This is Data

Исследование рынка аналитиков 2024: полные результаты

Ребята из NEWHR завершили работу над исследованием, посвящённом рынку аналитиков 2024 года и выпустили результаты в виде лендинга. Получилось действительно круто!

Главные инсайты:

🔹 Зарплаты аналитиков продолжают расти. В 2024 году доходы быстрее росли в российских компаниях, но всё ещё отстают от зарубежных.
🔹 Зарплата — ключевой фактор удержания. В 2024 году её значимость как причины оставаться в компании выросла с 25% до 52%.
🔹 Зарубежные компании теряют привлекательность. Российские аналитики всё чаще ориентируются на локальный рынок, а специалисты из ближнего зарубежья рассматривают оба варианта.
🔹 Интерес к смене работы снижается. Доля аналитиков, лояльных текущему работодателю, выросла с 35% до 46%, но интерес к собеседованиям остаётся стабильным.
🔹 Самый привлекательный работодатель — «Авито». Компания обошла «Яндекс» и «Т-банк», которые немного потеряли популярность в 2024 году.
🔹 Удалёнка доминирует. Полностью офисный формат теряет позиции, а гибрид остаётся наиболее предпочтительным.
🔹 Гендерное равенство? Пока нет. Женщины и мужчины в аналитике представлены равномерно, но женщины реже занимают руководящие позиции и получают меньшие зарплаты.

▶️ Ссылка на лендинг с полными результатами.

Привет, друзья! 👋

После прошлого поста про бизнес-цели мне в личку пришло несколько вопросов и я решил разобрать, как из GMV получается чистая прибыль Net Profit.

Давайте разложим всё по полочкам!

▪️GMV (Gross Merchandise Value) — это общий объем продаж. Представьте, вы продали товаров на 1 млн рублей. Вау! Но это не ваши деньги. Это просто цифра, которая показывает, сколько денег всего «прокрутилось» через ваш бизнес. Сюда входят и себестоимость, и доставка, и возвраты. Так что не спешите праздновать.

▪️Revenue (выручка) — эта метрика уже ближе к делу. Это деньги, которые компания получила за свои товары или услуги. Если из GMV вычесть возвраты, скидки, комиссии и прочие «но», получится Revenue. Например, из того же 1 млн рублей выручка может быть 800 тыс. рублей. Уже лучше, но это ещё не прибыль.

▪️Operational Profit (операционная прибыль) — это то, что осталось после всех переменных расходов: сырье, доставка, сдельная зарплата и прочее. Если из Revenue вычесть все эти затраты, получится Operational Profit. Например, из 800 тыс. рублей выручки после всех расходов осталось 200 тыс. рублей. Уже теплее!

▪️EBITDA — это прибыль после вычета фиксированных расходов, но до вычета процентов, налогов, амортизации и износа. Например, из тех же 200 тыс. рублей Operational Profit EBITDA может быть 150 тыс. рублей. Это любимая метрика инвесторов, потому что она показывает, насколько эффективно работает бизнес «в вакууме» и можно сравнивать разные бизнесы между собой.

▪️Net Profit (чистая прибыль) — это то, что осталось после всех расходов, налогов, процентов по кредитам и прочих обязательных платежей. Например, из 150 тыс. рублей EBITDA после всех вычетов может остаться 100 тыс. рублей. Вот это уже ваши деньги!

Итог: GMV → Revenue → Operational Profit → EBITDA → Net Profit.

Ставьте лайк, чтобы я знал, что тема полезная. И делитесь постом с теми, кто думает, что GMV = прибыль. 😉

***
Пост подготовлен совместно с CFOblog, каналом про финансы для нефинансистов.

#разбор_метрик #метрики

Уф, февраль уже пролетел! Сегодня собираем самые сочные статьи последних тридцати дней.

Начну со статьи Андрея Корнеева, аналитика команды Origination в Т-Банке, который знает все о том, как правильно подглядывать. Автор поделился знанием о последовательном анализе или Group Sequential Testing (GST). Это метод проведения A/B-теста, при котором мы абсолютно легально подглядываем в тест на промежуточных точках и проверяем результаты до завершения эксперимента. При значительном эффекте мы можем завершить тест досрочно и сэкономить время и ресурсы. Инструмент мощный, но с ограничениями. Например, он не подходит для метрик с долгим периодом созревания. Так что используйте метод с умом.

Далее предлагаю погрузиться в эволюцию одной платформы и почерпнуть идеи для своих проектов. Архитектор данных Наталья Горлова описала шестилетнюю трансформацию платформы данных CDEK, крупной компании по доставке документов и грузов. То, что началось с монолита на MySQL и C++, к 2024 году обросло хранилищем данных Greenplum с управлением через Apache Airflow, микросервисами на Java и базами данных PostgreSQL. Оглядываясь назад, Наталья подчеркивает, как важно продумывать кодовую базу проекта, не бояться пробовать новое и помнить о качестве данных.

Теперь стоит включить безопасное соединение, потому что на Medium вышла трилогия статей от Павла Левчука, посвященная RF-матрице. Это таблица распределения клиентов на сегменты в зависимости от времени (Recency) и частоты покупок (Frequency). Имея данные о поведении, мы можем, например, выявить малоактивных клиентов, давно не совершавших покупку, и предложить им скидку. Результаты анализа позволяют влиять на другие метрики, такие как CAC и LTV. Подробнее о самой матрице читайте в водной статье, а материалы о Recency и Frequency позволят углубиться в их расчеты.

А чем интересным запомнился февраль вам?😃

#дайджест

Ранее я рассказывал про различные подходы к работе с метриками, и мой фаворит — фреймворк «Пирамида метрик». Почему? Потому что он превращает хаос в стройную структуру. Суть пирамиды проста: метрики распределяются по слоям — сверху самые глобальные, бизнесовые, а ниже уже финансовые, продуктовые и так далее. Универсального шаблона нет, каждая компания строит свою пирамиду индивидуально, исходя из целей и задач.

В Т-Банке мы используем пирамиду как каркас для объединения метрик различных команд работающих над одним продуктом. Это позволяет понимать, как каждая команда влияет на общий успех и не замыкать ее саму на себя.

Но хватит теории! Сегодня заглянем в самый верх пирамиды — бизнесовый слой. Этот уровень нужен для фокусировки всех команд на достижении конкретных целей. Какие показатели обычно сюда попадают? Пример:

▪️GMV (Gross Merchandise Value) — совокупная стоимость товаров или услуг. Отлично подходит для понимания масштабов бизнеса.
▪️Revenue (Выручка) — главный показатель дохода, который напрямую показывает, насколько эффективна работа компании.
▪️EBITDA — прибыль до вычета налогов, амортизации и процентов. Эта метрика позволяет понять реальную прибыльность бизнеса без учёта финансовых манёвров.
▪️Net Profit (Чистая прибыль) — итоговая сумма, которая остаётся после всех расходов. Это конечный результат, ради которого всё и делается.

Выбор метрик зависит от целей компании. Например, если в приоритете масштабирование, то упор делается на GMV. Если важно увеличить объем выручки, то в центре внимания — Revenue, EBITDA и Net Profit. Ну а если нужно максимизировать выплаты акционерам, то Net Profit ваше всё.

В следующих постах я разберу метрики нижних уровней пирамиды. Это поможет вам понять, как вся система метрик связана между собой и как её использовать для достижения целей.

Забирайте пост в закладки, делитесь с коллегами, и не забывайте: метрики — это не просто цифры, это ваш компас на пути к успеху!

***
Пост подготовлен совместно с CFOblog, каналом про финансы для нефинансистов.

#разбор_метрик #метрики