Если половина слов про тебя — повод написать!
Что предстоит делать? Конечная циферка — оптимальная ставка для клиента с учётом всего что мы о нём знаем:
1. Разрабатывать рекомендательные системы в помощь клиентским менеджерам с учетом всех знаний Банка о клиенте
2. Строить ML модели индивидуальных ставок и оптимального портфельного размещения
3. Менять ценообразование с учетом эластичности клиентов, целей по ликвидности Банка, CLTV и прочих клиентских метрик
4. Анализировать объемы и маржу привлечения, выявлять неэффективности, максимизировать маржу банка
5. Разрабатывать инструменты ценообразования — прототипы финансовых программ и требования к промышленным системам
Что нужно уметь?
– Анализ данных в Python, SQL, автоматизация
– Владение Python, scikit-learn, любой библиотекой градиентного бустинга
– Навыки создания и проверки продуктовых гипотез
Почему тут круто?
– Возможность влиять на портфель в несколько триллионов рублей и видеть результаты своей работы
– Система создается с нуля — ты можешь сам планировать новую систему
– Минимум бюрократии — твой руководитель берет её на себя и помогает с продуктовыми гипотезами
– Уникальные проекты: ценообразование с учетом поведения клиентов, рекомендательные системы, сегментация клиентов
– При желании *правда при желании, это на тебя не повесят, если не хочется* есть возможность попробовать себя в роли ML-инженера в создании требований к развертыванию и деплою моделей
Что мы предлагаем?
– ДМС, фитнес, комфортный офис в центре Москвы
– Гибкий график работы (офис + удаленка)
– Возможность профессионального роста в топ-4 банке России
– Работа с передовыми технологиями в сфере финансового анализа и ML
Прямой контакт: @gonol1