@vistehno
منشورات Искусственный интеллект. Высокие технологии على Telegram

Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого.
админ - @workakkk
@itchannels_telegram -🔥best channels
РКН: clck.ru/3FmsmC
админ - @workakkk
@itchannels_telegram -🔥best channels
РКН: clck.ru/3FmsmC
46,816 مشترك
837 صورة
1,218 فيديو
آخر تحديث 11.03.2025 07:43
قنوات مشابهة
![Data Science | Machinelearning [ru] Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn1.discovertelegram.com/avatar/1121/1121902388.jpg)
17,963 مشترك

8,723 مشترك

2,129 مشترك
أحدث المحتوى الذي تم مشاركته بواسطة Искусственный интеллект. Высокие технологии على Telegram
Operator — это ИИ-агент, который умеет работать с браузером, заказывать продукты, бронировать билеты и столики в ресторанах искать данные и тп.
Вам нужно просто описать свою задачу, а затем наблюдать в реальном времени, как оператор выполняет её за вас.
Доступ пользователям Pro уже открыт, для остальных обещают в ближайшем времени:
▪operator
В преддверии релиза OpenAI Operator разработчики начали собирать некоторые ресурсы, связанные с Operator и другими подобными решениями для автоматизации задач:
▪Github
Imagen 3 дебютирует на первом месте, обойдя Recraft-v3 с впечатляющим отрывом в +70 очков!
Imagen 3 доступен на сайте .
Это тщательно собранный датасет с 3 000 вопросов, разработанный при участии сотен профильных экспертов, чтобы отразить границы человеческих знаний. Лучше всех справляется с ним DeepSeek R1 от, достигая 9.4%, у o1 отставание с 9.1%.
▪Dataset
⭐️ Можем ли мы генерировать изображения с помощью цепочки мыслей CoT?
Давайте проверим и улучшим генерацию изображений шаг за шагом.
Авторегрессионная генерация изображений + масштабирование выводов приводят к существенному улучшению генерации изображений на нескольких бенчмарках.
▪Github ▪Статья ▪HF
Крутейший генератор видео уже на подходе 😁 Движение в реальном времени стало намного лучше!
Здесь, можно подать заявку на ранний доступ:
▪Доступ
▪Новость
Новая функция API, которая позволяет Claude обосновывать свои ответы на предоставленных вами источниках.
Еще Claude может процитировать конкретные предложения и отрывки, которые лежат в основе каждого ответа.
▪Новость
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml #machinelearning #deeplearning #openai #pika #chatgpt #Imagen #cot
https://youtu.be/CSE77wAdDLg
@vistehno
Через 50 минут спустя DeepLearning анонсируют мини-курс по работе со своим агентом Anthropics CUA.
Гонка за создание лучшего ИИ-агента для управления кмопьютером 🚀
📌 Курс
@vistehno
OpenAI, Softbank и Oracle планируют инвестировать $500 млрд в течение следующих четырех лет.
AGI появится раньше, чем мы все ожидаем
США вкладывают огромные средства в ИИ, что хорошо для всей отрасли в целом.
https://www.cbsnews.com/news/trump-announces-private-sector-ai-infrastructure-investment/
@vistehno
Оказывается, вам просто нужно правильно стимулировать модель.
Читой воды обучение с подкреплением (RL) может научить модель думать и рефлексировать.
Мы возвращаемся в эпоху AlphaGo: играя в бесчисленные партии Go и максимально увеличивая функцию вознаграждения (выигрыш в игре), используя чистый RL, AlphaGo научился побеждать лучших игроков мира.
Похоже это будет эра LLM RL.
📕 Paper
#DeepSeek #deepseekv3 #reasoning #ml
@vistehno
Строим рекомендательную систему фильмов на Kaggle
Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬
Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle.
Что будем делать на вебинаре:
• Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками
• Проведем предобработку данных
• Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения
•Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели
🕗Встречаемся 21 января 19:00 по мск
Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬
Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle.
Что будем делать на вебинаре:
• Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками
• Проведем предобработку данных
• Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения
•Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели
🕗Встречаемся 21 января 19:00 по мск
Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар