я в какой-то момент обленился и перестал отвечать на вопросы «а что не так» в комментариях, так что спасибо коллегам, которые иногда делают это за меня 😊
вот хороший разбор недавнего поста от Алексея Смагина
отвратительные графики

визуализация данных, которую мы заслужили
не указываю источников и публикую всё без согласия авторов
предложить отвратительный график можно через бота: @awfulchart_bot
не указываю источников и публикую всё без согласия авторов
предложить отвратительный график можно через бота: @awfulchart_bot
4,007 Subscribers
1,460 Photos
2 Videos
Last Updated 28.02.2025 13:13
Similar Channels

85,992 Subscribers

32,598 Subscribers

7,106 Subscribers
Отвратительные графики: культура визуализации данных в современном мире
В современном мире визуализация данных стала важным инструментом для донесения информации до широкой аудитории. Однако не все графики и диаграммы создаются равными. Со временем возникло движение, которое критикует так называемые 'отвратительные графики' - примеры неудачной визуализации, которые вводят в заблуждение, искажают истину или просто выглядят ужасно. Проект 'Отвратительные графики', отмеченный в социальных сетях под хештегом #awfulcharts, стал платформой для демонстрации этих примеров, позволяя участникам делиться своими находками и обсуждать проблемы, связанные с представлением информации. Многие исследователи и журналисты предупреждают о потенциальных опасностях, связанных с плохой визуализацией, так как такие графики могут влиять на общественное мнение, принимаемые решения и сформированные представления.
Что такое проект 'Отвратительные графики'?
Проект 'Отвратительные графики' является инициативой, целью которой является публикация примеров плохой визуализации данных. Участники могут отправлять графики, которые их разочаровали или вызвали недоумение. Это могут быть диаграммы, идущие вразрез с базовыми принципами графического дизайна, или те, которые просто не информативны и могут ввести зрителей в заблуждение.
Каждый график, представленный в этом проекте, раскритикован за его неэффективность в передаче важной информации. Участники могут также обсуждать, почему график является плохим, какие недочеты в дизайне можно исправить и как такие ошибки могут повлиять на восприятие данных.
Почему важно создавать качественные визуализации данных?
Качественная визуализация данных помогает донести информацию до широкой аудитории, облегчает понимание сложных концепций и позволяет быстро усваивать информацию. Хорошо спроектированный график позволяет выделить ключевые выводы и тренды, которые могли бы остаться незамеченными в обычном текстовом формате.
Недостаточно качественные визуализации могут приводить к недопониманию и искажению информации. Например, неправильное использование шкал или цветовой палитры может сделать важные данные трудными для восприятия, что может повлиять на доверие и решения аудитории.
Какие распространённые ошибки встречаются в визуализации данных?
Одна из самых распространенных ошибок заключается в выборе неправильного типа графика для представления данных. Например, использование столбчатой диаграммы для представления временных рядов вместо линейного графика может затруднить восприятие трендов. Также часто встречается неправильное использование шкал, что может искажать пропорции и ввести зрителя в заблуждение.
Другие ошибки включают перенасыщение графиков информацией, использование неинтуитивных цветовых схем и отсутствие четких подписей и легенд. Эти недочеты могут сделать график не только непригодным для анализа, но и утомительным для восприятия.
Каковы последствия плохой визуализации данных?
Плохая визуализация данных может привести к неправильным выводам. Если график искажает информацию, аудитория может сделать неправильные заключения, что может оказать негативное влияние на бизнес, политику и общественное мнение. Например, в сфере медицины это может затруднить понимание серьезности заболеваний или эффективности лечения.
На уровне общества плохая визуализация может способствовать распространению мифов и дезинформации. Лженаучные теории и дезинформация в СМИ зачастую основаны на некорректных или неконструктивных визуализациях, что подрывает доверие общества к фактам и научным данным.
Как можно улучшить визуализацию данных?
Для улучшения визуализации данных необходимо соблюдать правила графического дизайна: выбирать соответствующий тип графиков для конкретных данных, использовать понятные и четкие цвета и шрифты, а также добавлять легенды и подписи, которые помогут зрителям быстро понять, что они видят.
Важно также тестировать визуализации на целевой аудитории. Получая обратную связь, исследователи могут научиться лучше представлять свои данные, делая визуализацию более интерактивной и доступной для широкой аудитории.
отвратительные графики Telegram Channel
Отвратительные графики - это канал, посвященный визуализации данных, которую мы, возможно, заслужили. Здесь вы найдете ужасные графики, которые не оставят вас равнодушными. Автор канала не указывает источников и публикует все без согласия авторов, что делает контент еще более необычным и провокационным. Если у вас есть график, который, на ваш взгляд, заслуживает места на этом канале, вы можете предложить его через бота по имени @awfulchart_bot. Присоединяйтесь к нашему каналу и наслаждайтесь самыми отвратительными графиками, которые только можно найти в сети!