Publications du canal NeuroGame

Gaming to health care-virtual reality in physical rehabilitation

بازی های رایانه ای: بهره در بازتوانی فیزیکی از طریق سیستم های سلامت با بهره از تکنولوژی واقعیت مجازی

با هم به تد تاک دکتر Chrisopher Rhea استادیار دانشگاه UNC Greensboro و همچنین مدیر آزمایشگاه Assessment and Rehabilitation Laboratory (VEAR Lab)

@NeuroGame

Unlocking the mysteries of memory loss

#SeriousGame
#CognitiveGame
#EEG #BCI #MRI #Memory_loss

کارکردی خاص و ویژه از بهره گیری از بازی های رایانه ای برای مطالعات سیگنال مغزی در حوزه حافظه و جراحی مغز!
@NeuroGame

Multisense XR

#VirtualReality

@neurogame

منتظر بازدیدکنندگان محترم هستیم در غرفه‌ی دستاوردهای نوروایان در دانشگاه کویینز کانادا 🇨🇦 در "هکاتون نسل آینده‌ی سیمولیشن پزشکی".
نوروایان همچنین با افتخار در کنار متا (فیسبوک) و آپ۳۶۰ کورپورِیت اسپانسرِ این هکاتون است.
.
.
.
Waiting for you in our digital booth in the "Next Generation of Medical Simulation Hackathon".
Proudly a corporate sponsor of this hackathon alongside Meta and Up360 - currently going on in Queen’s University in Kingston, Canada 🇨🇦 .

instagram.com/neuroeon
neuroeon.com

@NeuroEon
@Neurogame

با بخشی از کاربردهای محصولات نوروایان آشنا شوید.
#neuroeon #vrforhealth #ehealth #cognitivehealth

@NeuroGame

📆 چهارشنبه ۴ اسفند ۱۴۰۰ (پیش‌رویداد)

🕡 سخنرانی کلیدی دکتر Cody Mejeur استادیار مطالعات بازی دانشگاه ایالتی Buffalo نیویورک و Mahli-Ann Butt دانشجوی دکتری رسانه و ارتباطات دانشگاه سیدنی با عنوان Diversity Work(ers) in Game Studies (ساعت ۱۸:۳۰) - پخش زنده در کانال آپارات

🕢 سخنرانی کلیدی دکتر Stephanie Rennick پژوهشگر فلسفه SCHOOL OF HUMANITIES دانشگاه Glasgow و دکتر Seán Roberts عضو هیأت علمی School of English, Communication and Philosophy دانشگاه Cardiff ولز با عنوان Improving video game conversations with trope-informed design (ساعت ۱۹:۳۰) - پخش زنده در کانال آپارات

📆 پنجشنبه ۵ اسفند ۱۴۰۰ (روز نخست)

🕣 افتتاحیه (ساعت ۸:۳۰) - پخش زنده در کانال آپارات

🕤 سخنرانی کلیدی دکتر حامد علی‌یاری عضو مرکز Human-Engaged Computing و استادیار Kochi University of Technology ژاپن با عنوان NeuroEon: A Novel Scheme of Cognitive Training with AI and VR for Cognitive Purposes in Older Adults (ساعت ۹:۳۰) - پخش زنده در کانال آپارات

🕙 سخنرانی کلیدی دکتر پروانه محمدخانی استاد تمام گروه روانشناسی بالینی دانشگاه علوم توانبخشی و سلامت اجتماعی تهران با عنوان نقش بازی و لذت در سلامت روان و شادکامی (ساعت ۱۰:۱۵) - پخش زنده در کانال آپارات

🕚 سخنرانی کلیدی دکتر Antonios Liapis دانشیار Institute of Digital Games دانشگاه Malta با عنوان Games and Emotion: how AI can bridge the gap between design and experience (ساعت ۱۱:۱۵) - پخش زنده در کانال آپارات

🕛 سخنرانی کلیدی دکتر Dion Hoe-Lian Goh دانشیار دانشکده اطلاعات و ارتباطات دانشگاه Nanyang سنگاپور با عنوان User Experience of Games for Crowdsourced Human Computation (ساعت ۱۲:۱۵) - پخش زنده در کانال آپارات

🍽 ناهار و نماز (ساعت ۱۳:۱۵ تا ۱۴:۳۰)

📑 نشست‌های تخصصی ارائه‌ی مقالات (۱۴:۳۰ تا ۱۷)
🧾نشست تخصصی روانشناسی و یادگیری (۱۴:۳۰ تا ۱۶:۴۵) - ورود به نشست
🧾نشست تخصصی پزشکی و توانبخشی (۱۴:۳۰ تا ۱۵:۴۵) - ورود به نشست
🧾نشست تخصصی علوم انسانی (مدیریت، حقوق، جامعه‌شناسی) (۱۴:۳۰ تا ۱۶:۱۵) - ورود به نشست
🧾نشست تخصصی فنی و مهندسی (۱۴:۳۰ تا ۱۷) - ورود به نشست
🧾نشست تخصصی هنر (۱۴:۳۰ تا ۱۵:۴۵) - ورود به نشست
🧾نشست تخصصی موسیقی (۱۶ تا ۱۷) - ورود به نشست

🧑🏻‍🏫👨🏻‍🏫 کارگاه طراحی داده‌پیشران در بازی‌های دیجیتال توسط محمدرضا صیدی عضو مرکز تحقیقات بازی‌های دیجیتال و دانشجوی دکتری دانشگاه اومئو سوئد، شقایق کلی عضو مرکز تحقیقات بازی‌های دیجیتال و دانشجوی مهندسی کامپیوتر دانشگاه ورونای ایتالیا و شهره اسماعیلی گیم دیزاینر کاریزما گیم‌ استودیو (ساعت ۱۸ تا ۲۱) - برای ثبت‌نام و دریافت لینک شرکت در کارگاه اینجا کلیک کنید.

🕡 سخنرانی کلیدی دکتر Thomas Apperley پژوهشگر مرکز Centre of Excellence in Game Culture Studies دانشگاه Tampere فنلاند با عنوان Modeling the Gamer: The Gendered Dynamics of Fashion and Affective Labor in Game Cultures (ساعت ۱۸:۳۰) - پخش زنده در کانال آپارات

🕢 سخنرانی کلیدی دکتر Constance Steinkuehler استاد انفورماتیک دانشگاه UCI آمریکا با عنوان Enriching Esports: Four Years of Research Findings on NASEF (ساعت ۱۹:۳۰) - پخش زنده در کانال آپارات

📆 جمعه ۶ اسفند ۱۴۰۰ (روز دوم)

🕚 پنل AppLab: Digital Innovation in Education Research and Practice با حضور دکتر کاظم پورالوار عضو هیأت علمی دانشکده چندرسانه‌ای دانشگاه هنر اسلامی تبریز، دکترClaudio Aguayo مشاور ارشد نوآوری دیجیتال و عضو هیأت علمی دانشگاه تکنولوژی اوکلند (AUT) و علی طاهری مسئول تحقیقات رسانه‌های دیجیتال درAppLab و دانشجوی دکتری دانشگاه AUT (ساعت ۱۱) - پخش زنده در کانال آپارات

🕛 پنل Exergames; the novel intersection of sports and video games با حضور مهندس حسام ساکیان محمدی عضو هیأت علمی دانشکده چندرسانه‌ای دانشگاه هنر اسلامی تبریز و René Luigies مدیر کنفرانسGames for Health Europe و پروفسور Theng Yin Leng مدیر مرکزHealthy and Sustainable Cities دانشگاه Nanyang سنگاپور (ساعت ۱۲) - پخش زنده در کانال آپارات

🕐 اختتامیه و معرفی مقالات برتر (ساعت ۱۳) - پخش زنده در کانال آپارات

🌐 جزییات برنامه‌ها و نشست‌ها را می‌توانید در وب‌سایت کنفرانس دنبال کنید.

🤓 مقالات انگلیسی دارای زیرنویس فارسی هستند. بعد از پخش ویدئوی هر ارائه، فرصت گفتگوی آنلاین با سخنران فراهم است.

🖌برای شرکت در نشست‌های کنفرانس و دریافت گواهی معتبر همین الان ثبت‌نام کنید.
🆔 t.me/CGCOConference
🆔 t.me/gameresearch
🆔 instagram.com/CGCOConference
🌐 cgco2022.ui.ac.ir

🌀دکتر حامد علی‌یاری
عضو مرکز Human-Engaged Computing
استادیار Kochi University of Technology ژاپن
یکی از سخنرانان کلیدی هفتمین کنفرانس بین‌المللی «بازی‌های رایانه‌ای؛ فرصت‌ها و چالش‌ها» است.

📆 پنجشنبه ۵ اسفند ۱۴۰۰ از ساعت ۹:۳۰ به‌صورت آنلاین

🌐 جزییات در
https://cgco2022.ui.ac.ir/fa/news.php?rid=75

🖌برای شرکت در نشست‌های کنفرانس و دریافت گواهی معتبر همین الان ثبت‌نام کنید.

🆔 t.me/CGCOConference
🆔 t.me/gameresearch
🆔 instagram.com/CGCOConference
🌐 cgco2022.ui.ac.ir

تریلر محصول NeuroEon

هم اکنون امکان دانلود و استفاده از این محصول از طریق سایت نوروایان فراهم گردیده است.

مشتاق دریافت نظرات ارزشمند شما هستیم.

NeuroEon.com

@NeuroGame

🌀Call for Papers

❇️ The 7th International Conference on “Computer Games; Challenges and Opportunities” (CGCO’22)

📍University of Isfahan, Isfahan, Iran - ONLINE

📆Important Dates———————————
• Paper Submission: 2021/12/20
• Workshops/Panels Proposal Submission: 2022/1/15
• Notification of Paper Acceptance: 2022/1/24
• Notification of Workshops/Panels Acceptance: 2022/1/30
• Camera-Ready Paper Submission and Registration: 2022/2/3
• Conference: 2022/2/24-25

🖥 cgco2022.ui.ac.ir/en/

Topics
• Aesthetic and Artistic analysis
• Augmented/Virtual/Mixed Reality-based Games
• Business, Economy, and Entrepreneurship
• Computational Intelligence in Games
• Emotion and Excitation Modeling
• Game Data Mining
• Gamification
• Intellectual Property and Copyright Policies
• Marketing and Intelligent Advertisement
• Media Literacy
• Narration and Scenario Writing Techniques
• Player Modeling
• Procedural Content Generation and Dynamic Difficulty
• Project Management
• Psychotherapy
• Serious Games
• ...

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر پیشرفت چشمگیری داشته و به بخش‌های مختلفی از زندگی بشر وارد شده. حالا به لطف دستاورد جدید پژوهشگران، اگر در حال گوش دادن به آهنگ موردعلاقه‌تان باشید، هوش مصنوعی می‌تواند با خواندن امواج مغزی شما این آهنگ را تشخیص دهد.

محققان دانشگاه «دلفت» هلند با همکاری بخش علوم شناختی موسسه فناوری «گاندی‌نگر» هند در جدیدترین آزمایش خود، امکان تشخیص آهنگ توسط هوش مصنوعی را به نمایش گذاشته‌اند. در این پژوهش گروهی متشکل از ۲۰ نفر حضور داشته‌اند و با استفاده از هدفون، به ۱۲ آهنگ گوش داده‌اند.

برای افزایش تمرکز این افراد، آن‌ها در اتاق‌های تاریکی قرار گرفتند و چشم‌هایشان بسته شد. روی سر داوطلبان یک کلاه نوار مغزی (EEG) قرار گرفت که در هنگام گوش دادن به آهنگ، می‌تواند با روشی غیرتهاجمی فعالیت الکتریکی روی پوست سر را جمع‌آوری کند.
پژوهشگران از داده‌های مغز و همچنین آهنگ برای آموزش یک شبکه عصبی مصنوعی استفاده کردند تا قادر به تشخیص ارتباط میان آن‌ها باشد. زمانی که الگوریتم نهایی روی داده‌های جدید آزمایش شد، توانست آهنگ را تنها توسط امواج مغز با دقت ۸۵ درصد تشخیص دهد.

به گفته یکی از محققان حاضر در این پروژه به نام «کریشنا میاپورام»، آهنگ‌های مورد استفاده در این پژوهش ترکیبی از آهنگ غربی و هندی در سبک‌های مختلف بوده:

«با اینکار یک نمونه بزرگتر برای آموزش هوش مصنوعی داریم. این رویکرد با دستیابی به دقت بالا در دسته‌بندی آهنگ‌ها، تایید شد و این موضوع حتی در زمان محدود شدن داده‌های آموزشی هم صادق بود.»

این اولین باری نیست که پژوهشگران با استفاده از امواج مغزی توانسته‌اند به اطلاعات دسترسی پیدا کنند و برای مثال در گذشته محققان در کانادا با داده‌های EEG، بطور دیجیتال تصاویر چهره موجود در ذهن افراد را بازسازی کرده بودند.

پژوهش اخیر نشان داده که الگوریتم‌ها برای هر فرد بطور جداگانه دقت بالایی دارد و اگر توسط مغز یک داوطلب آموزش داده شود، روی فرد دیگر کارایی مناسبی ندارد. برای مثال اگر یک الگوریتم روی مغز داوطلب دقت ۸۵ درصدی برای تشخیص آهنگ داشته باشد، دقت آن روی فرد دیگر به کمتر از ۱۰ درصد می‌رسد.

میاپورام دلیل چنین موضوعی را تجربه شخصی متفاوت افراد از موسیقی می‌داند و احساسات مختلف هر فرد می‌تواند باعث کاهش عملکرد این هوش مصنوعی شود. با وجود چنین محدودیتی، می‌توان کاربردهای مختلفی برای چنین الگوریتمی پیدا کرد.
هدف بعدی پژوهشگران ایجاد نقشه‌ای از ارتباط میان فرکانس‌های EEG و فرکانس‌های موسیقی است. با اینکار می‌توان تنها با نگاه به امواج مغزی، میزان لذت یک فرد از آهنگ را تشخیص داد. علاوه بر این، موتورهای پیشنهاد موسیقی هم می‌توانند با استفاده از پاسخگویی و واکنش مغز افراد، در اختیار آن‌ها آهنگ قرار دهند.

@NeuroGame