⚡️ OpenAI Swarm: Экспериментальный фреймворк для оркестрации мультиагентных систем.
Swarm - это экспериментальный фреймворк, разработанный командой OpenAI Solutions, для создания, оркестрации и развертывания многоагентных систем. Фреймворк фокусируется на упрощении координации, запуска, контроля и тестирования агентов.
Основная цель Swarm - продемонстрировать паттерны, описанные в Orchestrating Agents: Handoffs & Routines cookbook.
Фреймворк построен на двух основных абстракциях: агентах (
Agent) и передачах управления (
handoffs):
Агент - это набор инструкций и функций, который может передавать выполнение другим агентам. Его можно использовать для описания конкретного рабочего процесса или шага (например, последовательность шагов, сложный поиск, одноэтапное преобразование данных и так далее).
Передача управления — это процесс, при котором агент может передать запрос другому агенту, возвращая его в функцию. В процессе передачи управления также происходит обновление переменных контекста, что позволяет вернуть более полный объект
Result.
▶️В репозитории собраны функциональные примеры Swarm:🟢basic - простые примеры настройки, вызова функций, передача данных и контекстные переменные;
🟢traige agent - пример роя с агентом сортировки, который принимает пользовательские данные и решает, ответить ли на запрос напрямую или передать его агенту по продажам или возврату денег;
🟢weather agent - погодный агент с вызовом функций (запрос по городу и отправка на e-mail);
🟢airlines - мультиагентный пример обработки клиентских запросов в контексте авиакомпании (сортировка запросов, изменения рейсов, отмены бронирований и случаи потери багажа);
🟢support_bot - клиентский бот центра поддержки с несколькими инструментами;
🟢personal shopper - пример роя агентов персонального торгового агента, который может помогать совершать покупки и возвращать заказы;
⚠️ Swarm не использует API Assistants и полностью работает на API Chat Completions.
⚠️ Swarm не предназначен для промышленного использования и не имеет официальной поддержки.
▶️ Локальная установка и запуск:
# Install from PIP
pip install git+https://github.com/openai/swarm.git
# Usage
from swarm import Swarm, Agent
client = Swarm()
def transfer_to_agent_b():
return agent_b
agent_a = Agent(
name="Agent A",
instructions="You are a helpful agent.",
functions=[transfer_to_agent_b],
)
agent_b = Agent(
name="Agent B",
instructions="Only speak in Haikus.",
)
response = client.run(
agent=agent_a,
messages=[{"role": "user", "content": "I want to talk to agent B."}],
)
print(response.messages[-1]["content"])
📌Лицензирование : MIT License.
🖥GitHub
🟡Orchestrating Agents Cookbook
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Agents #OpenAI #Swarm
