Ну что сказать по поводу GPT 4.5... Для своей цены это отвратительная модель. Стой она как Соннет, в ней бы был смысл. А так есть ноль ситуаций, где стоило бы пользоваться 4.5, а не Соннетом.
AbstractDL

Коротко про классные штуки в CV, NLP и AI 🤷♂️
By Anton Razzhigaev
By Anton Razzhigaev
11,015 Subscribers
215 Photos
16 Videos
Last Updated 06.03.2025 07:23
Similar Channels

11,162 Subscribers

7,827 Subscribers

6,516 Subscribers
Классные новшества в компьютерном зрении, обработке естественного языка и искусственном интеллекте
В последние годы мы наблюдаем бурное развитие технологий, связанных с компьютерным зрением (CV), обработкой естественного языка (NLP) и искусственным интеллектом (AI). Эти три области взаимосвязаны и способны значительно изменить способ, которым мы взаимодействуем с цифровым миром. Компьютерное зрение позволяет машинам интерпретировать и анализировать визуальные данные, а обработка естественного языка помогает компьютерам понимать и генерировать человеческий текст. Искусственный интеллект объединяет эти и другие технологии для создания эффективных и умных систем. С каждым годом появляются новые методы и алгоритмы, которые делают эти системы еще более мощными и универсальными. В этой статье мы обсудим несколько последних достижений в этих областях и их влияние на нашу жизнь.
Что такое компьютерное зрение и как оно работает?
Компьютерное зрение — это область исследования, сосредоточенная на том, как компьютеры могут быть настроены для извлечения информации из изображений или видеопотока. Системы компьютерного зрения используются для распознавания объектов, отслеживания движений и обработки изображений с целью извлечения полезной информации.
Основные технологии, применяемые в компьютерном зрении, включают машинное обучение и нейронные сети. Благодаря этим подходам компьютеры способны обучаться на больших объемах изображений и улучшать свою точность распознавания с каждым новым примером.
Каковы основные достижения в области обработки естественного языка?
Обработка естественного языка — это дисциплина, занимающаяся взаимодействием между компьютерами и человеческим языком. Основные достижения в этой области включают создание языковых моделей, таких как GPT-3, которые способны генерировать текст, вести диалоги и даже выполнять сложные задачи, такие как перевод и суммирование текста.
Другие важные разработки включают системы анализа тональности, которые позволяют оценивать эмоциональную окраску текста, а также чат-боты и виртуальные ассистенты, которые обеспечивают более естественное взаимодействие с пользователями.
Как искусственный интеллект влияет на повседневную жизнь?
Искусственный интеллект активно внедряется в различные аспекты повседневной жизни — от рекомендаций по фильмам и музыке до медицинских приложений и управления умными домами. Эта технология позволяет анализировать большие объемы данных, помогая пользователям принимать более обоснованные решения.
К примеру, в медицине AI используется для диагностики заболеваний, анализа медицинских изображений и разработки персонализированных схем лечения. В то время как в сфере услуг чат-боты, основанные на AI, помогают клиентам получать информацию и решения в реальном времени.
Каковы основные вызовы и ограничения технологий AI?
Несмотря на множество преимуществ, технологии искусственного интеллекта сталкиваются с рядом вызовов. Одним из крупнейших является необходимость в качественных и разнообразных данных для обучения. Без этих данных модели могут стать предвзятыми и неэффективными.
Другой важный аспект — это этические вопросы, касающиеся конфиденциальности данных и безопасности. Как компании используют данные, собранные от пользователей, и как это может повлиять на общество в целом, остаются актуальными темами для обсуждения.
Каковы перспективы развития компьютерного зрения и NLP в ближайшие годы?
С развитием технологий и увеличением вычислительных мощностей, перспективы компьютерного зрения и обработки естественного языка выглядят многообещающими. Ожидается, что новейшие методы, такие как трансформеры и глубокое обучение, продолжат эволюционировать и открывать новые возможности.
Скорее всего, мы увидим интеграцию этих технологий в более сложные системы, где компьютерное зрение и NLP будут работать вместе для создания более умных и адаптивных приложений, способных к автономному обучению и принятия решений.
AbstractDL Telegram Channel
AbstractDL - это Telegram канал, который занимается обзором и обсуждением последних технологий в сферах компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и искусственного интеллекта (AI). В канале вы найдете короткие обзоры классных штук, которые могут быть полезны при создании резюме, в решении задач машинного обучения и в других сферах, связанных с технологиями. Если вы интересуетесь последними тенденциями в CV, NLP и AI, то AbstractDL - идеальное место для вас. Присоединяйтесь к каналу и будьте в курсе всех новинок в мире технологий!