Data Science School @datascience_school Channel on Telegram

Data Science School

@datascience_school


@DataScience_School

https://www.linkedin.com/in/alirezahakimiasl/

https://t.me/Alireza_HakimiAsl

Data Science School (English)

Are you passionate about data science and eager to enhance your skills in this field? Look no further than Data Science School! This Telegram channel, managed by the knowledgeable and experienced Alireza HakimiAsl, is dedicated to providing valuable insights, tips, and resources for anyone interested in data science. Whether you are a beginner looking to get started or an experienced professional seeking to stay updated with the latest trends, Data Science School has something to offer for everyone.

Alireza HakimiAsl, the founder of Data Science School, is a seasoned data scientist with a strong background in machine learning, data analysis, and programming. Through his channel, he shares his expertise and knowledge with the community, covering a wide range of topics such as data visualization, predictive modeling, and data mining. With regular updates and informative posts, Data Science School serves as a valuable learning platform for individuals looking to excel in the field of data science.

Join Data Science School today to connect with like-minded individuals, access exclusive content, and take your data science skills to the next level. Whether you are a student, a professional, or simply someone interested in the world of data, this channel is the perfect place for you to learn, grow, and succeed in the exciting field of data science. Don't miss out on this opportunity to expand your knowledge and advance your career in the dynamic world of data science. Join Data Science School now and start your journey towards becoming a data science expert!

Data Science School

29 Jan, 02:37


#Python
#Data_analytics

❇️ نکات طلایی برای کدنویسی پایتون در تحلیل داده‌ها

▪️ یکی از سوالات پرتکرار علاقه‌مندان و متخصصان تحلیل داده این است: چطور بر پایتون مسلط شویم؟
برای پاسخ به این سوال، پنج راهکار کلیدی وجود دارد که می‌تواند مسیر یادگیری شما را هموارتر و کاربردی‌تر کند:

📍 یادگیری کتابخانه‌های اصلی پایتون:
مهم‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده:

▪️Pandas -> برای کار با DataFrame
▪️NumPy -> برای محاسبات عددی
▪️Matplotlib/Seaborn -> برای مصورسازی
▪️Scikit-learn -> برای یادگیری ماشین


📍 درک مفاهیم پایه:
مفاهیم کلیدی مثل List Comprehensions، توابع Lambda، برنامه‌نویسی شیءگرا و مدیریت خطا برای نوشتن کدی کارآمد.

📍 استفاده از روش‌های حل مسئله:
به کارگیری تکنیک‌های پاکسازی داده، حلقه‌های بهینه و عملیات برداری در NumPy و Pandas برای افزایش کارایی.

📍 اجرای پروژه‌های شبیه‌سازی:
کار روی پروژه‌های کامل از بارگذاری داده تا پاکسازی، تحلیل و مصورسازی.

📍 درس گرفتن از پروژه‌های گذشته:
کدهای قبلی خود را مرور کنید و به دنبال راه‌هایی برای بهینه‌تر کردن آن‌ها باشید.

🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com

Data Science School

27 Jan, 04:25


#Power_BI

💥 آپدیت جدید Power BI

از این پس می‌توانید خلاصه‌های تولید شده توسط Copilot را در اشتراک‌های ایمیل Power BI خود دریافت کنید! این ویژگی به صورت خودکار نکات کلیدی گزارش‌ها را خلاصه کرده و در ایمیل ارسال می‌کند تا در زمان شما صرفه‌جویی شود و بهره‌وری افزایش یابد.

📌 ویژگی‌ها:

▪️خلاصه‌سازی خودکار برای نمایش نکات کلیدی گزارش‌ها.

▪️راهی سریع و کارآمد برای همیشه به‌روز بودن.


💡 پیش‌نیاز:
برای استفاده از Copilot در پاور بی آی به لایسنس Microsoft Fabric نیاز دارید.

🏫 @DataScience_School
🌐 dsstalent.com

Data Science School

22 Jan, 20:20


#فرصت_شغلی استخدام "Data Scientist"

دپارتمان داده خانومی | Khanoumi، بزرگ‌ترین فروشگاه اینترنتی محصولات آرایشی، بهداشتی و مراقبتی ایران، برای موقعیت Data Scientist اقدام به جذب نیرو می‌نماید.

◾️ جهت مشاهده شرح شغل و ارسال رزومه، می‌توانید به لینک زیر مراجعه کنید:

🔗https://buff.page.link/9gQn

🏫 @DataScience_School
🌐 dsstalent.com

Data Science School

22 Jan, 20:18


#فرصت_شغلی استخدام "کارشناس هوش تجاری"

گروه صنعتی پویش پژوهان فعال در حوزه طراحی و ساخت سیستم‌های پیشرفته صنعتی، از افراد واجد شرایط برای موقعیت کارشناس هوش تجاری دعوت به همکاری می‌کند.

◾️ برای ارسال رزومه و دریافت اطلاعات بیشتر، از طریق اطلاعات موجود در تصویر اقدام فرمایید.

🏫 @DataScience_School
🌐 dsstalent.com

Data Science School

12 Jan, 20:44


#Data_Analysis

✳️ منابع مفید برای پیدا کردن مجموعه داده‌ها:

▪️اگر به دنبال مجموعه داده‌های مناسب برای تمرین مهارت‌های تحلیل داده‌تون می‌گردید، این منابع به شما کمک می‌کنند.

1️⃣ ChatGPT:
از ChatGPT درخواست مجموعه داده‌های خاص پروژه‌تون رو داشته باشید. فقط پروژه‌تون رو توضیح بدید و ChatGPT راهنمایی‌تون خواهد کرد.

2️⃣ Kaggle:
مکانی عالی برای پیدا کردن مجموعه داده‌های مختلف و شرکت در مسابقات.
🔗 لینک Kaggle

3️⃣ UCI Machine Learning Repository: مجموعه داده‌های گسترده برای یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها.
🔗 لینک UCI

4️⃣ Data. gov:
پورتال داده‌های آزاد دولت ایالات متحده با مجموعه داده‌هایی از بخش‌های مختلف مانند بهداشت، آموزش و محیط زیست.
🔗 لینک Data.gov

5️⃣ Google Dataset Search:
ابزار قدرتمند برای پیدا کردن مجموعه داده‌ها از سراسر وب.
🔗 لینک Google Dataset

6️⃣ Awesome Public Datasets on GitHub:
فهرستی از مجموعه داده‌های جالب در GitHub.
🔗 لینک GitHub

7️⃣ FiveThirtyEight:
این سایت که برای داستان‌های آماری معروف است، مجموعه داده‌هایی که در مقالاتش استفاده کرده را به اشتراک می‌گذارد.
🔗 لینک FiveThirtyEight

8️⃣ World Bank Open Data:
دسترسی به داده‌های توسعه جهانی شامل آمار مالی، اقتصادی، آموزشی و بهداشتی.
🔗 لینک World Bank

9️⃣ IMDB:
یک روش جالب برای تمرین تحلیل داده‌ها با استفاده از داده‌های فیلم. برای پروژه‌هایی که شامل تحلیل متن و بصری‌سازی هستند عالی است.
🔗 لینک IMDB

🔟 Awesome Data Science Datasets:
یک مخزن GitHub دیگر با لیستی جامع از منابع داده.
🔗 لینک Awesome Datasets

🏫 @DataScience_School
🌐 http://dsstalent.com

Data Science School

04 Jan, 21:51


#ChatGPT

✳️پرامپت‌هایی برای تحول در ۲۰۲۵:

▪️اگر می‌خواهید از هوش مصنوعی برای بهبود زندگی و یادگیری موضوعات پیشرفته (شامل مباحث بروز در حوزه علم داده) استفاده کنید، این پرامپت‌ها برای شما طراحی شده‌اند:

1. یادگیری سریع‌تر با قانون ۸۰/۲۰
پرامپت: «می‌خواهم درباره [موضوع] یاد بگیرم. مهم‌ترین ۲۰٪ اطلاعاتی که به من کمک می‌کند ۸۰٪ موضوع را بفهمم، مشخص کن و به اشتراک بگذار.»


2. یادگیری و توسعه هر مهارت جدید
پرامپت: «می‌خواهم در [مهارت مورد نظر] بهتر شوم. من کاملاً مبتدی هستم. یک برنامه ۳۰ روزه طراحی کن که به یک مبتدی مثل من کمک کند این مهارت را یاد بگیرد و پیشرفت کند.»


3. خلاصه‌کردن متون و مقالات طولانی
پرامپت: «متن زیر را خلاصه کن و لیستی از نکات کلیدی و مهم‌ترین نکات را ارائه بده.» [متن را وارد کنید]


4. آموزش ChatGPT برای تولید پرامپت‌های کاربردی
پرامپت: تو یک هوش مصنوعی هستی که برای کمک به [حرفه] طراحی شده‌ است. لیستی از ۱۰ پرامپت برتر در مورد [موضوع] تولید کن.»


5. تسلط بر هر مهارت جدید
پرامپت: «۳ روز در هفته وقت آزاد دارم و ۲ ماه فرصت. یک برنامه آموزشی فشرده طراحی کن تا در این مدت در [مهارت مورد نظر] مهارت پیدا کنم.»


6. ساده‌سازی اطلاعات پیچیده
پرامپت: «[موضوع] را به بخش‌های کوچک‌تر و قابل‌فهم‌تر تقسیم کن. از مثال‌ها و قیاس‌های واقعی استفاده کن تا مفهوم ساده‌تر و مرتبط‌تر شود.»


این پرامپت‌ها به شما کمک می‌کنند تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیرید، مهارت‌های جدیدی یاد بگیرید و اطلاعات را سریع‌تر متوجه شوید.

🏫 @DataScience_School
🌐 http://dsstalent.com

Data Science School

31 Dec, 19:50


#فرصت_شغلی استخدام "Data Scientist"

شرکت اسنپ فود، برای تیم فانکشن دیتا، "Data Scientist" استخدام می‌کند. این موقعیت برای افراد Junior یا Mid-Level با توانایی تفکر الگوریتمی و علاقه‌مند به یادگیری و رشد در تیمی پویا مناسب است.

◾️ برای اطلاعات بیشتر و مشاهده جزئیات موقعیت شغلی، به لینک زیر مراجعه کنید:

🔗https://careers.snappfood.ir/job-details/1478

🏫 @DataScience_School
🌐 http://dsstalent.com

Data Science School

21 Dec, 17:02


#Yalda 🍉
🎉 به رسم هر ساله، تخفیف ویژه به مناسبت یلدا!

📣 ۲۰ درصد تخفیف ویژه برای دوره‌ی آموزشی هوش تجاری با Power BI و کتاب جامع آموزش مایکروسافت پاور بی‌آی

🔑 کد تخفیف ۲۰٪ دوره: Dssmbi2024

🔑 کد تخفیف ۲۰٪ کتاب: Dssbi2024

📆 مهلت استفاده: از شنبه ۱ دی ۱۴۰۳ تا پایان روز ۶ دی ۱۴۰۳

💡 چرا باید Power BI یاد بگیرید؟ اینجا
💡 مخاطبان این دوره چه کسانی هستند؟ اینجا
💡 چگونه Power BI به رشد کسب‌وکار شما کمک می‌کند؟ اینجا
📘 کتاب آموزش جامع هوش تجاری Microsoft Power BI چیست و چه مطالبی در آن خواهید آموخت؟ معرفی کتاب

این فرصت را از دست ندهید و همین حالا برای تهیه دوره و کتاب آموزشی به سایت زیر مراجعه کنید:
🔗 https://dsstalent.com


🏫 @DataScience_School
🌐 http://dsstalent.com

Data Science School

20 Dec, 16:02


#Excel

🔥 ۱۲ تابع کمتر شناخته‌شده اکسل که تحلیل‌های شما را حرفه‌ای‌تر می‌کند!

📊 با این توابع جدید بهره‌وری خود را افزایش دهید:

➡️ HSTACK: ترکیب افقی آرایه‌ها.
➡️ VSTACK: ادغام عمودی داده‌ها.
➡️ DROP: حذف ردیف‌های خاص.
➡️ CHOOSE: انتخاب مقدار از لیست بر اساس موقعیت.
➡️ EXPAND: گسترش آرایه برای پر کردن الگوها.
➡️ MAP: اعمال فرمول روی کل آرایه.
➡️ GROUPBY: خلاصه‌سازی بدون Pivot Table.
➡️ BYCOL: محاسبه جداگانه ستون‌ها.
➡️ BYROW: پردازش کل ردیف‌ها.
➡️ SCAN: ایجاد محاسبات پیوسته.
➡️ LAMBDA: ساخت توابع سفارشی.
➡️ PIVOTBY: ایجاد خلاصه‌های پیشرفته.

با این ابزارها میتوانید تحلیل‌های خود را ساده‌تر و سریع‌تر انجام دهید!

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

19 Dec, 20:08


#Course

❇️ دوره‌های رایگان علوم داده و یادگیری ماشین MIT!

🌟 بهترین فرصت برای یادگیری مفاهیم پیشرفته شامل الگوریتم‌ها، آمار، مدل‌های یادگیری ماشین، NLP و موارد بیشتر...

📚 لیست کامل دوره‌ها:

1️⃣ Introduction to Algorithms


2️⃣ Design and Analysis of Algorithms


3️⃣ Mathematics of Machine Learning


4️⃣ Mathematics of Big Data and Machine Learning


5️⃣ Statistics and Visualization for Data Analysis and Inference


6️⃣ Statistical Thinking and Data Analysis


7️⃣ Statistics for Applications


8️⃣ How to Process, Analyze and Visualize Data


9️⃣ Data Mining


🔟 Data, Models, and Decisions


1️⃣1️⃣ Prediction: Machine Learning and Statistics


1️⃣2️⃣ Machine Learning


1️⃣3️⃣ Machine Learning for Healthcare


1️⃣4️⃣ Natural Language and the Computer Representation of Knowledge


1️⃣5️⃣ Advanced Natural Language Processing


1️⃣6️⃣ Deep Learning


1️⃣7️⃣ Communicating With Data


🚀 یادگیری رایگان را شروع کنید و مهارت‌های خود را به سطح بالاتری ببرید!

🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com

Data Science School

27 Nov, 06:06


برخی از مزایا این دوره:

دوره به صورت کارگاهی و کاملا عملی برگزار می‌شود.

مطالب‌ دوره برگرفته‌ شده‌از ‌تجربیات تدریس در دانشکده Ted Rogers دانشگاه رایرسون کانادا، دانشگاه تهران و بروز شده با آخرین آپدیت های شرکت مایکروسافت در حوزه‌ هوش‌ تجاری است.

ویدئو دوره به طور کامل ضبط‌ و در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت.

پشتیبانی کامل جهت پاسخ به سوالات فراگیران تا ۶ ماه پس از ثبت نام در‌ دوره.

🔥این فرصت استثنایی را‌ از دست ندهید!
🚨 تنها یک‌روز تا نهایی شدن لیست ثبت نام باقیست!

▪️برای هرگونه سوال یا پشتیبانی می‌توانید با آی دی @DSStalent_Support در ارتباط باشید.

منتظر حضور‌ گرمتون‌ هستیم!🎉


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

26 Nov, 03:14


دوستان عزیز سلام! 👋🏻

▪️ایمیل اطلاعات تکمیلی دوره و لینک‌ ثبت نام آن، برای تمامی دوستانی که فرم را پر‌کردند، ارسال شده است.
▪️با توجه به محدودیت ظرفیت دوره، مهلت ثبت نام نهایی فقط تا چهارشنبه ۷ آذر ماه خواهد بود!
▪️برای هرگونه سوال یا پشتیبانی می‌توانید با آی دی @DSStalent_Support در ارتباط باشید.

منتظر حضور‌ گرمتون‌ هستیم!🎉


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

24 Nov, 01:04


#Power_BI_Course

🔍 چگونه یادگیری Power BI می‌تواند کسب‌وکار شما را متحول کند؟
🎯 در بخش فروش، Power BI چگونه به شما کمک می‌کند تا عملکرد بهتری داشته باشید؟
📈 چگونه می‌توانیم با استفاده از Power BI دید عمیق‌تری به داده‌های فروش خود داشته باشیم؟

🎥 پاسخ این سوالات را می‌توانید در این ویدئو مشاهده کنید!

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

22 Nov, 04:55


دوستان عزیز!
فرم ثبت‌نام دوره Power BI ما اکنون آماده است 🌟 این فرصت ویژه را از دست ندهید!.

📊 آیا آماده‌اید؟
🎯 هدف ما: کمک به شما در یادگیری ابزاری که میتواند مسیر حرفه‌ای و سازمانی شما را متحول کند‌.

📋 لینک ثبت‌نام: اینجا کلیک کنید

منتظر دیدار شما در این دوره فوق‌العاده هستیم و امیدواریم تغییرات بزرگی با هم رقم بزنیم!

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

16 Nov, 19:06


#Power_BI_Course

چرا Power BI یکی از مهم‌ترین ابزارهای امروزی محسوب می‌شود؟

🌟 چرا باید این ابزار قدرتمند را یاد بگیریم و چه چیزی آن را متمایز می‌کند؟

🎯 آیا واقعاً یادگیری این ابزار می‌تواند مسیر حرفه‌ای شما را متحول کند؟


🎥 پاسخ‌های خود را در این ویدیو مشاهده کنید!

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

16 Nov, 18:57


#Power_BI_Course

چرا باید در این‌ دوره شرکت کرد؟
این دوره برای چه کسانی طراحی شده است؟

👀 پاسخ‌های خود را در ویدیوی بالا مشاهده کنید!


🎯 منتظر جزئیات کامل‌تری از دوره باشید!

#هوش_تجاری #PowerBI #تحلیل_داده

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

16 Nov, 18:56


❇️ در راستای این دوره سوالات زیادی توسط علاقه‌مندان شرکت در دوره مطرح شد که در ادامه به آنها پرداخته شده است:

Data Science School

11 Nov, 15:02


#Python
#DataScience

❇️ سرعت بی‌نظیر پردازش با تغییر ساده در Pandas!

▪️اگر در کار با داده‌ها به سرعت بیشتری نیاز دارید، این تغییر کوچک در کدتان می‌تواند Pandas را 20 تا 30 برابر سریع‌تر کند!
کافیست به جای دستور زیر:
↳ import pandas as pd
این دستور را وارد کنید:
↳ import fireducks.pandas as pd

▪️حالا کل کدتان بدون نیاز به هیچ تغییری با سرعتی بی‌نظیر اجرا می‌شود. براساس بنچمارک‌های رسمی، این کتابخانه 20 تا 30 برابر سریع‌تر از Pandas و حدود 2 برابر سریع‌تر از Polars عمل می‌کند.

🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com

Data Science School

09 Nov, 16:54


یک فرصت استثنایی برای علاقه‌مندان Power BI! 👋

آیا به دنبال اولین قدم برای یادگیری Power BI و آغاز مسیر شغلی جدیدی هستید؟
به‌دلیل درخواست و استقبال بی‌نظیر‌ بسیاری از دوستان، تیم ما تصمیم‌ گرفت که یک دوره آنلاین ویژه برای شما عزیزان برگزار بشه! در این دوره فشرده، نه تنها با مبانی Power BI آشنا خواهید شد، بلکه یاد می‌گیرید چطور از این ابزار قدرتمند برای رشد حرفه‌ای و ایجاد فرصت‌های شغلی جدید استفاده کنید.

چرا در این دوره شرکت کنیم؟

🖥️ آموزش کامل و ساده‌ی ابزارهای اصلی Power BI
📊 راهنمایی‌های کاربردی برای استفاده از Power BI در مسیر رشد حرفه‌ای
🌐 استفاده از مثال‌های بروز و بین‌المللی برای تقویت مهارت‌های شما در حوزه تحلیل داده

اگر علاقه‌مند هستید، لطفاً زمان مورد نظر خود را از گزینه‌های زیر انتخاب کنید.
جلسه در زمانی که بیشترین رأی را کسب کند برگزار می‌شود و به زودی جزئیات ثبت‌نام به اشتراک گذاشته خواهد شد.

همراه با تیم Data Science School ، به دنیای جدیدی از تصمیم‌سازی داده‌محور وارد شوید!

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

20 Oct, 16:04


#Power_BI

❇️به جای ساخت داشبوردها، تأثیر ایجاد کنید

آیا می‌خواهید که از "order-taker" به "decision-shaper" تبدیل شوید؟

۱. بر روی "چرا" داده‌ها تمرکز کنید: ارزش واقعی در بینش است. بپرسید: "این داده به چه سوال تجاری پاسخ می‌دهد؟"

۲. داده‌ها را به داستان تبدیل کنید: اعداد به تنهایی تأثیر ندارند. نقاط را به هم متصل کنید و بگویید "این داده چه معنایی برای استراتژی ما دارد؟"

۳. نقاط درد مخاطبان خود را بشناسید: همه به جزئیات نیاز ندارند. بپرسید: "چه چیزی آنها را در شب بیدار نگه می‌دارد؟"

۴. تأثیر بگذارید، نه فقط اطلاع‌رسانی کنید: برای اقدام پیش بروید. مثلا بگویید: "این روند نشان می‌دهد که ما باید تغییر مسیر دهیم."

۵. از طریق شفافیت اعتماد بسازید: زودتر از موعد اطلاعات را به اشتراک بگذارید و بگویید: "این یک پیش‌نمایش است. نظر شما چیست؟"

نقش خود را تغییر دهید و به جای گزارش داده‌ها، تصمیمات را راهبری و هدایت کنید.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

16 Oct, 20:51


#Power_BI

🚀 لیست اسلایدر جدید (پیش‌نمایش) در PowerBI! 🚀

▪️با نسخه اکتبر PowerBI، یک ویژوال جدید به نام لیست اسلایدر با ویژگی‌های زیر معرفی شده است:

🔹چیدمان‌های سلسله‌مراتبی برای چندین فیلد
🔹سفارشی‌سازی برای انتخاب، شکل، چیدمان، حالت‌های اضافی و بیشتر
🔹آیکن‌های گسترش/جمع شدن برای کاربری آسان
🔹استایل‌دهی دکمه برای طراحی متناسب

⚠️ توجه: هنوز در حالت پیش‌نمایش است، بنابراین پیشنهاد می‌شود آن را بررسی کنید اما از استفاده در محیط اصلی فعلاً خودداری کنید.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

16 Oct, 20:47


#فرصت_تحصیلی

🎓موقعیت تحصیلی دکتری دانشگاه Ivey کانادا

🔹همکاری با هیأت علمی متنوع
🔹تأکید بر تحقیق و پژوهش

🗓 مهلت درخواست: ۱۵ اکتبر ۲۰۲۴ تا ۵ ژانویه ۲۰۲۵

متقاضیان می‌توانند درخواست خود را از طریق لینک زیر ارسال کنند:
🔗https://www.ivey.uwo.ca/phd/admissions/

امیدوارم این فرصت‌ کمکی به دوستان علاقه‌مند به اپلای باشد.
موفق باشید...

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

08 Sep, 17:28


#موقعیت_شغلی

✳️ شرکت فناوران اطلاعات خبره، بزرگترین مجموعه فناوری اطلاعات در صنعت بیمه، با شرایط زیر Data Scientist استخدام می‌نماید:

مسئولیت ها:
▪️ پیاده سازی روش ها و الگوریتم ها به منظور ایجاد مدلهای کارآمد جهت پاسخگویی به نیازمندی های استخراج شده
▪️تحلیل و پژوهش برای ایجاد و استخراج متادیتاهای ضروری برای بهبود عملکرد مدلها و سیستمها
▪️تحلیل و ارزیابی عملکرد مدلهای سیستم به منظور تشخیص انحراف در عملکرد یا کارایی مدلها

مهارت ها:
▪️ تسلط بر تکنیک های هوش مصنوعی شامل تکنیکهای یادگیری ماشین، روش های دسته بندی و پیشگویی، الگوریتم های خوشه بندی و غیره
▪️ شناخت کافی بر مهارت و تکنیکهای آماری، مانند: توزیع های آماری، تست های آماری، روش رگرسیون و غیره
▪️تسلط بر کتابخانه های پایتون شامل
Tenserflow, numPy, Scikit-learn, SciPy,..

شرایط کاری:
▪️همکاری بصورت تمام وقت/ پاره وقت است.

برای کسب اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

🔗https://www.iraneit.com/jobs/

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

08 Sep, 17:26


#Python
❇️یک روش جالب برای بهبود نمودارهای حرارتی (heatmap):

▪️در نمودار حرارتی سنتی، مقادیر با یک مقیاس رنگی نمایش داده می‌شوند. اما فهمیدن دقیق اعداد از روی رنگ‌ها همچنان چالش‌برانگیز است.

▪️اضافه کردن یک مؤلفه اندازه می‌تواند در چنین مواردی بسیار مفید باشد. به این معنا که هرچه اندازه بزرگ‌تر باشد، مقدار مطلق نیز بیشتر است.

▪️این روش به ویژه برای تمیزتر کردن نمودارهای حرارتی کاربردی است، چون مقادیری که به صفر نزدیک‌ترند به سرعت کوچک می‌شوند و دیدن آن‌ها آسان‌تر است.

لینک کد:
🔗https://buff.page.link/GpRL

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

24 Aug, 18:11


#Course
💎تمامی دوره های Datacamp به مدت یک هفته رایگان می باشد!

▪️از 26 آگوست تا 1 سپتامبر، دسترسی به تمامی دوره های سایت Datacamp رایگان می باشد. شما پس از گذراندن هر دوره می توانید گواهی پایان دوره را بدون پرداخت هیچ هزینه ای دریافت کنید.

▪️موضوعات دوره هایی که در دیتاکمپ آموزش داده می شود:
- Data engineering
- Data analysis
- Programming
- Importing and cleaning Data
- Data manipulation
- Probability and statistics
- AI and machine learning
- Data visualisation
- Applied finance
- Reporting

لینک دسترسی:
🔗https://www.datacamp.com/
منبع:
🔗https://www.datacamp.com/blog/datacamp-free-access-week

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

16 Aug, 16:28


#AI

❇️ابزار هوش مصنوعی برای تحلیل داده

▪️هوش مصنوعی Julius، داده های شما را تحلیل می‌ کند و اطلاعات جامعی در خصوص داده های دریافتی به شما ارائه می دهد.

▪️نکته جالب توجه اینجاست که، اگر شما هیچ تخصصی در تحلیل داده نداشته باشید، با کمک این ابزار می توانید اطلاعات زیادی در خصوص داده هایتان دریافت کنید. به کمک این هوش مصنوعی سوالات شما پاسخ داده می شود و تمامی این اقدامات به صورت خودکار و صرفا با نوشتن prompt انجام می گیرد.

🔹لینک دسترسی:

🔗https://julius.ai/

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

07 Aug, 18:56


#Power_BI

❇️مجاورت و نزدیکی بین شاخص های گزارش یا Proximity:

در این پست به ادامه ی نکات حرفه ای یک گزارش می پردازیم. در یک گزارش، نزدیکی و همجواری اجزای گزارش اهمیت زیادی دارد. وقتی یک صفحه از گزارش شامل چندین گروه از اجزای مرتبط باشد، باید با استفاده از فضا، این گروه‌ها را به‌طور بصری از هم جدا کنیم.

▪️در طراحی گزارش فوق، به بخش بالا سمت چپ با عنوان "شاخص‌های کلیدی" توجه کنید. تصاویر مرتبط در کنار هم قرار گرفته‌اند و به‌طور منظم و هماهنگ مرتب شده‌اند تا یک بخش واضح و مشخص را تشکیل دهند.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

26 Jul, 17:13


#Data_Science
❇️ 8 ابزار قدرتمند بدون نیاز به کد برای علم داده:

1️⃣ Gigasheet:
▪️تحلیل داده در مقیاس بزرگ با استفاده از هوش مصنوعی
▪️ترکیب اکسل و پانداس بدون محدودیت مقیاس

2️⃣ Mito:
▪️ایجاد رابط صفحه‌گسترده در Jupyter notebook
▪️تولید خودکار کد پایتون

3️⃣PivotTableJS:
▪️ایجاد جداول محوری و نمودارها با کشیدن و رها کردن
▪️کار در Jupyter notebook

4️⃣Drawdata:
▪️رسم داده‌های پراکندگی دو بعدی با کشیدن موس
▪️خروجی داده به صورت DataFrame، CSV یا JSON

5️⃣PyGWalker:
▪️تحلیل DataFrame در Jupyter notebook مشابه Tableau

6️⃣Visual Python:
▪️مولد کد پایتون با رابط گرافیکی
▪️انجام ورودی/خروجی داده و ایجاد نمودارها با کلیک

7️⃣Tensorflow Playground:
▪️ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی با رابط کاربری زیبا
▪️ابزار مبتنی بر مرورگر

8️⃣ydata-profiling:
▪️ایجاد گزارش EDA استاندارد برای مجموعه داده
▪️کار در Jupyter notebook

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

26 Jul, 17:12


#موقعیت_شغلی

✳️ تپسی، با شرایط زیر Senior Marketing Data Analyst استخدام می‌نماید:

▪️دارای مدرک کارشناسی در رشته علم داده، آمار، علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط
▪️بیش از ۲ سال تجربه به عنوان تحلیل‌گر داده، با تمرکز بر تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ
▪️تسلط به ابزارهای تحلیل داده مانند Excel، SQL، Python
▪️مهارت‌های قوی در تحلیل و حل مسئله
▪️توانایی ارتباط و ارائه عالی
▪️توانایی کار به صورت مستقل و در قالب تیم
▪️آشنایی با ابزارهای مصورسازی داده (Power BI، Tableau)
▪️تجربه قبلی با ابزار WebEngage یک امتیاز محسوب می‌شود

برای کسب اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

🔗https://careers.tapsi.ir/jobs/466

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

14 Jul, 23:52


#Power_BI

✳️شاخص های کلیدی عملکرد یا KPI:

▪️اگر به دنبال بهبود طراحی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) خود هستید، این فایل پی‌دی‌اف مختص شماست.

▪️در فایل زیر، ۱۵ روش مختلف برای طراحی KPI‌ها با استفاده از Power BI ارائه شده است که به شما کمک می‌کند تا داده‌های خود را به صورت حرفه‌ای و جذاب نمایش دهید. هر یک از این روش‌ها دارای توضیحات و مثال‌های عملی است که می‌توانید آن‌ها را در طراحی‌های خود به کار بگیرید.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

14 Jul, 23:49


#موقعیت_شغلی

✳️ شاپرک، فعال در حوزه ی شبکه الکترونیکي پرداخت کارت، کارشناس یادگیری ماشین با شرایط احراز زیر استخدام می نماید:

▪️مسلط به مفاهیم پایگاه‌داده و SQL.
▪️آشنایی با مفاهیم مدل‌سازی آماری و توانایی تشخیص تکنیک‌ آماری مناسب برای حل مسئله.
▪️مسلط به زبان برنامه‌نویسی پایتون و آشنایی با کتاب‌خانه‌های NumPy ،Pandas ،Matplotlib ،scikit-learn.
▪️آشنایی با مدل‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی و مزایا و معایب آن‌ها.
▪️توانایی بصری‌سازی و مهارت انتقال نتایج (توانایی استخراج دانش کاربردی از داده‌های خام و داستان‌سرایی بر اساس نتایج).
▪️آشنایی با Git.
▪️توانایی کار تیمی.
▪️اشتیاق به یادگیری.

علاقمندان می توانند رزومه ی خود را از طریق زیر ارسال نمایند.

🔗https://buff.page.link/NUFJ

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

03 Jul, 18:37


#Python
#Excel

❇️تبدیل فایل اکسل به پایتون

▪️با استفاده از هوش مصنوعی به نام Pyoneer می‌توان فایل اکسل را به پایتون تبدیل کرد و تمام فعالیت هایی که در اکسل به صورت دستی انجام می‌شود، در پایتون با سرعت بیشتری انجام داد.
▪️این هوش مصنوعی از الگوریتم‌های سفارشی و مدل های پیشرفته OpenAI برای ایجاد فایل پایتون استفاده می کند. Pyoneer اسکریپت فایل اکسل را دقیقاً بازتولید می‌کند. شما یک اسکریپت پایتون کاملاً خودکار و آزمایش شده را دانلود می‌کنید.
🔗https://pyoneer.ai/

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

18 Jun, 19:33


#Power_BI

❇️تضاد یا Contrast

نکته ی دیگری که در خصوص گزارش حرفه‌ای به آن اشاره کردیم، تضاد بود. تضاد را می توان با استفاده از رنگ‌های متضاد، فونت‌ها، ویژگی‌های فونت یا خطوط تاکیدی بر روی موضوعات مهم طراحی گزارش، نمایش داد. از این اصل زمانی استفاده می‌کنیم که میخواهیم مخاطب ابتدا به یک داده یا تصویر خاص نگاه کند.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

01 Jun, 20:41


#Python
#visualisation

❇️بزرگنمایی با matplotlib

▪️در مصورسازی بخش های خاصی وجود دارد که اهمیت ویژه ای دارند، اما ممکن است بلافاصله برای مخاطب آشکار نشوند. یکی از راه های عالی این است که روی منطقه مورد نظر بزرگنمایی کنید. بزرگنمایی تضمین می کند که طرح ما با آنچه قصد به تصویر کشیدن آن را داریم ارتباط برقرار می کند.

▪️در matplotlib می توانید از 𝐢𝐧𝐝𝐢𝐜𝐚𝐭𝐞_𝐢𝐧𝐬𝐞𝐭_𝐳𝐨𝐨𝐦 استفاده کنید. همانطور که در تصویر نشان داده شده است، یک جعبه نشانگر اضافه می کند که می تواند روی قسمت های مهم زوم شود.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

31 May, 17:04


#Power_BI

❇️تعادل یا Balance

▪️در ادامه ی پست قبلی، تعادل یکی دیگر از نکاتی است که هنگام چیدمان صفحه باید به آن توجه کرد.

▪️تعادل می تواند متقارن یا نامتقارن باشد. تعادل متقارن با توزیع یکنواخت وزن در هر دو نیمه صفحه به دست می آید اما تعادل نامتقارن، توزیع غیریکنواخت وزن تصاویر در صفحه ی گزارش است.

▪️نسبت طلایی در تعادل نامتقارن استفاده می شود. این نسبت بر اساس دنباله فیبوناچی است و صفحه را به گونه ای تراز می کند که یک تصویر بزرگ برای جلب توجه اولیه باشد که توسط تصاویر کوچکتر پشتیبانی می شود.
برای درک بهتر نسبت طلایی، به تصویر فوق توجه نمایید.


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

23 May, 18:38


#Power_BI

❇️ چارت بندی صفحات گزارش و طراحی قرارگیری اشیاء در آن

در پست قبلی به نکات یک گزارش حرفه ای اشاره کردیم. در این‌ پست به بررسی دو آیتم اول می پردازیم.
▪️اشیاء گزارش باید در گروه‌های منطقی قرار گیرند تا ارتباط‌ بین آنها روشن شود. با رعایت قاعده یک سوم و استفاده از بخش بندی منظم، می‌توانید به گزارشتان نظم دهید.
این قاعده پیشنهاد میدهد که چیدمان صفحه باید به یک شبکه نامرئی از 9 بخش مساوی، تقسیم شود؛ یعنی صفحه با دو خط افقی و دو خط عمودی با فواصل یکسان تقسیم شود سپس، اشیاء گزارش می توانند در سلول های شبکه قرار گیرند.

▪️هم چنین به مکان مناسب اشیاء توجه نمایید. برای ایجاد ترتیب، اطلاعات اصلی را در گوشه بالاو سمت چپ صفحه و اشیاء گزارش را از چپ به راست و از بالا به پایین قرار دهید. این کار باعث تراز لبه‌های عمودی و افقی می شود و جذابیت بصری را افزایش می‌دهد.

تصویر فوق، مثالی از گزارش فروش یک فروشگاه برای دو نکته فوق است که منطقه 1 فروش را بر اساس محصول، منطقه 2 فروش را بر اساس فروشگاه مشتری و منطقه 3 اقلامی را نشان می دهد که فروخته شده است.

این پست ادامه دارد.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

23 May, 17:05


#موقعیت_شغلی

✳️ تیم هوش‌مصنوعی شرکت ایرانسل، در ۴ موقعیت شغلی زیر استخدام می نماید.
▪️Senior Data Scientist
▪️Senior Data Engineer
▪️Machine Learning Engineer
▪️Data Science Internship

علاقمندان می توانند رزومه ی خود را با ایمیل یا شماره موبایل زیر ارسال نمایند.
📧 [email protected]
📞 +989352001853

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

16 May, 16:55


#Power_BI

همیشه سوال بسیار پرتکراری که میبینم پرسیده میشه اینه که چرا خیلی از گزارشاتی که تهیه میشه از طرف افراد، علیرغم وقت بسیار زیادی که گذاشته میشه، حرفه ای بنظر نمیاد.

در این پست و پست های آینده به این میپردازیم که چطور با استفاده از اصول زیر،
گزارشات حرفه ای تری بسازیم:

🔹چارت بندی صفحات گزارش
🔹طراحی قرارگیری اشیاء گزارش،
🔹 تعادل بین اشیاء،
🔹️تضاد،
🔹مجاورت و نزدیکی بین شاخص های گزارش و
🔹 تکرار

با ما همراه باشید.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

06 Apr, 07:06


#storytelling

۵ مرحله مهم در هنر داستان سرایی

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

Data Science School

05 Apr, 21:50


#storytelling

5 مرحله مهم در هنر داستان سرایی:

1️⃣ ابزاری را انتخاب کنید که تجزیه و تحلیل داده ها را ارتقا دهد: نه تنها تجزیه و تحلیل داده ها را ساده می کند، بلکه تجربه داستان گویی بصری را نیز افزایش می دهد.

2️⃣ داستان خود را بسازید: هر تجسم عالی با یک روایت قانع کننده شروع می شود.

3️⃣ داده های خود را مصورسازی کنید: از نمودارها، نمودارها و تصاویر تعاملی برای انتقال اطلاعات پیچیده به شیوه ای واضح و جذاب استفاده کنید.

4️⃣ داده های مهم را در داستان خود برجسته کنید: تاثیرگذارترین بینش ها را شناسایی کنید و مطمئن شوید که در مرکز روایت شما قرار می گیرند. درک اهمیت یافته های شما را برای مخاطبان خود آسان کنید.

5️⃣ نیاز به اقدام را اعلام کنید: مصورسازی داده‌ها فقط ارائه اطلاعات نیست، بلکه در مورد ایجاد تعامل است. پیامدهای داده های خود را به وضوح بیان و گام های بعدی را اعلام نمایید.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com