Product Management & AI Telegram Gönderileri

Многое можно не проектировать

Но все мы: продакты, дизайнеры, маркетологи, занимаемся проектированием проблем и поведения с помощью разных фреймворков, методик, шаблонов, стратегий, инструментов и наборов данных, построенных на нашей субъективной оценке применимости этих инструментов к окружающему нас миру.

А не оценке окружающего нас мира.

С таким подходом, "в какой-то момент" становится понятно, что проектирование проблем и поведения – гораздо более глубкая и сложная задача:

– потому что пространство возможных поведений многомерно по своей структуре;

– и нет лучших инструментов, чтобы понять и осознать эту глубину/сложность, кроме наших глаз, мозга и сознания (логики и интуиции);

– зато есть большой выбор готовых инструкций, фреймворков, методик, шаблонов, которые призваны нам "помочь" в этом, и которыми мы обкладываемся, изучаем, и по которым пытаемся проектировать.

И тогда задача становится проблемой. Но все мы...

|￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣|
Most problems
don't even require
formal research
|＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿|
\ (•◡•) /
\ ❤️‍🔥 /
——
| |
|_ |_

🎧 Kid Moxie - "1888"

✨ Чистое сияние North Star Metric

"Полярная звезда" – ориентир по которому идёт продакт и продукт.

Но стоит определить её как единственную Самую-Главную-Метрику, как приходит желание влиять на неё всеми доступными методами.

Как не омрачить сияние NSM в продукте:

🌟 North Star Metric – путеводная звезда, которая должна представлять совокупность показателей 2+ сегментов пользователей и под-метрик, объединённых общей бизнес-целью.

Разные проблемы = разные потребности = разные решения = разные потоки = разные PMF. Разделяй и властвуй!

✨ Используйте систему весов для различных действий пользователей в зависимости от их сегмента (когда постоянный/платящий пользователь выполняет действие Х, это имеет больший вес в NSM, чем это же действие от случайного/неплатящего пользователя).

✨ Определяйте "точки перехода и невозврата" для каждого из сегментов – моменты, когда пользователь настолько глубоко вовлекается в продукт, что вероятность его ухода из сегмента минимальна или переход в другой невозможен.

✨ Предсказывайте будущую динамику изменений, введя в NSM временной компонент, учитывающий скорость изменения под-метрик для этих сегментов, показывающий, как меняется поведение пользователей разных сегментов с течением времени.

✨ Добавляйте в NSM "триггерные значения" – пороги, при достижении которых необходимо пересматривать стратегию работы с конкретным сегментом NSM (и продукта в целом).

✨ Усильте это-всё системой раннего предупреждения, основанной на отклонениях NSM от нормы для каждого из сегментов.

Благодаря этим действиям, сияние вашей Полярной звезды будет гореть ярким светом и вести ваш продукт по этому непростому пути.

✨✨✨✨✨✨

– Обратная сторона всех метрик
– North Star ​​по шагам
– 18 шаблонов North Star
– 8 вариантов North Star
– APE Is the North Star

Чистого Сияния метрик и продуктивной недели!

🌞🫖

Product Focus Club 2025 — уникальная весенняя конференция для продакт-руководителей, на которой соберутся те, кто не просто управляет продуктами, а принимает стратегические решения и формирует будущее отрасли.

Программа:

— каким будет будущее продакт-менеджмента;
— какие стратегии работают в 2025 году;
— как компании выстраивают продуктовые команды и культуру;

4 тематических трека:

1) Для CPO и продактов — про культуру, команду и карьеру;

2) Для овнеров и ТОПов— про трансформацию;

3) Для предпринимателей и основателей — про стратегии;

4) Для всех — про ИИ и менеджмент.

👉 Подать заявку на участие

Онлайн/оффлайн, фуршет, обед, записи докладов и доступ к комьюнити-чату.

Мероприятие закрытое, каждый участник проходит модерацию, поэтому никакой воды, максимум пользы, глубоких обсуждений и полезного нетворкинга, дискуссий и воркшопов.

Пока небольшой комментарий к новостям про то, что Майкрософт создали какой-то супер-пупер квантовый компьютер. Спойлер алерт: это все обман, чтобы набрать классы.

Но по порядку. Квантовые компьютеры делают из разных кубитов: некоторые используют сверхпроводящие микросхемы (как IBM и Google), некоторые — ионы (IonQ например), некоторые — фотоны (Xanadu). Ну и есть много других вариантов. Самая большая проблема с квантовыми компьютерами в том, что квантовая запутанность в них очень легко разрушается минимальным внешним воздействием. Поэтому эти комьютеры стараются изолировать от внешнего мира как можно лучше: засовывают в супер-криостаты, используют лучшие материалы и т.д.

Среди этих подходов выделяется один: топологические квантовые компьютеры. Точную работу описать довольно сложно, но попробую такую аналогию. Представьте, что у вас есть железная дорога типа Brio и вы можете катать по ней туда-сюда вагончики. А еще можете пересекать пути, делать мосты и т.д. Общая структура вашей дороги (как именно они пересекаются, сколько пересечений и между какими путям и т.д.) является ее топологией. В этих пересечениях реализуются вентили компьютера (т.е. логические операции). Так вот, внешний мир действует на вагончики: они то тормозят, то ускоряются, то вибрируют, то вообще пропадают. В обычном квантовом компьютере это является основной проблемой: квантовые состояния (вагончики) разрушаются, появляются ошибки. Но в топологическом квантовом компьютере операции зависят не от одиночкых вагончиков, а от общей структуры путей, а она остается постоянной и не подвержена влиянию внешнего мира (почти). Потенциально это очень мощный инструмент для реализации квантовых компьютеров, так как ему не страшен внешний мир.

На практике никто не знает, как именно это сделать. Вагончики должны быть очень специальными, чтобы реализовать такой компьютер. Это должны быть квазичастицы, которые называются анионы и обладают очень необычными свойствами. Они существуют в определенных двумерных материалах в определенных условиях (возможно). Майорановские фермионы, о которых вы слышали в новостях про Майкрософт — пример таких частиц.

Ура, введение готово, пора перейти к драме. Пока IBM и Google соревнуются за количество кубитов и пытаются как-то найти способ увеличить их до полезной величины, Microsoft пошли другим путем и пытаются создать топологический квнатовый компьютер. Если у них это получится, они обойдут всех на повороте и унесутся за горизонт. Но пока попытки, мягко говоря, не внушают доверия.

Из года в год они публикуют результаты про открытие и изучение этих самых Майорановских фермионов в самых престижных журналах. Из года в год в этих результатах находят ошибки, неверную статистику и прямой подлог и статьи отзываются (таких статей уже набралось не одна и не две, можно вот тут эпичный тред посмотреть). Т.к. это майкрософт, публиковать данные они отказываются (NDA и все такое) и верифицировать никак не получается. Но на каждой статье они собирают хайп, лайки и инвестиции — что еще нужно. Вот и нынешние "новости" — ровно из той же оперы. Те же авторы, один из рецензентов — главный автор прошлых отозванных статей, те же проблемы с данными и их доступностью, и т.д. Нет никаких оснований доверять этому. В целом, научное комьюнити давно уже крутит пальцем у виска, и главной загадкой остается вопрос, почему их вообще продолжают публиковать (хотя это и не загадка никакая, всем все понятно, кто за этим стоит).

В общем, не верьте хайпу! Я нарочно не даю ссылки на новости или статью, чтобы не разгонять этот хайп дальше. В целом, любые новости про квантовые компьютеры всегда можно делить на 10-100, но в особенности когда говорят про "прорыв, которого еще никогда не было". Это уж почти наверняка какая-то лажа.

Кто знакомится в интернете, про эру одиночества, сценарии потребителя, монетизацию дэйтинговых приложений и профессию продакта рассказывает CEO VK Знакомств Игорь Кузнецов

😄 VK / 😉 Ютуб

Как выстраивать бизнес-процессы, выявлять ошибки и лучше понимать своих разработчиков расскажут на серии бесплатных занятий для аналитиков, корпоративных архитекторов и СЕО:

– «Системный аналитик и его ценность глазами компании».

– «Основы автодокументирования IT-процессов».

– «Разработчик и аналитик: как понимать код без написания кода».

Открытые занятия проходят в рамках курса «Системный аналитик. Team Lead», обучение на котором доступно со скидкой и в рассрочку. Реклама «Отус онлайн-образование»

💰 Product Manager Salary Thread 2025

На реддите запустили ежегодный тред по зарплатам продакт-менеджеров:

– Условный Principal Product Manager в FAANG в США с 14 YoE зарабатывает ~$530K/year (базовая з/п $234K + акции на $300K).

– ТОПы зарабатывают $550K+. Например, Director of Product в FAANG поднимает $850K с акциями до налогов.

– Мидлы (~5-10 лет опыта) — $150K-$250K/year.

– Начинающие PM ~$100K-$130K.

– Самые низкие зарплаты в EdTech. Product Manager с 20 годами опыта получает всего $100K без акций и с "бонусами" в виде подарочных карт на $50, в то время как в FAANG аналогичный опыт может приносить владельцу ~$400K+.

Продакт на удалёнке в Индии (вот он) зарабатывает $28K/year. PM на удалёнке в США — $150K-$200K.

P.S. И чтобы два раза не вставать, советы по продуктивности для продактов с реддита.

❤️

Продакт и продуктовый дизайнер – о Едином-Общем

Потому что дизайнер знаком с искусством и наукой сквозь времена, а продакт с искусством науки социально-экономических требований Времени.

Они оба работают с пользовательскими сценариями и принципами, связанными с тематикой и проблемой их продукта.

И их задача не в том, чтобы соревноваться в том, кто лучше знает и умеет создавать идеальные CJM/UX/UI.

Их задача в взаимной готовности и открытости обмениваться идеями, ища в предложениях друг-друга улучшения функциональности, механик и «внешнего вида» продукта, которые приведут их обоих продукт к психофизическому совершенству пользователей.

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется

Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за 3 дня.

Ближайшее мероприятие:

15–17 марта — для менеджеров продукта в команды Маркета, Еды и Лавки.

👉 Зарегистрироваться

Эксперты Авито и OTUS проводят серию бесплатных занятий для менеджеров, тимлидов и СТО:

– "Люди важнее кода: эмоциональный интеллект для СТО".

– "Инженеры тоже плачут: как победить хаос в процессах".

– "Роль CTO в управлении поставками".

Благодаря этим занятиям вы начнёте разбираться в основных инженерных процессах, эффективно управлять релизами и выстраивать доверительные отношения внутри команды, выбирая правильные практики для своих продуктов.

Открытые занятия проходят в рамках курса «CTO/Технический директор», обучение на котором доступно со скидкой и в рассрочку. Реклама «Отус онлайн-образование»