Brodetskyi. Tech, VC, Startups

✨ Як то кажуть на LinkedIn, I am humbled to announce!

Рік був непростим, але продуктивним для мене особисто, і ось результат.

Продовжуємо в тому ж дусі з новими викликами 🫡

Про тренди і сигнали: ловіть нові тренди, а не старі, показуйте інвесторам позитивні сигнали, а не негативні 🙃

Ви можете сказати "дякую за потужний інсайт", але знали б ви, скільки фаундерів намагаються щось зробити там де вже давно не треба нічого робити, або вписують погані сигнали ("зафейлив три попередні стартапи") в пітчдек, думаючи що це щось хороше... Ну і інформація про те, як хтось з фаундерів себе проявив як поганий бізнес-партнер, дуже швидко поширюється між інвесторами.

🧭 Ще ось такий фреймворк ловіть від Antler, активного європейського early stage фонду. На деталі тут не сильно заточуйте увагу, так як приклади підібрано для умовного німецького стартапу станом на півтора роки тому. Але сам підхід до оцінки стартапів на pre-seed валідний: Two dimensions matter: Founder Pedigree & Traction.

P.S. Те, що ринок має бути привабливим, це саме собою.

І ось цей скорборд від американського інвестора гляньте, мені дуже сподобався.

📊 Бенчмарки розмірів і оцінок раундів за друге півріччя 2024. Хай буде тут.

P.S. Люблю коли дані ось так розбивають на квартилі, в цьому набагато більше інформації про вибірку. Коли дають просто average, це реально як в жарті про середнє по лікарні.

✨ Радий повідомити, що фонд u.ventures було визнано «Інвестором року» за версією Ukrainian Startup Fund!

🚀 Як найактивніший венчурний інвестор в Україні у 2024 році, u.ventures планує і надалі підтримувати виняткових фаундерів, які створюють глобальні компанії в Україні. Це особливо важливо в нинішній непростий час!

Потрапив у телевізор 🌚

https://t.me/usfofficial/2818

🌎 Глобальна мапа інновацій

✨ Раз згадав тут про Fireworks, то розкажу. Я по роботі знаходжу дуже багато крутих українців, як всередині країни так і за кордоном, здебільшого фаундерів чи кофаундерів стартапів. І от у мене накопичилось таке фруструюче відчуття від того, що внутрішній український публічно-експертно-медійний простір має трохи неправильний меппінг сучасної tech індустрії. А може і не трохи. Що я маю на увазі?

Деякі персоналії та компанії абсолютно незаслужено знаходяться поза фокусом, просто в повній темряві для української аудиторії. Тоді як інших продовжують підносити просто за старі заслуги, навіть тих хто зійшов з дистанції. Що теж нормально, але прикривати історії неуспіхів минулими успіхами - як мінімум не чесно.

Ну а декого підсвічують, тоді як по-хорошому цього не треба робити. Просто тому що це формує неправильне розуміння того, що круто і важливо, а що - ні. І у аудиторії, і у самих людей. Умовно кажучи, люди роблять baby steps в бізнесі, а з ними уже роблять інтерв'ю і подкасти про успіх і досвід, видають значки і грамоти... Це як знаєте, в районній газеті друкують що от, вихованці нашої ДЮСШ зайняли почесне десяте місце на першості області. Мабуть неправильно з ними робити інтерв'ю про історію успіху? А у нас чомусь ось така районна газета виходить. І ладно б тільки це, але при цьому про умовних олімпійських чемпіонів редактори тієї самої газети ні сном, ні духом.

Восени я був на панелі на ІТ Арені у Львові, головній події tech української індустрії цього року. Я запитав у залу - хто чув про компанію Fireworks? Ніхто. Нуль з повної аудиторії суперпрофільних людей. А це один з найбільш сексі AI стартапів зараз в США. Навесні підняли $25m від Benchmark, влітку - уже $50m з оцінкою в півмільярда від Sequoia. Команда - ветерани Meta, команда яка розробляла PyTorch, найпопулярнішу бібліотеку для роботи з deep learning. Зараз роблять GenAI inference engine, допомагають компаніям більш ефективно тренувати та запускати моделі. Супер гарячий напрям в AI infra.

Так от, двоє з кофаундерів - українці, Дмитро Джулгаков з Харкова, випускник Харківського політеху, він же - CTO компанії, та Дмитро Івченко, випускник Київського політеху.

Скільки публікацій про них можна прочитати в українських медіа? Нуль. Фантастичні інженери, які збудували кар'єру в США, а тепер будують без п'яти хвилин юнікорн в найгарячішій ніші. Про них в Україні чомусь не говорять. А я б хотів, щоб про них тут говорили з кожної праски. Щоб вони були в публічному просторі, а не діти, які з'їздили на районну олімпіаду і отримали грамоту за участь.

Залишу тут виступ Джулгакова на конференції в липні, або ось такий, трохи коротший, в жовтні. Ну дуже круті хлопці ці два Дмитра, я в захваті від таких прикладів. Сподіваюсь у них все вийде і вони зароблять дуже багато грошей. Більше про компанію шукайте на ютубі, там багато інтерв'ю і подкастів з CEO, наприклад такий зрозумілий сюжет.

Що думаєте? Якщо наставите багато реакцій, опублікую свій топ українців, які заснували круті стартапи, а про них як в тому мемі, не написало жодне бляха ЗМІ.

🎙 А це трохи з зірочкою випуск, бо сильно технічний спікер, такий справжній нерд. Ресерчер з OpenAI, який був одним з лідів якраз роботи над o1.

0:00 Intro
1:16 Scaling Model Capabilities and Economic Constraints
3:14 Excitement Around Test Time Compute
5:16 Challenges and Future Directions in AI Research
8:37 Noam Brown's Journey and OpenAI's Research Focus
16:34 The Role of Specialized Models and Tools
22:04 Unexpected Use Cases and Future Milestones
24:30 Proof of Concept: o1's Capabilities
25:34 The Bitter Lesson: Insights from Richard Sutton
26:45 Scaffolding Techniques and Their Future
28:42 Challenges in Academia and AI Research
31:16 Evaluating AI Models: Metrics and Trends
35:33 The Role of AI in Social Sciences
40:37 AI Agents and Emergent Communication
41:12 Future of AI Robotics
42:08 Advancing Scientific Research with AI
44:27 Quickfire

Інші випуски на каналі теж подивіться, там дуже круті спікери і хороший рівень дискусії: CEO Databricks, DeepL, Fireworks, HeyGen, співавтор пейпера по RAG, Head of AI at Snowflake та інші лідери індустрії.

Мені дуже подобається подкаст про AI від фонду Redpoint. З нещодавнього слухав випуск з колишнім Chief Research Officer at OpenAI. Дуже крутий дядько, приємно слухати.

Що всередині:
0:00 Intro
0:44 Debating AI Model Capabilities
0:57 Inside vs Outside Perspectives on AI Progress
1:39 Challenges in AI Pre-Training
3:02 Reinforcement Learning and Future Models
3:48 AI Progress in 2025
5:58 New Form Factors for AI Models
8:56 Reliability and Enterprise Integration
18:14 Multimodal AI and Video Models
24:05 The Future of Robotics
32:46 The Complexity of Automating Jobs with AI
34:08 AI in Startups: Tackling Boring Problems
35:33 AI's Impact on Productivity and Consultants
36:43 Traits of Top AI Researchers
40:52 The Evolution of OpenAI's Mission
46:57 The Challenges of Scaling AI
49:16 The Future of AI and Human Agency
54:47 AI in Social Sciences and Academia
1:01:15 Reflections and Future Plans
1:02:57 Quickfire

🎙 Ось цікавий подкаст з відомим критиком LLM, який розробив непробивний (на момент запису подкасту хаха) бенчмарк, про який йдеться в попередньому пості. Багато цікавого.

Зміст:
00:00:00 – The ARC benchmark
00:11:53 – Why LLMs struggle with ARC
00:19:43 – Skill vs intelligence
00:28:38 – Do we need “AGI” to automate most jobs?
00:49:11 – Future of AI progress: deep learning + program synthesis
01:01:23 – How Mike Knoop got nerd-sniped by ARC
01:09:20 – Million $ ARC Prize
01:11:16 – Resisting benchmark saturation
01:18:51 – ARC scores on frontier vs open source models
01:27:02 – Possible solutions to ARC Prize

🧠 Ключове питання в індустрії AI зараз - звідки прийдуть наступні етапи покращення продуктивності мовних моделей. Якісних даних, щоб масштабувати моделі як раніше, уже не вистачає. Кидати на модель більше обчислювальних потужностей уже дорого - тестові прогони GPT-5 вже обходяться в півмільярда, а приріст продуктивності дають не такий великий.

Консенсус зараз виглядає так, що наступний приріст продуктивності принесуть розробки в напрямку test time compute - коли модель витрачає на відповідь більше часу, генеруючи багато відповідей, а потім аналізуючи їх і обираючи оптимальну. Такий собі брутфорс. Це дає значно кращі результати для завдань, які вимагають складного процесу "мислення", як от наукові дослідження. Багато хто вже встиг протестувати модель o1-mini чи o1 від OpenAI, які поки що є лідерами в цьому напрямі.

На днях вони презентувати нову модель o3, яка виглядає як якісний прогреc, а не просто кількісний. Це не "чиста" LLM, o3 використовує підходи reinforcement learning. Якщо дуже спрощено, їй показують питання і правильну відповідь, а вона підбирає, якими шляхами можна дійти до правильної відповіді, таким чином генералізуючи правильні підходи до мислення. o3 може думати десятками годин, а один запуск моделі може споживати коштувати сотні тисяч доларів обчислювальних потужностей. Але! Ця модель проходить бенчмарки, які раніше вважались непробивними для LLM, на кшталт олімпіадних задач з математики та хитрих тестів на логіку. Також ця модель набагато краще справляється з задачами з програмування.

Це дійсно big deal, адже фантастичні результати o3 на бенчмарках свідчать про те що прогрес моделей поки що не вперся в стіну. Тепер розробники всіх топових лабораторій будуть покращувати моделі з допомогою test time compute, а отже можна очікувати нових продуктових анонсів з фантастичними фічами. Рекомендую подивитись ось цей розбір від одного з моїх улюблених каналів AI Explained.

#TECH #AI #LLM
🗜 Якщо ви працюєте в теку (або навколо нього) обовʼязково подивіться нове відео Antropic про обхід алайменту в аішках

Antropic, яким час від часу вдається перепльовувати OpenAI за результатами якості та перфомансу моделей - неймовірна компанія. Це одні з найяскравіших умів в індустрії, і я з великим задоволенням слухаю їх на тему технологічної етики.

Якщо вас цікавить чим компанії-лідери на гострії штучного інтелекту - це не тільки обчислювальні потужності і технології. Великою мірою - це етика, практичне розвʼязання парадокса брехні помноженого на кібернетику та інших цікавих етичних дилем.

Особиста думка в якій я починаю все більше і більше переконуватись: філософська освіта буде обовʼязковою разом з технічною, для всіх хто працюватиме з моделями на подібному рівні.

✍ Головне в двох слайдах

📈 Класний репорт з поглядом інвестора на індустрію AI від фонду Avenir Growth.

Strongly recommended

⚖ Ггг, до речі робочий юз кейс, нещодавно пропускав так один документ типу terms of service. Швидка і практично безкоштовна консультація

Заспойлерю ключовий слайд, ось тут писав про це трохи

(в принципі, більш ключовим можна назвати наступний слайд, про те що буде далі. але це вже дивіться самі. ну і не забувайте, що він підняв $1bn на побудову "superintelligence", візію якого просуває тут)

💭 Виступ Іллі Суцкевера на конференції NeurIPS. Про стан індустрії і що буде далі. Подивіться, там небагато, 15 хв + питання.

🔮 Цікавинка вам на подумати. Чого в США ось настільки більше, ніж у всіх інших країнах?

💰 Що працюватиме в IT-продажах в 2025 році?

🚀 Спільнота IT-підприємців Growth Factory запрошує керівників та sales-спеціалістів українських IT-компаній на безкоштовний онлайн-івент, присвячений трендам продажів на 2025 рік. Захід об'єднає досвідчених практиків з провідних компаній галузі - Luxoft, DataArt, Avenga, Petcube, Postindustria, Eleken.

🎙 Програма події сфокусована на практичних інструментах та перевірених стратегіях масштабування продажів в умовах висококонкурентного ринку:
- Як створити proposal, від якого неможливо відмовитись
- The big trade off: non bill or bill DM
- From Personas to Conversations: AI Lead Generation Recipes for 2025
- Tips and tricks зібрані за 15 років експертизи
- Де шукати лідів у 2025 році
- Як доносити цінність та продавати діскавері

📌 Захід пройде 10-12 грудня в онлайн-форматі. Участь безкоштовна, проте кількість місць обмежена.

🤝 У чаті івенту вже розпочався активний нетворкінг. Це чудова можливість знайти партнерів і прокачати свій бізнес ще до початку події.

🎟 Реєструйтесь та доєднуйтесь до чату, щоб зробити вашу стратегію продажів на наступний рік більш ефективною.

#промо #текстнадано

📝 Дуже змістовний репорт по стану AI індустрії та інвестицій в неї від інвестора з профільного фонду. Гарний саммарі за 2024 рік, можна прочитати один документ замість потоку новин. Підписатись на автора також рекомендую.

✍️ Повний гайд по метриках tech компаній для інвестора

🙅‍♂

🧠 Ось і The Information про це пишуть: OpenAI Shifts Strategy as Rate of ‘GPT’ AI Improvements Slows

• Нова модель Orion показує нижчий приріст перфомансу відносно GPT-4, ніж GPT-4 відносно GPT-3. Одна з головних причин - для тренування уже використали практично всі доступні дані. Відповідно, фокус зміщується на покращення моделі після тренування, зокрема, те що називають "дати моделі подумати", як в o1 - коли модель генерує кілька варіантів відповідей, а потім їх оцінює і обирає чи синтезує кращий.

• Якраз тут очікується наступний значний приріст якості моделей, а не в масштабуванні. Чим довше модель має можливість "думати", тим краще вона справляється з задачами на reasoning, в даному випадку (графік) з розв'язанням задач з математичних олімпіад.

• Загалом прогрес в розвитку LLM не зупиняється, але розробники моделей змінюють підхід - від "зазубрювання" знань до розвитку "мислення" моделей. Це може дати дуже непоганий приріст продуктивності. Власне, уже зараз ви можете задати складне питання моделям GPT-4 і o1 і оцінити різницю в якості відповідей.

🔼🔽

📈 Number go up

⛵️

Art&Tech конференція СТАРТ — уже в цей вівторок

☝️ 5 треків про бізнес, ІТ, ART та державу + додатковий секретний трек;
☝️ виступи та дискусії про те, як інвестувати в часи невизначеності, як запустити стартап і вміти захищати свої ідеї;
☝️ 60+ спікерів з бізнес-інсайтами;
☝️ нетворкінг і воркшопи від стратега-практика, OSINT-аналітиків і креативників.

До кінця тижня діє special price: https://ain.social/4ejnl95

Для військових вхід безкоштовний за наявності посвідчення.


#промо #текстнадано

🎯 Fascinating data from the 2024 election on prediction markets vs traditional polling.

The standout winner? Prediction markets, particularly Polymarket ($3.7B in election-related trades), which showed remarkable forecasting accuracy:
• Called Trump's victory at 95% confidence by 11:43 PM ET - nearly 6 hours before AP
• Correctly predicted outcomes in key swing states while polls showed tight races

📊 Key insight: While polls underestimated Trump by ~5 points even after adjustments, prediction markets proved more accurate at capturing real voter sentiment.

Interesting signals:
• Google Trends spotted a pattern 48 hours early: "where to vote" searches were significantly higher in red states (14 of top 15)
• Alternative data and market-based signals outperformed traditional polling methods

💭 The lesson? Market-based information aggregation could be more effective than traditional polling for predicting outcomes. This has huge implications for how we forecast major events.

📝 Ну і prompt engineering best practices від OpenAI та Anthropic теж варто проглянути (або послухати). Так би мовити, документація від виробника. Якщо хтось і розуміє магію LLM зсередини, то це власне їх розробники.

💡 Гарний пост про те, як ефективніше працювати з LLM. Постійно використовую 1, 3, 4 і 6 підхід, і особливо 7 (RAG) - в основному, тільки з додатковими документами і використовую Claude, там найбільше цінності. Елементарно, закинути туди кілька PDF з релевантними матеріалами (аналітика, звіти і тд), і вже зовсім інший результат отримуєш, ніж з plain vanilla LLM, як не викручуйся там з промтами.

Рекомендую!

Strongly recommended:

https://www.linkedin.com/in/emollick/
https://substack.com/@oneusefulthing

💡 DOU зібрали рекомендації книг про AI від різних фахівців, від міністра цифрової трансформації до дата-саєнтистів та менеджерів tech компаній. Вийшов гарний список з різноманітними перспективами, від технічних до філософських. Я теж долучився з максимально прикладною рекомендацією.

Dating in tech

The four horsemen of SaaS homepage

📈 Magnificent 7 vs. 2000s Tech Bubble: higher concentration, but healthier fundamentals

🤩

This hits hard 🥲

📍 Вийшов щорічний State of AI Report від Air Street Capital. Потужний звіт на 200+ сторінок. Можна за один вечір дізнатись все важливе про стан справ в індустрії. Рекомендую!

Тут огляд ключових тез на 14 хв від автора.

🚀 Дослідження української індустрії безпілотників від Brave1 та KSE

😂

🙏

📍 Короткий апдейт по історії з "юнікорном" Rentberry. Всі провідні видання звернули увагу на мій коментар і доповнили свої новини про Rentberry, а також звернулись до засновника компанії з питаннями. Я ознайомився з його відповіддю. Переказувати не буду, це просто ridiculous. Частково з тезами можна ознайомитись можна в розборі Forbes та дослідженні AIN. Не здивуюсь, якщо ми ще почуємо про цю компанію, і знову в якомусь такому, хммм, цікавому контексті.

Журналістам дякую за гарну роботу. Впевнений, що більш критичний підхід до висвітлення угод і компаній піде лише на користь екосистемі.

🛡 Гарний звіт про українську defence tech індустрію: об'єм та структура ринку, інвестори, інкубатори-акселератори, стартапи, виклики індустрії.

Гарна робота. Здається, це найбільш повний огляд за весь час.

🚀 Неочікувано напишу про крипто. Роман Могильний, кофаундер Reface, будує prediction market Limitless. Підняли $3m від сильного профільного інвестора 1confirmation (ранній інвестор в Coinbase, Polkadot, OpenSea, Ethereum, Bitcoin, dYdX), класно зростають і вже обробляють за день транзакцій на $200k. Тут новина, тут більше деталей.

Сильний фаундер, сильна українська команда, цікавий продукт. Що таке взагалі prediction market? Це платформа, де можна робити ставку на події. Не лише спортивні, а і політичні, фінансові і навіть військові. Зараз на хвилі виборів дуже популярною стала платформа Polymarket. Там можна зробити ставку на те, хто виграє вибори, на скільки Фед підніме облікову ставку і чи втримає Україна Курщину до кінця жовтня. Навіть мейстрімні американські медіа публікують дані звідти як показник того, чого ринки/люди чекають від виборів. Фактично такі сервіси втілюють дуже цікаву концепцію з економіки і психології - "мудрість натовпу".

Limitless розвиває цю тему, надаючи можливість ставити на щоденні маркети, на кшталт 0DTE опціонів на фінансових ринках, а також додавати власні маркети. Тобто додає цьому ринку гнучкості і швидкості.

Крипто для мене поки що не дуже зрозуміла індустрія, така собі країна чудес. Але цей проект виглядає цікаво, в першу чергу завдяки сильній команді з України. Будемо стежити. Роману та команді - успіхів!

Непогано

📊 Якщо цікавитесь метриками, бенчмарками та загалом аналізом software бізнесу, ось потужний репорт від ICONIQ Growth.

Агрегований аналіз 100+ B2B SaaS компаній з точки зору фінансових та операційних метрик — зростання, ефективність, оцінки і багато іншого. Кілька слайдів додам в коментарі.

👨🏻‍💻 Цікава метрика ефективності компаній