Посты канала Small Data Science for Russian Adventurers

#визуализация
Интерактивные материалы по детектированию сигналов (An Explorable Explanation of Signal Detection Theory). На самом деле, почти всё объяснение крутится вокруг ROC-кривой, но зато интересно и наглядно сделано.
https://decidables.github.io/

#визуализация
Блог с классными визуализациями. Там есть на DS-темы (работа k-means, механизм внимания, линейная регрессия и т.п.), но есть красивые работы на общие темы (например, изменение климата).
https://yizhe-ang.github.io/

#новость
Несколько ближайших дней открытых дверей по программам, связанным с AI/DS/ML...

Центральный университет: бакалавриат и магистратура
18 и 19 мая онлайн и офлайн (почти весь день в офисах VK/Tinkoff)
https://t.me/t_central_university/437


Бесплатная 2-х годичная программа AI Masters
23 мая в 16.00 (онлайн)
https://t.me/iai_msu/71

Можно скинуть поступающим и интересующимся.
А поскольку в этом канале много тех, кто уже выучился:
если есть желание попреподавать - пишите мне;)

#книга
Сейчас в МЦНМО переиздали книгу Литвак Н., Райгородский А. Кому нужна математика?

Книга очень хорошая (примерно для 1 курса), там в каждой главе обсуждается прикладная задача, например, как вычислить число активных банковских карт по логам транзакций. А потом описываются алгоритмы решения, постепенно усложняя и доходя до лучших решений.

Кстати, если кто-то знает книги в таком стиле по ИИ - напишите в комментарии.

Это одна из первых книг в серии "Математические основы ИИ"... будет и продолжение;)

#визуализация
Сайт с интересной спортивной инфографикой. Перед некоторыми крупными спортивными событиями делают красочные релизы с историями участников и оценкой шансов на победу. Например, на рис. статистика выступлений футбольных команд на чемпионатах мира.
https://stories.mundodeportivo.com/

#блог
Хороший научно-популярный блог про математику
https://mathwithbaddrawings.com
- математика с плохими рисунками. Очень оригинальная манера подачи. У автора несколько книжек, переведённых на русский язык, наверное, наиболее занятная - это одноимённая Бен Орлин «Математика с дурацкими рисунками. Идеи, которые формируют нашу реальность». Некоторые считают её одной из лучших для школьного возраста, чтобы полюбить математику.

#забавно

В известную коллекцию ложных корреляций
https://tylervigen.com/spurious-correlations
не так давно добавили объяснение этих корреляций с помощью ИИ, а также "научные" статьи, сгенерированные ИИ, которые их объясняют.

#книга
Simovici D. A. CLUSTERING: Theoretical and Practical Aspects. – World Scientific, 2021.
Неплохая книга по кластеризации - для любителей жёсткой теории, сначала даётся большой математический обзор: ЧУМ, энтропия, выпуклые множества, гиперграфы, мультимножества (выше был пост про обобщённую энтропию - там рисунки из этой книги), потом уже разбираются алгоритмы кластеризации. Много теорем с доказательствами. Примеры кода на python и R (тут на чём удобнее, на том автор и писал). В приложении опять много математики: спектральные функции, проблема NP-полноты и т.п. Из минусов: нет как примеров практических кейсов кластеризации, так и каких-то советов для практиков.