Coleção de centenas de gráficos usando o Python. Muito útil!
https://python-graph-gallery.com/
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Ciência de Dados Complexos
@cdcomplexos
Canal sobre Ciência de Dados, onde divulgamos livros gratuitos, tutoriais, cursos, palestras e muito mais. Gerenciado pelo prof. Francisco Rodrigues (USP). Aulas online sobre Estatística e CD no Youtube: https://youtube.com/franciscorodrigues
Ciência de Dados Complexos (Portuguese)
Bem-vindo ao canal 'Ciência de Dados Complexos'! Aqui você encontrará um espaço dedicado à disseminação de conhecimentos sobre Ciência de Dados. Neste canal, divulgamos livros gratuitos, tutoriais, cursos, palestras e muito mais, tudo relacionado ao fascinante mundo da Ciência de Dados. O canal é gerenciado pelo renomado professor Francisco Rodrigues, da Universidade de São Paulo (USP), especialista na área. Ele compartilha sua expertise e conhecimentos por meio de aulas online sobre Estatística e Ciência de Dados em seu canal no Youtube. Se você está interessado em aprimorar sua compreensão sobre Ciência de Dados, este canal é o lugar ideal para você! Aprenda com um dos principais especialistas do Brasil e mergulhe no universo da análise de dados complexos. Inscreva-se agora e comece a explorar o vasto mundo da Ciência de Dados com a orientação do professor Francisco Rodrigues. Prepare-se para se tornar um verdadeiro especialista no assunto e conquiste novas oportunidades profissionais. Não perca tempo, junte-se a nós neste emocionante jornada de aprendizado e descobertas!
Ciência de Dados Complexos
25 Dec, 12:43
Cursos Gratuitos na FGV. Há vário na área de dados. Feliz Natal a todos! 🎄
https://educacao-executiva.fgv.br/cursos/gratuitos
https://educacao-executiva.fgv.br/cursos/gratuitos
Ciência de Dados Complexos
24 Dec, 12:31
Divulgando o curso da Profa. Cibele e do Prof. Elias.
https://cdpo-usp.github.io/posts/conte%C3%BAdo/
https://cdpo-usp.github.io/posts/conte%C3%BAdo/
Ciência de Dados Complexos
20 Dec, 14:35
Nosso curso de Probabilidade e Estatística esgotou as vagas. Quem não conseguiu se inscrever, pode deixar o contato para a lista de espera ou para novas turmas (estamos planejando uma nova turma para maio):
https://forms.gle/zL3xxZEJK8DNAnFo7
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Ciência de Dados Complexos
18 Dec, 00:48
Livro em pdf:
Advanced Data Analysis from an Elementary Point of View
https://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/ADAfaEPoV/ADAfaEPoV.pdf
Advanced Data Analysis from an Elementary Point of View
https://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/ADAfaEPoV/ADAfaEPoV.pdf
Ciência de Dados Complexos
17 Dec, 19:22
Excelente livro em pdf: Bayesian Data Analysis
http://www.stat.columbia.edu/~gelman/book/
http://www.stat.columbia.edu/~gelman/book/
Ciência de Dados Complexos
04 Dec, 18:46
Biblioteca em Python para regressão simbólica: Versão 1.0 anunciada.
https://ai.damtp.cam.ac.uk/pysr/
https://ai.damtp.cam.ac.uk/pysr/
Ciência de Dados Complexos
03 Dec, 00:12
Mais um texto no Medium: (Spoiler, vocês conhecem a regressão simbólica?)
https://medium.com/@francisco-rodrigues/kepler-o-primeiro-cientista-de-dados-692916970e1d
https://medium.com/@francisco-rodrigues/kepler-o-primeiro-cientista-de-dados-692916970e1d
Ciência de Dados Complexos
30 Nov, 16:06
Novo texto no Medium:
https://francisco-rodrigues.medium.com/a-era-da-complexidade-e648432f560a
https://francisco-rodrigues.medium.com/a-era-da-complexidade-e648432f560a
Ciência de Dados Complexos
26 Nov, 12:43
Livro disponível online:
https://ml-science-book.com/
https://ml-science-book.com/
Ciência de Dados Complexos
25 Nov, 12:32
Livro disponível online:
Causal Inference in R
https://www.r-causal.org/
Causal Inference in R
https://www.r-causal.org/
Ciência de Dados Complexos
23 Nov, 13:14
Livro em pdf disponível:
Theoretical Foundations of Conformal Prediction
https://arxiv.org/abs/2411.11824
Theoretical Foundations of Conformal Prediction
https://arxiv.org/abs/2411.11824
Ciência de Dados Complexos
20 Nov, 16:17
Pessoal, não sei se é possível ver no Telegram, mas no Firefox ou Chrome eu consigo ver os posts anteriores do canal. São 4 anos de informações!
https://t.me/s/cdcomplexos
https://t.me/s/cdcomplexos
Ciência de Dados Complexos
19 Nov, 15:06
Artigo que discute as diferentes funções de custo e métricas de avaliação de models em deep learning.
Loss Functions and Metrics in Deep Learning
https://arxiv.org/abs/2307.02694
Loss Functions and Metrics in Deep Learning
https://arxiv.org/abs/2307.02694
Ciência de Dados Complexos
19 Nov, 00:43
🚨Pessoal, para quem for se matricular, é necessário pagar a taxa nesse link e enviar o comprovante no sistema Apolo (link na mensagem anterior).
https://www.fafq.org.br/pagamento-fundamentos-probabilidade-estatistica-ciencia-de-dados/
Aqueles que tiverem interesse para concorrer às 15 bolsas disponíveis, não precisam fazer o pagamento. As bolsas serão selecionadas de acordo com critérios socioeconômicos.
https://www.fafq.org.br/pagamento-fundamentos-probabilidade-estatistica-ciencia-de-dados/
Aqueles que tiverem interesse para concorrer às 15 bolsas disponíveis, não precisam fazer o pagamento. As bolsas serão selecionadas de acordo com critérios socioeconômicos.
Ciência de Dados Complexos
18 Nov, 16:22
🚨Pessoal, estão abertas inscrições para o meu curso 𝐅𝐮𝐧𝐝𝐚𝐦𝐞𝐧𝐭𝐨𝐬 𝐝𝐞 𝗣𝗿𝗼𝗯𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲 𝗲 𝗘𝘀𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗰𝗮 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗖𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗱𝗲 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝗱𝗼𝘀. O curso será de 27/01/2025 a 27/02/2025, totalmente online.
O curso é aberto a todos os públicos. 𝐕𝐚𝐠𝐚𝐬 𝐥𝐢𝐦𝐢𝐭𝐚𝐝𝐚𝐬!🚨
📘O curso cobrirá o conteúdo do meu livro, que está para ser lançado:
📘Bibliografia:
Francisco A. Rodrigues, Probabilidade e Estatística: Teoria Simulação e Dados, UICLAP, 2024.
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=24001&numseqofeedi=1
O curso é aberto a todos os públicos. 𝐕𝐚𝐠𝐚𝐬 𝐥𝐢𝐦𝐢𝐭𝐚𝐝𝐚𝐬!🚨
📘O curso cobrirá o conteúdo do meu livro, que está para ser lançado:
📘Bibliografia:
Francisco A. Rodrigues, Probabilidade e Estatística: Teoria Simulação e Dados, UICLAP, 2024.
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=24001&numseqofeedi=1
Ciência de Dados Complexos
17 Nov, 22:31
Quem quiser aprender sobre a complexidade, recomendo esse livro. Embora um pouco antigo, ainda é muito útil para entender os sistemas dinâmicos e complexos. Eu estudei esse livro há muitos anos, quando ainda era aluno de doutorado, e ainda uso nas minhas aulas. Disponível gratuitamente online:
https://necsi.edu/dynamics-of-complex-systems
https://necsi.edu/dynamics-of-complex-systems
Ciência de Dados Complexos
14 Nov, 12:00
O método do cotovelo (elbow) é um dos mais usados para escolher o número de clusters no agrupamento de dados. No entanto, há problemas no seu uso, conforme comentado nesse artigo:
Stop using the elbow criterion for k-means
https://arxiv.org/abs/2212.12189
Stop using the elbow criterion for k-means
https://arxiv.org/abs/2212.12189
Ciência de Dados Complexos
13 Nov, 13:02
Livro disponível em pdf:
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3bookaug20_2024.pdf
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3bookaug20_2024.pdf
Ciência de Dados Complexos
07 Nov, 13:40
Excelente artigo sobre Autoencoders:
Autoencoders and their applications in machine learning: a survey
https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-023-10662-6
Autoencoders and their applications in machine learning: a survey
https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-023-10662-6
Ciência de Dados Complexos
07 Nov, 01:02
𝐀 𝐠𝐮𝐢𝐝𝐞 𝐭𝐨 𝐦𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐟𝐨𝐫 𝐛𝐢𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐬𝐭𝐬
Este tutorial de aprendizado de máquina, embora destinado principalmente a biólogos, é realmente excelente. Ele aborda os fundamentos, esclarece a terminologia principal e explora as tecnologias mais recentes. Vale a pena a leitura!
Este tutorial de aprendizado de máquina, embora destinado principalmente a biólogos, é realmente excelente. Ele aborda os fundamentos, esclarece a terminologia principal e explora as tecnologias mais recentes. Vale a pena a leitura!
Ciência de Dados Complexos
05 Nov, 12:49
Livro em pdf:
https://alexjungaalto.github.io/MLBasicsBook.pdf
https://alexjungaalto.github.io/MLBasicsBook.pdf
Ciência de Dados Complexos
31 Oct, 13:12
A First Course in Monte Carlo Methods
Material sobre simulação de Monte Carlo.
Quem não conhece essas técnicas, pode ver essa minha aula:
https://www.youtube.com/watch?v=rNOe62Z3zZg&t=1s
Material sobre simulação de Monte Carlo.
Quem não conhece essas técnicas, pode ver essa minha aula:
https://www.youtube.com/watch?v=rNOe62Z3zZg&t=1s
Ciência de Dados Complexos
22 Oct, 14:25
📝 Na semana passada, eu ensinei aos meus alunos sobre 𝒐𝒔 𝒑𝒓𝒊𝒏𝒄𝒊𝒑𝒂𝒊𝒔 𝒆𝒓𝒓𝒐𝒔 𝒒𝒖𝒆 𝒑𝒐𝒅𝒆𝒎𝒐𝒔 𝒄𝒐𝒎𝒆𝒕𝒆𝒓 𝒏𝒂 𝒂𝒏á𝒍𝒊𝒔𝒆 𝒅𝒆 𝒅𝒂𝒅𝒐𝒔.
🔖 Esse artigo é uma excelente leitura sobre o tema.
𝑯𝒐𝒘 𝒕𝒐 𝒂𝒗𝒐𝒊𝒅 𝒎𝒂𝒄𝒉𝒊𝒏𝒆 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈 𝒑𝒊𝒕𝒇𝒂𝒍𝒍𝒔: 𝒂 𝒈𝒖𝒊𝒅𝒆 𝒇𝒐𝒓 𝒂𝒄𝒂𝒅𝒆𝒎𝒊𝒄 𝒓𝒆𝒔𝒆𝒂𝒓𝒄𝒉𝒆𝒓𝒔
https://arxiv.org/pdf/2108.02497
🔖 Esse artigo é uma excelente leitura sobre o tema.
𝑯𝒐𝒘 𝒕𝒐 𝒂𝒗𝒐𝒊𝒅 𝒎𝒂𝒄𝒉𝒊𝒏𝒆 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈 𝒑𝒊𝒕𝒇𝒂𝒍𝒍𝒔: 𝒂 𝒈𝒖𝒊𝒅𝒆 𝒇𝒐𝒓 𝒂𝒄𝒂𝒅𝒆𝒎𝒊𝒄 𝒓𝒆𝒔𝒆𝒂𝒓𝒄𝒉𝒆𝒓𝒔
https://arxiv.org/pdf/2108.02497
Ciência de Dados Complexos
16 Oct, 18:58
Algumas palestras estão online.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLFE-LjWAAP9SP4rTHTbTI5JihmkNVVCt4
https://www.youtube.com/playlist?list=PLFE-LjWAAP9SP4rTHTbTI5JihmkNVVCt4
Ciência de Dados Complexos
14 Oct, 17:19
🚨Muito cursos interessantes com certificado. 👇👇👇
Univesp lança página eletrônica com mais de 260 mil vagas em cursos e treinamentos gratuitos
https://univesp.br/noticias/univesp-lanca-pagina-eletronica-com-mais-de-260-mil-vagas-em-cursos-e-treinamentos-gratuitos
Univesp lança página eletrônica com mais de 260 mil vagas em cursos e treinamentos gratuitos
https://univesp.br/noticias/univesp-lanca-pagina-eletronica-com-mais-de-260-mil-vagas-em-cursos-e-treinamentos-gratuitos
Ciência de Dados Complexos
08 Oct, 20:47
Divulgando:
🎓💡 Quer aprender mais sobre Inteligência Artificial e o fascinante mundo do Aprendizado Profundo? Então não perca a 2ª edição do Understanding Deep Learning, que acontece de 14 a 18 de outubro, totalmente online e gratuito! 👩💻✨
Serão 12 palestras com especialistas de renome, incluindo pesquisadores do MIT, Cambridge e Google DeepMind! 🌍📊
🔔 Inscreva-se e garanta seu certificado ao participar de 50% do evento. Não deixe de conferir essa oportunidade única de mergulhar nas inovações da IA!
📅 Quando? 14 a 18 de outubro, às 13h 📍 Onde? Transmissão pelo YouTube nos canais Data e ICMC TV 🔗 Link para inscrição e programação completa no site!
https://icmc.usp.br/noticias/6726-usp-sao-carlos-promove-evento-online-sobre-inteligencia-artificial-e-aprendizado-profundo
🎓💡 Quer aprender mais sobre Inteligência Artificial e o fascinante mundo do Aprendizado Profundo? Então não perca a 2ª edição do Understanding Deep Learning, que acontece de 14 a 18 de outubro, totalmente online e gratuito! 👩💻✨
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📅 Quando? 14 a 18 de outubro, às 13h 📍 Onde? Transmissão pelo YouTube nos canais Data e ICMC TV 🔗 Link para inscrição e programação completa no site!
https://icmc.usp.br/noticias/6726-usp-sao-carlos-promove-evento-online-sobre-inteligencia-artificial-e-aprendizado-profundo
Ciência de Dados Complexos
08 Oct, 13:57
Curso de Redes Neurais ministrado pelo Geoffrey Hinton:
https://www.youtube.com/watch?v=OVwEeSsSCHE&list=PLLssT5z_DsK_gyrQ_biidwvPYCRNGI3iv
https://www.youtube.com/watch?v=OVwEeSsSCHE&list=PLLssT5z_DsK_gyrQ_biidwvPYCRNGI3iv
Ciência de Dados Complexos
08 Oct, 11:44
O Prêmio Nobel de Física vai para os pioneiros das redes neurais.
https://www1.folha.uol.com.br/ciencia/2024/10/premio-nobel-em-fisica-premia-pioneiros-da-inteligencia-artificial.shtml
https://www1.folha.uol.com.br/ciencia/2024/10/premio-nobel-em-fisica-premia-pioneiros-da-inteligencia-artificial.shtml
Ciência de Dados Complexos
03 Oct, 12:19
https://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/ADAfaEPoV/ADAfaEPoV.pdf
Ciência de Dados Complexos
24 Sep, 16:47
Forecasting time series with missing values
https://cienciadedatos.net/documentos/py46-forecasting-time-series-missing-values.html
https://cienciadedatos.net/documentos/py46-forecasting-time-series-missing-values.html
Ciência de Dados Complexos
21 Sep, 18:50
https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
Ciência de Dados Complexos
18 Sep, 14:38
Curso de Deep Learning gratuito em SP:
https://www.ictp-saifr.org/dsml2024/
https://www.ictp-saifr.org/dsml2024/
Ciência de Dados Complexos
14 Sep, 11:35
Cursos gratuitos oferecido por instituições públicas, com certificado. Há cursos EAD e presenciais. Há cursos de ciência de dados, aprendizado de máquina, estatística e programação, dentre outros:
ENAP
https://www.enap.gov.br/pt/
Instituto Federal do RS
https://estude.ifrs.edu.br/cursos/
Aprenda mais:
https://aprendamais.mec.gov.br
ENAP
https://www.enap.gov.br/pt/
Instituto Federal do RS
https://estude.ifrs.edu.br/cursos/
Aprenda mais:
https://aprendamais.mec.gov.br
Ciência de Dados Complexos
14 Sep, 00:22
https://medium.com/bitgrit-data-science-publication/linear-algebra-concepts-every-data-scientist-should-know-18b00bd453dd
Ciência de Dados Complexos
13 Sep, 17:17
Resumo interessante sobre algebra matricial para entender a teoria de CD:
https://tminka.github.io/papers/matrix/minka-matrix.pdf
https://tminka.github.io/papers/matrix/minka-matrix.pdf
Ciência de Dados Complexos
12 Sep, 14:07
🚨 As 𝘾𝙖𝙙𝙚𝙞𝙖𝙨 𝙙𝙚 𝙈𝙖𝙧𝙠𝙤𝙫 são fundamentais em diversos campos do conhecimento, especialmente em áreas como matemática, física, estatística, ciência de dados e ciência da computação.
🎯 𝘌𝘭𝘢𝘴 𝘮𝘰𝘥𝘦𝘭𝘢𝘮 𝘴𝘪𝘴𝘵𝘦𝘮𝘢𝘴 𝘦𝘴𝘵𝘰𝘤𝘢𝘴𝘵𝘪𝘤𝘰𝘴 𝘴𝘦𝘮 𝘮𝘦𝘮ó𝘳𝘪𝘢, 𝘰𝘯𝘥𝘦 𝘰 𝘧𝘶𝘵𝘶𝘳𝘰 𝘥𝘦𝘱𝘦𝘯𝘥𝘦 𝘢𝘱𝘦𝘯𝘢𝘴 𝘥𝘰 𝘦𝘴𝘵𝘢𝘥𝘰 𝘱𝘳𝘦𝘴𝘦𝘯𝘵𝘦 𝘦 𝘯ã𝘰 𝘥𝘰 𝘩𝘪𝘴𝘵ó𝘳𝘪𝘤𝘰 𝘢𝘯𝘵𝘦𝘳𝘪𝘰𝘳. Essa propriedade permite a modelagem de uma ampla gama de fenômenos, desde previsões meteorológicas até sistemas de filas, aprendizado de máquina e economia.
💡 Também são muito usadas em inferência estatística, nos modelos MCMC (Markov Chain Monte Carlo), e em aprendizado de máquina, em modelos que lidam com 𝗱𝗮𝗱𝗼𝘀 𝘀𝗲𝗾𝘂𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝗶𝘀, como séries temporais e processamento de linguagem natural. Modelos baseados em cadeias de Markov, como os 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝗢𝗰𝘂𝗹𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗠𝗮𝗿𝗸𝗼𝘃 (HMMs), são usados para capturar dependências temporais entre eventos, facilitando tarefas como reconhecimento de fala, tradução automática e análise de sequência de DNA.
📺 Nessa vídeo aula, apresentamos os conceitos fundamentais de cadeias de Markov.
https://www.youtube.com/watch?v=k6FAZJGTZJo
🎯 𝘌𝘭𝘢𝘴 𝘮𝘰𝘥𝘦𝘭𝘢𝘮 𝘴𝘪𝘴𝘵𝘦𝘮𝘢𝘴 𝘦𝘴𝘵𝘰𝘤𝘢𝘴𝘵𝘪𝘤𝘰𝘴 𝘴𝘦𝘮 𝘮𝘦𝘮ó𝘳𝘪𝘢, 𝘰𝘯𝘥𝘦 𝘰 𝘧𝘶𝘵𝘶𝘳𝘰 𝘥𝘦𝘱𝘦𝘯𝘥𝘦 𝘢𝘱𝘦𝘯𝘢𝘴 𝘥𝘰 𝘦𝘴𝘵𝘢𝘥𝘰 𝘱𝘳𝘦𝘴𝘦𝘯𝘵𝘦 𝘦 𝘯ã𝘰 𝘥𝘰 𝘩𝘪𝘴𝘵ó𝘳𝘪𝘤𝘰 𝘢𝘯𝘵𝘦𝘳𝘪𝘰𝘳. Essa propriedade permite a modelagem de uma ampla gama de fenômenos, desde previsões meteorológicas até sistemas de filas, aprendizado de máquina e economia.
💡 Também são muito usadas em inferência estatística, nos modelos MCMC (Markov Chain Monte Carlo), e em aprendizado de máquina, em modelos que lidam com 𝗱𝗮𝗱𝗼𝘀 𝘀𝗲𝗾𝘂𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝗶𝘀, como séries temporais e processamento de linguagem natural. Modelos baseados em cadeias de Markov, como os 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝗢𝗰𝘂𝗹𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗠𝗮𝗿𝗸𝗼𝘃 (HMMs), são usados para capturar dependências temporais entre eventos, facilitando tarefas como reconhecimento de fala, tradução automática e análise de sequência de DNA.
📺 Nessa vídeo aula, apresentamos os conceitos fundamentais de cadeias de Markov.
https://www.youtube.com/watch?v=k6FAZJGTZJo
Ciência de Dados Complexos
06 Sep, 18:43
Curso de Aprendizado de Máquina oferecido pela Google:
Machine Learning Crash Course
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
Machine Learning Crash Course
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
Ciência de Dados Complexos
01 Sep, 23:20
A distribuição mais importante que poucos conhecem é a Lei de Potência. Ela ocorre na distribuição de renda, no tamanho das cidades, no diâmetro das crateras lunares, nas forças que ligam átomos e planetas e nas conexões entre usuários nas redes sociais.
Para descrever a sua importância, escrevi esse texto introdutório no Medium:
Lei de potência: universalidade na natureza
https://francisco-rodrigues.medium.com/lei-de-pot%C3%AAncia-universalidade-na-natureza-eb016dcaf74e
E também temos uma vídeo aula no YouTube, explicando matematicamente o que é essa lei.
https://www.youtube.com/watch?v=lBKo7AndqUM
Para quem trabalha com dados, essa lei é fundamental.
Para descrever a sua importância, escrevi esse texto introdutório no Medium:
Lei de potência: universalidade na natureza
https://francisco-rodrigues.medium.com/lei-de-pot%C3%AAncia-universalidade-na-natureza-eb016dcaf74e
E também temos uma vídeo aula no YouTube, explicando matematicamente o que é essa lei.
https://www.youtube.com/watch?v=lBKo7AndqUM
Para quem trabalha com dados, essa lei é fundamental.
Ciência de Dados Complexos
27 Aug, 23:14
Essa é uma das melhores revisões sobre aprendizado de máquina.
"Learning = Representation + Evaluation + optimization"
"Learning = Representation + Evaluation + optimization"
Ciência de Dados Complexos
21 Aug, 17:46
Excelente tutorial sobre regressão linear (aspectos teóricos).
https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/wics.1198?casa_token=TIEkxpmlER8AAAAA:JIVPDFiKikDauY_y-C2YGe2SjBrnuwPalOQyyBOWzC-yEDwQjemcbiOW55MXN7DTUNwI3sHyGzv3K2w
https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/wics.1198?casa_token=TIEkxpmlER8AAAAA:JIVPDFiKikDauY_y-C2YGe2SjBrnuwPalOQyyBOWzC-yEDwQjemcbiOW55MXN7DTUNwI3sHyGzv3K2w
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