Базы данных | Access, SQL, Big Data Telegram 帖子

Нужен ли нам сейчас кеш-слой перед СУБД

Уже лет 20 существует миф (или не миф), что современный Highload-проект невозможен без кэшей. Они всегда нас выручали, когда не справлялись базы данных. Но с тех пор, как появились первые кэши, key-value баз данных и другие технологии, многое изменилось и традиционные СУБД значительно эволюционировали. И так ли теперь нужен кэш?

Базы данных

Ищете где скачать Excel?

Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений:

• Лицензионная подписка для Office 365 Pro+

• Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus

Преимущества KeySoft:
✔️ широкий ассортимент
✔️ только официальные продажи
✔️ разнообразие способов оплаты
✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка
✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах.

На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!

Практика SQL (часть 2)

Насколько вам нужно знать о том, когда был создан SQL, его нотации, стандарты и куча теоретической базы? Теорию конечно сложно отрицать, так как она показывает насколько глубоко вы знаете язык и ваш технический кругозор, но вот практика начинающим точно нужна.

Базы данных

Попасть в аналитику проще, чем вам рассказывают айтишники 👌🏼

Начать можно вообще всего с одного инструмента — SQL.

👉🏼 Что это такое и как его изучить, расскажет эксперт школы аналитики Changellenge >> 11 марта в 19:00 мск на бесплатном практикуме «SQL как самый быстрый вход в профессию аналитика».

На практикуме узнаете:
- почему аналитика будет востребована в ближайшие годы;
- как попасть в аналитику, изучив всего один инструмент — SQL;
- топ-5 шагов для перехода в аналитику в 2025 году.

Во время вебинара вы самостоятельно напишите свой первый SQL-запрос и решите задачу на реальных данных Netflix.

✅ Регистрируйтесь и получите понятную инструкцию по переходу в аналитику из любой сферы: https://u.to/3fEaIg

Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2Vtzqwav8az

Практика SQL (часть 1)

Если ты в ИТ, то тебе точно нужен SQL, а вот необходимый уровень будет колебаться в зависимости от того, какая у тебя роль и грейд.

Базы данных

Освойте за пару месяцев то, на что другие тратят годы, и обгоните их на карьерной лестнице.

Данные — это новый актив, с которым в 2025-м работают все: от финансистов до маркетологов. Компании ищут специалистов, которые умеют управляться с цифрами, автоматизировать рутину и быстро анализировать данные.

Именно они приносят результаты: так, в 111 000+ вакансий на HeadHunter работодатели указывают Excel как обязательный навык, и благодаря ему вы можете рассчитывать на повышение.

Поэтому Академия Eduson совместно с экспертами из «Сбера», «Лукойла», РЖД, МТС, «Ростелекома» и агентства Your Partner создали курс «Excel и Google-таблицы: от новичка до эксперта». Там вы за 37 интерактивных уроков научитесь выполнять рутинную работу эффективнее — освоите навык, который поднимет вашу ценность как специалиста.

Чему вы научитесь на курсе:
✅ Работать с формулами и функциями — от простых вычислений до сложных расчётов
✅ Создавать понятные таблицы — структурировать данные, настраивать фильтры, форматы и условное форматирование
✅ Использовать сводные таблицы — группировать информацию, находить закономерности, строить прогнозы и отчёты
✅ Работать с графиками и диаграммами — наглядно показывать данные и делать презентации

Что внутри:
🔹 40+ практических заданий — оттачивайте мастерство на тренажёрах в интерфейсе Excel
🔹 Гибкий график — учитесь в удобное время
🔹 Бессрочный доступ — возвращайтесь к материалам в любой момент
🔹 3 месяца поддержки от личного куратора — не бойтесь спрашивать, вам всё объяснят

По окончании курса вы получите верифицированный «Сколково» диплом Eduson, который подтвердит ваши новые компетенции и поможет вам быстрее расти в доходе.

Оставляйте заявку с промокодом EXCEL — получите скидку 65%.

Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFG8zfJQ

Функции SQL для символьных данных

В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с символьными (строчными) функциями в SQL.

00:00 Вступление
00:18 Преобразование строки в нижний регистр (LOWER)
00:32 Преобразование строки в верхний регистр (UPPER)
00:55 Получение длины указанной строки (LENGTH)
01:06 Вернуть символ, заданный числовым кодом (CHR)
01:28 Соединить вместе две и более строки (CONCAT)
01:57 Удалить символ с начала или конца строки (TRIM)
02:22 Посимвольная замена значений (TRANSLATE)
03:25 Замена слова в строке другим словом (REPLACE)
04:03 Извлечь часть данных из строки (SUBSTR)

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/myYvKpjquGw

Каждый год говорят, что Python устарел. Но на деле:
🔹 Google, YouTube, Netflix используют Python в своих сервисах
🔹 Разработчики в Data Science и AI активно применяют Python
🔹 Кибербезопасность – многие инструменты для пентеста создаются именно на Python

Если вы интересуетесь разработкой или хотите освоить новый язык программирования, обратите внимание на бесплатный мини-курс по Python от Skillbox. Он поможет разобраться в базовых навыках и научит применять их на практике.

Подробности и регистрация: https://epic.st/GY1-M?erid=2Vtzqvy6Esx

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Горизонтальное масштабирование базы данных: репликация, партицирование, шардирование

В современном мире нагрузка на базы данных стремительно растёт. Когда один сервер перестаёт справляться с объёмом запросов, встаёт вопрос о масштабировании: как эффективно распределить нагрузку, сохранив высокую производительность и доступность? Можно, конечно, попытаться сделать единственный сервер идеальным и мощным — вертикально масштабировать его. Но в этой статье мы поговорим о горизонтальном масштабировании — будем брать не мощностью сервера, а количеством узлов.

Базы данных

Хотите научиться автоматизировать процессы обработки данных как в Бигтехе?

Чтобы проанализировать большой массив данных, его нужно обработать. Обычно это происходит в три этапа: извлечение, трансформация и загрузка (или ETL). Но чем больше становится данных, тем труднее управлять этим процессом вручную — автоматизировать его можно с помощью Airflow.

Чтобы научиться работать с Airflow, приходите на бесплатный вебинар, где Антон Шишков, опытный Software Engineer из бигтех-компании, — поделится с вами своими знаниями и лучшими практиками работы с Airflow на примере автоматизации сбора данных.

Что мы будем делать на вебинаре:
🟠 Познакомимся с Airflow: узнаем, как он может упростить работу и повысить эффективность;
🟠 Узнаем об операторах и сенсорах: как использовать для создания гибких и надежных конвейеров данных;
🟠 Напишем базовые и продвинутые DAG'и, чтобы вы могли применить их на практике;
🟠 Разберем, как использовать Docker, FastAPI, Postgres, Clickhouse и Minio для автоматизации ETL-процессов.

🕗Встречаемся 4 марта в 19:30 по мск

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар