Reza Jafari

کانال یوتیوب Machine Learning Street Talk جزو تولیدکنندگان خاص محتوای هوش مصنوعیه.

مطالبی که تو این کانال مورد بحث قرار می‌گیره و در موردشون صحبت میشه رو من کمتر جای دیگه تونستم پیدا کنم. از دست ندید.

لینک کانال یوتیوب Machine Learning Street Talk

@reza_jafari_ai

گِرِپ - سریع‌ترین موتور جستجوی کد

گِرِپ به توسعه‌دهندگان این امکان رو میده تا به‌سرعت در بیشتر از ۵۰۰ هزار ریپو پابلیک گیت هاب، کد مورد نظر خودشون رو جستجو کنند.

ویژگی‌های کلیدی

1.با جستجوی پیام خطا، مکان دقیق تولیدش رو پیدا کنید و سریع‌تر دیباگ کنید.

2.با یافتن نمونه‌های استفاده از توابع و کلاس‌های جدیدی که قصد استفاده ازشون رو دارید، سریع‌تر یاد بگیرید.

3.با پیدا کردن قطعه‌کدهای مرتبط، سریع‌تر کار روی پروژه را شروع کنید.


لینک سایت گرپ

@reza_jafari_ai

محصول جدید شرکت Mistral به اسم Le Chat منتشر شده.

ابزارهایی که Chatgpt برای کاربرای پریمیوم در نظر میگیره رو رایگان داره

به صورت کلی رایگانه ولی بنظر یه لیمیت روزانه داره که من بهش نرسیدم

کیفیت خوبی داره و برای کارهای روزمره خوبه

یه شکن ست کنید میتونید ازش استفاده کنید

لینک Le Chat

@reza_jafari_ai

فرصت کارآموزی در ایرانسل لبز

لینک پست لینکدین

@reza_jafari_ai

🧩 در جستجوی همراهانی برای مدیایی جدید و هیجان‌انگیز در دنیای هوش مصنوعی

ما می‌خواهیم یک رسانه بسازیم که هوش مصنوعی رو ساده و عملی معرفی کنه و افراد رو به یادگیری و تجربه واقعی در این زمینه علاقه‌مند کنه. محتوای رسانه ما از جنس آموزش و الهام‌بخشه و شامل معرفی این بخش‌هاست:

🎙 پادکست‌های شنیدنی و آموزشی که در آن‌ها مفاهیم هوش مصنوعی رو به زبان ساده توضیح بدیم.
📹 ویدیوهای جذاب در یوتیوب که به بررسی مباحث روز و ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی بپردازه.
🔖 مطالب بروز و آموزنده و پیشرفت های اخیر هوش مصنوعی
🛠 ابزارهای عملی هوش مصنوعی که برای پروژه‌ها و کاربردهای خاص تهیه کنیم.

🦾حالا برای تکمیل تیممون به دنبال افراد باانگیزه‌ای هستیم که علاقه‌مند به هوش مصنوعی و کاربردهاش توی سلامت باشن، دنبال تجربه جدید بگردن و بخوان در ساخت محتوای نوآورانه مشارکت کنن.

اگه حس می‌کنی این فعالیت مناسب توئه و می‌تونی بخشی از این تیم باشی، خوشحال می‌شیم ازت بشنویم.
@FaeFaFae

☄️این پروژه با حمایت کامل اینترست گروپ کنسر و هوش مصنوعی از شبکه جهانی آموزش و پژوهش‌های علمی، USERN، اجرا می‌شه.

یوسرن یک شبکه جهانی است که در سال ۲۰۱۵ با هدف گسترش آموزش و پژوهش علمی اخلاق‌محور تأسیس شد. این شبکه با شعار «علم بدون مرز» و با بیش از ۱۱ هزار عضو از ۱۰۰ کشور، بستری برای رشد محققان جوان و ارتباط آن‌ها با دانشمندان برجسته فراهم کرده.

حالا یکی از ساب گروپ‌های این شبکه به اسم، Cancer Artificial Intelligence Collaborative، که بهش به اختصار CAIC میگیم، قصد داره که یکم از انحصار این فیلد کم کنه و به همه فرصت مشارکت رو درش بده؛)

سلام به همه امیدوارم حالتون خوب باشه.

یه سری از بچه‌های کانال دارن یه تیم جمع می‌کنن تا توی زمینه هوش مصنوعی پادکست بسازن و محتوا تولید کنن. خیلی مشتاقن که شما هم به تیمشون ملحق بشید.

توضیحاتشون رو زیر گذاشتم. اگه علاقه‌مندید، می‌تونید باهاشون در تماس باشید.

@reza_jafar_ai

حتما تا به حال تجربش کردین:)

@reza_jafari_ai

احساس می‌کنی توی مسیر شغلی یادگیری ماشین عقب افتادی؟ تنها نیستی—این چند تا نکته رو بدون که:

1. سندروم ایمپاستر ( impostor syndrome) همه جا هست
فرقی نمی‌کنه چقدر تجربه داشته باشی، تردید به خود همیشه هست. این به این معنی نیست که صلاحیت نداری—این یعنی تو انسانی و داری رشد می‌کنی.

2. همه دارن تلاش می‌کنن عقب‌موندگی‌ها رو جبران کنن
با این همه مقاله، ابزار و تکنیک‌های جدیدی که هر روز دارن میاد، هیچ‌کس نمی‌تونه به همه‌شون برسه. تمرکز کن روی چیزایی که برات مهم‌ترن.

3. مبانی هنوزم مهمن
احتمالات، آمار و جبر ماتریسی خیلی حیاتی‌ان. بدون این‌ها، سخته نظریه‌های پشت آخرین مدل‌های یادگیری ماشین یا مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) رو بفهمی.

4. یادگیری ماشین کدنویسی از صفر نیست
ساختن مدل‌ها از صفر خیلی چیز یاد می‌ده، ولی توی عمل، هیچ‌کس این کار رو نمی‌کنه. بیشتر افراد از مدل‌های از پیش‌تمرین‌شده مثل اونایی که توی HuggingFace هست استفاده می‌کنن یا XGBoost ایمپورت می‌کنن. چرا باید دوباره چرخ رو اختراع کنیم؟

لینک منبع

@reza_jafari_ai

سلام بچه‌ها
برای منتورینگ یه ظرفیت باز شده، در مورد ساز و کار منتورینگ بالا توضیح دادم و اگر سوالی داشتین به آیدی زیر پیام بدین تا در موردش صحبت کنیم.
مرسی
@rzdjafari

اگر دانش اولیه از زبان پایتون و ماشین لرنینگ دارین و میخواین وارد دنیای LLMها بشین، این کتاب برای شماست.
اقای Jay Alammar سعی کرده تو این کتاب با گرافیک جذاب و زیبا و بدون وارد شدن به جزئیات زیاد به شما درک و شهودی از فاندامنتال LLMها بده و به شما کمک کنه تا مسیر خودتون رو در این دنیا شروع کنید. از دستش ندید.

@reza_jafari_ai

@reza_jafari_ai

📖Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation


Authors:
#Jay_Alammar
#Maarten_Grootendorst


📌Year: 2024
📌Edition: 1
📌Publisher: #OReilly_Media
📌Language: English
📌Pages: 428
📌File: #PDF,18.39 MB

#book
@reza_jafari_ai

نکته‌ای که کمتر بهش توجه میشه

@reza_jafari_ai

بنظر تمام دوره‌های 365datascience این بار به مدت سه هفته از 1 نوامبر تا 21 نوامبر رایگان شده.
به دوستانی که دنبال اضافه کردن مدرک به رزومشون هستن شدیدا توصیه میشه این فرصت رو از دست ندن.

لینک سایت

@reza_jafari_ai

خیلی خیلی ممنونم بابت پیاماتون

حقیقت امر تعداد پیام‌ها زیاد شده و باتوجه به اینکه من این ماه آموزشی سربازی هستم یکم وقتم محدوده برای پاسخ‌گویی، انشالله در طول این هفته به همه پیام‌ها و سوالات پاسخ میدم

بازم ممنون

سلام امیدوارم حال همگی خوب باشه

میدونم راه درست و اصولی برای این کار نیست ولی بنظرم ساده و خلاصه و صادقانه صحبت کردن همیشه بهتره

من برای شروع این پروژه GenAI نیاز به 5000 دلار سرمایه اولیه دارم، احتمال شکست به پیروزی این پروژه 75 به 25 هست و ماکزیمم نیاز به یکسال زمان برای ساخت مدل باکیفیت داره. در صورت موفقیت، بخاطر اون متریک‌ها و ویژگی‌های مدنظر گرفته شده، میتونه درصد بالایی از یک بازار رو به رشد رو برای خودش کنه و سود خوبی رو در طولانی مدت برگردونه.

سرمایه گذاری 500 نفر، نفری 10 دلار یا 50 نفر، نفری 100 دلار می‌تونه سرمایه مورد نیاز این پروژه رو تامین کنه و نیاز نیست تنها یک نفر سرمایه گذاری کنه.

هر ماه گزارشی از روند پیشرفت پروژه و کارهایی که شده برای سرمایه گذاران ارسال میشه و در جریان همه اتفاقات افتاده قرار می‌گیرند.

اگر به این نوع سرمایه گذاری علاقه‌مند هستین ممنون میشم به آیدی زیر پیام بدین، با تشکر.

@rzdjafari

۹۹.۹۹ درصد مواقع با چنین شرایطی مواجهیم

@reza_jafari_ai

اگر دنبال یه دوره خوب و فشرده برای آشنایی و یادگیری احتمالات هستین، بوتکمپ پروفسور استیو برونتون از دانشگاه واشینگتن می‌تونه گزینه خوبی براتون باشه.

علاوه بر احتمالات مباحث جذاب دیگه‌ای هم تدریس میکنند که میتونید تو صفحه پلی‌لیستشون بررسی کنید.

لینک پلی‌لیست یوتیوب دوره
@reza_jafari_ai

مدل Sana-0.6B می‌تونه با مدل‌های بزرگتر و پیشرفته مثل Flux-12B رقابت کنه، در حالی که ۲۰ برابر کوچکتر و ۱۰۰ برابر سریع‌ تره. این مدل رو می‌ شه روی کارت گرافیک لپ‌ تاپ ۱۶ گیگا بایتی اجرا کرد و برای تولید یه عکس 1024 × 1024 کمتر از ۱ ثانیه زمان می‌ بره. سانا امکان تولید محتوا با هزینه پایین رو فراهم می‌ کنه.  

https://arxiv.org/pdf/2410.10629

معرفی یه اتواینکدر جدید که فشرده‌ سازی تصاویر رو به میزان 32 برابر انجام میده (در مقایسه با روش‌های قبلی با فشرده سازی 8 برابری) و باعث کاهش تعداد توکن‌های پنهان و در نتیجه افزایش سرعت و کارایی مدل در تولید تصاویر با وضوح بالا مثل 4K میشه

استفاده از توجه خطی(Linear DiT) که نسخه بهینه‌ شده‌ مکانیسم توجه استاندارده و برای بهبود کارایی در تولید تصاویر با وضوح بالا طراحی شده. مکانیسم توجه استاندارد به صورت معمولی پیچیدگی محاسباتی  O(N2) رو داره ، به این معنی که وقتی اندازه تصویر افزایش پیدا میکنه، مقدار محاسبات هم به صورت نمایی افزایش پیدا میکنه.

این موضوع به‌خصوص در پردازش تصاویر با وضوح بالا مشکل‌سازه. توجه خطی پیشنهاد شده پیچیدگی محاسبات رو از O(N2) به O(N) کاهش می‌ ده.

برای بچه‌هایی که نتونستن شرکت کنن میتونید ویدیو کلاس رو از این یوتیوب پلی‌لیست دنبال کنید.

یه کلاس باکیفیت هوش مصنوعی به زبان فارسی، از دست ندید.

لینک پلی لیست
@reza_jafari_ai