أحدث المنشورات من Data Science Jobs (@datascienceml_jobs) على Telegram

منشورات Data Science Jobs على Telegram

Data Science Jobs
админ - @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python книги📚

@datascienceiot - ml книги📚

РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd
18,131 مشترك
22 صورة
381 فيديو
آخر تحديث 11.03.2025 09:00

قنوات مشابهة

AI для Всех
14,502 مشترك
ДЭОНИСИЙ 🫀
2,326 مشترك

أحدث المحتوى الذي تم مشاركته بواسطة Data Science Jobs على Telegram

Data Science Jobs

11 Mar, 05:43

795

#работа #удаленнаяработа #вакансия #fullstackаналитик #аналитик #middle

Позиция: Fullstack - аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 150 000 – 170 000к

Требования:
•Знание REST, SOAP, JSON, XML, XSD;
•Описания API и протоколов, а также постановки и описания задач по интеграции со сторонними сервисами (REST, SOAP, очереди сообщений);
•Понимание жизненного цикла разработки ПО, взаимодействие с бизнес-заказчиками и ИТ командами, анализ бизнес-предложений, декомпозиция задач, подготовка и проработка решений;
•Моделирование бизнес-процессов (знание нотации BPMN 2.0), инструмент Camunda;
•Опыт построения диаграмм с помощью UML;
•Знание принципов построения микросервисной архитектуры
•Участие в построении архитектуры и схем взаимодействий;
•Большим преимуществом будет опыт работы в области эл.торговли фулфилмент
•Знание SQL на уровне составления простых запросов;
•Опыт проектирования сервисных взаимодействий, в том числе с использованием корпоративных сервисных шин;
•Опыт написания документации: ТЗ, ФТ, БТ, US, AC
Обязанности:
•Формирование модели процесса в BPMN 2.0, инструмент Camunda;
•Формирование функциональных нефункциональных требований;
•Прорисовка макетов интерфейсов (при необходимости);
•Формирование UML модели (при необходимости, в рамках команды есть поддержка системного аналитика);
•Формирование спецификации REST (при необходимости, в рамках команды есть поддержка системного аналитика);
•Согласование процесса с бизнес заказчиком;
•Декомпозиция процесса на US AC;
•Получение оценки US AC у разработчиков;
•Участие в работе продуктовой команды в рамках скрама: дейли, рефайменты, планирование спринта, спринтревью, UAT, ретро;
•Работа с инцидентами, дефактами с прода и теста.

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
Data Science Jobs

06 Mar, 19:44

2,405

🌟Привет! #вакансия #ML #MLResearcher #SeniorMLResearcher #DS #DataScientist #SeniorDataScientist #Senior #Lead #MachineLearningResearcher

Меня зовут Альбина, я IT-рекрутер агентства HuntIT. Мы в поиске ML Researcher (Senior/Lead) / Senior Data Scientist в IT-компанию 01.tech. Основные проекты компании - это высоконагруженные системы, которые каждый день обрабатывают десятки тысяч запросов в секунду, терабайты данных и привлекают и поддерживают более 100 миллионов пользователей по всему миру.

🆕 ML Researcher (Senior/Lead) (от 6 лет коммерческого опыта) - важен опыт работы именно с ттоком, рекомендательными системами, uplift, NLP

Твои задачи и зона ответственности:
Разработка, исследование и оптимизация моделей машинного обучения для различных бизнес-задач, таких как:
-Модели оттока клиентов (churn prediction).
-Оценка качества трафика и конверсии от рекламных каналов.
-Различные задачи ранжирования и рекомендации контента.
-Uplift моделирование.
-Классификация текстов.
Работа с данными разных типов: структурированными, текстовыми, временными рядами и изображениями.
Написание качественного кода обучения и инференса моделей.
Проведение исследовательских экспериментов с возможностью публикаций и выступлений на конференциях.
Сотрудничество с ML инженерами и MLOps для интеграции моделей в продакшн.


⚡️Hard skills:
Опыт работы и доведения до продакшна моделей в релевантных нам областях: отток, рекомендательные системы, uplift, NLP.
Знание Python на уровне написания кода вне ноутбуков, применяя принципы ООП.
Знание популярных библиотек машинного обучения (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost).
Опыт работы с глубокими нейронными сетями, знание Pytorch, опыт обучения трансформеров.
Знание SQL.


Желательно:
опыт работы с инструментами для управления экспериментами.
опыт работы в AWS

⚡️Условия:
➡️ Релокационный пакет в Сербию с гибридным посещением офиса или полная удаленка;
➡️ ДМС в РФ со стоматологией после испытательного срока;
➡️ Компенсация занятий в фитнес-зале и английского языка;
➡️ Корпоративы, тимбилдинги, мастер-классы и т.д.;

💌Присылать резюме можно напрямую в лс @huntitalbina

К великому сожалению, не готовы рассматривать людей, занимающихся проектами на фрилансе из-за другой специфики🙌
Data Science Jobs

06 Mar, 17:40

1,725

Островок поддержки для айтишников, которых тошнит от пафоса и токсичности, где:

– принимают каждого, независимо от его опыта и крутости кода
– подсказывают, как улучшить тот самый код
– рассказывают реальные истории из жизни IT-шников (comedy club отдыхает!)
– помогают разобраться с алгоритмами и пройти собеседования в топовые-компании, даже если ты пёс, а не математик.

Если ты хочешь левел-апнуться, больше зарабатывать и от души поржать над байками о работе в Сбере, Альфе, Яндексе от дата саентиста, который вырос из просто аналитика — подписывайся прямо сейчас!

Реклама
Data Science Jobs

06 Mar, 12:22

2,331

Привет, нужна помощь экперта!

Примерный фокус по задачам:

* поднять k8s с нуля на baremetal
- нужен unicorn scheduler
- нужен шейпинг network

* нужно иметь возможность поднять minicube на локальном ноутбуке
(для быстрых запусков и локальной разработки)

* используем puppet (опционально ansible)

Требуется поднять софт в k8s (+в миникуб):

* spark в k8s
- запуск спарк-аппов с любой версией python3
- spark-sql over parquet/iceberg
- dynamic allocation для spark-джобов

* minio для локального тестирования s3-хранилки
- airflow, настроить k8s-python-operator
т.е. шедуллер аирфлоу стартует контейнер, выделяется под,
отрабатывает джоба,
по ее завершению - все ресурсы освобождаются

* kafka
- работающий kafka spark streaming
- запись даных в apache iceberg

Нужен эксперт, или для разовой работы (чтобы быстро стартануть этот стек),
или для постоянного сотрудничества

Подробнее можем обсудить в личке @DmitriyS28
Data Science Jobs

06 Mar, 10:21

2,107

🚀 Data Fusion Contest 2025: пришло время заявить о себе

Что такое Data Fusion Contest 2025?

Ежегодное онлайн-соревнование по анализу данных и машинному обучению для специалистов Data Science от Т1 и ВТБ. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥

В этом году участников ждут 2 основные задачи:

«Label Craft» — про предсказание категории товаров.

«4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель.

И одна образовательная задача — «Distribution».

А ещё будет специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей определит жюри, учитывая поддержку со стороны других конкурсантов в чате соревнования.

📆 Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года.

❗️Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.

🏆 Торжественная церемония награждения победителей состоится в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ — DATA FUSION 2025.

👉 Регистрируйся на соревнование прямо сейчас.

Информация о рекламодателе
Data Science Jobs

05 Mar, 14:39

2,198

#вакансия #ГородМосква #удаленнаяработа #MLинженер

🔶Должность - Python ML-инженер Senior
🔶Компания - Арт-Финтех

⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство РФ
- Экспертное владение Python
- Глубокое понимание и опыт работы с FastAPI
- Уверенное владение асинхронным программированием в Python
- Опыт разработки высоконагруженных веб-сервисов
- Знание принципов REST API и опыт их реализации
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
ML & LLM
- Практический опыт работы с LangChain
- Опыт интеграции и работы с LLM-моделями
- Понимание принципов промптинга и оптимизации запросов к LLM
- Опыт работы с векторными базами данных
Желательные навыки
- Опыт работы с GigaChat и YandexGPT
- Опыт работы с графовыми базами данных
- Знание Docker и опыт контейнеризации приложений
- Опыт работы с PostgreSQL
- Понимание принципов CI или CD

Обязанности
- Разработка и оптимизация моделей обработки естественного языка
- Поддержка и развитие существующих сервисов
- Разработка API и интеграция

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
- Удаленная работа без ограничений, позволяющая сохранять гибкость и баланс между работой и личной жизнью.
- Трудоустройство согласно ТК, возможно заключение договора оказания услуг
- Конкурентоспособная заработная плата и система премий, зависящая от результатов работы.
- ДМС со стоматологией после испытательного срока.
- Возможности для профессионального и личного развития через участие в семинарах, курсах, лекциях.
- Дружелюбная и поддерживающая корпоративная культура, ориентированная на инновации и развитие наших специалистов.
💵Вилка до 300к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Группа компаний «АРТ-БАНК» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
🖋 @Oleghols
Data Science Jobs

05 Mar, 07:00

1,926

🔥 Вакансия: Data Engineer (финтех, удаленно) 🔥

Локация: Удалённо
Компания: Бонанза Крип
ЗП: Обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная

Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках.

Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем.

💼 Обязанности:

- Настройка пайплайнов обработки исторических данных по изменению цен в трейдинге и сигналов
- Построение view для аналитики и фротенда
- Оптимизация SQL запросов
- Организация архитектуры строения данных

🛠 Требования:

- ETL + ELT обработка данных
- Основы DevOps процессов
- Опыт с Google Cloud
- Отличные знания SQL, умение оптимизировать запросы к БД, строить индексы
- Понимание Data Lake и Data Warehouse
- Опыт работы хотя бы с 2 из 3 инструментов: Apache Airflow, Clickhouse, snowflake
- Опыт работы с Time Series Data
- Умение настраивать аналитику
- Релевантный опыт от 4-5 лет

Условия:

- Полная занятость, удалённая работа
- Конкурентная зарплата, оплата в USDT или по договоренности
- Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа (для удобства коммуникации в команде)

Отклики принимаются по ссылке https://forms.fillout.com/t/mnz5sDPNhSus
Data Science Jobs

04 Mar, 11:56

2,093

Data Analyst
Грейд: Senior
Название компании: JDPlex
URL компании: jdplex.com

Локация: РФ
Часовой пояс: +- мск
Предметные области: другая, логистика, финтех
Формат работы: удаленка, фуллтайм

Тема проекта: другая

Зарплата: 200000-300000

Требования:
Знание языков программирования Python либо Java
Знание основных типов оптимизационных задач (LP, NLP и т.д.)
Опыт работы с пакетами оптимизации (SciPy, Pyomo, CVXPY, OptaPlanner или аналогичные)
Опыт работы с различными солверами (COBYLA, Ipopt и другие), понимание принципов их работы (сильные и слабые стороны)
Опыт линеаризации задач, постановка целевой функции и ограничений.
Опыт постановки задачи, разбиение на подзадачи

Контактные данные: @kalashnikovajdplex

#jdplex #вакансия #data #рф
Data Science Jobs

04 Mar, 09:05

2,159

#вакансия #аналитик #Офис #fulltime #Junior #СПБ #Тбилиси

Должность: Аналитик данных
Локация: Спб, Тбилиси
ЗП: по договоренности

Привет!

Наша команда из подразделения Evercode Lab развивает финансовый сервис мирового уровня, которым ежедневно пользуются сотни тысяч людей по всему миру и на всех континентах. Мы растём в геометрической прогрессии и находимся в поиске Junior Аналитика

Задачи:

Сбор и анализ данных для выявления точек роста и возможностей для увеличения прибыли продукта (Открытые данные + анализ конкурентов)
Сотрудничество с командами маркетинга и разработки для реализации выявленных на основе данных гипотез
Составление таблиц и дашбордов для мониторинга эффектов от изменений в продукте и на рынке

Мы ожидаем:

Опыт в аналитике данных от 6 мес
Владение SQL, Python, google spreadsheets
❗️Подробнее о вакансии тут
📱 @madame_ntsama
Data Science Jobs

04 Mar, 08:01

1,930

Кластеризация временных рядов: хаос или скрытые паттерны?

Финансовые данные, сенсоры, котировки акций — данные приходят потоком, но как выявить закономерности и сгруппировать их правильно? Стандартные методы не работают, а временные ряды ведут себя слишком нестабильно.

Разбираем на открытом вебинаре «Кластеризация временных рядов» 5 марта в 20:00 (мск):

- Изучим метрику DTW (Dynamic Time Warping)
- Разберём методы понижения размерности
- Найдём связи в котировках акций на реальных данных

Всем участникам — скидка на большое обучение «Machine Learning. Professional».

➡️ Регистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://otus.pw/iIy6/?erid=2W5zFJUDfeQ

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.