ROMI center | Про маркетинг и веб-аналитику @romicenter Channel on Telegram

ROMI center | Про маркетинг и веб-аналитику

ROMI center | Про маркетинг и веб-аналитику
Передаем данные для аналитики и оптимизации трафика. Разрабатываем и внедряем индивидуальную маркетинговую отчетность.

Автор канала: Ошкин Антон
Кофаундер и директор по маркетингу ROMI center
https://romi.center/ru

Для сотрудничества @romicenter_tg_bot
2,391 Subscribers
15 Photos
3 Videos
Last Updated 26.02.2025 20:20

Маркетинг и веб-аналитика: как оптимизировать бизнес с помощью данных

Маркетинг и веб-аналитика стали неотъемлемой частью современного бизнеса, предоставляя ценную информацию об эффективности маркетинговых кампаний и поведении пользователей. В условиях растущей конкуренции на цифровых платформах, компании стремятся использовать данные для оптимизации своих стратегий и повышения уровня обслуживания клиентов. С помощью инструментов веб-аналитики можно не только отслеживать трафик и взаимодействие пользователей, но и разрабатывать индивидуальную отчетность, что позволяет принимать обоснованные бизнес-решения. Постоянный анализ данных помогает компаниям адаптироваться к изменениям на рынке, что в свою очередь способствует улучшению их позиций среди конкурентов. В этой статье мы рассмотрим основные аспекты маркетинга и веб-аналитики, а также ответим на популярные вопросы, касающиеся их применения.

Что такое веб-аналитика и почему она важна для бизнеса?

Веб-аналитика — это процесс сбора, измерения и анализа данных о веб-трафике. Основная цель веб-аналитики заключается в том, чтобы понять, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтом. Это позволяет выявить сильные и слабые стороны сайта, а также оценить эффективность маркетинговых кампаний. Важно, что данные, собранные с помощью веб-аналитики, помогают компаниям оптимизировать пользовательский опыт, что приводит к увеличению конверсий и продаж.

Кроме того, веб-аналитика позволяет бизнесу сегментировать свою аудиторию и точно нацеливать рекламные кампании. Это позволяет не только сэкономить бюджет, но и привлечь именно тех пользователей, которые с большей вероятностью станут клиентами. В конечном итоге, компании, использующие веб-аналитику, могут значительно улучшить свои финансовые показатели, понимая, какие стратегии работают лучше всего.

Какие инструменты веб-аналитики следует использовать?

Существует множество инструментов веб-аналитики, которые могут помочь в отслеживании и анализе данных. Одним из самых популярных является Google Analytics, который предоставляет широкий спектр функций для анализа трафика, включая отзывы о пользователях, источниках трафика и конверсии. Google Analytics позволяет пользователю отслеживать как общие данные по сайту, так и взаимодействие с отдельными страницами.

Другими популярными инструментами являются Yandex.Metrica, Amplitude и Hotjar. Yandex.Metrica предоставляет уникальные возможности, такие как тепловые карты и записи сессий пользователей, которые могут помочь глубже понять поведение аудитории. Amplitude ориентирован на продуктовую аналитику и помогает отслеживать, как пользователи взаимодействуют с продуктом на протяжении всего их жизненного цикла. Hotjar, в свою очередь, предлагает визуализацию того, как пользователи перемещаются по сайту, что также может быть полезно для оптимизации.

Как использовать данные для оптимизации маркетинговых кампаний?

Использование данных для оптимизации маркетинговых кампаний начинается с правильного определения ключевых показателей эффективности (KPI). Это могут быть такие показатели, как количество посетителей, уровень конверсии, стоимость привлечения клиента и другие метрики, которые помогут оценить успех кампании. После определения KPI, компании должны собирать данные, анализировать их и корректировать свои стратегии на основе полученных результатов.

Помимо аналитики, важно также проводить A/B тестирование различных элементов кампании, таких как заголовки, изображения и призывы к действию. Это позволит выявить наиболее эффективные комбинации и оптимизировать рекламные сообщения для достижения лучших результатов. Постоянный анализ и тестирование помогут не только увеличить эффективность текущих кампаний, но и заложить основы для успешного планирования будущих стратегий.

Какие ошибки часто совершают компании в веб-аналитике?

Одной из распространенных ошибок является недостаток четкой стратегии для сбора и анализа данных. Компании часто начинают использовать инструменты аналитики, но не имеют ясного понимания, какие данные им нужны и как они будут использоваться. Это может привести к перегрузке информацией и снижению качества принимаемых решений.

Еще одной ошибкой является игнорирование данных о пользовательском опыте. Многие компании фокусируются только на общих метриках, таких как количество трафика, не обращая внимания на то, как пользователи взаимодействуют с их сайтом. Это может привести к упущенным возможностям для улучшения конверсий и удержания клиентов. Регулярный анализ пользовательских данных и корректировка стратегии в зависимости от изменений в поведении аудитории помогут избежать этих распространенных ошибок.

Каковы преимущества индивидуальной маркетинговой отчетности?

Индивидуальная маркетинговая отчетность позволяет компаниям получить более глубокое понимание эффективности их маркетинговых усилий. Это дает возможность сосредоточиться на конкретных показателях, которые имеют значение для бизнеса, вместо того чтобы полагаться на обширные, но обобщенные отчеты. Такие отчеты могут включать данные о целевой аудитории, конверсии, каналах трафика и многих других аспектах.

Кроме того, индивидуальная отчетность позволяет более оперативно реагировать на изменения в тенденциях рынка. Например, если анализ показывает, что определенный канал трафика становится менее эффективным, компании могут быстро перенаправить свои ресурсы на более перспективные источники. Это не только экономит деньги, но и помогает сохранить конкурентоспособность на рынке, адаптируясь к потребностям клиентов.

ROMI center | Про маркетинг и веб-аналитику Telegram Channel

ROMI center - это канал, посвященный маркетингу и веб-аналитике. Здесь вы найдете информацию о передаче данных для аналитики и оптимизации трафика, а также о разработке и внедрении индивидуальной маркетинговой отчетности.

Автор канала - Ошкин Антон, который является кофаундером и директором по маркетингу в ROMI center. Он делится своими знаниями и опытом в области маркетинга и веб-аналитики, помогая своим подписчикам улучшить свои навыки и достичь успеха.

Если вы заинтересованы в сотрудничестве с ROMI center, вы можете связаться с ними через @romicenter_tg_bot или посетить их веб-сайт по ссылке: https://romi.center/ru

ROMI center | Про маркетинг и веб-аналитику Latest Posts

Post image

На прошлой неделе с партнерами из Product Vision провел вебинар по аналитике маркетинговых данных для product менеджеров Ростелеком. 

Главная мысль вебинара: 

Часто продакты — это ребята чисто с IT бэкграундом, которые пилят фичи и растят метрики. Маркетологи оказываются сами по себе, слабо понимают ценность продукта.

Если неожиданно падают продажи или запуск нового направления проваливается, многие не понимают, что делать. 

Хотя маркетинг неотрывно связан с продуктом и влияет на его ключевые метрики.

Поэтому, зная технологии и способы оценки, продакт может через маркетинг влиять на свои KPI.


Откуда брать маркетинговые данные для анализа?

Существуют:
● Рекламные кабинеты
● Сайт
● Сервисы (конструкторы ботов, коллтрекинг и др)
● CRM или админка 

Как объединить эту разрозненную информацию вместе? Можно выгрузить данные в Clickhouse и построить дашборд в Yandex DataLens.

В #кейсы_клиентов подробно рассказываем как это сделать.

Плюс такого решения — это отчеты в любых разрезах, так как данные выгружаются в сыром виде. Например, работая с каждым отдельным визитом на сайте можно вычислять атрибуции, считать когорты, LTV и т.д.

Задать вопрос или записаться на демо можно тут.

27 Oct, 09:08
1,439
Post image

Частый запрос, который слышу от маркетологов интернет-магазинов: как настроить сквозную и товарную аналитику на одной странице отчета?

Потому что если на сайте хотя бы 100 карточек товаров, то без автоматизированной аналитики приходится тратить эффективные рабочие часы на сбор и сведение данных (практически всегда с ошибками из-за больших объемов):

● Смотреть продажи в CRM и выписывать нужные категории товаров.
● Настроить электронному коммерцию в Google Analytics или Яндекс Метрике, чтобы видеть, сколько посещений у товарных категорий.
● Но главная проблема – отобразить, с какого источника пришла продажа. Особенно, если задействованы хотя бы 5+ рекламных источников.

О нюансах настройки рассказываю в новом кейсе нашего клиента Algo.by.

Кратко о том, что сделали:

● Выгрузили данные из рекламных площадок и самописной CRM в облачное хранилище Google BigQuery (кстати такое возможно с ClickHouse в Yandex Cloud)
● Подключили стриминг из Google Analytics 4 и формирование сессий из сырых данных с помощью собственного скрипта. Таким образом собираем историю посещений по каждому пользователю на сайте, раскладывать конверсии по моделям атрибуций и многое другое.
● Объединили расходы на рекламу, посетителей с сайта, продажи и выручку в одном отчете.
● Объединили e-com данные с сайта и продажи из CRM для товарной аналитики.

Разрабатываем индивидуальную маркетинговую отчетность. Задать вопрос или записаться на демо можно здесь.

#кейсы_клиентов

13 Sep, 12:36
1,987
Post image

Как автоматизировать маркетинговую отчетность edtech компании: рассказываю в новом кейсе ROMI center.

К нам обратился Международный Институт Психологии и Психотерапии:

«Нам требовалось оцифровать платный трафик, который идет на множество лид-магнитов. Некоторое время мы пользовались специализированным сервисом аналитики для онлайн-школ. В нем объединяли рекламные расходы, лиды и продажи из Getcourse. Однако дашборды, которые есть в этом сервисе, не позволяли оценивать трафик в нужных нам разрезах. Поэтому на основе собранных сервисом данных мы уже вручную сами собирали отчеты. Это занимало время и ресурсы, плюс при ручном сборе всегда был риск допустить ошибку».
Петр, специалист по маркетингу МИПИП.

Настройка проводилась нашей командой. Что было сделано:

● Выяснили, какие метрики ключевые для клиента при анализе платной рекламы.
● Подготовили подробное техническое задание, описали способы получения каждого показателя и его положение в отчете.
● Настроили передачу данных из рекламных источников и CRM в Google BigQuery с помощью коннекторов ROMI center.
● Подготовили сырые данные в Google BigQuery к выводу в отчет.
● Создали два дашборда: «Общая сводка», «Пути конверсий».
● Составили регламент utm-разметки и провели тестирование работы всей системы.
● В рамках ежемесячного сопровождения провели несколько доработок по подтягиванию данных из мастер кампаний в Яндекс Директ.

С какими нюансами мы сталкивались при настройке, как их решали, а также какие получились отчеты – читайте в подробном кейсе.

Разрабатываем индивидуальную маркетинговую отчетность. Задать вопрос или записаться на демо можно через бот или на сайте.

#кейсы_клиентов

24 Jun, 06:19
3,077
Post image

Делюсь тремя новыми шаблонами отчетов в Looker Studio:

1) Яндекс Директ
2) VK Реклама
3) Telegram Ads

Шаблоны объединяют данные из разных площадок или рекламных кабинетов в одном месте и обновляются автоматически.

Как настроить:
● Добавить нужные рекламные площадки в нашем кабинете.
● Подключиться к Looker Studio и создать источник данных ROMI center.
● Открыть шаблон отчета, создать его копию, указать источник данных из предыдущего шага.

Подробная видео инструкция, как настроить отчет в Looker Studio.

Через коннекторы передаются десятки и сотни показателей, поэтому любой из шаблонов легко кастомизируется под себя.

Подробно о доступных к передаче показателях в документации.

Часто у наших клиентов возникают запросы на объединение данных из разных источников между собой в рамках одного отчета, например:
● Связать utm-метки из соцсетей и CRM, чтобы понимать какая конкретно рекламная кампания привела клиента.
● Объединить рекламные расходы, пользователей и продажи при условии, что используется несколько сайтов, но продажи ведутся в одной CRM.
● Построить товарную аналитику, чтобы видеть расходы и продажи в разрезе продуктовых групп.

Понимаете, что это ваш случай? Тогда приглашаю познакомиться на демо.

#шаблоны_отчетов

03 Jun, 13:22
2,283