⚡️ Четыре сценария влияния генеративного ИИ на производительность труда
Всемирный экономический форум (ВЭФ) совместно с PwC подготовил доклад о дополнении генеративным ИИ должностных функций работников и о его влиянии на производительность труда.
‼️ Наиболее, на наш взгляд, интересное в этом докладе – анализ динамики производительности труда в зависимости от четырех сценариев развития событий, а также выводы из опыта около 20 компаний – самых ранних приверженцев больших лингвистических моделей (LLM), начавших эксперименты с GPT 3,5 еще в конце 2022 года.
Каждый сценарий характеризуется двумя неизвестными величинами. Первая -- степень доверия к GenAI. Вторая – применимость генеративного ИИ для разных функций, ситуаций, отраслей и качество генеративного ИИ.
1️⃣ «Большие надежды». Доверие к GenAI высоко, но сферы его применения не расширяются, а качество остается таким, как сейчас.
Сотрудники полны энтузиазма, экспериментируют с ChatGPT и другими LLM, чтобы облегчить утомительные задачи. Работодатели думают с помощью GenAI решить проблему нехватки персонала и повысить производительность труда. Но постепенно выясняется, что GenAI не оправдывает ожиданий. Его инструменты выдают ошибки. Производительность не растет – напротив, работу приходится переделывать заново. Организации ужесточают управление рисками и отказываются от идеи интеграции GenAI во все продукты и бизнес-процессы, сворачивают инвестиции.
2️⃣ «Невыполненные обещания». Доверие к GenAI слабое, применимость и качество в краткосрочной перспективе останутся такими же, как сейчас.
Главное отличие от сценария 1 -- отсутствие энтузиазма персонала. Организации вкладывают значительные средства в управление изменениями и обучение, но это не помогает преодолеть сопротивление коллектива внедрению GenAI. Небольшое повышение эффективности достигается при выполнении простых задач, но время, затрачиваемое на проверку результатов, сводит на нет любые преимущества. Внедрение GenAI происходит очень медленно, а влияние GenAI на производительность труда ограничено.
3️⃣ «Упущенные возможности». Доверие к GenAI низкое, а сферы его применения в краткосрочной перспективе расширятся и качество улучшится.
Организации хотят развернуть GenAI, но большая часть персонала сопротивляется. Не потому, что боится, что ИИ наделает ошибок, а потому, что люди могут из-за него лишиться места. Из-за давления со стороны акционеров компании увеличат темпы и масштаб внедрения GenAI. Это может привести к напряженности в организации. Дальновидные организации будут вкладывать значительные средства в изменение культуры и повышение квалификации. У остальных компаний внедрение GenAI пойдет медленно из-за внутренних конфликтов.
4️⃣ «Переключение скоростей». И компании, и сотрудники доверяют GenAI, а его применимость и качество улучшаются.
Работники полны энтузиазма, работодатели – решимости внедрять GenAI, он становится неотъемлемой частью ежедневных процессов, задач, инструментов и систем. GenAI приводит к росту производительности и изменению должностных обязанностей. Понадобятся программы повышения квалификации, а спрос на экспертов по GenAI и данным вырастет. Организации также внедряют GenAI в продукты и услуги — это означает серьезную трансформацию бизнеса.
🔎 Однако даже среди 20 передовых компаний, раньше других взявших на вооружение GenAI, только четыре в настоящее время применяют LLM в услугах или продуктах для клиентов – остальные только во внутренних процессах, отмечают авторы доклада.
#Технологии
