Всем, привет!
Делюсь материалами с трека BA/SA на ProITFest
Все презентации тут - 👈
Наши спикеры:
🔹Ира Ильюшко. Фокус на данные, а не исследования.
Аналитики создают решения на основе данных, которые они нашли и собрали сами. Однако суть исследований на разных стадиях бизнес-анализа сильно отличается от маркетинговых, продуктовых и стратегических исследований. Приглашаем вас присоединиться к нам, чтобы вместе разобраться в типах заказчиков и зонах ответственности в процессе исследований. Мы совместно ответим на важные вопросы: какие исследования вообще бывают у аналитиков? Какие данные существуют и какие из них нам действительно нужны?
🔹Елизавета Акманова. Преимущества использования OpenAPI для системного дизайна.
Как использование OpenAPI в проектировании делает системный дизайн гибким и легко адаптируемым? Мы обсудим, как создание тяжелой обвязки вокруг проектирования упрощает поддержку и масштабирование системы. Участники узнают, как внедрить работу с OpenAPI в процесс системного дизайна, что позволит вносить изменения практически в реальном времени. Разберем преимущества этого подхода и то, кому стоит его использовать.
🔹Татьяна Долгина. Почему рефакторинг документации так важен для успешного продукта.
Попробуем в игровой и поэтому безопасной форме заняться развитием документации, совместно выделить моменты, когда рефакторинг нужен, а также принципы его проведения. Активность будет интересна в первую очередь аналитикам, чей проект находится в стадии развития. В итоге получим представление, как начать делать рефакторинг документации регулярно, а также продать идею рефакторинга не только команде, но и бизнесу.
🔹Булат Абдуллин. Код и архитектура: шаги по улучшению масштабируемости и качества.
Поговорим про то, как не допустить снижение скорости разработки на проекте. На живых примерах разберем подход к адаптации системного дизайна, через разбор архитектурных схем и внесению изменений в проект.
🔹Наталья Гусева. Мотивация: больше, не значит лучше.
Посмотрим на процесс работы с задачами изнутри: почему сложные задачи мы делаем охотнее, чем простые, правда ли, что чем более мы заинтересованы в результате, тем больше вероятность достижения цели, и как сделать так, чтобы хватало сил и мотивации на решение каждой поставленной задачи.
А также, как исследования британских ученых вековой давности помогут нам в этом.
🔹Николай Прохоров. Как микроэвентами облегчаем процессинг, хранение и обратную совместимость.
Поговорим как не попадать в ловушки некорректных продуктовых решений из-за кривых поступающих аналитических данных. Порассуждаем как можно сделать сбор данных для аналитики простым, отказоустойчивым и недорогим. В результате мы выработаем набор лучших практик, которые вы сможете применить у себя в продукте.
