Publicaciones de Telegram de OMG GPT: Midjourney, нейросети, IT

Как тренируют LLM на GPU-кластерах — полный разбор от Hugging Face

🟢 Hugging Face выпустили The Ultra-Scale Playbook, интерактивный учебник по обучению LLM на видеокартах и кластерах.

Что внутри:
- Как выделяется и рассчитывается память
- Разные виды распределённого обучения: Data Parallelism, Tensor Parallelism, Context Parallelism, Pipeline Parallelism
- Оптимизация вычислений: Flash Attention 1–3, работа GPU и кернелов
- Кодовые примеры из picotron — их нового фреймворка для распределённого обучения

Раньше подобную информацию приходилось собирать по всему интернету. Теперь всё в одном месте, с примерами и ссылками. Изучаем The Ultra-Scale Playbook и picotron.

Deep Research теперь бесплатно

🟢 Perplexity выкатили самый мощный инструмент для поиска и анализа информации.

Почему он уделывает конкурентов?
— Сканирует до 100 страниц, пока ChatGPT и o3-mini изучают 5-12 источников.
— Выдаёт сжатые, но сверхточные выводы.
— Готовит отчёты в PDF и Markdown — идеально для рефератов, дипломов и докладов.
— Работает за 1-2 минуты — быстрее, чем OpenAI.
— Без подписок и ограничений (5 запросов в день бесплатно).

Пробуем тут.

OpenAI может выложить open-source модель

🟢 Сэм Альтман запустил опрос, какую нейросеть лучше опубликовать в открытый доступ — небольшую reasoning-модель уровня o3-mini или совсем компактную, способную работать на смартфонах.

По итогу победил вариант с рассуждалкой, так что есть шанс, что OpenAI вскоре выкатит open-source нейросеть для логических задач.

Ждём официального анонса.

RenderNet теперь умеет переодевать ИИ-персонажей

🟢 RenderNet выкатил мощный инструмент для замены одежды на любых изображениях. Теперь можно загружать фото и менять наряды так, будто это реальная съемка.

Почему это круто?
— Одежда адаптируется к позе и движению модели.
— Качество реалистичное — выглядит как настоящее фото.
— Идеально для интернет-магазинов, брендов и стилистов.

Тестируем здесь.

1.5B модель выдала уровень O1-Preview

🟢 Команда исследователей затюнила DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-1.5B, расширив её контекстное окно с 8К до 24К. На некоторых бенчмарках результат превзошёл O1-Preview.

Что они сделали
— Обучение заняло 3800 часов на A100.
— Взяли наборы данных AIME (1984–2023), AMC (до 2023), Omni-MATH и Still.
— В конце собрали 40 000 пар "задача-ответ".
— Оценивали через RL-тюнинг с ревард-функцией 0 или 1 за корректный парсинг ответа.

Как росла точность
— Базовая модель: 28,9% точности на AIME.
— После инициализации с 8К контекстом упала до 22%, потом поднялась до 33,9%.
— При 16К контексте вышли на 38%, но ответы стали длиннее.
— После 24К контекста дошли до 43,1%.

Ключевой вывод — просто увеличение контекста не помогает. Нужно поэтапное расширение, иначе модель начинает выдавать слишком длинные и некорректные ответы.

Данные выложены в открытый доступ.

Робот-диджей захватил танцпол в Сан-Франциско

🟢 В клубе Temple в Сан-Франциско дебютировал Phantom MK1 — гуманоидный робот, который отыграл полноценный DJ-сет.

— Рост 1,75 м, вес 80 кг.
— Движения запрограммированы инженерами, работавшими над проектом несколько недель.
— Шоу длилось 30 минут, и робот идеально попадал в ритм.

Phantom MK1 — разработка Foundation Robotics Lab, которая планирует выпустить 20 000 таких машин к 2027 году. Помимо диджеев, они создают роботов для баров, производства стекла и… колонизации Антарктиды. В перспективе — даже других планет.

Будущее уже здесь?

Ускоряем работу в Cursor Composer за 10 секунд

🟢 Ловите лайфхак, который заметно упростит вашу работу:

Используйте /ref и выберите Reference Edited Files, чтобы добавить все вкладки в контекст одним кликом.

Знание найдено в недрах TikTok.

Прогнозы по AGI: сроки сужаются

🟢 Дарио Амодеи (CEO Anthropic):
AGI, способный выполнять любые задачи человека, включая уровень нобелевских лауреатов, может появиться уже в 2026–27 годах.

Демис Хассабис (DeepMind):
Шансы на появление системы, обладающей всеми когнитивными способностями человека, в ближайшие 5 лет — 50%.

Если раньше эксперты избегали конкретных сроков, то теперь они говорят о неизбежности AGI. Следом, видимо, и ASI.

Шпаргалка:
AGI (Artificial General Intelligence) — искусственный интеллект с человеческим уровнем когнитивных способностей.
ASI (Artificial Super Intelligence) — ИИ, превосходящий человека во всех сферах.

DeepSeek взорвала фондовый рынок: инвесторы массово бегут из Индии в Китай

🟢 Китайская нейросеть DeepSeek привела к настоящему буму в инвестициях. По данным Bloomberg, ее успех обеспечил приток $1,3 трлн в китайский фондовый рынок.

На этом фоне индийские активы теряют позиции: за тот же период рынок Индии зафиксировал отток $720 млрд — похоже, инвесторы сделали ставку на китайский ИИ.

Почему это важно?
📈 DeepSeek показала, что Китай может не просто догонять США в сфере искусственного интеллекта, но и выходить вперед.
📉 Индийские технологии, на которые ранее возлагали большие надежды, пока не могут предложить таких же мощных решений.
🔍 По мнению аналитиков, Китай становится центром глобальной ИИ-экосистемы, что может изменить баланс сил в технологической гонке.

Китай снова меняет правила игры.

Гуманоидный робот G1: танцует лучше тебя и продается на Авито

🟢 Сеть обсуждает плавные движения робота G1 — кажется, он готов врываться в танцевальные баттлы.

Самое интересное: такого можно уже заказать на Авито с доставкой в Москву за 2 млн рублей.

Цена вопроса — как у Lada Vesta в топовой комплектации.