Добро пожаловать в мир Python

Управление зависимостями Python — это пожар в мусорном контейнере
Эта статья полностью посвящена методам и инструментам пожарной безопасности. Она о том, как следует думать об управлении зависимостями, какие инструменты следует учитывать для различных сценариев и на какие компромиссы вам придется пойти. Наконец, она раскрывает сложность и сохраняющиеся проблемы в экосистеме. https://nielscautaerts.xyz/python-dependency-management-is-a-dumpster-fire.html

Все, что я узнал о запуске локальных LLM
Пост о запуске больших языковых моделей (LLM) локально на компьютере. В нем обсуждается, что такое LLM и как настроить их для запуска на вашей собственной машине. https://nullprogram.com/blog/2024/11/10/

Понимание мультимодальных LLM
Введение в основные методы и новейшие модели.

https://substack.com/@rasbt/p-151078631

Строковые методы в Python

Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг

14 ноября (в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.

Как это будет:
1. Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Савве

Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер

Это бесплатно? Бесплатно

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot

Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxQGM4R

Лучшие практики структурирования проекта Django

https://itnext.io/best-practices-for-structuring-a-django-project-23b8c1181e3f

Основы Python для ХАКЕРОВ!

https://www.youtube.com/watch?v=FvKSb-fa4dk

Excel никуда не денется, так что давайте автоматизируем его анализ

https://blog.det.life/excel-isnt-going-anywhere-so-let-s-automate-parsing-it-e60273335a0c

Python для DevOps: полное руководство от новичка до продвинутого уровня

https://dev.to/prodevopsguytech/python-for-devops-a-comprehensive-guide-from-beginner-to-advanced-2pmm

Octoverse: ИИ выводит Python на первое место по популярности среди разработчиков по всему миру
Отчет Octoverse 2024 подчеркивает значительный рост глобальной активности разработчиков на GitHub, при этом Python обогнал JavaScript как самый популярный язык и произошел всплеск проектов, связанных с ИИ.
https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-2024/

Basilisp: Clojure на виртуальной машине Python
Все знают, что Clojure работает на JVM и CLR, в Node и в браузере, но как насчет Python? Basilisp — это в основном совместимая реализация Clojure для Python, позволяющая пользователям, которые, возможно, не знакомы с Java или JavaScript, ощутить радость Clojure. https://www.youtube.com/watch?v=ruGRHYpq448

Скрытый оператор Python, который сделает ваш код в 3 раза короче

https://www.youtube.com/watch?v=p-CO1tNyiTU

Будьте осторожны с удалением дублирования кода
В этом видео рефакторится некоторое сложное, труднообнаруживаемое дублирование кода, приводится пример того, когда лучше оставить дублированный код как есть, и даются несколько советов о том, как вообще избежать дублирования.

https://www.youtube.com/watch?v=6AGDnJ_26uw

Исследуйте разрешимые и неразрешимые уравнения с помощью Python

Почему мы можем решить некоторые уравнения легко, а другие кажутся невозможными? И еще: почему эти знания от нас скрыты?

Как специалисты по данным, прикладные ученые и инженеры, мы часто создаем математические модели. Например, рассмотрим модель: y = x² . Имея значение для x, мы можем применить его вперед для вычисления y . Например, если x = 3 , то y = 9 .

https://towardsdatascience.com/explore-solvable-and-unsolvable-equations-with-python-661ac11f4f20

Учебник по Django и htmx: более простая веб-разработка
Кристофер Трюдо демонстрирует, как htmx может добавлять динамические функции, такие как отложенная загрузка и поиск по мере ввода, в приложения Django с минимальным использованием JavaScript. В руководстве демонстрируется интеграция htmx с Django, что позволяет использовать больше серверной логики и потенциально повысить производительность по сравнению с традиционными одностраничными приложениями.

https://www.youtube.com/watch?v=i1eMxu_PR5Y

Замена обратных вызовов генераторами: пример из компьютерной живой музыки

Посмотрите, как Матье Амиге преобразует сложный беспорядок обратных вызовов в читаемую и эффективную систему с помощью генераторов в компьютерной живой музыке.
https://www.youtube.com/watch?v=PkAE6dsqIJw

Учебник по Django и htmx: более простая веб-разработка
Кристофер Трюдо демонстрирует, как htmx может добавлять динамические функции, такие как отложенная загрузка и поиск по мере ввода, в приложения Django с минимальным использованием JavaScript. В руководстве демонстрируется интеграция htmx с Django, что позволяет использовать больше серверной логики и потенциально повысить производительность по сравнению с традиционными одностраничными приложениями.
https://sethmlarson.dev/python-and-sigstore

Мини-курс Streamlit — создание веб-сайтов ТОЛЬКО с использованием Python

https://www.youtube.com/watch?v=o8p7uQCGD0U

5 проектов ИИ, которые вы можете реализовать на этих выходных (с Python)
От начального до продвинутого уровня

https://towardsdatascience.com/5-ai-projects-you-can-build-this-weekend-with-python-c57724e9c461

Давайте создадим приложение LangGraph, которое поможет вам получить работу мечты

https://www.gettingstarted.ai/langgraph-tutorial-with-example

В Python появился НОВЫЙ безумный оператор?

https://www.youtube.com/watch?v=iYyV5pefDzI

Что делает «init.py» в Python?

https://www.youtube.com/watch?v=EH-TFaX-R-o

Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в среду

10 октября(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.

Как это будет:

1. Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Савве

Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:

• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер

Это бесплатно? Бесплатно

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot

Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvWV92J

5 проектов ИИ, которые вы можете реализовать на этих выходных (с Python)

https://towardsdatascience.com/5-ai-projects-you-can-build-this-weekend-with-python-c57724e9c461

В поиске собственных значений (матриц)

Как найти собственные числа и собственные значения матрицы? Методы, излагаемые в курсе линейной алгебры, основанные на определении — применимы ли они к реальным данным? Существует ли простой алгоритм поиска этих величин, который можно понять, а не просто поверить? https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/845652/

7 бесплатных инструментов машинного обучения, которые каждый новичок должен освоить в 2024 году

https://machinelearningmastery.com/7-free-machine-learning-tools-every-beginner-should-master-in-2024

Чего не хватает в инкапсуляции ООП в Python
...и чему мы, программисты, всегда должны следовать.

https://blog.dailydoseofds.com/p/whats-missing-from-python-oop-encapsulation

Выпущен релиз исправления ошибок Django: 5.1.2

https://www.djangoproject.com/weblog/2024/oct/08/bugfix-releases

Все, что вам нужно знать о Python 3.13 — JIT и GIL пошли в гору
Все, что вам нужно знать о последней версии Python, включая глобальную блокировку интерпретатора и компиляцию Just-in-Time. https://drew.silcock.dev/blog/everything-you-need-to-know-about-python-3-13/

Numpy QuadDType: четверная точность для всех
Представляем новый тип данных для Numpy, обеспечивающий кроссплатформенную поддержку четверной точности. https://labs.quansight.org/blog/numpy-quaddtype-blog

Python 3.13: новые интересные функции, которые стоит попробовать

https://realpython.com/python313-new-features

pipreqs - Генерация файла pip requirements.txt на основе импорта любого проекта.

https://github.com/bndr/pipreqs

Как начать строить проекты с LLM

https://www.freecodecamp.org/news/how-to-start-building-projects-with-llms

Python.jl — бесшовное смешивание Python и Julia
В докладе представлен Python.jl, пакет Julia, который бесшовно смешивает синтаксис Python и Julia, позволяя пользователям писать код, который смешивает элементы из обоих языков в одной среде. Хотя проект представлен как беззаботный эксперимент, он демонстрирует гибкость Julia в создании доменно-ориентированных языков и подчеркивает проблемы интеграции двух разных языков программирования. https://www.youtube.com/watch?v=t5rYZqiKOL0

Давайте создадим и оптимизируем расширение Rust для Python
Код Python слишком медленный? Вы можете быстро создать расширение Rust, чтобы ускорить его. https://pythonspeed.com/articles/intro-rust-python-extensions/

Автоматическое преобразование асинхронного кода в синхронный
В статье описывается, как Psycopg 3 реализовал автоматическую систему преобразования для генерации синхронного кода Python из асинхронного кода, сокращая дублирование кода и усилия по обслуживанию. Процесс включает использование абстрактных синтаксических деревьев (AST) для преобразования асинхронного кода в эквивалентный синхронный код с пользовательскими преобразованиями и вспомогательными функциями для обработки сложных случаев. https://www.psycopg.org/articles/2024/09/23/async-to-sync/

Что нового в Python 3.13
В этой статье объясняются новые функции Python 3.13 по сравнению с 3.12. Python 3.13 выйдет 1 октября 2024 года.
https://docs.python.org/3.13/whatsnew/3.13.html

Избегайте этих 7 распространенных ошибок ООП в Python
В видео обсуждаются распространенные плохие практики в объектно-ориентированном программировании Python и способы их предотвращения. В нем рассматриваются такие проблемы, как ненужное использование классов вместо функций, чрезмерное использование миксинов и чрезмерная инкапсуляция, а также приводятся практические примеры и альтернативы для улучшения структуры кода и читаемости. https://www.youtube.com/watch?v=yFLY0SVutgM

Генерация изображений с помощью DALL·E и API OpenAI

https://realpython.com/generate-images-with-dalle-openai-api/

5 хороших практик Python

В сегодняшнем видео мы рассмотрим пять хороших практик Python, которые улучшат качество вашего кода и, скорее всего, качество жизни других людей, которые также читают ваш код. https://www.youtube.com/watch?v=plXuoYYFS-Y

Python 3.13.0RC2, 3.12.6, 3.11.10, 3.10.15, 3.9.20 и 3.8.20 уже доступны!

Большой совместный релиз. В основном исправления безопасности, но у нас также есть финальный релиз-кандидат 3.13, так что начнем с него! https://pythoninsider.blogspot.com/2024/09/python-3130rc2-3126-31110-31015-3920.html

Списки против кортежей в Python

https://realpython.com/python-lists-tuples

🐍Создайте приложение для перевода с помощью Tkinter и OpenAI

https://www.pythonguis.com/examples/translator-app-tkinter-ai-chatgpt

🐍Ускорьте Pandas в 20 раз с помощью FireDucks

https://blog.dailydoseofds.com/p/accelerate-pandas-20x-using-fireducks

🐍Django: шаблон для клиентов API с настраиваемыми параметрами

https://adamj.eu/tech/2024/09/05/django-settings-api-clients