RADAR

Запускаем оплачиваемую стажировку

В октябре мы набираем новую мини-группу из 5-7 стажёров. Программа стажировки состоит на 50% из обучения, на 50% - из работы над реальными проектами в составе проектных команд. Гибридный формат с обязательным присутствием в офисе на командных встречах и разборах домашних заданий. Поэтому рассматриваем тех, кто живет в Москве/МО

Детали:
— Отбираем на основе портфолио, собеседования и тестового задания
— Заключаем срочный трудовой договор на 3 месяца
— Стажёры на время прикрепляются к командам Research Lab и включаются в проекты команд
— За 3 месяца стажировки нужно пройти внутренний обучающий курс и сделать 12 домашних заданий
— Гибкий индивидуальный график, но есть общие обязательные встречи
— Офис в центре Москвы, 2 мин. от метро Китай-Город
— При успешном прохождении предложим остаться в штате

Кому подойдет?
— Выпускникам и студентам старших курсов факультетов социологии

Всё нравится, как попасть?
— Присылайте резюме и 2-3 примера презентаций на [email protected]

Вот ссылка на наш сайт с подробным описанием вакансии

#hr

Открытый вебинар про заявленную и реальную важность факторов выбора 17 сентября

В исследованиях мы часто сталкиваемся с задачей измерить важность факторов выбора / атрибутов бренда. Можно, конечно, задавать респондентам прямые вопросы. Но это будет заявленная важность. Чем она плоха?

— Респонденты недооценивают важность одних факторов и переоценивают важность других
— Могут забывать
— Могут давать социально приемлемые ответы

Например, важность рекламы и промо всегда недооценивается, но эти факторы оказывают сильное влияние на потребительский выбор.

На вебинаре 17 сентября будем разбираться с реальной важностью. Реальная важность операционализируется через модели связи переменных. Связь мы ищем с помощью инструментов анализа данных. На вебинаре посмотрим три способа расчета реальной важности:

— С помощью корреляции
— С помощью линейной или нелинейной регрессии
— С помощью логистической регрессии

Шкалы при этом могут использоваться самые разные. Посмотрим примеры и со 100-балльными шкалами, и с 5-балльными, и с дихотомическими.
Как всегда, всё на примерах из нашей исследовательской практики.

Спикер: Марк Шафир, CEO & Co-Founder RADAR и RADAR.Школы
Формат: Zoom-конференция
Дата и время: 17 сентября 2024, в 19:00 МСК
Участие бесплатное, необходима регистрация

#radar_school #lectures #webinar #correlation #regression #mark_shaphir

⚡️Last Call

Последние 3 дня цены early bird на Школу Анализа Данных 2024!

Кому нужен курс:
- вы работаете «на стороне исследовательского агентства»: чтобы закрывать большинство бизнес-задач клиента аналитическим путем, а не прямыми вопросами, а также нарастить знания, увидеть новые возможности применения методов, овладеть хитростями и приёмами работы с методами
- вы работаете «на стороне заказчика маркетинговых исследований»: чтобы быть уверенными, что ваши исполнители правильно используют тот или иной метод исследования, чтобы понимать, как они его используют, чтобы видеть данные и понимать, что из них еще можно «выжать»

Напоминаем, что модули Школы Анализа Данных можно купить по отдельности.

Стартуем 19-го сентября! И да, у нас доступны разные варианты рассрочки: от Сбера, Т-банка, Яндекс Сплит и другие

По мотивам вчерашнего вебинара 😄

С последней пятницей лета 2024!

Conjoint-анализ условий и стоимости доставки: как заменить десяток A/B-тестов одним исследованием | Александра Волгина, Александр Земсков

А ещё загружаем видео прямо сюда – для тех, кому удобнее смотреть из телеграма:

Видео выступления Саши Волгиной и Александра Земскова на Research Meetup от Купер

18 июля в Купере проходил офлайн Research Meetup! На нём Саша Волгина, руководитель группы маркетинговых исследований Купер, и наш CTO Александр Земсков представили кейс применения Conjoint для оптимизации условий и стоимости доставки. Делимся видео их выступления!

О чём рассказали ребята:
— Как ведут себя клиенты в ситуации выбора ритейлера
— Что влияет на предпочтения пользователей и намерение сделать заказ
— Почему мы выбрали Conjoint, и какие другие методы можно было бы использовать
— Почему Conjoint даёт больше, чем A/B-тесты
— Как протестировать 175 тысяч уникальных комбинаций ритейлеров и условий по каждому из них с помощью всего лишь 12 экранов на одного респондента
— Как использовать фактические данные о пользователях для расчета экономического потенциала от заказов в симуляциях
— Какие были сложности в проекте, и как мы их преодолели
— Какие сомнения были у бизнес-заказчика, и что получилось в итоге

Если у вас плохо работает Youtube, видео можно посмотреть на нашей страничке VK

#radar_school #video #meetup #conjoint #price_research #retail #alexander_zemskov

Открытый вебинар про сегментацию 29 августа

Сегментация – одна из самых сложных штук в анализе данных. И одна из самых опасных. Потому что есть соблазнительное лёгкое решение: быстренько закинуть переменные в K-means, нажать на две кнопки, задать число кластеров, и всё, у тебя уже что-то получилось. А бизнесу потом расхлёбывать. Бизнесу потом жить с этим.

29 августа заглянем под капот сегментации. Вопросы, которые обсудим на вебинаре:

— Почему для сегментации недостаточно только кластерного анализа, и нужны также другие методы? Какие?
— Почему нельзя полагаться на машинное решение, даже если вы гуру кластерного анализа?
— Почему нельзя задавать слишком много переменных на вход?
— Зачем обязательно нормировать сегментирующие переменные? И как нормировать?
— Кластеры на факторах: да или нет?
— Почему K-means – плохой метод, если кластерные центры неизвестны?
— Как понять, по каким именно переменным сегменты различаются, а какие переменные лишние?
— Как сократить список переменных, чтобы легко идентифицировать сегмент?
— Как воспроизводить полученные сегменты в последующих исследованиях?

Как всегда, смотрим всё на примерах из нашей исследовательской практики.

Спикер: Марк Шафир, CEO & Co-Founder RADAR и RADAR.Школы
Формат: Zoom-конференция
Дата и время: 29 августа 2024, в 19:00 МСК
Участие бесплатное, необходима регистрация

#radar_school #lectures #webinar #cluster #segmentation #mark_shaphir

Выложили все видео с youtube-канала в наш паблик в ВК. Если вы давно хотели посмотреть что-то из нашего видео, то возможно это знак 😊

Лайки, репосты и рекомендации очень нам приятны (как и всем на самом деле)

Школа Анализа Данных 2024 — открыта запись!

Готова страничка нашего флагманского курса этого года — Школы Анализа Данных, который стартует 19 сентября.


Главные оргвопросы:

— курс состоит из 12 модулей, на каждый можно записываться отдельно. В каждом модуле есть три формата: теоретическая лекция, мастер-класс с работой в софте и разбор домашних заданий

— есть три тарифа: Free, Light и Full. Free даёт доступ только к теоретическим лекциям, что хорошо подходит для новичков. В Light добавляются мастер-классы в софте. В Full ещё и разбираем домашки и обогащаемся знаниями и опытом коллег

— мастер-классы и разборы ДЗ проходят в live-режиме, теоретические лекции даются в записи

— софт: на мастер-классах учим работе в SPSS, Python и R. Обеспечиваем макросами и веб-утилитами собственной разработки. Если работаете в другой среде, можете использовать её

— если вы уже были с нами на любом платном курсе, то у вас вечная скидка 5% (для юрлиц тоже)

— при 3+ участников от одного юрлица скидка 5%. Если от этого юрлица уже были участники ранее, то скидка суммируется

— если нужна презентация руководству с подробностями, пишите на [email protected]

#radar_school #data_analysis_school #SDA #lectures #course #data_analysis #spss #python #r #mark_shaphir

Школа Анализа Данных — 2024 стартует 19 сентября

Курс по анализу данных я начал вести в НИУ ВШЭ в 2006-м, в магистратуре "Прикладные методы социального анализа рынков" Радаева. С тех пор веду непрерывно, каждый год – новый поток. В 2022-м я перенёс курс к себе в RADAR.Школу, значительно его доработал, дополнил, насытил. Увеличилось количество модулей и методов. Стало больше примеров, больше практики, больше софтов.

Новый поток будет по счёту 19-м – и он символично стартует 19 сентября. Фишка этого потока – в каждом модуле будет выделенная рубрика, посвященная работе с Python и R. А помогать мне с этими инструментами будут мои лучшие ученики! Представим ребят в следующих постах )

Модулей в этом году будет так же 12:

I. Организация базы, описательная статистика и таблицы сопряжённости
Мастер-класс: 19 сентября | Разбор ДЗ: 25 сентября

II. Значимые различия и доверительные интервалы
Мастер-класс: 26 сентября | Разбор ДЗ: 2 октября

III. Корреляция и меры связи
Мастер-класс: 3 октября | Разбор ДЗ: 9 октября

IV. Анализ соответствий и карты восприятия
Мастер-класс: 10 октября | Разбор ДЗ: 16 октября

V. Разведочный факторный анализ и снижение размерности
Мастер-класс: 17 октября | Разбор ДЗ: 23 октября

VI. Кластерный анализ и сегментация
Мастер-класс: 24 октября | Разбор ДЗ: 30 октября

VII. Дискриминантный анализ и обучающая выборка
Мастер-класс: 31 октября | Разбор ДЗ: 6 ноября

VIII. Деревья классификации и скоринг-системы
Мастер-класс: 7 ноября | Разбор ДЗ: 13 ноября

IX. Линейные и нелинейные регрессии и моделирование
Мастер-класс: 14 ноября | Разбор ДЗ: 20 ноября

X. Логистические регрессии и моделирование вероятностей
Мастер-класс: 21 ноября | Разбор ДЗ: 27 ноября

XI. Conjoint и оптимизация продукта
Мастер-класс: 28 ноября | Разбор ДЗ: 4 декабря

XII. Временные ряды и прогнозирование
Мастер-класс: 5 декабря | Разбор ДЗ: 11 декабря

Как всегда, записываться можно будет на любые модули в любой компоновке. Как всегда, будут тарифы Full (с разбором ДЗ), Light (без разбора ДЗ) и Free (только теоретические лекции).

Страничку нового потока на сайте RADAR.Школы выкатим в течение недели, и тогда же откроется запись на курс.

#radar_school #data_analysis_school #SDA #lectures #course #data_analysis #spss #python #r #mark_shaphir

Видео вебинара про ценовые исследования и ошибки ценообразования

На прошлой неделе мы проводили вебинар про распространённые ошибки ценообразования. Спасибо всем, кто пришёл и задавал классные вопросы! Делимся видео вебинара. А вот список основных ошибок, которые мы там разбираем:

— Слишком доверяем видению бизнеса / продакта
— Не учитываем восприятие цены потребителем, не знаем диапазон допустимых цен
— Не знаем кривую спроса на наш продукт и эластичность спроса по цене
— Неправильно измеряем эластичность спроса
— Не понимаем модель выбора потребителя
— Задаём прямые вопросы о параметрах и цене
— Делаем единый продукт для всех
— Не учитываем маржинальность продукта

Смотрим примеры из сфер банковских услуг, подписок, телеком-услуг, напитков.

#radar_school #lectures #alexander_zemskov #price_research #conjoint

Наши выступления на этой неделе

Всем бодрого начала рабочей недели! Она будет горячей во всех смыслах ) Напоминаем о наших ближайших мероприятиях:

➡️ 16 июля в 19:00 — открытый вебинар про распространённые ошибки ценообразования, которые дорого обходятся бизнесу. Зарегистрироваться

➡️ 18 июля в 19:00 — офлайн митап в Купере (ex-Сбермаркет), онлайн-трансляция тоже будет. Александр Земсков вместе с Сашей Волгиной расскажут, как мы проводили Conjoint-исследование для изучения условий доставки, и как подобное исследование может заменить серию A/B тестов. Зарегистрироваться

➡️ 25 июля в 19:00 — старт нашего курса по ценовым исследованиям. Всё от PSM и Лестницы цен до сложных ценовых стратегий. Смотреть программу

Готовьте ваши вопросы! До встречи 🤘

#radar_school #lectures #courses #price_research #conjoint #alexander_zemskov #mark_shaphir

Папка полезных каналов на тему исследований

Мы рады, что наш канал попал в классную подборку для всех, кто интересуется маркетинговыми исследованиями и анализом данных. Вот сама папка. В ней можно найти:

— Russian field | Публикуют результаты своих исследований
— Чат рисёчеров | Лучшая и крупнейшая площадка для обмена опытом исследователей
— Чат стратегов | Наша ближайшая смежная отрасль
— Вакансии для рисёчеров | Здесь можно найти работу или сотрудников в нашей сфере
— Чек Индекс | Исследования товаров и цен по данным чеков
— Gotomarket.Me | Инструменты для запуска новых рынков и продуктов
— RADAR | Это мы )

Можно удобно подписаться сразу на всё )

Выступление Александра Земскова на рисечерском митапе от Купер (ex SberMarket)

18 июля в рамках митапа от новоиспеченного Купера Александр Земсков расскажет, как мы проводили Conjoint-исследование для изучения условий доставки и как подобное исследование может заменить серию A/B тестов.

Помимо этого в митапе будет про:
- исследование интерфейса касс самообслуживания
- тестирование нового функционала голосового помощника Маруси
- про найм ИИ-исследователя

Митап будет офлайн (!) в московском офисе Купера и онлайн тоже, успевайте зарегистрироваться, это бесплатно.

#alexander_zemskov #conjoint