Brodetskyi. Tech, VC, Startups

💰 Що працюватиме в IT-продажах в 2025 році?

🚀 Спільнота IT-підприємців Growth Factory запрошує керівників та sales-спеціалістів українських IT-компаній на безкоштовний онлайн-івент, присвячений трендам продажів на 2025 рік. Захід об'єднає досвідчених практиків з провідних компаній галузі - Luxoft, DataArt, Avenga, Petcube, Postindustria, Eleken.

🎙 Програма події сфокусована на практичних інструментах та перевірених стратегіях масштабування продажів в умовах висококонкурентного ринку:
- Як створити proposal, від якого неможливо відмовитись
- The big trade off: non bill or bill DM
- From Personas to Conversations: AI Lead Generation Recipes for 2025
- Tips and tricks зібрані за 15 років експертизи
- Де шукати лідів у 2025 році
- Як доносити цінність та продавати діскавері

📌 Захід пройде 10-12 грудня в онлайн-форматі. Участь безкоштовна, проте кількість місць обмежена.

🤝 У чаті івенту вже розпочався активний нетворкінг. Це чудова можливість знайти партнерів і прокачати свій бізнес ще до початку події.

🎟 Реєструйтесь та доєднуйтесь до чату, щоб зробити вашу стратегію продажів на наступний рік більш ефективною.

#промо #текстнадано

📝 Дуже змістовний репорт по стану AI індустрії та інвестицій в неї від інвестора з профільного фонду. Гарний саммарі за 2024 рік, можна прочитати один документ замість потоку новин. Підписатись на автора також рекомендую.

✍️ Повний гайд по метриках tech компаній для інвестора

🙅‍♂

🧠 Ось і The Information про це пишуть: OpenAI Shifts Strategy as Rate of ‘GPT’ AI Improvements Slows

• Нова модель Orion показує нижчий приріст перфомансу відносно GPT-4, ніж GPT-4 відносно GPT-3. Одна з головних причин - для тренування уже використали практично всі доступні дані. Відповідно, фокус зміщується на покращення моделі після тренування, зокрема, те що називають "дати моделі подумати", як в o1 - коли модель генерує кілька варіантів відповідей, а потім їх оцінює і обирає чи синтезує кращий.

• Якраз тут очікується наступний значний приріст якості моделей, а не в масштабуванні. Чим довше модель має можливість "думати", тим краще вона справляється з задачами на reasoning, в даному випадку (графік) з розв'язанням задач з математичних олімпіад.

• Загалом прогрес в розвитку LLM не зупиняється, але розробники моделей змінюють підхід - від "зазубрювання" знань до розвитку "мислення" моделей. Це може дати дуже непоганий приріст продуктивності. Власне, уже зараз ви можете задати складне питання моделям GPT-4 і o1 і оцінити різницю в якості відповідей.

🔼🔽

📈 Number go up

⛵️

Art&Tech конференція СТАРТ — уже в цей вівторок

☝️ 5 треків про бізнес, ІТ, ART та державу + додатковий секретний трек;
☝️ виступи та дискусії про те, як інвестувати в часи невизначеності, як запустити стартап і вміти захищати свої ідеї;
☝️ 60+ спікерів з бізнес-інсайтами;
☝️ нетворкінг і воркшопи від стратега-практика, OSINT-аналітиків і креативників.

До кінця тижня діє special price: https://ain.social/4ejnl95

Для військових вхід безкоштовний за наявності посвідчення.


#промо #текстнадано

🎯 Fascinating data from the 2024 election on prediction markets vs traditional polling.

The standout winner? Prediction markets, particularly Polymarket ($3.7B in election-related trades), which showed remarkable forecasting accuracy:
• Called Trump's victory at 95% confidence by 11:43 PM ET - nearly 6 hours before AP
• Correctly predicted outcomes in key swing states while polls showed tight races

📊 Key insight: While polls underestimated Trump by ~5 points even after adjustments, prediction markets proved more accurate at capturing real voter sentiment.

Interesting signals:
• Google Trends spotted a pattern 48 hours early: "where to vote" searches were significantly higher in red states (14 of top 15)
• Alternative data and market-based signals outperformed traditional polling methods

💭 The lesson? Market-based information aggregation could be more effective than traditional polling for predicting outcomes. This has huge implications for how we forecast major events.

📝 Ну і prompt engineering best practices від OpenAI та Anthropic теж варто проглянути (або послухати). Так би мовити, документація від виробника. Якщо хтось і розуміє магію LLM зсередини, то це власне їх розробники.

💡 Гарний пост про те, як ефективніше працювати з LLM. Постійно використовую 1, 3, 4 і 6 підхід, і особливо 7 (RAG) - в основному, тільки з додатковими документами і використовую Claude, там найбільше цінності. Елементарно, закинути туди кілька PDF з релевантними матеріалами (аналітика, звіти і тд), і вже зовсім інший результат отримуєш, ніж з plain vanilla LLM, як не викручуйся там з промтами.

Рекомендую!

Strongly recommended:

https://www.linkedin.com/in/emollick/
https://substack.com/@oneusefulthing

💡 DOU зібрали рекомендації книг про AI від різних фахівців, від міністра цифрової трансформації до дата-саєнтистів та менеджерів tech компаній. Вийшов гарний список з різноманітними перспективами, від технічних до філософських. Я теж долучився з максимально прикладною рекомендацією.

Dating in tech

The four horsemen of SaaS homepage

📈 Magnificent 7 vs. 2000s Tech Bubble: higher concentration, but healthier fundamentals

🤩

This hits hard 🥲

📍 Вийшов щорічний State of AI Report від Air Street Capital. Потужний звіт на 200+ сторінок. Можна за один вечір дізнатись все важливе про стан справ в індустрії. Рекомендую!

Тут огляд ключових тез на 14 хв від автора.

🚀 Дослідження української індустрії безпілотників від Brave1 та KSE

😂

🙏

📍 Короткий апдейт по історії з "юнікорном" Rentberry. Всі провідні видання звернули увагу на мій коментар і доповнили свої новини про Rentberry, а також звернулись до засновника компанії з питаннями. Я ознайомився з його відповіддю. Переказувати не буду, це просто ridiculous. Частково з тезами можна ознайомитись можна в розборі Forbes та дослідженні AIN. Не здивуюсь, якщо ми ще почуємо про цю компанію, і знову в якомусь такому, хммм, цікавому контексті.

Журналістам дякую за гарну роботу. Впевнений, що більш критичний підхід до висвітлення угод і компаній піде лише на користь екосистемі.

🛡 Гарний звіт про українську defence tech індустрію: об'єм та структура ринку, інвестори, інкубатори-акселератори, стартапи, виклики індустрії.

Гарна робота. Здається, це найбільш повний огляд за весь час.

🚀 Неочікувано напишу про крипто. Роман Могильний, кофаундер Reface, будує prediction market Limitless. Підняли $3m від сильного профільного інвестора 1confirmation (ранній інвестор в Coinbase, Polkadot, OpenSea, Ethereum, Bitcoin, dYdX), класно зростають і вже обробляють за день транзакцій на $200k. Тут новина, тут більше деталей.

Сильний фаундер, сильна українська команда, цікавий продукт. Що таке взагалі prediction market? Це платформа, де можна робити ставку на події. Не лише спортивні, а і політичні, фінансові і навіть військові. Зараз на хвилі виборів дуже популярною стала платформа Polymarket. Там можна зробити ставку на те, хто виграє вибори, на скільки Фед підніме облікову ставку і чи втримає Україна Курщину до кінця жовтня. Навіть мейстрімні американські медіа публікують дані звідти як показник того, чого ринки/люди чекають від виборів. Фактично такі сервіси втілюють дуже цікаву концепцію з економіки і психології - "мудрість натовпу".

Limitless розвиває цю тему, надаючи можливість ставити на щоденні маркети, на кшталт 0DTE опціонів на фінансових ринках, а також додавати власні маркети. Тобто додає цьому ринку гнучкості і швидкості.

Крипто для мене поки що не дуже зрозуміла індустрія, така собі країна чудес. Але цей проект виглядає цікаво, в першу чергу завдяки сильній команді з України. Будемо стежити. Роману та команді - успіхів!

Непогано

📊 Якщо цікавитесь метриками, бенчмарками та загалом аналізом software бізнесу, ось потужний репорт від ICONIQ Growth.

Агрегований аналіз 100+ B2B SaaS компаній з точки зору фінансових та операційних метрик — зростання, ефективність, оцінки і багато іншого. Кілька слайдів додам в коментарі.

👨🏻‍💻 Цікава метрика ефективності компаній