SODΞH DΞSIGN Telegram Gönderileri

✨اخلاق در طراحی محصول مبتنی بر هوش مصنوعی: از شفافیت تا مسئولیت‌پذیری

در دنیایی که هوش مصنوعی (AI) نقشی اساسی در طراحی محصولات دیجیتال ایفا می‌کند، مسئله اخلاق در فرایند طراحی محصول بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد. طراحان محصول نه‌تنها باید بر قابلیت‌های فناوری تمرکز کنند، بلکه باید تأثیرات اجتماعی، شفافیت در عملکرد مدل‌ها، و حفاظت از حقوق کاربران را نیز در نظر بگیرند. ضمن اینکه بحث اخلاق در طراحی محصولات دیجیتال باید در تمام مراحل دیزاین در نظر گرفته شود. در واقع اخلاق در طراحی یک اصل همیشگی است، نه یک مرحله اضافه‌شده به فرآیند.

طراحان محصول و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی باید مسئولیت اثرات اجتماعی و فردی محصول خود را بپذیرند. Microsoft Ethics Framework تأکید می‌کند که هر سیستم AI باید تحت نظارت یک تیم مسئولیت‌پذیر باشد.

🔘 راه‌حل:
• ایجاد تیم‌های بین‌رشته‌ای شامل طراحان محصول، متخصصان اخلاق AI، و حقوق‌دانان.
• تعریف سازوکارهایی برای بازبینی و اصلاح تصمیمات اشتباه مدل‌های AI.

طراحی محصول مبتنی بر AI تنها در مورد بهبود تجربه کاربری نیست، بلکه باید تضمین کند که محصول نهایی منصفانه، شفاف، ایمن و اخلاقی باشد. سوگیری در داده‌ها، عدم شفافیت، نقض حریم خصوصی، و نبود مسئولیت‌پذیری می‌توانند اعتبار یک محصول را زیر سؤال ببرند و به سازمان آسیب برسانند.

🔹 منابع مرتبط:
• UNESCO: Ethical AI Framework
• NIST: AI Risk Management
• Microsoft AI Ethics Framework
• ethics.org.au


آینده طراحی محصول هوشمند وابسته به طراحی مسئولانه است. شفافیت، انصاف، و حفظ حقوق کاربران باید در قلب تصمیمات طراحی قرار گیرد.

#اخلاق_در_طراحی #اخلاق #هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #مدیریت_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨آموزش آنلاین رایگان در حوزه داده، هوش مصنوعی با Cognitive Class

وب‌سایت Cognitive Class یکی از پلتفرم‌های آموزشی رایگان در حوزه‌ی داده، هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر است که توسط IBM حمایت می‌شود. این پلتفرم دوره‌های متنوعی را در موضوعاتی مثل یادگیری ماشین، کلان‌داده، تحلیل داده، برنامه‌نویسی پایتون، بلاکچین و محاسبات ابری ارائه می‌دهد.

🟢 مزایای Cognitive Class
- کاملاً رایگان: تمامی دوره‌ها و منابع آموزشی بدون هزینه در دسترس هستند.
-گواهینامه معتبر: پس از گذراندن دوره‌ها، می‌توان گواهینامه‌ی رسمی از IBM دریافت کرد.
-محتوای تخصصی و به‌روز: دوره‌ها توسط متخصصان صنعت و پژوهشگران IBM طراحی شده‌اند.
-پلتفرم تعاملی: با استفاده از ابر آزمایشگاهی (Cloud Lab) می‌توان کدنویسی و تمرین‌های عملی را مستقیماً در مرورگر انجام داد.
-دوره‌های متنوع و پروژه‌محور: از سطح مقدماتی تا پیشرفته، مناسب برای همه‌ی علاقه‌مندان به فناوری و تحلیل داده.
- بدون نیاز به نصب نرم‌افزار : بسیاری از دوره‌ها محیط تمرینی ابری دارند که نیاز به نصب ابزارهای پیچیده را برطرف می‌کند.

🤌دوره‌های پیشنهادی من برای طراحان محصول و خدمات:
Introducing AI
Prompt Engineering for Everyone
Explore Prompt Engineering
Build Your Own Chatbot
Agentic AI: Build a Multi-Agent App with CrewAI & Gradio
Build an AI Shopping Assistant

#آموزش #دوره_آموزشی #هوش_مصنوعی #طراحی_خدمات #طراحی_محصول #پرامپت_نویسی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨ چگونه Journey Maps را به ابزاری عملی تبدیل کنیم؟

بسیاری از کسب‌وکارها زمان و منابع زیادی را صرف طراحی نقشه‌های سفر (Journey Maps)می‌کنند، اما در نهایت این نقشه‌ها به چیزی بیشتر از یک پوستر زیبا در جلسات کاری تبدیل نمی‌شوند. در حالی که هدف اصلی نقشه‌ی سفر ایجاد بینش، هماهنگی تیم‌ها و هدایت تغییرات است، اغلب به دلیل تمرکز بیش از حد بر طراحی و کمبود اقدامات عملی، بلااستفاده باقی می‌مانند.

یک نقشه‌ی سفر مؤثر باید چیزی فراتر از یک نمایش بصری جذاب باشد. این ابزار باید به عنوان یک پل ارتباطی میان تیم‌های مختلف عمل کند، گفتگوهای سازنده ایجاد کند و منجر به تصمیمات واقعی شود. برای اینکه نقشه‌ی سفر واقعاً مفید باشد، لازم است که اطلاعات را به‌وضوح منتقل کند، در دسترس تیم‌ها باشد و ارتباط مستقیمی با بهبودهای عملی داشته باشد. اگر تیم‌های مدیریتی، عملیاتی و فناوری نتوانند آن را درک کنند یا اگر در سیستم‌های روزمره‌ی کاری ادغام نشود، این نقشه کارایی خود را از دست می‌دهد.

🟢یک نقشه‌ی سفر مفید سه ویژگی دارد:
۱. بینش‌ها را به‌وضوح منتقل می‌کند: اگر مدیران، کارکنان اجرایی و تیم فناوری اطلاعات متوجه آن نشوند، به درد نمی‌خورد.
۲. در دسترس باقی می‌ماند: بهترین ابزار، همان ابزاری است که تیم شما واقعاً از آن استفاده کند—اکسل، پاورپوینت، میرو، یا هر چیزی که کارآمد باشد.
۳. به تغییر متصل است: اگر به بهبودها منجر نشود، پس چه فایده‌ای دارد؟

💫 نکته حرفه‌ای: از سه لایه‌ی نقشه‌ی سفر استفاده کنید—لایه‌ی frontstage(تجربه‌ی مشتری)، لایه‌ی backstage (فرآیندهای داخلی) و لایه‌ی systemic (اهداف کسب‌وکار). یک نقشه‌ی عالی، این سه بخش را به هم متصل می‌کند.

+ منبع: Marc Stickdorn
#ابزار #طراحی_خدمات #طراحی_محصول #سفر_مشتری

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨ هنر طراحی پرامپت‌های مؤثر: راهی برای دریافت پاسخ‌های دقیق‌تر از ChatGPT


📱 چگونه می‌توانیم بهترین پاسخ ممکن را از ChatGPT دریافت کنیم؟ 🤔
کلید این کار، نوشتن پرامپت‌های بهینه است! اما همیشه نوشتن یک پرامپت دقیق و واضح کار ساده‌ای نیست. اینجاست که پرامپت بهینه‌ساز به کمک ما می‌آید. 🚀

با استفاده از این پرامپت، ChatGPT نقش یک بهینه‌ساز پرامپت را بر عهده می‌گیرد و در یک فرآیند تعاملی، به شما کمک می‌کند تا سوالات خود را اصلاح کنید، جزئیات لازم را اضافه کنید و در نهایت به پرامپتی برسید که بهترین نتیجه را برای شما به ارمغان بیاورد. 🎯

💡 این پرامپت چگونه کار می‌کند؟
- ابتدا، هدف و نیازهای شما را درباره‌ی پرسش مشخص می‌کند.
- سپس، با پرسیدن سوالات دقیق، به شفاف‌سازی و اصلاح پرامپت کمک می‌کند.
- در نهایت، یک پرامپت کاملاً بهینه و دقیق تولید می‌شود که پاسخ‌های بهتر و مرتبط‌تری را از ChatGPT دریافت خواهد کرد.

💫به عنوان نمونه از این Prompt استفاده کنید😉

Please follow this structured procedure:

1. Initial clarification:
-Ask me first about my question and the desired goal of my prompt.
-Ask me to describe my requirements as specifically as possible.
-If there is ambiguity or the wording is vague, ask specific questions to get a precise definition.

2. Iterative Refinement:
-Check my answers for completeness and clarity.
-Ask additional questions about the context, audience, level of detail, or format of the desired output.
-If there are different approaches to answering, put alternatives up for discussion.

3. Creation of a first precise prompt:
-Based on the refined answers, formulate a clear, concise prompt that is optimally understandable for you.
-Make sure it's clearly worded and fully reflects my objective.

4. Additional Context Requirements:
-Make suggestions to me as to what additional details or information could further improve the prompt.
-Wonder if there are any specific limitations, preferred ways of presentation, or specific expectations of the answer.

5. Iterative fine-tuning:
-If necessary, ask further targeted questions to further optimize the prompt.
-If I wish, optimize the prompt in terms of language, structure or level of detail.
-Ask me to define the format of the final result (e.g. bullet points, detailed text, table, chart).

6. Finalization of the optimal prompt:
-When the prompt is mature, provide it to me as a final version.
-If desired, explain why this prompt is optimal.

My goal is to develop prompts that meet my requirements in the best possible way and can be processed efficiently by you.

#هوش_مصنوعی #پرامپت_نویسی #پرامپت

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨ پژوهش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، بهره‌وری تیم‌های محصول را افزایش می‌دهد

در این بخش از گزارش «آینده تحقیقات کاربری ۲۰۲۴» توسط Maze، تأکید شده است که تیم‌های محصول به‌طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی در تحقیقات کاربری استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی باعث بهبود بهره‌وری تیم‌ها (۵۸٪)، کاهش زمان اجرای پروژه‌های تحقیقاتی (۵۷٪) و بهینه‌سازی فرآیندهای کاری (۴۹٪) شده است. پذیرش فناوری هوش مصنوعی در این حوزه با رشد ۳۲ درصدی همراه بوده و اکنون ۵۸٪ از پاسخ‌دهندگان از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحقیقات کاربری بهره می‌برند. این فناوری به تیم‌ها امکان می‌دهد کارهای وقت‌گیر مانند تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و پیاده‌سازی مصاحبه‌ها را به‌صورت خودکار انجام دهند و بدین ترتیب، تحقیقات را در مقیاس بزرگ‌تری و بدون کاهش کیفیت اجرا کنند.

در کنار افزایش پذیرش هوش مصنوعی، نحوه استفاده از این فناوری نیز مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که تحلیل داده‌های تحقیقاتی (۷۴٪) و پیاده‌سازی متون (۵۸٪) بیشترین استفاده را در میان تیم‌های محصول دارند. علاوه بر این، ۵۴٪ از متخصصان از هوش مصنوعی برای تولید سؤالات تحقیقاتی، ۵۰٪ برای برنامه‌ریزی و پیش‌نویس مطالعات تحقیقاتی، ۴۹٪ برای ترکیب و گزارش‌گیری و ۳۸٪ برای الهام‌گیری از ایده‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی بهره می‌برند. این روند نشان می‌دهد که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نه‌تنها کارایی تیم‌های تحقیقاتی را افزایش داده‌اند، بلکه به آن‌ها امکان داده‌اند تا رویکردهای نوآورانه‌تری را در فرآیندهای تحقیقاتی خود اتخاذ کنند.

#آینده_دیزاین #پژوهش_کاربر #گزارش #هوش_مصنوعی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨گزارش «آینده تحقیقات کاربری ۲۰۲۵» منتشر شد

گزارش «آینده تحقیقات کاربری ۲۰۲۵» توسط Maze با نظرسنجی از ۸۰۰ متخصص محصول تهیه شده است تا نحوه استفاده تیم‌ها از تحقیقات کاربری در تصمیم‌گیری‌ها را بررسی کند. این گزارش نشان می‌دهد که سازمان‌هایی که تحقیقات کاربری را در توسعه محصول و تصمیم‌گیری‌های خود ادغام می‌کنند، بهبود قابل‌توجهی در قابلیت استفاده محصول (۸۳٪)، رضایت مشتری (۶۳٪)، تناسب محصول با بازار (۳۵٪) و حفظ مشتری (۳۴٪) تجربه می‌کنند.

همچنین، این گزارش تأکید می‌کند که تقاضا برای تحقیقات کاربری در سال گذشته افزایش یافته است؛ به‌طوری‌که ۵۵٪ از پاسخ‌دهندگان از افزایش درخواست‌ها برای تحقیقات کاربری خبر داده‌اند. این افزایش ناشی از درک بیشتر ارزش تحقیقات، نیاز به نوآوری در بازار رقابتی و گرایش به تصمیم‌گیری مبتنی بر داده است.

علاوه بر این، استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تحقیقات کاربری به تیم‌های محصول کمک می‌کند تا با کارایی بیشتری به بینش‌های کاربری دست یابند. این ابزارها فرآیندهای تحقیقاتی را تسریع کرده و به تیم‌ها امکان می‌دهند سریع‌تر به نیازهای کاربران پاسخ دهند.

مطالعه این گزارش رو به User Researcher ها، مدیران و طراحان محصول توصیه می‌شود.

🟢منبع: https://maze.co/resources/user-research-report/

#آینده_دیزاین #پژوهش_کاربر #گزارش #طراحی_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨ نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی مولد (GenAI)

آینده طراحی محصول با هوش مصنوعی مولد در حال تغییر است! GenAI دیگر فقط یک فناوری نیست، بلکه ابزاری قدرتمند برای تحول طراحی محصول، خدمات و تجربه کاربری محسوب می‌شود. از بهینه‌سازی تحقیقات کاربری گرفته تا تولید سریع نمونه‌های اولیه و حتی ایجاد دستیارهای هوشمند، این فناوری می‌تواند کار شما را متحول کند.

در ادامه، نقشه راه یادگیری GenAI را ارائه می‌کنیم:

۱. درک مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
۲. شناخت مدل‌های پایه‌ای و کاربرد آن‌ها در طراحی محصول
۳. یادگیری ابزارهای کلیدی برای توسعه محصولات مبتنی بر AI
۴. یادگیری نحوه تنظیم و بهینه‌سازی مدل‌های GenAI
۵. ساخت AI Agents و چت‌بات‌های هوشمند در طراحی محصول
۶. طراحی بصری و تولید محتوای مولد با GenAI
۷. مطالعه منابع یادگیری تکمیلی

🟢هوش مصنوعی مولد (GenAI) نوعی از هوش مصنوعی است که می‌تواند بر اساس دانسته‌های قبلی، محتوای جدید ایجاد کند و ظرفیت تحول در یادگیری انسان را دارد.


#طراحی_محصول #آینده_دیزاین #یادگیری #هوش_مصنوعی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨ کانال Service Design Pulse: منبعی برای به‌روزترین مطالب طراحی خدمات

«طراحی خدمات (Service Design)، رویکردی جامع و مشارکتی برای ایجاد ارزش برای هر دو طرفِ ارائه‌دهنده‌ی خدمت و دریافت‌کننده‌ی آن، در کل طول چرخه‌ی عمر خدمات است. در عمل، طراحی خدمات با استفاده از یک دیدگاه انسان‌محور، به هماهنگ‌سازی فرآیندها، فناوری‌ها و تعاملات مرتبط با ارائه‌ی خدمات، کمک می‌کند. امروزه طراحی خدمات در حوزه‌های گوناگون قابل اجراست و به دستیابی به اهداف استراتژیک و عملیاتی بخش‌های دولتی و خصوصی کمک می‌کند.»

اگر شما طراح خدمات، طراح محصول، مدیر محصول، مدیر کسب‌وکار یا حتی علاقمند به حوزه طراحی خدمات هستید، عضویت در کانال تلگرامی «Service Design Pulse» می‌تواند فرصت‌های فوق‌العاده‌ای را برای شما فراهم کند. این کانال شامل:

• مطالب و مقالات تخصصی: به روزترین تحقیقات و مقالات علمی در حوزه طراحی خدمات.
• گزارشات فارسی و بین‌المللی: تحلیل‌ها و گزارش‌های جامع از آخرین روندها و رویدادهای بین‌المللی.
• ویدیوهای تکمیلی: محتوای تصویری و آموزشی که به درک بهتر مفاهیم کمک می‌کند.
• معرفی منابع تکمیلی: پیشنهاد کتاب‌ها، مقالات و دوره‌های آموزشی معتبر.
• تجربیات عملی: اشتراک‌گذاری تجربیات موفق و چالش‌های حل‌شده در پروژه‌های طراحی خدمات.
• آخرین اخبار: اطلاع‌رسانی در مورد رویدادها، کنفرانس‌ها و همایش‌های جدید.

با عضویت در این کانال، به منابع به‌روز و مفید دسترسی خواهید داشت که به شما در بهبود مهارت‌ها و افزایش دانش خود در طراحی خدمات کمک خواهد کرد.

📱 @SDPulse
🟢A hub for Service Designers
🌐 bento.me/ServiceDesignPulse

#معرفی_منابع #سرویس_دیزاین #طراحی_خدمات

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨نوآوری در پشت صحنه: آزمایشگاه‌های تحقیقاتی شرکت‌های بزرگ

بسیاری از شرکت‌های فناوری و نوآوری، بخش‌های تحقیقاتی اختصاصی دارند که آینده‌ی محصولات و خدمات را شکل می‌دهند. از Google Labs گرفته تا Microsoft Research و Amazon Science، این آزمایشگاه‌ها مکانی برای توسعه‌ی ایده‌های نو، هوش مصنوعی، واقعیت افزوده، طراحی سرویس و بسیاری از فناوری‌های پیشرفته هستند.

🔍 چرا باید پیگیر این فضاها باشید؟
- آشنایی با ترندهای فناوری و آینده‌ی سرویس‌ها
- دسترسی به مقالات، پروژه‌های تحقیقاتی و ابزارهای آزمایشی
- الهام‌گیری برای طراحی محصول، استراتژی‌های نوآوری و تحقیقات شخصی


💡 چند نمونه از این آزمایشگاه‌ها:
🔹 Google Labs
🔹 Microsoft Research
🔹 Amazon Science
🔹 IBM Research
🔹 Intel Labs
🔹 Apple Machine Learning Research
🔹 Samsung Research
🔹 Sony CSL Research Laboratory
🔹 Huawei Research
🔹 Facebook AI Research (FAIR)
🔹 DeepMind (متعلق به گوگل)
🔹 NVIDIA Research
🔹 Adobe Research
🔹 OpenAI Research
🔹 MIT Media Lab
🔹 X (Moonshot Factory - Google)
🔹 Tesla AI & Research

📌 اگر در حوزه‌ی طراحی محصول، تحقیق و توسعه، یا فناوری فعالیت دارید، دنبال کردن این فضاها می‌تواند دید شما را گسترش دهد و ایده‌های جدیدی برای پروژه‌های آینده‌تان ایجاد کند.


#آینده_دیزاین #طراحی_محصول #طراحی_خدمات

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨ گزارش روندهای تجربه کاربری ۲۰۲۵

گزارش «روندهای تجربه کاربری ۲۰۲۵» به بررسی آخرین تحولات و موضوعات کلیدی در حوزه تجربه کاربری (UX) می‌پردازد. این گزارش شامل بخش‌هایی مانند «پژوهش جهانی UX»، «تجربه کاربری پایدار»، «پژوهش UX به‌عنوان آینده»، «طراحی برای ارتباطات»، «ملاحظات اخلاقی» و «بیداری UX، مرز نهایی» است. همچنین، نتایج «تبادل رهبران ۲۰۲۴» در این گزارش ارائه شده است.

نکات مهم این گزارش عبارت‌اند از:
• تجربه کاربری پایدار: تأکید بر طراحی‌هایی که با محیط زیست همخوانی داشته و به پایداری کمک می‌کنند.
• پژوهش UX به‌عنوان آینده: نقش برجسته پژوهش‌های کاربری در شکل‌دهی به محصولات و خدمات آینده.
• طراحی برای ارتباطات: اهمیت ایجاد ارتباطات مؤثر و معنادار بین کاربران و سیستم‌ها.
• ملاحظات اخلاقی: بررسی چالش‌های اخلاقی در حوزه UX و تأکید بر طراحی مسئولانه.
• بیداری UX، مرز نهایی: دعوت به بازنگری در مفاهیم و رویکردهای تجربه کاربری برای مواجهه با چالش‌های نوظهور.

این گزارش با همکاری شرکت‌های youspi و DAITO Design تهیه شده است

گزارش روندهای تجربه کاربری ۲۰۲۵ نشان می‌دهد که این حوزه در حال حرکت به سمت پایداری، پژوهش‌محوری، بهبود ارتباطات و رعایت ملاحظات اخلاقی است. برای طراحان، توسعه‌دهندگان و مدیران محصول، شناخت این روندها و تطبیق با آن‌ها امری ضروری است. به‌کارگیری این مفاهیم می‌تواند به ایجاد تجربه‌های دیجیتال بهتر و انسانی‌تر کمک کند و آینده UX را در مسیری مثبت هدایت نماید.

🟡 منبع: World Usability Congress

#گزارش #آینده_دیزاین #طراحی_محصول #طراحی_خدمات
#اخلاق_در_دیزاین #تجربه_کاربری

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh