Yury NeuroArtHero | Нейросети | Digital

Разработчики ИИ-генератора музыки Suno AI выпустили новую модель v4 с «улучшенным звучанием»
Пока доступна платным подписчикам в бета-версии.

🟣Её можно использовать для написания песен с нуля и каверов на существующие композиции, а также при создании «персон» — стилистических копий других «нейротреков».
🟣Функция Remaster даёт возможность улучшить качество песен, сгенерированных с помощью старых моделей.
🟣Появилась и «более креативная» модель ReMi для генерации песенных текстов в разделе «Написать с Suno».
🟣v4 доступна в бета-версии по подпискам Pro и Premier за $10 и $30 в месяц (1000 и 3000 рублей по курсу ЦБ на 20 ноября 2024). Подписчики могут создать до 200 бесплатных песен. Каждая следующая композиция обойдётся в 10 «кредитов». Владельцам Pro дают 2500 «кредитов» на месяц, а Premier — 10 тысяч.
🟣Suno AI — это нейросеть для создания музыки и текста песен. Она генерирует композиции длительностью до двух минут по указанному жанру, может создать текст по промпту или озвучить уже написанный. Модель поддерживает русский язык.

#новости #suno

Google вышла на новый уровень автоматизации: более четверти кода теперь штампует искусственный интеллект. Руководство уверяет, что это не снижает качество работы, а наоборот — повышает продуктивность, ведь код всё равно проходит через руки программистов. Многих, конечно, беспокоит перспектива остаться без работы, но для Google это двойная выгода: скорость разработки увеличивается, а затраты сокращаются.

Сундар Пичаи поделился впечатляющими цифрами: доход Google Services составил $76,5 млрд — рост на 13% по сравнению с прошлым годом. Но особенно выделился облачный сектор, где выручка подскочила на 35% и составила $11,4 млрд. С внедрением AI Overviews (сервиса, который автоматизирует поисковые запросы) компания снизила затраты на каждый запрос аж на 90%. Это экономия, которую невозможно не заметить.

На горизонте — Project Astra, мощный AI-помощник, который станет интерфейсом будущего. В отличие от привычных ассистентов, он будет «видеть» и понимать объекты через камеру и отвечать на голосовые запросы. Этот проект может сделать общение с цифровым миром настолько естественным, что пользователи забудут, что общаются с машиной.

Google обучает ИИ не только писать, но и исправлять и обновлять код через платформу Code as Policies с 2022 года. Кажется, всё идёт к тому, что машины займутся рутинными задачами, а люди смогут сосредоточиться на более стратегических и креативных направлениях работы.

Ёбушки воробушки, Runway прям разошлись не на шутку!

Gen-3 Alpha Turbo теперь с Advanced Camera Control — и это, дамы и господа, настоящая революция для AI-видео! 🤯
Ведь, если раньше ролики выглядели так, будто кто-то просто забыл двинуть камеру, то теперь — всё, кончилась эта статика. В кадре можно крутить камерой как угодно: по осям, приближать, отдалять, панорамировать, будто сам Тарантино за штурвалом. 🎥

Теперь генерируемые видео могут ближе подбираться к уровню кино, где камера действительно живёт и дышит. Вопрос в том, куда нас это приведёт? Может, совсем скоро весь процесс создания фильмов улетит на нейросетевые рельсы, и будем смотреть триллеры и драмы от алгоритма?

Recraft V3 — это не просто очередной инструмент для дизайнеров, а целый удар по привычному порядку в мире нейросетей. Долгое время Midjourney и Stable Diffusion держали пальму первенства в пользовательских рейтингах на Hugging Face, а тут вдруг появляется Recraft и обгоняет их с каким-то бешеным запасом. Похоже, игра перешла на новый уровень, где точность и реалистичность уже не просто пожелания, а базовый стандарт.

Один из козырей Recraft — это способность генерировать анатомически точные изображения, а это то, что годами вызывало смех и раздражение у пользователей других нейросетей, которые почему-то считали руки с шестью пальцами нормой. Теперь же дизайнеры могут расслабиться и не бояться, что нейросеть слепит мутанта вместо модели. И помимо реалистичных пропорций, Recraft умеет выдавать изображения с длинными текстами, причем с точностью в расположении и шрифтах, что становится настоящей находкой для графического дизайна и маркетинга.

Recraft V3 предлагает уникальную возможность экспорта изображений в формате SVG, что открывает двери для создания иконок и других мелких графических элементов, которых всегда так не хватало в AI-генераторах. Вдобавок к этому, интерфейс Recraft включает удобные инструменты вроде ластика, удаления фона и точечного редактирования — функции, которые превращают нейросеть не просто в генератор, а в полноценный графический редактор.

Но что ещё важнее — Recraft выходит на рынок с бесплатным доступом и неограниченным числом генераций, что уже ставит её на шаг впереди других. Единственный минус — для коммерческого использования нужна подписка. Это логично: бесплатный сыр бывает только в мышеловке. Но для стартапа, который всего за год привлек $12 млн инвестиций и уже сотрудничает с крупными игроками вроде бывшего главы GitHub и фонда Khosla Ventures, такой подход наверняка окупится.

Анна Вероника Дорогуш, бывшая глава отдела разработки систем машинного обучения в «Яндексе», вместе с командой действительно создала продукт, который меняет правила игры. Открытое API дает возможность интегрировать нейросеть прямо в рабочие процессы компаний, обеспечивая единый стиль для всей визуальной продукции. И, конечно, коммерческие подписки обещают немалый доход.

Кажется, мы наблюдаем, как на рынок выходит не просто новый инструмент, а целый инструмент для массового создания персонализированного визуального контента в эпоху цифрового хаоса.

@neuroarthero