ИИ-агенты - это системы, в которых большие языковые модели (LLM) самостоятельно управляют своими действиями и использованием инструментов для выполнения задач. Они динамически принимают решения о том, как достичь цели, без жестко заданных инструкций.
Рабочие процессы (workflows): Предусматривают заранее определенные последовательности действий, где LLM и инструменты взаимодействуют по фиксированным сценариям.
ИИ-агенты: Действуют более гибко, самостоятельно определяя, какие шаги предпринять и какие инструменты использовать для достижения цели.
Примеры использования ИИ-агентов:
Таким образом, ключевая причина, почему мы наблюдаем такой интерес к ИИ-агентам, - в том, что этот подход открыл новые возможности для создания адаптивных и интеллектуальных систем, способных эффективно решать задачи прежде всего в сложных динамичных и заранее неопределенных условиях, или другими словами, в условиях реальной жизни.
Информация основана на материалах Anthropic.
#ИсследованияИИ #Агенты