MLBooks. Книги по машинному обучению. Telegram Posts

Машинное обучение для бизнеса и маркетинга

Автор: Илья Кацов
Год издания: 2019

#ml #ru

Скачать книгу

Машинное обучение с использованием Python

Автор: Крис Элбон
Год издания: 2019

#ml #python #ru

Скачать книгу

Машинное обучение: карманный справочник

Автор: Мэтт Харрисон
Год издания: 2020

#ml #ru

Скачать книгу

🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning

🗓 6 марта приглашаем вас на прямой эфир, где мы подробно разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML.
(ссылка)

🌟 Спикер: *Мария Горденко* – Старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ, а также преподаватель на курсе Алгоритмы и структуры данных в proglib academy.


Место работы: Инженер-программист, ведущий эксперт НИУ ВШЭ, цифровой ассистент и цифровой консультант НИУ ВШЭ.


😮 На вебинаре вы узнаете:

🔵 Теорию вероятностей: обсудим случайные величины, вероятность, математическое ожидание и дисперсию.

🔵 Линейную алгебру: изучим векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения.

🔵 Математический анализ: разберем производные и разложение функций в ряд Тейлора.

🔵 Практику: применим полученные знания на реальных кейсах из области Machine Learning и Deep Learning.

🎯 Почему это важно?
Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике.

👉 Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении!

📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/bbfbc645

System Design. Машинное обучение.
Подготовка к сложному интервью

Авторы: Алекс Сюй
Год издания: 2024

#ml #ru

Скачать книгу

Machine Learning: 2 Books in 1

Автор: Andrew Park
Год издания: 2022

#ml #en

Скачать книгу

Успей победить DeepFake

Последние дни регистрации на Kryptonite ML Challenge. Создай решение для распознавания лиц и раздели призовой фонд 600 000 рублей.

Регистрация до 28 февраля: https://cnrlink.com/kryptonitemlmachinelearn

Тебе предстоит создать модель, которая умеет:
🔹 распознавать фальшивые изображения;
🔹 сравнивать реальные фотографии одного и того же человека;
🔹 различать снимки разных людей.

Участвуй и ты сможешь:
🔸 получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей;
🔸 разработать решения в области Machine Learning и Computer Vision;
🔸 прокачать скиллы в Computer Vision, Metric Learning и Face Recognition.

Зарегистрируйся сейчас: https://cnrlink.com/kryptonitemlmachinelearn

Реклама. АО НПК "Криптонит". ИНН 9701115253. erid: 2W5zFGXq4uE

Machine Learning Intelligence
Derived From Data

Автор: Prabhu Tl
Год издания: 2021

#ml #en

Скачать книгу

Компании, которые не пользуются ИИ, могут обанкротиться через 3-4 года.

Штучный интеллект сейчас внедряют все: от Яндекса до небольших онлайн-магазинов. В грамотных руках он не только автоматизирует до 60% всех процессов, но и кратно увеличивает продажи и ускоряет бизнес.

Игнорировать этот тренд – значит пропускать мимо себя вагон с деньгами, поэтому лучше подписывайтесь на канал DataUnderControl @DataUnderControl

Автор – кандидат технических наук, доцент, постдок и предприниматель, практикующий Big Data архитектор с 15-летним стажем. На канале разбирает тренды в айти и объясняет, какие технологии могут в 2-3 раза увеличить выручку, а какие не стоят и ломаного гроша.

Берите на заметку, это лучший пособник по бигдата-решениям: @DataUnderControl

ERID: 2VtzqvTht86

Искусственный интеллект и Машинное обучение

Автор: Тимур Казанцев
Год издания: 2020

#ml #ru

Скачать книгу