Горизонты искусственного интеллекта

🎄Утренняя подборка

● «Яндекс» закрыл как минимум восемь своих международных ИИ-стартапов для продвижения B2B-сервисов

● «Лаборатория Касперского» разработала ML-модуль для приоритизации срабатываний в SIEM-системе KUMA

● Сервис 🏷Avito улучшил поиск с помощью ИИ для повышения релевантности выдачи на 25%

● Ученые Пермского Политеха представили метод обучения нейросети на цифровом двойнике электродвигателя для управления сложными механизмами

● В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разрабатывают ассистента на основе ИИ для управления электрическими сетями

🗺За рубежом
● Американский производитель беспилотников Zoox запустил автономные такси в Лас-Вегасе и Сан-Франциско, а также начал тестировать роботакси в Остине и Майами

● Туркменистан обсуждает возможность внедрения ИИ в систему образования

📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о расширении возможностей бизнес-аналитики с помощью ИИ

● Статья Webiomed о понимании и использовании метрик качества ML-моделей

● Интервью CNews с руководителем направления Т1 ИИ Холдинга Т1 Сергеем Голицыным об эффектах внедрения ИИ в бизнес-процессы

● Материал AIwire о прогнозах для генеративного ИИ и других направлений на 2025 год

● Заметка в Telegram-канале «HCAI // Регулирование ИИ» о новом законопроекте в США для обеспечения прозрачности ИИ и защиты авторских прав

Российский рынок ИИ в 2023 году достиг 900 млрд руб., годовой рост составил 37%

Аналитики Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ подвели итоги развития российской отрасли ИИ в 2023 году. Документ содержит информацию об объеме рынка искусственного интеллекта, количестве публикаций российских ученых на конференциях и в научных журналах, динамике инвестиций, государственной поддержке, подготовке кадров, а также об отношении к ИИ в обществе.

Отчет подготовлен с использованием данных из различных наукометрических баз, а также анализа открытых источников информации (научных публикаций, патентов, СМИ, сайтов компаний, сайтов университетов и др.).

Ключевые выводы:

• объем российского рынка искусственного интеллекта в 2023 году достиг 900 млрд руб., увеличившись за год на 37%;

• в России насчитывается около 540 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. 68% из них находятся в Москве;

• основной сегмент рынка ИИ в России — это обработка естественного языка (N...

🎄Утренняя подборка

● В 2025 году будет создано новое подразделение фонда «Сколково», которое будет выполнять агентские функции правительства РФ по координации науки в сфере искусственного интеллекта

● «Ростелеком» и First Data планируют разрабатывать сервисы для персонализации В2С-коммуникаций на основе ИИ

● Российский производитель вычислительной техники «Гравитон» начал поставки сервера С2124Б, который ориентирован на выполнение ИИ-задач и высокопроизводительные вычисления

● В медицинских учреждениях Республики Коми протестировали ИИ-решение 🏷Voice2Med от ЦРТ для сокращения времени на выполнение рутинных задач медиков

● НИУ ВШЭ и российское представительство JTI подписали соглашение о сотрудничестве по внедрению ИИ-решений, которые могут быть масштабированы в бизнес-процессы компании

🗺За рубежом
● Китай задействовал ИИ для повышения эффективности анализа космических снимков, полученных с помощью системы коммерческих спутников радиолокационного дистанционного зондирования Земли Nuwa

● ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд от почти 100 инвесторов

● Совет по чартерным школам штата Аризона (США) одобрил заявку на создание онлайн-школы Alpha Schools на базе искусственного интеллекта без педагогов. В ней будут учиться дети с четвертого по восьмой классы

📈Аналитика
● В Роструде сообщили, что 7% компаний применяют генеративный ИИ централизованно, а 35% готовы рассмотреть вопрос внедрения, когда это приобретет массовый характер

● Согласно отчету Cartesia в 2025 году модели Speech-to-Speech станут преобладающим направлением, голосовым агентам будут доверят более сложные и многоэтапные задачи, а малые модели, запускаемые на устройствах, увеличат сценарии взаимодействия с ними

● По данным венчурной компании Balderton Capital и Dealroom, в 2024 году 25% венчурного финансирования в Европе ($13,7 млрд) было направлено в стартапы в сфере ИИ по сравнению с 15% четыре года назад

📎Материалы
● Интервью «Ведомостей» с руководителем лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research Даниилом Гавриловым об этапах развития и будущем сферы ИИ

● Заметка в блоге Google о том, как компании, правительства, исследователи и стартапы совершенствуют свою работу с помощью ИИ

● Материал ComNews об эффективности применения ИИ в ритейле

● Заметка TechCrunch о недостатках метода квантизации ИИ-моделей

🙋Ищут
● В ScienceSoft Labs ищут Data Scientist. Ознакомиться с предложением можно здесь, откликнуться — в Telegram

Компания Nebius выпустила датасеты для обучения ИИ-агентов

Нидерландская компания Nebius (ранее — Yandex NV) создала наборы данных, которые можно использовать для обучения ИИ-агентов разработки ПО.

Датасет SWE-bench-extra — для обучения или оценки агентных систем, специализирующихся на решении проблем GitHub. Он включает 6,4 тыс. пар Issue-Pull Request, полученных из 1988 репозиториев Python. Каждая пара включает описание проблемы и верифицированное решение.

Другой датасет — SWE-agent-trajectories — содержит 80 тыс. траекторий агентов разработки программного обеспечения, где агент оказывает полный путь от анализа проблемы до успешного решения.

🔗 Источник 1: https://nebius.com/blog/posts/scaling-data-collection-for-training-swe-agent
🔗 Источник 2:

🎄Утренняя подборка

● Проект Новосибирского государственного университета «Цифровое будущее» в 2025 году обновят для создания центра по подготовке кадров и проведению исследований в сфере беспилотного транспорта и автоматизации производства

● В Донском государственном техническом университете создали платформу с ИИ-ассистентами для сокращения сроков диагностирования заболеваний

● «Лаборатория Касперского» стала членом Глобального альянса по искусственному интеллекту для промышленности и производства (AIM Global)

● В приложение «СберБанк Онлайн» интегрировали 🏷GigaChat

● В московском комплексе «Техноград» применили беспилотники компании «Дронсхаб Групп» для подготовки специалистов по направлению «Робототехника»

🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI представил новую модели o3 и o3-mini

● По данным СМИ, разработка GPT-5 от OpenAI отстает от графика, а полученные результаты пока не оправдывают затрат

● Apple ведет переговоры с Tencent и ByteDance касательно интеграции их ИИ-моделей в свои смартфоны, которые будут продаваться на китайском рынке

● Разработчики Google встроили в браузер Chrome ИИ-функции для выявления мошеннических веб-страниц

📈Аналитика
● Согласно отчету 2025 AI Business Trends Report от Google Cloud в 2025 году использование мильтимодального ИИ увеличит количество контента, ИИ-агенты упростят сложные задачи, а ИИ-решения улучшат системы безопасности

📎Материалы
● Интервью ТАСС с главой Минтранса Романом Старовойтом о перспективах развития в России беспилотного транспорта и других проектах

🙋Ищут
● MerlionTech ищет Data Scientist. Узнать детали предложения можно здесь, откликнуться — в Telegram

🎄#ИТОГИ_2024

ICT.Moscow начинает подводить итоги уходящего года. Предлагаем поучаствовать в серии опросов, чтобы назвать самые востребованные источники информации об ИИ, а также определить, кто из компаний и экспертов российского рынка внес больший вклад в развитие искусственного интеллекта.

Первый опрос из серии — ниже, остальные опубликуем в ближайшее время.

Подборка решений: нейросети

ICT.Moscow продолжает публиковать материалы о новых ИИ-решениях, которые можно использовать в разных процессах и задачах разработки.

Эта подборка о нейросетях, которые были представлены за последние два года.

В ней собраны 24 карточки от столичных команд и 2 региональных проекта. Некоторые из них можно свободно использовать при создании собственных ИИ-продуктов, поскольку исходный код моделей выложен в открытый доступ.

***

Большие мультимодальные модели

Такие модели принимают на вход и выдают на выход несколько типов данных одновременно.

🏷GigaChat умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты, изображения и музыкальные композиции на основе описаний.
📎 Разработчики — Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка, Sber AI, SberDevices.

Общедоступная 🏷OmniFusion способна распознать и описать изображение, а также поддержать визуальный диалог.
📎 Разработчики — Институт AIRI, Sber AI, Sber Devices.

Большие языковые модели

По запросу пользователя подобные нейросети создают текст.

Различные версии 🏷Cotype предназначены для выполнения бизнес-задач. Работающие на пользовательских устройствах версии Cotype Nano выложены в общий доступ.
📎 Разработчик — MTS AI.

🏷T-Pro выложена в общий доступ и предназначена в качестве основы для дальнейшей тонкой настройки под бизнес-задачи или промптинга.
📎 Разработчик — T-Bank AI Research (входит в «Т-Технологии»).

Модель для обработки и генерации видео

🏷Kandinsky 4.0 позволяет создавать по кадру или текстовому описанию видеоролики длиной до 12 секунд.
📎 Разработчик — Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка.

Модели для обработки и генерации изображений

Выложенная в общий доступ 🏷MiVOLO по фотографии человека (даже со спины) выдает предположение о его возрасте и поле и, как заявляют ее создатели, делает это лучше, чем человек.
📎 Разработчик — SberDevices.

🏷Switti создает изображения на основе текстового запроса, суммируя сгенерированные разрешения.
📎 Разработчик — Yandex Research.

Модели для задач науки

Подобные модели в массе своей либо заточены под решение узких исследовательских проблем, либо анализируют содержание научных статей.

Нейросеть 🏷GENA анализирует последовательности ДНК и находит в них необходимые исследователям закономерности.
📎 Разработчик — Институт AIRI.

🏷SciRus-tiny позволяет получать векторные представления научных текстов.
📎 Разработчик — МГУ им. М.В. Ломоносова.


👉🏻 Полная версия подборки

🎄Утренняя подборка

● Вице-премьер России Дмитрий Григоренко будет курировать развитие искусственного интеллекта, квантовых вычислений и других технологических направлений

● Медицинские организации Минздрава Амурской области подключат к рентгенологической информационной системе на основе ИИ

● Новое оборудование для суперкомпьютера СКИФ Cyberia поставят в Томский государственный университет. Обновленную вычислительную систему будут использовать для проектов отечественного суперколлайдера NICA

● Ученые МИСИС и Всероссийского НИИ автоматики им. Н.Л. Духова задействовали ИИ-модели для прогнозирования возникновения дефектов в материалах ядерных реакторов

● Сбербанк и Экспертно-криминалистический центр МВД России подписали соглашение о сотрудничестве по развитию решений для борьбы с дипфейками

● Туристический сервис 🏷Russpass внедрил ИИ для составления индивидуальных подборок мест посещений

● Ритейлер «Дикси» внедрит ИИ-платформу Rubbles Planning Force для прогнозирования спроса и оптимизации товарных запасов

🗺За рубежом
● Токио (Япония) станет первым зарубежным городом для тестирования беспилотных такси американской Waymo

● ИИ-разработчик OpenAI представил новую функцию для ChatGPT, с помощью которой чат-бот сможет анализировать видео и реагировать на него в режиме реального времени

● GitHub открыл бесплатный доступ к ИИ-инструменту Copilot для написания кода. Разработчикам будут доступны на выбор модели GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet

● Видеохостинг YouTube добавил пользователям возможность запрещать или разрешать использование авторского контента для обучения ИИ сторонними разработчиками

● NVIDIA представила одноплатный компьютер Jetson Orin Nano Super для использования в ИИ-системах и других задач

📈Аналитика
● По данным аппарата вице-премьера РФ Дмитрия Григоренко, средний уровень использования искусственного интеллекта организациями в стране в 2024 году вырос в два раза по сравнению с 2021 годом и составляет 43%

● По данным CNews Analytics, крупнейшими игроками российского рынка ИИ-решений стали Cloud. ru, VS Robotics и MTS AI

📎Материалы
● Пост Telegram-канала Data Secrets с подборкой генеративных моделей и теоретической частью по их архитектуре

● Заметка «Лаборатории Касперского» с рекомендациями по безопасному внедрению ИИ-систем

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Команда Google DeepMind представила бенчмарк FACTS Grounding для оценки точности ответов больших языковых моделей

Ученые МФТИ и AIRI создали алгоритм POLAMP для планирования маршрута роботов-доставщиков

Он строит оптимальный путь для ровера от заданной начальной точки к конечной в среде с различными препятствиями. Коэффициент успешности алгоритма составляет 92%.

Традиционно для генерации маршрута пути используются два подхода: глобальное и локальное планирования. Первый основывается на построении карты окружающей среды посредством множества опорных точек в изменяемом пространстве движения. Второй — на сборе информации о различных ограничителях и помехах на небольших участках движения.

Разработчики использовали комбинацию двух методов, опираясь на обучение с подкреплением. Алгоритм POLAMP строит путь из начальной точки в конечную за один шаг планирования, а для предотвращения столкновения с движущимися препятствиями использует обучаемую локальную стратегию.

Ведущий научный сотрудник AIRI Александр Панов рассказал, что «для обучения агента был предложен набор конфигураций симуляционной среды в трех типах пространств: пустом, со статическими препятствиями и с динамическими препятствиями». Следующим этапом развития POLAMP станет постановка задачи нескольким беспилотным аппаратам, находящимся в одном пространстве.

🔗 Источник: https://old.mipt.ru/news/v_mfti_razrabotan_algoritm_optimalnoy_traektorii_dvizheniya_bespilotnika_v_prostranstve_s_prepyatstv

🎄Утренняя подборка

● Ученые МФТИ представили алгоритм POLAMP, который планирует оптимальный путь для беспилотного объекта от заданной начальной точки к конечной в среде с различными препятствиями

● Юридическое лицо «Яндекса» — «Технояк» — выделило направление роботов-доставщиков в отдельную компанию «Рободоставка»

● Около восьми банков планируют присоединиться к проекту оплаты по биометрии от Национальной системы платежных карт, сообщил директор организации Дмитрий Дубынин

● АО «ГЛОНАСС» в 2025 году начнет использовать искусственный интеллект для увеличения эффективности обработки звонков через систему экстренного реагирования при авариях «ЭРА-ГЛОНАСС»

🗺За рубежом
● SoftBank может инвестировать $100 млрд в ИИ-инфраструктуру США

● Eliza Labs заключила соглашение со Стэнфордским университетом (США) для изучения возможностей интеграции ИИ-агентов в цифровые активы

● ИИ-разработчик OpenAI добавил API для модели o1

● Американский разработчик Salesforce планирует нанять 2 тыс. новых продавцов для реализации своих продуктов на основе ИИ

● В Великобритании начали выявлять пьяных водителей с помощью камер с ИИ от компании Acusensus

📈Аналитика
● По данным «Сбера», реальный эффект от использования ИИ в компании выражается в росте доходов от персонализации рекомендаций продуктов и услуг, снижения кредитных рисков, оптимизации расходов и других составляющих

● Согласно исследованию АНО «Цифровая экономика» 97% промышленных компаний имеют финансирование плана действий по развитию ИИ

📎Материалы
● Интервью в «Независимой газете» с директором управления исследований и инноваций Сбербанка Альбертом Ефимовым и ректором «Сколтеха» Александром Кулешовым о науке, искусственном интеллекте и достижениях исследователей

● Заметка в Telegram-канале MTS AI об исследованиях по снижению затрат на обучение ИИ-моделей с помощью адаптеров и осистеме EARS, которая объединяет локальные базы данных с генеративными моделями

● Интервью «Стимула» с руководителем лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института ИИ МГУ им. М.В. Ломоносова Константином Воронцовым о необходимости общего искусственного интеллекта и разумности существующих ИИ-систем

● Отчет «Оценка потенциальных будущих рисков, преимуществ и стратегий управления в области ИИ», составленный международной Организацией экономического сотрудничества и развития

Поддержкой создания ИИ-разработок в России займется агентство САПФИР

Стратегическое агентство поддержки и формирования ИИ-разработок (САПФИР) будет создано в начале 2025 года. Оно будет работать по трем направлениям. Первое — координация деятельности исследовательских центров в области ИИ. Второе — координация научной деятельности в этой сфере (формирование единой программы исследований, международный форсайт, разработка стандартов применения ИИ в науке, подготовка научных кадров в этой области и прочее). Третье направление — популяризация научной деятельности в сфере ИИ и развитие международного сотрудничества.

Организация будет создана на базе фонда «Сколково». Ожидается, что она станет «главным драйвером процесса по развитию науки в ИИ и ИИ в науке». Возглавит агентство заместитель главного управляющего директора по экспертизе и финансовой поддержке «Сколково» Татьяна Союзнова.

🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/7380894

«Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI названы лучшими работодателями по ИИ в России

TAdviser изучил подходы к привлечению и найму талантов в сфере искусственного интеллекта и подготовил рейтинг ключевых компаний–работодателей по ИИ в России. В общей сложности было опрошено 45 организаций крупного и среднего бизнеса, в итоговый сводный рейтинг были включены 20 ключевых работодателей по ИИ. Сравнивались выделенные подразделения или дочерние структуры организаций, ведущие разработку ИИ.

Данные для рейтинга предоставляли представители компаний. Также для оценок использовались данные из открытых источников, данные предыдущих исследований и экспертные оценки TAdviser.

Ключевые выводы:

• в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка;

• в среднем команды специалистов по ИИ составляют около 50-100 человек для среднего би...

🎄Утренняя подборка

● В Дептрансе Москвы сообщили о планах внедрить в будущем возможность оплаты проезда по биометрии в автобусах и электробусах

● В «Сбер Бизнес Софт» разработали модель для прогнозирования остановок наземного транспорта, где чаще всего можно встретить пассажиров без билетов

● «Сбер» выложил в открытый доступ базовую и инструктивную версии модели GigaChat Lite, обновил ML-модель 🏷GigaAM, а также обучил 🏷GigaChat создавать музыкальные композиции

● «Сбер» провел первое заседание Международного альянса в сфере искусственного интеллекта (AI Alliance Network)

● Исследователи МФТИ и Центра робототехники «Сбера» задействовали обучение с подкреплением для создания алгоритма управления робособакой

● Уральский банк реконструкции и развития внедрил ИИ-решение от разработчика «Биорг» для оцифровки документов и удаленного распознавания личности клиентов

● «Лаборатория Касперского», ДОМ.РФ и «Ростелеком» присоединились к Альянсу в сфере искусственного интеллекта

● В 2025 году в Казани в пилотном режиме запустят проект по выявлению с помощью ИИ снега и сосулек на крышах зданий

● Компания «с» — дистрибьютор продукции ONYX International — представил для российского рынка устройства для чтения электронных книг с ИИ-функциями

● Центр беспилотных авиасистем, который откроется в Томске в 2025 году, будет производить более 20 типов БПЛА для выполнения различных задач

● В «НПП ПТ «Океанос» представили подводный беспилотник с компьютерным зрением

🗺За рубежом
● Институт умных систем и искусственного интеллекта (Казахстан) разработал большую языковую модель ISSAI KAZ-LLM

● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) обратилась к генеральному прокурору Калифорнии с требованием заблокировать преобразование OpenAI в коммерческую организацию

● В Telegram задействовали ИИ для удаления 15 млн подозрительных групп и каналов в 2024 году

📈Аналитика
● По данным TAdviser, в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют машинное обучение и искусственный интеллект для внутренних задач бизнеса либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка

● Согласно исследованию Epoch AI в 2023 году тенденция к увеличению параметров ИИ-моделей изменилась в сторону оптимизации

📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о том, как ИИ меняет ландшафт российского бизнеса и социальной сферы

● Заметка TechCrunch с объяснением работы ИИ-агентов

🙋Ищут
● ВСК ищет Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram

📖Почитать на выходных: о создании метрик для оценки генеративных моделей

Руководитель службы аналитики и исследований в «Яндексе» Ирина Барская в материале на «Хабре» рассказала о том, существует ли универсальный метод оценки работы LLM-моделей.

Также она затронула тему бенчмарков и объяснила, почему нельзя полагаться только на них и может ли одна модель правильно оценить другую.

👉🏻 Читать материал

***
📎 Лонгрид ICT.Moscow о тенденциях в разработке бенчмарков для моделей ИИ в России.

Соглашения «Сбера» в сфере ИИ на втором дне конференции AI Journey

Во второй день конференции AI Journey «Сбер» подписал ряд соглашений с компаниями, научными организациями и госорганами для развития, продвижения и регулирования ИИ. ICT.Moscow собрал их в одной подборке:

Международное сотрудничество
Договор заключили «Сбер» и Шанхайский исследовательский институт искусственного интеллекта. Основными направлениями сотрудничества станут совместная научная работа, регулирование систем искусственного интеллекта, международное взаимодействие, образование и подготовка ИИ-специалистов.

Стороны будут вместе готовить научные статьи, проводить исследования и проекты по разработке языковых моделей, робототехнике, а также в области здравоохранения.

Руководящие принципы в сфере роботов общего назначения (РОН)
Документ подписали Центр робототехники Сбербанка, Институт AIRI, венчурный фонд Alpha Robotics Venture, Центральный научно-исследовательский и опытно-конструкторский институт робототехники и технической кибернетики, Национальная Ассоциация участников рынка робототехники и НПО «Андроидная техника».

Руководство закрепляет принципы, которые необходимо принимать во внимание при создании и эксплуатации многофункциональных роботов, чтобы гарантировать их этичное применение и благоприятное воздействие на общество и человека.

Развитие ИИ в финансовой отрасли
Соглашение заключили представители Сбербанка и Ассоциации ФинТех. Документ предполагает создание отраслевого клуба «Искусственный интеллект в финансовой отрасли».

В рамках партнерства стороны будут работать над методикой оценки эффектов от внедрения искусственного интеллекта в компаниях финансовой отрасли и над выявлением трендов и перспективных сценариев применения генеративного ИИ.

Внедрение GigaChat в страховой сектор
«Капитал Лайф Страхование Жизни», ЦРТ и Сбербанк подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве для совместной реализации кейсов применения GigaChat на российском рынке страхования жизни.

Ожидается, что модель будет использоваться для повышения качества дистанционного обслуживания клиентов страховой компании, роста эффективности работы контактного центра, ускорения процессов урегулирования убытков и осуществления страховых выплат.

Поиск пропавших людей
«Сбербанк Страхование жизни» и АНО «Центр поиска пропавших людей» договорились о применении ИИ с целью автоматического анализа фотоснимков местности для более быстрого обнаружения человека, а также об использовании специальной системы данных для упрощенного обмена информацией между спасателями.

Предотвращение опустынивания и деградации земель Калмыкии
Сотрудничество заключили старший вице-президент по ESG Сбербанка Татьяна Липская и исполняющий обязанности министра цифрового развития Республики Калмыкия Алексей Этеев.

Стороны будут исследовать возможности создания ИИ-систем для изучения состояния почв, мониторинга земель и анализа снимков дистанционного зондирования Земли, чтобы оценивать эффективность разных методов борьбы с опустыниванием. В перспективе возможны разработка и внедрение зеленых технологий в сельском хозяйстве региона и оценка эффективности их внедрения.

📎 Записи сессий второго дня конференции доступны по ссылке

Заметное об ИИ из эфиров подкастов с первого дня конференции AI Journey

Сегодня с подкаста AI4Planet стартовал первый день конференции AI Journey «Путешествие в мир искусственного интеллекта». Гостями эфира стали разработчики, ученые, педагоги, HR-специалисты, представители бизнеса и другие эксперты. ICT.Moscow выделил ряд разработок, внедрений и будущих проектов с ИИ. Среди них:

Образование
Заместитель директора НИУ ВШЭ Семён Янкевич рассказал о существующем комплексном подходе к внедрению ИИ в процесс обучения. Речь идет о формировании и содержании контента, персонализации планов для школьников, студентов и аспирантов, а также управленческих практиках, которые позволят снизить нагрузку с преподавателей и администраторов. Отдельно эксперт отметил важность еще не реализованных задач, например предсказывание по набору данных вероятности отчисления учащихся из университета для принятия своевременных мер.

В свою очередь специалист в области информационных систем и ИИ в образовании, директор по знаниям компании «Море данных» Ильдар Мансуров предположил, что для помощи обучающимся и педагогам будут применяться не большие языковые модели, а обученные нейросети.

Кадры
По мнению HR-директора MTS AI Галины Чертковой, в будущем основной акцент в подборке кадров будет уходить от рутинных задач в сторону работы с талантами, потому что рынок труда в ИТ будет становиться все более конкурентным.

Спутниковые измерения
Ведущий научный сотрудник Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН, главный научный сотрудник МФТИ Александр Осадчиев рассказал о создании ИИ-системы для высокоточного определения солености морей российской Арктики и картирования ледовых образований. Обучение моделей происходило на данных экспедиций. Полученные результаты сравнивались с замерами на местах, производимыми с судов. По мнению ученых, разработка может расширить возможные пути движения ледоколов по Северному морскому пути.

Точное земледелие
Генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова заметила, что наращивание доли робототехники в агроотрасли делает ее более предсказуемой, что положительно сказывается на внутриотраслевых проектах. По ее словам, в настоящее время принципиально изменилась процедура работы на полях за счет точной роботизации, которая позволяет обрабатывать поля в любое время суток и различных погодных условиях. Также разработчики добились возможности управлять роем роботов с помощью одного диспетчера.

Современный пик развития робототехники в сельском хозяйстве — созданный автономный робот, который помещается в автомобиль «Газель». Решение совместимо со всеми сельскохозяйственными «орудиями» для выполнения всего спектра задач без участия человека, уточнила Ускова.

📎 Записи подкастов доступны по ссылке

Группа «Т-Технологии» открыла доступ к большим языковым моделям на русском языке

Речь идет о модели T-Pro на 32 млрд параметров и обновленной T-Lite на 7 млрд параметров. Обе доступны под лицензией Apache 2.0.

T-Pro, как объясняют в компании, работает в двух режимах: ее можно дообучить (Fine-Tuning) под конкретные бизнес-задачи, а также использовать в режиме промптинга. Другая модель — T-Lite — была представлена еще в июле. Сейчас среди изменений в ней: адаптивность, способность модели лучше понимать контекст и создавать тексты с меньшим количеством ошибок и большей логической связностью.

Модели входят в семейство собственных специализированных языковых моделей компании — Gen-T. Они предназначены для решения конкретных узкоспециализированных задач.

Также в компании поясняют, что модели T-Lite и T-Pro основаны на базе моделей семейства Qwen-2.5 китайской Alibaba Group, но дообучены и адаптированы под русский язык. «Такой подход позволяет «Т-Технологиям» существенно сократить затраты на создание больших языковых моделей — на 80–90% по сравнению с компаниями, которые обучают их с нуля. При этом качество решений LLM-продуктов на русском языке превосходит решения, базирующиеся на открытых и проприетарных моделях от OpenAI, Google и Anthropic», — говорят там.

👉🏻 T-Pro и T-Lite на HuggingFace

🔗 Источник 1: https://www.tbank.ru/about/news/11122024-the-t-technologies-group-has-introduced-the-worlds-most-efficient-open-large-language-models-in-russian/
🔗 Источник 2: https://www.vedomosti.ru/finance/articles/2024/12/11/1080610-t-bank-vilozhil-bolshuyu-yazikovuyu-model

📬Утренняя подборка

● Беспилотные грузовики «Яндекса» на базе платформы Shacman X6000 могут быть запущены на трассах М-11 «Нева» и М-12 «Восток» в 2025 году

● Компания 🏷Evocargo внедрила автономные грузовые платформы на заводе «Северсталь-метиз» в Череповце

● «Т-Технологии» открыли доступ к двум LLM: T-Pro на 32 млрд параметров и обновленной T-Lite на 7 млрд параметров

● В НИЯУ МИФИ создали нейросеть 3D-CGH-Net для синтеза голограмм

● Разработчик СП.АРМ начал создание цифрового ассистента врача в медицинской информационной системе qMS на основе больших языковых моделей

● Компания «Авантелеком» разработала голосового ассистента для единой службы «122» по вопросам оказания медицинских услуг в Хабаровском крае

● Компания «Антавира» запустила AutoML-платформу Antavira для прогнозирования вероятности наступления событий на основе исторических данных

● Инженерно-технологический центр РУСАЛ задействовал компьютерное зрение при разработке цифрового двойника терминала для загрузки контейнеров

🗺За рубежом
● Американская Tesla планирует запустить службу беспилотных такси с собственным парком электромобилей

● Reddit вводит инструмент для ИИ-поиска и генерации ответов

● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) запустила инструмент Metamate на основе Llama для увеличения производительности труда сотрудников

📈Аналитика
● Согласно прогнозу J’son & Partners Consulting российский рынок облачных сервисов для вычислений на основе GPU по итогам 2024 года может вырасти на 55%, до 17,1 млрд руб.

💬Мнения
● Генеральный директор Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова Евгений Шляхто — о сотрудничестве ИТ- и фармацевтических компаний в разработке около 10 новых лекарственных препаратов с помощью ИИ

📎Материалы
● Заметка на «Хабре» о тестировании беспилотных грузовиков «Яндекса» на трассе М-4 «Дон»

● Колонка в «Ведомостях» владельца продукта «Сайбокс» Владимира Мамеко об обучении ML-моделей

● Материал The Guardian об использовании ИИ австралийской полицией для работы с большим объемом данных в ходе расследований

Центральный университет и AIRI откроют лабораторию ИИ, анализа данных и моделирования

Лаборатория сосредоточится на фундаментальных исследованиях в области искусственного интеллекта с целью разработки и внедрения новых алгоритмов в бизнес. Исследования планируется вести в следующих областях:
– мультиагентные гетерогенные системы ИИ с функциями коррекции ошибок;
– ИИ и шестая проблема Гильберта: разработка новых физических моделей через сочетание базовых теорий и машинного обучения;
– изучение больших объемов разнородных данных из различных отраслей, и другие.

Лабораторию возглавит доктор физико-математических наук Александр Горбань, занимающий также должность ведущего научного сотрудника AIRI.

🔗 Источник: https://habr.com/ru/news/865422/

В Yandex Research разработали проект для запуска Llama 3.1 на пользовательских устройствах

Исследователь Yandex Research Владимир Малиновский создал сервис AQLM.rs, который позволяет запустить большую языковую модель Llama 3.1 (создана Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в России) с 8 млрд параметров на компьютере или смартфоне.

Протестировать сервис можно на сайте проекта. При запуске на устройство пользователя загружается модель, размер которой уменьшен в восемь раз, до 2,5 Гб.

Сервис использует методы сжатия языковых моделей, которые ученые Yandex Research представили в июле вместе с исследователями из Института науки и технологий Австрии (ISTA) и Научно-технологического университета имени короля Абдаллы в Саудовской Аравии (KAUST).

👉🏻 AQLM.rs на GitHub

🔗 Источник: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/864296/

📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст о масштабировании моделей, кризисе понимания ИИ и перспективах исследований

Гость эфира генеральный директор Института AIRI 👤Иван Оселедец рассказал о различных подходах к оценке продуктового внедрения ИИ и зависимости ответов нейросетей от эмоционального фона беседы с пользователем.

Также эксперт объяснил парадигму Embodied AI в робототехнике, оценил успехи различных команд в моделировании поведения живых организмов и подсветил перспективы текущих и будущих исследований.

Отдельно он остановился на сегодняшних ограничениях архитектур нейросетей для некоторых задач, требованиях к их точности для отдельных областей и других вопросах машинного обучения.

👉🏻 Смотреть видео

📬Утренняя подборка

● Минэкономразвития РФ разрабатывает проект постановления, который установит порядок формирования Единой программы исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта

● Внедрение ИИ в хабаровской больнице им. профессора О.В. Владимирцева позволило сократить смертность от сосудистых заболеваний более чем на 30% за последние четыре года, сообщили в региональном правительстве

● 🗂CraftTalk и нижегородский центр «Мои документы» запустили виртуального ассистента на основе ИИ для помощи операторам горячей линии

● В Челябинске начал функционировать сервис обслуживания в МФЦ по биометрии. До конца года эта технология появится в Липецкой и Ленинградской областях

● «Сбер» внедрил около 2 тыс. ИИ-моделей и сервисов, таких как GigaChat Max и Kandinsky, в процессы компании, сообщил первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин

● ИТ-стартап Explyt выпустил новый плагин Explyt Test для автоматической генерации тестов на базе ИИ и формальных методов

● Компания «Омск РТС» (входит в контур «Интер РАО») внедрила ИИ-платформу Vocamate AI от разработчика Prof IT для снижения операционных затрат и увеличения качества обслуживания клиентов

● «Консорциум СЭБ» с 2025 года планирует запустить ИИ-сервисы для пользователей электронных библиотек вузов России

🗺За рубежом
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) начала поиск специалистов по ядерной энергетике для развития ИИ-проектов

● В Google DeepMind представили ИИ-модель Genie 2 для генерации видеоигровых 3D-сред, а также обучения и оценки агентов

● Google анонсировала ИИ-модель GenCast для прогнозирования погоды на срок до 15 суток

● ИИ-разработчик OpenAI расширил свое международное присутствие, открыв новый офис в Цюрихе (Швейцария), который стал пятым в Европе

● Американский стартап Cleerly привлек $106 млн для раннего выявления заболеваний сердца с помощью ИИ

📈Аналитика
● По данным РАНХиГС, массовое применение текстового генеративного ИИ как рабочего инструмента повысит производительность труда и позволит снизить дефицит сотрудников, работающих над анализом и обработкой текста, на 80%

📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрея Себранта о значении метафор в понимании искусственного интеллекта

● Материал «Парламентской газеты» об обновлении концепции регулирования искусственного интеллекта

● Статья «Ведомостей» о применении ИИ на фондовом рынке

● Материал «Коммерсанта» с мнением эксперта в области телекома и высоких технологий Андрея Жука о роли цифровых двойников и ИИ в трансформации телекоммуникационной отрасли

● Заметка Chain Catcher о планах швейцарской Solana Foundation по построению децентрализованной экономики на основе ИИ

🙋Ищут
● Банк «Точка» ищет DL-разработчика. Детали предложения и форма отклика доступны по ссылке

В Amazon Web Services представили линейку мультимодальных генеративных моделей Nova

Серия состоит из решений Micro, Lite, Pro и Premier. Последняя модель будет доступна в начале 2025 года.

Micro предназначена для работы с текстом. Lite может обрабатывать изображения, видео и текстовые входные данные. Pro сбалансирована по скорости и точности для различных задач, а модель Premier планируется использовать, если ожидаются тяжелые нагрузки.

При этом в Amazon Web Services позиционируют модель Premier как «учителя» для создания настроенных пользовательских моделей, а не как модель с привычными сценариями.

Текстовые модели из линейки Nova оптимизированы для 15 языков, но в первую очередь для английского. При этом Micro имеет размер окна в 128 тыс. токенов, Lite и Pro — в 300 тыс. токенов.

🔗 Источник: https://techcrunch.com/2024/12/03/amazon-announces-nova-a-new-family-of-multimodal-ai-models/

В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-методы распознавания эмоций в текстах и аудиозаписях

Ученые провели исследование, которое включало в себя четыре подхода: инженерный, статистический, на основе машинного обучения и гибридный. При этом лучшее качество показали ML-методы.

Для обучения алгоритмов использовались три русскоязычных набора данных: CEDR, Ru-GoEmotions и Dusha. При этом модель RuBERT показала наилучшее качество для текстов, а HuBERT — для аудио.

По мнению исследователей, автоматизация процесса распознавания эмоций позволит улучшить взаимодействие пользователей в медицине, образовании, маркетинге, развлечениях и других областях.

Источник: https://scientificrussia.ru/articles/metody-raspoznavania-emocij-v-tekstah-i-audiozapisah

Композитный ИИ представляет собой следующую фазу эволюции ИИ

Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).

Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.

Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.

Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.

Изучить инфографику →

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные

📬Утренняя подборка

● Модель GigaChat MAX сдала тест, который используется для получения первичной аккредитации для участковых врачей-терапевтов. Она набрал 83% из необходимых 70%

● Разработчик Medical Visual Systems представит программно-аппаратный комплекс для использования в реанимации. Он включает в себя систему компьютерного зрения и видеоаналитику. Первый запуск решения состоится в одной из больниц Санкт-Петербурга

● В Сибирском государственном медицинском университете завершили пилотный проект с участием «СберМедИИ» по внедрению ИИ-алгоритма в процесс оценки качества цифровых маммограмм

● Исследователи Новосибирского государственного университета создали нейросеть для обработки данных, полученных методом рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии (метод исследования элементного состава)

● Компания Hybrid, развивающая платформу Hybrid Platform, внедрила ИИ-решение Creative Craft для генерации рекламных баннеров

● Ритейлер «Золотое Яблоко» представил сервис создания электронных подарочных карт с персонализацией от YandexART

● Президент ГК InfoWatch, председатель правления АРПП «Отечественный софт» Наталья Касперская предложила создать в России отечественную платформу и языки программирования для ИИ

🗺За рубежом
● Ученые Кембриджского университета (Великобритания), Бэйханского университета (Китай) и других вузов создали чокер для людей, перенесших инсульт. Решение использует LLM для анализа вибраций мышц горла и преобразовывает их в речь

● Канадские компании Toronto Star, Canadian Broadcasting Corporation, Globe and Mail и другие обратились в суд с иском против OpenAI по поводу использования разработчиком контента издательств для обучения ИИ-моделей

● Американская Yum Brands, которая владеет сетями быстрого питания Taco Bell, Pizza Hut и KFC, сообщила о запущенных пилотных проектах по ИИ в маркетинге для увеличения продаж и сокращения оттока покупателей

📈Аналитика
● По данным консорциума АНО «Вычислительная техника», инвестиции российских разработчиков вычислительных систем в оборудование для ИИ в 2024 году увеличились на 40%

● Согласно прогнозу Statista объем мирового рынка ИИ вырастет со $184 млрд в 2024 году до $826 млрд к 2030 году

📎Материалы
● Статья Google DeepMind в arXiv. org об обучении ИИ с учителем, который вместо ответов задает наводящие вопросы

● Материал «Известий» о росте популярности в Рунете кавер-версий песен, сделанных с помощью искусственного интеллекта

🎧 Послушать на выходных: о востребованности подхода Rule-Based NLP в эпоху LLM

Руководитель лингвистических разработок одного из сервисов СМИ и управления репутацией Дарья Горнштейн рассказала о тонкостях разработки NLP-продуктов, пояснила, в каких случаях модели оказываются незаменимы и как меняется профессия разработчика-лингвиста в эпоху искусственного интеллекта.

👉🏻 Слушать подкаст

В Научно-исследовательском институте нейронаук создали софт для решения проблемы высокого энергопотребления ИИ и суперкомпьютеров

По словам директора института Сусанны Гордлеевой, российским ученым удалось реализовать систему нейроморфного искусственного интеллекта. Она превосходит на 15% аналогичные спайковые нейронные сети.

Эксперт поясняет, что архитектура существующих суперкомпьютеров устроена таким образом, что в ней разделены блоки хранения и обработки информации. Обмен данными между ними приводит к расходу «огромного количества электроэнергии». Также большой расход характерен и для ИИ.

Для решения проблемы необходимо разрабатывать новые архитектуры, которые будут физически совмещать блоки хранения и обработки памяти. Подобные разработки имеются и находятся на стадии создания прототипов нейропроцессоров на обычной микроэлектронике, но софта для таких процессоров ранее не существовало, отметила Гордлеева. Она предположила, что «следующим шагом будет воплощение таких нейропроцессоров на мемристивной электронике (имеющей резисторы с памятью — прим. ред.), что позволит проводить вычисления локально в одном месте».

🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/22525771

Российские ученые создали открытую среду для контекстного обучения с подкреплением

Виртуальная среда XLand-MiniGrid позволяет менять условия обучения в процессе работы. Это, по словам специалистов, упрощает моделирование вариативных задач разного уровня сложности и помогает создавать более надежные и адаптивные ИИ-модели.

Среда создана на базе JAX — технологии для разработки высокопроизводительных программ. В ней собрано 100 млрд примеров поведения ИИ и 30 тыс. задач. Это позволяет использовать готовые датасеты для обучения, а не проводить его каждый раз с нуля, говорят ученые. Над проектом работали специалисты лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из МФТИ, «Сколтеха» и Университета Иннополис.

Эксперименты в XLand-MiniGrid провели исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета.

👉🏻 XLand-MiniGrid на GitHub

📃 Статья на arXiv.org

🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/29112024-scientists-from-t-bank-ai-research-and-airi-have-created-first-open-environment-for-contextual-reinforcement-learning/

***
📎 Летом 2024 года ученые сообщали о создании датасета для контекстного обучения с подкреплением XLand-100B.

«Сбер» открыл центр «AI для науки», который займется созданием ИИ-платформы для научных исследований

Одной из ключевых задач нового структурного подразделения компании станет разработка платформы искусственного интеллекта для исследований в химии, физике, биологии и других науках.

По словам руководителя блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрея Белевцева, новый центр «поможет отечественным ученым чаще совершать открытия и прорывы как в фундаментальной, так и в прикладной науке».

Центр «AI для науки» возглавил Алексей Шпильман, который ранее был руководителем программ развития технологий и инструментов искусственного интеллекта в компании «Газпром нефть». В 2024 году он стал лауреатом научной премии Yandex ML Prize в области исследований ИИ и машинного обучения в номинации «Преподаватель ML».

🔗 Источник 1: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=ecf407fd-1816-4677-a6bc-5d2e59a57591&blockID=7&regionID=50&lang=ru&type=NEWS
🔗 Источник 2: https://www.cnews.ru/news/top/2024-11-27_sberbank_dlya_razrabotki

📬Утренняя подборка

● Министерство национальной политики Удмуртской Республики и «Сбер» подписали соглашение о сотрудничестве для обучения GigaChat удмуртскому языку

● «Сбер» открыл новое структурное подразделение — центр «AI для науки». В нем будут разрабатывать ИИ-платформу для исследований в химии, физике, биологии и других науках

● МГУ им. М.В. Ломоносова и Иранский университет науки и техники будут совместно развивать ИИ-алгоритмы управления роботизированными системами

● Специалисты МГУ им. М.В. Ломоносова спроектировали двухколесного робота для перемещения грузов до 60 кг

● В МФТИ совместно с китайскими учеными разработали ML-систему для выявления ранее неизвестных кристаллов, обладающих сильными двулучепреломляющими свойствами

● Ученые Новосибирского государственного университета вместе с исследователями Казахского национального технического университета им. К.И. Сатпаева задействовали машинное обучение для обнаружения в интернете деструктивной информации на русском и казахском языках

● В ЗАГСе Петроградского района Санкт-Петербурга внедрили голосового помощника для консультирования и записи по телефону

🗺За рубежом
● Microsoft и издательство HarperCollins подписали соглашение, которое позволит разработчику использовать научно-популярную литературу для обучения своих ИИ-моделей

● СМИ сообщили, что Amazon создает новые генеративные ИИ-модели для снижения зависимости от чат-бота разработчика Anthropic

● В Японии разработали ИИ-модель, которая воссоздает идеи и речь основателя Panasonic Коносукэ Мацуситы (Konosuke Matsushita)

📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, доля сотрудников с профессиональными и пользовательскими компетенциями в области ИИ составляет 8,5% от общей численности персонала

● Согласно прогнозу Positive Technologies для 100% тактик MITRE ATT&CK и более чем для половины ее техник (59%) в будущем может применяться искусственный интеллект

💬Мнения
● Руководитель Школы анализа данных «Яндекса» Алексей Толстиков — о замещении классических узкоспециализированных алгоритмов для обработки научной информации ИИ-системами общего назначения

● Директор «Яндекс Образования» Дарья Козлова — о востребованности ИИ-специалистов в различных областях

📎Материалы
● Заметка Telegram-канала DigitalRussia о принятых национальных стандартах в сфере ИИ

● Материал The Verge о смене вектора развития Zoom Video Communications в сторону разработки ИИ-помощника для видеоконференций

● Заметка Tom's Hardware о работе исследователей Пенсильванского университета (США) по обнаружению уязвимостей в робототехнических системах, работающих на основе LLM

🙋Ищут
● «Норникель» ищет ML-Engineer для участия в хакатоне. Узнать детали и подать заявку до 2 декабря можно здесь

Исследователи Института искусственного интеллекта Пола Аллена выпустили семейство открытых моделей OLMo 2

В нем две модели на 7 и 13 млрд параметров. По словам разработчиков, OLMo 2 конкурируют с такими моделями, как LlaMa 3.1 (создана Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в России), по английским академическим бенчмаркам.

Таких результатов удалось достичь благодаря длительным прогонам обучения, вмешательству во время позднего предварительного обучения и другим факторам.

👉🏻 Ознакомиться с моделями можно здесь (OLMo 2 7B) и здесь (OLMo 2 13B)

🔗 Источник: https://allenai.org/blog/olmo2

📬Утренняя подборка

● Новгородская область направит почти 500 млн руб. на создание Центра коллективного пользования в сфере беспилотных авиационных систем

● Группа «Т-Технологии» (ранее — «ТКС Холдинг») намерена создать собственную сеть дата-центров. К 2027 году планируется завершить первый этап работ, тогда начнут действовать две точки (каждая по 50 МВт), которые к 2031 году выйдут на полную мощность

● VK увеличила мощность генеративных ИИ-моделей для повышения качества обработки текстов на 70%

● В соцсеть «Одноклассники» внедрили ML-модель для модерирования комментариев пользователей

🗺За рубежом
● Некоммерческая организация Ai2 (Институт искусственного интеллекта Пола Аллена) выпустила новое семейство моделей OLMo 2 на 7 и 13 млрд параметров

● Uber создаст команду временных сотрудников, которые будут маркировать данные для ИИ-моделей

● Стартап Cradle привлек $73 млн на создание ИИ-платформы по проектированию белков

● Служба исполнения наказаний Киргизии запустила пилотный проект по использованию видеоаналитики в ряде учреждений

📈Аналитика
● Согласно ноябрьскому рейтингу суперкомпьютеров TOP500 первое место заняла вычислительная система El Capitan, которая установлена в Ливерморской национальной лаборатории Министерства энергетики США. Второе и третье места у американских Frontier и Aurora

● По данным Global Industry Analysts, объем глобального рынка искусственного интеллекта в сфере FinTech вырастет с $22,5 млрд в 2023 году до $79,4 млрд к 2030 году

📎Материалы
● Блог на «Хабре» компании X5 Group о проблемах, которые возникают при передаче в промышленную эксплуатацию ИИ-решений

● Заметка «Коммерсанта» о планах правительства РФ по проверке ИИ-моделей «на наличие угроз безопасности государства и обороны страны»

🧑🏻‍💻Разработчикам
● RLtools — библиотека глубокого обучения с подкреплением для непрерывного контроля от исследователей Нью-Йоркского университета и Института технологических инноваций (ОАЭ)

● VLM-модель SmolVLM с низким потреблением памяти

В MTS AI представили три модели из линейки Cotype Nano

Благодаря размеру их можно развернуть почти на любом чипе GPU или устройстве без большой потери качества по сравнению с более крупными моделями.

По словам разработчиков, Cotype Nano основана на архитектуре трансформера Qwen 2.5, содержит 1,5 млрд параметров и совместима с фреймворками vLLM, OpenVINO и Hugging Face. Модель работает локально на персональных устройствах и подходит для разработки чат-ботов и виртуальных помощников.

Другие модели линейки:
• Cotype Nano-4bit — квантизированная версия Cotype Nano, которая быстрее и в три раза меньше оригинальной модели.

• Cotype Nano CPU — модель, оптимизированная под чипы Intel с помощью фреймворка OpenVINO.

🔗 Источник:

***
📃 Статья на «Хабре» о том, как создавалась Cotype Nano.

В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали метод ИИ-генерации синтетических звуков для усовершенствования подводных методов связи

Для этого ученые использовали звуки млекопитающих животных — кашалотов. Эти сэмплы были преобразованы в картинки в виде спектрограмм, а затем с помощью машинного обучения собраны в новые наборы звуков.

По мнению ученых, полученные данные представляют интерес для морской биологии, а также могут усовершенствовать методы подводной связи на основе акустических сигналов.

Старший научный сотрудник МолНИИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Екатерина Копец поделилась: «Усовершенствованную модель мы обучили выполнять все нужные шаги для получения новых наборов данных и также их классифицировать. Результатом стала нейросеть, которая может работать с высокочастотными сигналами и выдавать очень похожие щелчки определенного кашалота — с 10-12 процентным отклонением от метрик».

По ее словам, в перспективе данный метод можно использовать для генерации звуков любого животного, например, птиц. Для этого необходимо будет настроить алгоритм на обработку их голосовых данных.

🔗 Источник: https://etu.ru/ru/nauchnaya-i-innovacionnaya-deyatelnost/novosti1/v-leti-obuchili-nejroset-na-osnove-pesen-kashalotov-generirovat-zvuki-perspektivnye-dlya-sistem-podvodnoj-svyazi

📬Утренняя подборка

● В НИУ ВШЭ разработали ИИ-ассистента для студентов и сотрудников учебных офисов. Он консультирует по учебным, административным и социальным вопросам

● Ученые Томского политехнического университета создали гибридные модели глубокого обучения для прогнозирования растворимости водорода при его подземном хранении

● Специалисты Орловского государственного университета им. И.С. Тургенева представили новый метод на основе ИИ для определения типа новообразования печени во время проведения биопсии

● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали метод ИИ-генерации синтетических звуков для усовершенствования подводных методов связи

● АО «ГЛОНАСС» и компания «Ступор» заключили соглашение о сотрудничестве, в рамках которого будут развивать системы для госорганов по отслеживанию гражданских воздушных беспилотников

● Государственный музей изобразительных искусств им. А.С. Пушкина задействовал решение Sber Metaverse Tech, с помощью которого научные сотрудники получили объемные образы экспонатов, необходимые в реставрационной, исследовательской и других видах деятельности

● Сервис 🏷«Звук» анонсировал новую функцию «ГигаМикс», которая использует искусственный интеллект для создания персонализированных плейлистов

🗺За рубежом
● Администрация киберпространства Китая запустила ИИ-платформу для повышения эффективности работы судей

● Английский FinTech-стартап Revolut в 2025 году планирует внедрить ИИ-помощников для поддержки пользователей

● Американский ИИ-стартап Anthropic получит от Amazon еще $4 млрд. Общая сумма финансирования достигла $8 млрд

📈Аналитика
● Согласно рейтингу Стэнфордского университета Global AI Vibrancy Tool, который измеряет экосистемы ИИ на основе экономики, инфраструктуры и других параметров стран, США и Китай лидируют в большинстве сфер

📎Материалы
● Колонка в ComNews директора департамента разработки и внедрения систем искусственного интеллекта BIA Technologies Михаила Красильникова о сценариях применения ИИ в разработке

● Заметка TechCrunch о гранте OpenAI для Университета Дьюка на проект «Исследование морали ИИ»

🙋Ищут
● AIRI и МТУСИ ищут желающих принять участие в хакатоне SafeSpeak-2024 по обнаружению дипфейков для обеспечения безопасности голосовой связи. Узнать детали и зарегистрироваться до 26 ноября можно здесь

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Отчет французского стартапа Kili Technology о безопасности последнего поколения больших языковых моделей: Command R+, LlaMa 3.2 (создана Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в России) и GPT-4o

Исследователи Google создали ИИ-декодер AlphaQubit для выявления ошибок длительных квантовых вычислений

Разработку вели две команды: DeepMind и Quantum AI. Первая привнесла в проект наработки в сфере ML, вторая — экспертизу в исправлении ошибок.

В основе AlphaQubit лежит трансформер. Используя проверки согласованности в качестве входных данных, его задача — предсказать, изменился ли логический кубит в конце эксперимента.

Для обучения AlphaQubit использовался квантовый симулятор для генерации сотен миллионов примеров в различных настройках и уровнях ошибок. После этого AlphaQubit настроили для конкретной задачи декодирования, предоставив ему множество экспериментальных образцов из квантового процессора Sycamore (54 кубита).

При тестировании на данных Sycamore AlphaQubit установил новый стандарт точности по сравнению с предыдущими декодерами. В ключевых экспериментах Sycamore AlphaQubit допускает на 6% меньше ошибок, чем методы тензорных сетей, которые являются высокоточными, но медленными. AlphaQubit та...

📬Утренняя подборка

● Yandex B2B Tech — новое направление «Яндекса» — запустило сервис AI Assistant API для создания цифровых помощников на основе искусственного интеллекта

● В Красноярске в рамках создаваемого научно-образовательного кластера планируется открыть центр развития искусственного интеллекта

● X5 Group в ходе проекта по автоматизации распределительных центров «FMR-роботы» запустила мобильных роботов в одном из них для перевозки паллетов с товаром в зону погрузки

● Исследователь НИУ ВШЭ создал модель, которая с точностью до 91% может предсказать признаки сговора на электронных аукционах госзакупок

● Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования и НИУ ВШЭ подписали соглашение о научном сотрудничестве, в рамках которого планируется разработка и внедрение в здравоохранение ИИ-решений

● Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина отнес «искусственный интеллект» к ключевым словам 2024 года

🗺За рубежом
● Исследователи Google DeepMind представили декодер на основе ИИ AlphaQubit, который идентифицирует ошибки квантовых вычислений

● Разработчик OpenAI рассматривает возможность создания браузера, который будет объединен с его чат-ботом на основе ИИ

● Американский стартап Enveda Therapeutics, который использует ИИ для разработки перспективных лекарств, привлек $130 млн от Kinnevik, FPV Ventures и других инвесторов

● CEO Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) призвал другие ИИ-компании проводить обязательное тестирование безопасности нейросетей перед их публичным выпуском

📈Аналитика
● По данным исследования Axiom JDK, 70% разработчиков, которые используют в работе искусственный интеллект, применяют один ИИ-инструмент, 23% — экспериментируют с двумя и более

● Опрос «К2Тех» показал, что 58% работодателей готовы внедрить интеллектуальных помощников, которые будут анализировать скорость работы сотрудников по различным типам задач

● Согласно информации HeadHunter за январь — октябрь 2024 года работодатели в Санкт-Петербурге разместили 5,3 тыс. вакансий с упоминанием искусственного интеллекта, что в два раза больше, чем за аналогичный период 2023 года

● Исследование Global Industry Analysts показало, что объем глобального рынка ИИ в маркетинге вырастет с $41,9 млрд в 2023 году до $220,1 млрд к 2030 году

📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по правовым инициативам ФРИИ Александры Орехович о существующих в мире практиках формирования доверенного ИИ и тенденциях регулирования этой сферы в России

● Материал ТАСС о применении ИИ в Африке

● Заметка Bloomberg о планах Apple по разработке новой версии Siri с продвинутыми LLM

● Статья CNBC о проекте инфраструктуры искусственного интеллекта в США от OpenAI

● Колонка в The New Stack ИТ-директора EchoStor Дэниела Клайдсдейл-Коттера (Daniel Clydesdale-Cotter) о роли GPU в стеках инфраструктуры ИИ

🙋Ищут
● MTC Web Services ищет ML-Engineer. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Нейросеть Sana от NVIDIA для преобразования текста в изображение высокого разрешения

● Обновленная нейросеть RMBG 2.0 от Bria AI для удаления фона на фотографиях

Китайская DeepSeek выпустила модель DeepSeek-R1, ориентированную на рассуждения

По словам разработчиков, она может конкурировать с o1-preview от OpenAI, а также превосходит ее в тестах MATH и AIME 2024. В зависимости от вопроса на ответ может понадобиться до десяти секунд.

В настоящее время технические детали не раскрываются. Веса и API будут опубликованы позже. Модель доступна через DeepSeek Chat — чат-бот на основе ИИ.

👉🏻 Оценить модель

🔗 Источник 1: https://api-docs.deepseek.com/news/news1120
🔗 Источник 2: https://venturebeat.com/ai/deepseeks-first-reasoning-model-r1-lite-preview-turns-heads-beating-openai-o1-performance/

Группа российских разработчиков создала ИИ-алгоритм для прогнозирования пешеходного трафика

Решением заинтересовался Центр организации дорожного движения правительства Москвы, который провел переговоры о возможных форматах сотрудничества. Среди разработчиков — представители VK, «Билайна», «Яндекса», НИУ ВШЭ и Московского Политеха.

Созданная система с помощью искусственного интеллекта анализирует данные о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов: станций метро, автобусных остановок и жилых комплексов. Также решение помогает оценить, как повлияет на пешеходные потоки строительство новых объектов городской инфраструктуры. Кроме того, алгоритм позволяет понять, где может потребоваться создание новых пешеходных маршрутов для оптимального распределения потоков людей.

По словам разработчиков, «если планируется строительство нового жилого комплекса, алгоритм покажет, справится ли существующая пешеходная инфраструктура с возросшим потоком людей. Система также подскажет, где могут образоваться заторы в часы пик, и предложит варианты равномерного распределения пешеходных потоков».

Фронтенд-часть системы построена на React с использованием TypeScript, серверная часть реализована на Python с применением FastAPI и PostgreSQL.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-11-20_v_moskovskom_politehe_studenty

📬Утренняя подборка

● В России могут создать базы биометрических образцов голосов телефонных мошенников в качестве меры защиты от киберпреступлений, заявил глава Минцифры Максут Шадаев

● «Сбер» в 2025 году планирует открыть собственную лабораторию зеленых технологий, которая будет использовать новые цифровые решения, в числе которых искусственный интеллект

● В Московском Политехе создали ИИ-алгоритм для анализа данных о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов

● В МТУСИ предложили методику по распознаванию поврежденных штриховых кодов с помощью ИИ

● Сервис по автоматизации рекрутмента «Хантфлоу» представил ИИ-решение «Хантфлоу AI» для подбора наиболее релевантных кандидатов

🗺За рубежом
● Британский регулятор одобрил инвестиции Google в размере $2 млрд в Anthropic. Ведомство пришло к выводу, что компания не приобрела «существенного влияния» на стартап

● Китайские ИТ-компании начали открывать офисы в Кремниевой долине (США) и привлекать ИИ-специалистов для обхода американских ограничений

● Издательство HarperCollins (США) разрешит использовать некоторые из своих произведений для обучения ИИ-моделей с разрешения авторов

● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) наняла Клару Ши (Clara Shih) из Salesforce. Она возглавит новую бизнес-группу компании по ИИ

● Французский ИИ-стартап выпустил ИИ-модель Pixtral Large, построенную на основе Mistral Large 2, для анализа математических графиков, документов и изображений

● NVIDIA представила два новых решения для работы с искусственным интеллектом: графический процессор H200 NVL PCIe и чип GB200 NVL4, в котором объединены 2 процессора Grace и 4 графических чипа Blackwell

📈Аналитика
● По данным ВЦИОМ, 43% россиян считают, что использование искусственного интеллекта в здравоохранении приведет к улучшению здоровья пациентов

📎Материалы
● Колонка в Inc. сооснователя сети клиник Biorise Камиля Вильданова об эффективности ИИ в диагностике и назначении лечения

● Материал на «Хабре» об образовательных программах СПбГУ в сфере ИИ

● Заметка The New York Times о том, как ChatGPT превзошел врачей в диагностировании болезней

📬Утренняя подборка

● Ученые Университета Иннополис разработали инструмент построения комплексных систем сбора и обработки информации на предприятии, который на 40% ускоряет создание ИИ-сервисов

● Магнитогорский металлургический комбинат для повышения безопасности на производстве внедрил в доменном цехе ИИ-систему, в основе которой лежит платформа «Цифровой рабочий»

● Исследователи ФИЦ Биотехнологии РАН, МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-алгоритм, который позволил им без точных данных о структуре исходной молекулы создать улучшенную версию белка водорослей AstaP

📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт принял предварительный национальный стандарт (ПНСТ) 964-2024 «Технологии искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности. Варианты использования»

● Утвержден ГОСТ Р 71738-2024, регламентирующий методы испытания систем искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Он определяет методы испытаний ИИ-систем на способность и устойчивость работы с разнородными данными

🗺За рубежом
● Страны Группы двадцати (G20) высказались за сотрудничество в вопросах регулирования искусственного интеллекта

● Американский ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд в ходе нового раунда финансирования. Средства пойдут на закупку 100 тыс. графических чипов NVIDIA

● Индийский стартап Addverb Technologies в 2025 году планирует представить своих первых роботов для выполнения задач в различных сферах

● Компания Microsoft открыла научно-исследовательский центр в области искусственного интеллекта и робототехники в Токио (Япония)

● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) сделала доступной часть ИИ-функций в своих умных очках Ray-Ban на территории Франции, Испании и Италии

📈Аналитика
● По данным Atomico, европейские ИИ-стартапы за первые девять месяцев 2024 года привлекли $10,7 млрд, что на 52% больше, чем в 2023 году

● Согласно информации Bloomberg инвестиции в ЦОД, электросети и сети связи для развития будущего ИИ могут составить $1 трлн

📎Материалы
● Заметка Reuters о сложностях с новыми ИИ-чипами Blackwell от NVIDIA

● Материал Bloomberg о планах SoftBank по дальнейшему инвестированию в ИИ и полупроводниковую индустрию

🙋Ищут
● «Яндекс» ищет Data Engineer для пайплайнов обработки данных и других задач. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram

Подборка решений: открытые бенчмарки для моделей

Исследователи из НИУ ВШЭ предложили новый научный подход для оценки компетентности искусственного интеллекта в области образования. На прошлой неделе широкий анонс получил бенчмарк BABILong, впервые опубликованный AIRI и МФТИ в феврале этого года.

ICT.Moscow собрал в одной подборке бенчмарки, которые были представлены и выложены в общий доступ российскими командами за последние несколько лет.

***

💡 Бенчмарк общего профиля

🏷MERA на открытых и закрытых тестах оценивает работу фундаментальных моделей.
Разработчик — Альянс в сфере искусственного интеллекта

💡 Бенчмарки для сравнения производительности

На 🏷LLM Arena каждый может сравнить ответы двух моделей и выбрать лучший. На основе таких сравнений пользователей и формируется рейтинг.
Разработчик — команда во главе с Романом Куцевым

В 🏷RuArenaGeneral GPT-4o оценивает параллельные ответы двух моделей — испытуемой и базовой. На базе этих сравнений с помощью системы Эло строится рейтинг моделей.
Разработчик — Vikhr Models

В 🏷rulm-sbs2 LLM-судья оценивает по десятибалльной шкале ответы двух моделей на различные задания.
Разработчик — Лаборатория анализа данных Александра Кукушкина

🏷ruMT-Bench позволяет с помощью LLM-судьи оценить выравнивание (Alignment) поведения ИИ-ассистентов.
Разработчик — SberDevices

💡 Бенчмарки для длинного контекста

Бенчмарк 🏷BABILong разработан исследователями для оценки способности больших языковых моделей извлекать и эффективно обрабатывать распределенные факты в больших текстах.
Разработчики — Институт AIRI, МФТИ

🏷LIBRA помогает проанализировать умение языковой модели оперировать длинным контекстом: резюмировать, вычленять основные идеи текста.
Разработчики — AIRI, ecom. tech, SberTech и МФТИ

💡 Бенчмарки для обработки и понимания естественного языка

🏷RuCoLa оценивает лингвистическую компетентность больших языковых моделей.
Разработчики — ABBYY, Huawei, SberDevices, Yandex Research и НИУ ВШЭ

🏷ruIFEval проверяет способность модели следовать заданным на естественном языке инструкциям.
Разработчик — SberDevices

🏷RussianSuperGLUE призван стать рейтингом русскоязычных NLP-моделей.
Разработчики — Huawei, SberDevices, НИУ ВШЭ

🏷TAPE испытывает модели в их способностях обрабатывать русский естественный язык.
Разработчики — SberDevices, НИУ ВШЭ и Huawei

💡 Бенчмарк для работы с медицинскими данными

С помощью 🏷MedBench можно сравнить модели машинного обучения, работающие с медицинскими данными.
Разработчик — Лаборатория искусственного интеллекта «Сбера»

💡 Бенчмарки для работы с эмбеддингами и эмбеддерами

🏷ruMTEB проверяет текстовые эмбеддинги и эмбеддеры.
Разработчик — SberDevices

Для научных текстов их испытывает 🏷ruSciBench.
Разработчик — Институт искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова

🏷RuSentEval также тестирует эмбеддинги и эмбеддеры.
Разработчики — НИУ ВШЭ, SberDevices


👉🏻 Полная версия подборки

Вендор Yadro работает над созданием серверов для обучения ИИ-моделей

Производитель рассчитывает поставлять их компаниям из финансового сектора, ритейла, владельцам соцсетей для анализа действий пользователей и ситуационным центрам с системами видеоаналитики и распознавания.

Первые тесты новых решений на инфраструктуре заказчиков планируется провести в начале 2025 года. В компании не назвали точную модель чипов, которые будут использованы в серверах. При этом представитель Yadro отметил, что «новые серверы смогут вмещать до 8 GPU-карт двойной толщины». В настоящее время проводятся термоиспытания и валидация платформы.

Серверы будут производиться на собственном заводе компании в Дубне. Также Yadro планирует подать заявку на включение решения в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2024-11-15_yadro_vypustit_ii-servera

***
📎 В октябре стало известно, что Fplus начнет выпуск серверов с отечественными нейроускорителями от НТЦ «Модуль». Они будут предназначены для работы с нейросетями, обработки сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.

📬Утренняя подборка

● «Биометриклабс» — участник Московского инновационного кластера — разработал цифровой двойник водоканала на основе ИИ

● Производитель вычислительного оборудования Yadro работает над созданием серверов, предназначенных для обучения и дообучения ИИ-моделей

● VK планирует выкладывать в открытый доступ свои ИТ-системы и продукты, в том числе ИИ-модели

● «Яндекс» в рамках проекта «Умный магазин» разрабатывает камеры с видеоаналитикой для контроля за ассортиментом магазинов

● Центральный университет совместно с участниками Альянса в сфере искусственного интеллекта запустил программу подготовки старшеклассников к участию в Международной олимпиаде по ИИ, которая пройдет в августе 2025 года в Китае

🗺За рубежом
● ЕС представил первый проект Кодекса практики для ИИ общего назначения

● В США определили регламент внедрения ИИ на объектах критической инфраструктуры

● В Совете по финансовой стабильности (Financial Stability Board) заявили, что быстрое внедрение ИИ в финансовый сектор потребует расширения надзора и регулирования

● Google DeepMind представила модель Gemini-Exp-1114, которая заняла первое место на платформе Imarena Chatbot Arena для сравнения LLM

● Английский оператор O2 создал ИИ-помощника с голосом пожилого человека для борьбы с мошенниками. Цифровой ассистент бесконечно задает вопросы и тратит время злоумышленников

📈Аналитика
● По данным исследования «СберОбразования», 89% опрошенных полагают, что искусственный интеллект ускоряет образовательные инновации

● Согласно отчету BCG 22% компаний имеют стратегию развития ИИ и начинают генерировать прибыль от использования технологии, 74% еще не продемонстрировали пользы от внедрения ИИ

📎Материалы
● Заметка MediaPost по мотивам исследования Smartly о влиянии ИИ на рекламные бюджеты компаний в 2025 году

🙋Ищут
● Разработчик AInnovator в поисках AI-Engineer. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — в Telegram

Российская академия наук получит суперкомпьютер от холдинга «Росэлектроника»

Вычислительную систему планируется использовать для проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и других видов работ.

При создании суперкомпьютера разработчики будут применять опыт производства предыдущих поколений систем — «Ангара-К1», Desmos и Fisher, в том числе технологии погружного охлаждения.

Ожидается, что новая система будет отличаться более высокой пиковой производительностью и максимально возможным использованием отечественной элементной базы. Ее основой станет коммуникационная сеть «Ангара», созданная специалистами НИЦЭВТ.

Генеральный директор НИЦЭВТ Руслан Дзейтов отметил отметил, что в настоящее время прорабатываются технические характеристики нового суперкомпьютера: определяются количество узлов, их память, архитектура процессоров и число ядер.

🔗 Источник: https://www.ruselectronics.ru/news/26407-roselektronika-i-rossiyskaya-akademiya-nauk-sozdadut-superkompyuter-novogo-pokoleniya/

📬Утренняя подборка

● Центр технологий искусственного интеллекта «Нейролаб» создал платформу для развития разработки и внедрения отечественного ИИ в России, в частности для создания большой национальной языковой модели

● В городской поликлинике № 8 в Тюмени начали использовать ИИ-систему компании «Техлаб» для выявления онкологических заболеваний на ранней стадии

● Холдинг «Росэлектроника» разработает суперкомпьютер для Объединенного института высоких температур Российской академии наук. Вычислительную систему будут использовать для исследовательских, конструкторских и других видов работ

● «Яндекс» создал направление технологий для бизнеса Yandex B2B Tech, которое включает в себя инструменты для разработчиков, в том числе ИИ-помощника для работы с кодом Yandex Code Assistant

● «Москабельмет» задействовал ИИ для увеличения эффективности производства

🗺За рубежом
● Amazon планирует интегрировать своего чат-бота Q для корпоративного использования в Microsoft Office 365

● NVIDIA в 2025 году намерена выпустить компьютеры Jetson Thor, нацеленные на усовершенствование для человекоподобных роботов с использованием искусственного интеллекта

● OpenAI готовится к запуску ИИ-агента под названием «Оператор». Он способен использовать компьютер для написания кода, бронирования поездок от имени человека и других действий

● Исследователи из Университета Джонса Хопкинса и Стэнфордского университета разработали ИИ-систему, которая обучает робота-хирурга выполнять операции с высокой точностью

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Бенчмарк 🏷BABILong, созданный исследователями Института AIRI, МФТИ и Лондонского института математических наук, для оценки реальной производительности языковых моделей при работе с большими объемами данных

Более 50% команд, работающих с ИИ в российских проектах, не имеют собственных лабораторий

Команда DevCrowd опубликовала итоги опроса 296 специалистов, работающих в сфере DS/ML/ИИ в российских проектах. Его целью было создание портрета людей, занятых в этой индустрии.

В нем приняли участие как линейные специалисты, так и менеджеры и руководители команд. Авторы исследования попытались выяснить, какие задачи чаще всего приходится решать на проектах, какими инструментами такие специалисты пользуются, как выглядит работа ИИ-лабораторий.

Ключевые выводы:

• Backend и аналитика данных — основные направления, из которых специалисты переходят в DS/ML/ИИ-разработку;

• FinTech, нейросети, FoodTech и автоматизация бизнеса — основные направления, в которых работают респонденты;

• 45% компаний, работающих с DS/ML, имеют собственные ИИ-лаборатории, основная деятельность которых состоит в исследовательской работе (73,5%) и адаптации технологий под запросы бизнеса (61,5%);

• программирование и машинное обучение оказ...

📬Утренняя подборка

● К ИИ-проекту «Чистая территория» подключили еще 30 тыс. камер системы «Безопасный регион». Теперь их общее число превышает 51 тыс., сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи Московской области

● Якутия и «Сбер» в рамках сотрудничества развивают в регионе сферу искусственного интеллекта, заявил заявил глава региона Айсен Николаев

● «Сбер» готовит ИТ-ландшафт компании к встраиванию в него генеративного искусственного интеллекта — GenAI-трансформации

● «Яндекс» разработал принципы этичной работы с технологиями синтеза речи на базе нейросетей. Также ИТ-холдинг запустит ИИ-помощника по математике, платформу с ИИ-инструментами и ресурс, с помощью которого незрячие школьники смогут готовиться к ЕГЭ по информатике посредством нейросети

● Исследователи «Сколтеха» применили машинное обучение для выявления дефектов в авиакомпозитах на цифровом двойнике

● В Российском университете дружбы народов им. П. Лумумбы разработали методику обнаружения ишемической болезни сердца с помощью анализа крови с применением искусственного интеллекта

● «Т-Мобайл» в 2025 году планирует добавить в сервис по блокировке спам-звонков решения на основе ИИ для дополнительной защиты абонентов

🗺За рубежом
● Узбекистан планирует задействовать российские разработки в сфере ИИ в нефтедобывающих и перерабатывающих комплексах «Узбекнефтегаза»

● Японская компания SoftBank получит чипы новой разработки NVIDIA для своего суперкомпьютера

● Китайская Alibaba запустила поисковую систему на базе искусственного интеллекта, которая поможет бизнесу в Европе и США находить источники поставок

📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о сложностях Сбербанка и Т-Банка при строительстве новых ЦОД для развития генеративного ИИ и других задач

● Статья на arXiv.org ученых Гарвардского, Стэнфордского университетов, MIT и других вузов о законах масштабирования ИИ-моделей с учетом их точности

● Материал Bloomberg о сложностях OpenAI, Google и Anthropic с дальнейшим развитием ИИ

● Видеоинтервью ученого Лекса Фридмана (Lex Fridman) с генеральным директором Anthropic Дарио Амодеем (Dario Amodei) об AGI, текущем и будущем развитии искусственного интеллекта (текстовая версия)

🙋Ищут
● Государственная Третьяковская галерея и «Яндекс» в рамках открытия лаборатории «Человек и нейросети: кто кого создает?» ищут желающих принять участие в стажировке для создания арт-объектов, которые будут представлены на выставке в 2025 году. Узнать подробности и подать заявку можно здесь

В НИУ ВШЭ разработали индекс определения уровня этичности ИИ-систем в медицине

Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки и внедрения технологии в медицинскую практику. По словам разработчиков, действующие стандарты и имеющаяся на данный момент регуляторика «недостаточно учитывают именно этические аспекты».

Для создания индекса ученые проанализировали отечественные и международные документы, связанные с этическими аспектами профессиональной медицинской деятельности. После этого было проведено исследование среди врачей, а также ИИ-разработчиков, с помощью которого конкретизировали эти принципы и дополнили их.

Методика оценки представляет собой тест для анализа уровня осведомленности разработчиков медицинского ИИ и эксплуатантов ИИ-системы о возможных этических рисках, связанных с созданием, внедрением и использованием ИИ в медицинских целях.

В результате исследования был создан чат-бот. Он позволяет провести процедуру самооценивания и получить обратную связь от разработчиков индекса. Ожидается, что он будет востребован этическими комиссиями, судебно-медицинским экспертным сообществом и другими организациями, ответственными за оценку и сертификацию ИИ.

👉🏻 Протестировать чат-бота

🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/985984666.html

📬Утренняя подборка

● СМИ сообщили, что VK намерена завершить проект умных колонок «Капсула» с голосовым ассистентом «Маруся». В самой компании опровергли эту информацию, анонсировав новый голос помощника «Маруся» в начале 2025 года

● «Яндекс» выпустил «Станцию Мини 3» с «Алисой». Устройство может выполнять несколько команд одновременно

● Платформа оценки разработчиков Jumse начала использовать ИИ для генерации тестов

● Национальная вещательная компания «Саха» в Якутии представила телеведущих на основе искусственного интеллекта

● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова разработали ИИ-алгоритм, позволяющий находить метастазы в лимфатических узлах на гистологических исследованиях отдельных видов онкологии

● Газпромбанк и 🗂Cognitive Pilot запустили программу льготного кредитования на приобретение ИИ-систем автопилотов, выпускаемых разработчиком

🗺За рубежом
● Национальная служба здравоохранения Великобритании начала использовать воздушные беспилотники для транспортировки биоматериалов

● Ученые Токийского университета представили камеру с ИИ, которая использует видеозаписи лиц и ладоней человека, снятые на скорости 150 кадров в секунду, для выявления гипертонии и диабета

● Инженеры MIT CSAIL разработали подход на основе ИИ для обучения роботов перемещению по местности и вокруг объектов в реальном мире

● Apple в следующем году планирует выпустить настенный планшет с искусственным интеллектом, а также функциями видеозвонков и управления бытовой техникой

● Amazon планирует снизить свою зависимость от ИИ-чипов NVIDIA за счет инвестирования в стартап по производству процессоров Annapurna Labs, который компания приобрела в 2015 году

📈Аналитика
● По данным ЦТИИ «Нейролаб», около половины компаний малого и среднего бизнеса столкнулись со сложностями при внедрении ИИ-решений, полностью готовы к внедрению ИИ 14,4% компаний

📎Материалы
● Заметка Reuters о поиске разработчиками новых путей развития искусственного интеллекта на фоне сложностей с обучением новых моделей

● Материал Tech Xplore о работе исследователей Университета Тафтса (США) по выявлению ключевых барьеров разговорного ИИ

● Колонка в «РБК Трендах» генерального директора Smart Engines Владимира Арлазарова о следующем периоде снижения активности инвесторов в сфере ИИ

🙋Ищут
● Разработчик Flunmen ищет LLM-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться в Telegram —

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Группа ученых из Epoch AI, Университета Зигена (Германия), Гарвардского университета (США), Бристольского университета (Великобритания) других представила бенчмарк FrontierMath для оценки сложных математических способностей ИИ-моделей

Для запчастей роботов появится отдельный B2B-маркетплейс RuBot

Сейчас доступна бета-версия площадки, полноценный запуск ожидается в начале 2025 года. На первом этапе на маркетплейсе будет присутствовать продукция как полностью, так и частично российского производства, говорят в консорциуме робототехники. Речь идет о различных модулях, микросхемах и микроэлектронных элементах. Предлагать свои продукты смогут компании консорциума, в том числе «Аэроб», «Омега», «Промобот», «Валдай роботы», «Геоскан», «Роббо» и другие.

«Существующие на российском рынке маркетплейсы не позволяют приобрести компоненты для роботов или дронов, получить независимую консультацию и пообщаться с производителем, поэтому мы видим потенциал в развитии этой ниши», — отметили в организации. В свою очередь член правления НАУРР Алиса Конюховская считает, что в нынешних реалиях такой проект не будет иметь коммерческого успеха, так как он потребует значительных маркетинговых вложений, а малый размер рынка не оправдывает создание такого агрегатора.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/11/12/1074350-v-rossii-poyavitsya-marketpleis-zapchastei-dlya-robotov-i-dronov

***
📎 Ранее исполнительный директор НПО «Андроидная техника» Евгений Дудоров в беседе с ICT.Moscow говорил о том, что российский рынок робототехники не просто только приступил к восстановлению разработки компонентной базы, но и начал формирование связей между поставщиками различных компонентов.

📬Утренняя подборка

● «Сбер» запустил оплату по биометрии в метро Екатеринбурга

● «Яндекс» планирует инвестировать в экосистему искусственного интеллекта Индонезии, сообщил министр связи и цифровых технологий страны Меутья Хафид (Meutya Hafid)

● Специалисты Российского университета дружбы народов им. П. Лумумбы и Университета искусственного интеллекта разработали систему видеоаналитики для выявления отсутствия защитных касок у сотрудников предприятий

● Исследователи Института природно-технических систем и Севастопольского государственного университета создали ИИ-систему, способную выявлять загрязнения водоемов на несколько часов раньше, чем при традиционных способах наблюдений

● Ученые МГТУ им. Н.Э. Баумана и МГУ им. М.В. Ломоносова разрабатывают сервис для прогнозирования свойств создаваемых новых материалов при помощи графовых нейросетей

● «Норникель» и «Рексофт» создадут систему видеоаналитики для управления процессами обогащения полезных ископаемых

● Сотрудники Южно-Уральского государственного университета задействовали ИИ для управления технологическим оборудованием коммунальных машин

🗺За рубежом
● Google запустила экспериментальный ИИ-инструмент Learn About, построенный на основе модели LearnLM, для ответов на вопросы в энциклопедической форме. Также компания приступила к тестированию чат-бота, работающего на основе модели Gemini, для iPhone

● Соцсеть X начала тестировать бесплатную версию чат-бота Grok, созданного xAI

● Саудовская Аравия в рамках инициативы Project Transcendence направит $100 млрд, чтобы занять место крупного игрока в области искусственного интеллекта, аналитики данных и передовых технологий

📈Аналитика
● Согласно информации Naumen российский рынок NLP-решений вырос в четыре раза с 2019 по 2023 год и по итогам прошлого года достиг 5,9 млрд руб.

● По данным SuperJob, в октябре больше всего вакансий для ИИ-специалистов насчитывалось в Москве. Следом идут Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург и Казань

💬Мнения
● Заведующий лабораторией Института органической химии РАН Валентин Анаников — о возможности проведения химических реакций в цифровых двойниках с помощью ИИ

🙋Ищут
● X5 Group ищет Data Scientist/ML-Engineer. Узнать подробности можно тут, откликнуться — в Telegram

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Открытая LLM Hunyuan-Large от китайской Tencent с 389 млрд параметров и способностью обрабатывать до 256 тыс. токенов

📖 Почитать на выходных: серия заметок SberDevices про обучение LLM пониманию видео

В двух материалах авторы изложили эволюцию подходов к обучению мультимодальных больших языковых моделей пониманию и интерпретации видеоряда. Также разработчики рассказали о направлении Video Understanding на стыке компьютерного зрения и обработки естественного языка и о значимых работах в этой и других сферах.

Отдельно они объяснили сложность обучения русскоязычных моделей для применения в реальных условиях и раскрыли методы их оценки с помощью бенчмарка.

👉🏻 Читать материалы (часть 1 и часть 2).

Apple предложила до $1 млн за взлом своей ИИ-инфраструктуры

Компания Apple предложила независимым специалистам изучить надежность системы Private Cloud Compute (PCC), которая предназначена для ресурсоемких задач, связанных с запросами Apple Intelligence.

Для этого компания предоставляет:
– руководство по безопасности с техническими подробностями работы PCC;
– «виртуальную исследовательскую среду» (Virtual Research Environment), позволяющую провести анализ PCC на ПК;
– опубликованный на GitHub исходный код «определенных ключевых компонентов PCC, которые помогают реализовывать требования безопасности и конфиденциальности».

В рамках программы Bug Bounty компания готова предоставить от $50 тыс. до $1 млн за обнаруженные в ее продуктах ошибки.

🔗 Источник 1: https://security.apple.com/blog/pcc-security-research
🔗 Источник 2: https://3dnews.ru/1113023/apple-predlogila-do-1-mln-za-vzlom-svoey-infrastrukturi-ii

«Яндекс» открыл доступ к YandexGPT 4

Новая линейка генеративных нейросетей YandexGPT 4 включает языковую модель Pro и облегченную версию Lite. Они превосходят по качеству ответов предыдущие версии и способны рассуждать. По словам разработчиков, команда в четыре раза увеличила количество токенов, которое YandexGPT 4 Pro может обрабатывать в промпте, — с 8 до 32 тыс. Теперь модель лучше работает с длинными сложными запросами и анализирует большие объемы данных — порядка 60 страниц текста.

В компании поясняют, что версия Pro больше подходит для сложных задач, например для анализа продаж, а Lite — для более простых сценариев, где важна скорость ответа. Новые модели доступны в демоверсии в чате на Yandex Cloud.

Тренировки YandexGPT 4 проходили с использованием библиотеки Open Source «Яндекса» YaFSDP. Помимо этого, применялись данные с подробными пошаговыми рассуждениями — Chain‑of‑Thoughts. Это позволило улучшить способность моделей анализировать проблему, выделять этапы решения и рассуждать, как реализовать эти этапы, говорят в компании.

В дальнейшем разработчики планируют добавить возможность включать через API Yandex Cloud скрытые рассуждения и видеть всю цепочку рассуждений модели. Кроме того, планируется добавить в модель возможность вызова функций. Они необходимы для создания умных ассистентов, которые позволяют применять внешние инструменты и API, отметили в «Яндексе».

🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/01-24-10-2024

***
📎 Подробнее можно прочитать в статье на «Хабре»

⚙️Ознакомиться на досуге: проект AI VK по построению модели для прогнозирования пользовательских реакций

Холдинг запустил VK RecSys Challenge, участникам которого предстоит создать модель, предсказывающую лайки и дизлайки пользователей.

Разработчики предоставят обезличенную информацию о пользователях и клипах, а также историю их взаимодействий: время просмотра, лайки, дизлайки, шэры и помещение контента в закладки.

Узнать правила и зарегистрироваться можно здесь. Представить результаты необходимо до 22 декабря 2024 года.

***
📎 Статья по теме

OpenAI сохраняет лидерство благодаря o1, но вероятно появление открытой модели, которая обойдет ее по ряду бенчмарков

Британская венчурная компания Air Street Capital опубликовала отчет State of AI за 2024 год с анализом состояния отрасли разработок в сфере искусственного интеллекта.

Документ содержит обзор основных научных и исследовательских достижений, опыта коммерческого применения ИИ и его влияния на бизнес, вопросов регулирования и безопасности, а также прогнозы дальнейшего развития на ближайший год.

Ключевые выводы и некоторые прогнозы:

• авторы отмечают сокращение разрыва между ведущими проприетарными моделями и их конкурентами, но OpenAI удается сохранять лидерство благодаря выпуску o1;

• для приближения к созданию ИИ-агентов разработчики пытаются добиться того, чтобы большие языковые модели могли планировать действия и рассуждать. Для этого применяются обучение с подкреплением, эволюционные алгоритмы и методы самосовершенствования;

• фундаментальные модели (Foundation Models) демонстрируют ...

Fplus начнет выпуск серверов с отечественными нейроускорителями от НТЦ «Модуль»

В 2025 году отечественный производитель электроники Fplus планирует выпустить около 100 серверов с картой «Модуля», а в последующие два года — выйти на тысячи устройств. Серверы Fplus с GPU-картой будут предназначены для работы с нейронными сетями, обработки сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.

В проекте будут использованы два вида GPU-карт: NM Quard с 20 Гб памяти и NM Card с 5 Гб. Поверхностный монтаж карт будет производиться в России, их годовой объем может достигать 35 тыс. единиц. Компоненты будут работать под управлением отечественной ОС Astra Linux. Сервер Fplus «Восход» с карточками НТЦ «Модуль» внесен в реестр отечественной продукции Минпромторга.

По словам собеседников «Ведомостей», продукция может стать востребованной в критических системах, где использование отечественных компонентов определено законодательством.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/10/17/1069200-fplus-i-modul-razrabativayut-rossiiskogo-ubiitsu-nvidia

«Сбер» и ИТМО создали инструмент Stalactite для федеративного обучения ИИ-моделей

Он предназначен для разработчиков ИИ-систем на данных, которые могут с его помощью адаптировать собственный алгоритм для работы в режиме вертикального федеративного обучения без прямого обмена чувствительными данными.

Stalactite позволяет обучать ИИ-модели и делать прогнозы с использованием информации, которая хранится на устройствах и принадлежит разным владельцам. Его также можно использовать для предсказания финансовых показателей различных подразделений организаций.

Инструмент включает несколько алгоритмов машинного обучения для работы с табличными данными и изображениями в задачах регрессии, классификации и рекомендаций. Stalactite реализован на языке Python, а сетевой уровень построен на технологии Protobuf.

🔗 Источник: https://sberlabs.com/news?news=2751

***
📎 В октябре сообщалось, что исследователи «Яндекса» и Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН применили на практике федеративное машинное обучение для медицинских задач.

США и Китай лидируют по числу научных статей об ИИ из топ-100 самых цитируемых за 2023 год

Zeta Alpha, нидерландский разработчик решений для анализа информации, представил рейтинг 100 наиболее цитируемых научных статей по теме искусственного интеллекта за 2023 год. Ранее аналогичные замеры компания проводила для 2020–2022 годов.

Для анализа использовалась собственная платформа компании, через которую были собраны наиболее цитируемые статьи за год (в качестве даты публикации принималось размещение препринта на arXiv). Полученный список был дополнен результатами поиска подходящих статей через Semantic Scholar, включая опубликованные в таких журналах, как Nature, Elsevier, Springer и др. Количество цитирований для каждой статьи было взято с Google Scholar по состоянию на 20 сентября 2024 года. Для извлечения сведений об авторах и их аффилированности была применена модель GPT-4o-mini, затем данные были проверены вручную. Статья, авторы которой представляли несколько организаций, учитывалась по одному разу дл...

«Газпром» задействует роботов для выявления утечек метана

«Газпром трансгаз Томск» и Cognitive Pilot в сентябре 2024 года провели первый этап испытаний мобильной платформы «Роботизированный многофункциональный мобильный обходчик» для обнаружения утечек метана на компрессорной станции «Володино».

Платформа представляет собой беспилотное транспортное средство, оснащенное лазерным газоанализатором российского производства «Пергам Инжиниринг». Устройство использует спутниковую навигацию, RTK-метки и компьютерное зрение для точного позиционирования.

Помимо основной функции контроля состояния оборудования, роботизированная платформа способна выполнять вспомогательные задачи, такие как очистка территории от снега и мусора, перевозка прицепов и оборудования.

🔗 Источник: TAdviser

📬Утренняя подборка

● Искусственный интеллект планируется использовать при вычислениях, необходимых для создания персонализированной вакцины от рака, сообщили в Национальном исследовательском центре эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи

● РУДН совместно со «Сбером», VK и Альфа-Банком открыл факультет искусственного интеллекта

● Ученые Южно-Уральского государственного университета создали программный комплекс на основе искусственного интеллекта для обнаружения дефектов в стеклянных изделиях на промышленных предприятиях

● Россельхозбанк и Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта подписали соглашение о сотрудничестве для обмена ИИ-разработками и создания решений для агропромышленного комплекса

● В «Яндексе» улучшили технологию перевода текста с картинок и фото с помощью нейросети YandexGPT

● «Газпром трансгаз Томск» совместно с компанией 🗂Cognitive Pilot представил роботизированную мобильную платформу с компьютерным зрением, предназначенную для обнаружения утечек метана на производственных объектах

● «Магнит» намерен встроить ИИ в разрабатываемую отечественную систему прогнозирования спроса и планирования заказов

🗺За рубежом
● Разработчик OpenAI выпустил бенчмарк MLE-bench для оценки возможностей ИИ-агентов

● Американская компания Uber анонсировала запуск ИИ-помощника для водителей на базе GPT-4o от OpenAI

● Южнокорейский стартап HyperAccel разработал 4-нм чип Bertha для генеративного ИИ

📈Аналитика
● По данным МГУ им. М.В. Ломоносова, суперкомпьютеры «Ломоносов-2» и «МГУ-270» используют в своих исследованиях более 2,5 тыс. ученых из 100 российских вузов и институтов РАН

● «КРОК» сообщил, что более 40% ритейлеров задействовали искусственный интеллект для решения бизнес-задач, а лидерами по проникновению ИИ стали компании мелкой розницы

● Согласно прогнозу AMD объем рынка графических ИИ-чипов для центров обработки данных будет ежегодно расти более чем на 60% в год и к 2028 году достигнет $500 млрд

📎Материалы
● Статья РБК о решении задач здравоохранения с помощью искусственного интеллекта

● Колонка в IT Channel News генерального директора компании BPA Александра Сизова о том, как ИИ применяется в экономической безопасности

● Статья «Известий» о готовности бизнеса к внедрению ИИ

● Материал TechCrunch о перспективах и опасности синтетических данных

🙋Ищут
● Magnit Tech ищет главного системного аналитика ML. Узнать подробности и откликнуться можно здесь

● Студия Bookda ищет промпт-инженера для создания ИИ-иллюстраций. Ознакомиться с деталями можно тут, отправить резюме — в Telegram

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Руководство по оценке LLM от Hugging Face

📖 Почитать на выходных: перевод эссе главы OpenAI Сэма Альтмана о будущем человечества

В своем тексте Альтман делает акцент на возможностях искусственного интеллекта и общем прогрессе, позволяющем каждому новому поколению реализовывать задачи, которые еще несколько десятилетий назад казались невыполнимыми.

Он размышляет об ограниченности ресурсов для развития ИИ до такого уровня, когда умные системы будут способны самостоятельно проектировать и создавать решения для дальнейшего научного прогресса. Также он прогнозирует появление сверхразума, до которого, по его мнению, осталось несколько тысяч дней. При этом Альтман допускает, что наступление этого события может занять больше времени в силу пока еще недостаточного масштабирования ИИ и других причин.

👉🏻 Читать материал

***
📎 Оригинал доступен по ссылке

Топ-3 стран по числу ИИ-единорогов возглавляют США, Китай и Великобритания

НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).

Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.

Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.

Ключевые выводы:

• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);

• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);

• самыми распространенными направлениями деят...

📬Утренняя подборка

● Компания Selectel разработала Inference-платформу для упрощения ввода ИИ-моделей в промышленную эксплуатацию и ускорения их работы

● Российский автогонщик Даниил Квят проведет заезд против болида Гоночной лиги беспилотных автомобилей Абу-Даби на турнире «Супер-Формулы» в Японии

🗺За рубежом
● Китайская Baidu намерена запустить сервис беспилотного такси Apollo Go в Гонконге, Сингапуре и на Ближнем Востоке

● Сервис TikTok (принадлежит китайской ByteDance) планирует более широкое использование ИИ для модерации контента

● ByteDance выпустила наушники OlaFriend с ИИ, с помощью которых можно общаться с китайским чат-ботом Doubao

● Вендор AMD (США) представил чип Instinct MI325X для ИИ. По словам разработчиков, он будет конкурировать с процессорами NVIDIA на микроархитектуре Blackwell

● Американский разработчик ИИ-решений для бухгалтерии Numeric привлек $28 млн от Menlo Ventures и других инвесторов

● В США задействовали ИИ-платформу геопространственной визуализации данных Maven для ликвидации последствий урагана «Хелен»

📈Аналитика
● Согласно исследованию Rambler&Co и «Деловой среды» 19% россиян активно использует ИИ в своей работе, 25% — пока не применяют нейросети, но хотят это сделать в будущем, а 30% — сообщили, что не видят необходимости в интеграции ИИ в свою деятельность

● Исследование Ассоциации Коммуникационных Агентств России показало, что 97% рекламных агентств применяют искусственный интеллект для разработки своих рекламных продуктов

💬Мнения
● Президент Курчатовского института Михаил Ковальчук — о постепенном снижении коэффициента умственного развития искусственного интеллекта

📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по искусственному интеллекту «Билайна» Константина Романова о роли ИИ в росте ВВП

● Заметка South China Morning Post о возможном переизбытке мощностей центров обработки данных для ИИ в Китае

🙋Ищут
● МТС открыла набор на третий поток Школы аналитиков данных. Узнать подробности и зарегистрироваться до 20 октября можно здесь