PPC для сверхразумов | Александр Хитро

Я мечтал об этом 25 лет.

Ещё в начальной школе в начале нулевых слушал Sum 41 на аудиокассетах в магнитофоне, позже — на дисках, в школе передавали друг другу записанные диски с их клипами и песнями, искал по супермедленному диалап интернету и учил десятки текстов их песен наизусть, учился по табам играть их песни на гитаре.

В 2002 году ходил в компьютерный клуб возле дома, играл там в Worms Armageddon и постоянно называл пятерых червячков в своей команде именами участников Sum 41 и Green Day: Deryck Whibley, Jay McCaslin, Steve Jocz, Dave Baksh и Billy Joe Armstrong.

И вот, моя любимейшая группа завершает свою 30-летнюю карьеру на пике, уходя громко, достойно, с мировым туром и новым двойным альбомом из 20 треков.

Уходит эпоха.

Стадион с толпой этих замечательных поющих в унисон людей оказался местом силы, находясь в котором погружаешься в воспоминания из далёкого детства, и с первого аккорда каждой песни текст всплывает в памяти на полном автопилоте, хоть и некоторые песни я не слушал уже лет десять.

Без преувеличения, это был самый важный день в моей жизни. Такого взрыва эмоций и адреналина в крови я ещё никогда не ощущал и уже вряд ли когда-либо испытаю что-либо подобное.

Каждый альбом и каждая песня — это свой отдельный маленький мирок и часть моей жизни, связанный с определёнными событиями и людьми.

Вспомнил и свои каверы на их песни, и тусовки у друзей, где мы текли по их клипам, и летние лагеря в начале нулевых, в которых я на бесконечном репите заслушивал до дыр всю их дискографию, и любовь из университета, и смерть бабушки, которая накрыла меня на полгода.

Надо ли говорить о том, что когда расходились и фоткались, многие рыдали в зале?

Но это было потрясающе. Дерик настоящий шоумен, видно, что человек всю жизнь провёл на сцене. Каждый хотел бы, чтобы это не заканчивалось, но фанаты отнеслись с уважением к их решению и поддержали их. Они заслужили.

Купил из мерча две офигенные майки и буду с гордостью носить их, пока они на нитки не разойдутся, или пока я сам не разложусь на молекулы.

Хвала аудиоинженерам с концерта и разработчикам моего телефона, что звук записался нормально, будет что вспомнить.

Знаю, что среди вас тоже немало тех, кто вырос на их музыке. Наслаждайтесь, эти видосики для вас.

via @ppc_bigbrain

ну не исключаю
мне кажется
я так думаю
я так чувствую

выглядит как современная аналитика

Срез общества "профессии" директолога в десяти сообщениях.

Можете хуесосить меня сколько хотите, но я оставлю этот памятник долбоебизму здесь.

И меня ещё постоянно упрекают в том, что я пепесоидосодержащих одноклеточных с ароматом конректолога идентичным натуральному разумной формой жизни не считаю уже 10 лет.

Что тут ей считать?

via @ppc_bigbrain

20 шагов развития хард-скиллов и 7 этапов эволюции большой цели.

🔺 Продолжение части 1.

Только в том случае, если вы в первых 10 роликах увидели для себя какую-то ценность, вы будете продолжать инвестировать в это своё время. Но это неизбежно приведёт вас к чему-то качественно новому.

Пример моих 20 прожитых шагов этого пути:

1️⃣ Смотреть много обучающих роликов на Ютубе.
2️⃣ Читать документацию.
3️⃣ Читать статьи.
4️⃣ Искать соответствующие Телеграм каналы.
5️⃣ Изучать синтаксис.
6️⃣ Разбираться отдельно в каждой функции.
7️⃣ Выполнять первые задачи.
8️⃣ Автоматизировать свой первый процесс.
9️⃣ Оптимизировать скорость его выполнения.
1️⃣0️⃣ Универсализировать его под другие похожие задачи.
1️⃣1️⃣ Единоразово обрабатывать большие массивы данных с большой накопленной статистикой.
1️⃣2️⃣ Итерационно обрабатывать данные из проектов с большой интенсивностью накопления данных и необходимостью оперативно и своевременно вносить изменения.
1️⃣3️⃣ Сразу делать так, чтобы все дальнейшие итерации анализа делались в 1 клик.
1️⃣4️⃣ Автоматизировать оптимизацию и рекламы, и аналитики.
1️⃣5️⃣ Объяснять ценность каждого процесса простым языком, чтобы обосновать необходимость выполнения всех этих работ даже самому технически неподкованному клиенту, но который будет готов платить любые деньги за любую вашу работу, т.к. вы предоставите ему аргументы в виде данных.
1️⃣6️⃣ Каждый последующий этап развития своих скиллов продавать клиентам дороже, быстрее, увереннее, приводить примеры результатов выполненной работы, тренироваться до автоматизма письменно и устно обосновывать свой оффер ещё дороже кому угодно и в какой угодно ситуации.
1️⃣7️⃣ Мыслить категориями:
— MVP модели — быстрого запуска минимально жизнеспособного продукта, который наиболее вероятно принесёт результаты.
— Итерационного переделывания — многоэтапной доработки.
1️⃣8️⃣ Повторять это со статистикой из других рекламных систем.
1️⃣9️⃣ Повторять это с прогнозными данными из Вордстата и Планировщика Гугла.
2️⃣0️⃣ Повторять это с другими языками.

Это долгий процесс самостоятельного изучения, регулярной практики, постоянных стрессов, т.к. хочется сделать всё сразу идеально с первого раза, но так ещё ни у кого не получилось. У меня в том числе. И вы не будете исключением.

————

Чтобы не слиться в первую неделю из-за отсутствия понимания, ради чего всё это делать, поставьте себе большую цель — выполнить что-то сложное, но обязательно разбейте это на более мелкие шаги.

Пример моих 7 этапов эволюции болей и целей за 3 года:

1️⃣ Увидели чей-то сложный аналитический дашборд?
✅ Научитесь не просто его делать, а раскатите его автообновление на всех своих клиентов.

2️⃣ Не хотите выполнять вручную какой-то один процесс?
✅ Научитесь выполнять его средствами автоматизации.

3️⃣ Не хотите выполнять вручную какой-то большой набор из нескольких взаимосвязанных процессов?
✅ Научитесь автоматизировать целиком весь пайплайн.

4️⃣ Осознали, что можно автоматизировать ещё больше выполняемых подряд ещё более сложных и ресурсозатратных процессов?
✅ Распишите их все по шагам в обычном текстовом документе, каждый шаг додетализируйте до необходимых операций и пробуйте реализовать.

5️⃣ Сделали, но увидели, что всё работает слишком медленно и обновляется слишком долго?
✅ Найдите материалы по оптимизации скорости выполнения и каждой отдельной операции, и всего процесса целиком.

6️⃣ Осознали, что выполнить это всё на одном проекте — мало, и нужно раскатить это на всех своих клиентов?
✅ Пошли научились параметризации для универсализации всего пайплайна под всевозможные случаи жизни.

7️⃣ Разложите по шагам, какие материалы нужно изучить, в каком порядке, найдите 20–50 каналов на Ютубе, сохраняйте плейлисты, читайте справку, изучайте, пробуйте, реализуйте, ошибайтесь, переделывайте, двигайтесь к намеченному.

————

Цель этой серии постов — воодушевить вас на что-то новое. Если у меня получилось автоматизировать сотни процессов, то и у вас получится.

Дисциплина, практика и постоянство — и любая цель будет достигнута.

via @ppc_bigbrain

«В РСЯ все стабильно».

Бриллиантовый калтент от @muravev_vs

via @ppc_bigbrain

Результаты опроса печальны. В индустрии, которая целиком и полностью основана на работе с таблицами и списками:

🔴 44% (sic!) респондентов вообще не знают, как эти самые списки сопоставлять, и фильтруют вручную каждое значение в списке.

🟠 Ещё 34% не умеют фильтровать или подтягивать таблицы целиком, и каждый столбец сопоставляют вручную.

🟢 И лишь 22% респондентов умеют сравнивать данные эффективно, сопоставляя таблицы целиком.

Вам там ваще как, нормас вручную данные фильтровать в конце 2024 года?

Или всё-таки покупаем пампесочку, где всё это уже рассмотрено на практических примерах многократного ускорения работы ппсшника?

via @ppc_bigbrain

Кто-нибудь получил хоть на одну конверсию больше, чем в прошлом квартале?

Может, всё-таки скажем им?

via @ppc_bigbrain

Как обеспечить 80% охвата отрасли в поиске Google Ads?

Много лет слышу в PPC одно и то же: вставил в планировщик Гугла 10 ключей, выгрузил один файл, получил готовую семантику.

Увы, планировщик Гугла так не работает.

И я это докажу.

Открываем Power Query и сводные по модели данных. Всё описанное в посте у меня считается автоматически.

————

Исходные данные — 330 файлов выгрузок из планировщика ключей Google Ads, собранных по категорийным урлам конкурента 2-3 уровня вложенности.

На скринах 1–9 последние два столбца самые важные — процент от суммы показов с нарастающим итогом в каждой последующей выгрузке:

1️⃣ По всем новым фразам.
2️⃣ По новым целевым фразам, целиком состоящим из вайтлиста слов.

————

Столбцы сводной в срезе выгрузок из планировщика Google Ads:

1️⃣ Date created — время выгрузки по возрастанию.

Это лишь показывает, сколько за полчаса можно собрать полезных данных для:

— Приоритизации сегментов.
— Запуска контекста.
— Минусации.
— Сайта.
— Упаковки.
— Таргета.
— Креативов.
— Текстов.

2️⃣ N New Uniq KW — 1-й зелёный столбец — кол-во всех новых уникальных фраз, которых нет в предыдущих выгрузках.

Как получен столбец:

🥷 Отсортированы даты по возрастанию.
🥷 Удалены дубли фраз.
🥷 В каждом файле остались только новые фразы, не встречавшиеся в других выгрузках.

3️⃣ «N New Uniq WL KW» — 2-й зелёный столбец — кол-во новых уникальных целевых фраз, которые целиком состоят из разрешённого списка слов («WL» — whitelist — белый список), которых нет в предыдущих выгрузках.

Как получен столбец:

🥷 Из ранее полученных уникальных фраз в соседний столбец извлечены целевые слова из вайтлиста.
🥷 Удалены дубли слов в строке.
🥷 Посчитано кол-во слов в исходной фразе без учёта стоп-слов и повторов слов в строке.
🥷 Посчитано кол-во извлечённых целевых слов из вайтлиста.
🥷 Посчитана разница между исходным кол-вом слов во фразе и кол-вом извлеченных целевых слов.
🥷 Отфильтрована нулевая разница.
🥷 Фразы, в которых отличие 0 слов, целиком состоят из вайтлиста целевых слов.
🥷 Посчитано кол-во уникальных новых целевых фраз, состоящих целиком из вайтлиста слов, в каждой последующей выгрузке.

4️⃣ «% WL KW» — 3-й тёмно-зелёный столбец — процент содержания новых целевых фраз в каждой последующей выгрузке.

5️⃣ «∑ Пок.» — 1-й оранжевый столбец — сумма показов всех новых фраз в каждой последующей выгрузке.

Отсюда уже удалены фразы с повторами слов в строке, которые иногда отдаёт планировщик Google Ads, но частотность у них такая же, как у фраз без повторяющихся в строке слов, поэтому эти фразы удалены.

6️⃣ «∑ Пок. WL» — 2-й оранжевый столбец — сумма показов новых целевых фраз в каждой последующей выгрузке.

7️⃣ «% Пок. WL» — 3-й тёмно-оранжевый столбец — отношение суммы показов новых целевых фраз и суммы показов по всем новым фразам в каждой последующей выгрузке.

Если из единицы вычесть проценты в тёмных столбцах 4️⃣ и 7️⃣, получится соответственно:

🥷 Кол-во мусорных ключей.
🥷 Доля охвата по ним.

8️⃣ «% Пок. от общ.» — 1-й голубой столбец — доля показов всех новых фраз в каждой последующей выгрузке от общего числа показов всех уникальных фраз во всех файлах.

9️⃣ «% WL Пок от общ.» — 2-й голубой столбец — доля показов новых целевых фраз в каждой последующей выгрузке от общего числа показов по новым уникальным целевым фразам во всех файлах.

1️⃣0️⃣ «Кумул. Пок.» — кумулятивное накопление частотности (процент от суммы с нарастающим итогом в поле) по всем новым фразам в каждой последующей выгрузке от общего числа показов всех уникальных фраз во всех выгрузках.

1️⃣1️⃣ «Кумул. WL Пок.» — кумулятивное накопление частотности по новым уникальным целевым фразам в каждой последующей выгрузке от общего числа показов по новым уникальным целевым фразам во всех выгрузках.

————

Последний скрин — вишенка на торте — сводная в срезе сгруппированных диапазонов кумулятивного накопления показов с шагом 10%:

🥷 N New Uniq KW — по всем новым фразам.
🥷 N New Uniq WL KW — по новым целевым фразам, состоящим целиком из вайтлиста слов.

Вывод — внизу на скрине.

via @ppc_bigbrain

4,5 года, 20 шагов прогресса, чек в 5 раз выше.

Чистил место на ноуте, нашёл записи с весны 2020 по осень 2021 г. с личного обучения по контексту.

Пролистал несколько записей, посмотрел, что я делал и как это объяснял. Я ж думал, что я иксперд.

И чуть не умер от кринжа. Без сожаления удалил 200 гигов записей. Эту дичь больше никто никогда не должен увидеть. Не представляю, как это смотрели и делали люди с обучения.

Что же изменилось в работе кринжолога 90-го левела за 4,5 года, глядя на всё это уже с колокольни освоенных скиллов автоматизации хлебушка головного мозга?

————

Загибаем 20 пальцев, с чего люто кринжанул:

————

1️⃣ Очень много ручной работы на всех этапах: сбора данных, обработки, фильтрации, очистки от мусора, сбора минусов, группировки, создания РК.

2️⃣ В 4-й Кейколлектор я перешёл только в мае 2020 года, до этого фильтрацию и группировку делал в КК 3. Страдал по одной-две-три недели в каждой нише. На что потратил 5 лет жизни сидения в третьем КК — не знаю.

3️⃣ Не было системы и понимания, как упростить работу, от каких действий нужно избавиться и почему, что делать на более поздних этапах.

4️⃣ С подготовленными в таком виде данными невозможно было работать при дальнейшей аналитике.

5️⃣ Всему этому невозможно было кого-либо обучить так, чтобы он понял систему от и до и повторил всё ровно так, как надо.

6️⃣ Из-за огромного количества действий человеческий фактор ошибки — на каждом шагу.

7️⃣ Эти ошибки допускали и ученики из-за невнимательности, и я сам ради экономии времени на стримах.

8️⃣ Из-за ошибок на самых первых этапах нужно было дальше всё переделывать заново.

9️⃣ При внесении изменений в исходные данные нужно было все остальные шаги переделывать заново.

1️⃣0️⃣ Пересбор новых РК из статистики поисковых запросов хоть и делал исходя из аналитики укрупнённых группировок данных, но сам процесс группировки выглядел ужасно кринжово, неудобно, неоптимально, делал всё вручную, долго, сложно.

1️⃣1️⃣ Обучить этому тоже было невозможно, никто в здравом уме это повторять бы не стал.

1️⃣2️⃣ Из-за отсутствия интерактивности во всех отчётах невозможно было отфильтровать нужные или ненужные сегменты в 1 клик.

1️⃣3️⃣ Из-за отсутствия понимания, как создавать интерактивные фильтры по кажущимся мне сейчас в конце 2024 года необходимым 50+ срезам данных, весь рабочий процесс выглядел как гадание на кофейной гуще.

1️⃣4️⃣ Перед загрузкой на сервер ни группы, ни ключи ничем предварительно не размечал (речь сейчас не о utm-метках, а о кастомных группировках), и в аккаунте был полный хаос.

1️⃣5️⃣ Из-за этого весь дальнейший процесс аналитики выглядел как агония умирающего.

1️⃣6️⃣ Систематизировать все дальнейшие действия после аналитики тоже было невозможно.

1️⃣7️⃣ Не понимал, как сделать кросс-минусацию между категориями и их вложенными характеристиками (не путать с кросс-минусацией между ключами, как в Директ Коммандере).

1️⃣8️⃣ Не понимал, к чему ведёт использование однословных категорий, и в поисковых запросах творился бардак.

1️⃣9️⃣ Это вело к тому, что слишком широкие ключи, содержащие лишь одно главное категорийное слово, каннибализировали трафик у вложенных подкатегорийных характеристик из других групп.

2️⃣0️⃣ Эта проблема вообще не существовала в моей в голове как осознанная, поэтому я даже не думал заниматься ни её оцифровкой, ни уж тем более её решением.

————

Что сейчас:

————

1⃣ В Power Query — получение данных, преобразования, очистка, фильтрацая, минусация, извлечения, замены, автообновление 700+ шагов в 1 клик.

2⃣ В сводных таблицах — черновая группировка, вычисления, приоритизация, фильтрация, чистовая группировка.

3⃣ Формулами — разметка групп и ключей, создание РК.

4⃣ Необходимость обучения сложным процессам отпала вовсе, т.к. практически всё алгоритмизировано в коде.

5⃣ Трачу в десятки раз меньше времени, но данных обрабатываю в сотни и тысячи раз больше.

6⃣ Чек за услуги стал в 5 раз выше.

7⃣ Ещё никогда не было так легко общаться с клиентами любого размера, аргументируя всё данными.

➡️ Если вы увидели себя в 20 болях выше, го научу их решать.

via @ppc_bigbrain

(2/2) 75 тем про оптимизацию рекламы и рабочих процессов PPC-шника.

🔺 Продолжение части 1.

Несколько ачивок в цифрах:

— 14 месяцев.
— 177 участников.
— 7 лет средний опыт в маркетинге.
— 390 часов записей.
— 140 тыс. руб. суммарного профита для новых подписчиков.
— 0 негативных отзывов (мне о них неизвестно).
— 57 развёрнутых отзывов:
🥸 Часть 1
🥸 Часть 2

Год на чистом сарафане, не вложив в рекламу ни копейки.

— Кто-то продляет подписку по 5–8–11 месяцев.
— Кто-то возвращался в чат по 2–3–4 раза.
— Кто-то советует этот канал своим коллегам.
— Кто-то покупает доступ своим сотрудникам.
— Кому-то несколько месяцев подряд чат оплачивают их работодатели.

✅ Что за год рассмотрели о работе маркетолога:

5️⃣2️⃣ Переговоры до, после и во время работы.
5️⃣3️⃣ Обоснования клиенту новых видов работ.
5️⃣4️⃣ Причинно-следственные связи различных процессов и этапов.
5️⃣5️⃣ Создание условий для возможности возникновения определённых этапов.
5️⃣6️⃣ План действий на старте, при оптимизации, при масштабировании, при ежегодной оптимизации.
5️⃣7️⃣ Периодичность выполнения разного рода задач.
5️⃣8️⃣ Стратегическое и тактическое планирование.
5️⃣9️⃣ Взаимосвязь всех каналов трафика.
6️⃣0️⃣ Взаимосвязь контекста и таргета в соцсетях.
6️⃣1️⃣ Влияние на объём брендового трафика.
6️⃣2️⃣ 170 вопросов для упаковки услуг маркетинга.
6️⃣3️⃣ Позиционирование в публичном пространстве и личных переговорах.
6️⃣4️⃣ Грамотная самопрезентация.
6️⃣5️⃣ Квалификация клиентов.
6️⃣6️⃣ Суть коммерческого предложения, порядок его формирования и согласования.
6️⃣7️⃣ Как составить и продать план работ не менее чем на 3 месяца и на высокие чеки.
6️⃣8️⃣ Переговоры с крупными заказчиками.
6️⃣9️⃣ Высоко оплачиваемые зоны ответственности.
7️⃣0️⃣ Допродажа смежных услуг.
7️⃣1️⃣ Найм, делегирование.
7️⃣2️⃣ Какими вопросами на собеседовании найти хороших специалистов.
7️⃣3️⃣ Решение сотен проблем с головой.
7️⃣4️⃣ Исключение на корню сотен проблем в общении с клиентами, коллегами, помощниками, подрядчиками.
7️⃣5️⃣ План-кинжал: как быстро добраться до первых денег.
7️⃣6️⃣ Как изначально выстраивать с клиентом общение так, чтобы ваш первый месяц работы не стал последним.

Это далеко не всё.

Лишь один из множества ивентов, на каждом из которых за раз разбирал по 50–100–150 и более проблем:

🔷 163 темы фатального 9-часового разбора.

Таких мероприятий на канале и огромных списков разобранных тем на каждом из них — с полсотни точно. Выше в 76 тезисах кратко перечислена лишь малая доля рассмотренного.

————

О работе с клиентами на канале информации почти столько же, если не больше, чем о технических навыках, потому что о техничке вы можете найти материалы где угодно: в Телеграм каналах, в пабликах ВК, на Ютубе, на курсах, в блогах агентств, на различных статейных порталах.

Но о сохранении психического благополучия и себя любимого, и своего ближайшего окружения, и даже своих клиентов по непонятным для меня причинам до сих пор в PPC индустрии не говорят в открытую. Я не знаю ни одного подобного спикера. А вы?

Речь сейчас не об инфоцыганстве, успешном успехе и накачке энергией. Речь о том, как создавать с людьми взаимоотношения так, чтобы не выйти в окно с первого же дня сотрудничества. Поэтому техничку хоть и всегда рад поковырять с участниками, но с головой наладить отношения в долгосрок гораздо важнее.

————

Единственное, чего на канале нет — это обещаний миллионных заработков и гарантий, что у вас что-то получится. Как распоряжаться материалами, смотреть ли их вообще, сколько из них применять, как регулярно это делать — исключительно выбор каждого.

————

🏃‍♂️ Я такой врываюсь на разбор, а волосы такие назад.

————

via @ppc_bigbrain

(1/2) 75 тем про оптимизацию рекламы и работы PPC-шника.

Отвечаю на множество однотипных вопросов из лички и чатов:

— Чем мне будет полезна подписка?
— Найду ли я там ответы на свои вопросы?

75 рассмотренных тем:

✅ Техничка:

1️⃣ Аналитика контекстной рекламы.
2️⃣ Укрупнение группировки и детализации данных.
3️⃣ Автоматизация удобной интерактивной отчётности.
4️⃣ Создание кастомных измерений для фильтрации и группировки данных.
5️⃣ Преобразование данных.
6️⃣ Исследование данных в аналитических инструментах.
7️⃣ Возможные выводы.
8️⃣ Приоритизация действий и плана работ.
9️⃣ Оперативные изменения плана работ от новых задач.
1️⃣0️⃣ Пересбор семантики: теория, практика, автоматизация.
1️⃣1️⃣ Критерии выбора сегментов семантики для запуска:
— Вычисляемые ключевые показатели.
— Общая частотность кластеров.
— Доля от общего охвата.
— Кумулятивное накопление частотности кластера.
— Доля показателей сегметов семантики с горячими и/или геодобавками.
1️⃣2️⃣ Порядок запуска сегментов.
1️⃣3️⃣ Мгновенные и неочевидные точки роста.
1️⃣4️⃣ Дыры, боли, проблемы, их решения.
1️⃣5️⃣ Сотни случаев из моей практики.
1️⃣6️⃣ Сводные таблицы по модели данных с интерактивными фильтрами.
1️⃣7️⃣ Многократное ускорение множества этапов работы PPC-шника.
1️⃣8️⃣ Автоматизация аналитики и чистки поисковых запросов с помощью Power Query, SEMTools, сводных таблиц.
1️⃣9️⃣ Сбор семантики в незнакомой нише, быстрая фильтрация, детализированная группировка.
2️⃣0️⃣ Автоматизация продвинутого интерактивного 1-gram анализа в Power Query.
2️⃣1️⃣ Работа с проектами на иностранных языках: сбор, массовая обработка, очистка, группировка фраз в Power Query.
2️⃣2️⃣ Парсинг сайтов конкурентов с учётом фильтров.
2️⃣3️⃣ Автоматизация анализа новых поисковых запросов в Power Query.
2️⃣4️⃣ Автоматизация группировки 35 тысяч фраз за 3 минуты в Power Query.
2️⃣5️⃣ Серия постов о том, зачем нужен комбайн в Power Query.
2️⃣6️⃣ Автоматизированные правила в Google Ads.
2️⃣7️⃣ Группировка кластеров в смысловые ярлыки слов, группы ярлыков: проблематика, практика, автоматизация.
2️⃣8️⃣ Аудиты с аналитическими исследованиями данных.
2️⃣9️⃣ Интерактивный 1-gram анализ семантики с детализированными фильтрами и группировкой.
3️⃣0️⃣ Отчётность в Looker Studio.
3️⃣1️⃣ Аналитика и аудит контекста в Power BI.
3️⃣2️⃣ Оптимизация Google Ads.
3️⃣3️⃣ Оптимизация Яндекс Директ.
3️⃣4️⃣ Реклама в ВК:
— Ретаргетинг.
— Парсинг пабликов конкурентов.
— Парсинг лучшего контента конкурентов.
— Виды таргетингов.
— Подготовка медиаматериалов.
— Детализация тестирования гипотез от большего к меньшему.

✅ Повышение конверсии:

3️⃣5️⃣ Изучение сайтов и соцсетей конкурентов.
3️⃣6️⃣ Оптимизации конверсии сайта.
3️⃣7️⃣ Улучшение UX/UI сайта.
3️⃣8️⃣ Удобство навигации.
3️⃣9️⃣ Графические материалы:
— Подготовка к съёмкам.
— ТЗ оператору.
— Сценарии.
— Вопросы для интервью.
— Постановочные кадры.
— Отбор отснятого.
— Монтаж.
— Порядок запуска.
— Контент-план.
4️⃣0️⃣ Использование отобранных материалов: в контексте, на сайте, в соцсетях, в таргетинге и других ресурсах.
4️⃣1️⃣ Изменение порядка секций сайта.
4️⃣2️⃣ Персонализация страниц.
4️⃣3️⃣ Приоритизация порядка изготовления страниц.
4️⃣4️⃣ Повышение осведомленности аудитории о предприятии.
4️⃣5️⃣ Комплексный многоканальный маркетинг.
4️⃣6️⃣ 30 типов процессов оптимизации в воронке продаж и 200 точек приложения усилий.
4️⃣7️⃣ 150 вопросов для упаковки предприятий заказчиков.
4️⃣8️⃣ 150 тем для составления большого контент-плана для соцсетей и таргетинга.
4️⃣9️⃣ 300 критериев выбора приоритетных точек приложения усилий, когда непонятно, что делать с проектом.
5️⃣0️⃣ Повышение конверсии на всех остальных этапах воронки после сайта.
5️⃣1️⃣ Как добиваться внедрения качественных изменений в предприятиях заказчиков.

🔻 В продолжении ещё 188 тем о работе ппсшника с клиентами.

via @ppc_bigbrain

«Даже ноут на винде купил, чтобы Power Query установить».

Девачьки, я не плачю, ета дощь.

Человек:

✅ Не знал ничего о Power Query.
✅ Обосновал руководителю необходимость покупки ноута на Винде.
✅ Потратил время на выбор нового ноута.
✅ Потратил деньги на его покупку.
✅ Компания покрыла часть затрат.
✅ Подписался на закрытый канал.
✅ Только после этого заявил мне, что купил ноут.

Охренеть. Такие люди существуют. Я восхищаюсь такой решительностью.

Всё сказанное дальше вызвано историей со скриншотов в посте. Я не устану об этом говорить: все эти проблемы решаются за пару дней.

Если у вас есть проекты, где:

🔸 Бардак и хаос в рекламе.
🔸 Проблемы с неудобством аналитики.
🔸 Несистемность действий.
🔸 Невозможность что-либо приоритизировать.

И если вы не понимаете:

🔸 Как перегруппировать данные в аккаунте.
🔸 Как сгруппировать их для аналитики в нестандартных кастомных срезах.
🔸 Какие срезы вообще возможны.
🔸 Почему они важны для итерационной аналитики.
🔸 Как систематизировать аналитику РК на разных этапах работы с проектом, начиная с продажи своих услуг клиенту, заканчивая несколькими годами работы с проектом.
🔸 Как пошагово оптимизировать и рекламу, и сайт, и таргет, и соцсети.
🔸 Какие 50 укрупнённых группировок данных помогут смотреть на статистику РК совершенно иначе в 50-ти новых плоскостях.
🔸 С чего начинать и почему именно с этого.
🔸 Что исключать, когда и по каким критериям.
🔸 Что откинуть "на потом" и почему.
🔸 Куда и на что смотреть, что делать, как часто.
🔸 Как подготовить данные одновременно и для запуска, и для системной аналитики с оптимизацией на долгосрочную перспективу.
🔸 Какие действия выполняются лишь единожды, чтобы больше никогда не возвращаться к этому этапу работы.
🔸 Выполнение каких именно сотен операций станет возможным за счёт одного единственного этапа работы.
🔸 Почему это настолько важно и для бизнеса, и для маркетолога.
🔸 Как это всё автоматизировать.
🔸 Как с клиентами и коллегами разговаривать не субъективными ничем не подкреплёнными заведомо ложными суждениями, а фактическими данными.
🔸 Как сделать из этого мощнейший оффер для клиентов, который продаёт за вас сам.

То тогда велкам.

Эти боли легко закрываются в Power Query и одной (!) сводной таблице по модели данных в Excel или Power BI.

А потом ещё и эти же систематизированные структурированные данные волшебным образом полностью переносятся в кабинет Google Ads.

А даже если вы с ним не работаете, благополучно пользуетесь этими данными при работе с Яндекс Директ.

via @ppc_bigbrain

Нужно ваше экспертное мнение: продаёт ли говорящая голова в видео лучше?

Минутка рефлексии.

Коллега, которого я знаю не первый год, недавно спросил, почему люди пытаются всё продавать через видосы со своей головой в кадре.

Меня самого они ужасно бесят.

Найти в интернете что-то толковое в отличном формате от новостей, политики, обзоров, подкастов, интервью, комментариев чужих видео, личных никому ненужных мнений, обзоров топ-10 очередной ерунды с аффилиат ссылками, развлекательного контента, предназначенного палить ваше время, очень сложно. Потому что каждый хочет засветить лицом и каждый хочет построить личный бренд.

————

Смотрю на это с пользовательской точки зрения. Видеоролики сейчас люди предрасположены смотреть и досматривать до конца больше и вероятнее, чем читать и дочитывать до конца километры текстов.

Тексты уже давно не читаю, а смотрю практически одни только видео. Даже интересные мне статьи от интересных мне авторов бегло просматриваю по диагонали через три абзаца.

Вся моя жизнь потребителя контента в интернете последние лет десять — это:

🔸 Один сплошной Ютуб — чисто мои интересы, обожаю рекомендательную систему Ютуба за это.
🔸 Твич — стримеры-любимчики, которых я смотрю не первый год.
🔸 Рилзы в Инсте — бесполезный дегродский имбецильный мусор, который я ненавижу, и который уничтожил мою последнюю клетку мозга, но от этой свалки помоев невозможно избавиться.

Если потребители контента сейчас в основном хавают видео, то и пусть производители контента делают видео. С головой в кадре или нет — не имеет значения.

————

Но вопрос-то не в том, есть ли в кадре голова, а лучше ли это продаёт? Я считаю, что всё завит от ниши.

————

Я даже себя пытаюсь проаналилизировать с этой точки зрения. Уже больше года в закрытом канале не просто так я не пишу текстовые посты, а генерю сотни часов видеоконтента.

🔹 Видео/аудио можно слушать в фоне, занимаясь другим делом.
🔹 Видео позволяет пошагово показывать выполнение последовательных процессов без кучи скриншотов, на подготовку, обработку и текстовое комментирование которых уходит в 50-100 раз больше времени, чем просто включить экран и за 2 минуты показать, куда жать.
🔹 Видео можно смотреть на скорости х2,5.
🔹 На слух некоторая информация иногда воспринимается даже лучше, чем в тексте, хоть и не всегда.
🔹 Разговорные кулстори и живее выглядят, и легче воспринимаются, и легче объясняются на пальцах, и проще усваиваются.
🔹 Структурированные продуманные тексты генерить и дольше, и сложнее, чем написать лишь опорные темы тезисов и дальше устной речью рассказать всё, что вспомнишь.

Почему я не хочу делать заскриптованные видео, которыми завален Ютуб — потому что в этом нет никакой аутентичности.

Чтение скрипта с экрана, уж тем более в экспертном контенте, уж тем более в техническом контенте, выдаёт лишь полное дилетантство в сабже. Поэтому я никогда не буду читать с экрана, как бы мне ни хотелось походить на профессионально срежиссированные ролики на Ютубе.

В этом и отличие Ютуба от того же Твича: Ютуб — это красиво отмонтаженная, но ложная картинка, не соответствующая действительности, а Твич и любая другая стрим-платформа — это личности, которые подделать невозможно.

————

Но моя собственная большая ошибка как маркетолога в том, что я по сей день не выкладываю видосы ни в Тикток, ни в Ютуб, ни в Инсту, ни в ВК ради виральных бесплатных охватов.

Хайповых идей в голове — миллион. Идей показать готовые материалы, которые не смогут не вызвать резонанс в сообществе маркетологов — ещё больше. Только я с этим ничего не делаю уже который год. И очень зря. Только текстики какие-то пишу. Упущенный потенциал во всей красе.

Может, всё-таки начать выкладывать видеоконтент публично?

————

Поделитесь в комментариях:
🔸 Лучше ли продают говорящие головы?
🔸 Что вы у них покупали и почему?

————

Монитор нагло украден любезно позаимствован у @olesya_nesterova44

via @ppc_bigbrain

(3/3) Собираем вайтлист, особые и комбинированные аудиории для КМС.

🔺 Продолжение части 1 и части 2.

1️⃣0️⃣ Накладываете на шапки всех столбцов фильтр.

1️⃣1️⃣ Сортируете по возрастанию последовательно каждый столбец с извлечёнными значениями. Сортировку столбцов делаете не с первого столбца до последнего, а в обратном порядке важности — от последнего к первому:

🔸 Сначала менее важные столбцы, которые максимально далеки от тематики от вашей отрасли.

🔸 И в самую последнюю очередь — столбец с извлечёнными главными отраслевыми словами, чтобы наверх массива поднялись домены прямых отраслевых конкурентов и сайты из вашей тематики.

1️⃣2️⃣ Внимательно читаете оригиналы столбцов title, h1, description на предмет того, о чём всё-таки сайт, чтобы не собрать в вайтлист то, что туда попасть не должно.

1️⃣3️⃣ Рядом с доменами в новом столбце делаете пометки, к какому списку вайтлиста отнести каждый ресурс.

1️⃣4️⃣ Используете дальше собранные списки доменов:

🔸 Как вайтлист площадок (разрешённые места размещений) в КМС.

🔸 Как список доменов для вставки в особые аудитории по намерениям:

1⃣ Каждый список доменов вставляете в отдельную особую аудиторию и даёте ей соответствующее название, о чём собранный список доменов (конкуренты, околоотраслевые, новости и т.д.).

2⃣ Создаёте комбинированные аудитории, в которые добавляете только что созданные особые аудитории из разных списков доменов:

🔤 Через оператор "И":

1️⃣ Особую аудиторию конкурентов пересечь с другими особыми аудиториями из других списков доменов:
😀 Конкуренты + Новости.
😃 Конкуренты + Инфопорталы и т.д.

2️⃣ Конкуренты / Новости / Инфопорталы и др. пересечь со встроенными в Google Ads стандартными аудиторными интересами:
😀 Сегменты аудиторий заинтересованных покупателей.
😃 Cегменты аудитории по интересам.
😄 События.
😆 Подробные демографические данные.

🔤 Через оператор "ИЛИ":

1️⃣ Особые аудитории сразу из всех списков доменов.
2️⃣ Только наиболее вероятно целевые списки (Конкуренты + Околоотраслевые + Новости + Инфопорталы).

3⃣ Каждую из созданных аудиторий добавляете как критерий таргетинга:

1️⃣ В КМС — в отдельные группы объявлений.
2️⃣ В PMax — в отдельные группы объектов.

1️⃣5️⃣ Учитывайте, что:

🔸 В PMax можно использовать особые аудитории, но нельзя использовать комбинированные аудитории, созданные из особых.

🔸 Комбинированные аудитории, созданные из особых, можно использовать только в классических КМС кампаниях (дисклеймер: YouTube в этой серии постов пока вообще не рассматривается):
1⃣ Пересекая несколько особых аудиторий между собой.
2⃣ Пересекая особые аудитории со встроенными в Google Ads стандартными аудиторными интересами и/или темами.

🔸 Ни особые, ни комбинированные аудитории, созданные из особых, нельзя использовать на поиске Google Ads ни для наблюдения, ни для таргетинга.

1️⃣6️⃣ Читать подробный пост с 89 репостами о вариантах сбора особых и комбинированных аудиторий из:

🔸 Ключей как поисковых запросов.
🔸 Ключей как интересов.
🔸 Доменов.
🔸 Стандартных интересов, встроенных в Google Ads.

1️⃣7️⃣ Читать важное дополнение о кнопке "Использовать контекстно-медийную сеть" в поисковых РК и кнопке "Оптимизированный таргетинг" в кампаниях КМС.

———

➡ Го покажу на стриме, как это делать.

———

via @ppc_bigbrain

Реакция здорового человека на не очень здорового.

Час шантажа 30 скриншотами с комментариями о результатах отработки двух модулей комбайна по автоматизации 500+ последовательных операций с контекстом в едином сквозном пайплайне:

— Получения данных.
— Предварительной кластеризации.
— Очистки от мусора.
— Смысловых ярлыков.
— Приоритизации сегментов по показателям.
— Группировки фраз на любом языке.

Всё, что подопытная (от слова пытка) смогла за час ответить — на скриншоте.

via @ppc_bigbrain

(2/3) Собираем вайтлист, особые и комбинированные аудиории для КМС.

🔺 Продолжение части 1.

После выгрузки из Screaming Frog спарсенных метатегов доменов обработать в Excel столбцы с метатегами:

1️⃣ Все 3 столбца title, h1, description объединить в один столбец:

=СЦЕПИТЬ(B2&" "&C2&" "&D2)

где:
B2, C2, D2 — столбцы title, h1, description соответственно.

2️⃣ Скопировать рядом столбец со сцеплёнными метатегами.

3️⃣ Скопированный столбец обработать надстройкой SEMTools:

🔸 Удалить пунктуацию:

Верхнее меню — Вкладка !SEMTools — Удалить — Символы — По типу — Пунктуацию

🔸 Привести к строчному регистру:

Верхнее меню — Вкладка !SEMTools — Изменить — Символы — Регистр — Слов — аб аб. аб

🔸 Лемматизировать слова (привести слова к начальным словарным формам):

Верхнее меню — Вкладка !SEMTools — Web (Парсинг, SEO, PPC) — Изменить — Слова — Лемматизация — Словарь !SEMTools

🔸 Удалить повторы слов в строке:

Верхнее меню — Вкладка !SEMTools — Удалить — Слова — Повторы слов — Точные повторы — Все

🔸 "Схлопнуть" все неявные дубли строк до единого написания, отсортировав слова внутри ячеек по возрастанию от А до Я:

Верхнее меню — Вкладка !SEMTools — Изменить — Ячейки — Сортировать А-Я внутри

🔸 Удалить стоп-слова (служебные части речи: союзы, предлоги, частицы, местоимения):

Верхнее меню — Вкладка !SEMTools — Web (Парсинг, SEO, PPC) — Удалить — Стоп-Слова

4️⃣ Выделить весь обработанный столбец и сделать 1-gram анализ (частотный словарь) лемматизированных слов, которые содержатся в этом массиве:

Верхнее меню — Вкладка !SEMTools — Web (Парсинг, SEO, PPC) — Семантический анализ — Составить частотный словарь — N-грамм — Слов (1-gram)

5️⃣ На автоматически созданной новой вкладке с 1-gram анализом отсортировать массив по убыванию частоты встречаемости каждого слова.

6️⃣ Сверху вниз пройти по списку слов и в соседнем столбце смысловыми ярлыками прометить слова, которые обозначают:

🔸 Главные отраслевые слова из вашей ниши — названия товаров/услуг, без содержания которых в строке вся строка не будет иметь для вас смысла.

Например, в нише дверей если в строке нет слов "дверь" или "перегородка", это значит, что в метатегах главной страницы домена не найдены главные отраслевые слова, следовательно, домен не про эту тематику.

🔸 Названия трастовых новостных порталов.
🔸 Названия информационно-развлекательных ресурсов.
🔸 Слова, связанные с нужной вам тематикой.
🔸 Иные списки слов, которые вы обнаружите и которые можно как-либо ещё категоризировать и объединить по общим признакам.

7️⃣ Сортируете по возрастанию столбец с промеченными смысловыми ярлыками.

8️⃣ На вкладке с доменами, рядом с которыми вы обрабатывали и "причёсывали" столбец сцеплённых метатегов, в несколько рядом находящихся столбцов копируете "причёсанный" столбец метатегов, выделяете каждый столбец по отдельности и извлекаете из каждого из них свой список составленных слов:

Верхнее меню — Вкладка !SEMTools — Извлечь — Слова — Целые слова — Указать список — (указываете нужный список слов с соответствующим смысловым ярлыком)

9️⃣ Повторяете последнюю операцию с каждым из списков собранных слов в соответствующем столбце.

🔻 Читать дальше о сборе особых и комбинированных аудиторий.

via @ppc_bigbrain

(1/3) Установлен ли на сайте AdSense? Собираем вайтлист и аудитории для КМС.

Таргетинг в Google Ads на вайтлист площадок (разрешённые места размещения) в КМС позволяет показывать рекламу только на тех ресурсах, где вы хотите.

Это могут быть:

💓 Сайты.
💓 Целые Ютуб-каналы.
💓 Точные URL на Ютубе.

Ниже рассмотрим только работу с сайтами, Ютуб пока трогать не будем.

Выбор тематики сайтов ограничивает только ваша фантазия:

🥸 Сайты прямых отраслевых конкурентов.
🥸 Околоотраслевые и межотраслевые сайты, смежные с вашей нишей.
🥸 Сайты только нужной вам тематики.
🥸 Трастовые новостные порталы с огромной посещаемостью.
🥸 Информационно-развлекательные ресурсы.
🥸 Разного рода широко социальные площадки.

Показ рекламы в КМС возможен только на сайтах, на которых установлен AdSense.

Для того, чтобы не собирать огромные списки доменов, на которых нет AdSense, нужно проверить пакетно, установлен ли он на всех интересующих нас доменах, коих могут быть тысячи.

————

Установите в Гугл Таблицы код Google Apps Script:

————

1️⃣ Откройте Google Таблицы.
2️⃣ В меню выберите "Расширения" → "Apps Script".
3️⃣ В открывшемся редакторе Apps Script удалите весь текст.
4️⃣ Вставьте следующий код в редактор:

function checkAdsTxt(url) {
  // Добавляем "/ads.txt" к исходному URL
  var adsTxtUrl = url + "/ads.txt";
  
  try {
    // Выполняем HTTP запрос
    var response = UrlFetchApp.fetch(adsTxtUrl);
    var content = response.getContentText();
    
    // Ищем строку, содержащую "google.com" и "RESELLER"
    var regex = /^google\.com.*RESELLER.*/gm;
    var match = regex.exec(content);
    
    // Если строка найдена, возвращаем ИСТИНА
    if (match) {
      return true;
    } else {
      return false;
    }
  } catch (e) {
    // В случае ошибки возвращаем ЛОЖЬ
    return false;
  }
}

5️⃣ Нажмите "Сохранить" (значок дискеты 💾).
6️⃣ Дайте скрипту имя, например, "checkAdsTxt".

————

Запрос разрешений:

————

😀 После сохранения нажмите значок ▶️ (кнопка "Запустить") в верхней части редактора.
😃 При первом запуске скрипт попросит предоставить разрешения на выполнение запросов к внешним ресурсам.
😄 Нажмите "Продолжить".
😆 Выберите вашу учетную запись Google.
🥹 Появится предупреждение о безопасности. Нажмите "Дополнительно" и выберите "Перейти к [название вашего проекта] (небезопасно)".
😅 В следующем окне нажмите "Разрешить".

————

Использование функции в Google Таблицах

————

1️⃣ После настройки разрешений вернитесь в свою Google Таблицу.
2️⃣ В ячейке, где вы хотите проверить URL, введите формулу:

=IF(checkAdsTxt(A2), "ИСТИНА", "ЛОЖЬ")

где:
A2 — домен в формате "domain.com"

Если у вас есть большой список необработанных ссылок в разном формате написания, из которых нужно извлечь домены, я специально для такого случая почти 3 года назад сделал шаблон на регулярных выражениях (RegEx):

➡️ Google Таблица с RegEx для извлечения домена из URL.

3️⃣ Формула вызовет функцию checkAdsTxt(), которая выполнит запрос и вернёт результат.
4️⃣ Чтобы автоматически выполнить проверку для всех URL в колонке, просто протяните ячейку с формулой вниз, применяя её к остальным ячейкам столбца.
5️⃣ Отфильтруйте значения "ИСТИНА".
6️⃣ Домены со значением "ИСТИНА" скопируйте в разрешенные места размещения.

————

Категоризация доменов по темам.

————

Для того, чтобы разделить домены по темам, нужно сначала спарсить метатеги title, h1, description.

Google Таблицы на тысячах строк делают это очень долго. Гораздо быстрее это делает Screaming Frog SEO Spider.

Для сбора в Screaming Frog метатегов с доменов нужно:

🥷 В верхнем навигационном меню нажать "Mode — List".
🥷 Импортировать файл со списком URL.
🥷 Нажать "Start" и дождаться окончания сбора данных.
🥷 Экспортировать файл.

🔻 Сбор вайтлиста и аудиторий в следующем посте.

via @ppc_bigbrain

🔔 Сегодня в 19:00 по Мск стрим про 80 секретов оптимизации Google Ads.

Я почти 3 года мечтал перенести ЭТО из Power BI в Google Ads, но не мог придумать, как это сделать.

Решение оказалось до смешного элементарным — несколько десятков полезнейших интерактивных автообновляемых отчётов реализуется в стандартных пользовательских отчётах Google Ads. Но группировки, в срезе которых будут созданы эти отчёты, ни разу не стандартные.

❌ Без скриптов Google Ads.
❌ Без Looker Studio.
❌ Без лишних коннекторов.
❌ Без хранилища данных.
❌ Без лишних аналитических систем.

Но.

Эти отчёты не собирают данные задним числом, а только с даты, когда вы сделаете ряд манипуляций с семантикой, разметите данные определённым образом и отправите их на сервер. Это можно сделать и с текущими РК, не нужно пересобирать новую семантику.

Чем раньше вы это сделаете со старыми РК, тем лучше. В новых РК это нужно делать сразу.

————

Известный Google Ads скрипт для N-gram анализа в Google Таблицах, который я впервые увидел лет 7 назад, имеет серьёзные недостатки, из-за которых я никогда им не пользовался, а лишь попробовал один раз, увидел ряд проблем, с которыми мириться не собираюсь, и больше никогда не запускал этот скрипт.

Что за недостатки и почему это проблемы?

🚫 Отчёт не является интерактивным. Статические данные записываются на лист, и с ними больше ничего нельзя сделать.

🚫 Невозможна фильтрация. Проблема, вытекающая из первой. Нельзя ни исключить, ни включить какие-либо значения или их списки.

🚫 Нет лемматизации — приведения слов к начальным словарным формам. Все виды N-gram анализа делаются с учётом словоформ и перестановки слов, статистика разбивается на лишние строки со склонениями каждого слова. Словоформ всегда на ~15% больше, чем их лемм.

🚫 Нельзя увидеть сводную статистику смысловых ярлыков слов, потому что это делается частично собранной библиотекой, частично вручную.

🚫 Нельзя в N-gram анализе фраз "схлопнуть" до единого написания все неявные дубли с другим порядком слов и формами слов.

🚫 Нельзя отобразить во фразах только категорийные слова, а добавками (горячими, гео и т.д.) пренебречь вовсе, и "схлопнуть" статистику до категорий.

🚫 Нельзя сделать N-gram анализ только добавок и их уникальных комбинаций.

————

✅ Как вы уже могли догадаться, все эти проблемы я решил. В интерфейсе Google Ads! Охренеть!

————

Этот стрим перевернёт ваше понимание того, что нужно анализировать и оптимизировать.

Я ни разу за 8,5 лет работы с Google Ads не увидел ничего подобного даже от зарубежных уважаемых в PPC индустрии профессионалов, которых я читаю и смотрю всю свою карьеру.

Смешно то, что решение настолько элементарное, что я теряюсь в догадках, как я сам до этого не додумался раньше. Я давно это делаю в Excel, Power Query, Power BI, но создание таких же отчётов прямо в интерфейсе Google Ads — прорыв даже для меня.

Идея о том, как перенести более 20 видов N-gram анализа в отчёты Google Ads, родилась в голове сама по щелчку после 49-часового разбора проекта.

И додумал логику подготовки данных для категоризации и быстрой фильтрации разного рода групп кластеров.

————

✅ После стрима вы обретёте новый взгляд на систематизацию своих действий, как больше не сжигать десятки тысяч долларов рекламного бюджета.

В этом посте я рассказал об обнаружении 20 сегментов, которые уничтожили $35,000 без единой конверсии — это 16% от общего расхода $220,000.

И это только 20 самых "кровавых" сегментов с наибольшим расходом без конверсий, которые я обнаружил секунд за пять. А всего на мусор было потрачено в помойку около 50% бюджета — более $100,000. Вдумайтесь в это.

————

Тот самый мем о том, что таблички Хитро навсегда изменят вашу жизнь. И ваши показатели. И это не шутка.

Покажу на эфире 80 крышесносных вещей, которым вас не научат ни на курсах, ни на марафонах, ни в Телеграм каналах, ни в статьях, ни на Ютубе.

По степени насыщенности прорывными лайфхаками один только этот ивент можно считать продвинутым курсом одновременно и по настройке Google Ads, и по его аналитике, и оптимизации 90 LVL.

➡️ Врывайтесь, старт в 19:00 по Мск.

via @ppc_bigbrain

(2/2) 40 списков смысловых ярлыков слов в медицинских тематиках.

⬆️ Продолжение части 1.

2️⃣1️⃣ Врач (окулист, стоматолог, гастроэнтеролог).
2️⃣2️⃣ Лекарства (их миллионы).
2️⃣3️⃣ Здания (поликлиника, клиника, больница, центр, медцентр).
2️⃣4️⃣ Отделения (стоматология, гастроэнтерология, хирургия, офтальмология).
2️⃣5️⃣ Процедуры (массаж, электрофорез, ингаляция)
2️⃣6️⃣ Цвет (белый, зеленый, красный — этих цветов выделения, органы, кожа).
2️⃣7️⃣ Оттенок (светлый, бледный, тёмный — аналогично).
2️⃣8️⃣ Продукты (молоко, шоколад, цитрусовые, орехи — от них бывают реакции организма: расстройства, сыпь, аллергии, понос, диарея, рвота, тошнота).
2️⃣9️⃣ Размеры/габариты (см, м, мм).
3️⃣0️⃣ Вес (кг, г, мг, мкг).
3️⃣1️⃣ Объём (л, мл).
3️⃣2️⃣ Ёмкость (клизма, шприц, пробирка, банка)
3️⃣3️⃣ Числа:
✅ 1 цифра.
✅ 2 цифры с "0" на конце и без него (кругле число или нет).
✅ 3 цифры с одним/двумя "0" на конце и без них.
✅ 4 цифры с одним/двумя/тремя "0" на конце и без них.
✅ 5+ цифр.
3️⃣4️⃣ Латиница/кириллица с цифрами без пробела (модели, номенклатура, типология).

Важно:

Это не все возможные смысловые ярлыки, но одни из самых частотных категорийных ярлыков за несколько лет моей работы с медицинскими нишами.

Слова в скобках в каждой категории — лишь единичные примеры. На самом деле уникальных слов тут — десятки тысяч. А целевых категорийных слов для каждого конкретного бизнеса — в лучшем случае 500, ибо в медицине объём лексики бесконечен.

Помимо категорийных списков слов также есть разного рода "добавки", которые не являются описательной характеристикой продукта/услуги/ЦА, но обозначают степень готовности к покупке:

3️⃣5️⃣ Топонимы (страны, области, районы стран, города, районы городов, микрорайоны городов, станции метро, улицы, названия зданий, народные названия местностей в городе).
3️⃣6️⃣ Горячие добавки (покупочные, ценовые, рассрочковые, низкочековые, высокочековые, производственные, установочные, арендные, заказные).
3️⃣7️⃣ Целевые действия и глаголы (запись, записаться, посещение, посетить, прохождение, пройти).
3️⃣8️⃣ Ранние этапы спроса (рейтинги, лучшие, выбор, выбрать, каталог и т.д.).
3️⃣9️⃣ Информационные (намерение — почитать).
4️⃣0️⃣ Мультимедийные (намерение — посмотреть фото/видео).

Сохраните себе, потом будете использовать как подсказку.

————

Для чего это нужно и где применяется?

🔸 Сведе́ние статистики на уровне ярлыков и групп ярлыков.
🔸 Автоприоритизация сегментов.
🔸 Автогруппировка ключей и поисковых запросов.
🔸 Сведение статистики на уровне категорийных кластеров без учёта добавок.
🔸 Фильтрация семантики.
🔸 Разделение слов на минус-списки для их прикрепления и открепления от РК в 1 клик.

————

Чтобы вам не страдать с придумыванием, как с этим эффективно работать, го покажу на стримах в октябре, как в Power Query быстро и автоматизированно:

🥷 Раскластеризовать семантику по смыслу.
🥷 Приоритизировать каждый кластер по отдельности и все их комбинации.
🥷 Откинуть низкочастотные кластеры.
🥷 Очистить мусор и оставить только целевую семантику.
🥷 Сгруппировать её по смыслу, намерениям и показателям.
🥷 Выявить группообразующие критерии и их приоритет.
🥷 Выявить и убрать критерии, которыми можно пренебречь при группировке.
🥷 Сделать библиотеки замен.
🥷 Создать условия для укрупнения и детализации группировки.
🥷🥷 Создать готовую РК.
🥷🥷 Сделать более системной аналитику и оптимизацию.
🥷🥷 Автоматизировать регулярно выполняемые действия на ведении РК.

————

💊 Приложить подорожник на весь октябрь.

————

В комбайне в Power Query много смысловых ярлыков и содержащихся в них слов, которые я собираю 9 лет, будут вшиты в алгоритм обработки данных по умолчанию.

Размечено смысловыми ярлыками тысяч двести слов.

Этот комбайн в PQ позволит обрабатывать любые объёмы лексики и не делать вагон одинаковых действий каждый раз заново на новых и старых проектах.

Совсем ничего не делать не получится, но с полного нуля начинать работу точно не придётся. Большинство нудных действий в работе PPCшника в состоянии сделать инструменты.

via @ppc_bigbrain

Ребят, если есть в группе кто думает: «надо или нет заходить в платную группу Александра», я скажу вам однозначно - НАДО! Особенно тем, кто начал развиваться в направлении настройки Гугла. Там: тот самый Грааль, которого не хватает. Профессионализм Александра сумасшедший. Что не видео разбор - то что-то новое, крутое узнаю, что понадобится в ведении бизнеса. Там разбирается доскональная настройка, доскональная аналитика с использованием крутых сервисов.
Блин, да просто кайф. Я не могу не написать этого, пишу от чистого сердца🌝

Ну нафиг, крч) Александр желаю тебе успехов и терпения от таких как я. Я думал, что это очередная херомантия, а тут ну просто п%#дец - п%#дец как топово) АЖ собрать ключи в точном соответствии и исключить их… лемы…

Я никому никогда не объяснял всё настолько подробно.

✅ 3 недели.
✅ 11 разборов.
✅ 49 часов записей суммарно.
✅ 4,5 часа в среднем каждая.

————

Всё выполнялось на живом проекте:

1️⃣ Аналитика аккаунта Google Ads с расходом $220,000.
2️⃣ Выбор нужных конверсий.
3️⃣ Кастомные вычисляемые столбцы.
4️⃣ Интерактивный 1-gram анализ статистики ключей и 60,000 поисковых запросов.
5️⃣ Выявление 20 кластеров, уничтоживших $35,000 без конверсий.
6️⃣ Смысловые ярлыки.
7️⃣ Группы ярлыков.
8️⃣ Создание критериев группировки и фильтрации.
9️⃣ Фильтрация целевой семантики.
1️⃣0️⃣ Автосбор минус-слов и минус-фраз.
1️⃣1️⃣ Приоритизация кластеров для первоначального запуска MVP модели новой РК.
1️⃣2️⃣ Автогруппировка семантики.
1️⃣3️⃣ Укрупнение и детализация группировки семантики.
1️⃣4️⃣ Автоматизация создания разных заголовков.
1️⃣5️⃣ Сбор шаблона для массового импорта РК через Google Ads Editor.
1️⃣6️⃣ Массовая прометка групп объявлений и ключевых фраз важными для дальнейшей аналитики смысловыми ярлыками.
1️⃣7️⃣ Массовая перезапись данных в Google Ads Editor.
1️⃣8️⃣ Шаги оптимизации: единоразовые, еженедельные, ежемесячные.
1️⃣9️⃣ Запуск новых кластеров семантики на следующих этапах отгрузки.
2️⃣0️⃣ 1-gram анализ ярлыков и униграмм из ключей в кастомных отчётах Google Ads.

————

Это не просто мой рабочий процесс, а пояснение всех взаимосвязанных вещей на всех этапах.

Даже если убрать исправления из-за невнимательности и из-за того, что я делал всё не читая, ибо на разборе не было задачи вычитывать всё до последнего слова, а лишь показывал логику действий, то всё равно получится часов 35 контента, не меньше.

————

Это спонтанно проведённые ивенты без предварительной подготовки презентаций и прочей красоты. Открыл данные — и погнал работать.

Объяснил вообще всё:

1️⃣ Каждое действие.
2️⃣ Причинно-следственные связи.
3️⃣ Возможные ошибки.
4️⃣ Как не допускать ошибки.
5️⃣ Как исправлять ошибки.
6️⃣ Зоны риска.
7️⃣ Особенности работы с разными сегментами семантики.
8️⃣ Порядок согласования с клиентом, порядок запуска, проблемы при оптимизации разных сегментов семантики.
9️⃣ Прожитые и решённые боли.
1️⃣0️⃣ Обоснование клиенту важных вещей.
1️⃣1️⃣ Согласование с клиентом всех этапов работы.
1️⃣2️⃣ Этапы масштабирования РК.
1️⃣3️⃣ К чему в дальнейшем приводят операции, которые сейчас кажутся незначительными, но позже будут играть важнейшую роль и в быстрой фильтрации данных, и в итерационной аналитике, и в ежедневной оптимизации.
1️⃣4️⃣ Как это продать клиенту дороже, чем дефолтнейшую настройку РК.
1️⃣5️⃣ План работ по запуску и оптимизации проекта.

Почти всё рассмотренное применимо и для Google Ads, и для Яндекс Директ. Логика действий везде почти идентичная.

Большинство операций обработки данных сделано в SEMTools, небольшая часть — в Power Query, фильтрация и группировка — в сводных таблицах по модели данных.

Почему не сразу в Power Query сделал? Потому что PQ — это чистый код. Визуально объяснить суть выполнения и результаты отработки каждой операции сначала нужно в SEMTools, а потом уже на готовых визуальных примерах объяснять, откуда у автоматизации в Power Query ноги растут.

————

Укорачивать 49 часов в пошаговый курс нет никакого желания. Формат закрытого канала изначально не подразумевал никакого создания пошаговых методических материалов.

Это всегда был канал для стримов и разборов. Вот и получился разбор проекта на полсотни часов.

Вместо того, чтобы записывать более краткую версию работы в SEMTools, я лучше запишу автовыполнение всех процессов сразу в Power Query.

Поэтому ждите в закрытом канале ближайшие 2 недели ежедневные посты с многочасовыми записями.

А пока вы всё это будете смотреть, я пойду доделывать монструозный комбайн в Power Query по автоматизации ~500 операций, обновляемых в пару кликов.

Этапов работы очень много, разнообразие сценариев действий — ещё больше. И всё это я пытаюсь универсализировать в одном инструменте для работы и на русском, и на иностранных разных языках одновременно и с Google Ads, и с Яндекс Директ.

————

🔣 За незабываемой полусотней часов инсультов — сюда.

————

via @ppc_bigbrain

(2/2) Я у мамы фиксатор операторами соответствия всего и вся.

🔺 Читать важную часть 1.

6️⃣ [Только] [со] [скобками] из-за отсутствия приоритета показа поисковых запросов по точному совпадению с ключевыми фразами, даже когда этот приоритет включён в параметрах РК, показы по одному и тому же поисковому запросу всё равно происходят по множеству других ключей, в т.ч. из других групп объявлений.

7️⃣ [Только] [со] [скобками] из-за большего количества участвующих в аукционе критериев таргетинга вы проигрываете меньше аукционов, состоявшихся за ту же единицу времени, и вы не теряете показы.

8️⃣ По "[!точно] [!зафиксированной] [!фразе]" может не хватить ставки ни на один показ, ибо добавление в аккаунт ключевой фразы не значит ничего, что вы получите по ней хоть один единственный показ. Это вы почему-то очень любите забывать.

9️⃣ [Только] [со] [скобками] по каждому вводимому поисковому запросу в аукционе будет участвовать уже не одна единственная "[!точно] [!зафиксированная] [!фраза]", а десятки и/или сотни других ключевых фраз, по которым в аккаунте:
🔸 Другие исторические показатели.
        🔸 Другие прогнозные CTR.
        🔸 Другие прогнозные ставки за каждую из позиций в каждом из трафаретов всей платной выдачи.
        🔸 Другие прогнозные ставки за каждую из позиций в каждом из трафаретов отображения вашего объявления.
        🔸 Другие возможные трафареты показов.
        🔸 Другие вероятности конверсии в Крипте.
        🔸 Другие коэффициенты бидкоррекшена.
        🔸 Другие местоположения пользователя.
        🔸 Другое количество рекламодателей наверху страницы.
        🔸 Другое возможное качество объявления в другой вашей группе объявлений, из которой ключевая фраза могла бы инициировать показ, если бы вы не использовали настолько точную фиксацию ключа.

1️⃣0️⃣ В каждый из этих случаев аукцион может выиграть другая ключевая фраза в аккаунте.

1️⃣1️⃣ По каждой фразе все эти переменные не только разные, но и разные в каждый отдельно взятый момент времени по каждому пользователю.

1️⃣2️⃣ Когда в аукционе от вашего аккаунта участвуют десятки и/или сотни других похожих критериев таргетинга, подходящих под данный поисковый запрос в данный момент времени по данному конкретному пользователю именно на его личном этапе воронки принятия решения с его историей поведения и интересов, шансов и выиграть аукцион, и получить больше показов, и получить больше кликов, и получить часть из них дешевле, хоть и, естественно, часть из них — неизбежно дороже, вы не сможете в долгосрочной перспективе "[!точно] [!зафиксированными] [!фразами]" наращивать объёмы лидгена, в чём будет заинтересован любой предприниматель.

Про обычное широкое соответствие ключевых фраз речи сейчас не идёт вовсе, только про операторы соответствия.

1️⃣3️⃣ Вордстат очень любит отдавать не самую частотную "!словоформу !фразы". Если вы взяли семантику из Вордстата, вы с большой долей вероятности выбрали не ту фразу для фиксации словоформы.

1️⃣4️⃣ Вордстат отдаёт только одну словоформу каждой маски фразы, поэтому даже если вы сняли с фраз из Вордстата "!точную !частотность", эта цифра не значит ровным счётом ничего, т.к. смотри предыдущий пункт.

1️⃣5️⃣ Отобрать самую частотную словоформу фраз можно из Букварикса, отфильтровав данные в Экселе за минуту. Так вы точно не промахнётесь. Но это бессмысленно, и выше 40 тому причин.

————

Почаще изучайте в сводных таблицах по модели данных все комбинации хотя бы основных стандартных срезов в аккаунте, а не творите рандомную ерунду ради имитации бурной деятельности.

Я ещё понимаю, если бы вы в bi-аналитике ежедневно сидели и анализировали в куче срезов с интерактивными фильтрами всю ту прелесть, которую вы напихали во все существующие операторы соответствия одновременно.

Но налепить "[!вот !это]" абы налепить, не понимая при этом:

1️⃣ Ни что вы сделали.
2️⃣ Ни ради чего вы это сделали.
3️⃣ Ни что с этим делать дальше.
4️⃣ Ни зачем это делать.
5️⃣ Ни в каком порядке это делать.
6️⃣ Ни чего вы при этом лишили рекламодателя.
7️⃣ Ни какого объёма трафика вы его лишили...

Ну, господа, это фиаско.

via @ppc_bigbrain

(1/2) Я у мамы фиксатор операторами соответствия всего и вся.

Для репостов на случай важных переговоров.

Этот метод использования операторов соответствия на поиске Яндекс Директа вы уже видели либо у других, либо делали так сами, либо делаете до сих пор:

"[!точная] [!фиксация] [!ключа]"

Кто-то сейчас иронично поржал, а кто-то возмутился, как я посмел поднимать рот на его священный метод, ведь ему так удобно, он художник, и он так видит.

При этом единственный аргумент: "Хочу всё фиксировать. Потому что. Остальные запросы не нужны".

Мне до лампочки, что вы делаете, но раз уж я 9 лет несу здравый смысл в массы, приведу пару контраргументов.

————

40 вещей (я ж говорил, пару), о которых сначала стоить подумать:

————

1️⃣ Фиксируя в ключевой фразе и словофомы, и количество слов "[!точно] [!зафиксированной] [!фразой]", нет возможности определить в сводных таблицах пост-фактум:

🔸 Приходятся ли на вложенную глубину поисковых запросов по данному ключу клики и лиды дешевле или дороже, чем по точному совпадению запроса с ключом.

        🔸 Какая это доля кликов и лидов от общего.

        🔸 Сколько таких запросов.

        🔸 Какие целевые минус-фразы в точном соответствии стоит отминусовать выборочно от каких именно групп или ключевых фраз:

                1️⃣ Более длинные вложенные запросы отминусовать от более коротких ключей.

                2️⃣ Более короткие поисковые запросы отминусовать от более длинных ключей, т.е. те случаи, когда в запросе игнорируются важные слова из ключевой фразы.

        🔸 Сколько ключей могли бы ещё стриггерить показы по каждому поисковому запросу.

        🔸 Какие показатели по каждому из них по отдельности.

И только после этого решать, надо ли что-то отсекать "[!точно] [!зафиксированной] [!фразой]".

2️⃣ Степень и глубина проработанности собранной в аккаунт семантики при этом значения не имеет.

3️⃣ Из-за отсутствия в Директе приоритета показов по точному совпадению вложенная глубина пусть даже уже добавленных в аккаунт ключевых фраз триггерит показы по десяткам и сотням других похожих ключей из десятков других групп объявлений.

4️⃣ То, что приоритет точного соответствия в Директе есть — ни для кого не секрет, что неправда, и его на самом деле нет. Он даже когда включён, он корректно отрабатывает в ничтожной доле открученных показов.

5️⃣ Мультитриггеринг показов одинаковых поисковых запросов по разным ключам, в т.ч. из разных групп объявлений, с точностью до копейки легко оцифровать в несколько кликов в сводной таблице по модели данных, добавив:

        🔸 В строки сводной — поисковый запрос;

        🔸 В значения сводной:

              1️⃣ Число разных элементов (COUNTDISTINCT), по столбцу id ключевых фраз. Не путать с количеством (COUNT) — стандартным методом агрегирования текстовых данных.

              2️⃣ Число разных элементов по столбцу id групп объявлений.

————

Сделайте это сами.

———

Специально не прикрепляю никаких скринов, ибо у всех будут абсолютно разные цифры перед глазами.

🔻 Читать дальше самое важное.

via @ppc_bigbrain

Всем добрый день!
Спасибо Александру Хитро за потраченное время на материал с ответами на профессиональные вопросы PPC.

Материала НЕРЕАЛЬНО много, Александр ОЧЕНЬ кропотливо и серьезно относится к подходу, иногда складывается впечатление что Александр не человек 🤭🌝(открываешь очередной материал и истерически начинаешь смеяться от того, что он вложил туда очередных 3 часа) уверенность после материала вырастает в 2-3 раза в профессиональном спектре. Дополнительная особенность чата: применяя на практике рекомендации - что приходишь к собственным инсайдам, для меня чат стал точкой бифуркации. Еще раз спасибо!

Коллеги PPCишники всем привет!

Спасибо Александру Хитро.
Недавно, добавился в его платный чат, "удивлен" это все равно, что ничего не сказать.

Александр, как специалист и как наставник очень хорош, он многому меня научил, что сэкономит мне годы жизни и нервов и благодаря чему смогу повысить свой чек в х3,
+ узнал что 98% можно оптимизировать и упростить, что в основном все делали руками)

Александру огромное спасибо!
Коллегам желаю, также спасти свое время))

Покупали ли вы что-либо после рекламы у блогера?

Много лет назад заметил за собой какую-то психологическую установку, что я терпеть не могу рекламу, которую суют мне в лицо блогеры, кем бы они ни были, какой бы ни была платформа, сколько бы лет я ни был на них подписан, даже если полжизни.

Чем больше я наблюдаю за блогерами по всему миру на разных платформах, тем больше мне абсолютно насрать на весь тот мусор, который они толкают в пасть своей аудитории. Пипл же хавает, почему бы и не продать рекламы ещё больше и ещё дороже.

Ни разу в своей жизни не сделал ни одной покупки после того, как кто-либо что-либо "посоветовал" (да-да, конечно, посоветовал) в своём блоге.

Даже не представляю себе ситуацию, в которой я увижу чей-то очередной рандомный пост или видео с рекламой очередной рандомной херни и побегу за это платить.

А вы к блогерским интеграциям как относитесь?

Или я один такой поехавший, и мне в псехушку на лоботомию пора?

via @ppc_bigbrain