مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه @dlearn_ir Channel on Telegram

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

@dlearn_ir


🔹یادگیری گام‌به‌گام مهارت کار با داده‌ها

وبسایت: d-learn.ir

▫️شناسه تلگرام پشتیبانی مدرسه
@dlearnsup

▫️اینستاگرام
instagram.com/dlearn.ir
▫️توییتر
twitter.com/dlearn_ir
▫️لینکدین
linkedin.com/company/dlearn

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه (Persian)

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه یک کانال تلگرامی برای یادگیری گام به گام مهارت کار با داده‌ها است. این کانال ارائه دهنده اطلاعات، مقالات، و آموزش‌های مربوط به پردازش و تحلیل داده است که به کمک آن‌ها می‌توانید مهارت‌های لازم برای کار با داده‌ها را بهبود بخشید. وبسایت d-learn.ir نیز منبعی دیگر برای دسترسی به آموزش‌ها و منابع مرتبط با این حوزه می‌باشد. علاوه بر این، شما می‌توانید از شناسه تلگرام پشتیبانی مدرسه @dlearnsup برای دریافت راهنمایی و پاسخ به سوالات خود استفاده کنید. برای اطلاعات بیشتر و پیگیری آخرین اخبار و فعالیت‌های مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه، می‌توانید از اینستاگرام و توییتر آن نیز دیدن فرمایید. همچنین، با دنبال کردن لینکدین مدرسه، می‌توانید در جریان تحولات و فرصت‌های شغلی این حوزه قرار بگیرید.

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

16 Jan, 08:36


🔴 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون

🖥 جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/mlopt

📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

۱. پردازش و پاک‌سازی داده‌ها
۲. مبانی ریاضی بهینه‌سازی، کاربرد روش‌های KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه
۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دسته‌بندی)
۴. یادگیری بدون نظارت (مدل‌های خوشه‌بندی)
۵. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
۶. پروژه پایانی

📝 مطالب مرتبط:
چرا یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی؟
نقش اساسی بهینه‌سازی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی


🔴 شروع از جمعه ۲۸ دی ۱۴۰۳:

d-learn.ir/mlopt

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

14 Jan, 16:10


📮 تحقیقات بازار و توسعه کسب و کار

💡 آشنایی با نیازهای کسب‌وکار از دیدگاه تحقیقات بازار
💡 بهترین نقطه شروع برای افزایش سواد کسب‌وکار
💡 یادگیری مفاهیم کلیدی در توسعه کسب‌وکار
💡 افزایش توانایی تحلیل کسب‌وکار

📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️

🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف

👈 مخاطبان دوره: کارشناسان و مدیران میانی بازاریابی، تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار، مدیران محصول و مدیران برند، موسسان کسب‌وکارهای جدید، مدیران کسب‌وکارهای کوچک و استارت‌آپ‌ها، تحلیلگران داده و تحلیلگران کسب‌وکار، دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد، علاقه‌مندان ورود به دنیای کسب‌وکار از همه رشته‌ها

📝 مطالب مرتبط:
مفاهیم تحلیل کسب‌ و کار؛ نیاز کاربردی تحلیلگران داده
کمی یا کیفی؟ کدام روش برای تحقیقات بازار بهتر است؟
رقابت‌پذیری کسب‌وکار

🔴 شروع دوره از پنجشنبه ۲۷ دی ۱۴۰۳ ساعت ۹:۳۰

ثبت نام:

d-learn.ir/mrbd

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

14 Jan, 11:47


فرصت ارسال آثار تا ۵ بهمن ۱۴۰۳ تمدید شد

🗓 مهلت دریافت آثار دومین جایزه دیتاژورنالیسم تا جمعه ۵ بهمن ۱۴۰۳ تمدید شد. اگر دستی در تحلیل داده در حوزه عمومی دارید اما به خاطر محدودیت وقت سراغ آن نرفتید، از فرصت به وجود آمده استفاده کنید و آثار خود را تا ۵ بهمن برای دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه ارسال کنید.

7️⃣ جوایز اصلی دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه در هفت محور زیر به «بهترین آثار روزنامه‌نگاری داده» اهدا خواهد شد:

🏅 بهترین تحلیل داده (۱۰‌ میلیون تومان)
🏅 بهترین روایتگری و داستان‌پردازی (۱۰ م‌ت)
🏅 بهترین روزنامه‌نگاری تحقیقی (۱۰ م‌ت)
🏅 بهترین مصورسازی داده (۱۰ م‌ت)
🏅 بهترین تحلیلگر جوان (۱۰ م‌ت)
🏅 بهترین اثر از نگاه مخاطبان (۱۰ م‌ت)
🏅 بهترین اثر از نگاه هیئت‌ داوران (۲۰ م‌ت)

برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام به نشانی زیر مراجعه کنید:

🔗 d-award.ir

📝 بررسی آثاری که تاکنون دریافت‌ شده شروع شده و به زودی رأی‌گیری مخاطبان نیز آغاز خواهد شد. آثار دریافتی در روزهای آینده به مرور در وبسایت مجله دقیقه منتشر خواهند شد.

📞 اطلاعات تماس:

02188349244 | 09103209837 | [email protected]

حامیان و همکاران: انجمن صنفی روزنامه‌نگاران استان تهران | انجمن جامعه‌شناسی ایران | رهنما کالج | شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه

@dmag_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

11 Jan, 18:01


رقابت‌پذیری در کسب‌وکار

رقابت‌پذیری، هنر ارائه ارزش بیشتر به مشتریان نسبت به رقبا است. اما چگونه؟

تحقیقات بازار برای درک نیازها و رفتار مشتریان
بازاریابی هوشمند برای جذب و حفظ مشتریان
مدیریت زنجیره تأمین برای بهینه‌سازی هزینه، زمان و کیفیت

متن کامل یادداشت امیرخسرو بهادری درباره رقابت‌پذیری کسب‌وکار را در مجله پرانتز وبسایت مدرسه دقیقه مطالعه کنید:

d-learn.ir/p/bcmp

💡 این مفاهیم در دوره «تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار» به تفصیل بحث خواهند شد. برای اطلاعات بیشتر، برنامه آموزشی و ثبت‌نام به لینک زیر سر بزنید:

🧲 d-learn.ir/mrbd

🔴 شروع از ۲۷ دی ۱۴۰۳

پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ (۶ هفته)


🤙 سوال داشتید:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

08 Jan, 12:54


📌 وبینار استخراج داده‌ها از PDF، تصویر و سایت‌ها؛ بدون برنامه‌نویسی (رایگان)

از مجموعه‌های کارگاه‌های دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه (d-award.ir)

🔍 داده‌ها نقش کلیدی در روایت‌های خبری و تحلیلی ایفا می‌کنند. اما بسیاری از اطلاعات ارزشمند در قالب جداول در منابعی مانند فایل‌های PDF و وب‌سایت‌های اینترنتی پنهان شده‌اند که استخراج اطلاعات را بسیار زمان‌بر می‌کند. از سوی دیگر حجم بالای آن‌ها می‌تواند دقت را کاهش دهد و در عمل باعث می‌شود خروجی نهایی حاوی اطلاعات ناقص یا غلط باشد. اگر می‌خواهید گزارش‌های خبری یا پژوهش‌های قوی‌تر، مستندتر و مبتنی بر واقعیت ارائه دهید، تسلط بر تکنیک‌های استخراج داده از این منابع ضروری است.

علیرضا چمن‌زار؛ تحلیلگر داده در شرکت دقیقه و دانش‌آموخته سیاست‌گذاری اجتماعی از دانشگاه علامه‌ طباطبایی در این وبینار با زبانی ساده و کاربردی، شما را با مهم‌ترین ابزارها و مهارت‌های مورد نیاز برای استخراج داده آشنا می‌کند.

👈 اگر در روزنامه‌نگاری، علوم اجتماعی، تحقیقات بازار و تحلیل داده در کسب‌وکار اشتغال دارید این ارائه برای شما بسیار مفید خواهد بود.

🗓 یکشنبه ۲۳ دی، ساعت ۱۹ تا ۲۰:۳۰


📎 ثبت‌نام:
d-learn.ir/denp

-------------------------------------

این وبینار با همکاری مجله تحلیلی دقیقه، دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم، استودیو هرف، انجمن علمی مطالعات فرهنگی و انجمن علمی مطالعات فرهنگی و رسانه دانشگاه علامه طباطبائی، انجمن علمی جامعه‌شناسی دانشگاه علامه طباطبایی برگزار می‌شود.

@dmag_ir
@harf_studio
@AtuCulturalStudies
@mcs_atu
@atusociology
@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

07 Jan, 09:59


📑 فایل ارائه شمیم طاهری درباره داده‌های عمومی در ایران (pdf)

عناوین ارائه

آمار افراد و خانوارها در سطح خرد
▫️
وضعیت رفاهی ایرانیان (+)
▫️آمار انسانی ثبت احوال (+ و +)
▫️وضعیت سکونت خانوارها (+)

آمار تجارت خارجی
▫️
آمار ماهانه صادرات و واردات در گمرک (+)

آمار حوزه فناوری اطلاعات
▫️
ضریب نفوذ اینترنت (+)
▫️ضریب نفوذ تلفن همراه (+)

آمار زیست‌محیطی
▫️
وضعیت آب و هوا (+)

آمار بانکی
▫️
عملکرد نظام‌های پرداخت (+)
▫️تسهیلات کلان (+)

آمار حمل و نقل
▫️
تعداد سفرها و مسافران جابه جا شده در راه های زمینی (+)
▫️ترددشماری وسایل نقلیه (+)
▫️سفرهای داخلی و بین المللی هوایی (+ و +)
▫️سفرهای داخلی ریلی (+)

آمار گردشگری

▫️
طرح آمارگیری از گردشگران ملی (+)
▫️طرح آمارگیری گذران وقت در نقاط شهری کشور (+)

برای مشاهده ویدئوی وبینار به لینک زیر مراجعه کنید:
d-learn.ir/irpd

___________________

اگر به شناسایی داده‌های عمومی علاقه‌مندید به لینک هم سری بزنید:

d-learn.ir/courses/storytelling-data-and-journalism/lesson/public-data-in-iran
d-learn.ir/data

وبسایت دومین جایزه دیتاژورنالیسم ویژه تحلیلگران داده در حوزه عمومی:

d-award.ir

@dmag_ir
@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

06 Jan, 14:26


📊 تحلیل داده و توسعه داشبورد با PowerBI

هوش تجاری فرآیندی است که طی آن اطلاعاتی ارزشمند و قابل اطمینان از داده‌های روزمرۀ سازمان استخراج می‌شود و در زمان مناسب در قالب داشبوردهای تحلیل داده در اختیار مدیران سازمان و کسب‌وکار گذارده می‌شود تا در تصمیم‌گیری‌ به آن‌ها استناد شود. پاوربی‌آی (PowerBI) مهم‌ترین ابزار توسعه داشبورد و استقرار سامانه‌های هوش تجاری در دنیاست و در حال حاضر مهم‌ترین نیاز بازار کار داده به شمار می‌رود. با یادگیری پاوربی‌آی یک مزیت بزرگ به دست بیاورید و کسب‌وکار خود را متحول کنید.

📽️
ویدئوی معرفی دوره 📽️

🎓 مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده سامانه‌های هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت
🎓 علیرضا جعفری | طراح و توسعه‌دهنده سامانه‌های هوش تجاری در همراه اول، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع و سیستم‌ها از دانشکده فنی دانشگاه تهران

#دوره_آموزشی_آنلاین

💡 یادگیری یک ابزار قدرتمند: تسلط بر مهم‌ترین ابزار هوش تجاری در دنیا بدون پیش‌نیاز ویژه
💡 یادگیری مهم‌ترین نیاز بازار کار داده: پاسخ به مهم‌ترین نیاز بازار کار داده و افزایش شانس ورود به فعالیت حرفه‌ای هوش تجاری
💡 بهبود عملکرد سازمان و کسب‌وکار: توسعه داشبوردهای هوش تجاری و تحلیل داده،بهترین راهکار برای بهینه‌سازی عملکرد کسب‌وکار

📆 چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 از ۱۹ دی تا ۸ اسفند ۱۴۰۳
⏺️ ۸ هفته ۲۴ ساعت
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره


📝 مطالب مرتبط:
چرا کسب‌وکارها بعد از Excel سراغ PowerBI می‌روند؟


برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید.

🙂 کد تخفیف 15% برای پرداخت کامل: pwbisoci15
🙂 کد تخفیف 5% برای پرداخت قسطی: pwbisoci5

🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا تاریخ شروع (۱۹ دی ۱۴۰۳)

🔗 لینک ثبت نام:
https://d-learn.ir/pwbi?utm=social



🤙 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

#پاوربی‌آی #پاور_بی_آی

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

31 Dec, 13:25


🔻 نمونه‌های کاربردی از بهینه‌سازی در یادگیری ماشین

یادگیری ماشین در تمامی حوزه‌هایی که با داده سر و کار دارند از رشته‌های مهندسی تا مدیریت کسب‌وکار به صورت گسترده استفاده می‌شود. در دوره «یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون» نمونه‌هایی کاربردی از مسائل یادگیری ماشین در حوزه‌های مختلف مورد بررسی قرار خواهند گرفت و از امکانات بهینه‌سازی برای حل آن‌ها استفاده خواهد شد.

📳علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند، در این ویدئو دو نمونه از مسائل مرتبط با دوره را معرفی کرده است.

نمونه اول مربوط به تحلیل و برنامه‌ریزی برای تقاضای مصرف برق در شبکه با استفاده از متغیرهای مختلفی مثل نیاز روزانه مصرف، میزان تابش خورشید، دمای هوا، نیاز روزانه گرمایش و سرمایش و تعرفه قیمت است که در آن از روش خوشه‌بندی استفاده می‌شود و نمونه دوم مربوط به تصمیم‌گیری برای تخصیص وام بانکی بر اساس متغیرهایی مثل سن، جنسیت، میزان تحصیلات، درآمد، ارزش ملک و انگیزه دریافت وام است که در آن روش رگرسیون لوجستیک مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره آموزشی «یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون» و ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید:
👆 d-learn.ir/mlopt

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

30 Dec, 15:54


📰 حمایت انجمن صنفی روزنامه‌نگاران استان تهران از جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه

#اخبار_جایزه_دیتاژورنالیسم

انجمن صنفی روزنامه‌نگاران استان تهران به حامیان و همکاران جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه پیوست. این اقدام با هدف ترویج روزنامه‌نگاریِ داده و تشویق تحلیلگرانِ داده در حوزه عمومی انجام شده است.

حضور انجمن صنفی روزنامه‌نگاران، به‌عنوان نهادی شناخته‌شده و تاثیرگذار در جامعه مطبوعاتی کشور، نقشی کلیدی در تقویت جایگاه روزنامه‌نگاری داده در رسانه‌ها ایفا خواهد کرد و به دیده شدن آثار ارزشمند شرکت‌کنندگان کمک شایانی خواهد کرد.

جوایز اصلی دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه در هفت محور زیر به بهترین آثار روزنامه‌نگاری داده اهدا خواهد شد:

۱- بهترین تحلیل داده
۲- بهترین روایتگری و داستان‌پردازی
۳- بهترین روزنامه‌نگاری تحقیقی
۴- بهترین مصورسازی داده
۵- بهترین تحلیلگر جوان
۶- بهترین اثر از نگاه مخاطبان
۷- بهترین اثر از نگاه هیئت‌ داوران

گفتنی است تاکنون 9️⃣7️⃣ نفر برای ارسال آثار خود در جایزه دیتاژورنالیسم ثبت نام کرده و بیش از 0️⃣3️⃣ نفر آثار خود را برای دبیرخانه جایزه ارسال کرده‌اند. بررسی اولیه مطالب دریافت‌شده تا این لحظه نشان از ارتقای کیفی آثار نسبت به سال گذشته دارد.

اگر دستی در روایتگری و تحلیل داده در حوزه عمومی دارید با مراجعه به نشانی زیر برای شرکت در رویداد ثبت نام کنید:
🔗 d-award.ir
برای ارسال آثار خود تا ۳۰ دی ۱۴۰۳ فرصت دارید.

دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه

@tehran_association_journalists
@dmag_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

29 Dec, 11:49


تخفیف‌های دوره‌های زمستانی مدرسه دقیقه

🙂 تحلیل داده و توسعه داشبورد با Power BI

🪙 کد تخفیف 15% برای پرداخت کامل: pwbisoci15    
🪙 کد تخفیف 5% برای پرداخت قسطی: pwbisoci5      

۸ هفته ۲۴ ساعت از ۱۹ دی ۱۴۰۳ چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
ثبت نام:
d-learn.ir/pwbi?utm=social

🙂 تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار

🪙 کد تخفیف 15% برای پرداخت کامل: socmrbd15   
🪙 کد تخفیف 5% برای پرداخت قسطی: socmrbd5      

۱۸ ساعت ۶ هفته از ۲۷ دی ۱۴۰۳ پنج‌شنبه‌ها۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
ثبت نام:
d-learn.ir/mrbd?utm=social

🙂 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون

🪙 کد تخفیف 10% برای پرداخت کامل: mlosoc10   
۱۸ ساعت ۶ هفته از ۲۸ دی ۱۴۰۳ جمعه‌ها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵

ثبت نام:
d-learn.ir/mlopt?utm=social



تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

28 Dec, 17:52


📌 وبینار شناسایی منابع عمومی داده‌ در ایران: یک پیش‌نیاز اساسی برای حل مسئله (رایگان)

از مجموعه‌های کارگاه‌های دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه (d-award.ir)

شمیم طاهری: مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدرس دانشگاه، سابقه فعالیت در تپسی و دیوار، دانش‌آموخته دانشگاه‌های تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن
فرهاد ریاضی (دبیر جلسه): کارشناس محتوای مدرسه و استودیو هرف، دانشجوی کارشناسی ارشد مطالعات فرهنگی دانشگاه علامه طباطبایی

🔍 بسیاری از موضوعات مهم حوزه عمومی در ایران به خاطر عدم شناخت کافی از داده‌های عمومی نامکشوف مانده‌اند. پژوهشگران، روزنامه‌نگاران، تحلیلگران، تولیدکنندگان محتوا، کارشناسان کسب‌وکار و مسئولین روابط عمومی می‌توانند با شناخت داده‌های عمومی امکانات خود را برای طرح موضوعات بدیع و ارائه استدلال‌های اثرگذار به نحو چشمگیری گسترش دهند. از طرف دیگر، جامعه نیز برای حل مسائل خود نیازمند تحلیل داده در سطوح مختلف‌ و ارائه نتایج در حوزه عمومی برای اجماع‌سازی و مطالبه‌گری است.

در این وبینار شمیم طاهری درباره تجربه خود از کار با داده‌های عمومی در ایران می‌گوید و مهم‌ترین منابع داده در کشور را به علاقه‌مندان تحلیل داده معرفی می‌کند. شمیم، تحلیلگر داده، مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدرس دانشگاه، مدیر سابق قیمت‌گذاری در تپسی و تحلیلگر داده سابق دیوار، دانش‌آموخته مهندسی کامپیوتر و اقتصاد از دانشگاه‌های تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن است و در خلال ارائه خود علاوه بر معرفی داده‌ها، ایده‌هایی نیز برای تحلیل آن‌ها طرح خواهد کرد.

اگر به تحلیل داده علاقه‌ دارید، این ارائه ارزشمند را از دست ندهید. اگر در پی موضوعاتی برای تحلیل هستید این ارائه حتما برای شما مفید خواهد بود.

🗓 چهارشنبه ۱۲ دی ساعت ۱۹ تا ۲۰:۳۰

📎 ثبت‌نام:
d-learn.ir/irpd

-------------------------------------

این وبینار با همکاری مجله تحلیلی دقیقه، دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم، استودیو هرف، انجمن علمی مطالعات فرهنگی و انجمن علمی مطالعات فرهنگی و رسانه دانشگاه علامه طباطبائی، انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی و انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌شود.

@dmag_ir
@harf_studio
@AtuCulturalStudies
@StatisticsSBU2
@MCS_ATU
@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

27 Dec, 15:58


📮 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/mlopt

📽 ویدئوی معرفی دوره 📽

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

۱. پردازش و پاک‌سازی داده‌ها
۲. مبانی ریاضی بهینه‌سازی، کاربرد روش‌های KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه
۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دسته‌بندی)
۴. یادگیری بدون نظارت (مدل‌های خوشه‌بندی)
۵. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
۶. پروژه پایانی

📝 مطالب مرتبط:
چرا یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی؟
نقش اساسی بهینه‌سازی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۷ دی ۱۴۰۳:

d-learn.ir/mlopt

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

27 Dec, 15:58


📊 سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci

🎓 علیرضا چمن‌زار | تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دانش‌آموخته‌ سیاستگذاری اجتماعی از دانشگاه علامه طباطبائی

💡ویژه سازمان‌های غیرانتفاعی:  این دوره متمرکز بر نیازهای موسسات غیرانتفاعی طراحی شده است.
💡 آموزش کاربردی: این دوره پروژه محور است و با کار روی نرم‌افزار اکسل و جداول گوگل جلو می‌رود.
💡 بهینه‌سازی سازمان و پروژه‌های اجتماعی: با یادگیری این دوره می‌توانید فرایندهای شکل‌گیری و تقویتِ فرهنگِ داده را در سازمان خود پیاده‌ کنید.



✍️ثبت نام:
👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci



✈️ تماس:
t.me/dlearnsup
02188349244
09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

26 Dec, 15:39


📮 تحقیقات بازار و توسعه کسب و کار

💡 آشنایی با نیازهای کسب‌وکار از دیدگاه تحقیقات بازار
💡 بهترین نقطه شروع برای افزایش سواد کسب‌وکار
💡 یادگیری مفاهیم کلیدی در توسعه کسب‌وکار
💡 افزایش توانایی تحلیل کسب‌وکار

📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️

🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف

👈 مخاطبان دوره: کارشناسان و مدیران میانی بازاریابی، تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار، مدیران محصول و مدیران برند، موسسان کسب‌وکارهای جدید، مدیران کسب‌وکارهای کوچک و استارت‌آپ‌ها، تحلیلگران داده و تحلیلگران کسب‌وکار، دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد، علاقه‌مندان ورود به دنیای کسب‌وکار از همه رشته‌ها

📝 مطالب مرتبط:
  مفاهیم تحلیل کسب‌ و کار؛ نیاز کاربردی تحلیلگران داده
  کمی یا کیفی؟ کدام روش برای تحقیقات بازار بهتر است؟


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۷ دی ۱۴۰۳:

d-learn.ir/mrbd

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

26 Dec, 08:02


📊 تحلیل داده و توسعه داشبورد با PowerBI

📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️

💡 یادگیری یک ابزار قدرتمند: تسلط بر مهم‌ترین ابزار هوش تجاری در دنیا بدون پیش‌نیاز ویژه
💡 یادگیری مهم‌ترین نیاز بازار کار داده: پاسخ به مهم‌ترین نیاز بازار کار داده و افزایش شانس ورود به فعالیت حرفه‌ای هوش تجاری
💡 بهبود عملکرد سازمان و کسب‌وکار: توسعه داشبوردهای هوش تجاری و تحلیل داده، بهترین راهکار برای بهینه‌سازی عملکرد کسب‌وکار

🎓 مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده سامانه‌های هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت

📝 مطالب مرتبط:
چرا کسب‌وکارها بعد از Excel سراغ PowerBI می‌روند؟


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۷ دی ۱۴۰۳:

👆 d-learn.ir/pwbi?utm=soci

🤙 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

25 Dec, 17:31


🚀 چرا کسب‌وکارها بعد از Excel سراغ PowerBI می‌روند؟

کسب‌وکارها برای مدیریت بهتر منابع خود استفاده‌های متعددی از داده‌هایشان می‌کنند. این داده‌ها می‌توانند در جداول مختلف در بخش‌های حسابداری، فروش، بازاریابی، پشتیبانی، عملیات و ... وجود داشته باشند. کارشناسان کسب‌وکار تلاش می‌کنند تا با تحلیل داده در بخش‌های مختلف بهترین تصمیم‌ها را بگیرند و با رصد کردن نتایج در هر قدم سعی کنند عملکرد خود را به گونه‌ای تنظیم کنند تا به اهدافشان برسند.

ابزار رایج برای تحلیل داده در اکثر کسب‌و‌کارها در دنیا، نرم‌افزار اکسل (Excel) یا جداول آنلاین مثل جداول گوگل (Google Spreadsheets) است. اکثر کسب‌وکارها در دنیا در ابتدا داده‌های خود را به همین شیوه تحلیل می‌کنند. اما با توسعه کسب‌وکار و افزایش گردش کار این شیوه ممکن است نتواند با سرعت کافی به نیازهای کسب‌وکار پاسخ دهد. با بزرگ‌شدنِ کسب‌وکار و پیچیده‌تر شدن داده‌ها، تقاضای کارکنان برای مراجعه به منحنی‌های عملکرد کسب‌وکار افزایش می‌یابد و کارشناسان تحلیل داده ممکن است نتوانند اطلاعات مورد نیاز را به موقع به تصمیم‌گیرندگان برسانند.

اطلاع سریع و بلادرنگ از آخرین وضعیت شاخص‌های کلیدی عملکرد ظرفیت بالایی برای جلوگیری بروز رفتارهای پرهزینه و هدررفت منابع دارد و اهمیت ویژه‌ای در کسب‌وکار دارد. در چنین شرایطی کسب‌وکارها برای بهره‌برداری موثر از داده‌ها سراغ گزینه‌های جدیدی مثل Power BI می‌روند و با ایجاد ارتباط با پایگاه‌های داده، خودکارسازی پیش‌پردازش‌ها و توسعه داشبوردهای مدیریتی اطلاعات را با سرعت بیشتری در سازمان‌ به گردش در می‌آوردند و کیفیت تصمیم‌‌ها را از این طریق ارتقا می‌بخشند.

کسب‌وکارهای کوچک و متوسط معمولا در ابتدا با به کارگیری اکسل، شاخص‌های مورد نظر خود را محاسبه می‌کنند و بر اساس آن‌ها تصمیم می‌گیرند تا موثرترین شاخص‌ها در عمل شناسایی کنند. شناخت عملی شاخص‌ها و آزمون‌و‌خطا برای وارد کردن داده‌ در تصمیم‌گیری، کسب‌وکارها را برای طراحی درست و واقع‌بینانه داشبوردهای مدیریتی و استقرار سامانه‌های هوش تجاری آماده می‌کند. در واقع کسب‌وکار‌ها زمانی سراغ استفاده از پاوربی‌آی می‌روند که بلوغ کافی برای توسعه و بهره‌برداری از سامانه‌های هوش تجاری را به دست آورده باشند.

اگر این سوال برایتان به وجود آمده که از کجا بفهمیم کی باید در کسب و کار خود سراغ Power BI و توسعه هوش تجاری در سطوح مختلف سازمان برویم، یادداشت علیرضا کدیور در این مورد را مطالعه کنید:

✍️ متن کامل یادداشت:

🖥 d-learn.ir/p/xls2pwbi

---------------------------

👈  دوره آموزشی مرتبط:

🏅تحلیل داده و توسعه داشبورد با Power BI

d-learn.ir/pwbi

تماس:
t.me/dlearnsup
02188349244
09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

24 Dec, 17:07


مجله تحلیلی دقیقه و دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم با همکاری استودیو هرف و انجمن علمی مطالعات فرهنگی دانشگاه علامه طباطبائی برگزار می‌کنند:

📌وبینار «داده‌ها در زندگی ما: چرا دیتاژورنالیسم اهمیت دارد؟»

از مجموعه‌های کارگاه‌های دومین جایزه دیتاژورنالیسم

علیرضا کدیور: سردبیر مجله تحلیلی دقیقه و دبیر دومین دوره جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه
فرهاد ریاضی: دانشجوی کارشناسی ارشد مطالعات فرهنگی و کارشناس محتوای استودیو هرف

🔍 داده‌ها ظرفیت بالایی برای گفتمان‌سازی در جامعه دارند. اگر تحلیل داده با هنر قصه‌گویی همراه شود، نه‌تنها می‌تواند مبنای تصمیم‌گیری‌های کلیدی در سازمان‌ها و کسب‌وکارها باشد، بلکه در پیگیری مطالبات عمومی و سیاست‌گذاری‌های اجتماعی نیز نقشی کلیدی ایفا خواهد کرد.

تحلیل و تفسیر «داده» به‌عنوان یک کالای عمومی، منحصر به آمار و علوم کامپیوتر یا دیگر رشته‌های فنی نیست. پیشرفت فناوری ابزارهای تحلیل داده را روز‌به‌روز ساده‌تر کرده و این امکان را فراهم آورده که دانش‌آموختگان رشته‌های مختلف بتوانند با فراگیری مفاهیم و روش‌های لازم، وارد دنیای تحلیل داده شوند.
در این وبینار، به بررسی داده به‌عنوان یک کالای عمومی و تحلیل داده به‌عنوان مهارتی همگانی خواهیم پرداخت و درباره فرصت‌های آن برای دانش‌آموختگان علوم انسانی و دیگر رشته‌ها گفتگو خواهیم کرد.

🗓 پنجشنبه ۶ دی، ساعت ۱۵ تا ۱۶:۳۰

📎 ثبت‌نام:
d-learn.ir/dj4a

@dmag_ir
@harf_studio
@AtuCulturalStudies
@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

24 Dec, 08:16


🍉 امروز، آخرین فرصت استفاده از تخفیف‌های یلدایی مدرسه دقیقه‌ است.

کدهای تخفیف و توضیحات بیشتر رو در پست اصلی ببینید:
🍉 t.me/dlearn_ir/485

🤙 سوالی داشتید:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

23 Dec, 15:59


🚀 نقش اساسی بهینه‌سازی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

بهینه‌سازی قلب تپنده یادگیری ماشین و به صورت پیوسته برای بهبود و پالایش مدل‌های هوش مصنوعی (AI) مورد استفاده قرار می‌گیرد. بهینه‌سازی خطا در مسائل یادگیری ماشین نیازمند درکی عمیق از نحوهٔ ارتباط اجزای مسئله، الگوهای درون‌داده‌ای و عملکرد روش‌های بهینه‌سازی است. با توجه به پیشرفت‌های سریع در حوزهٔ یادگیری ماشین، محققان دائماً در حال توسعهٔ الگوریتم‌های این حوزه و پیشنهاد تکنیک‌ها و استراتژی‌های پیشرفته‌تری برای بهینه‌سازی خطا و استفادهٔ حداکثری از ظرفیت مدل‌های یادگیری ماشین هستند.

متخصصان یادگیری ماشین تلاش می‌کنند تا با درک اصول بنیادینِ بهینه‌سازی مانند شرایط KKT، مدل‌های قدرتمند و با کارایی بالا بسازند که پاسخگوی چالش‌های جدید مدل‌های یادگیری ماشین باشند و نوآوری را در عرصه‌های گوناگون رقم بزنند.

اگر دوست دارید درباره جایگاه اساسی بهینه‌سازی در یادگیری ماشین بیشتر بدانید یادداشت علیرضا چمن‌زار را در مجله پرانتز در وبسایت مدرسه دقیقه مطالعه کنید:

✍️ متن کامل یادداشت:

🖥 d-learn.ir/p/opt-in-ml

---------------------------

👈 دوره آموزشی مرتبط:

🏅یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون

🖥 https://d-learn.ir/mlopt?utm=social

📍 ثبت نام با تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳


کد تخفیف ۱۰٪ برای پرداخت کامل: mlosoc10
🙂
تماس:
t.me/dlearnsup
02188349244
09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

21 Dec, 17:03


📽 تحقیقات بازار و توسعه کسب و کار

#ویدئوی_معرفی_دوره

🎓 امیرخسرو بهادری |
مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف

📆 پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
🗓 از ۲۷ دی تا ۲ اسفند ۱۴۰۳
⏺️ ۶ هفته، ۱۸ ساعت
🎞 دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره

💡 آشنایی با نیازهای کسب‌وکار از دیدگاه تحقیقات بازار
💡 بهترین نقطه شروع برای افزایش سواد کسب‌وکار
💡 یادگیری مفاهیم کلیدی در توسعه کسب‌وکار
💡 افزایش توانایی تحلیل کسب‌وکار


برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید.

🙂 کد تخفیف ۲۰٪ برای پرداخت کامل: mrbsoc20
🙂 کد تخفیف ۱۰٪ برای پرداخت قسطی: mrbsoc10

اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳

🔗 لینک ثبت نام:
https://d-learn.ir/mrbd?utm=social

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

21 Dec, 13:37


📽 تحلیل داده و توسعه داشبورد با Power BI

#ویدئوی_معرفی_دوره

🎓 مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده سامانه‌های هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت

📆 چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 از ۱۹ دی تا ۸ اسفند ۱۴۰۳
⏺️ ۸ هفته ۲۴ ساعت
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره

💡 یادگیری یک ابزار قدرتمند: تسلط بر مهم‌ترین ابزار هوش تجاری در دنیا بدون پیش‌نیاز ویژه
💡 یادگیری مهم‌ترین نیاز بازار کار داده: پاسخ به مهم‌ترین نیاز بازار کار داده و افزایش شانس ورود به فعالیت حرفه‌ای هوش تجاری
💡 بهبود عملکرد سازمان و کسب‌وکار: توسعه داشبوردهای هوش تجاری و تحلیل داده،بهترین راهکار برای بهینه‌سازی عملکرد کسب‌وکار


برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید.


🙂 کد تخفیف 15% برای پرداخت کامل: pwbisoci15
🙂 کد تخفیف 5% برای پرداخت قسطی: pwbisoci5


اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳

🔗 لینک ثبت نام:
https://d-learn.ir/pwbi?utm=social

🤳 کانال مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه



تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244


@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

18 Dec, 10:57


🍉 با ۶۵٪ تخفیف یلدا، حرفه‌ای‌تر بشید.

🎁 هدیه‌یلدایی مدرسه دقیقه برای شما توی کمپین دقیقه آخر یلدا با کد تخفیف yalda03
[روی کد بزنید تا کپی شه]

🍉۶۵٪ تخفیف اشتراک‌ها: اینجا کلیک کنید

🍉 ۶۵٪ تخفیف دوره‌های آفلاین👇

🖥 دوره SQL برای تحلیل داده
📁 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب و کار
😀بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات پایتون

🍉 همچنین می‌توانید در دوره‌های آنلاین مدرسه با تخفیف تا ۳۰درصد ثبت‌نام کنید.
[روی کدها بزنید کپی میشه]

🟠 تحلیل داده و توسعه داشبورد با Power BI
پرداخت یکجا (۲۵٪ تخفیف) با کد: nhpwbi25
پرداخت اقساطی (۱۵٪ تخفیف) با کد: nhpwbi15

🔵 تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار
پرداخت یکجا (۳۰٪ تخفیف) با کد: accmrbd30
پرداخت اقساطی (۲۵٪ تخفیف) با کد: accmrbd25

🟣 سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی
پرداخت یکجا (۲۵٪ تخفیف) با کد: dlacc25

🟢 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون
پرداخت یکجا (۲۵٪ تخفیف) با کد: mloptacc25
پرداخت اقساطی (۱۵٪ تخفیف) با کد: mloptacc15

🤙 سوالی داشتید:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

17 Dec, 16:12


📺 ویدئوی ضبط‌شده وبینار سواد داده در سازمان‌های غیرانتفاعی

ویدئوی ضبط‌شده وبینار “سواد داده در سازمان‌های غیرانتفاعی” که در تاریخ ۱۷ آبان‌ماه ۱۴۰۳ برگزار گردید، در سایت مدرسه و کانال‌های مدرسه دقیقه در آپارات و یوتیوب در دسترس قرار گرفت.

در این وبینار، علیرضا چمن‌زار، تحلیلگر داده در شرکت دقیقه به عنوان مدرس به این پرسش مهم می‌پردازد که چگونه می‌توان با بهره‌گیری از سواد داده، به تحقق اهداف و ماموریت‌های سازمان‌های غیرانتفاعی سرعت بخشید؟ در این وبینار همچنین راهکارهایی عملی برای بهره‌برداری از داده‌های موجود در جهت رفع چالش‌های کلیدی این سازمان‌ها ارائه شده است.

وبینار که توسط موسسه مجتبی معین و مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه برگزار گردید، با هدف توانمندسازی کارشناسان و مدیران سازمان‌های مردم‌نهاد و غیرانتفاعی در حوزه سواد داده و ایجاد فرهنگ سازمانی مبتنی بر داده و با تمرکز ویژه بر فعالیت‌های سازمان‌های غیرانتفاعی، به‌صورت رایگان در اختیار این عزیزان قرار گرفت.

اگر این وبینار را از دست دادید یا تمایل به مشاهده مجدد آن را دارید می‌توانید به لینک زیر سر بزنید:
🔗 d-learn.ir/dl4npo-webinar

🟢🔵🟣⬇️🟣🔵🟢
با توجه به استقبال گسترده از این وبینار و درک عمیق نسبت به نیاز مبرم سازمان‌های غیرانتفاعی به دانش تخصصی در این زمینه، دوره‌‌ی جامع سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی برگزار خواهد شد. این دوره فرصتی ویژه برای ارتقای مهارت‌های تحلیلی شما خواهد بود.
برای اطلاعات بیشتر، برنامه آموزشی و ثبت‌نام به لینک زیر سر بزنید:
🔗 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci

سوال داشتید:
@dlearnsup

@moinngo
@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

14 Dec, 18:22


#زنگ_صنعت

📌 عنوان سخنرانی:
چالش‌های شناسایی موارد غیرمتعارف (Outlier Detection):
مطالعه موردی بر روی پروژه‌های تحلیل داده در ایران


🔷 سخنران:
جناب آقای مهندس علیرضا کدیور
🔻 هم‌بنیان‌گذار و تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه

📅 زمان:
سه‌شنبه ۲۷ آذر ماه ۱۴۰۳
⏱️ ساعت ۱۵:۰۰

🔷 محل برگزاری حضوری:
دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی صنایع، طبقه سوم، سالن کنفرانس

💻 محل برگزاری آنلاین:
vc.sharif.edu/ie-industry

جلسه مذکور به‌صورت هیبریدی برگزار می‌شود و امکان حضور فیزیکی یا شرکت آنلاین در جلسه وجود دارد.

#دانشگاه_صنعتی_شریف
#دانشکده_مهندسی_صنایع

🆔 @IE_SUT

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

12 Dec, 15:00


📈 کمی یا کیفی؟ کدام روش برای تحقیقات بازار بهتر است؟
✍️ امیرخسرو بهادری

در دنیایی که رقابت‌های تجاری به شدت پیچیده و پویاتر از هر زمان دیگری شده است، درک صحیح از روش‌های تحقیقاتی و انتخاب استراتژی مناسب، می‌تواند مزیتی بزرگ برای موفقیت کسب‌وکارها باشد. تحقیقات بازار یکی از ابزارهای کلیدی در دنیای کسب‌وکار است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا مشتریان خود را بهتر بشناسند، تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تری انجام دهند و محصولات یا خدمات خود را متناسب با نیازها و خواسته‌های بازار طراحی کنند. با این حال، روش‌های مختلفی برای انجام تحقیقات بازار وجود دارد که هر کدام مزایا و معایب خاص خود را دارند. دو رویکرد اصلی در این زمینه، تحقیقات کمی و کیفی هستند.

تحقیقات کمی بر جمع‌آوری داده‌های عددی و قابل اندازه‌گیری تمرکز دارد و هدف آن ارائه نتایج تعمیم‌پذیر به کل جامعه هدف است. این روش به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تصویری کلی از الگوهای رفتاری و ترجیحات مشتریان را به دست آورند. از سوی دیگر، تحقیقات کیفی بر کاوش در عمق رفتارها، انگیزه‌ها، و احساسات مشتریان تأکید دارد و به دنبال درک دلایل پشت رفتارها و تجربیات است.

🟠 راه‌حل چیست؟
برای آشنا شدن با تحلیل کمی و کیفی، نقاط قوت و محدودیت‌ها و یافتن راه‌حل مناسب به لینک زیر سر بزنید
🔗 d-learn.ir/p/qualitative-or-quantitative

🟢🔵⬇️🟡🟣
اگر علاقه‌مند به یادگیری تخصصی تحلیل کسب‌وکار هستید دوره آموزشی «تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار» برای شما طراحی شده‌است. این دوره به صورت پروژه‌محور و کاربردی طراحی شده‌است و گام به گام شما را در این مسیر آموزشی همراهی می‌کند.

💡 برای اطلاعات بیشتر، برنامه آموزشی و ثبت‌نام به لینک زیر سر بزنید:
🧲 d-learn.ir/mrbd

🤙 سوال داشتید:
📱 @dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

10 Dec, 08:00


📊 تحلیل داده و توسعه داشبورد با PowerBI

💡 یادگیری یک ابزار قدرتمند: تسلط بر مهم‌ترین ابزار هوش تجاری در دنیا بدون پیش‌نیاز ویژه
💡 یادگیری مهم‌ترین نیاز بازار کار داده: پاسخ به مهم‌ترین نیاز بازار کار داده و افزایش شانس ورود به فعالیت حرفه‌ای هوش تجاری
💡 بهبود عملکرد سازمان و کسب‌وکار: توسعه داشبوردهای هوش تجاری و تحلیل داده،بهترین راهکار برای بهینه‌سازی عملکرد کسب‌وکار

🎓  مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده سامانه‌های هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳:

👆 d-learn.ir/pwbi?utm=soci

🤙 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

10 Dec, 04:58


📮 تحقیقات بازار و توسعه کسب و کار

💡 آشنایی با نیازهای کسب‌وکار از دیدگاه تحقیقات بازار
💡 بهترین نقطه شروع برای افزایش سواد کسب‌وکار
💡 یادگیری مفاهیم کلیدی در توسعه کسب‌وکار
💡 افزایش توانایی تحلیل کسب‌وکار

🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف

👈 مخاطبان دوره: کارشناسان و مدیران میانی بازاریابی، تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار، مدیران محصول و مدیران برند، موسسان کسب‌وکارهای جدید، مدیران کسب‌وکارهای کوچک و استارت‌آپ‌ها، تحلیلگران داده و تحلیلگران کسب‌وکار، دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد، علاقه‌مندان ورود به دنیای کسب‌وکار از همه رشته‌ها


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳:

d-learn.ir/mrbd

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

09 Dec, 13:29


📊 سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci

🎓 علیرضا چمن‌زار | تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دانش‌آموخته‌ سیاستگذاری اجتماعی از دانشگاه علامه طباطبائی

💡ویژه سازمان‌های غیرانتفاعی: این دوره متمرکز بر نیازهای موسسات غیرانتفاعی طراحی شده است.
💡 آموزش کاربردی: این دوره پروژه محور است و با کار روی نرم‌افزار اکسل و جداول گوگل جلو می‌رود.
💡 بهینه‌سازی سازمان و پروژه‌های اجتماعی: با یادگیری این دوره می‌توانید فرایندهای شکل‌گیری و تقویتِ فرهنگِ داده را در سازمان خود پیاده‌ کنید.



✍️ثبت نام:
👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci



✈️ تماس:
t.me/dlearnsup
02188349244
09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

08 Dec, 16:35


📮 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/mlopt

📽 ویدئوی معرفی دوره 📽

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

۱. پردازش و پاک‌سازی داده‌ها
۲. مبانی ریاضی بهینه‌سازی، کاربرد روش‌های KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه
۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دسته‌بندی)
۴. یادگیری بدون نظارت (مدل‌های خوشه‌بندی)
۵. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
۶. پروژه پایانی


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳:

d-learn.ir/mlopt

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

07 Dec, 14:02


📈 مفاهیم تحلیل کسب‌ و کار؛ نیاز کاربردی تحلیلگران داده

در دنیای پرشتاب امروز، کسب‌ و کارها به‌طور فزاینده‌ای به تحلیل داده‌ها وابسته هستند تا تصمیم‌گیری‌های خود را بهبود بخشند. اما نقش تحلیلگران داده تنها محدود به جمع‌آوری و پردازش داده‌ها نیست؛ بلکه آنها باید بتوانند این داده‌ها را در زمینه کسب‌ و کار تفسیر کنند. اینجاست که اهمیت مفاهیم تحلیل کسب‌ و کار آشکار می‌شود. بدون درک عمیق از مکانیزم‌های درونی یک کسب‌ و کار، تحلیلگران داده نمی‌توانند پرسش‌های درستی مطرح کنند و در نتیجه تحلیل‌های آنها ناقص یا بی‌اثر خواهد بود.

تحلیل کسب‌وکار (Business Analysis) فرآیند شناسایی نیازهای سازمان و یافتن راه‌حل‌های مؤثر برای رفع این نیازها است. این شامل تعریف مشکلات، پیشنهاد راه‌حل‌ها و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک است. تحلیل داده‌ نیز به‌عنوان ابزاری قدرتمند در این فرآیند نقش‌آفرینی می‌کند. اما سوال اینجاست که چطور تحلیلگران داده می‌توانند در این مسیر نقش مؤثرتری داشته باشند؟

1️⃣ پرسش‌های درست بپرسید: تحلیل داده با سوالات مناسب شروع می‌شود. بدون شناخت نیازهای کسب‌وکار، نمی‌توانید جهت درستی به تحلیل‌ها بدهید.
برای مثال اگر هدف، افزایش نگهداشت مشتری است، روی رفتار مشتریان فعلی تمرکز کنید، نه جذب مشتری جدید.

2️⃣ داده‌ها را مرتبط با زمینه کسب و کار تفسیر کنید: افت فروش؟ شاید به تغییرات فصلی، رقبا یا حتی مسائل داخلی مرتبط باشد. زمینه‌ی کسب‌وکار را بشناسید.

3️⃣ زبان مدیران و صاحبان کسب و کار را بفهمید: نتایج را طوری بیان کنید که برای ذینفعان قابل درک و قابل اجرا باشد.

4️⃣ با شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) آشنا شوید: دانستن معیارهای مهم هر کسب‌وکار، تحلیل‌تان را دقیق‌تر و مرتبط‌تر می‌کند.

5️⃣ تصمیم‌سازی، نه فقط تحلیل: داده‌ها ابزار شما هستند، اما تحلیلگر باید نتایج را به تصمیم‌های عملی تبدیل کند.

🟠 متن بالا خلاصه‌ای از یادداشت جدید مجله پرانتز است و متن کامل را در سایت مدرسه دقیقه بخوانید:
🔗 d-learn.ir/business-analysis-for-data-analytics

🟢🔵⬇️🟡🟣
اگر علاقه‌مند به یادگیری تخصصی تحلیل کسب‌وکار هستید دوره آموزشی «تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار» برای شما طراحی شده‌است. این دوره به صورت پروژه‌محور و کاربردی طراحی شده‌است و گام به گام شما را در این مسیر آموزشی همراهی می‌کند.

💡 برای اطلاعات بیشتر، برنامه آموزشی و ثبت‌نام به لینک زیر سر بزنید:
🧲 d-learn.ir/mrbd

فراموش نکنید کدهای تخفیف زودهنگام فقط تا۲۰ آذر قابل استفاده هستند.

🤙 سوال داشتید:
📱 @dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

05 Dec, 10:37


🔵 چرا یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی؟

آشنایی با روش‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در یادگیری ماشین اهمیت زیادی دارد. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پاسخ‌هایی هستند که برای حل مسأئل بهینه‌سازی ارائه می‌شوند. مدل‌های یادگیری ماشین تلاش می‌کنند تا با کمینه‌سازی یا بیشینه‌سازی یک تابع هدف (مانند خطای پیش‌بینی یا دقت) به بهترین نتایج برسند.

به صورت کلی می‌توان به سه دلیل مهم برای فراگیری «یادگیری ماشین» با رویکرد «بهینه‌سازی» اشاره کرد:

1️⃣ ارتباط مستقیم یادگیری ماشین با بهینه‌سازی
2️⃣ توانایی درک و توسعه‌ی مدل‌های پیچیده‌تر
3️⃣ حل مسائل کاربردی‌ و شخصی‌سازی راهکارهای موجود

بسیاری از مسائل یادگیری ماشین در دنیای واقعی، مسائل بهینه‌سازی چندهدفه هستند و معمولا از پیچیدگی بیشتری نسبت به مسائل کلاسیک بهینه‌سازی برخوردارند. برای حل چنین مسائلی فهم عمیق‌تری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین لازم است. به عنوان نمونه می‌توان به مسائل زیر اشاره کرد:

◀️ بهینه‌سازی زنجیره تأمین در شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ
◀️ برنامه‌ریزی و زمان‌بندی بیمارستان‌ها در حوزه پزشکی
◀️ تخصیص منابع در شبکه‌های مخابراتی و سیستم‌های انرژی
◀️ سیستم‌های توصیه‌گر در موتورهای جستجو و صنعت ویدئو و سرگرمی

یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی برای افراد و زمینه‌های زیر بیشترین کاربرد را دارد:

📍 مهندسان صنایع و تحلیلگران فرایند و عملیات
📍 تحلیلگران و متخصصین علوم داده
📍 پژوهشگران علوم پایه و محققین
📍 علاقه‌مندان یادگیری تقویتی

آشنایی با روش‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات توانایی حل مسئله در حوزه یادگیری ماشین را به صورت چشمگیری توسعه می‌دهد.

✍️ متن کامل یادداشت:

🖥 d-learn.ir/p/ml-through-or

---------------------------

👈 دوره آموزشی مرتبط:
d-learn.ir/mlopt

📍 ثبت نام با تخفیف تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳

تماس:
t.me/dlearnsup
02188349244
09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

04 Dec, 11:48


📊 سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی

چگونه تأثیر واقعی فعالیت‌های خود در موسسات غیرانتفاعی را اندازه‌گیری می‌کنید؟ اگر پاسخ‌ بزرگ‌ترین چالش‌های شما در داده‌های سازمان پنهان شده باشد، حتما صرف می‌کند مفاهیم و روش‌های مورد نیاز برای بهره‌برداری از داده‌ها را یاد بگیریم.

سازمان‌های غیرانتفاعی همیشه با این مسئله مواجهند که چگونه با هزینه‌ی مالی و انسانی کمتر اقدامات اثرگذارترین کارها را انجام دهند . تصور کنید که می‌توانید الگوها را کشف کنید و روندها را پیش‌بینی کنید و تصمیم‌های مهم را در سازمان خود بر اساس آن‌ها بگیرید.

سواد داده
مجموعه‌ای از مهارت‌ها و نگرش‌هایی است که امکان درک، تحلیل، و استفاده از داده‌ها را برای تصمیم‌گیری آگاهانه به افراد و سازمان‌ها می‌دهد.
دوره آموزشی «سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی» به شما کمک کند تا داده‌ها را به بینش‌ها و اقدامات موثر تبدیل کنید.

📺 پیشتر وبینار مقدماتی این دوره برگزار شد و طرح درس با نیازسنجی انجام گرفته بازنویسی شد.

#دوره_آموزشی_آنلاین

این دوره با همکاری مدرسه تحلیل داده دقیقه و موسسه نیکوکاری معین برگزار می‌شود.

🎓 علیرضا چمن‌زار | تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دانش‌آموخته‌ سیاستگذاری اجتماعی از دانشگاه علامه طباطبائی

💡ویژه سازمان‌های غیرانتفاعی: این دوره متمرکز بر نیازهای موسسات غیرانتفاعی طراحی شده است.
💡 آموزش کاربردی: این دوره پروژه محور است و با کار روی نرم‌افزار اکسل و جداول گوگل جلو می‌رود.
💡 بهینه‌سازی سازمان و پروژه‌های اجتماعی: با یادگیری این دوره می‌توانید فرایندهای شکل‌گیری و تقویتِ فرهنگِ داده را در سازمان خود پیاده‌ کنید.

📆 پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
🗓 از ۱۳ دی تا ۴ بهمن ۱۴۰۳
⏺️ ۴ هفته ۱۲ ساعت
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره

برای استفاده از تخفیف ثبت‌نام زودهنگام تا ۲۰ آذر فرصت دارید.

🙂 کد تخفیف ۲۵% : dlnosc25


✍️ثبت نام:
👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci

🤙 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@moinngo
@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

02 Dec, 17:18


📊 تحلیل داده و توسعه داشبورد با PowerBI

هوش تجاری فرآیندی است که طی آن اطلاعاتی ارزشمند و قابل اطمینان از داده‌های روزمرۀ سازمان استخراج می‌شود و در زمان مناسب در قالب داشبوردهای تحلیل داده در اختیار مدیران سازمان و کسب‌وکار گذارده می‌شود تا در تصمیم‌گیری‌ به آن‌ها استناد شود. پاوربی‌آی (PowerBI) مهم‌ترین ابزار توسعه داشبورد و استقرار سامانه‌های هوش تجاری در دنیاست و در حال حاضر مهم‌ترین نیاز بازار کار داده به شمار می‌رود. با یادگیری پاوربی‌آی یک مزیت بزرگ به دست بیاورید و کسب‌وکار خود را متحول کنید.

🎓 مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده سامانه‌های هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت

#دوره_آموزشی_آنلاین

💡 یادگیری یک ابزار قدرتمند: تسلط بر مهم‌ترین ابزار هوش تجاری در دنیا بدون پیش‌نیاز ویژه
💡 یادگیری مهم‌ترین نیاز بازار کار داده: پاسخ به مهم‌ترین نیاز بازار کار داده و افزایش شانس ورود به فعالیت حرفه‌ای هوش تجاری
💡 بهبود عملکرد سازمان و کسب‌وکار: توسعه داشبوردهای هوش تجاری و تحلیل داده،بهترین راهکار برای بهینه‌سازی عملکرد کسب‌وکار

📆 چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 از ۱۹ دی تا ۸ اسفند ۱۴۰۳
⏺️ ۸ هفته ۲۴ ساعت
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره


برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید.

🙂 کد تخفیف ۲۰% برای پرداخت کامل: sopwbi20
🙂 کد تخفیف ۱۰% برای پرداخت قسطی: sopwbi10

اعتبار کدهای تخفیف تا ۳۰ آذر ۱۴۰۳

✍️ثبت نام:
👆 https://d-learn.ir/pwbi?utm=statssoci


🤙 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

#پاوربی‌آی #پاور_بی_آی

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

30 Nov, 17:43


📥 دانلود آمار پزشکان ایران (تعداد اعضای نظام پزشکی) به تفکیک رشته
🖥 با فرمت اکسل (استاندارد و قابل تحلیل)
.
تعداد اعضای نظام پزشکی ایران، به‌عنوان یکی از شاخص‌های کلیدی نظام سلامت کشور، اطلاعات ارزشمندی درباره توزیع تخصص‌ها و نقش جنسیت در حوزه پزشکی ارائه می‌دهد. در این گزارش، داده‌های مربوط به رشته‌های مختلف پزشکی و پیراپزشکی به تفکیک جنسیت گردآوری شده‌اند تا بتوان تصویر دقیق‌تری از وضعیت نیروی انسانی در این حوزه به دست آورد. این آمار می‌تواند در تحلیل ظرفیت‌ها، شناسایی کمبودها و برنامه‌ریزی برای آینده نظام سلامت کشور مؤثر باشد.

داده‌های تعداد اعضای نظام پزشکی به تفکیک رشته و زن و مرد در وبسایت مدرسه دقیقه در دسترس قرار گرفت. برای دانلود به لینک زیر سر بزنید.

🔗 d-learn.ir/irimc-stats

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

29 Nov, 07:56


📮 تحقیقات بازار و توسعه کسب و کار

💡 آشنایی با نیازهای کسب‌وکار از دیدگاه تحقیقات بازار
💡 بهترین نقطه شروع برای افزایش سواد کسب‌وکار
💡 یادگیری مفاهیم کلیدی در توسعه کسب‌وکار
💡 افزایش توانایی تحلیل کسب‌وکار

🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف

👈 مخاطبان دوره: کارشناسان و مدیران میانی بازاریابی، تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار، مدیران محصول و مدیران برند، موسسان کسب‌وکارهای جدید، مدیران کسب‌وکارهای کوچک و استارت‌آپ‌ها، تحلیلگران داده و تحلیلگران کسب‌وکار، دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد، علاقه‌مندان ورود به دنیای کسب‌وکار از همه رشته‌ها


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۹ آذر ۱۴۰۳:

d-learn.ir/mrbd

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

28 Nov, 11:38


🔵 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی

پست معرفی دوره
ویدئوی معرفی دوره
سرفصل‌های دوره

👈 برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید.

🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا جمعه ۹ آذر ۱۴۰۳:

d-learn.ir/mlopt

#دوره_آموزشی_آنلاین

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

27 Nov, 07:01


📮 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/mlopt

📽 ویدئوی معرفی دوره 📽

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

۱. پردازش و پاک‌سازی داده‌ها
۲. مبانی ریاضی بهینه‌سازی، کاربرد روش‌های KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه
۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دسته‌بندی)
۴. یادگیری بدون نظارت (مدل‌های خوشه‌بندی)
۵. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
۶. پروژه پایانی


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۹ آذر ۱۴۰۳:

d-learn.ir/mlopt

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

26 Nov, 16:28


🔵 تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار

تحلیلگر داده‌ تنها با آشنایی با ابزارها و روش‌های آمار و تحلیل داده نمی‌تواند به نیرویی ارزشمند در یک کسب‌وکار بدل شود. برای تحلیل مؤثر داده‌های کسب‌وکار، لازم است به همان اندازه که با داده‌ها آشنایی داریم، از فرآیندها و الزامات کسب‌وکار نیز سر در بیاوریم.

#دوره_آموزشی_آنلاین

🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف

💡 آشنایی با نیازهای کسب‌وکار از دیدگاه تحقیقات بازار
💡 بهترین نقطه شروع برای افزایش سواد کسب‌وکار
💡 یادگیری مفاهیم کلیدی در توسعه کسب‌وکار
💡 افزایش توانایی تحلیل کسب‌وکار


اطلاعات برگزاری:

🕰️
پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
🗓
از ۲۷ دی تا ۲ اسفند ۱۴۰۳
6️⃣
۶ هفته، ۱۸ ساعت
🎞
دسترسی به ویدئوی جلسات

برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید.


📍 کد تخفیف ۲۵% برای پرداخت کامل: Bdxps25
📍 کد تخفیف ۱۵% برای پرداخت قسطی: BdYia15

⭕️ اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳

🔗 ثبت نام:
https://d-learn.ir/mrbd?utm=social

تماس:
t.me/dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearnsup

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

23 Nov, 14:14


🔵 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون

👈 فرصت ثبت نام با تخفیف تا جمعه ۹ آذر۱۴۰۳ تمدید شد (بعد از این تاریخ تخفیف‌ها مجددا کاهش خواهند یافت).

در لایه زیرین تمامی الگوریتم‌های یادگیری ماشین یک مسئله بهینه‌سازی وجود دارد. در واقع بهینه‌سازی یکی از پایه‌های فهم عمیق‌تر یادگیری ماشین است. این دوره آموزشی فرصتی منحصر به فرد برای شماست تا روش‌های یادگیری ماشین را با تمرکز بر حل مسائل بهینه‌سازیِ درون آن‌ها فرا بگیرید و به این ترتیب دانش و مهارت خود را در این حوزه تقویت کنید. در این دوره آموزشی برخی از مهم‌ترین روش‌های یادگیری ماشین با تمرکز بر چگونگی مینیمم‌سازی خطا با توجه به قیود ریاضی موجود در آن‌ها ارائه خواهند شد.

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

🎥 ویدئوی معرفی دوره 🎥

🕰️ جمعه‌ها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵
🗓 از ۲۸ دی ۱۴۰۳
6️⃣ ۶ هفته ۱۸ ساعت
🎞 دسترسی به فیلم جلسات

👈 تخفیف‌های ویژه ثبت نام زودهنگام:

📍 کد تخفیف 25% برای پرداخت کامل: LMYptr25
📍 کد تخفیف 15% برای پرداخت قسطی: Lmyip15

🔴 اعتبار تخفیف‌ها تا ۹ آذر۱۴۰۳

اگر یادگیری این موضوع علاقه‌مندید، زودتر ثبت‌نام کنید و از بیشترین تخفیف‌ها برخوردار شوید.

لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mlopt

تماس:
t.me/dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

22 Nov, 16:55


🟣 قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی از کجا می‌آیند؟ آیا محدودیتی وجود دارد؟

امسال مدل‌های هوش مصنوعی گوگل (AlphaProof and AlphaGeometry) موفق شدند در المپیاد جهانی ریاضی با حل ۴ سوال از ۶ سوال امتیاز ۲۸ از ۴۲ کسب کنند و امتیازی معادل دریافت مدال نقره کسب‌ کنند (حداقل امتیاز لازم برای کسب مدال طلا ۲۹ بود).

توانایی استدلال ریاضی در این سطح، یک قابلیت جدید هوش مصنوعی است که نسخه‌های قبلی آن‌ را نداشته‌اند. این قابلیت‌ سبب شده چشم‌انداز تازه‌ای برای حل مسائل باز و بغرنج علوم توسط هوش مصنوعی در آینده ایجاد شود. چه چیزی سبب پیدایش قابلیت‌های تازه در نسل‌های جدید مدل‌های هوش مصنوعی می‌شود؟

اغلب مدل‌های هوش مصنوعی جدید مثل مدل‌های زبانی بزرگ با تکیه بر شبکه‌های عصبی عمیق کار می‌کنند. در این مدل‌ها، بزرگی شبکه مدل یا به عبارت دقیق‌تر تعداد یال‌ها، (پارامترهای قابل تنظیم) به عنوان معیاری برای انعطاف و پیچیدگی مدل در نظر گرفته می‌شود. برای مثال، مدل جی‌پی‌تی۳ دارای ۱۷۵ میلیارد پارامتر است که هنگام مدلسازی باید مقدار آن‌ها با به کارگیری یک سخت‌افزار بزرگ تعیین شود، در حالی که نسخه‌های اولیه این مدل‌ها تنها میلیون‌ها یا چند میلیارد پارامتر بیشتر نداشتند.

این مشاهده تا حدی شبیه به ایده پیدایش ویژگی‌های جدید در مطالعات سیستم‌های پیچیده است. منظور از پدیدار شدن ویژگی‌های جدید، ویژگی‌هایی است که با نگاه به اجزای تشکیل دهنده سیستم قابل مشاهده نباشد و مشاهده آن را احتمالا باید به تعاملات پیچیده بین نورون‌ها در شبکه عصبی مصنوعی مدل نسبت داد.

این تعاملات در مقیاس بزرگ به مدل اجازه می‌دهد تا الگوهای پیچیده‌تری را شناسایی کند که در مقیاس‌های کوچک‌تر دست‌نیافتنی هستند. اگر یک ویژگی با تعداد مشخصی از پارامترها محقق شود، آیا با افزایش تعداد پارامترهای بیشتر می‌توان به ویژگی‌های مهم‌تری دست یافت؟ آیا محدودیتی وجود دارد؟


🔘 برای مطالعه بیشتر به یادداشت علیرضا کدیور در وبسایت مدرسه دقیقه مراجعه کنید:

d-learn.ir/llm-emeging-properties

------------------------------

👈 دوره آموزشی: پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون (شروع: یکشنبه ۴ آذر ۱۴۰۳ ساعت ۱۸:۰۰)

تماس: @dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

20 Nov, 13:17


👈 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار

👉 Excel for Business Analytics

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/xlsb

📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️

🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف

▫️ یادگیری اصول پایه استفاده از اکسل
▫️ محاسبه، مصورسازی داده و ترسیم نمودار
▫️ طراحی جداول مرجع برای نگهداری داده‌
▫️ فرمول‌نویسی توابع کاربردی در اکسل
▫️ توسعه داشبوردهای مدیریتی در کسب‌و‌کار
▫️ حل مسائل کسب‌وکار با تحلیل داده


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۳۰ آبان ۱۴۰۳:

d-learn.ir/xlsb

👈 شروع دوره: پنجشنبه ۱ آذر ۱۴۰۳ ساعت ۹:۳۰

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

20 Nov, 09:52


📮 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/nlmpy

📽 ویدئوی معرفی دوره 📽

🎓 حسام محمدحسینی، مدیر ارشد مهندسی داده در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلان‌داده دیجیکالا، کارشناسی ارشد مهندسی برق و مخابرات از دانشگاه تربیت مدرس

🎓 سعید مجیدی، متخصص پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب، دکترای یادگیری ماشین با گرایش پردازش زبان از دانشگاه تافتس آمریکا

🎓 علیرضا کدیور، تحلیلگر داده و هم‌بنیانگذار در شرکت دقیقه، مدرس مبانی برنامه‌نویسی و تحلیل داده در دانشگاه شریف، کارشناسی ارشد آمار و تحقیق در عملیات از دانشگاه اسکس انگلستان

۱. پیش‌پردازش داده‌های متنی و عبارات قاعده‌مند
۲. پردازش زبان‌های طبیعی
۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان
۴. کار با مدل های زبانی بزرگ
۵. پروژه پایانی


🔴 فرصت ثبت‌نام با تخفیف‌‌ تا ۳۰ آبان ۱۴۰۳:

d-learn.ir/nlmpy

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

19 Nov, 16:33


📮 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mlopt

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

۱. پردازش و پاک‌سازی داده‌ها
۲. مبانی ریاضی بهینه‌سازی، کاربرد روش‌های KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه
۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دسته‌بندی)
۴. یادگیری بدون نظارت (مدل‌های خوشه‌بندی)
۵. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
۶. پروژه پایانی


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۳۰ آبان ۱۴۰۳:

d-learn.ir/mlopt

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

19 Nov, 07:09


📍مهم‌ترین توصیه رضا امیرخانی نویسنده پرتیراژ ایران پس از دو دهه فعالیت چیست؟

----> «اکسل یاد بگیرید❗️»

اکسل راهکار ارتقای مدیریت و توسعه
اکسل ابزار مدیریت مالی و رشد فردی
اکسل دریچه‌ای به سوی شفافیت

منبع گفتگو: جیوه


در هر شغل یا رشته‌ای که هستید در یادگیری اکسل تردید نکنید!


👈 لینک دوره آموزشی (شروع ۱ آذر ۱۴۰۳):

d-learn.ir/xlsb

پشتیبانی مدرسه:
@dlearnsup


@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

17 Nov, 10:27


📽 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار

#ویدئوی_معرفی_دوره

🎓 امیرخسرو بهادری

مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف

🕰 پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
🗓 از ۱ آذر تا ۳ دی ۱۴۰۳
6️⃣ ۶ هفته، ۱۸ ساعت
🧭 سطح مقدماتی و متوسط
🎞 دسترسی به ویدئوی ضبط‌شده جلسات

در این دوره آموزشی مهارت کار با اکسل و تحلیل داده‌های کسب‌وکار را با مجموعه متنوعی از مثال‌های رایج در این حوزه مثل مدیریت اطلاعات شخصی و کاری، تحقیقات بازار، برنامه‌ریزی فروش، مدیریت منابع انسانی، حسابداری، انباداری، کنترل موجودی، کنترل پروژه و … ارائه خواهد شد.

📍 کد تخفیف ۲۵% برای پرداخت کامل: xLda33
📍 کد تخفیف ۱۵% برای پرداخت قسطی: x1Da33i

⭕️ اعتبار کدهای تخفیف تا ۳۰ آبان

🔗 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/xlsb

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244


@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

16 Nov, 16:10


📊 چرا #اکسل را می‌توان کلید ورود به دنیای کسب‌وکار دانست؟

📊 اکسل یک نرم‌افزار ساده اما قدرتمند است که شما را به دنیای شغل‌های پردرآمد متصل می‌کند. این مهارت برای ورود به بسیاری از حرفه‌های امروزی ضروری شده و در بهبود عملکرد شغلی افراد نقش کلیدی دارد. از تحلیل داده‌ها و مالی گرفته تا مشاوره مدیریت و تحقیقات بازار، اکسل ابزاری است که تقریباً در هر صنعتی به کار می‌آید.

🔎 ۸ شغل پرتقاضا که با اکسل می‌توانید وارد آن‌ها شوید:

1️⃣ تحلیلگر داده
تحلیلگران داده به شرکت‌ها کمک می‌کنن تصمیم‌های دقیق‌تری بگیرند.

🎯 وظایف:
تمیز کردن و آماده‌سازی داده‌ها
شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
ایجاد داشبوردهای داده‌محور برای تصمیم‌گیری مدیران

💡 مهارت‌های اکسل لازم: Pivot Table، نمودارهای مناسب و Power Query و ...

2️⃣ تحلیل‌گر مالی
شرکت‌ها برای تحلیل سود و مدیریت ریسک به تحلیل‌گران مالی نیاز دارند.

🎯 وظایف:
بودجه‌بندی و پیش‌بینی مالی
تحلیل عملکرد مالی
شبیه‌سازی سناریوهای مالی
ارائه توصیه‌های استراتژیک

💡 مهارت‌های اکسل لازم: مدل‌سازی مالی، فرمول‌های پیچیده، Conditional Formatting

3️⃣ مشاور مدیریت
مشاوران مدیریت، تصمیمات و استراتژی‌های مهم تجاری را شکل می‌دهند و به بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار کمک می‌کنند.

🎯 وظایف:
جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عملکرد
شناسایی مشکلات و ارائه راه‌حل
ارائه گزارش‌های تصمیم‌سازی

💡 مهارت‌های اکسل لازم: تحلیل داده‌های چندبعدی، طراحی داشبوردهای حرفه‌ای

4️⃣ تحلیل‌گر کسب‌وکار
تحلیل‌گران کسب‌وکار به توسعه استراتژی‌های کسب‌وکار کمک می‌کنند.

🎯 وظایف:

تحلیل نیازهای کسب‌وکار
پیش‌بینی هزینه‌ها و درآمدها
ارائه پیشنهادهای بهبود فرآیند


💡 مهارت‌های اکسل لازم:فرمول‌‌نویسی، Power Pivot و Conditional Formatting و ...

5️⃣ کارشناس تحقیقات بازار
کارشناسان تحقیقات بازار داده‌های مشتریان و بازار رو بررسی می‌کنند و سپس تحلیل‌های جامعی برای کسب‌و‌کار ارائه می‌کنند.

🎯 وظایف:
تحلیل رفتار مشتریان و داده‌های بازار
بررسی داده‌های فروش و عملکرد کمپین‌های بازاریابی
تهیه گزارش‌های تحلیلی برای استراتژی‌های بازاریابی

💡 مهارت‌های اکسل لازم: فرمول‌های آماری، ساخت نمودارهای حرفه‌‌ای و ...

6️⃣ تحلیلگر زنجیره تأمین
تحلیلگران زنجیره تأمین به بهبود فرآیندهای لجستیکی کمک می‌کنند و فرایندهای جریان تامین کالا و خدمات و ارائه آن به مشتریان را بهینه می‌کنند.

🎯 وظایف:
تحلیل کارایی زنجیره تأمین
پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی
بهینه‌سازی هزینه‌ها

💡 مهارت‌های اکسل لازم: توابع پیشرفته، فرمول‌های محاسباتی، ماکرونویسی و ...

7️⃣ تحلیلگر منابع انسانی
تحلیلگران منابع انسانی داده‌های کارکنان را بررسی و تحلیل می‌کنند.

🎯 وظایف:
تحلیل روندهای استخدام و ترک کار
پیش‌بینی نیازهای استخدامی
ارائه گزارش‌های مدیریتی

💡مهارت‌های اکسل لازم: Pivot Tables، نمودارهای پیشرفته و ...


لیست شغل‌هایی که اکسل، ابزار کارشون هست می‌تونه خیلی ادامه داشته باشه؛ مدیر محصول، فروش ، کنترل پروژه، دیتاژورنالیست و ...

🚀 اگر آماده‌اید این مهارت کلیدی را یاد بگیرید، دوره ↗️ "اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار" فرصتی عالی برای شماست.
این دوره کامل و کاربردی با هدف آماده‌سازی حرفه‌ای شما طراحی شده است.
برای مطالعه اطلاعات بیشتر در مورد این دوره و مطالعه سرفصل کامل دوره، به سایت مدرسه دقیقه سر بزنید.
🔗 d-learn.ir/xlsb

📞 اگر سوالی داشتید:
🌐@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

11 Nov, 16:58


👈 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار

👉 Excel for Business Analytics

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/xlsb


▫️ یادگیری اصول پایه استفاده از اکسل
▫️ محاسبه، مصورسازی داده و ترسیم نمودار
▫️ طراحی جداول مرجع برای نگهداری داده‌
▫️ فرمول‌نویسی توابع کاربردی در اکسل
▫️ توسعه داشبوردهای مدیریتی در کسب‌و‌کار
▫️ حل مسائل کسب‌وکار با تحلیل داده


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۱ ابان ۱۴۰۳:

d-learn.ir/xlsb

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

11 Nov, 10:34


📮 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/nlmpy

۱. پیش‌پردازش داده‌های متنی و عبارات قاعده‌مند
۲. پردازش زبان‌های طبیعی
۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان
۴. کار با مدل های زبانی بزرگ
۵. پروژه پایانی


🔴 فرصت ثبت‌نام با تخفیف‌‌ تا ۲۱ آبان ۱۴۰۳:

d-learn.ir/nlmpy

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

10 Nov, 17:31


📮 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/mlopt

📽 ویدئوی معرفی دوره 📽

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

۱. پردازش و پاک‌سازی داده‌ها
۲. مبانی ریاضی بهینه‌سازی، کاربرد روش‌های KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه
۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دسته‌بندی)
۴. یادگیری بدون نظارت (مدل‌های خوشه‌بندی)
۵. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
۶. پروژه پایانی


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۹ آذر ۱۴۰۳:

d-learn.ir/mlopt

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

09 Nov, 17:02


📮 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/rmda

۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز با تحلیل داده‌های سلامت
۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری
۳. تحلیل رگرسیون خطی و لجستیک
۴. طراحی مطالعات پزشکی موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت
۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز
۶. پروژه پایانی


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۱ آبان ۱۴۰۳:

d-learn.ir/rmda

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

09 Nov, 08:53


📽️ پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون 📽️

#ویدئوی_معرفی_دوره

🎓 حسام محمدحسینی، مدیر ارشد مهندسی داده در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلان‌داده دیجیکالا، کارشناسی ارشد مهندسی برق و مخابرات از دانشگاه تربیت مدرس

🎓 سعید مجیدی، متخصص پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب، دکترای یادگیری ماشین با گرایش پردازش زبان از دانشگاه تافتس آمریکا

🎓 علیرضا کدیور، تحلیلگر داده و هم‌بنیانگذار در شرکت دقیقه، مدرس مبانی برنامه‌نویسی و تحلیل داده در دانشگاه شریف، کارشناسی ارشد آمار و تحقیق در عملیات از دانشگاه اسکس انگلستان

📚 سرفصل‌ها
۱. پیش‌پردازش متن و کار با عبارات قاعده‌مند در پایتون
۲. پردازش زبان‌های طبیعی با پایتون
۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان در پایتون
۴. کار با مدل های زبانی بزرگ در پایتون
۵. پروژه پایانی

🕰️ یکشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ به وقت تهران (آنلاین)
🗓️ ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۴ آذر ۱۴۰۳

🔴 فرصت ثبت نام با تخفیف‌ تا ۳۰ آبان ۱۴۰۳

لینک ثبت نام:
d-learn.ir/nlmpy

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

08 Nov, 11:35


📽️ یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون

#ویدئوی_معرفی_دوره_آموزشی

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

بهینه‌سازی یکی از پایه‌های فهم عمیق‌تر الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. دوره آموزشی «یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی» فرصتی منحصر به فرد برای شماست تا روش‌های متداول یادگیری ماشین را با تمرکز بر حل مسائل بهینه‌سازیِ درون آن‌ها فرا بگیرید و به این ترتیب دانش و مهارت خود در این حوزه را تقویت کنید.

🕰️ جمعه‌ها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵
🗓 از ۲۸ دی ۱۴۰۳
6️⃣ ۶ هفته ۱۸ ساعت
🧭 سطح: متوسط و پیشرفته
🎞 دسترسی به فیلم جلسات

👈 تخفیف‌های ویژه ثبت نام زودهنگام:

📍 کد تخفیف 25% برای پرداخت کامل: LMYptr25
📍 کد تخفیف 15% برای پرداخت قسطی: Lmyip15

🔴 اعتبار تخفیف‌ها تا ۹ آذر ۱۴۰۳

لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mlopt

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

05 Nov, 20:10


💻 توضیحات علیرضا چمن‌زار، در مورد وبینار مقدماتی سواد داده در سازمان‌های غیرانتفاعی

🗓پنجشنبه ۱۷ آبان، ۱۵ تا ۱۷

▫️سواد داده چطور می‌تواند به ماموریت سازمان شما سرعت دهد؟ اگر پاسخ به بزرگترین چالش‌های سازمان شما در داده‌هایی است که از قبل دارید، راهکار چیست؟

تصور کنید قدرت دارید الگوها را کشف کنید، روندها را پیش‌بینی کنید و تصمیماتی بگیرید که ماموریت‌های شما را به جلو می‌برد - همه با استفاده از سواد داده و قدرت تحلیل داده‌ها.

🗯این وبینار را موسسه مجتبی معین و مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه، با درک اهمیت افزاینده علوم داده در تمامی حوزه‌ها، با تمرکز بر مدیریت پروژه‌های اجتماعی طراحی کرده‌اند و رایگان برای کارشناسان و مدیران سازمان‌های غیرانتفاعی برگزار می‌کنند.

برای ثبت نام، به آیدی زیر پیام دهید:
@moinngo_admin

@moinngo
@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

04 Nov, 15:41


🏆فراخوان دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه (۱۴۰۳)

جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه نخستین جایزه تحلیل داده و روایتگری در حوزه عمومی در ایران است. این جایزه برای تشویق تحلیلگران داده، پژوهشگران و روزنامه‌نگاران طراحی شده و هدف آن ترویج شفافیت، تقدیر از تحلیل‌های گیرا و روشمند و نوآوری در روزنامه‌نگاری و تولید محتواست.

شرکت در این مسابقه برای همه علاقه‌مندان آزاد و رایگان است.

7️⃣ این رقابت در هفت بخش برگزار خواهد شد:

🏅 بهترین تحلیل داده
🏅 بهترین روایتگری و داستان‌پردازی
🏅 بهترین روزنامه‌نگاری تحقیقی
🏅 بهترین مصورسازی داده
🏅 بهترین تحلیلگر جوان
🏅 بهترین اثر از نگاه هیئت‌ داوران

📆 مهلت ارسال: ۳۰ دی ۱۴۰۳

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره معیارهای ارزیابی و ثبت نام جهت شرکت در مسابقه به آدرس زیر مراجعه کنید:
🔗 d-award.ir

در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید:

📞 اطلاعات تماس:
02188349244 | 09103209837 | [email protected]

@dmag_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

01 Nov, 15:21


🔵 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون

در لایه زیرین تمامی الگوریتم‌های یادگیری ماشین یک مسئله بهینه‌سازی وجود دارد. در واقع بهینه‌سازی یکی از پایه‌های فهم عمیق‌تر یادگیری ماشین است. این دوره آموزشی فرصتی منحصر به فرد برای شماست تا روش‌های یادگیری ماشین را با تمرکز بر حل مسائل بهینه‌سازیِ درون آن‌ها فرا بگیرید و به این ترتیب دانش و مهارت خود را در این حوزه تقویت کنید. در این دوره آموزشی برخی از مهم‌ترین روش‌های یادگیری ماشین با تمرکز بر چگونگی مینیمم‌سازی خطا با توجه به قیود ریاضی موجود در آن‌ها ارائه خواهند شد.

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

🎥 ویدئوی معرفی دوره 🎥

🕰️ جمعه‌ها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵
🗓 از ۲۸ دی ۱۴۰۳
6️⃣ ۶ هفته ۱۸ ساعت
🎞 دسترسی به فیلم جلسات

👈 تخفیف‌های ویژه ثبت نام زودهنگام:

📍 کد تخفیف ۳۰% برای پرداخت کامل: LMYpt30
📍 کد تخفیف ۲۰% برای پرداخت قسطی: LmYi20

🔴 اعتبار تخفیف‌ها تا ۲۱ آبان ۱۴۰۳

لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mlopt

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

30 Oct, 18:22


مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه pinned «»

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

26 Oct, 17:41


📮 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/rmda

۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز با تحلیل داده‌های سلامت
۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری
۳. تحلیل رگرسیون خطی و لجستیک
۴. طراحی مطالعات پزشکی موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت
۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز
۶. پروژه پایانی


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۶ آبان ۱۴۰۳:

d-learn.ir/rmda

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

26 Oct, 12:31


📮 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/nlmpy

۱. پیش‌پردازش داده‌های متنی و عبارات قاعده‌مند
۲. پردازش زبان‌های طبیعی
۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان
۴. کار با مدل های زبانی بزرگ
۵. پروژه پایانی


🔴 فرصت ثبت‌نام با تخفیف‌‌ تا ۶ آبان ۱۴۰۳:

d-learn.ir/nlmpy

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

26 Oct, 08:50


👈 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار

👉  Excel for Business Analytics

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/xlsb


▫️ یادگیری اصول پایه استفاده از اکسل
▫️ محاسبه، مصورسازی داده و ترسیم نمودار
▫️ طراحی جداول مرجع برای نگهداری داده‌
▫️ فرمول‌نویسی توابع کاربردی در اکسل
▫️ توسعه داشبوردهای مدیریتی در کسب‌و‌کار
▫️ حل مسائل کسب‌وکار با تحلیل داده


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۶ ابان ۱۴۰۳:

d-learn.ir/xlsb

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

25 Oct, 08:23


📽️ طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R

#معرفی_دوره_آموزشی

📍کیارش تنها؛ متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
📍آمنه ابراهیم ولوجردی؛ متخصص آمار در تحقیقات پزشکی و سلامت، کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
📍علیرضا کدیور؛ تحلیلگر داده در شرکت دقیقه، مدرس مدعو مبانی برنامه‌نویسی، رگرسیون و تحلیل داده در دانشگاه صنعتی شریف، کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه اسکس انگلستان

سرفصل‌های دوره:

۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز در حین تحلیل داده‌های سلامت
۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری
۳. تحلیل رگرسیون خطی و لجستیک
۴. طراحی مطالعات پزشکی موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت
۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز
۶. پروژه پایانی

🕰️ پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ به وقت تهران (آنلاین)
📅 ۱۰ هفته ۳۰ ساعت

🔴 شروع از ۲۴ آبان ۱۴۰۳

👈 لینک ثبت نام:

d-learn.ir/rmda

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

24 Oct, 08:49


📊 ادغام دو یا چند سلول در #اکسل با استفاده از عملگر &
مدرس: امیر خسرو بهادری

🫥🫥🫥
اگر به تحلیل داده با اکسل علاقه دارید، ثبت‌نام دوره جدید «📊اکسل برای تحلیل داده‌های کسب و کار» شروع شده؛
🔗 d-learn.ir/xlsb

فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است.
⭕️ به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد.

📞 اگر سوالی داشتید:
🌐@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

22 Oct, 10:21


🔎تحلیل بقا (Survival Analysis) در تحقیقات #پزشکی

تحلیل بقا به مطالعه و بررسی زمانی که طول می‌کشد تا یک رویداد خاص رخ دهد، می‌پردازد. در پزشکی، این روش برای پیش‌بینی مدت زمان بقا بیماران، ارزیابی اثربخشی درمان‌ها و مقایسه روش‌های درمانی مختلف استفاده می‌شود.
تحلیل بقا به پژوهشگر این امکان را می‌دهد تا زمان وقوع یک رویداد را مدل سازی کند.

برای مثال،  خطر مرگ پس از جراحی قلب بلافاصله پس از عمل بیشتر است، با بهبودی بیمار کاهش می‌یابد، سپس با افزایش سن بیمار دوباره به آرامی افزایش می یابد یا میزان عود سرطان‌های مختلف در طول زمان بسیار متفاوت است و به ژنتیک تومور، درمان و سایر عوامل محیطی بستگی دارد.

زبان 🔤 یکی از قوی‌ترین ابزارها برای تحلیل بقا است و با کتابخانه‌هایی مثل Survival می‌توان مدل‌های بقا را به سادگی پیاده‌سازی کرد.
نمونه کد اجرایی نمودار Kaplan-Meier  را در تصویر پیوست می‌توانید ببینید.

علاوه بر نمودار Kaplan-Meier که برای نمایش احتمال بقا در طول زمان استفاده می‌شود، ابزارهای دیگری نیز در تحلیل بقا استفاده می‌شود که می‌توان از آزمون log-rank که به‌عنوان یک آزمون آماری برای مقایسه بقای دو یا چند گروه مختلف کاربرد دارد و مدل Cox که یک مدل رگرسیونی نیمه‌پارامتریک است و اثر متغیرهای مختلف را بر بقا بررسی می‌کند، بدون آنکه نیاز به فرض توزیع خاصی برای زمان بقا داشته باشد نیز نام برد.

⭕️ اگر علاقه‌مند به یادگیری «طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R» هستید ، این دوره برای شما طراحی شده‌است.
🔗 d-learn.ir/rmda
فراموش نکنید برای استفاده از کدهای تخفیف فقط تا 6 آبان فرصت دارید.

📞 اگر سوالی داشتید:
🌐@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

20 Oct, 15:20


⚙️ابزارهای اساسی 📊اکسل برای تحلیل کسب و کار

🫥🫥🫥🫥
برای ثبت‌نام در دوره جدید «اکسل برای تحلیل داده‌های کسب و کار» به سایت مدرسه دقیقه سر بزنید.
🔗 d-learn.ir/xlsb

فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است.
⭕️ به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد.

📞 اگر سوالی داشتید:
🌐@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

19 Oct, 05:40


💧 چارچوب پردازش NLP (پردازش زبان طبیعی)

🫥🫥🫥
اگر به دنبال یادگیری NLP هستید، دوره اختصاصی «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» برای شما طراحی شده‌است. اطلاعات دوره را در لینک زیر ببینید:
🔗 d-learn.ir/nlmpy

فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است.
⭕️  به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد.

📞 اگر سوالی داشتید:
🌐@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

18 Oct, 13:10


📮 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/rmda

۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز با تحلیل داده‌های سلامت
۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری
۳. تحلیل رگرسیون خطی و لجستیک
۴. طراحی مطالعات پزشکی موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت
۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز
۶. پروژه پایانی


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳:

d-learn.ir/rmda

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

18 Oct, 07:41


📮 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/nlmpy

۱. پیش‌پردازش داده‌های متنی و عبارات قاعده‌مند
۲. پردازش زبان‌های طبیعی
۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان
۴. کار با مدل های زبانی بزرگ
۵. پروژه پایانی


🔴 فرصت ثبت‌نام با تخفیف‌‌ تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳:

d-learn.ir/nlmpy

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

17 Oct, 09:31


👈 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار

👉  Excel for Business Analytics

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/xlsb


▫️ یادگیری اصول پایه استفاده از اکسل
▫️ محاسبه، مصورسازی داده و ترسیم نمودار
▫️ طراحی جداول مرجع برای نگهداری داده‌
▫️ فرمول‌نویسی توابع کاربردی در اکسل
▫️ توسعه داشبوردهای مدیریتی در کسب‌و‌کار
▫️ حل مسائل کسب‌وکار با تحلیل داده


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۶ ابان ۱۴۰۳:

d-learn.ir/xlsb

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

17 Oct, 06:50


💧 تغییر مقادیر در ستون‌های جدول در 🔤 با پکیج dplyr

برای یادگیری روش‌های دیگر تغییر مقادیر در R به لینک زیر سر بزنید:

🔗 d-learn.ir/how-to-replace-values-r

🫥🫥🫥
اگر به یادگیری تحلیل داده با R علاقه‌مندید، می توانید از درسنامه «آشنایی با R» شروع کنید:
🔗 d-learn.ir/courses/r-intro

📞 اگر سوالی داشتید:
🌐@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

16 Oct, 13:44


💧 پردازش زبان طبیعی (NLP) پل ارتباطی بین انسان و ماشین

پردازش زبان طبیعی، NLP یا Natural Language Processing مفاهیمی هستند که خصوصا در این این روزها بسیار شنیده میشه. #NLP چیه؟ و چه کاربردی داره؟ پاسخ به این سوال ایده این یادداشت هست.

پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) یا NLP مدلی است که در پردازش و تحلیل داده‌های زبان تخصص دارد. این مدل‌ها بر پایه الگوریتم‌های پیچیده و روش‌های آماری ساخته شده‌اند و معمولاً از تکنیک‌های یادگیری ماشین، به‌ویژه یادگیری عمیق، بهره می‌برند. مدل‌های زبان طبیعی با استفاده از مجموعه‌های عظیمی از داده‌های متنی آموزش داده می‌شوند و به آن‌ها اجازه می‌دهند که به جزئیات دقیق زبان، از جمله دستور زبان، زمینه و حتی ظرایفی مانند طعنه یا اصطلاحات عامیانه پی ببرند.

با افزایش توان محاسباتی و دسترسی به داده‌ها، NLP پیشرفت عجیبی کرد و از وظایف ساده پردازش زبان به سیستم‌های پیچیده‌ای تبدیل شد که امروزه با نام هوش مصنوعی آن را می‌شناسیم.

برای مطالعه یاداشت «پردازش زبان طبیعی (NLP) پل ارتباطی بین انسان و ماشین» از لینک زیر استفاده کنید:
🔗 d-learn.ir/nlp


🫥🫥🫥
اگر به این حوزه علاقه دارید، دوره اختصاصی «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» برای شما طراحی شده‌است. اطلاعات دوره را در لینک زیر ببینید:
🔗 d-learn.ir/nlmpy

فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است.
⭕️  به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد.

📞 اگر سوالی داشتید:
🌐@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

16 Oct, 08:39


🫥 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R

تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جدایی‌ناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمون‌های آماری سراغ مدلسازی آماری می‌رویم با انواع مدل‌های رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و با پیاده‌سازی آن‌ها در محیط R و تحلیل داده‌های واقعی حوزه پزشکی و سلامت برای طراحی مطالعات آماری در تحقیقات پزشکی آماده می‌شویم. از جمله موضوعاتی که در این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت می‌توان به کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورت‌ها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد. در انتهای دوره آنچه یاد گرفتیم را در پروژه پایانی به کار خواهیم گرفت و آموخته‌های خود را تثبیت خواهیم کرد.

برای مطالعه توضیحات دوره و ثبت‌نام به از لینک زیر استفاده کنید:
🔗 d-learn.ir/rmda

🫥🫥🫥
فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است.
⭕️  به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد.

📞 اگر سوالی داشتید:
🌐@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

15 Oct, 13:49


💧 کاربرد فرمول LEFT و RIGHT در اکسل
مدرس: امیرخسرو بهادری

🫥🫥🫥
اگر به دنبال یادگیری یا افزایش‌مهارت‌های خود در تحلیل داده‌های کسب‌و کار هستید ثبت‌نام دوره جدید 📊 «اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار» در لینک زیر در دسترس هست.
🔗 d-learn.ir/xlsb

فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است.
⭕️  به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد.

📞 اگر سوالی داشتید:
🌐@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

15 Oct, 09:30


🔴 دوره آموزشی طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی

تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جدایی‌ناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمون‌های آماری سراغ مدلسازی آماری می‌رویم با انواع مدل‌های رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و با پیاده‌سازی آن‌ها در محیط R و تحلیل داده‌های واقعی حوزه پزشکی و سلامت برای طراحی مطالعات آماری در تحقیقات پزشکی آماده می‌شویم. از جمله موضوعاتی که در این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت می‌توان به کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورت‌ها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد.

🕰 پنجشنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ به وقت تهران
🕰 ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۲۴ آبان ۱۴۰۳

👈 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:

d-learn.ir/rmda


📍 کد تخفیف ۳۰% برای پرداخت یکجا: rmDAta1
📍 کد تخفیف ۲۰% برای پرداخت قسطی: rieDAti1s

👈 اعتبار کدهای تخفیف تا: ۲۷ مهر ۱۴۰۳

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

14 Oct, 15:22


🔵 تغییر نگرش به شیوه نگاشت عددی کلمات

تغییر نگرش‌های مولد: نگاهی به تحولات اخیر هوش مصنوعی (۲)

نخستین گام در پردازش زبان‌های طبیعی و شکل‌گیری مدل‌های زبانی، تبدیل واژه به عدد است. بدون این تبدیل، امکان پردازش داده‌های متنی و انجام محاسبات پیچیده وجود ندارد. از آغاز شکل‌گیری این شاخه در علوم کامپیوتر و زبان‌شناسی محاسباتی، فرآیند کدگذاری کلمات، تغییرات چشمگیری را تجربه کرده و از یک کدگذاری ساده صفرویکی به بردارهای عددی با ابعاد بالا رسیده است. این تحولات نه‌تنها به بهبود دقت و کارایی مدل‌های زبانی کمک کرده بلکه چشم‌انداز جدیدی برای توسعه هوش مصنوعی نیز به وجود آورده است. در این مقاله، سیر تحول تبدیل واژه به عدد و تأثیر این تغییرات بر رشد سریع هوش مصنوعی مولد را در چند مرحله بررسی خواهیم کرد.

بخش اول از مقاله حمیده‌ حسین‌زاده را در لینک زیر مطالعه کنید:

d-learn.ir/word-embedding

------------------------
دوره آموزشی مرتبط:

👈 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون

از ۴ آذر ۱۴۰۳ تا ۳۰ دی ۱۴۰۳
یکشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵

لینک ثبت نام:
d-learn.ir/nlmpy

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

13 Oct, 14:05


📊 ۵ ابزار کاربردی برای تحلیل داده در کسب‌وکار

در دنیای رقابتی و پرتلاطم کسب و کار، تحلیل داده‌ها به یکی از مهم‌ترین ابزارهای رقابتی تبدیل شده است. شرکت‌هایی که توانایی استخراج بینش‌های ارزشمند از حجم عظیم داده‌های خود را دارند، می‌توانند تصمیمات آگاهانه‌تری اتخاذ کنند، عملکرد خود را بهبود بخشند و در نهایت، مزیت رقابتی قابل توجهی به دست آورند. از بهینه‌سازی زنجیره تأمین گرفته تا پیش‌بینی رفتار مشتریان و شناسایی فرصت‌های جدید بازار، تحلیل داده‌ها در تمام جنبه‌های کسب و کار نقش حیاتی ایفا می‌کند.

این یادداشت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه دو گروه مخاطب دارد؛ گروه اول شرکت‌ها و مدیران شرکتی که به دنبال ایجاد دپارتمان تحلیل #داده در مجموعه خود هستند و گروه دوم افرادی که به دنبال آشنایی و یادگیری هستند که یا در مسیر تحلیل داده قدم بگذارند یا مهارت‌های خود را در این حوزه افزایش دهند.

ابزارها و توضیحات هر کدام را در لینک زیر مطالعه کنید:
🔗 D-learn.ir/p/tools-for-business-analysis

🫥🫥🫥
اگر علاقه‌مند به تحلیل داده‌های کسب‌وکار هستید دوره اختصاصی «اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار» در لینک زیر در دسترس هست:
🔗 d-learn.ir/xlsb
** فراموش نکنید که کدهای تخفیف فقط تا تاریخ 27 مهرماه فعال هستند.

📞 اگر سوالی داشتید:
🌐@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

12 Oct, 15:06


💧 کتابخانه‌های کاربردی 🔤 برای تحلیلگران حوزه پزشکی و سلامت

در دنیای امروز، تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت به یکی از ضروریات اصلی برای ارتقاء کیفیت خدمات درمانی و بهبود نتایج بیماران تبدیل شده است. با پیشرفت فناوری و افزایش حجم داده‌ها، ابزارهای تحلیلی قوی و کارآمد برای استخراج بینش‌های معنادار از این داده‌ها به‌شدت مورد نیاز است. در این راستا، زبان برنامه‌نویسی #R با ارائه مجموعه‌ای از کتاب‌خانه‌های تخصصی به تحلیلگران داده و محققان این حوزه کمک می‌کند تا به‌سادگی و با دقت بیشتری به تحلیل داده‌های پیچیده بپردازند.

در یادداشت جدیدی که در سایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه منتشر شده چند کتابخانه کاربردی R برای تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت معرفی شده که ابزارهایی برای تحلیل بقا (Survival)، مدل‌سازی پیش‌بینی، ارزیابی عملکرد مدل‌ها و تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک در اختیار تحلیلگر می‌گذارد که فرایند تحلیل و تصمیم‌گیری را تسهیل می‌کند.

برای مطالعه، این یادداشت از لینک زیر استفاده کنید:

🔗 D-learn.ir/r-packages-4-med

🫥🫥🫥
اگر به تحلیل داده‌ در این حوزه علاقه دارید، دوره «طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R» برای شما ساخته شده:
🔗 D-learn.ir/rmda

فراموش نکنید که تخفیفات ثبت‌نام زودهنگام فقط تا 27 مهرماه فعال هستند.

اگر سوالی داشتید:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

10 Oct, 10:11


🔴 جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه ۱۴۰۳

👈 روایتگری و تحلیل داده در حوزه عمومی

فراخوان‌ برای دریافت آثار دومین دوره جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه به زودی منتشر خواهد شد.

@dmag_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

09 Oct, 15:18


🧠 هوش مصنوعی؛ خیر یا شر؟

هوش مصنوعی و پیشرفت‌های مداوم آن را نمی‌توان با عبارت صرف «فناوری نوظهور» توضیح داد و امروز به پدیده‌ای تبدیل شده که آینده‌ ما در دستان این ساخته بشری هست و آن را تغییر خواهد داد. تغییرات ناشی از هوش مصنوعی ترکیبی از مزایا و خطرات هست که با شناسایی آن‌ها می‌توانیم مسیر مناسب‌تری را برای مواجهه با آن انتخاب کنیم.

سوال اینجا این هست که #هوش_مصنوعی خیر هست یا شر؟

برای پاسخ به این سوال، علیرضا چمن‌زار به شماره اخیر نشریه Harvard Data Science Review سر زده که ۵ متخصص و فعال این حوزه در این مقاله، پاسخ‌های خود را به سوالی در مورد مزایا و ریسک‌های هوش مصنوعی داده‌اند.

یادداشت «هوش مصنوعی؛ خیر یا شر؟» را در سایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه بخوانید؛

🔗 d-learn.ir/ai-good-or-evil

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

08 Oct, 16:20


💧 زبان 🔤 محبوب‌ترین محیط برای تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت

زبان R به‌عنوان یکی از محیط‌های قدرتمند تحلیل داده‌، جایگاه ویژه‌ای در حوزه‌های سلامت و پزشکی پیدا کرده و آن را به یکی از محبوب‌ترین ابزارها در تحلیل داده‌های پزشکی تبدیل کرده است. R یک زبان برنامه‌نویسی متن‌باز و رایگان است که به‌طور گسترده‌ای برای تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها استفاده می‌شود. این زبان به دلیل قابلیت‌های گسترده‌ای مثل سادگی و انعطاف‌پذیری بالا، به یکی از ابزارهای اصلی تحلیل داده‌ها در حوزه‌های مختلف از جمله پزشکی و سلامت تبدیل شده است. R به کاربران این امکان را می‌دهد که داده‌های پیچیده و بزرگ را به راحتی تحلیل و مصور کنند.

برای مطالعه دلایلی که که یادگیری R برای پژوهشگران پزشکی و سلامت پیشنهاد می‌شود یادداشت زیر را در سایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه بخوانید:

🔗 d-learn.ir/r-for-medical

🫥🫥🫥
اگر به یادگیری «طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R» علاقه‌مندید، به دوره‌ آموزشی زیر سر بزنید:

🔗 D-learn.ir/rmda

اگر سوالی داشتید:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

07 Oct, 09:44


📊 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار

#دوره_آموزشی_آنلاین

🗓 پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
🗓 از ۱ آذر تا ۳ دی ۱۴۰۳
6️⃣ ۶ هفته، ۱۸ ساعت
🧭 سطح مقدماتی و متوسط
🎞 دسترسی به ویدئوی ضبط‌شده جلسات

اکسل (Excel) نه تنها یک ابزار کار حرفه‌ای بلکه یک ابزار عمومی برای مدیریت و تحلیل داده نیز هست. بسیاری از ما در زندگی روزمره و کاری خود با موقعیت‌هایی مواجه می‌شویم که باید در آن‌ها اطلاعات را سازماندهی کنیم. وقتی که باید مسئولیت ارزیابی یک فعالیت را به عهده بگیریم یا مثلا وقتی که می‌خواهیم دخل و خرج‌مان را مدیریت کنیم، اکسل فضا و امکاناتی در اختیارمان قرار می‌دهد که مدیریت و تحلیل داده‌ در آن به مراتب ساده‌تر و کارآمدتر است.

در این دوره آموزشی مهارت کار با اکسل و تحلیل داده‌های کسب‌وکار را با مجموعه متنوعی از مثال‌های رایج در این حوزه مثل برنامه‌ریزی فروش، مدیریت منابع انسانی، حسابداری، انباداری، کنترل موجودی، کنترل پروژه و … ارائه خواهد شد.

📍 کد تخفیف ۲۵% برای پرداخت کامل: xLda33
📍 کد تخفیف ۱۵% برای پرداخت قسطی: x1Da33i

⭕️ اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳

🔗 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/xlsb

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

06 Oct, 13:06


🌐 استخراج داده‌های جداول از PDF بدون برنامه‌نویسی

در دنیای دیجیتالیزه شده امروز، فایل‌های PDF یکی از رایج‌ترین استانداردهای ارائه اسناد هستند. از گزارش‌های عمومی دولتی تا گزارش‌های مالی و مقالات علمی؛ بسیاری از اطلاعات ارزشمند در قالب جداول به صورت PDF ذخیره می‌شوند. استخراج داده‌های جداول از فایل‌های PDF، یکی از چالش‌های معمول در حوزه کار با این اسناد است و چه به‌عنوان تحلیلگر داده‌ی آماری یا دیتاژورنالیست، دردسر این موضوع به‌تنهایی پتانسیل این را دارد که از آن موضوع در هر سطح اهمیتی گذر کنی و اصطلاحاً بی‌خیالش بشی.

راه‌حل چیه؟ برنامه‌نویسی استخراج داده‌ها از PDF‌ها چالش‌های خاص خودش را دارد و وقتی با متن فارسی سروکله می‌زنید این چالش‌ها به طرز عجیبی قرار هست بیشتر اذیت‌تون کنه. راه دومی که پیش‌تر استفاده می‌شد، کپی و پیست دستی داده‌ها است که نه‌تنها وقت‌گیر است، بلکه می‌تواند منجر به اشتباهات انسانی شود. اما این فرایند راه‌حل ساده‌ای دارد و خوشبختانه، ابزارهایی وجود دارند که بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی، می‌توانند این فرآیند را ساده‌تر کنند و چندین ابزار ساده و کاربرپسند وجود دارد که به شما اجازه می‌دهد بدون نیاز به کدنویسی، داده‌های جداول را به‌راحتی از فایل‌های PDF استخراج کنید.

در این یادداشت، علیرضا چمن‌زار به این موضوع پرداخته و چهار ابزار کاربردی معرفی کرده است. این یادداشت شروعی است بر معرفی و آموزش ابزارهای کاربردی برای تحلیلگران و روزنامه‌نگاران داده که تجربه‌ی لذت‌بخش‌تری در کار خود داشته باشند:

d-learn.ir/pfd-table-2-csv

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

24 Sep, 17:06


📮 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/rmda

۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز با تحلیل داده‌های سلامت
۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری
۳. تحلیل رگرسیون خطی و لجستیک
۴. طراحی مطالعات پزشکی موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت
۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز
۶. پروژه پایانی


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳:

d-learn.ir/rmda

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir