onlinebme @onlinebme Channel on Telegram

onlinebme

10 Jan, 13:40

🟢دوستانی که قصد دارند در این دوره شرکت کنند، برای اطلاع از شرایط و زمان برگزاری و نحوه ی ثبت نام به آیدی زیر پیام دهند:
@Onlinebmeadmin

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

@Onlinebme

#Stroke_EEG
#Epilepsy_EEG
#CHB_MIT
#SEED
#Data_Augmentation
#AE
#GAN

823

onlinebme

10 Jan, 13:40

🔵دوستانی که قصد دارند در این دوره شرکت کنند، برای اطلاع از شرایط و زمان برگزاری و نحوه ی ثبت نام به آیدی زیر پیام دهند:
@Onlinebmeadmin

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

@Onlinebme

#AE
#VAE
#GAN
#Transformer
#Vision_Transformer
#Generative_Modeling
#Deep_Learning

760

onlinebme

10 Jan, 13:40

🔵سرفصل دوره ی Generative AI

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

904

onlinebme

10 Jan, 13:40

🟢سرفصل دوره ی پردازش سیگنال EEG پیشرفته

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

908

onlinebme

10 Jan, 13:39

سلام دوستان عزیز
وقت بخیر

🔴برگزاری همزمان دو دوره ی Generative AI و پردازش سیگنال EEG پیشرفته به زودی...

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

677

onlinebme

09 Jan, 14:36

✅ساخت مدل‌های یادگیری عمیق بهتر با Batch Normalization و Layer Normalization

👩‍💻هما کاشفی امیری
🗓20 دی 1403

✍️رویکردهای Batch Normalization و Layer Normalization دو استراتژی برای آموزش سریعتر شبکه‌های عصبی هستند بدون اینکه نیاز باشد برای مقدار دهی اولیه‌ی وزن‌ها و سایر تکنیک‌های منظم‌سازی یا Regularization، احتیاط بیش از حد به خرج داد. در این آموزش، ابتدا بررسی می‌کنیم که چرا نیاز است ورودی‌های یک شبکه‌ی عصبی را منظم سازی کنیم و سپس به تکنیک‌های Batch Normalization و Layer Normalization می‌پردازیم.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/batch-normalization-vs-layer-normalization/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

798

onlinebme

02 Jan, 19:14

✅مدل Vision Transformer (ViT) چیست؟
👩‍💻هما کاشفی امیری
🗓13 دی 1403

✍️مدل ViT (Vision transformer) یک مدل شبیه به transformer است که برای انجام تسک‌های پردازش بینایی طراحی شده است. در این مقاله می آموزیم که این مدل چگونه کار می‌کند.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/vision-transformer-vit/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

1,187

onlinebme

02 Jan, 14:56

ViT

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

1,225

onlinebme

01 Jan, 19:46

✅مفهوم Regularization در یادگیری عمیق

👩‍💻نويسنده: فاطمه بذري شرفشادهي

در یادگیری ماشین، تابع هزینه (Loss function) یک معیار برای اندازه‌گیری دقت مدل، و توانایی آن در به حداقل رساندن گپ میان خروجی واقعی و پیش‌بینی مدل محسوب می‌گردد. برای جلوگیری از بیش‌برازش (overfitting) و بهبود تعمیم‌پذیری مدل، ما می‌توانیم از دانش خود در قالب یک penalty term به تابع هزینه اضافه کنیم و اینگونه با ایجاد توازنی بین دقت مدل بر روی داده‌های آموزشی، و توانایی آن در تعمیم به داده‌های جدید، سبب گردیم مدل به بلوغ بیشتری در تعمیم دست یابد.

⭕️جزییات بیشتر 👇

https://onlinebme.com/regularization-in-deep-learning/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

1,250

onlinebme

01 Jan, 10:10

My ML model makes me happy...
@Onlinebme

1,236

onlinebme

31 Dec, 21:10

✨ سال نو میلادی بر هم‌وطنان عزیز مسیحی مبارک باشه❤️

@Onlinebme

1,091

onlinebme

31 Dec, 10:00

پاهای بیونیک مجهز به سنسورهای پیشرفته و هوش مصنوعی است که باعث میشه تا در مکانهای مختلف منعطف عمل کند و به افراد قابلیت حرکت طبیعی و پایدار بدهد. این پاها به افراد این توانایی رو میدهند که بدون استفاده از عصا حرکت کنند.

@Onlinebme

1,858

onlinebme

20 Dec, 18:57

همراهان عزیز ❤️یلدا مبارک🎆
با آرزوی لحظاتی خوش برای تک تک شما ❤️🌹

@Onlinebme

1,562

onlinebme

19 Dec, 08:19

🔸SORA is here🎬🎭🎶

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

1,532

onlinebme

19 Dec, 08:18

✅نحوه‌ی ساخت ویدیو با 🎬🎭SORA
https://sora.com/library
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

1,389

onlinebme

12 Dec, 14:53

✅ مدل‌های مختلف Generative AI

نویسنده: هما کاشفی امیری

✍️اثر Generative AI بر مشاغل مختلف بسیار زیاد بوده و همچنان در حال رشد است. به همین جهت، توجه به این حوزه‌ی پژوهشی بسیار مهم است. در این مقاله مدل‌های مختلف Generative AI، نحوه‌ی عملکرد آنها و کاربردهای عملی آنها در زمینه‌های مختلف را مورد بررسی قرار می‌دهیم.

جزییات بیشتر:
https://onlinebme.com/generative-ai-models/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

1,724

onlinebme

06 Dec, 11:34

#Dropout
@Onlinebme

2,053

onlinebme

29 Nov, 06:07

⬛️◼️◾️ پکیجهای آموزشی Onlinebme ◾️◼️⬛️

🔆 اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور 🔆

〰〰〰〰〰 برنامه‌نویسی متلب 〰〰〰〰〰

🔲 اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
▪️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link

〰〰〰〰〰 برنامه‌نویسی پایتون 〰〰〰〰〰

⚪️ فصل 1: اصول برنامه‌نویسی پایتون
◽️مدت دوره: 32 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 2-3: کتابخانه NumPy و Matplotlib
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 4: برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
◽️مدت دوره: 14 ساعت 30 دقیقه
🔘 Link

〰〰〰 شناسایی الگو و یادگیری ماشین 〰〰〰

⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی

⚪️فصل 1 تا 4: از بیزین تا SVM
◽️مدت دوره: 75 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 5: یادگیری جمعی
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 6: الگوریتم‌های کاهش بعد
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 7: الگوریتم‌های انتخاب ویژگی
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 8: الگوریتم‌های خوشه‌بندی
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link

〰〰〰〰〰 شبکه‌های عصبی 〰〰〰〰〰

⚪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
◽️مدت دوره: 25 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره پروژه محور کاربرد شبکه‌های عمیق در بینایی ماشین
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link

⚪️ دوره پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با PyTorch
◽️مدت دوره: 70 ساعت
🔘 Link

〰〰〰〰 پردازش سیگنال مغزی 〰〰〰〰

⚪️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
◽️مدت دوره: 50 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300
◽️مدت دوره: 28 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
◽️ مدت دوره: 33 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصور حرکتی
◽️مدت دوره: 21 ساعت
🔘 Link
⚪️ پیاده‌سازی مقاله CSSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️مدت دوره: 7 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️پیاده‌سازی مقاله RCSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️مدت دوره: 5 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی
◽️مدت دوره: 8 ساعت
🔘 Link

⚪️دوره پردازش سیگنال مغزی با کتابخانه MNE پایتون
◽️مدت دوره: 33 ساعت
🔘 Link

〰〰〰〰 دوره جامع پردازش تصویر 〰〰〰〰

⚪️فصل 1: آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
◽️مدت دوره: 30 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 2: پردازش هیستوگرام تصویر
◽️مدت دوره: 6 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 3: فیلترهای مکانی
◽️مدت دوره: 15 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 4: عملیات مورفورلوژی
◽️مدت دوره: 6 ساعت
🔘 Link

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

1,905

onlinebme

16 Nov, 17:37

واسط مغز-کامپیوتر|| یک راه ارتباطی بین مغز و کامپیوتر ایجاد می‌کند (فعالیت الکتریکی مغز را به دستورات قابل اجرا جهت ارتباط یا کنترل یک دستگاه خارجی ترجمه و تفسیر میکند) و به افراد معلول (locked-in paralyzed) این امکان را میدهند که بتوانند استقلال عملکردی خودشون رو بدست بیاورند و محیط خود را -بدون نیاز به حرکات عضلانی خاص-کنترل کنند.

🔷واسط مغز-کامپیوتر معمولا براساس سه پارادایم مبتنی بر EEG طراحی می‌شود که طراحی، پردازش و کاربرد هرکدام میتواند متفاوت باشد. جهت درک بهتر این پارادایمها میتونید این پست رو مطالعه کنید.

⭕️جزییات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/three-major-paradigms-of-eeg-based-brain-computer-interface/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

2,345

onlinebme

16 Nov, 17:32

یک مرد 76ساله چینی با کمک BCI توانست کاراکترهای چینی (8 کاراکتر) را تنها با استفاده از افکار خود بنویسد!
#BCI
@Onlinebme

2,095

onlinebme

03 Nov, 16:39

برای کسب اطلاعات بیشتر شرکت در دوره‌ها به @Onlinebmeadmin پیام دهید

332

onlinebme

03 Nov, 16:38

@onlinebme

342

onlinebme

03 Nov, 16:38

@onlinebme

346

onlinebme

03 Nov, 16:37

دوره پردازش سیگنال EEG پیشرفته به زودی...
@onlinebme

349

onlinebme

03 Nov, 16:37

دوره Generative AI به زودی...
@onlinebme

347

onlinebme

03 Nov, 16:36

🔆✅برگزاری دو دوره همزمان "پردازش سیگنال EEG پیشرفته" و "Generative AI" به زودی...

330

onlinebme

24 Oct, 13:25

✅معرفی پکیج tsai برای پردازش سیگنال

✍️پکیج tsai یک پکیج یادگیری عمیق مبتنی بر پایتورچ و fastai است که با معرفی تکنیک‌های جدید پردازش برای تسک های سری زمانی طراحی شده است مانند کلاسبندی، رگرسیون، پیش بینی و ...
از این پکیج می توان برای پردازش سیگنال های EEG بهره گرفت.

🔹چه شبکه هایی را پوشش می‌دهد؟
شبکه‌هایی چون LSTM, GRU, MLP, FCN, ResNet, Transformer, ...

🔸link: https://github.com/timeseriesAI/tsai?tab=readme-ov-file

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

@Onlinebme

3,144

onlinebme

08 Oct, 19:29

جایزه نوبل فیزیک سال 2024، به دو نفر از پژوهشگران بسیار برجسته فیزیک و هوش مصنوعی (جان جِی. هاپفیلد و جفری اِی. هینتون) به خاطر "اکتشافات و اختراعات بنیادی که یادگیری ماشینی را برای شبکه‌های عصبی مصنوعی ممکن ساخته است"، رسید.

دو برنده جایزه نوبل فیزیک امسال، از ابزارهای فیزیک برای توسعه روش‌هایی استفاده کرده‌اند که اساس یادگیری ماشینی قدرتمند امروزی است.

جان هاپفیلد (استاد بازنشسته دانشگاه پرینستون) یک حافظه تداعی‌گر ایجاد کرده است که می‌تواند تصاویر و الگوهای دیگر را در داده‌ها ذخیره و بازسازی کند.

جفری هینتون (استاد بازنشسته دانشگاه تورنتو و پژوهشگر ارشد گوگل) روشی ابداع کرده است که می‌تواند به صورت خودکار ویژگی‌های داده‌ها را پیدا کرده و وظایفی مانند شناسایی عناصر خاص در تصاویر را انجام دهد.

@Onlinebme

2,913

onlinebme

07 Oct, 20:17

Back-Propagation 😁
@Onlinebme

2,259

onlinebme

07 Oct, 07:47

✅ نگاه کلی به دوره‌های آکادمی Onlinebme
🟠30 درصد تخفیف پاییزی 🎊🎊🎉

🏷 لیست دوره‌های Onlinebme
┤ ◼️ برنامه‌نویسی Python
┤ ◻️ برنامه‌نویسی MATLAB
┤ ◼️ یادگیری ماشین|شناسائی الگو
┤ ◻️ پردازش سیگنالهای مغزی‌ (EEG)
┤ ◼️ برنامه‌نویسی شئی گرا(OOP)
┤ ◻️ واسط مغز-کامپیوتر (BCI)
┤ ◼️ شبکه‌های عصبی
┤ ◻️ پردازش تصویر
┤ ◼️ یادگیری عمیق
┤ ◻️ بینایی ماشین
┤ ◼️ پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتورچ
┘ ◼️ پردازش سیگنال EEG در پایتون(MNE)

💡پکیجهای آموزشی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

1,550

onlinebme

05 Oct, 07:45

onlinebme pinned Deleted message

0

onlinebme

04 Oct, 21:07

⬛️◼️◾️ پکیجهای آموزشی Onlinebme ◾️◼️⬛️

🔆 اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور 🔆

〰〰〰〰〰 برنامه‌نویسی متلب 〰〰〰〰〰

🔲 اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
▪️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link

〰〰〰〰〰 برنامه‌نویسی پایتون 〰〰〰〰〰

⚪️ فصل 1: اصول برنامه‌نویسی پایتون
◽️مدت دوره: 32 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 2-3: کتابخانه NumPy و Matplotlib
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 4: برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
◽️مدت دوره: 14 ساعت 30 دقیقه
🔘 Link

〰〰〰 شناسایی الگو و یادگیری ماشین 〰〰〰

⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی

⚪️فصل 1 تا 4: از بیزین تا SVM
◽️مدت دوره: 75 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 5: یادگیری جمعی
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 6: الگوریتم‌های کاهش بعد
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 7: الگوریتم‌های انتخاب ویژگی
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 8: الگوریتم‌های خوشه‌بندی
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link

〰〰〰〰〰 شبکه‌های عصبی 〰〰〰〰〰

⚪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
◽️مدت دوره: 25 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره پروژه محور کاربرد شبکه‌های عمیق در بینایی ماشین
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link

⚪️ دوره پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با PyTorch
◽️مدت دوره: 70 ساعت
🔘 Link

〰〰〰〰 پردازش سیگنال مغزی 〰〰〰〰

⚪️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
◽️مدت دوره: 50 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300
◽️مدت دوره: 28 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
◽️ مدت دوره: 33 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصور حرکتی
◽️مدت دوره: 21 ساعت
🔘 Link
⚪️ پیاده‌سازی مقاله CSSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️مدت دوره: 7 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️پیاده‌سازی مقاله RCSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️مدت دوره: 5 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی
◽️مدت دوره: 8 ساعت
🔘 Link

⚪️دوره پردازش سیگنال مغزی با کتابخانه MNE پایتون
◽️مدت دوره: 33 ساعت
🔘 Link

〰〰〰〰 دوره جامع پردازش تصویر 〰〰〰〰

⚪️فصل 1: آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
◽️مدت دوره: 30 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 2: پردازش هیستوگرام تصویر
◽️مدت دوره: 6 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 3: فیلترهای مکانی
◽️مدت دوره: 15 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 4: عملیات مورفورلوژی
◽️مدت دوره: 6 ساعت
🔘 Link

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

2,237

onlinebme

26 Sep, 16:51

😅GANs in action

@onlinebme

2,449

onlinebme

19 Sep, 14:47

✅مدلسازی Generative دربرابر Discriminative

✍️از چشم انداز آکادمیکی، پیشرفت‌های حاصل در discriminative modeling را ساده‌تر می‌توان بررسی کرد؛ زیرا می‌توانیم عملکرد شبکه‌ها را با استفاده از معیارهای عملکردی، ارزیابی کنیم، اما ارزیابی مدل‌های generative دشوار است. به خصوص زمانی که کیفیت خروجی‌های تولید شده subjective است. بنابراین در سال‌های اخیر بیشترین تأکید بر آموزش مدل‌های discriminative بوده است تا به عملکرد انسانی یا فوق انسانی در تفکیک تصاویر و متن برسد.

🔷️اطلاعات بیشتر👇

https://onlinebme.com/generative-vs-discriminative-modeling/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

2,701

onlinebme

23 Aug, 13:59

What makes us human?

@Onlinebme

3,195

onlinebme

02 Aug, 07:48

This is SAM2

https://ai.meta.com/blog/segment-anything-2/

@Onlinebme

3,922

onlinebme

02 Aug, 07:47

✅پس از موفقیت مدل Meta Segment Anything (SAM) برای تصاویر، مدل SAM2 معرفی شده است که برای سگمنت بندی اشیا در تصاویر و ویدیو کاربرد دارد.
@Onlinebme

3,513

onlinebme

01 Aug, 14:59

@Onlinebme

2,818

onlinebme

01 Aug, 14:58

✅شبکه Variational Autoencoder(VAE) چیست و چه تفاوتی با Autoencoder معمولی دارد؟

هما کاشفی امیری
11مرداد 1403

✍️در این مقاله می‌خواهیم ساختار Variational autoencoder (VAE) را بررسی کنیم و ببینیم چه تفاوتی با Autoencoder معمولی دارد. مدل های VAE ساده ترین نوع مدل‌های مولد یا Generative modelها هستند که می توانند داده ی جدید تولید کنند.

🔘 جزئیات بیشتر 👇

https://onlinebme.com/variational-autoencoder/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

2,595

onlinebme

31 Jul, 22:42

محققان MIT یک مدل هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند سرطان سینه را تا 5 سال زودتر از تشخیص بالینی تشخیص دهد.
این خبر خیلی خوبی است، چراکه به طور بالقوه انقلابی در تشخیص زودهنگام ایجاد کرده و جان افراد بی‌شماری را نجات خواهد داد.

@Onlinebme

2,102

onlinebme

29 Jul, 14:28

😅Training vs. Testing

@Onlinebme

2,046

onlinebme

26 Jul, 19:23

بازوی مصنوعی مبتنی بر هوش مصنوعی
@Onlinebme

2,566

onlinebme

23 Jul, 07:40

استفاده جالب از هوش مصنوعی برای تصاویر نوستالژی از هنرمندان 😍

🏢@Onlinebme

2,543

onlinebme

22 Jul, 12:47

کنترل drone با ذهن (سیگنالهای مغزی)

💡مسابقات drone تحت کنترل مغز، رشته‌ای نوظهور است که علوم اعصاب و علوم رایانه را با هم ترکیب می‌کند تا به شرکت‌کنندگان اجازه دهد پهپادها را تنها با استفاده از افکار خود هدایت کنند.

🔷 در این مسابقات از رابط های مغز و کامپیوتر (BCIs) برای تبدیل سیگنال های الکتریکی مغز به دستورات برای پهپادها استفاده می کنند.

🏢@Onlinebme

3,168

onlinebme

onlinebme (Persian)

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

onlinebme

4,852

1,536

578

Best Similar Channel

Random Similar Channel