Технодайджест недели
В Китае разработали самого быстрого в мире четвероногого робота. Он может бежать со скоростью 10 метров в секунду (36 км/ч). Этого удалось достичь благодаря пружинам в коленях для амортизации и специальным «кроссовкам», улучшающим сцепление ног с дорогой.
ChatGPT научился выполнять повторяющиеся и отложенные задачи. Его можно попросить присылать прогноз погоды каждое утро или напоминать позаниматься английским, используя каждый раз новую мотивирующую фразу. Для этого в настройках модели нужно выбрать «4o with scheduled tasks» и поставить задачу, указав время и периодичность. Ограничения: активных задач может быть не более 10, также необходима платная подписка.
Adobe представила инструмент для массового редактирования изображений. Firefly Bulk Create позволяет одновременно обработать до 10 тысяч фотографий. Среди доступных функций — удаление и замена фона, изменение размера и другие операции, которые ранее требовали ручной обработки каждого изображения. Инструмент предназначен для пользователей платных подписок Adobe Firefly и призван автоматизировать рутинные задачи, экономя время профессионалов.
Китайская компания Minimax выпустила открытую языковую модель MiniMax-01. Она построена на новой архитектуре Lightning Attention, которая позволила добиться рекордной длины контекста — до 4 миллионов токенов. Разработчики утверждают, что в популярных бенчмарках модель не уступает лидерам рынка, а при анализе длинных текстов значительно их превосходит. Разработчики выложили веса модели на GitHub, а также запустили бесплатный чат-бот на её основе — Hailuo AI.
Стандарт Zigbee получил функцию обнаружения людей без датчиков. Она позволяет Zigbee-устройствам обнаруживать присутствие людей в помещении, анализируя изменения в радиосигнале. Это можно использовать для включения света и других автоматизаций без необходимости в отдельных датчиках. Функция не требует нового оборудования и может быть добавлена на уже выпущенные устройства обновлением прошивки.
Исследователи из Google Research разработали архитектуру LLM с «человеческой» памятью. Она использует одновременно краткосрочную и долгосрочную память, причём вторая запоминает информацию через новый механизм «удивления»: чем больше данные отличаются от ожидаемого, тем лучше они запоминаются. Новая архитектура работает с контекстом размером в миллионы токенов эффективнее классических трансформеров, что может быть полезно, например, в генетике.
В Китае разработали самого быстрого в мире четвероногого робота. Он может бежать со скоростью 10 метров в секунду (36 км/ч). Этого удалось достичь благодаря пружинам в коленях для амортизации и специальным «кроссовкам», улучшающим сцепление ног с дорогой.
ChatGPT научился выполнять повторяющиеся и отложенные задачи. Его можно попросить присылать прогноз погоды каждое утро или напоминать позаниматься английским, используя каждый раз новую мотивирующую фразу. Для этого в настройках модели нужно выбрать «4o with scheduled tasks» и поставить задачу, указав время и периодичность. Ограничения: активных задач может быть не более 10, также необходима платная подписка.
Adobe представила инструмент для массового редактирования изображений. Firefly Bulk Create позволяет одновременно обработать до 10 тысяч фотографий. Среди доступных функций — удаление и замена фона, изменение размера и другие операции, которые ранее требовали ручной обработки каждого изображения. Инструмент предназначен для пользователей платных подписок Adobe Firefly и призван автоматизировать рутинные задачи, экономя время профессионалов.
Китайская компания Minimax выпустила открытую языковую модель MiniMax-01. Она построена на новой архитектуре Lightning Attention, которая позволила добиться рекордной длины контекста — до 4 миллионов токенов. Разработчики утверждают, что в популярных бенчмарках модель не уступает лидерам рынка, а при анализе длинных текстов значительно их превосходит. Разработчики выложили веса модели на GitHub, а также запустили бесплатный чат-бот на её основе — Hailuo AI.
Стандарт Zigbee получил функцию обнаружения людей без датчиков. Она позволяет Zigbee-устройствам обнаруживать присутствие людей в помещении, анализируя изменения в радиосигнале. Это можно использовать для включения света и других автоматизаций без необходимости в отдельных датчиках. Функция не требует нового оборудования и может быть добавлена на уже выпущенные устройства обновлением прошивки.
Исследователи из Google Research разработали архитектуру LLM с «человеческой» памятью. Она использует одновременно краткосрочную и долгосрочную память, причём вторая запоминает информацию через новый механизм «удивления»: чем больше данные отличаются от ожидаемого, тем лучше они запоминаются. Новая архитектура работает с контекстом размером в миллионы токенов эффективнее классических трансформеров, что может быть полезно, например, в генетике.
