Amoozeshspss (Spssآموزش)

Amoozeshspss (Spssآموزش) pinned «سلام رفقا😊👋🏻 امیدوارم حالتون عالی باشه✨ یلداتون مبارک...❤️🌙🍉 بچه ها می‌خواستم باهاتون در میون بذارم که به دلیل گذروندن دوره‌ی آموزشی خدمت سربازی، از اول دی‌ماه تا اواخر بهمن‌ماه امکان فعالیت تو پیج اینستاگرام و کانال تلگراممون رو ندارم. انشالله بعد از این…»

سلام رفقا😊👋🏻
امیدوارم حالتون عالی باشه✨
یلداتون مبارک...❤️🌙🍉

بچه ها می‌خواستم باهاتون در میون بذارم که به دلیل گذروندن دوره‌ی آموزشی خدمت سربازی، از اول دی‌ماه تا اواخر بهمن‌ماه امکان فعالیت تو پیج اینستاگرام و کانال تلگراممون رو ندارم.

انشالله بعد از این دوران بتونم با انرژی و اطلاعات تازه‌تر در خدمتتون باشم.

ازتون بابت همراهی و حمایتتون تو تمام این مدت کلی ممنونم و امیدوارم ارتباط‌مون رو بعد از این دوره از سر بگیریم🙏🏻🌺

با آرزوی بهترین‌ها برای شما و امید به یک دوران جدید و پر از یادگیری💪🏼

با احترام، امیرحسین باقرپور

سلام به همگی👋🏻☺️
بچه ها یکی از شما یه سوالی ازم پرسیدین، گفتم بهتره جوابی که به ایشون دادم رو توی کانال هم بذارم تا اگه سوال شمام هستش، جوابی واسه سوال توی ذهنتون پیدا کرده باشید.
حالا توضیحاتی که دادم رو این زیر واستون میذارم، خوب گوش کنید👌🏻✨

👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻

نمونه تفسیر و گزارش نویسی جامع و کامل از آزمون پارامتریک تی تک نمونه ای😎👌🏻

سلام‌ رفقا😊👋🏻

بچه ها بیاید یخرده درباره ی رگرسیون و کاربردهای زیادی که این تحلیل تو حوزه های مختلف داره صحبت کنیم:

🔴 رگرسیون یکی از روش‌های بسیار رایج و پرکاربرد در تحلیل داده‌ها هستش که برای امر پیش‌بینی مورد استفاده قرار میگیره و در زمینه‌های مختلفی مثل اقتصاد، پزشکی، علوم اجتماعی و مهندسی کاربرد داره.

🔵 حالا چندتا از نمونه های واقعی از کاربرد رگرسیون رو بریم باهم ببینیم:

1⃣ پیش‌بینی اقتصاد و بازار سهام:
بسیاری از تحلیلگران اقتصادی، از مدل‌های رگرسیونی برای پیش‌بینی روند بازار سهام و ارزش سهام استفاده می‌کنند. این ابزارها میتونن تأثیرات متغیرهای مختلف، مثل نرخ بهره، نرخ بیکاری و رشد اقتصادی را در پیش‌بینی قیمت‌ها بررسی کنند.

2⃣ تحلیل داده‌های بهداشتی:
در دوران پاندمی کووید19، پژوهشگران از مدل‌های رگرسیونی برای تحلیل ارتباط بین میزان ابتلا به ویروس و عوامل اجتماعی و اقتصادی، مانند تراکم جمعیت و دسترسی به خدمات بهداشتی استفاده کردند. نتایج این تحلیل‌ها در تصمیم‌گیری‌های بهداشتی و سیاست‌گذاری‌ها مؤثر بود.

3⃣ مدل‌سازی تغییرات آب و هوایی:
دانشمندان محیط زیست از رگرسیون برای مدل‌سازی تغییرات دما و پیش‌بینی اثرات آن بر روی اکوسیستم‌ها استفاده میکنند. این اطلاعات در تجزیه و تحلیل اخبار مربوط به تغییرات آب و هوایی و اثرات آن بر کشاورزی و مزارع اهمیت دارد.

4⃣ تحلیل نظرسنجی‌ها در انتخابات:
کارشناسان علوم سیاسی از مدل‌های رگرسیونی برای تحلیل داده‌های نظرسنجی‌ها و پیش‌بینی نتایج انتخابات استفاده می‌کنند. این روش‌ها میتونن به آن‌ها کمک کنند تا تأثیر عوامل مختلف مثل سن، جنسیت و موقعیت جغرافیایی بر روی رأی‌دهی رو مورد بررسی قرار بدن.

5⃣ تحلیل تأثیر تبلیغات بر فروش:
شرکت‌ها از مدل‌های رگرسیون برای تحلیل تأثیر هزینه‌های تبلیغاتی بر میزان فروش محصولات خود استفاده میکنند. این تحلیل‌ها میتواند به تصمیم‌گیری درباره بودجه‌های تبلیغاتی کمک کند.

🔰 رگرسیون رو خیلی جدی بگیرید و خوب یادش بگیرین...

خوب گوش بدید توضیحاتمو.‌ سعی کردم خیلی کامل توضیح بدم تا جای سوال و ابهامی نمونه و خوب یادش بگیرید 😎

سلام رفقا☺️👋🏻
حالتون چطوره؟🌺

بچه ها دیروز یکی از بچه های کانال یه خروجی رگرسیون واسم فرستاد و تحلیلشو میخواست واسش توضیح بدم. گفتم شاید بهتر باشه من‌ اینجا خروجیشو بذارم و توضیحاتی که مربوط به تفسیر و گزارش این خروجی هست رو، توی کانالمون هم بذارم تا اگه شمام درگیر تحلیل رگرسیون هستید، بتونید ازش استفاده کنید.

👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻

🔺آزمون ضریب همبستگی جزئی🔻

سلام سلام☺️🙌🏻
امیدوارم حالتون عالیه عالی باشه رفقا🌹

🔰 بچه ها توی این پست آموزشی، ما قراره که با یک آزمون جدید به نام ضریب همبستگی جزئی آشنا بشیم.
این آزمون رو ما زمانی مورد استفاده قرار میدیم که بخوایم رابطه ی بین دو تا متغیر عددی رو بسنجیم، ولی با این شرط که اثر احتمالی یک متغیر سومی رو هم در رابطه ی بین اون دوتا متغیر، کنترل یا اصطلاحا حذف کنیم که به این‌ متغیر سوم،‌ میگن متغیر کنترل👌🏻

⚠️ حواسمون هم باید جمع باشه که این آزمون، چهار تا پیشفرض هم داره که تحت برقراری این پیشفرض ها، باید آزمون همبستگی جزئی استفاده کرد که داخل این پست کامل و جامع توضیح دادمش😎

🔴 امیدوارم که این پست آموزشی هم واستون جالب باشه و دوسش داشته باشین😍

شهادت حضرت فاطمه(س) تسلیت باد🖤

🔵محاسبه معدل دانشجویان🔴

سلام سلام☺️👋🏻
امیدوارم حالتون خوبه خوب باشه رفقا🌸

🔰 بچه ها تو این پست، قراره که در قالب یک مثال پر کاربرد و مهم، دوتا از ابزارهای مهمی که داخل نرم افزار باید خوب یادشون بگیریم رو تمرین کنیم:

1⃣ وزن دار کردن مشاهدات

2⃣ تفکیک کردن فایل دیتا براساس یکی از متغیرها

🚀 با فرادرس، رایگان آموزش ببین و تو یه چشم بهم زدن کلی مهارت یاد بگیر...
 
آموزش سریع یا کرش کورس، یه آموزش کوتاه و کاربری در عین حال پرمحتواست که حتما به کارت میاد 😉👇
 
🔗 آموزش اکسل Excel در ۱۸۰ دقیقه
 
🔗 آموزش Power BI در ۸۰ دقیقه
 
🔗 آموزش ساختمان داده ها در ۱۲۰ دقیقه
 
🔗 یادگیری ماشین با پایتون در ۱۸۰ دقیقه
 
🔗 آموزش پایتون در ۱۴۰ دقیقه
 
👈 بقیه رو اینجا ببین - [۲۷ آموزش کاربردی]

🔄 FaraDars - فرادرس

یکم آبان روز آمار و برنامه ریزی گرامی باد☺️🌺

🔴 شماره۱:
لیست آزمون های تعقیبی با فرض تایید همگنی واریانس متغیر کمّی بین گروه های مختلف متغیر مستقل کیفی

🟢 شماره۲:
لیست آزمون های تعقیبی با فرض عدم تایید همگنی واریانس متغیر کمّی بین گروه های مختلف متغیر مستقل کیفی

3️⃣ از اونجایی که سطح معناداری آزمون استوار Welch برابر با 0.004 بدست اومده و این‌ مقدار از سطح خطای 0.05 کوچیکتره، میتونیم نتیجه بگیریم که میانگین متغیر وابسته کمّی بین گروه های مختلف متغیر کیفی، از لحاظ آماری یکسان نیست و اختلاف معناداری بینشون وجود داره. حالا واسه این که بریم بررسی کنیم چه اتفاقاتی بین گروه های ما افتاده که برابری میانگین بین گروه های مختلف رد شده، باید از آزمون های تعقیبی استفاده کنیم.
اینجا از آزمون تعقیبی Bonferroni استفاده شده. مشکل استفاده از این آزمون اینه که آزمون تعقیبی Bonferroni برای زمانی باید مورد استفاده قرار بگیره که فرض همگنی واریانس ها تایید بشه. ولی ما توی قسمت قبل دیدیم که طبق نتیجه آزمون لون، همگنی واریانس متغیر کمّی بین گروه های مختلف متغیر مستقل کیفی تایید نشد. باید به جای استفاده از آزمون Bonferroni، از آزمون های تعقیبی با فرض عدم تایید همگنی واریانس ها استفاده میشد،‌ مثل آزمون تعقیبی Tamhane's T2
(توی این فایل، آزمون تعقیبی به درستی انتخاب نشده❌)

2️⃣ با فرض برقراری قسمت قبل، یعنی تایید نرمالیتی،   آنوا انجام شده. یکی دیگه از شروط آزمون آنالیز واریانس، همگنی واریانس متغیر کمّی در گروه های مختلف متغیر کیفی هست که با آزمون لون این کار انجام میشه. زمانی که سطح معناداری آزمون لون بالای 0.05 باشه، میتونیم از آماره ی F آزمون آنوا استفاده کنیم. ولی چون اینجا سطح معناداری برابر با 0.001 بدست اومده و کمتر از 0.05 هستش و فرض همگنی واریانس متغیر کمّی در گروه های مختلف متغیر کیفی رد شده، دیگه نمیتونیم از آماره ی F آزمون آنوا استفاده کنیم و باید از آزمون های استوار که نسبت به همگنی واریانس ها حساس نیستن، مثل آزمون Welch استفاده بشه.
(توی این تحلیل به درستی از آزمون Welch استفاده شده✅)

سلام بچه ها☺️
حالتون چطوره؟🌺

یک فایلی رو برای من فرستادید یکی از شما تا بیام یه نگاهی بهش بندازم و بررسیش کنیم که آیا روش آماری به کار رفته درست هستش یا نه؟🤔
حالا من یه قسمتیش رو اینجا اوردم تا درباره ش یخرده صحبت کنیم.
✅ اینجا خواسته یک صفت کمّی رو توی ۴ تا گروه مختلف باهم دیگه مقایسه کنه و ببینه که آیا میانگین این صفت کمّی توی ۴ تا گروه مختلف، از لحاظ آماری یکسان هست یا اختلاف معناداری بینشون وجود داره؟

1️⃣ توی مرحله اول، باید نرمال بودن این‌ متغیر کمّی داخل گروه های مختلف متغیر مستقل کیفی بررسی بشه. اگر نرمال بودن متغیر کمّی داخل همه ی گروه ها تایید شد، میتونیم بریم سراغ ANOVA. اما اگر نرمال بودن متغیر کمّی حتی داخل یکی از گروه ها تایید نشد، باید بریم سراغ آزمون ناپارامتریک کروسکال والیس.
(توی این فایل، نرمال بودن بررسی نشده❌)

⭕️انجمن های علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی، علامه طباطبایی و تهران برگزار میکنند:

💻 وبینار آشنایی و معرفی رشته آمار📊

🔅با حضور اساتید محترم آمار 🔅

📌سرفصل وبینار:
۱- آشنایی با رشته
۲- آشنایی با گرایش های ارشد
۳- بازار کار
۴- سخنرانی اساتید
۵- معرفی چارت

📆زمان : جمعه ۲۷ مهر ماه ساعت ۱۸-۲۰

🔍لینک ورود به جلسه :
لینک وبینار متعاقباً در کانال های زیر اطلاع‌رسانی خواهد شد.


👨🏻‍💻ارتباط با انجمن ها :
🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🆔 @atustatistics | انجمن علمی آمار دانشگاه علامه طباطبایی

🆔 @TUSSChannel| انجمن علمی آمار دانشگاه تهران

خود SPSS به ما آموزش داده چطوری با استفاده از چولگی و کشیدگی، نرمالیتی رو تشخیص بدیم. فقط کافیه کار باهاشو بلدش باشیم تا بتونیم از راهنمایی هایی که کرده استفاده کنیم. مثل مسئله ی الآنمون🤌🏻😎

سلام بچه ها☺️

🔰وقتشه بریم این موضوع رو یک بار برای همیشه بررسی کنیم که بالاخره چطوری میتونیم با استفاده از شاخص های چولگی و کشیدگی، نرمال بودن یا نبودن داده هامون رو تشخیص بدیم🤔

🔰 هر ۴ روشی که اینجا به عنوان نمونه واستون اوردم، روش هایی هستن که مورد استفاده قرار میگیرن ولی هیچکدومشون بهترین روش نیستن!!🙅🏻‍♂

✅ بهترین روش واسه تشخیص نرمال بودن داده های یک متغیر عددی، اینه که دو کسر (شاخص چولگی تقسیم بر خطای استاندارد چولگی) و (شاخص کشیدگی تقسیم بر خطای استاندارد کشیدگی) رو محاسبه کنیم.
حالا اگر حاصل هر دو نسبت، تو بازه ی (2+,2-) بدست اومد، میتونیم نرمال بودن داده های اون متغیر رو تایید کنیم. ولی اگر حتی یدونه از این دو نسبت، تو بازه ی (2+,2-) بدست نیاد، دیگه نمیتونیم نرمال بودن متغیرمون رو تایید کنیم😎

Amoozeshspss (Spssآموزش) pinned «کدوم روش به نظرتون درسته؟🙄🤔
بعد از این که نظراتتون رو دادید، روش درست ترش رو کامل و مفصل، بهتون توضیح میدم😎💯»

آنالیز واریانس رو چطوری انجام بدیم؟🤔

سلام به همگی🤗
روزتون بخیر باشه رفقا🌺

🔴 بچه ها توی این پستی که ریپلای کردم،‌ ما اومدیم تحلیل کوواریانس یا همون آنکُوا رو اول فهمیدیم که اصلا چی هست داستانش و بعدش هم یکی از مهمترین پیشفرض هایی که لازم هست برقرار باشه تا بتونیم‌ از تحلیل آنکُوا استفاده کنیم رو به طور کامل بررسی کردیم و یادش گرفتیم💪🏼💪🏼

🔵 حالا در مرحله ی بعد، توی این فیلم ۲۲ دقیقه ای که واستون گذاشتم، رفتیم سراغ خود تحلیل آنالیز کوواریانس و قراره باهم خیلی مفصل و کاربردی و از روی یک پروژه ی واقعی، تحلیل کوواریانس رو آموزش ببینیم😎👌🏻

⚠️ بچه ها حتما پستی که ریپلای کردم رو اول ببینید، چون پیشنیاز این فیلم آموزشی هستش و بعدش با خیال راحت بیاید سراغ یادگیری خود تحلیل آنکوا
👊🏼❤️

🔻معرفی "Power BI"

این سرویس که جدیدا هم سروصدای زیادی به پا کرده، یک ابزار پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ایجاد گزارش‌های تصویری تعاملی است. با این نرم‌افزار، می‌توانید داده‌های خود را به شکلی که قابل درک و قابل استفاده باشد، تبدیل کنید. Power BI به شما این امکان را می‌دهد تا از منابع مختلف داده‌ها را وارد کنید، آن‌ها را پردازش کنید و گزارش‌هایی پویا و جذاب بسازید.

مزایای Power BI:
- می‌تواند با ابزارهای آماری دیگر مانند R و پایتون یکپارچه شود، که این امکان را می‌دهد تا تحلیل‌های پیچیده‌تر آماری انجام شده و سپس نتایج آن‌ها در Power BI نمایش داده شود.

- به کاربران این امکان را می‌دهد تا داده‌های خام را از منابع جمع‌آوری کنند، آن‌ها را پردازش و از طریق تکنیک‌های آماری مثل تحلیل توزیع‌ها، شناسایی روندها و محاسبه شاخص‌های آماری نتایج دقیق‌تری استخراج کنند.

پست های مرتبط:
- جزوه آموزشی Power BI

منبع -> خانه هوش تجاری ایران

🆔@StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی