Latest Posts from ML-легушька (@bdatasciencem) on Telegram

ML-легушька Telegram Posts

ML-легушька
Гений, стартапер, плейбой, филантроп
Для связи: @MLfroge
3,018 Subscribers
1,297 Photos
116 Videos
Last Updated 28.02.2025 21:12

Similar Channels

AbstractDL
11,044 Subscribers
Жёлтый AI
7,839 Subscribers

The latest content shared by ML-легушька on Telegram


Люди делятся на два типа: тех, кто работает/учится под LoFi, и тех, кто делает это под фонк

Вообще это так необычно - жить по расписанию.
Ты знаешь, во сколько ты завтра проснешься. Во сколько пойдешь спать. Что сделаешь утром. В какие часы будешь работать. Знаешь как будешь готовить себе обед, что примерно съешь. Знаешь во сколько пойдешь в спортзал, и что будешь делать как вернешься. И так почти каждый день.
Это так… спокойно? И в хорошем, и в плохом смысле. Это уменьшает нервотрепку, но и уменьшает некоторое наслаждение от жизни, от ее приятных неожиданностей.
А для чего это все в конечном итоге? Максимизация денег. Если не максимизировать деньги в молодости, тяжелее будет максимизировать счастье в старости.
В расписание безусловно входит отдых, какие-то активности по типу встреч с людьми. Но… Ты становишься идеальным винтиком. Ты идеально добиваешься краткосрочных целей, через которые лежит путь к долгосрочным. Но ты все еще остаешься просто винтиком

Года пролетели и юность отняли
Косухи на галстуки мы променяли
И вместо пивка для поднятия духа
Лишь утренний кофе и бытовуха

Внимание!!! Полезная реклама.

Когда я был школьником и решил в начале 11ого класса ботать олимпиады по математике, то я купил курс от Сергея Жесткова, и не пожалел, собственно диплом МОШ по математике тому подтверждение.

И теперь они открыли
курс по математическому анализу для поступающих в РЭШ!
На математический анализ приходится
около 2/3 всего экзамена по математике (курс к линейной алгебре будет в апреле). Курс также отлично подойдет третьекурсникам – полезно начинать подготовку заранее. Актуально и тем, кто готовится к экзамену GRE Subject Test in Math

📚
Что является основой курса?

Сердце курса –
большой задачник, который составил лично Сергей:

• Более
400 задач из экзаменов РЭШ (с 2003 года), разделенных по темам
Теоретические блоки с необходимыми связями и контрпримерами
Методические рекомендации и ссылки на отобранные материалы

🔥 Большинство задач Сергей прорешал сам, поэтому хорошо знает
специфику экзамена, понимает на что важно сделать акцент. В этом курсе вы получите структурированную подготовку с учётом всех закономерностей и особенностей экзамена

12 недель подготовки

Курс стартует
в конце января, а завершится в середине апреля накануне олимпиады РЭШ. Доступ к задачнику не ограничен по времени, так что вы сможете пользоваться материалами даже после завершения курса, в том числе для подготовки в летним экзаменам

🧑‍🏫
Пара фактов о Сергее

• Преподает высшую математику
уже 10 лет
• Вёл курсы в МФТИ, дважды получил премию «Преподаватель года»
• Сейчас работает над своей онлайн-школой
Zhestkov University и активно готовит студентов к престижным магистратурам и ШАД (Школе анализа данных Яндекса)

Подробнее о нем можно узнать
здесь, а познакомиться с его работой можно на этом канале

Чтобы попасть на курс, пишите в директ @s_zhestkov или записывайтесь на него на сайте Zhestkov University

Ui ux во мне дохуя. Там сидит что-то иллюстратор свои плагины для фотошопа дрочит, я ему говорю братан съеби нахуй, беру SD3 и чатгпт, на следующий день макет уже на прод выкатили

вам не кажется что softskills это эдакий псиоп созданный корпорациями чтобы дешевле покупать труд разработчиков? потому что если у тебя высокие софтскиллы то у тебя в среднем повышается эмоциональный интеллект, это хорошо но есть и минусы - теперь ты в среднем более подвержен влиянию идей по типу "мы семья и делаем великое дело", что создано непосредственно для этого. Учитывая сколько в последнее вливается денег, как будто бы создать массовый псиоп это дешево и эффективно. При этом логично что компания будет стараться двигать челов с высокими софтскиллами - чтобы они точно также работая на дядю, пусть и за чуть большие копейки, делали бизнес эффективнее. Да, ты заплатишь ему больше, но он потратит больше времени ибо его легче склонить к переработкам -> компании это выгодно, так как с одного айтишника они могут получать кратно больше его зарплаты.

Корпорация тратит огромные ресурсы, чтобы создать у своих сотрудников ощущение будто они тут все одна семья, делают общее великое дело, а без полной самоотдачи каждого весь коллектив потерпит неудачу. И делают это корпорации только для того, чтобы дешевле покупать труд своих сотрудников.
Если у нас тут простые капиталистические отношения, основанные на деньгах, то извините подвиньтесь. Я выполняю свои должностные обязанности до 18:00, а в 18:01 компьютер выключается, вещи собираются и я ухожу домой. Хотите купить мое свободное время? Извольте свехурочные и премии, извольте дать мне что-то, что сделает пребывание в офисе приятнее, чем томатная гозешка с друзьями кальян на двойном яблочке и девочка вшэ дизайн.
А вот если мы семья, если делаем общее дело, то какой же надо быть свиньей, чтобы не проработать двое суток подряд, разгребая говнокод написанный пять лет назад стажером.

Галя, жрать!
Товарищи, сегодня навернём за обе щеки: нет, не бутербродики с икрой, а популярные таски на собеседованиях по направлению ML И DS

В целом, можно разбить процесс разговора с представителем компании на блоки

Перво-наперво пойдут вопросы на математику
По-хорошему, этого не нужно бояться, всего-то стоит повторить теорию вероятности, математической статистику(авторская подборка азов по формулам ниже☺️), немного напрячь извилины и не переживать.
Вопросы подразумевают лаконичный ответ, чаще всего что-то баянистое.

Добрый собеседующий, который наверняка будет обращаться к тебе на "ты", затем перейдёт к вопросам на концепцию и структуру

Держи оборону, камрад, не расслабляйся, твоя цель-оффер🫡

Тебя погоняют по определениям терминов, могут попросить сравнить алгоритмы: что работает оптимальнее, объяснить причины этого, как справляться с ошибками, типичным для определённого алгоритма

Основной принцип при предоставлении ответа для собеседующего: разумные размышления по теме
В случае, если сразу в голову не приходит оптимальное решение: лучше сказать брутфорс решение, которое в процессе оптимизируете. Будьте инициативными на собеседовании: если разбираетесь в теме, по которой был задан вопрос, побуждайте собеседующего на разговор по этой теме, это покажет вашу заинтересованность и оставит приятное впечатление о вас, как о кандидате

Наконец блок практики: a.k.a "напиши-ка код в компиляторе/блокноте, используй-ка эффективный алгоритм для решения кейса по машинке или анализу данных, внедри-ка ML модель"
Интервьюер даст задачи на hard skills: one hundred percent будет Python, навык написания структур и классов моделей ML и их оценки
суть вопроса будет базироваться на том, куда подаётесь
(если что-то с анализом данных, то вероятность появления задачек на SQL и A/B тестирование высока
если на MLops, то будет таска на deploy модели, инференс, субд и управлением данными, думаю принцип понятен)
+ не стесняйтесь спрашивать у эйчара, что вас ожидает
Небольшая подборка тем и таск ниже😘👇
@zadachi_ds

Внутри черной дыры четырехмерные армяне играют в квантовые нарды.

Думал я что попаду сюда как ученик, но раньше попал как преподаватель