❗️ Цифра недели: Nvidia потеряла $589 миллиардов за день из-за китайского конкурента ChatGPT
27 января акции Nvidia упали на 17%, сократив капитализацию компании почти на $600 миллиардов. Это рекордное падение капитализации компании за один день в истории фондового рынка США. Главной причиной падения стал китайский стартап DeepSeek. Он представил модель ИИ, не уступающую по качеству ChatGPT, но созданную с гораздо меньшими затратами.
Что такое DeepSeek?
🔹 DeepSeek — китайский стартап, основанный в 2023 году, который сделал ставку на максимально экономичную разработку ИИ. При этом модели DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 демонстрируют качество, сравнимое с лучшими решениями OpenAI, Google и Meta*. DeepSeek удалось снизить затраты на обучение модели более чем в 16 раз ($6 млн против $100 млн у GPT-4).
🔹 Это имеет заметные последствия для конечной стоимости таких моделей. Цена API DeepSeek в среднем ниже на 96% по сравнению с OpenAI. API — это программный интерфейс, который позволяет разработчикам интегрировать модели ИИ в свои приложения или сервисы. Например, за 1 миллион токенов (примерно 750 000–800 000 слов) текста, сгенерированного ChatGPT-o1, OpenAI берет $60, тогда как тот же объем текста от сопоставимой модели DeepSeek-R1 стоит всего $2,19.
🔹 DeepSeek утверждает, что смог достичь такого результата благодаря повышению эффективности методов машинного обучения. За счет оптимизации архитектуры моделей им удалось обойтись без высокопроизводительных (и крайне дорогостоящих) чипов, на которых традиционно обучают большие языковые модели. Однако часть аналитиков предполагает, что дело не только в этом: возможно, DeepSeek обучал свои модели, используя OpenAI.
🔹20 января DeepSeek выпустил DeepSeek-R1 — рассуждающую модель, способную наравне с ChatGPT-o1 выполнять задачи, требующие логического мышления — например, решать примеры по математике.
Почему пострадала Nvidia?
🔹Nvidia — крупнейший производитель микрочипов для ИИ. Компания успешно развивается, опираясь на спрос со стороны генеративных ИИ-моделей, требующих высокопроизводительные и дорогие GPU. Уверенность в том, что рынок ИИ лишь набирает обороты, подогревала интерес к акциям компании.
🔹Однако успех DeepSeek изменил ожидания рынка: если ИИ-модели могут работать на менее производительных чипах, потребность в продуктах Nvidia может значительно сократиться.
Наше мнение💰
🔹 Несмотря на реакцию рынка говорить о революции в индустрии ИИ пока рано. DeepSeek сумел создать экономически эффективную модель, но главным вопросом останется качество модели — сможет ли она конкурировать с решениями таких гигантов, как OpenAI и Google, на уровне глубины анализа.
🔹 Тем не менее, DeepSeek уже обладает рядом конкурентных преимуществ, из-за чего его приложение стало наиболее часто скачиваемым в AppStore в США, например:
1️⃣ пользователи могут бесплатно использовать модели с функцией рассуждения R1;
2️⃣ также отсутствие географических ограничений на использование продукта может дать DeepSeek серьезное преимущество на рынках некоторых стран.
🔹 Появление DeepSeek усилит конкуренцию, что будет способствовать стабилизации цен на сервисы ведущих ИИ-компаний.
🔹 Что касается спроса на чипы Nvidia, не стоит ожидать, что они станут менее востребованными в ближайшее время. Как мы рассказывали ранее, прогнозы 2024 года говорили о вероятном возникновении дефицита на рынке чипов. Возможность использовать при обучении моделей менее производительные чипы, чем у Nvidia, может сбалансировать рынок.
🔹 Однако, учитывая эволюцию ИИ-моделей, которые постепенно будут способны выполнять более сложные задачи и, вероятно, будут требовать более мощного «железа», Nvidia по-прежнему имеет возможность сохранить свой статус основного поставщика чипов.
*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
#DA_цифры #цифровые_рынки #ИИ
