Усиленный интеллект

Phygital Библиотека

Одна из моих страстей книги и сегментация знаний, одна из моих мечт - создание публичной библиотеки. Сегодня я на шаг ближе к этому)

Помню как впервые побывав в амстердамской библиотеке был в восторге от доступности знаний (все бесплатно), от удобства (спроектировано классно и стоит прям в центре города), от красоты. В такой библиотеке прям хочется учиться, становиться умнее и делать что-то более интересное чем продавать ресурсы :) После этого я стараюсь посещать в каждом городе открытые библиотеки.

И с 2014 года начал формировать в штабах Фиджитализма начало собственной библиотеки. Одна из статей расходов в месяц были покупки книг для меня и всех ребят. С 2022 года мы закрыли штабы и книги долгое время пылились на складе.

Но благодаря моим партнерам в Phygital.Team СЕГОДНЯ мы открываем доступ к книгам для всех друзей агентства и их друзей)

Ребята сегодня делают Phygital Day для знакомства с передовыми технологиями (куча инсталляций и экспертов). Кто в Москве, приходите, пишите мне для того чтобы попасть на Покровку,17

Давно не появлялся, завтра буду тут говорить про то как ИИ использовать в дизайне
- как мы к этому пришли
- где мы сейчас
- и где мы будем)

Х5 Tech делает митап про то, как интегрировать AI в работу дизайн-команды и сделать его незаменимым помощником.

Когда?
14 ноября в 16:00 по Москве (онлайн)

Где зарегистрироваться?
Здесь

🟣 Команда Phygital+ снова расширяется!

Кого мы ищем:
❤️Business Development Assistant
❤️Python Backend Developer
❤️Middle/Senior Product Designer
❤️QA Engineer

Мечтаешь работать в команде с минимальной бюрократией, гибким удаленным форматом, конкурентной зарплатой и перспективами роста?

❤️ Присылай резюме и мотивационное письмо на [email protected], или делись с друзьями, которым это может быть интересно! 🔥

Мы расширяемся, буду рад рекомендациям, не останусь в долгу)

Всем привет!

Ищу варианты переезда своей Cloud инфраструктуры, интересуют GPU-кластеры. Скажите, пожалуйста, чем вы пользуетесь, что советуете?

Сравнение стоимости аренды GPU https://cloud-gpus.com

Сейчас кажутся интересными варианты
⁃ https://cloud.vast.ai/
⁃ https://www.runpod.io
⁃ https://www.hetzner.com/cloud/
⁃ https://gcore.com

Интересует наличие вариантов
⁃ От серверных a10/40 до a100
⁃ Или обычных RTX 3090 и выше

Также ищу датацентр, где можно получить Kubernetes as service (Managed Kubernetes) с возможностью добавления внешних машин (не от провайдера)

На данный момент больше присматриваюсь к vast.ai. В связи с этим интересует реальный опыт использования
⁃ Как регулируется Duration и обновление контракта?
⁃ Как идет управление машинами от разных провайдеров внутри vast.ai?

Спасибо! Буду рад помощи)

Всем привет!

Мы ищем в команду
⁃ Product Designer
⁃ Backend Python FullTime
⁃ Assistant
⁃ BizDev (в процессе составления вакансии)

Российская индустрия AR/VR — от истоков до современности: интервью с Олегом Юсуповым для Хайтэк+

Нашел статью 2021 года про XR отрасль, в которой описывал истоки почему мы постепенно смещали акцент на использование ИИ для генерации контента. Для этого придумали новую науку для работы с 3D-данными с помощью ML.

2024 год пока еще до генерации в риалтайме далеко

Продолжение про то, что chatGPT сосет)

В интересном подкасте Шелия Губерман (ученый и один из создателей технологий для Параграф и Параскрипт, чьи технологии в итоге купили в Apple / Microsoft и тп) обсуждает концепцию тупика в контексте искусственного интеллекта и ChatGPT

Многомерное пространство и ограничения ИИ: Губерман утверждает, что существующие модели ИИ, включая ChatGPT, работают в рамках ограниченного многомерного пространства, что затрудняет их способность к истинному пониманию и обобщению информации. Это приводит к тому, что они не могут адекватно справляться с задачами, требующими более глубокого анализа и интерпретации данных

Другими словами - ограничения не только со стороны языка (как говорит Ян Лекун), но и со стороны того, что в рамках LLM мы переходим в ограниченные многомерные пространства

Вывод: это не отменяет того что chatGPT крутая технология или что не будет дальнейшего роста технологий и нахождения новых подходов - однако это означает что не OpenAI единым и конкретно Сэмом)

SEO для нашей AI LIBRARY

Я ищу SEO специалистов / агентство, которое поможет нам увеличить органический трафик на библиотеку нейронных сетей

ТЗ / описание задачи

Буду рад рекомендациям)

Хорошие статьи о B2B PLG SaaS стартапах
⁃ Разделение по сегментам от CEO Monosnap
⁃ Описана связка как тащить лиды по internal/selfmade analytics (pocus/endgame like) + HubSpot + ipinfo + clay .com + Clickhouse/superset and slack bot for daily hints/highlights от CEO Monosnap
⁃ Чеклист с метриками PLG стартапа для серии А
⁃ +200% органики на SEO по созданию 50+ страниц на разные ЦА от ClickUp
⁃ Разбор как рос Copy.ai до 10 млн юзеров с двумя основными стратегиями “Come from the tool, stay for the network“ и Персонализацией маркетинга
⁃ Разбор как рос BeReal до 50 млн юзеров с основными стратегиями “посты в нишевых медиа” + амбарсадорская программа
⁃ Стратегия all in one про то как позиционироваться стартапу в начале пути на примере HubSpot (У HubSpot получилось, потому что по отдельности мелкие проблемы были решены отдельными инструментами, а вот интеграция между сервисами хромала. И HubSpot сделал такие же сервисы, но сразу интегрировал между собой)
⁃ Стратегия увеличения ретеншена стартапа на основе state подхода
⁃ 9 способ сделать продукт виральным
- Как делать виральными посты в LinkedIn
- Отличное описание про PLG/PLS
- Увеличение продаж через PLG/SLG/BottomUp
- Гид по B2B PLG

The Arc Product-Market Fit Framework
Фреймворк по поиску PMF от Sequoia Capital
Оригинал
Перевод

1/ Какие бывают типы PMF?
🔹Hair on Fire: вы решаете проблему, которая уже “горит” – видно, что она есть, и что за решение проблемы готовы платить. Ваше преимущество в том, что вы даете особое дифференцированное решение – вопрос даже не цены, а более полного закрытия потребности клиента;
🔹Hard Fact: вы идентифицировали проблему, которая есть у потенциальных клиентов, но пока что они “смирились” с ее наличием, не спешат решать. То есть, вам нужно не только определить цену, которую клиенты готовы заплатить, но также и поменять/сформировать привычку.
🔹Future Vision: условно, это создание iPhone. Визионерское представление о том, что в будущем будет рынок и спрос, и вы создаете продукт под будущий спрос. Это самый сложный для определения тип PMF.

2/ Как же оперировать в этих трех моделях? Sequoia детально рассматривает типы рынков и продуктов, относящихся к каждой из трех групп (параметры: customer mindset, category, must overcome, value prop, failure mode, winning ingredients). Но коротко модели поведения можно охарактеризовать так:
▪️Hair on Fire: вы на конкурентном рынке, скорость и решительность являются вашими козырями;
▪️Hard Fact: решение вопроса с двух сторон – мотивация к изменению поведения, и приобретения решения, которое лучше других;
▪️Future Vision: рискованные ставки на наличие будущего спроса, высокая вероятность необходимости пивота в другие клиентские сегменты или продуктовые предложения.

3/ Как же определить, нашли ли вы PMF в каком-то из трех типов? Sequoia предлагает фреймворк диагностики, где есть по 6 вопросов для каждого типа. Предположим, что мы тут все визионеры, поэтому рассмотрим вопросы для 3-го типа Future Vision:
🔹Market:
▪️Do you customers not realize they are customers?
▪️Has something shifted that makes the impossible possible?
▪️Is the future you see the right one?
🔹Product:
▪️Do you have the capital and conviction to build the future you see?
▪️Do you have the technical and commercial roadmap to get you there?
▪️Does your product make the future now?