🎲 تا به حال متوجه شدین که اغلب اتفاقات در گذر زمان تمایل به متعادل شدن دارن؟ این پدیدهی بازگشت به میانگین یا Regression toward the mean در آمار و احتماله. کل پوینتش اینه که نتایج افراطی معمولا ماندگار نیستند.
💡 اینطوری بهش فکر کنیم که وقتی چیز غیر معمولی رخ میده - چه خیلی خوب چه خیلی بد - دفعهی بعد اون اتفاق احتمالا به میانگین یا شرایط نرمال نزدیکتر میشه.
مثال:
✔️ دانشآموزی که در یک آزمون نمرهی خیلی عالی میگیره احتمالا آزمون بعدی نمرهی ضعیفتری میگیره.
✔️ ورزشکاری که یک بازی فوقالعاده انجام میده، احتمالا تو مسابقهی بعد همونقدر شگفتانگیز عمل نمیکنه.
✔️ شرکتی که یک سال سود فوقالعاده زیادی داشته، احتمالا سال بعد سود معمولیای داره.
👨👩👦 این پدیده توی قد پدر و مادر و فرزندانشون هم دیده میشه. اگر پدر و مادری قد خیلی بلندتری از نرمال جامعه داشته باشن، قد بچههاشون هم همچنان بلنده ولی احتمالا از میانگین قد پدر و مادر کوتاهتره و برعکس اگر پدر و مادری قد کوتاهی داشته باشن، بچههاشون قد کوتاهی دارن امااا از میانگین قد اونها بلندترن و کمی به سمت میانگین جامعه حرکت میکنن.
✔️ پس دفعهی بعدی که چیز غیرعادیای دیدین، به یاد داشته باشین که: چیزها اغلب در درازمدت تمایل به متعادل شدن دارن.
📍 @pytopia_ai @pytopia_news
🔗 pytopia.ai
🖥 @pytopia