфо. Прорывы это как раз что ломает кучу канонов/догм
- Реплицируемость исследований, обзор литературы/упомянуть предшественников, мета-анализ - все это создает кумулятивно накапливаемое знание/nomological networks

8. Что нам делать?
- Верить в силу своего голоса. Не бояться кого-то задеть. Не слать сигналы о свой добродетельности
- Универы надо вылечивать от инфекций, возвращать науке научность

А кто и как именно юзает AI с пользой? Для меня это:

1. Распознавание голоса

MacWhisper - бесплатная на нейронке OpenAI на 100 языков (сама определяет на лету), работает локально:
- И файлы аудио/видео транскрайбит. Без разделения спикеров (но с timestamps можно) - каша конечно =)
- И голосовой ввод в macOS юзаю - заметки, промпты, ответы на мэйлы

WisprFlow - это как whisper выше, но платная + сама умеет буллеты порождать + но все в свое облако льет и историю хранит - забил на них. Идея ввалить в маркетинг и обогнать соло-разраба выше?

Granola - автоматический написатель summaries встреч в оффлайне и созвонов. Его (!) не надо заводить в zoom итп - тк он юзает микрофон компа (но распознает в облаке). Стоит $10/мес свыше 20 встреч, требует доступ к календарю. Шикарно пишет цифры-даты-actions, но пока только english. Подняли $20 млн

**

Скорости до развития brain-computer-inetrface же примерно такие:
- Печать ~40-50 слов/мин = 15К букв/час
- Устная речь ~100-150 слов/мин, 1000 букв. За час слушатели воспримут 40К букв - 1/10ая книги
- А прочитать (без скорочтения) можно ~200 слов/мин = 80К букв/час

2. Картинки

StableDiffusion в ноутбуке Google Colab - логин своим гугл аккаунтом, кликаешь кнопки play и все налаживается, и правишь prompt дефолтной картинки. Бесплатные кредиты кончаются сразу, не как раньше

Но

ChatGPT чет улучшили, и на практике он часто удобнее. Его даже изредка удается просить что-то подправить в загруженной картинке, e.g. заанимировать gif не обращаясь к manual old school типа Aseprite. Но нет, gpt [пока?] абсолютно НЕ редактор. Впрочем, штуки, обсуждаемые в Метаверсище и ИИще, совсем уж hardcore для меня 🙈

3. Прогание

Cursor итп - пока сложно: для фронтенда (HTML, CSS) хватало чисто GPT, спрашиваешь его, и руками втыкаешь код в невозможно няшном редакторе Atom (в 2022 команда ушла в Microsoft и пилит Visual Studio Code - их юзаю) и грузишь на ftp через Filezilla, а на сайте Wordpress

Replit - все никак не соберусь пройти что-то типа такого от stepik - опробовать replit на практике. Replit это по сути платформа создания агентов? Или где их НЕ разрабам можно поделать?

4. LLM

Perplexity - много мес. пытаюсь найти в чем полезен. Недоволен, но не сдаюсь =) А тут еще и GPT поиск сам врубает без спроса и оч. симпатично

Claude - неплохо строит графики по всяким общедоступным данным, за последний год не, а 2023 и ранее - гуд. Gpt тут сосет - видимо, enterprise фокус Claude сказывается?

Chatgpt
- Каждый день для разного, но это всегда ПОИСК инфо/ответов [где не критична точность и глюки, что точно хорошо отразилось в датасетах цивилизации]. Super retrieval system на не закрытых данных хороша (не свежих, а что годик-два как отразилось/обсудилось/преломилось в инетах/в разных разрезах в датасетах), Гугл стал юзать резко меньше
- Ничего никому жптой НЕ пишу - для меня это прям кринге и плохой тон
- o1 применения на практике пока не понял, я же не студент или рисечер

Llama чет тыкал, она вокистская/отцензурированная, по факту забил. Grok не понял пока - юмор от LLM меня интересует меньше всего в жизни 🙈. До Gemini и NotebookML пока руки не дошли. В целом конвергенция LLM друг к другу состоялась, но чатжпт продуктово свой edge вроде держат? =)

**

Антропоморфизация LLM “поговори со мной, словно ты…” мне претит, не могу понять людей кто так делает

5. Рассылки

Чаще всего читаю 2 шт: Alphasignal.ai (техническая, оч сжатая) и от DeepLearning.ai от Andrew Ng. Я не разраб и их способность выделять главное в избытке новостей - 🔥

**

Есть, получается, 3 типа AI?

1. LLM = super retrieval. GenAI в картинках/видео, по сути, тоже самое, хоть и выглядит как генерация/синтез, а не ответы текстом

2. Reinforcement learning = у кого формализуемые задачи типа игры Go, AlphaFold, олимпиадных задач итп. В науке позволяет виртуально перебирать бездну гипотез - поможет прогрессу

3. Физический мир/его данные - Теслы, роботы итп

**

Поделитесь вашими AI best practices?

Lex Fridman вчера взял интервью у Javier Milei, главы Аргентины. 2 часа с революционером нашего времени: когда-то это были коммунисты ЧеГевара и Кастро и Мао Цзедун, а щас это кто хотят дерегулировать капитализм? 🙈

Интро
- Ему 54, жены нет, ребенком считает пса (умер, сделал 6 клонов), духовная связь с ними. C 10 лет прозвище El Loco/madman, играет рок, любит Элвиса. Из католиков свернул в иудаизм
- С 1800г мир вырос 7x население и в десятки раз ВВП, доля оч. бедных упала с 95% до 10%. Экономика учит, что возрастаюшая отдача от масштаба ведет к монополиям/концентрации, и он пивотнул к либертарианству / австрийской школе экономики / Ротбарду / Мизесу / Хайеку. Оч важная книга (!) 1871г Principles of Economics от Менгера

Я анархо-капиталист
- Против насилия и госаппарата, за защиту жизни, свобод, собственности. Мой главный советник Demian Reidel, лучший студент Kenneth Rogoff
- Убираем 1 регуляцию в день, в планах 3000, к концу срока будем самой дерегулированной страной мира, как Ирландия, Новая Зеландия, Швейцария. За 2024ый поднялись на 90 мест в индексе экономических свобод

Его реформы за год
- За год избежали гиперинфляции, первый за 16 лет плюс по налогам (а вообще 100 лет Аргентина с дефицитом жила), планы одолеть коррупцию. Было сложно не улететь в гиперинфляцию, обнищание и грабежи магазинов по призыву партии перонистов
- 46 млн население, ВВП 10 лет не рос, отрицательные (!) золотовалютные резервы, дефицит бюджета был 15% ВВП (!)
- Сокращаем госаппарат, режем субсидии тк они искажают всю экономику, отменим импортные пошлины. Частный сектор оч адаптивен, инфляция упала в десятки раз
- Мы зафиксировали убыток нашего ЦБ в $45 млрд, ввели (временно) валютный контроль (но обменный курс остался свободным) + можно расплачиваться долларами
- Ждем рост ВВП 5-6% в 2025-ом, нам уже прогнозируют удвоение душевого ВВП за 10 лет, это 7%/год

Бедность
- 50% населения жили в бедности, душевой ВВП $14 тыс/год на человека, для сравнение США $70 тыс, Китай $12 тыс. Это номинальный, по ППС в пару раз выше
- Аргентина контролировала цены, и этот бюджетный дефицит закрывался печатью долга, жесть. Статистика создавала иллюзию якобы бедность низкая, но за такие цены товаров и не было, как на необитаемом острове
- Fitch пересмотрел нам рейтинг на CCC

Коррупция
- Это моя священная битва
- Масштабы убили, e.g. пособий по инвалидности больше чем жителей в городе итд итп. Была монополия на рекламу, убрали - и медиа меня теперь мочат, а журналисты ненавидят Твиттер

Свобода
- Социалисты по всему миру за XXый век убили 150 млн чел, марксисты хреновы. Свобода мира бесценна сама по себе
- Как Фукуяма объявил конец истории, если в Сан-Паолу в 1990 социалисты собрались договориться о цензуре?
- Мне не угрожали, но в чем смысл жизни если не готов отдать ее в борьбе за свободу? Я был на экскурсии в тюрьме Алькатрас на острове, и в конце есть площадки для спорта и развлечений, и все думают это лучшая часть тюрьмы. Но она худшая: оттуда видна жизнь и рост Сан-Франциско - то, чего у них никогда не будет
- Самым крупным борцом за свободу был Моисей

Маск, DOGE, Трамп
- Поразила поминутная бережность Маска ко времени + что стали обсуждать демографию/старение мира
- Dept. Of Gov. Efficiency? У нас есть министр по дерегуляции, Federico Sturzenegger
- Трампа обожаю, антисоциалист, и такой смелый - просто викинг
- Отношения с США - мы союзники западного мира/идей и против автократов

Марадона? Я всю жизнь болел за него, но объективно - Месси самый уникальный футболист

Свободный рынок
- Это процесс добровольного обмена где цены все сами выставляют. А в социализме нет собственности и сигналы цен супер искажены и аллокация ресурсов ломается
- В капитализме чем больше ты преуспел, значит тем больше value создал для социума через свой вклад

Советы молодежи
- У меня нет цели по влиянию на мир, просто живу свои ценности. Важно не сдаваться и больше пробовать, чтобы никогда не сожалеть что не пытался, даже таким перфекционистам как я
- В тч из-за технологий люди замечают, что свободы важны, а бюрократы и элиты воют за наше порабощение

Год назад в 99 лет умер Charlie Munger, партнер Баффета и герой книги Poor Charlie's Almanac (2005г, имейте в виду), 550 стр, много фото, картинок, выступления. Про жизнь и инвестиции:

Лично
- Этика всегда вознаграждается. Трудоголик. Смеется своим шуткам. Все время читает, "книга на ножках" (с) дети
- Учился фокусу и не отвлекаться аж до игнора друзей/коллег когда на чем-то ментально сосредоточен
- Учился у великих: Франклин (ролевая модель по междисциплинарности), Цицерон (всю жизнь развивался + отвергал общепринятое)
- Женат 2 раза ("найти хорошую жену? заслужить"), 4 детей, Великую депрессию видел но не задело, изучал физику и был метеоролог, перетек в юристы, с клиентами клал в недвигу - сделал несколько млн $ за 10 лет. Запартнерился с Баффетом с мелкой долей

Этика
- В США упадок: можно все, за что не посадят? Инвестбанки ужас. Аудиторы тоже. А creative accounting - проклятие мира
- Законодатели щас хуже чем было при бутлегерах
- Мы все переживаем из-за фин.институтов, тк они закредитованы, и никто не думает о последствиях последствий. И деривативы не спасут

Он редукционист
- В бизнесе надо юзать ряд междисциплинарных моделей тк жизнь, Вселенная - все связано в экосистемы: есть 20 факторов - разбери их по шагам
- Из крупных областей бери ключевые идеи/освой их модели. Раз в год отказывайся от одной. Комбинация моделей усиливает друг друга
- У него 100 шт из истории физики биологии психологии экономики статистики engineering math итп. E.g.: бэкап, автокатализ, сложный процент (как важен + как сложно его найти), Дарвин, когнитивные искажения итп
- Для разных компаний разные наборы, а не "для человека с молотком все проблемы как гвозди”
- Простота есть итог многих итераций размышлений. Но экономику (взаимосвязанные системы) не сжать до простой формулы как в физике..
- Ученые щас ужас, не видят big picture

Инвестиции
- Сперва отсекаешь все что не будешь делать, и далее роешь 3 акции в год, отбираешь как выживание в процессе эволюции
- Готовишься, ждешь, дисциплина, value investing (50% вероятности выиграть 3x), Ben Graham - бОльшая часть активов - кэш. А asset managers любят все разложить и упускают крутые возможности
- “Все боятся - покупай”
- Ищешь бизнесы с РАСТУЩИМИ moats/рвами/барьерами: это оч широко - от законов и поставщиков до эффекта tech/цен/игроков/скрытых рисков, т.к. конкуренция жесть - с 1911г из топ50 выжила лишь General Electric
- Нужны менеджеры без эго и роста любой ценой. И мы их не отвлекаем
- Фокус на реальности важнее IQ
- Когнитивные искажения в психологии - изучай свое подсознание, что-то полезно, что-то нет. Чеклисты дисциплинируют

Акции
- Оценка на спектре:
(а) как облигации (предсказуемость доходов) и
(б) как полотна Рембрандта (цена вырастет тк росла раньше) - оч сложно: на сколько, сроки, e.g. dotcom bubble - оценка словно бессрочный рост 15%/год

Berkshire
- Десятки лет были без leverage, но да - страховая Wesco давали им под 3% свои сборы
- Не лезли в чем не шарим (хайтек) - знай пределы компетенции
- Tech, biotech, IPO итп - спекулятивные акции, избегали в конце 90ых тк не про fundamentals

Управление активами
- Отрасль создает zero net value, просто взимает несколько %/год с народа и все. Index investing заменяет, хотя если все станут так - плохо, но до этих времен как до Луны
- Идея уолстрит что якобы важна квартальная отчетность - оч ложная, искажает все
- EBITDA = bullshit earnings

Экономисты
- Не объяснили 20 лет рецессии в Японии
- Измерять риск волатильностью - нонсенс, как такому учат? Идея избыточной диверсификации - сумасшествие
- Cost of capital вводит в заблуждение, если нужен долг - сам можешь понять ставку. Ученые говорят если делаешь 100% на свою equity, то не можешь класть в проекты с 80% IRR, что за дичь?

Разное
- Ликвидность может приводить к безумным пузырям
- Опционы = “пианист в борделе”. Если CEO 60 лет, чем поможет? Врачи станут лечить лучше с опционами? Экономика США оч искажена. У опционов есть и себестоимость, и размытие
- Японцы трудоголики, китайцы гэмблеры
- Важно не иметь долгов. И уметь не обманывать себя

Идет набор на нашу с Юлей январскую 12-ую группу Soulmates Superheroes по личностному развитию

Это вертикальное развитие/спиральная динамика (Кук-Гройтер, Торберт, Бек), спектр инструментов личностного развития, интегральные взгляды на мир (Уилбер, Дойч, Тегмарк)

7 созвонов в zoom раз в неделю:

1. Структурированные рацио frameworks что цивилизация знает про личностное и духовное развитие

2. Теплая уютная группа единомышленников для совместных практик и обсуждений в бережной среде

3. Трипы в глубины подсознания через ЭОТ - эмоционально-образную терапию

Для кого? Кому нужен прорыв в карьере, кто хочет стать фаундером, кому нужно вывести компанию на новый уровень/создать новый бизнес, изучить новые грани себя

Детали: http://bit.ly/3ieEI3N

Для участия и краткого интервью пишите в тг Юле @julisache

Marc Andreessen 7 мин про методы работы Илона Маска:

- Вопрос, на который весь мир ищет ответ: а как он это делает? Несколько лет Марк наблюдал Маска ближе, пусть и не так близко, как сотрудники

- Известный кейс как Маск писал мэйл CEO Twitter (который после Дорси, но еще до покупки - Parag Agrawal), и он просто спросил его: “что ты сделал за эту неделю?”

- И это оч интересно, тк в больших компаниях вещи происходят за декады, годы, за месяцы - вещи не происходят за недели. У компаний планы на 5 лет, авто дизайнят 7 лет, ракеты 10 лет, реактивные самолеты 25 лет, большие software системы 5-10 лет. Т.е. любая большая идея в экономике привыкла к мысли, что на нее нужны годы и годы: процессы, процедуры, планы, документация, правила, структуры, стратегии, презентации торчащие из ушей (Амазон молодцы, что отказались в пользу 15 страничных текстов)

- Персонал компаний Маска всегда с инженерами, как и он сам. Разберусь во всех технических аспектах, буду говорить только с инженерами, и никогда с не инженерами. Я буду игнорировать все слои компании и просто буду общаться с лицом, кто отвечает за данную конкретную вещь. От SpaceX и до дизайна базы данных в Twitter

- Т.е. каждую неделю он идентифицирует узкое место (bottlenecks), и на этой же неделе это фиксит. Его компании быстрее, как кролик и черепаха, всех остальных в отрасли. И у них нет этих лишних слоев/систем/процессов. Т.е. одни из лучших инженеров в мире любят работать с CEO и понимают сущность продукта

- Я был на его совещаниях, и видел как 24-летние инженеры пойдут ради него в огонь. Если получится, он будет любить их, если нет - будет оч расстроен - и это совсем другие отношения нежели в прочих бигтехах. Я приезжал после покупки Twitter к ним, в 22:00, и пока ждал, он делал с телефона созвон с инженерами про Falcon, а у них уже 00:00, и они просто решали проблемы

- Маск продал все свои дома, живет у друзей, и я ему как-то предложил неделю пожить у меня если ему надо отпуск итп, а он через 5 минут прислал мэйл “у меня нет отпусков”

- Он просто нетерпим ко всему, что стоит у него на пути. Это всех бесит. E.g. Та бодяга про разрешение на запуск Starship. Компании будут 10 лет делать все что требуется, а он просто взорвет быстрый прототип в воздухе и все. У меня 9-летний ребенок любит смотреть Youtube подборки как растет размер взрывающихся ракет Маска

- Т.е. это быстрое итерирование, которого боятся большие компании и попадания в негативые новости: он за одно поколение ракеты конкурентов пройдет 5 поколений, 4 зафэйлят, но пятое сработает

- Т.е. это, с т.зр. first principles thinking Маска, работа с базовым слоем реальности, с сущностью, и не тратишь время ни на что кроме сущности. Причем для инженеров кажется что все только так и должно делаться, а если смотришь извне - то кажется дичью. По сравнению со всеми большими системами и правилами, к которыми мы привыкли. В этом и суть конфликта

**

Это в тему что Маск хочет сократить, если Трамп выиграет, бюджет США на $2 трлн c $6.5 трлн - дефицит стал $1.6 трлн/год итп, DOGE = department of government efficiency / министерство государственной эффективности (но для этого нужны одобрение конгресса, там пока про выборы непонятно. Но угар будет =)

Книга New China playbook: beyond socialism & capitalism как Китай миксует авторитаризм и Конфуция с бизнесом и хайтеком, 2023. Keyu Jin, PhD у K.Rogoff, щас в LSE, папа глава AIIB (госбанк сотни стран развивать Азию)

Агитка тоталитаризма, конечно.. Но полезная

Гл. 1 Загадка
- Уже 30 лет мир к нам скептичен: верят то ли что мы враги, то ли в конец истории Фукуямы. А diversity? (Мабубани в 2018: Запад отрицает идеи госуправления из Азии)
- Феномен в синтезе монопольной власти, децентрализации экономики и конфуцианства (старшие авторитарно желают добра младшим + трудоголизм как у протестантов + община)
- Да, нет судов / свободы СМИ / институций, но гос-во мобилизует на макро уровне / juguo + рынок на микро уровне. 93% китайцев безопасность важнее свобод (в US 28%). Потребители коллективны + поколению космополитов важны родители

2. Чудо экономики
- Урбанизация 65%, душевой ВВП в 3x ниже US/EU. А запрет США чипов дал новую цель - самодостаточность (как после WWII 30 лет шли к суверенитету)
- Не было шоковой приватизации как в странах СССР. Сейчас 80% жителей городов - в частном секторе. С 2001 в ВТО и за 6 лет душевой ВВП 2x + рост FX резервов
- Меритократия в бюрократии + брутальные экзамены универов = социальная мобильность

3. Молодежь
- В 1978-2015 была уникальная политика “1 семья 1 ребенок” ценой штрафов/увольнений/итп. Раз нет 3-4 детей как 2000 лет до, стали сберегать: 20 лет сэйвят 30% дохода (в EU/US/Korea 5-10%), с близнецами сэйвят 20%, пенсиям веры нет
- Ачиверское образование тк 1 дитя, а забить календарь кружками - национальный спорт. Молодежь меж двух огней: ожидания родителей vs. свои мечты (82% хотели бы иную работу)
- В 1980-2010 доля boys на 20% выше girls (тк аборты после УЗИ). Родители копят приданое женить сына + импорт жен из Вьетнама итп. Консьюмеризм взлетел. В политбюро женщин нет

4. Фирмы
- Госкомпании живут [как чеболи и кэйрэцу] в раю госконтрактов, частные - в диких джунглях (но уже 60% ВВП и 80% рабочих мест). В спад госы помогали стимулировать экономику
- 1-ая волна бизнеса - в 1960ые, сейчас уже 3-я - учились на западе итп. Раньше местные власти партнерились с госами, сейчас - инвестируют в частные успехи типа EV фирм Nio и Xpeng
- Иностранцам нельзя сырье, медиа, телеком, edu

5. Роль мэрий
- Уникальная модель - и не СССР, и не федерализм США: монополия ЦК на власть, но экономическая свобода у тысяч городов с правами на землю, энергию, сырье. Конкурируя, строят отрасли и регионы
- Культура риска и соревнований KPI шла сверху. Уже декаду борьба с коррупцией. Поворот от темпов ВВП (и пузыря недвиги, пробок, экологии) к качеству жизни

6. Фин.система
- У 5 госбанков 40% рынка. На акциях за 20 лет не заработать (хотя эмитенты прибыльны), а бигтехи листятся за рубежом. Акции 60% ВВП, бонды 100% (в US 150 и 200)
- С 2008 продажа земли давала 40% областных бюджетов - надули пузырь: в Пекине купить хату/год аренды=70, в NYC, SF=20
- 6 лет борьба с shadow banking (кредиты от небанковских фирм), у городов много долга через деривативы (т.н. wealth management products)
- Общий долг (гос+корп+люди) 300% ВВП (US 250, Japan 400). Но верит, что спасут, в тч тк много сбережений. Либерализация для иностранцев было бы круто

7. Технологии
- Долго были 1toN (+ трансфер технологий), но стали и 0to1: в b2c (TikTok, помог бан Fb), финтехе, AI, дронах (у DJI 90% доля в мире), роботы. В фарме и чипах пока нет: создать установку ASML $9 млрд и 17 лет
- Пилят массу патентов и науку, а важнее же качество. Но конфуцианство не про слом статус-кво, а ВУЗы с зубрежкой тестов - не про новые идеи

8. Торговля: Мир в целом оч связный. Протекционизм США не создаст реиндустриализацию. Страны кто открылись ВТО потеряли кучу отраслей в пользу развитых стран, а суды по субсидиям сложны. Китай лидирует тему климата

9. Капитал: Китайцам запрещен вывод >$50k/год. Зарубежных инвесторов в Китае ~5%. Будет расти роль юаня в расчетах по миру, Belt & Road Iniative с 2013, CBDC

10. Будущее
- Возврат к топ1 как в XIXв
- Переизобретать себя из патернализма и их видения капитализма
- Китай далек от идей США о всеобщей демократии

Когда-то давно в посту (аж на Medium =)) "Как правильно быть пациентом психолога?" я писал то, что был бы сам рад прочесть до знакомства с психотерапией. Хочу заапдейтить:

Что понимал:
1) Зачем делают терапию
- Объяснение своих эмоций, реакций, страхов, агрессии, рост контакта с собой. Убирание телесных напряжений, всплесков, онемений
- Выявление личностных сценариев/проекций/способов получения любви от близких и от мира + причин откуда взялось, разделение своего и чужого
- Примирение, принятие, благодарность к родным и к миру

2) Почему она работает
- В нас могут быть глубоко вшиты автоматизмы, которые мы не выбирали. Это магия эволюции, комбинаторная игра Вселенной: она перебирает и наши гены, и семьи где мы росли, и мир где мы социализировались
- Себя оч. сложно увидеть извне, слепая зона, у психики тонна обманок и [ложных] рационализаций. Суть терапии - в отстраненности психолога от вас и внутреннего диалога. Плюс он знает механизмы (со всем знанием, накопленным цивилизацией) и с вами их обходит, раскапывает
- Сознание, эмоции и тело оч. связаны, эмоции объёмно “хранятся” в теле и это важно разбирать

3) Как выбрать терапевта
- Женщины-психологи в целом круче мужчин: гуманистичнее, теплее, гибче. Также, чаще доверие у всех выше с мамами, это биология
- Хороший психолог после учебы в институте (а на Западе еще и лицензирования) проходит регулярные супервизии, а также сам прошел много личной терапии -> не проецирует на вас свое. Не обсуждает других клиентов. Не обещает. Этичен

4) Как идет процесс
- Терапии, фундаментально, отличаются только степенью доступа в подсознание. Если психолог такое умеет и личностно проработан - ваш прогресс будет на глазах
- Западная школа психологии слишком тяготеет к рацио (в пределе аж КПТ) - что якобы все можно выразить словами/от ума и сознание первично
- Нужно формулировать запрос - психолог вас никуда не тащит. Но прикол в том, что подсознание знает куда нам надо
- Важно быть оч. открытым к новому, т.к. закрытость - это всего лишь защитные механизмы психики
- На сессиях может быть сложно/слезы/телесные ощущения итп, но это и есть индикатор, что удалось залезть в подсознание. И потом может несколько дней идти интеграция

Новые понимания:

Личная терапия
- Терапевтические отношения (регулярные встречи) с психологом сами по себе целебны - донабрать доверие, спокойствие, тепло, принятие
- Вещества не инструмент развития, а просто походы в иллюзорные реальности или [групповая] регрессия
- Я перестал делать Ошо-динамику, а затем и просто медитировать по мере прогресса в терапии. Тиль дошел до терапии, Равикант подступается, Маску - не надо =)
- Юнг еще 100 лет назад описал, что западным людям больше подходит диалог/исповедь, а медитации/интроспекция - это для восточной культуры
- Терапия растит нашу целостность, высвобождает энергию. Начинал с поиска спокойствия, но сместился в резонанс - радостнее и объёмнее взаимодействовать с миром

Если уже и дозреваешь, но все еще боишься терапии
- Люди могут улетать в духовную прокрастинацию
- Или может быть невыносимая тяга к т.н. эхо-камерам - это чаты/тусы/блоги, где просто люди со схожими механиками травм
- Также, люди могут декларировать, что якобы в терапии, а на самом деле нет

Групповая - не только идешь свой путь, но и видишь как у других - что схоже, а что по-разному

Семейная
- У личной терапии есть фишка - работаешь над собой, но отношения улучшаются с другими
- Семейная терапия сложнее в поиске психолога. Мы перебрали человек 7, включая уход через 15 мин и не сговариваясь от дядечки с сессиями по $400 - а мы на тот момент жили отдельно, эмоционально было крайне напряженно и вообще

Духовное
- Есть, по сути, всего 3 уровня глубины работы с собой:
1. Информация/книги/видео/практики итп - копишь знания
2. Работа с внешним наблюдателем/психологом. Нужно решиться
3. Информация как субъективно переживаемая истина. Личностное развитие может вести к духовному/трансцендентному
- На разных этапах жизни у нас разные источники энергии

**
- По семейной терапии пишите мне - дам интро на волшебную Ольгу
а
- По личной терапии обращайтесь к Юле

У Sequoia апдейт GenAI’s Act o1 - agentic reasoning era какого плана проекты ищут + аналогия ландшафта с cloud и с mobile сменами парадигм в прошлом

Кстати, про их гигантоманию:
- За 50 лет отцы отрасли (вместе с KPCB, одного года, вот первый фонд) доросли до $35 млрд поднятых денег, из них $13 млрд год назад. Значит, их суммарная капитализация _входа_ в проекты а-ля $60-80 млрд ($13 млрд за 15-20% дольки)
- Если они хотят быть e.g. как Nasdaq по IRR (15%/год за декаду), то им надо сделать 4x за 10 лет, то есть общая капитализация exits их портфеля нужна $60-80 * 4 = $240-320 млрд. Поэтому Marc Andreessen отвечая на вопросы про AI 1.5 года назад и говорил "это вопрос на триллион $”
- То есть им нужны гигантские выходы типа их Stripe $70 млрд стоит (в 2021 $95) и все IPO нет, несколько типа их шведской Klarna, на пике стоили $45 млрд, сейчас $10, и десяток типа их Miro (в 2022 стоили $17 млрд, вот преза 2013). В 2021ом вошли в OpenAI по оценке $20 млрд и в Sutskever недавно
- Сейчас весь Nasdaq $25 трлн, но из них $15 трлн - топ7 бигтехи со своими феерическими network effects, желанием зарегулировать AI, своими лобби на выборы для демпартии ($1.4 млрд от гугла, $0.7 msft, $0.2 apple) чтобы их не распилили антимонопольщики
- $10 трлн/3600 шт = $2.7 млрд стоит средняя Nasdaq фирма

**

Приход reasoning
- Новый фронтир - reasoning, т.е. reinforcement learning типа AlphaGo, а не просто LLM извлекать паттерны из дикого (петабайты) объема данных
- Задуматься в цепочке рассуждений у GPT-o1 лучше всего получается в структурированных domains типа math, coding, ?наука?, и плохо в прочих
- o1 строит кучу вариантов и пытается на каждом шаге выбирать варианты лучше, и новая парадигма щас - растить время inference. Т.е. взлетит роль inference clouds

Одна модель
- Foundation layer стабилизировался с несколькими игроками, тк экономика обучения дорогая (пусть и цена токена для юзеров упала в 50x)
- Одной явно топ LLM на весь рынок не вышло, все близки. Но продуктизировать удалось только ChatGPT. В целом модели остаются на уровне API, а messy real world им не интересен -> есть место для слоя приложений

Т.н. когнитивные архитектуры
- Сферы применения оч отличаются (даже между разными компаниями) и в одну модель все не запихать. Т.е. делается разный код и запросы в модели под разные кейсы юзеров
- Схоже с как разным сотрудникам ставятся разные задачи

Apps layer
- Побить Nvidia и hyperscalers (AWS/Azure/Google) в инфраструктуре никак, OpenAI или Марка (llama) в моделях тоже, а вот IT отделы enterprises и системных интеграторов - более чем
- Юзерам недостаточно экрана ввода. То, что пару лет назад пренебрежительно называли “просто обертка чатжпт”, теперь стали изощренными фирмами с пачкой LLM под капотом, vector/graph базами для RAG и с комплаенс

SaaS
- Когда-то облака превратили софтверные фирмы в cloud service providers, создало рынок $350 млрд/год (и несколько трлн капитализации). Теперь же труд/работа превращаются в софт, а это уже рынок на триллионы
- SaaS прайсили за юзера в мес, AI - денег за результат, SaaS дистрибуция снизу вверх/что нравилось юзерам, AI - top-down, сенситивно/важно доверие
- Такие agentic software сейчас развиваются по всем секторам экономики знаний, у Sequoia например - Harvey для юристов, Glean ассистент, Factory кодерам, Abridge медикам, Xbow пентестерам, Sierra для customer support
- По мере снижения цен на inference так и будут создаваться новые рынки
- Нам кажется AI не прямо угроза SaaS фирмам, в тч тк они же сами могут внедрять AI в продукты. Скорее, все пойдут искать пулы работы, поддающиеся автоматизации, и клепать там решения с GenAI. Но с др. стороны переход от софта в SaaS удался немногим игрокам

Ландшафт/схема по аналогии с cloud
- Инфраструктурный слой - не для VC
- Foundation models - это бигтехам или финансовым инвесторам, не VC
- Тулзы разрабам - в эпоху SaaS было 15 фирм с выручкой >$1 млрд
- Уровень приложений - в SaaS было 20 фирм с выручкой $1 млрд + mobile переход создал еще столько же

Риски?
- Ждём что-то superhuman в reasoning. И да - AlphaGo не “проснулся” же. AGI придет плавно

В инетах обсуждают опус от Dario Amodei (фаундер Anthropic/Claude LLM) где он акселерационирует фантазирует идеальную для него модель мира:
- За 5-10 лет в биологии будет прогресс как за весь XX-ый век (метрик, естественно, не дает). Жизнь продлят до 150 лет
- Все ментальные заболевания вылечат
- Отбирание работы AI приведет к (!) дефляции на Западе, а неразвитые пусть варятся в своей коррупции
- Люди найдут новые смыслы в хобби (лично он любит гамать) и социализации
- AI вернет нам т.н. “конец истории" (гипотеза в 1992г от Фукуямы, что либеральная демократия - конечная точка эволюции)
- Но при этом демократиям надо объединиться в клуб и кто войдет - с теми пошерим AI, а кто не войдет - не пошерим. И этот клуб должен не дать плохим другим странам получить фронтир AI в military + обрубить им supply chain для чипов (“effective altruist’ов узнаю по их коммунистическим замашкам”)

Dario похож на других людей из отрасли:
- Mustafa Suleyman из Deepmind год назад писал книгу в схожем ключе
- Курцвейл в августе книгу выпустил, но, к сожалению, ничего нового не добавил =(
- Altman недавно вообще убил грандиозностью в посту: "будущее настолько ярко, что о нем даже нельзя пытаться судить"

Это все, конечно же, чисто психологическое помешательство явление. Amodei физик? Ну ОК, когда открыли ядерное оружие, было то же самое:

1. Механика восприятия момента
У людей после Manhattan project, 1945ый год и далее тоже было ощущение (ложное, ядерной физикой занимались с конца XIX в.), словно это появились вот буквально за несколько лет создания ядерной бомбы. Ничего не напоминает? =) Перцептрон открыли аж в 1943-ем, про backpropagation в многослойных сетках/deep learning Хинтон в 1986-ом написал итд

2. Супероптимизм
- Стали этот момент экстраполировать на ускоренное будущее. E.g.: Fermi, Szilard, Weinberg, Teller, Wigner - что вскоре нас ждет abundance/изобилие всего и вся энергии для человечества, и причем экологически чистой (ничего не напоминает? =)
а
- По факту АЭС сейчас дают всего 10% от электричества и жалкие 2% от общего энергопотребления. А уже как бы 80 лет прошло...

3. Полярность прогнозов: от супер оптимизма и эры изобилия и до, одновременно, апокалипсиса и риска уничтожения цивилизации
Szilard в 1950ом: "достаточно большой AGI термоядерный заряд может аннигилировать человечество". Дежавю, конечно 🙈

4. И физики про биологию фантазировали примерно всегда:
- Оппенгеймер (умер в 1967) считал, что открытие ДНК позволит людям продлить жизнь. Ждем
- Ферми (умер в 1954) считал, что научимся влиять на жизнь на уровне отдельных атомов и молекул (но оказалось, что жизнь идет на более вышестоящем биологическом субстрате: с геномом, рецепторами, сигнальными функциями клеток итп)
- Теллер говорил, что genetic engineering не только вылечит людей, но и позволит апгрейдить их способности
- А отец кибернетики Винер (умер в 1964) считал, что биопроцессы похожи циклами обратной связи на софт и можно их замоделировать/управлять. По факту, фарма пока точечно лечит отдельные болезни, а паззл longevity пока не поддается =( - это же не механистичный код от программистов, а эмерджентная штука для выращивания Вселенной сложности

--> Экстремальные спекуляции создателей атомных технологий оказались неверны на обе стороны спектра

***

Кровь из глаз И еще есть более универсальная закономерность, что люди из естественных наук и айти стабильно слон в посудной лавке гротескны в своих рассуждениях про общество [систем из множества агентов со своей активностью]. И отказывают им и целым странам в их собственной воле. E.g. У Китая, древнейшей (5 тыс лет) цивилизации, собственные амбиции - Kai-Fu Lee еще 6 лет назад выпустил книгу AI Superpowers: China, Silicon Valley & new world order (я не постил саммари, а может и надо =) итп

Ой ладно, что еще ожидать от человека я пророк Дарио, несу откровение, отключившего комменты у себя в твиттере?.. =)

Даже очень сильные и одаренные люди могут иногда сталкиваться с кризисами, проблемами внутри себя или вопросами, которые в одиночку решить может быть сложно

Наша осенняя 12-ая онлайн-группа по личностному развитию Soulmates Superheroes вместе с дипломированным психологом (и женой =) @isachenkova стартует 30 октября (по средам)

Это вертикальное развитие/спиральная динамика (Кук-Гройтер, Бек), спектр фронтирных инструментов личностного и духовного развития, интегральные взгляды на сложный и взаимосвязанный мир (Уилбер, Дойч, Тегмарк)

7 созвонов в zoom 1 раз в неделю:

1. Структурированные рацио frameworks что наша цивилизация открыла про личностное развитие

2. Теплая уютная группа единомышленников для совместных практик и обсуждений в бережной среде

3. Терапевтические трипы в глубины подсознания через ЭОТ (эмоционально-образная терапия) чтобы трансформировать внутренние блоки, сценарии и ограничения в excitement, ресурсы и энергию

Для кого? Для амбициозных и ищущих пути роста дальше профессионалов. Для фаундеров или кто планирует им стать/кому нужно вывести бизнес на новый уровень/создать новый. Для тех, кто ищет доверительный круг для глубокого общения/кому нужно обнаружить новые грани себя

Подробности: http://bit.ly/3ieEI3N

Для участия пишите в тг @julisache

Отзывы вот. Пошерьте кому сейчас актуально

А я правильно понимаю, что с учетом текущей тотальной подверженности нобелевского комитета моде на AI (судя по физике и биологии) мы ждём теперь вручения нобелевки по литературе Eliezer Yudkovsky за активный вклад в драматическое писательство и вручения премии мира Max Tegmark за нео-секту AI апокалипсиса Future of Life Institute!? 🙈🙈🤣🤣

Elon Musk дал Такеру Карлсону интервью на 2 часа. Он жжет больше Питера Тиля у Рогана - НЕ пугаться, радикальный, многомерный =) Помогает Трампу + озвучивает свои longtermism взгляды/свою религию:

Маск all in на Трампа
- Камала все читает по телесуфлеру, покушаться как на Трампа смысла нет - она просто марионетка большой машины
- Я тотально за Трампа, мы же прямо скатываемся как страна
- И администрация Байдена не то, что не субсидировала меня, а не давала контракты. Хотя космонавтов Боинг мы возвращаем. Или проект администрации Байдена на $42 млрд провести инет в сельские районы, c 2021 никто не подключен, а Starlink отвергли. И мы развозили Starlink’и пострадавшим от урагана Helene в Северной Каролине, а судья запретил нам продолжать

Проигрыш Трампа станет последними демократическими выборами для США
- Демпартия наимпортировала за 2 года миллионы нелегалов, расселяют их по колеблющимся штатам. Гринкарту дают за 5 лет - демпартия сможет "выигрывать" все будущие выборы
- Недавно в Калифорнии запретили требовать документы при голосовании
- И никакие ведомства ничего не делают. Что это за афера?

Участники вечеринок Эпштейна и Diddy
- Думаю, у Эпштейна были тысячи часов видео, почему министерство юстиции ничего не раскрыло? Почему эти люди учат нас морали? Может, Трамп почистит истеблишмент?
- При этом минюст судится со SpaceX, что мы не нанимаем asylum seekers (!). Я и мои компании вообще отражаем вопиюще много юридических атак от властей

Regulatory capture
- Я не против вакцин, но зачем при Байдене дали иммунитет производителям вакцин? При этом регуляции не дают строить скоростные ЖД в Калифорнии, а уже $7 млрд влили, и бОльшая часть - экологические консалтинги
- Я не хочу быть министром у Трампа. И я не хочу избавиться от всех надзорных ведомств. Но нам нужно упростить регуляции, вместо 428 (или сколько их) ведомств пусть будет 99. Свобода американцев очень нуждается в разумном дерегулировании

Европа куда-то тонет
- В Европе уровень рождаемости в пару раз ниже, чем нужно для поддержания популяции. Доля пожилых нарастает ускоренными темпами, их ждет коллапс населения
- Параллельно там растет цензура. В UK выпускают педофилов или насильников из уличных иммигрантских банд, а ты не можешь критиковать власти на Фб за это - тебя посадят. Звучит безумно, не?

Woke как вирус для мозгов
- Курс на декриминализацию преступлений - что за инновация в Калифорнии (лично губернатор Gavin Newsom пролидировал) не сажать за воровство до $1000? Типа иначе это затронет people of color. Серьезно?
- Вокизм ужасен. И он распространяется и заражает мозги словно вирус. Мне кажется, Англия выше - это яркий кейс как в книге Parasitic mind, оч рекомендую
- И Gad Saad, кстати, новую книгу пишет: про suicidal empathy и самоуничтожение цивилизации

Нам нужна религия
- Я не уверен про создателя Вселенной, но я движим любопытством понять ее устройство. В чем смысл жизни? Возможно, даже сам вопрос неверный. В книге Автостопом по галактике вычисляли и получали ответ 42
- Для понимания Вселенной нам нужен компьютер больше, чем Земля. Нужно растить охват Вселенной сознанием - больше людей + не допустить самоубийство цивилизации

Почему столько всего против людей?
- У нас почему-то отовсюду пропаганда и стимулы к меньшему числу детей. Что за extinctionist society на страницах New York TImes? Кстати environmentalist’ы - это же тоже за самоуничтожение популяции
- Нужно образование - опровергать сумасшедше мизантропную книгу Population bomb от Paul Ehrlich (60 лет назад вышла). Нет перенаселения Земли, можно в 10x больше до 80 млрд растить
- Дети это волшебно, а не "конец жизни и надо делать аборт”. Гормональные контрацептивы ведут к депрессиям + меняют выбор на ком жениться, нужно сворачивать эту лавочку

AI
- Sam Altman уверял, что денег не хочет, но сейчас ему акций на $10 млрд выпишут. Декларирует одно, а делает другое - как такому можно доверить superintelligence?
- Про AI нужно регулирование, чтобы компании не срезали углы. That would be helpful to know instead politically motivated liars are in charge of the future

AI Snake Oil - книга как бигтехи запугали мир, чтобы и больше заработать на AI, и монополизировать его. От ученых из Princeton/Netflix/Fb A.Narayanan и S.Kapoor. Snake oil - это панацея, мифическое лекарство от всего:

I. Интро
- Проблема, что 1) словом AI стали размыто называть что угодно 2) пользуясь oversell и непониманием людей - запугивают их. До ChatGPT же был Github Copilot и пофигу
- У AI все еще нет определения. 1) Что-то требующее от нас учебы или креативности + 2) Не код/правила, а неявная emergence + 3) Системы с некой автономностью
- Нужно различать 2 типа AI: generative (хорош вплоть до хайпа) и predictive (часто не работает)

II. Что не так с predictive AI?
- Мы всюду окружены системами оценки нас алгоритмами, но они фэйлят, и на Netflix это безобидно, а в анализе кандидатов, студентов, пациентов, сотрудников, подсудимых, заключенных итп - это критически влияющие на жизни "решения"
- Фирмы предиктивной аналитики НЕ тестят софт как в фарме (рандомизированные контролируемые испытания) и получается дичь
- И уж тем более не изучают последствия продажи их софта (в Австралии ложно обвинили в обогащении 400К получателей соцвыплат)

III. Можно ли предсказать будущее?
- Если сделать поправки на утечку данных в datasets, то топ ML прогнозы не лучше древних регрессий. Продавцы AI запредельно оверселлят + медиа разгоняют, а по факту - херово работает. FTC писали об обмане
- Причем рост данных (разведки и бигтехи хотели бы трекать каждое наше слово) не улучшает прогнозы про людей. И погоду, пандемии, карьеры и до твитов, Гарри Поттера, Star Wars, Оруелла, Youtube (у акков топ1 видео в 40 раз круче медианного) итп
- Часть будущего останется в тумане безотносительно объема данных

IV. Долгий путь к GenAI
- До gen AI ехали аж с перцептрона, а его открыли 70 лет назад. Хинтон про deep learning обобщил в 1986 (и получил Turing Award - а-ля Нобель), ImageNet в 2012, GPT2 в 2019..
- GenAI принес дипфейки, фрод, глюки, грязные и biased данные
- В генерации кода - работает, а в картинках итп - все стоит на недоплате роялти авторам, попавшим в datasets

V. AI это existential risk?
- AI паника - это башня из заблуждений и размытейших обобщений. По сути, все стоит на предпосылке, что AI якобы перешагнет некую планку автономности или superhuman intelligence. Но это противоречит всей истории технологий, они же всегда постепенно
- Кстати, уже лет 70 все прогнозы о AGI фэйлили
- Давайте лучше решать конкретные проблемы, а-ля как в инфобезопасности

VI. Почему AI не решит проблемы соцсетей
- 1. AI плохо модерирует, особенно - ложно ошибается 2. Произошла передача [цифрового] общественного пространства в руки неподотчетных частных компаний - свободу слова мочканули. Это с 2018го - Конгресс США атаковал FB, закон 1996г дезавуировали, и основным продуктом соцсетей стала модерация
- Twitter жестко модерируется и после покупки Маском (насилие, дети, hate speech итп). Юзеры могут и жаловаться, и само алгоритмами (у FB мало в каких странах модераторы, ТГ тут не уникален)
- Знание культурных контекстов на весь мир тоже сложно
- Причем апелляции в соцсетях/Uber/DoorDash итп оч. долго - и люди теряют работы/доходы
- Соцсетям плохо от целевых атак сетей государственных ботов (типа замена слов на что люди еще поймут, а алгоритмы уже нет)

VII. Причины мифов об AI
- Широкая общественность не в курсе, что в AI были и хайпы, и "зимы"
- Журналисты не успевают/не могут (они же не инженеры) чекать набросы бигтехов
- Богатые корпорации, без каких-либо стимулов к прозрачности, задавили академию в своих А) маркетинговых и Б) политических целях когда они говорят об AI, в тч ссылаясь на ненаучные “исследования”. Даже Киссинджера впрягли в пропаганду =)

VIII. Что дальше?
- Нужны правила, как фирмы могут рекламировать AI продукты. Особенно в predictive AI, где большинство софта не работает
- Главные даунсайды AI - в применении. И, кстати, основной спрос на AI панацею - от поломанных, неэффективных организаций, ищущих быстрые решения всего, расходуя ценные ресурсы
- Вас не удивляет, что бигтехи активно лоббируют регуляцию самих себя? =))

Илья Ясный из Lancebio VC уделил мне 1,5 часа интервью про биотех индустрию (Youtube + его ТГ канал):

Про Илью и его инвесторский путь
- Химик, рисечил в стартапе нобелевского лауреата, потом открыл для себя мир фарма VC, десятки сделок. Но были и девайсы: TransMedics - возить легкие/сердце/печень для пересадки НЕ ЗАМОРАЖИВАЯ, свои private jets по USA
- Сейчас они как хедж-фонд - в публичные компании (в биотехе IPO рано, по оценке в сотни млн $), несколько лет срок инвестиций + консультируют по сделкам в стартапы

А есть условный Elon Musk в фарме?
- Noubar Afeyan с его Flagship Pioneering - 25 лет инкубируют биотехи, 100 компаний, в тч CRISPR или нашумевшая Moderna
- В отл. от инжиниринга (научного риска нет) типа SpaceX итп в фарме можно только собирать портфель проектов, а не какую-то одну тему масштабировать

Продление жизни
- Нет не только теорий, да даже и просто маркеров старения. И маркеры же лет 10-20 проверять надо.. Bryan Johnson опирается на эпигенетику/метилирование, но это потом могут и опровергнуть
- Когда что-то теоретическое нащупают - эффект будет не моментальный. Так, в онкологии теорию рожали в 1970-90ые, и в 2000ые выстрелило много лекарств от рака
- В сфере немало самообмана от слишком истовой веры. В фарме тоже, поэтому нередко клинические испытания при переходе от сотен или тыс пациентов к массовым испытаниям фэйлят (!) - т.е. когда уже РЕАЛЬНО рандомно/вслепую и подбор пациентов, и ВРАЧЕЙ (тоже влияет!!)

Бигфарма vs. стартапы
- Раньше корпорации все IP (intellectual property) сами делали, а сейчас а-ля половину делают стартапы. Причем у бигфармы теперь и у самих куча своих VC фондов и они сами рано партнерятся со стартапами как миноритарии, а потом дорого поглощают выстрелившие блокбастеры
- Фарме надо постоянно ваять себе pipeliine, тк после истечения патентов (20 лет с момента подачи, т.е. 10 лет с момента старта продаж) конкуренты могут клепать дженерики

Eroom’s law (слово из закона moorE задом наперед)
- Цена создания новых препаратов экспоненциально росла с 1950ых, но в 2010ые вроде стабилизировалась. Связано со сложностью объекта биологии, все низковисящие яблоки посрывали, и теперь сложные болезни..
- FDA, на самом деле, в целом оч открыты к прогрессу, вопреки интерпретации медиа

AI
- Это лет через 5-10 будет частью software stack всей фармы, но не самодостаточной
- Вопрос не в возможно ли вообще создать с AI лекарства, а сможет ли этот объем превосходить людей: в ходе создания лекарств оч много решений людьми - начиная от какие цели выбрать до какие молекулы дизайнить и до как клинические испытания проводить
- AlphaFold от Deepmind (предсказывать 3d структуру белков) - гигантский прорыв, но все остальные части биотех инфраструктуры тоже должны подтянуться. И, кстати, геном пока коряво редактируют, это еще развивать и развивать

Точки роста
- Нарастить на порядки объемы данных (e.g. клинические испытания - это жалкие десятки тыс datapoints - ниачем) + научиться их чистить (сейчас доступные данные нереально грязные, а в AI же "garbage in, garbage out")
- Связь всех данных между собой: между доменами, начиная от клинических испытаний и до клеток (про мозг, кстати, ничего не знаем, Альцгеймер-Паркинсон) / протеомики итд итп и до материаловедения
- Учиться ремонтировать отдельные клетки, а то нанороботы Курцвейла уже лет 25 все мечты

Прочее
- Понял, что предикторы плохих проектов: overpromise вместе с underdelivery
- Theranos в ответ на уточняющие вопросы просто выходили из коммуникации “вы не понимаете”, так что биотех VC их пропустили. Биотех VC скипают стартапы даже если у них просто есть несоответствия между данными..
- Ozempic, конечно, агонь, но круче если бы сделали таблетку/генную терапию, чтобы мышечная масса не падала (и в идеале разовая: сделал и забыл =)

Следить за трендами + погрузиться
- Блоги InThePipeline, LifeSci VC
- Подкасты Biotech Hangout, BiotechTV, Biocentury
- Курсы Healthcare marketplace, Design & interpretation of clinical trials, Systems thinking in public health
- Книги top100 про biotech (НЕ учебники)
- Посты Ильи на Биомолекуле

Naval Ravikant 1 час говорил с Balaji Srinivasan на Network State Conference 2024 (вот конспект конфы в 2023ем). Он редкий пример не академического, а практикующего философа (а-ля Тиль и Хоффман) и всегда глубок, я в 2021 писал про его альманах, в 2022 про фаундерство:

Бизнес
- 6 лет назад дал серию лаконичных твитов как разбогатеть без помощи удачи - что он понял/освоил [10% от общего объема] про построение жизни с financial freedom
- Почти все богатства на самом деле - это знания, тк сейчас любой бизнес подразумевает технологии, а без них ресурсы - это просто груды земли. Богатство = встройка в эти преобразования материи. Знаний про это в инете оч много
- Но есть еще и особые знания - это что мир хочет или в чем он нуждается - и такой тип знаний круто монетизируем
- Я думаю о терраформировании
- Если GPT что-то умеет, то не монетизируете. А креативность - это решение новых, неизведанных проблем

AI
- AI - просто вычисления на естественном языке, а не решение проблем, о которых мы не знаем. Это как грузчики/стиралки/авто для тяжелой мысленной работы:
1) Перевод
2) Транскрибация
3) Кодинг
4) Вождение
5) Генеративный art
6) Категоризация
- тут AI мега-экстраполятор. Ничего из этого не решает новые проблемы/идеи. Но освобождает нам время на креативность
- В экономике/политике просто экстраполяции паттернов уже мало. И мы - универсальные объяснятели, а AGI мы пока делаем через детей =)
- У AI нет желаний, а безопасный AI - это логическое противоречие - креативность по-определению нечто безграничное. Да мы выдачу LLM не можем предсказать..

Общество
- Будущее распределено неравномерно. В Долине недопонимают, как же люди технически неграмотны. Большинству оч. некомфортны азы математики, но почему-то их отсутствие считается чем-то безобидным. Эти навыки требуют усилий. Да и просто освоить базовую статистику
- Поиск истин индивидуален. Группы эффективны для выполнения задач, но если вы ищете истину - лучше быть индивидом, следуя своему неисчерпаемому любопытству. Инструментов в избытке, главное - желание
- Любая революция делается малой группой оч. инновационных единомышленников: отцы-основатели США, наука, Долина итп. Связное сообщество сотен-тысяч людей меняет мир для всех остальных

Политика
- Когда люди/компании что-то создали, то начинают это сохранять / регуляции / сетевые эффекты - переходят в режим эксплуатации. У Маска нет $250 млрд если попробовать откэшить, это стоимость надежд людей стать межпланетными
- Рынок наказывает кучу отдельных индивидов за их ошибки, а политика нет - это применение власти без заслуг, без механизма исправления ошибок. Там наоборот все в группу сливаются
- Рынки демократичны + мудрость толпы, а выборы - нет, там просто поиск группы большинства (даже и 51%). Крипто и инет в этом плане круто, тк можно выстроить репутационные механизмы доверия, госуправление снизу вверх
- Будущее оборонки и разведки - все на дронах, США проспали эту революцию, в тч зависят в массовом производстве от Китая. Может Elon засолвит?

Саморазвитие
- Главные достижения Naval драйверились от следования внутренней страсти. Каждый сам в себе открывает, что это такое. И эти навязчивые идеи - что-то во внешнем мире, а не про себя, а иначе депрессии итп
- Развитие - это оценка истин изнутри себя, идя к себе без оглядки на других. Его альманах это вовсе не пачка ответов - вы должны из убеждений найти свои ответы. Любимое: "Быть одиноким - удел всех великих душ" (с) Шопенгауер. Отходишь от чужих систем к умным людям
- Книги: Начало бесконечности и Структура реальности физика Д.Дойча
- Не купить: здоровье, спокойный разум, дом полный любви и выражение своей любви к другим
- Создавайте, стройте, не ищите респекты (это просто побочный продукт, а само по себе - ведет к славе, превращает в звезду, часто - жалкую)

//

Интересно:
- Naval раньше медитировал по часу в день и пока психотерапию критикует (“10 лет ходить круги вокруг себя?”), но вдруг (раньше нет) стал упоминать ее - дозревает? =)
- Маск отрицает, но ради блага нашей цивилизации - и не надо )
а
- Тиль уже публично о психотерапии говорит, e.g. см в конце поста

Вторая часть саммари книги The Information: A History, a Theory, a Flood Д.Глика, а часть 1 тут:

5. Кибернетика
- Винер - кибернетик, описывал поведение машин. Бихевиористы и психологи тоже - Павлов итп
- Шеннон и Тьюринг много виделись в 1940ые. Тьюринг написал статью о вычислимых числах, описана универсальная вычислительная машина - комп Тьюринга (Turing machine) - фантастическая, абстрактная, целиком воображаемая машина. Он показал, что любая формальная система должна иметь неразрешимые утверждения. Математика неразрешима. Неполнота следует из невычислимости

6. Энтропия
- Энтропия не была видом энергии или ее количеством - это была, как сказал Клаузиус, недоступность энергии. Оказалось, что это измеримо
- С энтропией законы термодинамики можно выразить оч.аккуратно:
№1: Количество энергии во Вселенной постоянно
№2: Энтропия Вселенной всегда растет
- Молекулы смешиваются, быстрые сталкиваются с медленными, энергия течет и в итоге газ достигнет одинаковой t во всем объеме
- Вопрос: почему этот процесс нельзя обратить? В уравнениях движения Ньютона время может иметь как +, так и - знак, математика работает в обе стороны. Но в реальном мире прошлое и будущее нельзя поменять местами, процессы движутся только в одном направлении. Причина этому - вероятность
- У физиков заняло много времени принять, что каждый необратимый процесс нужно как-то объяснить. Само время зависит от шанса, или "случайностей", как Фейнман: «Ну, вы понимаете, что единственный вывод, к которому здесь можно прийти, заключается в том, что необратимость вызвана обычными случайностями»

- Физика не "запрещает" обратного разделения газа в ящике, просто вероятность этого события крайне мала. Поэтому второй закон попросту вероятностный: статистически все стремится к максимальной энтропии. Вероятность (точнее, невероятность) того, что тепло перейдет от более холодного тела к теплому (без помощи извне), идентична вероятности появления порядка из хаоса(без помощи извне)
и
- На самом деле оба факта существуют лишь статистически: если посчитать все возможные состояния системы, беспорядочных состояний окажется гораздо больше упорядоченных. Существует много способов организации (или "состояний”), в которых молекулы в беспорядке, и оч. немного таких, когда они аккуратно вписаны в некую систему. Упорядоченные состояния имеют низкую вероятность и низкую энтропию

7. Гены-ДНК-мемы
- Шредингер не раскрыл код жизни, идя от квантовой физики. А Докинз заявил: ген - это не несущая инфо макромолекула, ген и есть сама инфо. Гены состоят из битов
- Мемы поверх нас, репликаторов - см Докинз Selfish Gene. Мы переносчики мемов и делаем возможным их существование. Мемы могли быть не только словами - подражания достаточно, чтобы передать знание - у животных шимпанзе и гориллы могут перенимать поведение путем имитации. Большую часть истории человека мемы и язык шли рука об руку. Язык служит первым катализатором формирования культуры. Он намного мощнее простой имитации, поскольку распространяет знание через абстракцию и кодирование
- По мере того, как кривая инфо склоняется ко все большим возможностям связи, мемы развиваются быстрее и едут дальше. Их присутствие чувствуется в проявлениях стадного чувства, в панических набегах на банки, кумулятивном эффекте течения инфо и финансовых пузырях итп
- Большая часть биосферы не может видеть инфосферу, это параллельная Вселенная с призрачными обитателями. Но для нас они реальны. Мы единственные среди органических созданий на Земле, кто живет в обоих мирах сразу

8. Случайность
- Сложность Колмогорова-Хайтина в математике означает то же, что энтропия в термодинамике - антидот совершенству. Как не может быть вечного двигателя, так и не может быть полной формальной системы аксиом
- Большинство чисел случайны. Но доказать это можно для оч. немногих из них. Хаотичный поток инфо может скрывать простой алгоритм. ОДНАКО пройти путь назад от хаоса к алгоритму, скорее всего, невозможно. Иногда да, чаще нет
- Некоторые факты математики истинны без причины. Они случайны, нет обоснования или скрытого значения

Книга "Информация" 2011 г. Д.Глика - как Клод Шеннон связал инфо и неопределенность (энтропию). Инфо - это [отрицательная] энтропия, неопределенность, неожиданность, редкость, трудность расчета

1. Письмо
- Алфавит появился лишь однажды 1500 лет до н.э. у Палестины - 22 буквы. В мире 6000 устных языков, без букв. Пиктографические языки 30 тыс лет назад (с палеолита)
- В Африке барабанами передавали звуки, еще не буквы, но уже не слова. А Морзе взял уже не звуки, а части слов - буквы (телеграф работал с азбукой Морзе)
- Письменность была нужна, чтобы сохранить инфо во времени и пространстве. До письма коммуникация была недолговечной и локальной. Канал письма не просто расширил предыдущие, он дал появиться методам повторного использования и воспоминания
- В Ср.Азии изучали аборигенов, те не принимали логические силлогизмы. Типа: «На Севере, где всегда снег, все медведи белые. Новая Земля - на Севере, и там всегда снег. Какого цвета медведи?» Типичный ответ: «Не знаю. Я видел бурого, а других нет, в каждой местности свои животные». А человек, только умеющий читать и писать, отвечал: «Исходя из ваших слов они должны быть белыми». «исходя из ваших слов» = переход на другой уровень = инфо отделяется от личности, от опыта говорящего
- Письмо вызывало волнения, маршалл Маклюэн говорил, что печать дает узкий канал, линейный, фрагментарный. А в речи, в разговоре лицом к лицу с жестами и касаниями, важны все чувства
- Первый словарь английского сделал школьный учитель в 1604. Оксфордский словарь 1928г был 400К слов + неск. тыс. слов ежегодно
 
2. Математика
- Она вышла из письма - системного подхода к записи чисел. Логарифмы открыл Непер... Натуральные числа. Он пришел интуитивно, с терминами “разница” и “отношение”
- Буль придумал логику, операции, матлогику
 
3. Беббидж и его вычислитель
- Поступил в Тринити-колледж в 1810 и понял, что знает больше преподов, стал читать зарубежные книги. В 1820 сделал механическую разностную машину
- Ада Лавлейз работала с ним и стала первой кодершей. Она придумала процесс, набор правил, цепь операций, потом это назвали бы алгоритмом, позже - программой, но тогда концепция требовала мучительных объяснений. Причем ее алгоритм оказался рекурсивным и исполнялся циклически: результат одной итерации становился данными для следующей
- Машину Беббиджа финансировали 20 лет госведомства, военные итп
 
4. Шеннон
- bit = binary digit
- До Шеннона в Bell Labs Хартли сформулировал: Н = n*logS, где Н - количество инфо, n - число символов в сообщении, S - число символов в языке
- В MIT делали дифференциальный анализатор Буша
- Шеннон работал в электро лабе и понял, что инфо передается даже в самом факте замкнута цепь или нет
- Шеннон: неопределенность можно измерить, сосчитав количество возможных сообщений. Если возможно лишь одно сообщение, неопределенности нет и, значит, там нет инфо. "Некоторые сообщения могут быть более вероятными, чем другие, и инфо подразумевает неожиданность", это есть способ выражать вероятности. Если буква, следующая за t (в английском языке), h, то передается не так много инфо, тк вероятность h после t сравнительно высока
- "Имеет существенное значение трудность передачи сообщения из одной точки в другую". Это, наверное, покажется столь же тавтологичным, как определение массы в терминах силы, нужной, чтобы сдвинуть объект. Но, с др.стороны, массу таким образом определить можно
- Каждый инженер [в электролабах тех времен], если просили передать больше инфо по каналу, знал - надо выше мощность сигнала. Но на больших расстояниях подход не работал, тк усиление [аналогового] сигнала всегда вело к росту шума. Шеннон обошел это, увидев сигнал как цепь дискретных символов. И вместо роста мощности отправитель мог преодолеть шум, _используя лишние символы_ для коррекции ошибок, ровно как африканский барабанщик не стучал сильнее, а растил число слов в послании (!)
- "Информация есть энтропия". Это было самым странным и самым мощным определением. Энтропия есть мера неупорядоченности системы в термодинамике

// Часть 2 тут

У Курцвейла новая книга Singularity is nearer: when we merge with AI. Прошлая аж в 2005 - что экспоненциальное развитие компьютеров + биологии + нанотеха сойдутся в непредсказуемое будущее. Приход singularity (это просто метафора из математики) ожидал к 2045 году

Рэй как всегда позитив, оптимизм, никаких концов света: от истории Вселенной и к убыстряющемуся прогрессу - e/acc батя в хате =)

Глава 1 - Где мы из 6 эпох?
- Эпохи [ускорения времени]: космос/химия > появление жизни/ДНК (4 млрд лет назад) > мозг (0.5 млрд лет) > технологии > BCI (brain-computer interface) > экспансия intelligence по Вселенной
- Раньше думал тест Тьюринга засолвят к 2029, но а может и уже? )

Гл.2 Переизобретая intelligence
- Работал с Marvin Minsky - полвека был популярен rules-based подход/формализация в коде, а для сonnectionism / перцептронов (1946) / нейронок не хватало compute (ну как ДаВинчи: изобрел вертолет, но создали спустя 500 лет)
- Неокортекс (появился 200 млн лет назад) умеет себя перепрошивать + параллелизация (у детей удаляли пол-мозга - и ничего) + рост абстракций от органов чувств к сознанию. И deep learning все это воспроизводит, e.g. как нейронки солвили шахматы, Го, LLM, мультимодальность. Закон Мура работает с 1888г, в мире в триллионы раз быстрее compute, чем полвека лет назад, и чудеса технологий продолжатся, в тч по мере изучения мозга + прогресса в BCI

3. Кто я?
- Сознание пока не определили, ему симпатично что это субъективно проживаемый опыт с qualia. Chalmers называл панпротопсихизмом желание считать сознание главной силой во Вселенной (см панпсихизм). Рэй пофантазировал 10 лет назад в книге How to create a mind
- Как из клеточных автоматов и детерминизма появляется свобода воли - хз. Может, это просто [если мир детерминирован] наша не способность самим себе предсказать, а как мы поступим в будущем?
- Крч, просто радуемся, что наши сознания вспыхнули. И причем в крайне маловероятной версии нашей вселенной, см. книгу Road to reality от Penrose (нобелевка с Хокингом)
- Я - это self-modifying information pattern )

4. Экспоненты
- Соцопросы показывают, что у людей бездна мифов про как там наш мир живет. А ведь за 20 лет в мире крайняя бедность упала на 50%. Преступность, суициды, часы работы - десятки лет снижаются
- Грамотность, образование, время учебы, проникновение технологий, продолжительность жизни, доходы, число демократий (тут вопросики) - растут
- Зеленая энергетика - дешевеет (солнечные панели, батареи, ветер итп) - замещение ископаемых топлив возможно как никогда

5. Работа
- 100 лет назад 50% людей в США были фермеры, сейчас 2%. На заводах 25% людей работали, сейчас 7%. Итп. С AI революцией будет похоже на все эти прошлые волны технологий. Автоматизация наше все )
- Строит график из ряда источников, что сейчас 50% госрасходов США - это social safety net (пенсии, пособия, еда в школах), а в 1960г 20%, в 1900 5%. По $20к/чел в год. Отсюда идеи UBI растут?

6. Ближайшие 30 лет медицины
- С AI у врачей диагностика станет ващее + генные терапии + AI разработка лекарств + 3D печать органов
- Нанороботы доберутся до медицины и позволят засолвить проблему, что у наших ДНК/старения нет единого сервера управления + что-то заменят (e.g. искусственная кровь)
- Это повлияет на longevity: в 2050ом 100-летним продлят жизнь на 50 лет (ему 76, он как этот мем? =)

7. Риски
- У мира есть опыт сперва наклепать 65 тыс ядерных боеголовок к 1986г, но потом снизить до 12 тыс
- Биотех: основной риск что вирусы же самореплицируются, но корона показала, что можно быстро секвенировать (неделя. А когда-то 30 лет геном ВИЧ ждали) и резко выкатить мРНК вакцины от Moderna
- Нанороботам, видимо, нужна будет планетарная "имунная" система из "хороших" наноботов - чтобы плохие люди не начудили
- AI: про alignment problem начали рисеч, хз. Военные не откажутся от автономных вооружений, но из DARPA же в итоге вышел весь инет..

8. Кассандра?
- Могут быть violence issues от потерявших работу (а точнее смыслы)
- Лет через 10 BCI дадут связь с компами в 1000x быстрее клавиатур
- Сознание людей не исчезнет от AGI, а будет им усилено

Peter Thiel дал нетипичное 3.5-часовое интервью некоему Joe Rogan, с крутыми теориями заговора =)

Где жить
- В 2018 переехал в L.A. - важно солнце (а в Сиэттле худший климат). У Калифорнии в заложниках 40 млн жителей из-за крутой погоды )
- Думал о Флориде, но там слишком party & cocaine формат + с 2020 года сотрудникам жилье выйдет в 4x дороже. Думал об Австралии, но они стали бороться со свободой слова

США
- Давно стагнируем, что делать? Растить налоги? Снижать расходы/дефицит бюджета? Печатать госдолг (его копят кто больше всего экспортируют в США)? Уже 40 лет говорят об этом..
- Соцстрахование/пенсии превратилось в межпоколенную “пирамиду”
- Калифорния как Саудовская Аравия, только вместо ваххабизма - вокизм. Tech, как и нефть, позволяет быть ridiculous

Прогресс
- У нас стагнация в world of atoms, но extreme progress в world of bits отвлекает от этого (кстати, в 80ые прогать было не в модно, туда шли кто не тянул real science)
- Потепление все же причины не на 100% понимаем (что опаснее: CO2 или метан итп), может поэтому и назвали наукой, для ложного догматизма? (в social и political sciences - схожая штука). Это какое-то современное переизобретение Limits of growth (1972/Римский клуб) - тогдашнее мальтузианство, что миру якобы нужен нулевой рост?
- АЭС походя замочили на сотню стран.. Якобы из-за Чернобыля, но по факту - запрет на ядерное оружие. Китай, кстати, мало АЭС построил тк взяли наши super safe designs, а это дорого - проще уголь жечь. Дешевые конструкции есть, просто запрещены
- Рождаемость по миру удивительно упала

Культура
- Загадка пирамиды Хеопса больше как они сумели организоваться на вещи, стоящие уже 4500 лет
- Я либертарианец и считаю, что для MDMA на ветеранах не надо двойное слепое тестирование как хочет FDA. Они просто тормозят легализацию психоделиков тк видят угрозу establishment’у
- LSD изучали как проект Mkultra для ЦРУ, но потом власти стопнули хиппи-революцию, боясь что станет сложно слать людей во Вьетнам умирать неизвестно за что

ЦРУ и Эпштейн
- После Гуантанамо и превращения судов FISA (Foreign Intelligence Surveillance Court) в тч и в политическое оружие былой смелости у ЦРУ и NSA нет. И Эпштейн, думаю, был такой проект/клуб - как издревле: набрать на всех компромата и достигать своих разведовательных целей в условиях бюрократизации разведок/работы под надзором судей. Ну типа как 80% кардиналов католической церкви - геи, тк нужны люди с компроматом
- Меня Reid Hoffman знакомил, но я уже после ареста оценил масштаб этого exclusive club (да, люди падки на такое + богачам сложно новых друзей искать)
- После смерти утечек не было - “клуб” работает? Не как с Ассанжем: тот видимо перед освобождением поудалял улики как deep state собирает данные про все
- Покушение на Трампа оч похоже на всю эту мутную тему как когда-то с убийством Кеннеди - заказчиков так и не установили

Билл Гейтс
- Он общался с Эпштейном про другое:
а) Мечтал получить нобелевку - Гейтс как и Нобель 20 лет обелял свою репутацию. Но люди чувствуют за его свитерочками фальшь - что он не Безос и не Маск
б) Как не отдать много $ на разводе: у них с Мелиндой не было брачного договора, не хотел отдать 50%, поэтому заморозил их в НКО, пиарился в ковид, в итоге она получила 1/10 их $

AI
- AI это что-то масштаба интернета, нежели биткойна. Bostrom в 2014 пугал мир AGI, а коммунист Kai-Fu Lee сказал, что это low tech innovation и давайте цифровой Гулаг (а так Palantir же Тиля способствует "авторитарному AI" в US?)
- AGI это безнадежно размытый термин. Кстати, с т.зр. теста Тьюринга с 2022 мы уже в мире с AI. В целом, если AGI появится, то нам, конечно, био-инстинкты/жестокость перестанут быть нужны, атавизм
- Сегодняшние попытки саморегуляции compute для AI в Калифорнии - глупость: Китай же не будет себя тормозить
- К super AI чисто эволюционно не придти. НЛО, возможно, нас уже посещают тк наблюдают как мы к superinteligence идем?

Психотерапия
- После многих лет решения проблем с психологом и всестороннего узнавания себя, это, в конечном итоге, про принятие себя: you're actually just perfect the way you are

Часть №2 8-часового интервью Маска и команды Neuralink с Lex Fridman, ч.1 тут:
- Нити в полиамиде зарастают шрамами и неподвижны в мозгу (много тестили), а девайсы можно простой хирургией менять на версии с новыми чипами. Вызовы: в герметичном стыке тысяч микронных нитей и в чипах (рост энергии). Тестируем на износ в теплокамерах (мозг как горячее море)
- В идеале у людей будет ряд имплантов в разных частях кортекса: моторный, визуальный итп, в тч стимуляция, а не только скан
- Пока фокус на safety/фидбеке Nolan что улучшать (все динамично, как софт на Теслах). Планы: от курсора ПК к роботу-руке, синтезу речи

- Про мозг что-то поняли (и сработало в нейронках), но многое нет (цвета, сознание). Пока речь идет о форме объектов, но когда-то научимся генерить visuals, в тч инфра/UV. Но у слепых с рождения будет какой-то иной опыт, мозг - он как CCD матрица, а перед - много фильтров - психоделики их затрагивают. Не знаю, позволят ли BCI понять сознание

Matthew MacDougall, их хирург
- Всегда любил мозг, ботал приматологию (позволяет понять людей, убрав язык: как дружим/еда/секс/власть), хотел impact на людей - пошел в нейрохирурги, статусно, конкурентно, и оч morally hard когда ты бессилен
- С Elon не важно насколько ты эксперт в своей сфере, скажет “я просто чел, но с first principles”, и у него это работает. В Neuralink культура страстно защищать свои идеи, но и открываться new inputs/не страдать про статус. Десятки лет электроды вызывали потеки крови и иммунный ответ, а Neuralink стали делать оч тонкие нити и сработало
- Фиксируем череп, объединяем КТ и МРТ, режем дырку в 1 дюйм, мышкой цели на кортексе, и робот ставит электроды = хирург/robot вместе, оттестили на манекенах. Цель чтобы любой нейрохирург в мире мог
- На животных учимся втыкать провода от мозга в спинной мозг -> сможем управлять мышцами. Телепатия: в UC Davis S.Stavisky lab 125 тыс НЕ озвученных слов распознают электроды в части кортекса, где моторика речи
- Недооцененный факт насколько мозг влияет на здоровье всех органов. Нейропластичность снижается с возрастом. Не верю, что смерть засолвят для моего поколения
- Сознание? Без магии - это the sensation of some part of your brain being active, so you feel it working

Bliss Chapman, software lead
- Общался с сотней людей с травмой спины или склерозом, хочу помочь. Кроме BCI (цель - лучший в мире mental mouse cursor) увлекаюсь eye tracking
- Софт стартует уже в ходе операции - чекаем идут ли сигналы (и отдельные нейроны, и пачкой), косячим ли, распознаем ли spikes (время вспышки нейрона 1/1000 сек). Neuralink юзает что академия оч долго копила. Железо задержка 22мс, итого 75мс от подумал до “курсор стал двигаться”
- Мы в мире new UX, апп и обучает пациента (игра Webgrid, Nolan прямо ачивер), и сам калибруется. Причем мы же ловим только намерения человека, а не его мышцы рук. Модельки деградируют, нужна регулярная рекалибровка. Оч много опытов с ML ведем/feedback loops, нужны еще пациенты чтобы сделать универсальный decoder движений
- Телепатия? Язык с одной стороны - узкое горлышко, с другой - мозг других успешно декомпрессирует смыслы
- В музыке, поэзии повторяющиеся паттерны, а потом бац - отклонение - и нашему мозгу это нравится, вот суть искусств

Пациент №1 - Nolan Arbaugh
- В 2016 травма во время дайвинга, серия операций и диагноз “парализован”. Но с жизнью никогда не прощался. Верил в бога, может помогло. И семья
- Научиться двигать курсор заняло 1-2 нед после операции, представляя/визуализируя словно мышечно хочу сделать, как детей учат писать, и сперва было оч сложно, но зато потом когда освоил, стало очень natural. Но больше всего мне порвало мозг, когда я уже не воображал мышечные движения, а просто "направил" курсор в нужное место
- Калибровка может и 5 мин (игра в пузырьки на экране разных размеров), и 45 мин когда меня рисечат. Меня много исследуют, body mapping, ох, у меня не лучшая память + стал сильно известным и много езжу в этой связи
- Много играю. Рад быть первым + бесконечно благодарен людям, кто сумели создать. Хочу в BCI что-то а-ля грибы. Хочу уметь управлять Optimus

8.5 (!) часов интервью Elon Musk и команды Neuralink с Lex Fridman, часть 1:

Маск
- Ждём разрешения FDA еще 10 людям к концу года. BCI дает 1 бит/сек, верим в 1 Мбит через несколько лет. Мы сможем быстрее коммуницировать друг с другом. Маск слушает книги на 1.5x перед сном и 2x если сконцентрирован. За сутки люди в среднем 1 bps скорость, мало. Зато люди вынуждены дистиллировать смыслы и надеяться что другой чел сделает декомпрессию
- Пока наш фокус лечить травмы нервов (в US 180К чел парализованы, слепота итд) - управлять курсором. Neuralink про симбиоз людей и машин, хотя с айфонами мы уже киборги. Люди - это will, их лимбическая система
- Через пару декад могут быть сотни млн людей с Neuralink, поможет и с AGI risks, тк повысим bitrate людей

xAI
- В AI важно лидерство в computer cluster и в data. У нас и Twitter в real-time, и Tesla автопилоты, и миллионы двуногих роботов Optimus станут крупнейшим источником data. Когда-то их будут делать 1 млрд в год тк полезнее авто (100 млн/год). Рука = половина всей сложности инженерии Optimus. Мы изобретали актуаторы и сенсоры с нуля, using first principles. Моя мантра:
1. Урезать исходные требования
2. Убрать лишнее
3. Потом оптимизация/упрощать
4. Далее все можно ускорить
5. Автоматизация
- Упрощение - ключевая сложность применения first principles. А инженеры часто оптимизируют что-то вообще лишнее. Удаляйте: усложнение и подстраховка - это баг лимбических инстинктов
- И я все хожу и пробую сам, как мои люди на передовой, e.g. ходил втыкал оптическая кабеля между нашими 100к GPU - у всех доступ к памяти друг друга, ты словно ходишь внутри мозга
- В нейронках важна truth, а не вокизм как у Гугла, Grok хочу истинный как в физике, а не современный засоренный интернет

История
- Выбрал Трампа за смелость под пулями. Страну надо спасать от банкротства, замедлить расходы. И уменьшать госаппарат
- Почитайте Lessons of History от Durant про 5 тыс лет цивилизаций: они как организм - растут, стареют, умирают. В Корее 0.8 индекс рождаемости, исчезнут, как древний Рим - там тоже пытались больше 2 детей на семью, не вышло
- Мой успех в жизни - maximize useful things done. На масштабе непросто. Время = главная валюта. Моя религия - любопытство про Вселенную

DJ Seo, co-founder Neuralink:
- Мои дедушки и бабушки были все с суровым Альцгеймером - повлияло на мои научные интересы. Приехал в США, стал учить английский, читая sci-fi. Рисечил фазовые антенны в mobile, перетек в биологию/мозг
- Начинали с мечты о neural dust - 10нм электроды плавают в крови в мозгу, и что эти сенсоры можно и удаленно питать ультразвуком, и им же снимать данные
- В 1920ые психиатр открыл ЭЭГ, в 1969 сняли сигнал отдельного нейрона у обезьяны. Мозг генерит электромагнитные излучения словно шум на стадионе, но в толпу можно пихать микрофон и выделять слова
- Мозг = десятки млрд нейронов, они динамически подкручивают веса (neuroplacticity). Ионные каналы в мозгу и электро, и химически - как транзисторы, не до конца изучено, много физики. В кубике на 100 микрон 40 нейронов - нужно быть оч близко, чтобы уловить их электромагнитные сигналы - пока просто пихаем электроды
- Делаем 3 девайса: сам сенсор, робот чтобы их вживлять (computer vision следит, чтобы не попадать микрососуды), и простенький ML декодер сигналов. 64 нити по 16 боковых электродов (можно считывать всю глубину вживления) = 1024шт (в конце года планы на 3-6 тыс, через пару лет 16 тыс), поток 200 мегабит, и уже сжатые сигналы шлем по Bluetooth (т.е. можно к компу/телефону). Оч много инноваций чтобы этот комп под кожей (заживает и инфекции не страшны как у Utah Arrays) заряжался индуктивно, но не грелся выше +2C
- Через час после операции Nolan мы не вытерпели проверить как все работает. Хоть и стояли на плечах гигантов предшественников, оч нервничали. Скорость 8.5 бит/сек
- Пришлось сделать вертикально интегрированную фабрику nano fabrication, свои роботы и лазеры, чтобы все быстрее итерировать. Свой департамент патологии и общения с FDA (у них оч высокие стандарты безопасности, убеждаем годами)

Часть 2 тут

В тему 100 детей Павла Дурова - книга Count down, что объемы и качество спермы за 40 лет упали в 2 раза из-за влияния пластика, фталатов, лекарств и forever chemicals (не разлагаются в природе и копятся в телах) на формирование эндокринных и репродуктивных систем (т.н. endocrine disruption, важно в 8-12 лет). 2020 г, автор Shanna Swan (ей 88!) с S.Colino

I. ИЗМЕНЕНИЯ
- Гормональные изменения равно касаются и женщин (1%/год темп роста невынашиваемостей), и животных. Занялась в 80ые, изучая кластер беременностей в Santa Clara у завода микросхем. В 1994 была скептик и копала в “а может смена методов анализа спермы?”, но нет
- Морфология и подвижность спермы (тут нужно ICSI) тоже рухнули. Схожие рисечи по миру - снижение всюду: в Китае % одобренных доноров в Hunan упал с 56% в 2001 до 18% в 2015, + в Африке и Ближнем Востоке
- Мужской и женский факторы в репродукции сравнялись, однако мужчины не грамотны в этом вопросе, а еще не принята их поддержка как для женщин. В US/EU уровень тестостерона снижается на 1%/год с 1982го. У 26% мужчин младше 40 проблемы с эрекцией
- Более раннее половое созревание у женщин тоже по всему миру. Овариальный резерв (запас яйцеклеток) у женщин тоже снижается. Рожать в 40 лет растит вероятность синдрома Дауна до 1% (c 0.1% в 25-35 лет)
- Фрагментация ДНК в сперме влияет и на не вынашиваемость, а гормональные дисбалансы - на гендерные дисфории (открыли на животных)
- Gender identity меняется, нужно скорее как спектр рассматривать. В спорте давно идеи мерять уровни гормонов, а не смотреть чисто на хромосомы. Копится база рисечей как химикаты влияют на гормоны и гендерность у обезьян и людей

II. ПРИЧИНЫ
- Влияет в тч и lifestyle: стресс, диета/ожирение/движение, алко, курение, drugs (особенно травка, несмотря на ее лигалайз и опиаты). Антидепрессанты у женщин снижают вероятность зачатия на 25%
- Все эмбрионы сперва женские, а уже гормонами пилится мужской пол. Мужчинам важны FSH, LH, женщинам - estrogens, progesterone, всем - тестостерон
- Влияние веществ из начала поста замеряют у людей в моче, и смотрят разницу в формировании эндокринной системы, половой с-мы внутри и вовне (размер органов), снижение влечения. Пока больше доступны опыты на крысах итп. Ничтожные концентрации химикатов (1 капля на бассейн) супер-критичны во время беременности
- В 1962 R.Carson в книге Silent Spring писала о пестицидах, но регуляции не поменялись, а веществ - добавилось и остаются в экосистемах. Пластмассы летают в воздухе, растворяются в воде/загрязнение питьевой воды - бисфенол, антигорючие добавки в мебель/пижаму/игрушки/компы итп, пестициды (сохраняются в еде), PFC, PCB итд: их много, разных endocrine disruptors

III. ПОСЛЕДСТВИЯ
- Если продолжить графики, к 2050 ЭКО/IVF надо будет 50% людей. Мир может оч. пострадать, т.к. процесс ускоряется и требует реакции быстрее, чем климат. Но с 2017, когда опубликовала (топ26 статья года) мета-рисеч 45 тыс мужчин на Западе, никакие policies не появились, ничего не делают
- Есть корреляции общего ухудшения здоровья с качеством спермы у мужчин и овариальными отклонениями у женщин (диабеты астма рак)
- Химикаты влияют на эпигентический профайл/метилирование, и у ваших детей выше риски схожих заболеваний
- Всем известное загрязнение океанов микропластиком, накопление пластика в животных -> коллапсы экосистем, нео-инсектициды (0.5 млн тонн/год) рушат популяцию насекомых, у животных также (как и у нас) плывут паттерны размножения
- Мир и так стареет/cultural shifts. И еще риск, что в популяции изменится доля М и Ж

IV. ЧТО ДЕЛАТЬ?

Лично: Не курить даже пассивно. Здоровый вес - BMI/ИМТ 20-25. Диета (со средиземноморской - на 44% выше шанс зачатия в ЭКО). Движение. Меньше стресса

Дома: Organic food. Необработанная пища. Хранить все не в пластике. Еда дома как можно чаще. Отказ от тефлоновой посуды. Фильтры воды. Не юзать моющие химикаты. Детские игрушки только certified для EU/US

Миру: Что-то делают, но удивляет малый запрос общества на смену регуляций химикатов по миру. Тесты заточены на большие дозы, но опасность в долгом малом экспонировании

Вышли результаты UBI эксперимента по раздаче $40 млн за 3 года 3 тыс семей в США, замутил Sam Altman, вело НКО OpenResearch - бывшее YCombinator Research с 2015 г. UBI = universal basic income, безусловный базовый доход

Дизайн эксперимента
- Возраст 21-40 лет
- 1000 людей давали по $1К/мес, а 2000 чел т.н. контрольная группа по $50 - это чтобы они хотели заполнять регулярные опросники
- Доходы отобранной выборки ниже медианы в US, но и немного higher income людей тоже
- В Иллинойсе и в Техасе. И города, и пригороды
- Был оч высокий participation rate - 96% участников заполняли вопросники ученых
- Продолжат вести опросы и в 2025-2026ом, будут отчеты про well-being, crime, детей

Занятость и доходы
- Доходы на семью сейчас (в плане, что проект начинали в год пандемии и они были ниже): $58к/год у тех кому давали +$12к/год, и $52к/год в контрольной группе
- 72% получавших $ - работали, а в контрольной группе - 74%
- Те, кто работали - они на 1.3 часа в неделю меньше. А те, кто младше 30 лет - на 1.8 часа. А родители одиночки на 3 часа меньше (а у кого дети с особенностями - стали работать сильно меньше)
- Люди стали избирательнее в выборе работы, в тч за счет более долгих поисков, отказываясь от crap jobs
- Самые низкооплачиваемые работники просто стали делать перерывы, чтобы не работать постоянно 50-70 часов в неделю

Здоровье и медицина
- Люди с UBI на 26% чаще ложились в больницу сами/их дети, и на 10% чаще вызывали скорую или ходили к зубному, и тратили на несколько сот $ в год больше на врачей
- 50% стали меньше экономить на всем прочем чтобы оплатить врачей
- 20% людей меньше выпивали с последствиями. И на 53% (!) меньше юзали обезбаливающие без рецепта (наркотики), и причем мужчины - аж на 80% меньше
- Мужчины стали на 45% реже оказываться в опасных ситуациях (водить пьяным, ходить в опасные районы/конфликты, опасный спорт итп)
- Раздача $ не повлияла на оценку своего здоровья, спорт, сон

Траты
- Из регулярного - люди наращивали расходы на еду (+$67/мес), аренду жилья (+$52/мес), транспорт (+$50)
- Но самой выросшей статьей стала финподдержка ими всяческих родных (с $58/мес до $84/мес) и не одалживать, а просто давать им $
- В основном люди тратили $ на решение срочных проблем: похороны, памперсы, оплата школ, ремонт авто, долги по коммуналке, продлить лицензию, штрафы, купить комп для удаленной учебы итп

Предпринимательство
- 63% думали про идеи бизнесов по сравнению с 57% в контрольной группе (а для underrepresented groups разница еще выше) - и оффлайн (йога, еда, ремонт крыш итп) и онлайн (фриланс, прогать)
- Плюс 5% женщин задумались о своем бизнесе
- На 3% больше людей докупали себе какое-то оборудование/материалы для своих бизнесов (из тех, кто уже ведет или самозанятые)
- Реально, кто не делал бизнес, начать его - такого было мало, все же люди больше закрывали базовые финансовые потребности своих семей
- В целом, конечно, эта небольшая доплата на $1К/мес не меняла у людей ментальность на предпринимательскую

Переезды
- Люди стали на 15% чаще переезжать в другое жилье или другой neighbourhood
- 68% переездов лидировали женщины
- На 13% чаще ехали в другие города, +8% сменили штат
- Люди стали чаще отселяться от своих родных или из toxic/abusive environments и начинать платить за свое жилье, были оч рады не стесняться и не зависеть от других

Agency
- Агентность = способность планировать и реализовывать цели с учетом своих ценностей и желаний
- Плюс 5% людей стали планировать свой бюджет и +12% планировать крупные покупки, что не имело для них смысла ранее когда они выживали от зарплаты до зарплаты
- Люди стали больше думать о будущем и о долгосрочных планах
- На 6% больше стали думать об образовании и тренингах

//

Т.е. в стране с 25% мирового ВВП (при доле в населении мира всего 5%), но супер недоступной медициной, небогатые люди (хотя и богатые по меркам развивающихся, и уж тем более неразвитых стран) чувствуют психологически настолько много напряжения, что лишняя $1К в мес снижает потребление ими опиатов в 2 раза, и снижает их суицидальное поведение в целом (!)

//

Сэм Альтман переизобрел социализм 😇

Интервью David Luan, фаундера Adept - AI агенты для knowledge workers, подняли $400 млн с 2022, были вынуждены продаться Amazon:

- Раньше он был VP of engineering GPT и Dall-e
- Главный миф про AGI - что через 10 лет заберет у нас работу. Да нет, просто будет скачок как от MS-DOS к графическим интерфейсам

Co-pilots
- Это и просто путь захвата рынка новыми игроками, но и наш ангел Scott Belsky (фаундер Behance) говорит: будет collapse of talent - один чел будет играть роль сразу PM/designer/engineer, руля пачкой co-pilots, мы станем более generalists
- У enterprises большие бюджеты на опыты с AI и мы переоцениваем их real adoption щас, но через 10 лет в продакшне будет больше, чем думаем
- AI services компании (помогают внедрять AI в enterprises) будут больше по выручке, чем model providers. Но продуктовые - еще больше

Adept
- Мы не пилим LLM, а в узкой нише агентов кому можно поручить произвольную работу. И тут верим в вертикальную интеграцию начиная от интерфейса end users
- Разница: RPA/Uipath делают много идентичных задач, их внедряют по полгода (меняя процессы) всякие Accenture (главный канал продаж). Агенты же постоянно меняют план как решать задачу. Enterprises юзают RPA и агенты параллельно
- Через 5-10 лет сможем ставить агентам высокоуровневые цели
- Мы как self-driving, когда его еще не было - потенциал даже сложно вообразить

Foundational models, чипы
- LLM сами по себе не продукт. Станут base layer для всего, как в софте EC2 nodes и storage. Nvidia подъедает, идя по value chain, поэтому все cloud providers и LLM игроки пилят свои чипы
- Думаю, будет вертикальная интеграция LLM и чипов. А иначе Google нет смысла продавать TPU, если фора по цене 20% - проще самим тренить и брать выручку с end users
- Альянс Apple и OpenAI двоякий: говорит, что коммодитизация LLM будет, но и еще что Gpt4o с мультимодальностью и OpenAI пока научно далеко впереди. А Apple будет мелкими моделями что-то солвить локально на приватных data юзеров
- У топ LLM сжимается окно набрать нужный объем выручки от end users чтобы остаться независимыми

3 эпохи DL в AI
1. До 2012 в AI и ML пробовали всякое и не работало
2. Google Brain 2012-2018, чистый R&D: собрали всех топ ученых и каждый искал из своего любопытства -> создали transformers, diffusion, оптимизацию - все, что сейчас воспринимают как должное
3. А с 2018 new age - Deepmind поняли, что надо прикладывать ML к разным real world or science problems

Лернинги OpenAI
- Я работал с Ильей, он говорил: давай трансформеры - они же всюду применимы
- OpenAI направлял бездну людей на одну проблему (типа “как управлять рукой робота”), этот подход уже не как в просто academia (там главная цель - статьи). Не пачка мелких ракет, а лунная программа
- 6 лет от transformers к chatGPT - это чтобы end users ну прям оценили. И за год до B2C релиза ChatGPT выкатили API разрабам играться

Ограничения моделей
- Не верю в иссякание performance моделей, просто это логарифмическая кривая: GPT5 заюзает в 100x больше вычислений, чем GPT4. Но закон Мура позволяет
- Но LLM НЕ superhuman, НЕ рождают новые подходы к нерешенным задачам
- Про данные как было? E.g. Учим решать maths - грузим кучу правильных решений, ОК. Но можно встроить модель в блокноты людей, кто только пробует решить, и это бездна data to absorb. Их больше в разговорах и на whiteboards, чем в datasets. Ну и конечно "бесконечный RL пока не решишь" типа AlphaGo

Reasoning
- Reasoning: для меня это способность порождать новые мысли. В отрасли есть идеи как решать, на roadmaps всех LLM игроков, но нужен рисеч
- Кодеры строят что-то конкретное, но в AI ты мало что меняешь, а просто растишь масштаб и наблюдаешь new intelligence. Хотя щас сложнее быть уверенным "натреним модель на $2 млрд, 100% что-то улучшим" =)
- Окно контекста в ML сложно, хотя у Gemini 1 млн токенов, но надо real memory оf long term предпочтений юзеров

Прочее
- Open source оч важен, пусть и с неким лагом из-за роста костов, но так вся отрасль будет поспевать за лидерами
- Регуляторы, к сожалению, ваще не понимают tech
- А паника по AI - это уже совсем глупости

Видимо, мы становимся свидетелями эпохального освоения космического фронтира, по будущему эффекту на цивилизацию масштабнее, чем открытие когда-то новых континентов

И можно на этот тектонический сдвиг заэкспонироваться с чеком от $1 тыс на один стартап через ангельское коммьюнити на AngelList Beyond Earth, сфокусированное на spacetech:
- Топовые сделки с ведущими VC
- Глубокий due diligence (всестороннее изучение проектов, в deep tech это принципиально), многогранная увлеченная команда
- AngelList когда-то сделал Naval Ravikant как раз для вот такого совместного инвестирования, я когда-то постил его интересное интервью

Одна из основателей - Саша Видюк, она изначально физтех, но отвлекавшаяся на финансы, а потом все равно вернулась в жизнь из большего контакта со своей purpose/данностью. Я делал с Сашей весной вот это крутое интервью, что будет по 10 запусков Starship’ов в день (!) 20 лет подряд

а

Когда-то Саша проходила нашу с Юлей группу Soulmates Superheroes, где, собственно, и стала больше резонировать с реальностью и вот - разогналась на первую космическую скорость =)

Еще space контекста:
- Саша выпускает вдумчивую еженедельную рассылку на Substack на 11 тыс чел, где можно с разных сторон наблюдать как расцветает космическая индустрия. За счет этой рассылки они и запартнерились с самыми умными VC и фаундерами в space tech

- В запусках доминирует (и будет =) SpaceX, которая сегодня стоит $200 млрд (я так понимаю, наша Вселенная фундаментально как-то вознаграждает longtermism?). И оттуда куча народу валит строить уже свои собственные стартапы по космосу

- За 60 лет освоения космоса там побывали 700 космонавтов (1 чел/мес если усреднить за 60 лет), но теперь радикальное обрушение стоимости вывода килограмма груза на орбиту одним не семейным психом =) меняет все
 
- Редкое интервью с Jeff Bezos про его космические устремления - он тоже с детства об этом думал, "отвлекался на Amazon", но уже много лет вкладывает по $1 миллиарду в год в свою Blue Origin. Он пока фокусируется на Луне

- Про оч макро и first principles взгляд на сегодняшнее освоение космоса я постил на день космонавтики крутой отчет от Chamath Palihapatiya

Aravind Srinivas, фаундер Perplexity.ai, с 2022 подняли $170M, экс-рисечер Deepmind и OpenAI, интервью Lex Fridman на (!) 3 часа:

Perplexity
- Вижн: поменять получение ответов людьми - юзать LLM, но и каждый ответ подтверждать ссылками, снижая глюки. На PhD в Berkeley учили в статьях все писать, цитируя источники, а не "просто мнения"
- История появления: хотели запилить крутой продукт из LLM, нас вдохновил Github Copilot - пишет код для тех кто не умеет. Задумались: а поиск чего можно дисраптнуть?
- Опыта не было, все с 0, начали со Slack+GPT3.5. Играемся с UX - не быть как Гугл - мы не поиск, а движок knowledge discovery, как начало бесконечности Дойча. И мы за научные обоснования truths
- Сперва пилили на SQL, потом RAG. Тестили в Twitter, но Elon сказал вырубит нам API - так пошли в поиск всего
- Взяли Llama3 и докрутили в свою модель Sonar, но в будущем будем model agnostic

Гугл
- Нет стимулов сразу дать ответ, e.g. про страховку - им же платят страховые. Но для поиска сайтов, realtime инфы, кастомизации под вашу гео, и все это за 0.5 сек - ОК
- Живой аукцион за слова AdWords - топ бизнес модель за 50 лет (авторы Overture для Yahoo). Еще они круто чистят shit среди рекламодателей. AdSense оч data-driven. Гугл красив по интеграции ads в UX
- Поиск им важен, но не критичен: выручка Cloud+Youtube = $100 млрд -> триллион капитализации
- Их можно хакнуть только чем-то иным. Amazon вынес их тк в Google Ads была супер-маржа, а ecomm и clouds тогда - с минусовой маржой - это дырка для взлома прибыльных public firms

Советы фаундерам
- Вся common wisdom верная, трудно что-то добавить. Если нет неустанной решимости - тяжело построить компанию. И тут реально важна страсть, а не просто угадывать что важно рынку или VC. What you love, а иначе обгонят кто с genuine passion. У Larry Page был бэкграунд в human-computer interaction итп
- Великое требует страданий и самоотверженности. И больше общения с людьми кто делают нас лучше, а не не понимают о чем мы

Page/Brin: их гений был в отказе от анализа текста (как весь поиск тогда), а просто ранжировать ссылки, взяли из academic citation graphs. Схантили всех PhD после краха доткомов. Всегда были помешаны уменьшать время выдачи. Еще у Ларри философия "user is never wrong" - удобно даже моей маме

Bezos: мне нра его желание ясно мыслить и one-way/two-way door. Его customer obsession даже вне инета

Musk: в его био от Isaacson понравилось что нет дистрибуции Тесл - ты напрямую с юзерами. И его first principles thinking - да он запилил автопилот просто чтобы понять его работу

Huang/Nvidia: Что у него 60 прямых подчиненных видеть всю фирму целиком + его паранойя: в хардвере планы на пару лет, нельзя ошибаться

Zuckerberg: его move fast & break things + их позиция про open-source/Llama

Yann LeCun: вырастил плеяду учеников кто кофаундеры Deepmind, OpenAI итп. Ну и его вера в RL - это было controversial. И он может и прав про ложный страх AGI, тк инженеры doers часто слепы про общий impact of tech

AI
- Прорывы? С 2017г их нет, все делается также: CNN, transformers - пока просто масштабируют data & compute. А вот кто сможеть разделить reasoning и факты - это будет прорыв: тогда не нужны датацентры на миллион GPU/1 ГВт
- Вопрос на $1 трлн: AGI для меня это новое знание, типа крутого PhD, Коперника, Галлилея, происхождения Covid, редизайна Starship
- Могут ли модели начать “думать” общаясь друг с другом? Хз. Люди special тк у них есть love, красота жизни, и любопытство, just deeply curious как вид

Будущее поиска
- Инфа в инете упорядочивается по-разному, каталоги до гугла были, все может эволюционировать
- В соцсетях drama или news, а мы видим инфо скорее как truths или как AI Wikipedia
- Даем юзерам автоматом делать Perplexity Pages по итогам их находок

Мир с AI
- Верю, что AI уменьшит biases людей
- Люди могут желать общаться с AI - тогда глюки это уже фича, а не баг
- Работа будет меньше похожа на работу, а скорее наполненную жизнь (что в топе пирамиды Маслоу), хоть и будем там больше с ботами общаться. Зато освобождая время общению в жизни - одиночество это бич нашего времени

Концептуальное интервью Palmer Luckey (продал Fb Oculus VR и с 2017 строит Anduril - OS типа Android/связующий layer для всей амерской оборонки):

Big ideas
- Мир странно устроен: не работают над дешевым ($1/галлон) synthetic бензином/biofuels. Можно улавливать CO2 из воздуха, расщеплять воду на H и O - и юзать во всей инфраструктуре что уже есть, особенно промышленности, и экологично. Компании плохи в technical decisions + дюжина правительств закомиттились на не оптимальный продуктовый путь -> в EV, батареи, инфру идут сотни млрд $
- Back to the future: в 50ые Минэнерго США верили в АЭС будущее, а сейчас и узко мыслят, и оч politically driven/дебаты между партиями. Фокус чисто на статус кво, big ideas нет, e.g. зебры и носороги в Луизиану
- Не надо раздавать займы на всеобщее высшее образование - тинейджеры же не оч шарят зачем им ancient French theater degree итп - пусть такое сами платят. И нам надо в 100x больше Thiel Fellowships (но не как SBF ))

Изобретать из принципов
- См. видео Bret Victor в 2012
- У нас собрались люди, кто считает, что а) по миру у конкурентов мало вижна и б) бигтехи не решают вопросы национального значения, а тем более democracy в целом
- Если шарите в сфере - быстрый итерационный процесс ОК. Если нет - идите назад и см. как все люди решали эту проблему, а не только recent times - спустя время давно отвергнутое вдруг может уже иметь решения
- Верьте экспертам про проблемы, но не про способы решения

Мне важен impact
- Для VR end-game - это массовость, а я увлекся как хобби когда VR пилили только военные и лабы. Меня правда выгнали и стали более commercially focused. Так что Anduril строю как potentially giant company - так смогу повлиять на мир
- Создать бизнес vs. impact - это разное. Я бы хотел и дальше VR, но impact.. Выбирал засолвить obesity, реформа частных тюрем (трабла в рецидивистах), и Anduril
- Out of the box thinkers редкие люди, и еще они избегают скучные корпорации, big госведомства и их медлительность. Я интерфейс между ними. Хакеры (по YC) же лучше сделают open source, чем будут неблагодарно убеждать обычных людей в обычных институциях/школах/госполитике. Успех Anduril: 50% выстроить отношения, 50% - tech

Конкуренция
- Стартапам надо не смотреть “как Oracle выглядит сейчас”, а на несколько шагов вперед, как у них будет через пару лет. И при этом продуктово выглядеть похоже на них, но внутри быть from 0to1, чтобы распространяться мимикрируя как микроб, но когда те заметят - уже не смогли из своего legacy вас скопировать
- Нет FDA №2, Пентагон №2, так как в NASA до SpaceX - все делали по cost plus pricing -> супер вредные стимулы для частных подрядчиков, nothing reusable итп + бюрократы избегают стартапы в пользу Boeing

Anduril
- Наша миссия на слайде 1: делать выручку в $1 млрд, сберегая налогоплательщикам $10 млрд - убираем все эти ненужные legacy. Сейчас продажи сотни млн
- Мы ищем что плохо решается, а с хорошими фирмами зачем конкурировать? Customer pains должны быть в приоритетах и Пентагона (будут вообще заниматься этим), и Конгресса (дадут $ на это)
- Мы AI company с 1го дня, но тогда все в 100x меньше шли в AI, а сегодня это уже не differentiator

Китай
- Они застраивают Африку мостами, портами, а также продают свои системы и оружие, но реально они для борьбы с оппозициями (камеры SenseTime, вышки сотовой связи) - перестанешь слушать Китай - отключат и твоя власть зашатается
- US надо 1 млрд чел. вдолгую конкурировать с China, а иначе средний американец должен быть в 10x более impactful чем китаец?
- Тайвань важен миру из-за чипов, так бы США не бодались на пороге конфликта с ядерной державой

Прочее
- Критика продаж Apple Vision Pro - глупо, это же Pro, не массмаркет. Но через неск. лет экраны подешевеют до $100, а пока адопшн enterprise + разрабами
- Совет 1000 студентам? Что за мечты стать Джобсом, он уникум. Больше слушать что люди о вас думают, и честно понимая свои слабости, можно сделать команду где все покрывают силы и слабости друг друга
- Благодарен Тилю что в 19 лет дал $ на Oculus и жене что 15 лет ждала предложения (знакомы с 15 лет)