Криптонит. Разработка, наука, шифрование @kryptonite_channel Telegramチャンネル

Криптонит. Разработка, наука, шифрование

Криптонит. Разработка, наука, шифрование
Канал IT-компании «Криптонит».
Рассказываем про:
•работу с Big Data на основе AI, ML, шифрования
•разработку и языки программирования
•математику и криптографию

На связи @OBogolyubskaya_official
Присоединяйтесь к нам: https://career.kryptonite.ru/
1,859 人の購読者
741 枚の写真
40 本の動画
最終更新日 04.03.2025 14:03

類似チャンネル

Хроники Армении
5,195 人の購読者
Echelon Eyes
5,161 人の購読者
ИКС Холдинг
1,830 人の購読者

Криптонит: Научные достижения в области AI, ML и криптографии

IT-компания «Криптонит» представляет собой ведущую организацию, занимающуюся разработкой современных технологий в области работы с большими данными (Big Data), искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). Эта компания активно исследует и разрабатывает новые подходы к шифрованию данных, что становится особенно актуальным в условиях быстрого роста объемов информации и необходимости защиты данных от киберугроз. «Криптонит» не только разрабатывает программное обеспечение, но и обучает специалистов, углубляясь в математику и криптографию, что позволяет компании оставаться на передовой высоких технологий. В этом контексте значимость таких дисциплин, как математика и криптография, ощущается как никогда остро, ведь они служат основой для создания методов шифрования, обеспечивающих безопасность личной и корпоративной информации. Ведущие эксперты компании, такие как @OBogolyubskaya_official, активно делятся своими знаниями и опытом, что делает канал «Криптонит» важным источником информации для всей IT-отрасли.

Что такое Big Data и как она используется в IT?

Big Data относится к большим объемам структурированной и неструктурированной информации, которые нельзя обработать традиционными методами. С появлением технологий, способных управлять и анализировать эти данные, компании получают возможность извлекать ценные инсайты, предсказывать тренды и повышать эффективность бизнес-процессов.

В контексте IT, использование технологий Big Data включает в себя различные методы и инструменты, такие как Hadoop, Spark и базы данных NoSQL, которые помогают обрабатывать данные в реальном времени. Это позволяет бизнесам не только анализировать прошлые данные, но и оперативно реагировать на изменения в среде.

Каковы основные применения AI и ML в бизнесе?

Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) находят широкое применение в различных отраслях. Они позволяют автоматизировать процессы, улучшать пользовательский опыт и принимать более обоснованные решения. Например, AI используется для создания чат-ботов, которые помогают компаниям обрабатывать запросы клиентов быстрее и эффективнее.

Кроме того, ML позволяет анализировать большие объемы данных и выявлять паттерны, что способно привести к оптимизации логистики, прогнозированию спроса и повышению качества продукции. В целом, применение AI и ML в бизнесе ведет к увеличению производительности и снижению затрат.

Что такое шифрование и почему оно важно?

Шифрование – это процесс преобразования данных в такой формат, который делает их недоступными для несанкционированного доступа. Это ключевая технология в области безопасности информации, ведь она помогает защищать персональные данные, платежную информацию и корпоративные секреты от киберугроз.

Важно отметить, что с каждым годом шифрование становится всё более актуальным, особенно в условиях растущих кибератак. Использование надежных алгоритмов шифрования, таких как AES, помогает компаниям обеспечивать защиту своих данных и соблюдать требуемые законодательством нормы безопасности.

Как математика используется в криптографии?

Математика играет критическую роль в области криптографии, так как большинство криптографических алгоритмов основаны на математических концепциях. Например, методы шифрования используют числа, теорию групп и алгебру для создания алгоритмов, которые могут эффективно защищать данные.

Кроме того, математические задачи, такие как факторизация больших чисел и дискретный логарифм, служат основой для многих современных криптографических систем. Именно на этих принципах строится безопасность данных в цифровом мире.

Как «Криптонит» обучает специалистов в области AI и ML?

Компания «Криптонит» предлагает программы обучения, которые охватывают все аспекты работы с AI и ML, включая теорию, практику и применение технологий в реальных бизнес-сценариях. Эти программы включают как онлайн-курсы, так и реальные проекты, что позволяет участникам получить практический опыт.

Кроме того, «Криптонит» активно сотрудничает с университетами и научными учреждениями, что позволяет им оставаться в курсе последних тенденций и передовых технологий в области AI и ML. Это создает экосистему, где студенты и профессионалы могут обмениваться опытом и развивать свои навыки.

Криптонит. Разработка, наука, шифрование テレグラムチャンネル

Криптонит - это не просто название канала, это целая IT-компания, готовая поделиться своими знаниями и опытом со всеми желающими. Здесь вы найдете информацию о разработке, науке и шифровании, которая будет полезна как начинающим специалистам, так и опытным профессионалам в области информационных технологий. На канале IT-компании «Криптонит» вы сможете узнать о работе с Big Data на основе AI, ML и шифрования, о самых актуальных разработках и языках программирования, а также о математике и криптографии. Это место, где вы сможете расширить свои знания и навыки, а также обсудить самые интересные темы с единомышленниками. Присоединяйтесь к нам уже сегодня, чтобы быть в курсе всех новостей и тенденций в мире разработки и науки. На связи всегда доступен @OBogolyubskaya_official, который готов ответить на ваши вопросы и помочь в решении любых задач. Не упустите возможность стать частью сообщества профессионалов IT-индустрии и улучшить свои навыки вместе с каналом «Криптонит». Присоединяйтесь к нам прямо сейчас по ссылке: https://career.kryptonite.ru/

Криптонит. Разработка, наука, шифрование の最新投稿

Post image

Что такое Moët MoE? Рассказывают наши эксперты из лаборатории искусственного интеллекта. #нейрословарь

🧠MoE (Mixture of Experts, набор экспертов) — архитектура нейросети, в которой используется набор из нескольких специализированных подсетей меньшего размера. Каждая из них играет роль эксперта и специализируется на определённом типе задач.

Распределяет задачи между экспертами отдельный механизм, который в разных источниках называется шлюзом (gate) или маршрутизатором (router). Анализируя пользовательский запрос и формат входных данных, он решает, кому из экспертов поручить выполнение задания.

❗️Есть два подхода к маршрутизации: жёсткий и мягкий. В первом случае маршрутизатор активирует только наиболее подходящего эксперта, что экономит вычислительные ресурсы.

Второй вариант подразумевает передачу задания всем подходящим экспертам. Каждому из них назначаются веса, с учётом которых составляется обобщённый ответ. Поэтому мягкая маршрутизация требует больше ресурсов, но даёт более точные ответы.

📌На базе MoE построены известные модели с миллиардами параметров, такие как OpenAI GPT-4, Mixtral 8x7B, GLaM, NLLB-200 и другие.

В последние годы популярность MoE растёт, а её применение выходит за рамки больших языковых моделей. За счёт такого подхода модели могут лучше работать при малом обучающем наборе данных. Также расширяется спектр решаемых моделью задач и снижается риск генерации фактически неверного ответа.

🔵 Помимо работы с текстом, ИИ-сервисы на базе MoE находят применение в генерации изображений, видеороликов и музыки, а также в рекомендательных системах. Лаборатория искусственного интеллекта компании «Криптонит» тоже применяет MoE в решении задач обработки текста и аудио.

04 Mar, 09:40
174
Post image

⚡️Kryptonite ML Challenge стартовал! В субботу мы провели официальное открытие — в нашем соревновании принимают участие 500 человек! Запись открытия можно посмотреть по ссылке.

Мы желаем всем удачи в создании DeepFake-устойчивой FaceID-модели и напоминаем, что ждём решения до 9 марта включительно🔥

Напомним, что участникам Kryptonite ML Challenge нужно создать модель, которая умеет:
🔵 распознавать фальшивые изображения, созданные с помощью DeepFake-технологий без использования модулей защиты от спуфинга;
🔵 сравнивать реальные фотографии одного и того же человека;
🔵 различать снимки разных людей. #KryptoniteML_Challenge

03 Mar, 11:52
301
Post image

Пока, зима!

Встречаем завтра март с нашими заряженными на тепло обоями на смартфон🔥

🖤 — наконец-то будет тепло!
🗿— вот бы снега побольше…

28 Feb, 09:37
494
Post image

А вот и вариант решения вчерашней ошибки — читайте карточки🖤

Их нам помог составить Александр Авраменко, руководитель направления системного программирования в «Криптоните» .

Типичные ошибки какого языка программирования смотрим дальше? #накодь

27 Feb, 12:13
461