Pytopia News

🔈 بچه‌ها از یکشنبه تا چهارشنبه کلاس و جلسه‌ی آنلاینی برقرار نیست چون من مسافرت سال نو هستم و امکان تشکیل کلاس ندارم. از پنج‌شنبه ادامه میدیم.

✔️ تو این مدت هر روز یه سری از جلسات ماشین‌لرنینگ، Reflex و جلسات خوانش آنلاین رو export می‌گیرم و میذارم البته و این مدت مطلب جدید زیاد میاد رو سایت.

🔈 ساعت ۷:۳۰ عصر به وقت تهران اول جلسه‌ی ماشین لرنینگ و بعد جلسه‌ی خوانش آنلاین داریم در مورد FastAPI و Networking Fundamentals.

یک ساعت اول رو مبحث Boosting از ماشین‌لرنینگ رو درس میدم بعد خوانش آنلاین داریم.

Pytopia
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/cko-vaso-ewb

کتاب
Seven databases in seven weeks

کتاب شبکه
(موضوع بحث جلسه امروز)

🔻 این چهار تا کتاب رو داریم با هم می‌خونیم:

📕 7 Databases in 7 Weeks
📕 Clean Code in Python
📕 FastAPI
📕 Networking Fundamentals

🔻 جلسه‌ی خوانش آنلاین امروز ساعت ۷:۳۰ عصر (حدودا یک ربع دیگه)

Pytopia
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/cko-vaso-ewb

🔻 این چهار تا کتاب رو داریم با هم می‌خونیم:

📕 7 Databases in 7 Weeks
📕 Clean Code in Python
📕 FastAPI
📕 Networking Fundamentals

بعد جلسه‌ی خوانش آنلاین هم ادامه‌ی دوره‌ی ماشین‌لرنینگ رو درس میدم.

🔈 ساعت ۷:۳۰ عصر به وقت تهران (حدودا نیم ساعت دیگه) جلسه‌ی خوانش آنلاین داریم ولی این دفعه کد می‌زنیم فقط و با Llamaindex می‌‌خوایم agent و chatbot بنویسیم.

Pytopia
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/cko-vaso-ewb

👨‍💻 گیتهاب بالاخره اعلام کرد به مناسبت رسیدن به ۱۵۰ میلیون کاربر، کوپایلت رو برای همه رایگان کرده. احتمالا چون برنامه‌نویس‌ها کوچ کردن به ادیتورهایی مثل cursor و خطر رو بالاخره حس کرده.

🔻 البته نسخه رایگان کوپایلت محدود به VSCode هست و ماهانه ۵۰ سوال و ۲۰۰۰ پیشنهاد کد رو شامل میشه. برای استفاده نامحدود و کار با سایر ادیتورها، باید اشتراک ۱۰ دلاری Pro تهیه کنید. از این لینک امتحانش کنید.

🔻 جلسه‌ی خوانش آنلاین امروز ساعت ۷:۳۰

Pytopia
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/cko-vaso-ewb

🔻 این دو تا کتاب رو داریم با هم می‌خونیم:

📕 7 Databases in 7 Weeks
📕 Clean Code in Python

🔻 اگه دوست دارین می‌تونین جلسات آنلاین ماشین لرنینگ رو رایگان جوین بشین. یادم میره هر روز لینک بذارم ولی تقریبا هر روز ساعت ۷:۳۰ شب کلاس داریم. امروز Random Forest رو درس میدیم و البته همه‌ی جلسه‌ها ضبط میشه و میاد روی سایت پایتوپیا:

Pytopia
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/cko-vaso-ewb

بعد کلاس هم همیشه جلسات آنلاین مطالعه‌ی آنلاین داریم که کتاب و ویدئو و چیزهای دیگه رو با هم یاد می‌گیریم.

🔈 روی سایت پایتوپیا یه سری maintenance داره انجام میشه که به طور موقت غیر فعاله. به زودی برمی‌گرده.


- تموم شد. کاری که کردم این بود که صرفا دیتابیسش رو منتقل کردم روی service خودم که ارزون‌تر بشه. بکاپ گرفتن و این چیزاش ریسکی‌تر میشه ولی می‌ارزه. ممکنه مجبور شین دوباره لاگین کنین.

✔️ چون توی گروه‌ها و دایرکت پیام زیاد بود که تخفیف بلک فرایدی رو تمدید کنیم تا آخر شنبه‌ی همین تمدید شد.

🔻 دوره‌ی پایتون و ماشین‌لرنینگ هم توی اینترنت زیاده، چیزی که پایتوپیا رو متفاوت می‌کنه، عمیق شدن توی مطالب، تدریس عملی مطالب طوری که توی کار به دردتون بخوره، ارائه‌ی مرتب و فکر شده و پشتیبانی دائمه.

🔻 بچه‌ها سایت پایتوپیا به دلایلی کرش کرده بود، الان به نظر درست شده دیگه ولی اگه باز مشکلی ایجاد شد لطفا اطلاع بدین.

🔻 اگه هم در مورد اکانت خودتون مشکلی دارین دایرکت بدین بهم. تخفیف‌ها هم تا آخر فردا شب برقرار خواهد بود.

🔻 دایرکت خیلی اومد واسه تخفیف، علاوه بر ۵۰ درصد تخفیفی که روی کورس‌های پایتوپیا فعال باقی مونده بود، ۱۰ درصد دیگه هم به مناسبت بلک فرایدی بهش اضافه کردیم.

✔️ گارانتی پایتوپیا هم اینه که جایی کورسی بهتر پیدا نمی‌کنین. اگر پیدا کردین اطلاع بدین مژدگانی بگیرین :))

🔈 احتمال داره به زودی متا هم Search Engine خودش رو بده بیرون و بازار از رقابت گوگل و بینگ دربیاد.

https://mashable.com/article/watch-out-google-meta-working-on-ai-powered-search-engine?test_uuid=01iI2GpryXngy77uIpA3Y4B&test_variant=b

🔻 جالبه که یه زمانی پروژه‌های ملی موتور جستجو توی ایران زیاد اجرا شد ولی هیچ وقت به سرانجام نرسید و احتمالا نخواهد رسید، چون کیفیت نتایج موتور جستجو فقط از پردازش متن و تصویر نیست. بررسی رفتار کاربرهاست که کیفیت بالایی به نتایج میده، اینکه روی چی بیشتر کلیک کردن، چه چیزی سرچ می‌کنن و در کل نیاز به تعداد یوزر بالا و متنوع داره. اگه تمام افراد در ایران از موتور جستجوی ملی استفاده کنن باز ۸۰ میلیون نه زیاده نه متنوع.

🎲 تا به حال متوجه شدین که اغلب اتفاقات در گذر زمان تمایل به متعادل شدن دارن؟ این پدیده‌ی بازگشت به میانگین یا Regression toward the mean در آمار و احتماله. کل پوینتش اینه که نتایج افراطی معمولا ماندگار نیستند.

💡 اینطوری بهش فکر کنیم که وقتی چیز غیر معمولی رخ میده - چه خیلی خوب چه خیلی بد - دفعه‌ی بعد اون اتفاق احتمالا به میانگین یا شرایط نرمال نزدیک‌تر میشه.

مثال:
✔️ دانش‌آموزی که در یک آزمون نمره‌ی خیلی عالی می‌گیره احتمالا آزمون بعدی نمره‌ی ضعیف‌تری می‌گیره.
✔️ ورزشکاری که یک بازی فوق‌العاده انجام میده، احتمالا تو مسابقه‌ی بعد همونقدر شگفت‌انگیز عمل نمی‌کنه.
✔️ شرکتی که یک سال سود فوق‌العاده زیادی داشته، احتمالا سال بعد سود معمولی‌ای داره.

👨‍👩‍👦 این پدیده‌ توی قد پدر و مادر و فرزندانشون هم دیده میشه. اگر پدر و مادری قد خیلی بلندتری از نرمال جامعه داشته باشن، قد بچه‌هاشون هم همچنان بلنده ولی احتمالا از میانگین قد پدر و مادر کوتاه‌تره و برعکس اگر پدر و مادری قد کوتاهی داشته باشن، بچه‌هاشون قد کوتاهی دارن امااا از میانگین قد اون‌ها بلندترن و کمی به سمت میانگین جامعه حرکت می‌کنن.

✔️ پس دفعه‌ی بعدی که چیز غیرعادی‌ای دیدین، به یاد داشته باشین که: چیزها اغلب در درازمدت تمایل به متعادل شدن دارن.

📍 @pytopia_ai @pytopia_news
🔗 pytopia.ai
🖥 @pytopia

🔗️️️️️️ اگه تو کار بکند و API نویسی هستین حتما سر و کارتون به Postman خورده. این ویدئو یوتیوب یکی از محتواهای خیلی خوب و جمع و جوریه که دیدم:

https://www.youtube.com/watch?v=VywxIQ2ZXw4

📍 @pytopia_ai @pytopia_news
🔗 pytopia.ai
🖥 @pytopia

💡 وقتی روی یه دیتابیس SQL کوئری می‌زنین چه اتفاقاتی و با چه ترتیبی رخ میده؟

✔️ توی این گراف این موضوع خیلی خوب نشون داده شده که فهمش خیلی کمک می‌کنه به درکتون از query زدن روی دیتابیس.

📍 @pytopia_ai @pytopia_news
🔗 pytopia.ai
🖥 @pytopia

👩‍💻 اگه Object Oriented Programming کار کرده باشین و خیلی به روابط بین Object ها توجه نکرده باشین، احتمالا جزو گروهی هستین که تا دو تا Object می‌بینن سعی می‌کنن بینشون رابطه‌ی وراثت برقرار کنن که کد رو خیلی پیچیده و در هم تنیده می‌کنه.

غیر از وراثت ما روابط دیگه‌ای هم داریم که باعث سادگی کد میشه مثل Assocation، Composition و Aggregation.

🔈 به مناسبت کارآموزی گرفتن بچه‌های پایتوپیا ۵۰ درصد تخفیف روی همه‌ی دوره‌ها و بوت‌کمپ اعمال شد (یکم دیگه رو سایت دیده میشه) 😁

🔻 اگه باز هم کسی مشکل مالی داشت و نیاز به کمک داشت به آیدی زیر به خسرو پیام بده رسیدگی می‌کنیم.

https://www.pytopia.ai/courses

@khosro_24

🔥 به‌به چه خبرهای خوبی 😁

🔈 اگه کسی کورس‌های پایتوپیا رو دید و بعدش رفت سر کار خبر بده واسه کورس‌های بعدی بهش تخفیف خیلی خیلی زیاد میدیم که همینطوری با قدرت بره جلو :))

✔️ اگه می‌خواین کدهای خواناتری بزنین این ویدئو شروع خوبیه که مخصوصا کدهاتون رو از حالت nested دربیارین:

https://www.youtube.com/watch?v=-AzSRHiV9Cc

🔥 اینو امروز دیدم جالب بود. ساختن RAG با ۴ خط کد پایتون:

https://x.com/Sumanth_077/status/1812125916883218710

📍 @pytopia_ai @pytopia_news
🔗 pytopia.ai
🖥 @pytopia

علی جان ممنون بابت پست خوبت
بهانه ای شد تا ما هم این کتاب رو داخل کانالمون قرار بدیم
https://t.me/Techbookology/1609

📕 چند وقته دارم این کتاب رو می‌خونم و الان که تموم شده می‌تونم بگم یکی از بهترین‌ کتاب‌هاییه که روی Django نوشته شده. مباحثی که مطرح میشه از ساده تا پیشرفته است و خیلی تکنولوژی‌هایی که استفاده کرده به روز و trend ئه.

✔️ در قالب ۴ تا پروژه مطالب رو جا میندازه:
- بلاگ
- مدیریت محتوا
- فروشگاه اینترنتی
- چت

✔️ از postgres و redis و django channels هم استفاده می‌کنه و توضیح میده. یه فصل هم روی Django Rest Framework داره. اگه می‌خواین Django یاد بگیرین یکی از بهترین منابعه.

❌ تنها یک مشکل می‌بینم اونم اینه که بعضی جاها می‌تونست خیلی بیشتر توضیح بده و مطلب رو باز کنه، مثلا class based views رو شاید بهتر بود کاملا باز می‌کرد یا توی redis توضیحات بیشتری می‌داد، هر چند همیشه reference های زیادی به منابع دیگه و documentation خود جنگو میده که عالیه.


📍 لینک گروه بحث و گفتگو: @pytopia_ai
🔗 pytopia.ai
🖥 @pytopia

🔔 جلسات منتشر شده از دوره پردازش داده:

✅ Introduction to Data Processing

0️⃣1️⃣ Course Overview
0️⃣2️⃣ What is Data Processing
0️⃣3️⃣ Introduction to Numpy and Pandas

✅ NumPy Fundamentals

0️⃣4️⃣ Introduction to Numpy
0️⃣5️⃣ Creating Numpy Arrays
0️⃣6️⃣ Indexing and Slicing Numpy Arrays
0️⃣7️⃣ Numpy Data Types
0️⃣8️⃣ Broadcasting
0️⃣9️⃣ Vectorization
1️⃣0️⃣ Mathematical Operations with NumPy 🆕
1️⃣1️⃣ Array Manipulation 🆕
1️⃣2️⃣ NumPy Sorting and Searching 🆕



📆 تاریخ آپدیت: ۰۳ تیر ۱۴۰۳

📍 @pytopia_news @pytopia_ai
🔗 pytopia.ai
🖥 @pytopia

🔔 جلسات منتشر شده از دوره پردازش داده:

✅ Introduction to Data Processing

1️⃣ Course Overview
2️⃣ What is Data Processing
3️⃣ Introduction to Numpy and Pandas

✅ NumPy Fundamentals

4️⃣ Introduction to Numpy
5️⃣ Creating Numpy Arrays
6️⃣ Indexing and Slicing Numpy Arrays
7️⃣ Numpy Data Types 🆕
8️⃣ Broadcasting 🆕
9️⃣ Vectorization 🆕


📆 تاریخ آپدیت: ۲۷ خرداد ۱۴۰۳

📍 @pytopia_news @pytopia_ai
🔗 pytopia.ai
🖥 @pytopia

🔔 جلسات منتشر شده از دوره پردازش داده:

✅ Introduction to Data Processing

1️⃣ Course Overview
2️⃣ What is Data Processing
3️⃣ Introduction to Numpy and Pandas

✅ NumPy Fundamentals

4️⃣ Introduction to Numpy
5️⃣ Creating Numpy Arrays 🆕
6️⃣ Indexing and Slicing Numpy Arrays 🆕


📆 تاریخ آپدیت: ۲۵ خرداد ۱۴۰۳

📍 @pytopia_news @pytopia_ai
🔗 pytopia.ai
🖥 @pytopia

🔔 جلسات منتشر شده از دوره پردازش داده:

✅ Introduction to Data Processing

1️⃣ Course Overview
2️⃣ What is Data Processing
3️⃣ Introduction to Numpy and Pandas

✅ NumPy Fundamentals

4️⃣ Introduction to Numpy 🆕


📆 تاریخ آپدیت: ۲۰ خرداد ۱۴۰۳

📍 @pytopia_news @pytopia_ai
🔗 pytopia.ai
🖥 @pytopia

🔔 جلسات منتشر شده از دوره آمار و احتمال:

✅ Introduction to Statistics

0️⃣1️⃣ Course Overview
0️⃣2️⃣ What is Statistics
0️⃣3️⃣ Types of Data
0️⃣4️⃣ Types of Variables

✅ Descriptive Statistics

0️⃣5️⃣ Introduction to Descriptive Statistics
0️⃣6️⃣ Describing Data with Averages
0️⃣7️⃣ Describing Data with Variability
0️⃣8️⃣ Normal Distribution
0️⃣9️⃣ Correlation
1️⃣0️⃣ Introduction to Regression
1️⃣1️⃣ Evaluating the Accuracy of Regression Predictions
1️⃣2️⃣ Regression Toward the Mean 🆕

📆 تاریخ آپدیت: ۱۵ خرداد ۱۴۰۳

📍 @pytopia_news @pytopia_ai
🔗 pytopia.ai
🖥 @pytopia

🔔 جلسات منتشر شده از دوره آمار و احتمال:

✅ Introduction to Statistics

0️⃣1️⃣ Course Overview
0️⃣2️⃣ What is Statistics
0️⃣3️⃣ Types of Data
0️⃣4️⃣ Types of Variables

✅ Descriptive Statistics

0️⃣5️⃣ Introduction to Descriptive Statistics
0️⃣6️⃣ Describing Data with Averages
0️⃣7️⃣ Describing Data with Variability
0️⃣8️⃣ Normal Distribution
0️⃣9️⃣ Correlation
1️⃣0️⃣ Introduction to Regression
1️⃣1️⃣ Evaluating the Accuracy of Regression Predictions 🆕

📆 تاریخ آپدیت: ۱۴ خرداد ۱۴۰۳

📍 @pytopia_news @pytopia_ai
🔗 pytopia.ai
🖥 @pytopia

🔔 جلسات منتشر شده از دوره آمار و احتمال:

✅ Introduction to Statistics

1️⃣ Course Overview
2️⃣ What is Statistics
3️⃣ Types of Data
4️⃣ Types of Variables

✅ Descriptive Statistics

5️⃣ Introduction to Descriptive Statistics
6️⃣ Describing Data with Averages
7️⃣ Describing Data with Variability
8️⃣ Normal Distribution
9️⃣ Correlation 🆕
🔟 Introduction to Regression 🆕

📆 تاریخ آپدیت: ۱۱ خرداد ۱۴۰۳

📍 @pytopia_news @pytopia_ai
🔗 pytopia.ai
🖥 @pytopia

🔔 جلسات منتشر شده از دوره آمار و احتمال:

✅ Introduction to Statistics

1️⃣ Course Overview
2️⃣ What is Statistics
3️⃣ Types of Data
4️⃣ Types of Variables

✅ Descriptive Statistics

5️⃣ Introduction to Descriptive Statistics 🆕
6️⃣ Describing Data with Averages 🆕
7️⃣ Describing Data with Variability 🆕
8️⃣ Normal Distribution 🆕

📆 تاریخ آپدیت: ۱۰ خرداد ۱۴۰۳

📍 @pytopia_news @pytopia_ai
🔗 pytopia.ai
🖥 @pytopia

🔔 جلسات منتشر شده از دوره ماشین لرنینگ:

✅ Probabilistic Modeling

1️⃣ Course Overview
2️⃣ Machine Learning 101
3️⃣ Introduction to Probabilistic Modeling

📆 تاریخ آپدیت: ۶ خرداد ۱۴۰۳

📍 @pytopia_news @pytopia_ai
🔗 pytopia.ai
🖥 @pytopia

🔔 جلسات منتشر شده از دوره مصورسازی داده:

✅ Introduction to Data Visualization

1️⃣ Course Overview
2️⃣ Importance of Data Visualization
3️⃣ Overview of Popular Visualization Libraries

📆 تاریخ آپدیت: ۶ خرداد ۱۴۰۳

📍 @pytopia_news @pytopia_ai
🔗 pytopia.ai
🖥 @pytopia