MLBooks. Книги по машинному обучению. Telegram Posts

Книги по Data Science (на английском).
Скачивайте и читайте.

Python for Data Science
Автор: Oscar Brogan

Data Science and Analytics Strategy
Автор: Alexander Scriven

Python for Data Science For Dummies
Автор: John Paul Mueller

Python Tools for Data Scientists
Автор: Oswald Campesato

Software Engineering for Data Scientists
Автор: Catherine Nelson

Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
Автор: Marco Cremonini

Graph Algorithms for Data Science
Автор: Tomaž Bratanic

Data Science For Dummies
Автор: Lillian Pierson

Introduction to Data Science
Автор: Rafael A. Irizarry

R for Data Science
Автор: G. Grolemund

Practical Data Science with R
Автор: John Mount

#ds #en #подборка

Interpretable Machine Learning

Автор: Christoph Molnar
Год издания: 2021

#ml #en

Скачать книгу

📢 Погружаемся в мир рекомендаций на открытом вебинаре «Ранжирующие функции потерь в рекомендательных системах» 📊

🗓 Дата: 27 ноября в 20:00 МСК
🔗Ссылка для записи: https://vk.cc/cFiiAF

Вы изучаете Data Science или просто хотите глубже понять мир ML? Этот вебинар для вас.

🔍 На вебинаре:
- Узнаете о популярном подходе к построению рекомендательных системах: collaborative filtering.
- Поймете, в чем отличия ранжирующих функций потерь от других функций, используемых в этой области.
- Изучите архитектуру модели BPRMF и применим ее на практике.

Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы получить скидку на обучение в рамках курса «Machine Learning. Advanced» 👉 https://vk.cc/cF4VZh

Не упустите возможность расширить свои знания и задать вопросы эксперту! 🚀

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Книги по ML (на английском).
Скачивайте и читайте.

Hands-on Machine Learning with Python
Автор: Ashwin Pajankar

Fundamentals of Machine Learning
Автор: Thomas P. Trappenberg

Practical Machine Learning in JavaScript
Автор: Charlie Gerard

Learning Ray
Автор: Edward Oakes

Applied Machine Learning and High Performance Computing on AWS
Автор: Farooq Sabir

Machine Learning Bookcamp
Автор: Alexey Grigorev

AI and Machine Learning for Coders
Автор: Laurence Moroney

Designing Machine Learning Systems
Автор: Chip Huyen

Practical Machine Learning with Python
Автор: Sarkar D

Deploy Machine Learning Models to Production
Автор: Pramod Singh

Machine Learning With Python For Beginners
Автор: Chan Jamie

#ml #en #подборка

Книги по Python (на русском).
Скачивайте и читайте.

Python. К вершинам мастерства
Автор: Лусиану Рамальо

Программирование на Python. Первые шаги
Автор: Щерба А. В

Python. Чистый код для продолжающих
Автор: Свейгарт Э.

Математика на Python
Автор: С. Криволапов

Легкий способ выучить Python 3
Автор: Зед А. Шоу

Классические задачи Computer Science на языке Python
Автор: Дэвид Копец

Анализ поведенческих данных на R и Python
Автор: Флоран Бюиссон

Python: быстрый старт
Автор: Джейми Чан

Профессиональная разработка на Python
Автор: Мэттью Уилкс

Аналитика в Power BI с помощью R и Python
Автор: Райан Уэйд

Структуры данных в Python
Автор: Дональд Р. Шихи

#python #ru #подборка

Python Книги - канал для скачивания Python книг на русском языке.

Что в нашем канале:

1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.

2. Все книги на русском языке

3. Все книги можно скачать в 2 клика

4. Всё, никакой другой воды.

Fundamentals of Pattern Recognition
and Machine Learning

Автор: Ulisses Braga-Neto
Год издания: 2020

#ml #en

Скачать книгу

Основы Data Science: от Numpy до PostgreSQL
Хочешь освоить ключевые инструменты анализа данных? Этот тренажер — твоё лучшее начало для погружения в Data Science!

Что ты изучишь:
- Основы Python и работу с мощными библиотеками Numpy и Pandas.
- Математические основы для Data Science, включая регрессию, классификацию и кластеризацию.
- Работа с базами данных с использованием SQL и PostgreSQL.
- Практические задания и проекты для портфолио, которые подготовят тебя к реальным задачам.

Кому подойдет курс - тренажер?
1.Новичкам в аналитике данных и тем, кто хочет развиваться в сторону ML-инженера.
2.Администраторам баз данных, которые стремятся автоматизировать задачи и повысить эффективность управления данными.
3.Инженерам данных, которым нужно улучшить навыки предобработки данных для машинного обучения.

Как изменится твоя работа
📊Аналитики данных:
До курса: Затруднения с обработкой больших объемов данных, выполнение задач вручную.
После курса: Эффективная работа с Numpy и Pandas, умение визуализировать данные с помощью MatPlotLib, выполнение SQL-запросов для работы с базами данных.
💻Администраторы баз данных:
До курса: Отсутствие автоматизации и инструментов для анализа данных.
После курса: Автоматизация рутинных задач, уверенная работа с SQL и PostgreSQL, создание визуальных отчетов.
🛠Инженеры данных:
До курса: Сложности с предобработкой данных для ML-моделей.
После курса: Быстрая и эффективная обработка данных с Numpy и Pandas, умение визуализировать результаты и работать с PostgreSQL.

🎓 Первый урок доступен бесплатно в демо - доступе

В демо-версии курса ты познакомишься с библиотекой Numpy: научишься создавать и редактировать массивы, работать с изображениями и применять этот навык для решения задач в любой области работы с данными и решишь более 6 практических задач!

Регистрация на демо-доступ

Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН 9715483673

Python for Data Science

Автор: Oscar Brogan
Год издания: 2020

#ds #python #en

Скачать книгу

Fundamentals of Machine Learning

Автор: Thomas P. Trappenberg
Год издания: 2020

#ml #en

Скачать книгу