Blog de ArmandoF

Un powerbi con IA
https://github.com/microsoft/data-formulator

Exportar registros route53 -> bind9

aws route53 list-resource-record-sets --hosted-zone-id ZONE_ID > records.json


despues usas este script de python para parsearlo

import json

def route53_to_bind9(json_file, output_file):
with open(json_file, 'r') as f:
data = json.load(f)

records = data.get("ResourceRecordSets", [])

bind_lines = []

for record in records:
name = record["Name"].rstrip('.') # Elimina el punto final
record_type = record["Type"]
ttl = record.get("TTL", 300)

if "ResourceRecords" in record:
values = [r["Value"] for r in record["ResourceRecords"]]
for value in values:
bind_lines.append(f"{name} {ttl} IN {record_type} {value}")

elif "AliasTarget" in record:
alias = record["AliasTarget"]["DNSName"].rstrip('.')
bind_lines.append(f"{name} {ttl} IN CNAME {alias}")

with open(output_file, 'w') as f:
f.write('\n'.join(bind_lines) + '\n')

print(f"Archivo BIND generado: {output_file}")

# Uso
test_json = "records.json" # Archivo exportado de AWS
output_bind = "zonefile_bind9.txt" # Archivo en formato BIND
route53_to_bind9(test_json, output_bind)

Convierte tu terraform a opentofu

https://github.com/ivica-k/terraform-validate-explorer

Desengrasado dar charlas de nuevo, enseñando uno de los tantos caminos de cómo superarse y obtener un mejor empleo adentrándose en el mundo Devops sobre AWS

https://www.linkedin.com/posts/franciscoarencibia_devops-devsecops-aws-activity-7294062779500535810-FvHC?utm_source=share&utm_medium=member_ios

script minimalista para checkear nginx


#!/bin/bash

# Definir la API Key de PagerDuty
api_key="XSERIALX"

# Definir el puerto a verificar
port=443

# Función para comprobar si el puerto está activo
check_port() {
netstat -tuln | grep -q ":$port "
}

# Verificar si el puerto 443 está activo
if check_port; then
echo "El puerto $port está activo. Nginx está funcionando correctamente."
exit 0
else
echo "El puerto $port no está activo. Intentando reiniciar Nginx..."

# Reiniciar Nginx
systemctl restart nginx
sleep 10 # Esperar unos segundos para que el servicio arranque

# Verificar nuevamente si el puerto 443 está activo
if check_port; then
echo "El puerto $port está activo después del reinicio. Nginx se ha reiniciado correctamente."
exit 0
else
echo "El puerto $port sigue sin estar activo después del reinicio. Enviando alerta a PagerDuty..."

# Enviar evento a PagerDuty
curl -X POST "https://events.pagerduty.com/v2/enqueue" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"routing_key": "'"${api_key}"'",
"event_action": "trigger",
"payload": {
"summary": "El puerto 443 no está activo y Nginx no responde",
"severity": "critical",
"source": "servidor-web",
"component": "nginx",
"group": "web",
"class": "webserver",
"custom_details": {
"description": "El servicio Nginx no está funcionando y el puerto 443 sigue inactivo después del reinicio. Se requiere intervención manual."
}
}
}'
exit 1
fi
fi

Este año empezó bueno 💻

https://youtu.be/KduyeJnehHE?t=41 La comunidad cubana de IT reunida

Estamos preparando ya el contenido 🍕

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_aws-devops-cloud-activity-7291402285731995648-mUxf?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

ejecuta el modelo LLM que quieras offline

https://lmstudio.ai/

Se imaginan uno asi de las empresas de IT de Cuba

https://malditasconsultoras.com/

k8sgpt.ai un Operador de Kubernetes que usa IA para arreglar implementaciones rotas de forma dinamica

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_jenkins-ci-cd-activity-7289903790151917568-N5y2?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

La ironía de Theo Le Brux sobre situación actual en la 'batalla' por dominar la IA

En este artículo, aprenderá sobre las implementaciones de Argo y cómo implementar estrategias de desplieges en modo blue-green.

https://medium.chuklee.com/argo-rollouts-blue-green-deployment-75dbeff4ea19

ya por solo usar docusaurus me caen bien

https://api-docs.deepseek.com/

💻#BigDataPipeline en la Nube 🌐

Cada plataforma Cloud (#Azure, #AWS, #GCP) ofrece un conjunto completo de servicios que cubren todo el ciclo de vida de los datos:

1️⃣ Ingestion: Recopilación de datos de varias fuentes
2️⃣ Data Lake: Almacenamiento de datos brutos
3️⃣ Computation: Procesamiento y análisis de datos
4️⃣ Data Warehouse: Almacenamiento de datos estructurados
5️⃣ Presentation: Visualización y generación de informes

AWS utiliza servicios como
#Kinesis para la transmisión de datos,
#S3 para el almacenamiento,
#EMR para el procesamiento,
#RedShift para el almacenamiento y
#QuickSight para la visualización.

El pipeline de Azure incluye
#EventHubs para la ingesta,
#DataLakeStore para el almacenamiento,
#Databricks para el procesamiento,
#CosmosDB para el almacenamiento
#PowerBI para la presentación.

GCP ofrece


#PubSub para la transmisión de datos,
#CloudStorage para data Lake,
#DataProc
#DataFlow para el procesamiento,
#BigQuery para el almacenamiento
#DataStudio para la visualización.

no dejemos morir esta joya

https://x.com/EroNekoUwU/status/1565441302015131650?t=At4cU3tmoQDC-p_HqAo35w&s=19

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_lfs180-introduction-to-devsecops-for-managers-activity-7288017219815362560-5_jg?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

Esta es la herramienta TODO EN UNO para trabajar con APIs (Postman + Swagger + Mock)

✓ Diseña y depura desde el editor visual
✓ Genera documentación y compártela online
✓ Simula datos, realiza pruebas y automatízalas
✓ Gratis en Web o App
https://apidog.com/

he ECS vs EKS battle cost us $50k to test. Here's what we learned...

EKS (Kubernetes):
● Setup time: 2-3 days
● Learning curve: Steep
● Monthly cost: $11,200
● Maintenance: 15 hours/week
● Best for: Complex microservices

ECS:
● Setup time: 4-5 hours
● Learning curve: Moderate
● Monthly cost: $4,800
● Maintenance: 5 hours/week
● Best for: Straightforward
containerization

The real shocker was this:

For our client's use case (20 microservices, 50K daily users):

ECS delivered:
● 40% cost savings
● 35% faster deployments
● 66% less maintenance time
● 99.99% uptime (same as EKS)

→ Kubernetes isn't always the answer. Sometimes, simpler = better.

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_lfs144-introduction-to-istio-was-issued-activity-7287015769425530881-zFgv?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

Jenkins está desactualizado
Maven está desactualizado
Puppet está desactualizado
El chef está anticuado
Nagios está desactualizado
Docker Swarm está desactualizado

Alternativas más nuevas y mejores:

Acciones de GitLab y GitHub para CI/CD
Ansible para la gestión de la configuración
Terraform para IaC (¡Aunque desearía que hubiera una alternativa mejor!)
Gradle (compilaciones más rápidas en comparación con Maven y Ant)
Red Hat OpenShift (Mucho mejor que Kubernetes)
Grafana para la supervisión de cuadros de mando
Vector, Fluent Bit para el reenvío de registros de alto rendimiento
ELK o Loki para el almacenamiento de registros
Prometheus o Influxdb para el almacenamiento de métricas

Si conoces mejores alternativas, házmelo saber en los comentarios.
#DevOps#CICD#DevSecOps#kubernetes

Nota: ya existe un controlador para Flux para conciliar los recursos de OpenTofu y Terraform al estilo GitOps.

Le permite GitOpsificar recursos de infraestructura y aplicaciones en el universo Kubernetes e IAC a su propio ritmo.
https://github.com/flux-iac/tofu-controller

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_opentelemetry-observabilidad-thelinuxfoundation-activity-7284932314080415744-PXgm

no hacia frio

Cierren el refri

https://www.webtoons.com/en/fantasy/assassins-creed-forgotten-temple/episode-1/viewer?title_no=5273&episode_no=1

Cuando en casa hace mas frio que en las montañas

Sensacion termica de -8

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_opentofu-iac-thelinuxfoundation-activity-7284295032726036482-OQlB?utm_source=share&utm_medium=member_ios

Este recurso es ORO para Programadores y DevOps.
Una herramienta que te da toda la info de un dominio.
¡DNS, WHOIS, IPs, Subdominios, certificados y más!
https://digger.tools

alternativa a Lens y a k9s

https://headlamp.dev/

subgrupos dentro de aws

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_devops-sre-thelinuxfoundation-activity-7281850804242644992-YCPw?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

✨✨✨ ¡Feliz 2025! ✨✨✨

https://certdirectory.io/profile/d17f2be5-f116-4e99-a302-875b2093facb

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_building-ai-apps-with-mongodb-on-aws-was-activity-7279947002749108224-Cr1E?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

todavia hay tiempo

🔧 ¡Muchos Ingenieros DevOps no comprenden completamente la estructura de un proyecto de Kubernetes! 🧩

¡Es cierto! Muchos ingenieros DevOps no entienden completamente la estructura de un proyecto de Kubernetes ni el papel de cada parte. 🚀

Aquí te dejo un desglose rápido para ayudarte a comprenderlo mejor:

1️⃣ Pods de Kubernetes • El objeto más pequeño y simple en Kubernetes. • Un grupo de uno o más contenedores desplegados juntos en el mismo host.

2️⃣ Nodos de Kubernetes • Máquinas físicas o virtuales que ejecutan tus clústeres de Kubernetes. • Alojan los Pods y proporcionan los recursos necesarios.

3️⃣ Despliegues de Kubernetes • Asegura que se ejecute el número deseado de Pods y gestiona su ciclo de vida. • Se usa para escalar aplicaciones y actualizaciones continuas.

4️⃣ Servicios • Expone un conjunto de Pods como un servicio de red. • Asegura el balanceo de carga y permite la comunicación entre Pods.

5️⃣ ConfigMaps y Secrets • Los ConfigMaps almacenan datos de configuración accesibles por los contenedores. • Los Secrets se usan para almacenar datos sensibles, como contraseñas o claves API.

🔁 ¡Considera compartir si te fue útil!

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_lfs157-introduction-to-serverless-on-kubernetes-activity-7279768355534753792-p8gF?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

OpenFaaS Workflow

ServerLess sobre Kubernetes onpremise
https://github.com/openfaas/faas

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_googlecloudsummitmadrid2024-aws-devops-activity-7279496466421735425-VpZ-?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_lfel1011-openapi-fundamentals-was-issued-activity-7279465710139887618-u6M6?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

Brian Chesky atribuye el éxito de AirBnb a un ensayo que Paul Graham escribió en 2008.

Si cualquier fundador se centra con dedicación en los seis principios que menciona Paul, hará volar su startup.

Los seis principios son

(a) construir soluciones sencillas
(b) a problemas pasados por alto
(c) que realmente necesitan solución
(d) ofrecerlas de la manera más informal posible
(e) empezar con una versión 1 muy rudimentaria
(f) y luego iterar rápidamente

ahi tienen el link el curso es gratuito

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_lfs158-introduction-to-kubernetes-was-issued-activity-7278379215106850816-7NR2?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

Literally

Cuantos han pasado por esto

Hechamos un jueguito ?

VPN y mTLS son conceptos esenciales y imprescindibles para los ingenieros de DevOps.

Esta es la mejor manera de aprender estos conceptos.

Configura uno. :)

Todas las organizaciones utilizan la conectividad VPN para conectarse de forma segura a los recursos de la nube.

Esta guía tiene como objetivo enseñarte lo siguiente de manera práctica.

- VPN de cliente a sitio
- Generación de Certificados de Cliente y Servidor usando EasyRSA
- Autenticación TLS mutua (mTLS)

Se trata el siguiente tema en formato teórico:

- Autenticación basada en SAML/Active Directory.
- TCP frente a UDP

https://devopscube.com/aws-client-vpn/

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_bedrock-activity-7271554751899594752-6qay?utm_source=share&utm_medium=member_ios

example de lambda para chequear consumidores de rabbitmq y reiniciar servicio EKS

example de lambda para chequear consumidores de rabbitmq y reiniciar servicio ecs

[🚀¡Nueva base de datos de AWS!!]

Hoy, AWS anuncia la versión preliminar de Amazon Aurora DSQL, una nueva base de datos SQL distribuida y sin servidor con alta disponibilidad activo-activo.

Se escala automáticamente para satisfacer cualquier demanda de carga de trabajo sin particionamiento de bases de datos ni actualizaciones de instancias. Su arquitectura distribuida activa-activa está diseñada para una disponibilidad del 99,99 % en una sola región y del 99,999 % en varias regiones sin un único punto de error y recuperación de errores automatizada. Esto garantiza que todas las lecturas y escrituras en cualquier punto de conexión regional sean muy coherentes y duraderas. Aurora DSQL es compatible con PostgreSQL, lo que ofrece una experiencia de desarrollador fácil de usar.

GitLab Duo 🤝 Amazon Q

GitLab Duo con Amazon Q combina DevSecOps impulsado por IA con el conjunto más profundo de capacidades de computación en la nube, lo que permite a los clientes acelerar la productividad de los desarrolladores, la modernización de aplicaciones y la innovación.


https://about.gitlab.com/blog/2024/12/03/gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai/

si quieren las presentaciones las pueden ver aca

https://connect.percona.com/madrid-0

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_devfestaranjuez2024-aranjuez-activity-7268549628504002560-Q72u?utm_source=share&utm_medium=member_ios

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_perconaeverest-api-opensource-activity-7267810940622884865-LscS?utm_source=share&utm_medium=member_ios

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_aws-cloudcomputing-ingrammicro-activity-7267559922475622400-zAKm?utm_source=share&utm_medium=member_ios

El arbolito que le gustaría a mis peques

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_ciberseguridad-devops-arquitecturacloud-activity-7267148820742877184-RBji?utm_source=share&utm_medium=member_ios

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_kubernetes-serverless-xopsconference-activity-7266415813279055873-ExZh?utm_source=share&utm_medium=member_ios

La frase "Un tiburón en una pecera crecerá 20 centímetros, pero en el océano abierto superará los 2,5 metros" ilustra cómo el entorno limita o potencia el crecimiento, y esta idea puede aplicarse al desarrollo de los empleados en las empresas.

Un entorno laboral restrictivo, como una cultura organizacional rígida, falta de desafíos o micromanagement, actúa como una pecera que limita el potencial de los trabajadores. En este contexto, los empleados no desarrollan plenamente sus habilidades ni exploran nuevas oportunidades, lo que frena su crecimiento profesional y personal, tal como el tiburón que permanece pequeño en un espacio reducido.

Por otro lado, una empresa que fomenta la autonomía, la innovación y el aprendizaje continuo se asemeja al océano abierto. En este tipo de entorno, los empleados tienen la libertad de asumir retos, cometer errores y aprender de ellos, lo que amplía sus capacidades y aumenta su rendimiento. Al igual que el tiburón en el océano, los empleados en estas empresas alcanzan su máximo potencial y contribuyen de manera significativa al éxito organizacional, demostrando que el entorno adecuado es crucial para liberar su verdadera magnitud.

¿O no es así?

https://www.linkedin.com/posts/machaddr_glibc-time-y2038-activity-7263862401949704192-mckC?utm_source=share&utm_medium=member_ios

problema del año 2038 y glibc: una visión general completa

El problema del año 2038, a menudo conocido como el "problema Unix Y2K", es un problema crítico que afecta al software y los sistemas que dependen de enteros con signo de 32 bits para representar el tiempo. Este problema, arraigado en la forma en que se implementa el tipo de datos 'time_t' en la biblioteca estándar de C (glibc), plantea desafíos significativos para los sistemas de todo el mundo a medida que se acerca la fecha crítica del 19 de enero de 2038.

¿Cuál es el problema del año 2038?

El sistema de tiempo de época de Unix representa el tiempo como el número de segundos que han transcurrido desde el 1 de enero de 1970 (00:00:00 UTC). Este valor se almacena como un entero de 32 bits con signo en muchos sistemas e implementaciones de software más antiguos. Dado que un entero de 32 bits con signo solo puede representar valores entre −2^31 y 2^31 - 1, el valor máximo de tiempo almacenable es de 2.147.483.647 segundos después de la época. Esto corresponde a las 03:14:07 UTC del 19 de enero de 2038.

Más allá de este punto, el número entero se desborda, envolviéndose a un valor negativo y representando tiempos a partir del 13 de diciembre de 1901. Este desbordamiento puede hacer que los sistemas funcionen mal, produzcan resultados erróneos o se bloqueen.

glibc y su papel en el problema del año 2038

La GNU C Library (glibc) es una implementación ampliamente utilizada de la biblioteca C estándar en sistemas operativos basados en Linux. Proporciona las API fundamentales 'time.h' para controlar la hora y las fechas, incluido el tipo 'time_t'. Muchas aplicaciones dependen de estas API, lo que convierte a glibc en un componente crítico para abordar el problema del año 2038.

En glibc, 'time_t' se ha definido históricamente como un entero de 32 bits con signo en sistemas de 32 bits. Esta limitación contribuye directamente al problema del año 2038, ya que el desbordamiento descrito anteriormente se produce cuando este tipo alcanza su valor máximo.

En los sistemas de 64 bits, glibc ha utilizado durante mucho tiempo un 'time_t' de 64 bits, que puede representar valores de tiempo mucho más allá de 2038, aproximadamente 292 mil millones de años en el futuro. Sin embargo, muchos sistemas y aplicaciones de 32 bits todavía están en uso, especialmente en dispositivos integrados, sistemas más antiguos y software heredado. Estos entornos siguen siendo vulnerables a menos que se actualicen.

[...]

El futuro más allá de 2038

El problema del año 2038 sirve como un recordatorio de la necesidad de pensar en el futuro en el diseño de software y sistemas. Con los esfuerzos proactivos de la comunidad de código abierto, incluidos los mantenedores de glibc, los desarrolladores del kernel de Linux y los creadores de aplicaciones, muchos sistemas ya están preparados para esta transición. Sin embargo, abordar el problema en los sistemas heredados sigue siendo un desafío continuo.

Al planificar y actuar ahora, las organizaciones pueden garantizar la continuidad de sus sistemas y evitar posibles interrupciones a medida que se acerca 2038. Los esfuerzos en torno a las actualizaciones de glibc son una parte fundamental de este viaje, lo que subraya la importancia de la colaboración de código abierto para resolver problemas a escala global.

Tomen nota

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_aws-generativeai-innovation-activity-7265401301528694785-GyDw?utm_source=share&utm_medium=member_ios

Mañana nos vemos por aca

https://aws-experience.com/emea/iberia/e/bd8e7/generative-ai-day-jornada-de-inteligencia-artificial-generativa-evento-presencial

No es una broma, muchos ingenieros de DevOps no entienden completamente la estructura del archivo 'pod.yaml' ni el papel que desempeña cada parte en la definición de un pod.

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_api-owner-armando-felipe-fuentes-denis-activity-7264989751387017216-con-?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

Nuevo intro para cada conversación de trabajo

Únete a Trade Republic. La forma más inteligente de invertir, gastar y ahorrar. Acepta mi invitación a través del enlace para obtener una recompensa de bienvenida.
https://refnocode.trade.re/hhxnhg0s

Que bien chatgpt me conoce

A algúno de IT le gusta esto ?

20 noviembre AGAIN

Noviembre es sinónimo de Devfests
- 30 de Noviembre Devfest Aranjuez: https://buff.ly/4eoegf1

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_deploy-and-manage-apigee-x-skill-badge-was-activity-7260058914333884416-TNBM?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_aws-knowledge-data-migration-was-issued-activity-7259489741606178816-YsgZ?utm_source=share&utm_medium=member_ios

atajo para en mongo shell sacar listado de bd y almacenamiento ocupado por las mimas ordenando de mayor a menor

db.adminCommand({ listDatabases: 1 }).databases.sort((a, b) => b.sizeOnDisk - a.sizeOnDisk).forEach(db => {
... print(`Database: ${db.name}, Size: ${(db.sizeOnDisk / (1024 * 1024)).toFixed(2)} MB`);
... });


——

Si usas mongodb compass
usa este->
db.adminCommand({ listDatabases: 1 }).databases
.sort((a, b) => b.sizeOnDisk - a.sizeOnDisk)
.forEach(db => {
print(`Database: ${db.name}, Size: ${(db.sizeOnDisk / (1024 * 1024)).toFixed(2)} MB`);
});

🧠 Plan: Confluence, Slack, Redmine, Taiga
👨‍💻 Code: GitHub, GitLab, IntelliJ, VSCode
🏗️ Build: Gradle, Jenkins, Travis CI, Bazel, Maven
🧪 Test: Postman, Jest, Mocha, Selenium
🚀 Release: GoCD, Helm, FluxCD, ArgoCD
☁️ Deploy: Terraform, Chef, Ansible, Puppet
🔍 Monitor: Zabbix, ELK Stack, Grafana, Netdata
⚙️ Operate: Azure, AWS, Kubernetes, Rancher

💻 #BigDataPipeline en la Nube 🌐

Cada plataforma Cloud (#Azure, #AWS,#GCP) ofrece un conjunto completo de servicios que cubren todo el ciclo de vida de los datos:

1️⃣ Ingestion: Recopilación de datos de varias fuentes
2️⃣ Data Lake: Almacenamiento de datos brutos
3️⃣ Computation: Procesamiento y análisis de datos
4️⃣ Data Warehouse: Almacenamiento de datos estructurados
5️⃣ Presentation: Visualización y generación de informes

AWS utiliza servicios como #Kinesis para la transmisión de datos, #S3 para el almacenamiento, #EMR para el procesamiento, #RedShift para el almacenamiento y #QuickSight para la visualización.

El pipeline de Azure incluye #EventHubs para la ingesta, #DataLakeStore para el almacenamiento, #Databricks para el procesamiento, #CosmosDB para el almacenamiento y #PowerBI para la presentación.

GCP ofrece
#PubSub para la transmisión de datos, #CloudStorage para data Lake, #DataProc y #DataFlow para el procesamiento, #BigQuery para el almacenamiento y #DataStudio para la visualización.

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_aws-knowledge-data-protection-disaster-activity-7256575431007424512-Tce4?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_aws-knowledge-migration-foundations-was-activity-7256409793890820096-0k0z?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

⚠️ Todos enfrentamos obstáculos, pero pocos logran ver más allá. Cada #desafío es una clave hacia el éxito... si sabemos cómo usarla.

👉 A veces, creemos que el #éxito es difícil o está reservado para otros, pero en realidad, lo único reservado para pocos es la #valentía de no quedarse estancado.

☺️ ¡Muévete! Encuentra ese espacio donde puedas crecer y ser tu mejor versión. ¿Estás de acuerdo?

Gerentes de Proyecto. Gerente de Programas. Gerentes de Producto.

Hacen 👏 que las cosas 👏 se hagan. 👏

¡Y todos son igualmente importantes para el éxito operativo de su organización!

Entonces, ¿qué necesita cada uno de ellos para sobresalir en sus funciones?

✨ Una única solución de IA que se adapta a cada función laboral
✨ Visibilidad en tiempo real de la colaboración en equipo y la generación de informes
✨ Flujos de trabajo eficientes y repetibles para equipos multifuncionales

¿Conoces la diferencia entre cada PM?

Aquí hay un desglose rápido y fácil:

¿Cuál es tu puerto favorito de desarrollo?

https://explore.skillbuilder.aws/learn/catalog?ctldoc-catalog-0=se-%22AWS%20Skills%20Centers%22

estas en el mundo del ecosistema de google pasate a darte cariño por aca con estos cursos y certificaciones

https://www.cloudskillsboost.google/

https://medium.com/vmacwrites/tools-to-visualize-your-terraform-plan-d421c6255f9f

“En DevOps, hablar menos y preguntar más impulsa la colaboración efectiva y lleva a soluciones más inteligentes, basadas en una comprensión profunda de cada reto.”

Me hace acordar a esas ofertas laborales que piden perfiles unicornios 🦄

👉 Tienen que saber un millón de cosas para el puesto y no pagan acorde a lo solicitado. Es como si buscaran 3 perfiles (o más) en uno y no son capaces de retribuir adecuadamente.

😒 Además, tengo conocidos que me han contado que su vacante de ingreso pedían muchas tecnologías que hoy no están usando ni por casualidad. Entonces un poco estos requisitos son irrisorios y muchas veces por si las dudas surge un proyecto o necesitamos desarrollar algo con esas tech.

Estas vacantes son 🚩🚩🚩

¿Qué opinan ustedes? Los leo 👇

Acabadito de salir del fogon

https://aws.amazon.com/es/blogs/aws/convert-aws-console-actions-to-reusable-code-with-aws-console-to-code-now-generally-available/

Ya viene 😂

Qué recuerdos me atrae esta imagen...
Así es como ibamos con el walkman las juventudes de los años 80 y 90 para no gastar las pilas, todos en el bús con el boli y la cinta...

Si has hecho esto las rodillas ya te deben de estar crujiendo

BIC ,nostalgia total.

Te despiertas a las 7:00 am.
Sigues cansado.
Miras el móvil.
Te tomas un café rápido.
Te pones lo primero que encuentras.
Tomas el coche o el metro lleno.
Llegas a la oficina, saludas sin ganas.
Respondes emails en automático.
Sueñas con un aumento de sueldo (pero sabes que no va a pasar).
Comes en 20 minutos.
Pasas horas esperando la hora de salir.
Esperas el viernes con ansias.
Llegas a casa, cenas cualquier cosa.
Te sientas a ver Netflix.
Repetir.Repetir.Repetir.

Si te despiertas cada día deseando que llegue el viernes, algo está mal.
Vivir esperando el fin de semana no es vivir. Es sobrevivir.

El salario paga tus facturas, pero solo tus sueños te darán vida.
¿Hasta cuándo vas a posponerlos?

Haz algo hoy que te acerque a la vida que realmente quieres.

Mereces mucho más que esperar al viernes.

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_certificacionesaws-cloudlife-meme-activity-7249365935986274305-bJed

¡🎉🎉 Estoy emocionadísimo de anunciar que he obtenido el AWS Partner: Architecting SAP Badge! 🌟 Esta certificación refuerza mi habilidad para diseñar soluciones innovadoras y escalables en SAP utilizando los servicios de AWS. ¡Es un paso enorme hacia el fortalecimiento de mi experiencia en la nube y un impulso más para ayudar a las empresas a optimizar su infraestructura SAP! 🚀✨ ¡Vamos por más retos y más éxitos! hashtag#AWSPartner hashtag#SAP hashtag#CloudArchitect hashtag#AWS

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_aws-partner-architecting-sap-was-issued-activity-7248931302089912320-NugZ?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

Literalmente 😮‍💨

https://www.instagram.com/p/C_rB3CrNJPA/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=MzRlODBiNWFlZA==
que les parece la foto

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_me-alegra-contaros-que-he-obtenido-un-nuevo-activity-7246774573529014272-IZd7?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

Las 6 capas de hashtag#GenAI pila tecnológica que todo ingeniero de IA/ML debe conocer.

La pila tecnológica de GenAI es una arquitectura sofisticada y en capas diseñada para aprovechar el poder de los grandes modelos de lenguaje (LLM) para aplicaciones del mundo real.

En su base se encuentra la capa de infraestructura, que comprende plataformas en la nube como AWS, Google Cloud y Azure, o servidores locales. Esta capa proporciona los recursos computacionales esenciales y la escalabilidad necesaria para respaldar las operaciones de IA.

Sobre esto se basa la capa de datos, que alberga bases de datos, lagos de datos, almacenes de vectores y gráficos de conocimiento. Esta capa es crucial para gestionar las grandes cantidades de datos necesarios para entrenar y operar los sistemas de IA, lo que garantiza un almacenamiento, recuperación y actualización eficientes de la información.

La capa LLM se encuentra en el núcleo de la pila, con modelos potentes como GPT-4, Claude y BERT. Estos modelos sirven como motores de la comprensión y generación del lenguaje natural, capaces de procesar y producir texto similar al humano en varios dominios.

La capa de API actúa como un puente, exponiendo las capacidades de estos LLM a través de interfaces estandarizadas como la API de OpenAI o la API Anthropic. Esta abstracción permite a los desarrolladores integrar las capacidades de IA en sus aplicaciones sin tener que lidiar con las complejidades de la implementación y la gestión de modelos.

La capa de aplicación aprovecha marcos como Langchain y Semantic Kernel para crear aplicaciones de IA sofisticadas. Estas herramientas proporcionan abstracciones de alto nivel para tareas comunes de IA, lo que permite un rápido desarrollo de aplicaciones complejas y sensibles al contexto.

Por último, la capa de interfaz de usuario presenta estas capacidades de IA a los usuarios finales a través de interfaces web, aplicaciones móviles, chatbots y asistentes de voz, lo que hace que el poder de la IA sea accesible e intuitivo para los usuarios no técnicos.

Este enfoque por capas garantiza la modularidad, la escalabilidad y la flexibilidad, lo que permite a las organizaciones adaptar y evolucionar sus sistemas de IA a medida que avanza la tecnología y cambian las necesidades empresariales.

Consideraciones adicionales:
- IA ética y responsable: asegúrese de que su pila de tecnología GenAI se alinee con las pautas éticas y aborde los posibles sesgos.
- Privacidad y seguridad: Implemente medidas sólidas para proteger los datos de los usuarios y evitar el acceso no autorizado.
- Escalabilidad y rendimiento: diseñe su pila para manejar cargas de trabajo crecientes y garantizar un rendimiento óptimo.
- Optimización de costos: Considere opciones rentables para hardware, software y servicios en la nube.

Nota: Este no es un enfoque estándar en capas, puede elegir herramientas, plataformas y marcos según su caso de uso.

https://www.youtube.com/watch?v=YzNX_YZHPXk

https://dev.to/slsbytheodo/understand-the-aws-sso-login-configuration-4am7

La vida de un ingeniero 😂 DevOps
¡Nada nos activa más que una alerta de "Build Failed"!

Todos tenemos UNA historia 😭 traumática de guardia

Un poco de cultura general de arquitectura de las api